ANVISNINGAR
Datorlaboration 1 – Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel
Detta häfte innehåller kortfattade anvisningar om hur ni använder Excel under denna laboration.
Be om hjälp när/om ni tycker att dessa anvisningar är alltför knapphändiga.
Innehållsförteckning:
1. Medelvärde, median och varians (sid. 1-3)
2. Histogram (sid. 4-12)
3. Punktdiagram (sid. 13-14)
4. Beräkna relativa frekvenser (sid. 15-16)
5. Sortera data (sid. 17-18)
För samtliga nedanstående exempel används följande "fingerdata" för sex personer.
Observera att denna excelfil inte är identisk med den ni själva analyserar!
2.
1:1 Medelvärde för kroppslängd. Skriv in =average() i någon valfri cell och skriv därefter
mellan parenteserna in det cellområde vars medelvärde skall beräknas (i exemplet nedan
området D3:D8). Tryck därefter ENTER. Allmänt tips: istället för att skriva in cellreferenser
för hand kan man använda musen och markera de aktuella cellerna genom att "dra" samtidigt
som vänster musknapp hålls nedtryckt. Mycket användbart även i andra sammanhang…
3.
1:2 Median för kroppslängd:
1:3 För att beräkna varians för kroppslängd skrivs Var.s: (för ett stickprov - om hela
populationens varians skall beräknas används istället funktionen =variansp():
4.
2:1 Histogram för kroppslängd. Använd alternativet Dataanalys... som du finner under fliken
Data i den övre menyn:
2:2 Välj därefter Histogram:
5.
2:3 Klicka på OK, så öppnas följande fönster:
6.
2:4 Markera med musen (eller skriv in) de aktuella cellreferenserna i fältet Indataområde (obs.
att dollartecknen "$" inte behöver skrivas in). Om fältet Fackområde lämnas tomt bestämmer
Excel automatiskt antalet av antalet intervall i histogrammet (jfr. punkt 2:13 nedan). För att få
bättre kontroll över var i ert Excel-dokument histogrammet hamnar kan ni skriva in något, t. ex.
"Histogram för längd ", i fältet Nytt kalkylblad (nästa gång ni gör ett histogram ändrar ni detta
namn till något annat namn). Klicka därefter på OK:
2:5 Resultatet blir en tabell (på ett nytt ark) där värdena i kolumnen Fack utgör övre
intervallgränser ("Fler", cell A:4 nedan, motsvarar alltså klassen "större än 171.5" i detta
exempel), medan siffrorna under Frekvens representerar antalet observationer i respektive
intervall (totalt sex st. vilket stämmer i detta fall):
7.
2:6 I ett sista steg gäller det att använda tabellen ovan som utgångspunkt för att konstruera det så
kallade histogrammet. Markera cellerna i kolumnen frekvens. Välj fliken Insert och klicka på
Column
2:7 Då får du upp ett diagram som ser ut så här:
2:8 För att slutligen få rätt värden på x-axeln, högerklicka i figuren och välj Select Data. Välj
Edit i rutan Horizontal (Category) Axis Label, då får du upp en ruta:
8.
Markera cellerna i kolumnen Fack och tryck på ok. Tryck därefter på ok igen.
9.
2:9 För att minska avståndet mellan staplarna, högerklicka på någon av dessa och välj Format
data Series...:
10.
2:10 Sätt Gap Width till 0% och välj close:
:
11.
2:11 Det färdiga histogrammet ser nu ut som följer:
12.
2:12 Om ni själva vill bestämma antalet intervall i histogrammet ska fältet Fackområde fyllas i
(jmf. punkt 2:4 ovan). Börja med att skriva in de övre klassgränser som ni vill ha i några valfria
celler ovanför varandra (i exemplet nedan är tre lika breda intervall angivna: 150, 160 och 170;
cellerna H3:H5, vilket kommer att resultera i fyra intervall i histogrammet eftersom "Fler än
170" också kommer att inkluderas). Markera därefter dessa celler. Fortsätt som förut (se
punkterna 2:5-2:11).
13.
3:1 Punktdiagram för variablerna kroppslängd och pekfinger. Välj Scatter under fliken Insert:
3:2 Högerklicka i den tomma rutan och välj Select data. Klicka på Add:
14.
3:3 Skriv därefter in de cellreferenser som representerar värdena på x- respektive y-axeln i
fälten X-värden och Y-värden. För att på ett enkelt sätt göra detta kan man klicka på den lilla
rutan längst till höger i fältet. Följande ruta öppnar sig och ni kan skriva in, eller med musen
markera, de celler som ska ingå som x- resp. y-värden (i bilden är kolumnen E, lillfingerlängder,
markerad som x-värden):
3:4 Tryck på ok och sen ok igen och resultatet blir det önskade punktdiagrammet. Genom att
klicka på diagramrutan och gå in på fliken Layout kan ni namnge axlarna.
15.
4:1 Beräkna relativa frekvenser, i detta fall exemplifierat med variabeln kön. Det finns flera
sätt att göra detta på. Här följer ett förslag: Börja med att infoga in ny (tom) kolumn, förslagsvis
alldeles till höger om kolumnen "Kön". Högerklicka på kolumnhuvudet (i detta exemplet märkt
"C") och markera hela kolumnen. Välj därefter Insert:
4:2 I cellen C3 skriver ni nu in följande formel: =if(B3="k";1;0), där B3 i detta exempel alltså
är cellen alldeles till vänster om cellen med formeln (notera semikolon). Denna villkorsfunktion
betyder i klartext följande: "Om det står "k" i cell B3, skriv en etta i denna cell (C3), om det
inte står "k", skriv istället en nolla":
16.
4:3 Tryck ENTER och kopiera därefter innehållet i cell C3 (använd tangenterna Ctrl+c) och
klistra in detta i cellerna C4:C8 (tangenterna Ctrl+v). Det bör nu stå en etta vid varje "k" och en
nolla vid varje "m" (OBS att ni ev. har andra beteckningar än "k" och "m" för kvinnor och män i
er fil):
4:4 Den relativa frekvensen kvinnor kan nu beräknas som medelvärdet för cellerna C3:C8,
vilket i vårt exempel blir 0.666… eller ca. 67% (=4/6):
17.
5:1 Ibland behöver man sortera sina data. Här följer ett exempel, åter för variabeln Kön. Börja
med att markera hela tabellen, inklusive rubrikerna på översta raden:
5:2 Välj därefter Sort under rubriken Data:
18.
5:3 Välj att sortera efter variabeln "Kön". Se till att alternativet ”My data has headers” är
ikryssat, och tryck OK:
5:4 Resultatet i vårt exempel blir som följer. Observera att samtliga kolumner har "följt med" i
sorteringen (jmf. översta figuren på sid.1). Detta beror på att vi började med att markera hela
tabellen innan vi sorterade våra data (se 5:1). Om vi endast hade markerat kolumnen "Kön" hade
resultatet blivit att endast denna kolumn blivit sorterad, vilket inte är önskvärt i detta fall,
eftersom vi ju vill att varje rad ska innehålla data för en och samma person: