UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Facultad de Estudios Superiores Acatlán Diplomado: Técnicas estadísticas y minería de datos. Módulo IV. Minería de datos. Utilice los siguientes datos para realizar los ejercicios. Instancia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A1 + + + + + A2 20 70 44 32 81 29 43 83 19 A3 0.1 0.3 0.08 0.41 0.11 0.06 0.21 0.38 0.1 Clase 0 1 1 1 1 0 0 1 1) K-nn. a) Utilizando las primeras 8 instancias como datos de entrenamiento, cuál es su predicción para la instancia 9 utilizando K-nn, modo reagrupamiento general. Realice una propuesta para el valor de k. b) Con el mismo valor de k trabaje ahora en modo reagrupamiento por clase, cuál es su predicción. 2) BPNN. a) Proponga una topología de red neuronal, proponga pesos, tetas iniciales y tasa de aprendizaje. b) Realice el pre-procesamiento necesario a las columnas A1, A2 y A3 para trabajar atributos binomiales. c) Escoja una de las tuplas, aliméntela a su red, retro-propague el error e indique los nuevos pesos. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Facultad de Estudios Superiores Acatlán Diplomado: Técnicas estadísticas y minería de datos. Módulo IV. Minería de datos. 3) Formación de conglomerados a) Utilizando sólo las columnas A2 y A3 encuentre dos grupos utilizando el algoritmo de formación de grupos ascendente jerárquico. b) Ahora utilice el algoritmo de K-medias. c) Asigne una etiqueta de clase a los grupos que formó que haga sentido de acuerdo a la columna de clase, utilizando este valor como una predicción, realice una matriz de confusión y una evaluación de desempeño.