Notat om vurdering af miljø og økonomi for bedrifter i pilotprojektet

Notat om vurdering af miljø og økonomi
for bedrifter i pilotprojektet for ny arealregulering
Afprøvning af to modeller til regulering af N-udledning fra landbrugsarealer
Notat fra DCE - Nationalt Center for Miljø og Energi
1
1
Dato: 13. januar 2015
2
Gitte Blicher-Mathiesen , Jonas Rolighed & Jens Erik Ørum
1
2
Institut for Bioscience, Aarhus Universitet
Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet
Rekvirent:
Miljøstyrelsen
Antal sider: 77
Faglig kommentering:
Jane Poulsen m.fl.
Kvalitetssikring, centret:
Poul Nordemann Jensen
Tel.: +45 8715 0000
E-mail: [email protected]
http://dce.au.dk
Indhold
Forord
5
1
6
Sammenfatning
1.1
To reguleringsmodeller til fordeling af et oplands
indsatskrav
1.2 Bedrifter og oplande i pilotprojektet
1.3 Scenarier til at sammenligne to reguleringsmodeller
1.4 Resultat af to modellers fordeling af indsatskrav
1.5 Større N-kvote med de to reguleringsmodeller
1.6 Økonomiske resultater af to modellers fordeling af
indsatskrav
1.7 Bedrifternes valg af virkemidler
1.8 Vurdering af datagrundlag i pilotprojektet
1.9 Afledte effekter på fosfor
1.10 Konklusion
12
14
14
15
15
2
Indledning
16
3
Ny arealregulering med to mulige modeller
18
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
18
18
19
19
20
21
4
5
22
4.1
4.2
4.3
22
24
Afprøvning af regulering på 30 bedrifter
Scenarier for mindre N-udledning
Beregning af N-udvaskning og –udledning samt
økonomi
Kalibrering af bedrifters kvote for N-udledning i de to
modeller
Resultater af to modellers fordeling af indsatskrav i
Pilotprojektet
5.1
5.2
5.3
5.4
6
Nye vilkår ved Ny arealregulering
N-retention
Udledningsmodel
Virkemiddelmodel
Landmænd kan vælge virkemidler i begge modeller
Forskelle imellem de to reguleringsmodeller
Karakteristik af bedrifter i pilotprojektet
4.4
2
7
8
8
9
11
Sammenlignelige scenarier for mindre N-udledning
To modellers fordeling af indsats mellem bedrifter i et
opland
Større N-kvote med de to reguleringsmodeller
Modvirkning af uudnyttet kvote for N-udledning i
udledningsmodellen
25
27
30
30
30
32
33
Bedrifters valg af virkemidler
34
6.1
6.2
6.3
34
42
42
Virkemidler
Sædskifte
Økologiske bedrifter
7
Bedriftsøkonomi ved Ny arealregulering
7.1
7.2
7.3
7.4
8
9
N-udledning og økonomi for scenarier med mindre N
udledning
Effekt af økonomisk optimale normer på N-udledning
Ændring af produktionsøkonomi ved ny arealregulering
Eksempler på produktionsøkonomiske analyser på data
fra Pilotprojektet
43
43
46
46
46
Case studier
53
8.1
8.2
8.3
53
54
55
Betydning af oplandes N-retention
Forskel i N-retention inden for bedriften
Sædskiftet som virkemiddel
Fosfor markoverskud
10 Konklusion
10.1
10.2
10.3
10.4
De to reguleringsmodeller
Valg af virkemidler
Økonomi
Usikkerhed
56
57
57
57
57
58
11 Referencer
59
Bilag A. Bestillingsskrivelse fra Miljøstyrelsen
61
Bilag B. Omregningsfaktor for virkemidlers effekt på udvaskning
til N-kvote
65
Bilag C. Data for bedrifter
69
3
4
Forord
Hidtil har regulering af landbrugets N-udledning primært haft fokus på en
målsætning om at reducere N-udvaskningen fra rodzonen. I de første
vandmiljøplaner var målet, at N-udvaskningen fra rodzonen skulle reduceres med 49 % (Kronvang et al., 2008; Blicher-Mathiesen et al., 2014). Kravet
er senere øget og i aftalen om Grøn Vækst blev fokus ændret til at gælde en
ny målsætning for N-udledning til kystvande. Virkemidler til at opnå målsætningen om reduktion i udvaskning blev i de første vandmiljøplaner implementeret som en generel regulering, hvor alle bedrifter blev reguleret ens
uanset bedrifternes geografiske placering. Det betyder, at reguleringen hidtil
ikke har taget højde for den N-fjernelse, der foregår under vandets transport
fra mark til kyst. Endvidere var der ej heller taget hensyn til, at recipienter
har forskellig sårbarhed over for N-påvirkning.
