1 2 Tietoliikennetekniikka / Data Communications (4 op) Yleistä opintojaksosta Syksy 2015 / Autumn 2015 3 4 Yleistä opintojaksosta Yleistä opintojaksosta • 4 op • Valinnainen aineopintojen opintojakso • Opintojakson kotisivu: – https://wiki.uef.fi/pages/viewpage.action?p ageId=40416361 (tai mene wiki.uef.fi ja etsi hakusanalla TLT2015) • Luennot 26h ja harjoitukset 14h: Keijo Haataja ([email protected]) • Lopputentti / Uusintatentti (max 54p) • Esitietovaatimukset: Opiskelijan tulisi olla aiemmin suorittanut opintojaksot ”Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen” ja ”Tietotekniikan perusteet”, tai omata vähintäänkin perustietämys tietojenkäsittelytieteestä ja tietotekniikasta. • Opintojakson lukujärjestys (luennot ja harjoitukset) löytyy WebOodista (https://weboodi.uef.fi/weboodi) ja Lukarista (https://lukari.uef.fi/lukarikatselu/index.aspx). • Opintojaksolle ja tentteihin ilmoittaudutaan WebOodin kautta. 5 6 Aiheeseen liittyvää materiaalia • Opintojakso perustuu lähinnä seuraaviin lähteisiin: – Opintojakson luentopruju (pääasiallinen materiaali) – Spesifikaatiot (langallisten ja langattomien verkkojen) – Opintojakson pitäjän oma langattomien teknologioiden tutkimus ja kokemus aiheeseen liittyvistä EU-projekteista – Useita eri tietotekniikka-alan lehtiä, tiedelehtiä, konferensseja, julkaisuja, … – Muu Internetistä saatavilla oleva aiheeseen liittyvä materiaali 7 Eri loppuarvosanojen pistemäärät • 5: 51-54 p • 4: 46-50½ p • 3: 39-45½ p • 2: 32-38½ p • 1: 27-31½ p 8 Opintojakson tavoitteet • Saada kokonaiskuva tietoliikennetekniikasta • Järjestelmien toiminnan ymmärtäminen yksityiskohdista tinkien • Tietoliikenteen termistön hallinta • Harjoitustöiden kautta hieman pintaa syvemmälle muutamista aiheista • Opintojaksolla edetään TCP/IP-arkkitehtuurin (Transmission Control Protocol / Internet Protocol) mukaisesti Harjoitukset • Harjoitukset pidetään videoyhteyden yli myös Joensuuhun samalla kertaa. • Opintojakso sisältää pakollinen kaikille: yhden harjoitustyön, joka on – Opintojakson pitäjä jakaa jokaiselle tiimille oman aiheen (parityö): Harjoitustyön saa myös tehdä yksin, jos sopivaa paria ei löydy tai jostain syystä haluaa tehdä työn yksin! – Tiimi tutustuu annettuun aiheeseen huolellisesti ja laatii aiheesta noin 15-30min pituisen PowerPoint-esityksen, jonka tiimi esittää opintojakson harjoituksissa ennalta sovittuna ajankohtana: Esityksen jälkeen on aikaa yleiselle aiheeseen liittyvälle keskustelulle ja kysymyksille noin 5min. 9 10 Harjoitukset – Tiimit pyytävät harjoitustyöaiheen opintojakson pitäjältä sähköpostilla ([email protected]) ja samalla opintojakson pitäjä allokoi esityksen johonkin käytettävissä olevista seitsemästä harjoituskerrasta: Tässä yhteydessä tiimi voi oman kalenterinsa puitteissa ehdottaa heille sopivia esitysaikoja, mutta opintojakson pitäjä tekee kuitenkin lopullisen päätöksen esitysaikojen allokoinnista eri harjoituskerroille aikataulutussyistä. Lyhyt CI-tutkimusryhmän toiminnan esittely & pari käytännön esimerkkiä tietoliikennetekniikasta – Pyritään siihen, että jokaisella harjoituskerralla olisi keskimäärin neljä esitystä, jotta saadaan aika varmasti riittämään hyvin kaikille esityksille ja niihin liittyville keskusteluille/kysymyksille. – Lopputentissä/uusintatentissä tullaan kysymään harjoituksiin liittyen vähintään 1-2 kysymystä, joten myös muiden esityksiä kannattaa käydä kuuntelemassa! – Huom! Vasta kun tiimi on pitänyt oman esityksensä annetusta aiheesta, kumpikin tiimin jäsenistä saa luvan osallistua lopputenttiin/uusintatenttiin! => Opintojaksosta ei siis ole mahdollista päästä läpi ilman tätä pakollista harjoitustyötä! 11 High-Throughput Production of Functional 3D Images of the Brain (HIGH PROFILE): Laskennallinen älykkyys (Computational Intelligence, CI) • Funding for CI research group: 430.000 € • Total budget: 16 M€, 18 participants in 4 different countries • 3-year EU project • Started on April 1, 2011, and ended on March 31, 2014. • www.highprofile-project.eu • Activities of CI Research Group: • The goal of CAD in medical diagnostics is not to replace, but to assist radiologist/pathologist/doctor in the process of image interpretation by providing him or her an objective “second opinion” and reducing the data reading time. • Our intelligent cancer analysis and classification application utilizes beyond state-of-the-art image analysis and pattern classification methods • Our application was mapped onto two different HW and SW platforms for usability and efficiency reasons • Cooperation with the Institute of Biomedical Technology at Tampere University (over 200 cancer images) • 1 Ph.D. worker • 2 M.Sc. workers Design, Monitoring, and Operation of Adaptive Networked Embedded Systems (DEMANES): • • • • • • • • Funding for CI research group: 1.1 M€ CI research group was the Ad Interim Main Coordinator during 2012-2015 CI research group was the Finnish Country Coordinator Total budget: 22 M€, 25 participants in 7 different countries 3-year EU project Started on May 1, 2012, and ended on June 30, 2015 www.demanes.eu Activities of CI Research Group: • Smart Environment for Assisted Living (SEAL) • Smart User Interfaces for Home and Office Environments • The Finnish Living Lab was created in cooperation with UEF and Finnish Consortium Companies Mega Elektroniikka Oy and Convergens Oy • SEAL includes modular and adaptive functionalities for smart environments • The system provides an open server and open sensor interfaces and a smart user interface • 3 Ph.D. workers SEAL Application and Server Interfaces Device Interfaces: Zephyr Bioharness 3 (HR, HRV, RR, ECG, Activity monitoring) MyTech blood pressure meter (Systolic and Diastolic BP, HR) MEGA ECG meter (Pulse, ECG) MEGA Faros 180 System / subsystem Interfaces: Microsoft HealthVault (Measurement storage) Google Cloud Messaging (Data transfer between SEALapp devices) SEAL Smart Home gateway for enviromental measurements, indoor locationing and home devices controlling UEF Smart Home system interface (ASTEKA) for Indoor Air Quality and Energy Consumption measurement and controlling HVAC MEGA mHealth Biolink -implementation SEAL server (for intermediate data storage and resource monitoring / controlling) SEAL Services SEAL Smart Reminder Personal schedule Eating and medicines reminder SEAL Smart Monitoring Vital Signs and measurement data monitoring and analysis The person's activity, the location, and position tracking Video connection with relatives and nursing staff Occupational health monitoring SEAL Smart Home Home monitoring of the various functions and remote control Home environment monitoring (e.g. air quality, water and electricity consumption) Home control including functionalities associated with indoor positioning Video View of the front door and the front door opening with SEAL application SEAL Mobile Office Healthcare professional ERP (Enterprise Resource Planning) SEAL Fitness Monitoring the impact of your workout Nutrition monitoring and recommendations Occupational health and well-being SEAL – User Interface Measurement Process for Nurse in Home Visit Tablet (10 inch screen) Smartphone (4 inch screen) Opinnäytetöitä käynnissä Kinect 2:een liittyen • Kinect 2 -sensorin saa ostettua noin 150 €:lla ja PC/Tabletadapterin noin 50 €:lla • Aiheeseen liittyen löytyy erinomainen video Kinect 2:sta ”Xbox One Kinect 2 Full Video Walkthrough”: https://www.youtube.com/watch?v=ctdAIxmyFXQ Lähteet: http://zugara.com/how-does-the-kinect-2-compare-to-the-kinect-1 & http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/purchase Lähde: http://zugara.com/how-does-the-kinect-2-compare-to-the-kinect-1 Adaptive Cooperative Control in Urban (Sub)Systems (ACCUS): • • • • • • • Funding for CI research group: 400.000 € CI research group is the Finnish Country Coordinator Total budget: 12.8 M€, 31 participants in 8 different countries 3-year EU project Started on June 1, 2013 www.projectaccus.eu Activities of CI Research Group: • Smart Environment for Assisted Living (SEAL) • UEF will contribute to the defining of ACCUS interoperability interfaces for enabling seamless connectivity related to its beyond state-of-the-art research paths of ACCUS project with special focus on run-time adaptivity in smart wireless sensor networks as well as safety, security, and privacy issues. • ACCUS aims at three innovations: 1) Provide an integration and coordination platform for urban systems to build application across urban systems 2) Provide an adaptive and cooperative control architecture and corresponding algorithms for urban subsystems in order to optimize their combined performance 3) Provide general methodologies and tools for creating realtime collaborative applications for systems of systems Lähde: http://zugara.com/how-does-the-kinect-2-compare-to-the-kinect-1 Algorithms, Design Methods, and Many-Core Execution Platform for Low-Power Massive Data-Rate Video and Image Processing (ALMARVI): Henkilöstömitoitustyökalu (HMT): • • • • • • • • • Funding for CI research group: 776.000 € CI research group is the Finnish Country Coordinator and Ethical Manager of the project Total budget: 16.6 M€, 16 participants in 4 different countries 3-year EU project Started on April 1, 2014 www.almarvi.eu Activities of CI Research Group: • Intelligent Breast Cancer Analysis System • Multi-core and parallel processing The goal of ALMARVI is to develop: • Adaptive, scalable, and parallelized algorithms for image and video processing • Cross-domain system software stack with adaptive run-time system for efficient resource/power management and improved interoperability • Concepts for continuous hardware and software adaptations • Cross-domain many-core execution platform scalable with off-the-shelf heterogeneous acceleration fabrics like FPGAs, embedded GPUs, DSPs, etc. • Design tools and methods for execution platform • Industrial-grade demonstrators for multiple application use cases to validate the project results. • • • Funding for CI research group: 147.869 € Total budget: 295.738 €, 2 participants, both located in Kuopio 1½-year TEKES TuTLi project Started on June 1, 2014 www.uef.fi/fi/hmt 26 Muutamia eksoottisia esimerkkejä projekteista ja projektivalmisteluista • TEKES Smart Technology • EU Artemis CYCLIST (Cybersecurity for Critical Infrastructures) • EU Artemis SSI (System Security Integrity) • EU Artemis TOWERLESS • EU H2020 OCTAVE (Objective Control for Talker Verification) 27 28 Spectrum Analyzer: X10 Modules: ZigBee Devices: Bluetooth-tietoturvatutkimusta 29 30 Pioneer P3-DX Robot Car: 31 Areas of Competence in a Nutshell • • • • Machine Vision: World record in lossless compression of hyperspectral images for 6 years Stereo vision, color and spectral image analysis, and texture analysis Automatic Recognition and Classification of Breast Cancer EU Artemis ALMARVI project EU Artemis HIGH PROFILE project Challenging industrial applications and basic research Intelligence: Learning autonomous robots (swarm intelligence) Emergent dynamics and artificial life Wireless Communication and Data Security: ZigBee, Bluetooth, NFC (Near Field Communication), WLAN (Wireless Local Area Network), UWB (Ultra-Wide Band), … World’s first practically oriented doctoral dissertation about Bluetooth security Wireless indoor positioning TEKES Smart Technology project Telehealth, Smart Home, and Office: TEKES HMT project EU Artemis ACCUS project EU Artemis DEMANES project Over 20 years of experience in office technology Over 10 years of experience in healthcare IT technology Open platform development Intelligent user interfaces
© Copyright 2024