Konfidens- og prediksjonsintervall Utledning av formlene for konfidens- og prediksjonsintervall i lineær regresjon inngår normalt ikke det første året innen studieretning statistikk ved universitetet, og her vil jeg bare benytte meg av resultatene. Konfidensintervallet henspiller på våre estimater av parameterne i populasjonen. Dersom det er snakk om et 95% konfidensintervall, vil intervallene til 95 av 100 prøver i snitt inneholde populasjonsverdiene. 𝒂 𝑜𝑔 𝒃 er våre estimater på populasjonens 𝜶 𝑜𝑔 𝜷. Så konfidensintervallet forteller oss noe om hvor sikre vi kan være på at regresjonslinjen er riktig. Regresjonslinjen gir oss forventet y-verdi og har konfidensintervallet: De fleste y-verdiene ligger jo ikke på regresjonslinja, men spredt rundt den. Når vi skal prøve å forutsi (predikere) en y-verdi for en gitt x-verdi, må denne usikkerheten tas med. Det beste vi kan gjøre er å tippe på forventet y-verdi (regresjonslina), men usikkerheten er større for predikert y enn for forventet y. Prediksjonsintervallet til en y er gitt ved: Ola Lie Side 1 av 2 Når du skal lage verktøy i GeoGebra, viser jeg igjen til Tor Espen Kristensens bok (Kap. 12 Egne verktøy, side 97-100). Framgangsmåten er rimelig enkel. Etter at du er ferdig med en konstruksjon, velger du Lag nytt verktøy fra menylinja. Deretter blir du spurt om å angi start- og sluttobjekt. Det er stort sett det hele. Jeg har laget et verktøy som tegner inn konfidensintervallet (rosa) og prediksjonsintervallet (lyseblått) til en lineær regresjon. Startobjektet er en liste. Hvis du vil ha et dynamisk intervall, kan du lage en glider og oppgi denne. Hvis ikke, angir du bare tallet for konfidensintervallet. Fargene kommer ikke automatisk fram så du må vise ulikhetene for å se dem. Ola Lie Side 2 av 2
© Copyright 2024