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DeID I ANONYMISIERUNG MEDIZINISCHER DOKUMENTE
DeID
ANONYMISIERUNG MEDIZINISCHER
DOKUMENTE
averbis
text analytics
DeID I ANONYMISIERUNG MEDIZINISCHER DOKUMENTE
Die Anonymisierungs-Software von Averbis ermöglicht die zuverlässige Deidentifizierung medizinischer Dokumente. Sensible Patienteninformationen bleiben geschützt. Patienteninformationen können datenschutzgerecht für klinische Studien, Qualitätssicherung und medizinische Forschung verwendet werden können.
Sekundärnutzung medizinischer
Routinedaten in der Forschung
Konzentrieren Sie
sich auf das Wesentliche
Die Bereitstellung klinischer Rohdaten ist eine
unverzichtbare Grundlage für zahlreiche Anwendungen in der medizinischen Forschung.
Aggregierte Patientendaten können zur Identifikation von Krankheitsmechanismen beitragen. Rekrutierungszeiten von Patienten
in klinischen Studien werden reduziert, die
Überwachung der Medikamentensicherheit
durch kontinuierliches Monitoring verbessert.
Plausibilitätsprüfungen ärztlichen Handelns
sind effizient und kostengünstig durchführbar.
Averbis DeID unterstützt Sie bei der Identifizierung sensibler Daten in medizinischen Freitexten. Intelligente Verfahren übernehmen die
Markierung relevanter Passagen. Verschiedene Algorithmen bieten dabei größtmöglichen
Schutz, wie wissenschaftliche Untersuchungen belegen:
Hoher Schutzbedarf klinischer Daten
Musterbasierte Verfahren erkennen strukturierte Informationen wie Email-Adressen und
Datumsangaben
Medizinische Daten sind in hohem Maße
schutzbedürftig und unterliegen strengen
Datenschutzbestimmungen. Sämtliche personenbezogene Informationen müssen entfernt
werden, bevor die Daten für die medizinische
Forschung freigegeben werden können.
Neben Personennamen und Geburtsdatum
gehören Telefonnummern, Namen von Ärzten
und Angehörigen sowie viele weitere Textpassagen zu den schützenswerten Informationen.
Andere Informationen wie Datumsangaben
möchte man nicht vollständig entfernen, aber
studienspezifisch auf ein oder mehrere Jahre
vergröbern.
averbis l text
Separat per HL7 übermittelte Metadaten wie
Patientenmane, Anschrift und Geburtsdatum
werden zuverlässig in den Freitexten identifiziert.
Ihre Vorteile auf einen Blick
· Hoher Zeitgewinn / Kostenvorteil
· Größtmögliche Genauigkeit und
Zuverlässigkeit
· Flexibilität durch individuelle
Schutzmechanismen
· Detaillierte Guidelines zur datenschutgerechten Anonymisierung
Mit Positiv- und Negativlisten können bestimmte Textpassagen explizit entfernt oder
geschützt werden. Auf die Positivliste können
krankenhausspezifische Besonderheiten wie
Arzt- und Stationsnamen eingetragen werden.
Auf die Negativliste kommen Produktbezeichnungen oder Eigennamen wie Parkinson.
Technischer Überblick
Maschinelle Lernverfahren erkennen Namen
und andere personenidentifizierende Merkmale, die nicht explizit bekannt sind. Hierzu zählen
zum Beispiel die Namen von Angehörigen oder
von niedergelassenen Ärzten.
· Webbasierte grafische Benutzeroberfläche
analytics
· Verschiedene Import-Formate
(z.B. Text, Word, PDF, HL7)
· Export als HL7-Nachricht
· plattformunabhängige ClientServer-Architektur
Mächtige Oberfläche
Benutzer haben jederzeit die Möglichkeit, die
automatische Anonymisierung zu kontrollieren und manuell nachzubearbeiten. Die Oberfläche zahlreiche Mechanismen bereit, um die
Kontrolle komfortabel und zeitsparend durchzuführen. Hierzu gehören Visualisierungsmöglichkeiten, die Verwendung von Shortcuts und
die Minimierung von Klicks. Die Interpretation
von Merkmalen wie die Erkennung von Tag,
Monat und Jahr in Datumsangaben übernimmt das Programm automatisch für Sie.
Hohe Flexibilität
Die Markierung personenbezogener Daten
und deren weitere Verarbeitung sind in DeID
logisch voneinander getrennt. Somit haben
Sie die Möglichkeit, bestimmte Merkmale studienspezifisch unterschiedlich zu behandeln.
Sie möchten in einer Studie das Geburtsjahr
des Patienten erhalten, in einer anderen Studie das Jahr vollständig entfernen? Bei der
Wahl des Schutzgrades sind Sie flexibel und
können in jeder Studie größtmöglichen Datenschutz gewährleisten.
Fazit
DeID ist ein unverzichtbares Werkzeug für
die verteilte medizinische Forschung. Es unterstützt den datenschutzgerechten Umgang
mit medizinischen Dokumenten in klinischen
Studien, bei der Qualitätssicherung und in der
medizinischen Forschung.
„Der aufwändige Prozess der Anonymisierung medizinischer Dokumente wird durch
den Einsatz von DeID erheblich verkürzt. Dadurch können große Mengen medizinischer
Freitexte für die medizinische Forschung
bereitgestellt werden.“
Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch, Universitätsklinikum
Erlangen
„DeID von Averbis ist ein wertvoller Beitrag
für die datenschutzgerechte, vernetzte medizinische Forschung.“
Johannes Drepper, TMF e.V.
„DeID ist ein effektives Tool, um textuelle Informationen schnell und datenschutzgerecht
für die Forschung aufzubereiten.“
Prof. Dr. Kurt Marquardt, RHÖN Klinikum AG
DeID I ANONYMISIERUNG MEDIZINISCHER DOKUMENTE
Das Forschungsprojekt cloud4health
Über Averbis
DeID wurde Im Forschungsprojekt cloud4health entwickelt. Das
Projekt ist Teil des TrustedCloud-Programms, einem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) initiierten
Forschungsprogramm. cloud4health nutzt anonymisierte klinische
Routinedaten von Patienten, die wichtige Informationen für die Patientenversorgung enthalten. Wertet man die Daten in der Cloud
aus, entstehen Anwendungsmöglichkeiten für klinische Studien und
Register. Neue Aussagen zur Wirkung von Medikamenten werden
möglich. In cloud4health werden drei praktische Anwendungen
entstehen Ein Register für künstliche Hüftgelenke und deren Haltbarkeit. Eine automatische Analyse ärztlicher Leistungen. Und ein
Frühwarnsystem für die Medikamentensicherheit.
Die Averbis GmbH ist Spezialist für Textanalyse-Lösungen und überall dort präsent, wo Unternehmen Daten
effektiv durchsuchen, inhaltlich strukturieren und gezielt
auswerten müssen. Averbis bietet spezielle Branchenlösungen für die Bereiche Gesundheitswesen, Pharmaindustrie, Bibliotheken und Verlage. Durch die Lösungen
von Averbis lassen sich Informationen in kürzester Zeit
aus Textkollektionen und Datenbanken extrahieren und
Rechercheprozesse automatisieren. Das senkt Kosten
und steigert die Produktivität im Informationsmanagement deutlich. Die Kunden gewinnen dadurch einen
entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Averbis GmbH
Tennenbacher Str. 11
79106 Freiburg
Tel. +49 761 203 97690
Fax +49 761 203 97694
www.averbis.de
[email protected]
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