For at imødekomme et ønske om at afprøve en ny målrettet arealregulering
af kvælstofudledning, er der igangsat et pilotprojekt. Rapportering af pilotprojektet varetages af en projektgruppe med deltagelse af Miljøstyrelsen,
Naturstyrelsen, NaturErhvervstyrelsen og Energistyrelsen samt Videncentret for Landbrug, Danmarks Naturfredningsforening og Økologisk Landsforening (Miljøstyrelsen, 2015). Metoder og forudsætning for beregninger er
dokumenteret i Miljøstyrelsens rapport (Miljøstyrelsen, 2015).
Projektet skal afprøve to forskellige sæt principper for reguleringsmetoder –
herefter benævnt udledningsmodellen og virkemiddelmodellen. Begge modeller har som omdrejningspunkt, at N-udledningen reguleres i forhold til
N-retention for oplande og kystvandes sårbarhed for N-tilførsel. I pilotprojektet afprøves de to modeller, der benytter to forskellige metoder til at fordele et indsatskrav mellem bedrifter i oplandet. De to fordelingsmetoder afprøves i et casestudie af 30 bedrifter fordelt på tre oplande.
Miljøstyrelsen har i bestilling af 12. november 2014 bedt DCE/DCA og IFRO
om at analysere de miljømæssige og bedriftsøkonomiske konsekvenser ved
afprøvning af pilotprojektets to modeller til regulering af N-udledning (Bilag A). Nærværende notat er et svar på Miljøstyrelsens bestilling og udgør et
bilag til Miljøstyrelsens hovedrapport. Notatet besvarer alene de spørgsmål,
som specifikt er stillet til DCE/DCA, og som fremgår af bestillingen i Bilag
A. DCA har overordnet kommenteret notatet (dog ikke kapitel 7) og bidraget med en kort beskrivelse af NLES3. Det har ikke været muligt for IFRO at
foretage de ønskede analyser indenfor de tidsmæssige og økonomiske rammer, der blev givet for opgaven, hvorfor IFRO alene har bidraget med et
selvstændigt afsnit med eksempler på produktionsøkonomiske analyser.
5
1
Sammenfatning
I pilotprojektet afprøves to forskellige prototyper af modeller til fordeling og
regulering af kvælstofindsatsen mellem et oplands bedrifter. De to fordelings- og regulerings-modeller, udledningsmodellen og virkemiddelmodellen, afprøves på 30 bedrifter fordelt på tre oplande.
Citat fra kommissorium ifølge Miljøstyrelsen (2014): ”De overordnede formål med pilotprojektet er at afprøve forskellige reguleringsmekanismer ved
at teste to alternative reguleringsmodeller. […] Begge reguleringsmodeller
bygger grundlæggende på samme princip om målrettet og differentieret regulering af landbrugets gødningsanvendelse i forhold til vandforekomsternes sårbarhed og jordens evne til at omdanne kvælstof. Formålet med afprøvningen af de to modeller er at kunne udvikle og redegøre for fordele og
ulemper ved de forskellige mekanismer, som ligger bag modellerne, således
at NLK’s anbefalinger om natur, miljø og klima i videst mulige omfang tilgodeses.
Principperne for en ny arealregulering er dels at optimere gødskningstildelingen på landbrugsarealet, samtidig med at landmanden opnår større frihedsgrader i forhold til at vælge virkemidler, der kan øge hans samlede
kvælstofkvote. Mens den ene model sigter mod at opbygge gødningskvoten
på bedriftsniveau med målrettet placering af virkemidler, orienterer den anden model sig mod udledningen af kvælstof fra bedriftens arealer med mulighed for handel af kvoter mellem bedrifter. De to reguleringsmodeller vil
hver især kunne svare på bedriftens samlede udledning af kvælstof til
vandmiljøet […].”
Pilotprojektet er et virtuelt projekt. De to modellers fordeling af indsats er
afprøvet på 30 bedrifter fordelt på 3 oplande, men uden at indsatskrav og
landmandens valg af markdrift og virkemidler reelt er gennemført.
Det gennemsnitlige indsatskrav til N-udledning er fastsat særligt til hvert
opland i projektet. De to modeller er afprøvet, hvor det gennemsnitlige indsatskrav svarer til N-udledning ved den nuværende regulering samt scenarier, hvor krav til N-udledningen er skærpet. De to reguleringsmodeller har
med hver sin metode fordelt et oplandets indsatskrav mellem oplandets bedrifter.
For at opfylde et bedriftsspecifikt indsatskrav har den enkelte landmand
ændret markplan, valgt forskellige virkemidler og samtidig optimeret bedriftens driftsøkonomi. I pilotprojektet er dette gjort ved hjælp af et IT værktøj, der beregner, hvilken konsekvens den valgte markdrift og virkemidler
har for bedriftens N-udledning, N-kvote og bedriftsøkonomi. Konceptet i
afprøvningen af de to reguleringsmodeller er, at de nuværende krav til generel regulering, efterafgrøder og normreduktionen tilbagerulles, mens krav
til N-udledning tager højde for oplandets N-retention og kystvandes sårbarhed over for N-belastning.
For de to modeller og valgte scenarier for mindre N-udledning beskrives resultaterne af, hvordan de to modeller fordeler indsatskrav forskelligt mellem
oplandets bedrifter.
6
Fordeling af indsats
Beregning
Virkemidler
Oplands N-retention
2
3
Bedrifter
Udledningsmodel
1
4
Indsats for N-udledning
Udvaskning (NLES)*
5
er et krav til hver enkelt
((100-Nret)/100) =
6
bedrift
N-udledning
.
Sædskifte, gødning
og
virkemidler skal nå
bedriftens mål
.
Bedrifter
Virkemiddelmodel
.
1
Mere N-kvote for
2
Virkemidler
3
Fordelt på bedrifter i
4
opland
5
6
Indsatskrav nås som
.
summen for alle bedrifter
.
i opland
Udvaskning (NLES)*
.
((100-Nret)/100) =
N-udledning
Todelt N-kvote:
1: Alle 15 % reduktion
2: Resten er variabel
imellem bedrifter ift. specifik
indsats og N-retention
Figur 1. Overordnet koncept for hvordan udlednings- og virkemiddelmodellerne fordeler og regulerer bedrifters indsats til at nå
indsatskrav for kystvand. Desuden vises hvordan N-udledningen beregnes.
1.1
To reguleringsmodeller til fordeling af et oplands indsatskrav
I udledningsmodellen stilles der et krav til den enkelte bedrifts Nudledning, så denne overholder indsatskrav for kystvande (Figur 1).
Den acceptable kvælstofudledning til et vandområde fordeles til bedrifterne
i oplandet som en udledningskvote pr ha. Bedriftens N-udvaskning fra de
enkelte marker er sammen med retentionsforhold således afgørende for,
hvor meget bedriften bliver reguleret. Ligger landbrugsarealer i et opland
med lav retention, vil kravet til reduktion af N-udledning være større end i
oplande med høj retention.
Også i virkemiddelmodellen stilles der krav til bedrifters N-udledning, men
sådan, at det er den samlede N-udledning for et opland, der overholder indsatskrav for kystvande (Figur 1). I virkemiddelmodellen reguleres bedriftens
N-kvote via tildelingsnormer for N-udledningen. Bedriften kan opnå en
større N-kvote ved at vælge virkemidler. Normreguleringen er todelt og består af en generel normreduktion, der gælder for alle bedrifter i et opland
(basisnorm), samt en differentieret reduktion der fordeler en justeret normreduktion mellem oplandets bedrifter.
I begge reguleringsmodeller udgør afgrødernes økonomisk optimale Nnorm et loft for, hvor meget gødning bedriften samlet kan anvende. Nudledning beregnes som udvaskning fra rodzonen korrigeret for den Nfjernelse, der sker med N-retentionen ud til kystvande. Udvaskning er beregnet med den empiriske model NLES3 og i begge reguleringsmodeller kan
landmanden vælge virkemidler, der begrænser N-udledning til overfladeog kystvande. I udledningsmodellen giver virkemidler en direkte effekt på
N-udledningen, mens effekten af virkemidler i virkemiddelmodellen kan
konverteres til mere N-kvote i forhold til den allerede tilpassede N-kvote.
Det betyder, at landmanden kan tilføre mere gødning miljøneutralt.
7
1.2
Bedrifter og oplande i pilotprojektet
I pilotprojektet er bedrifterne fordelt med ti bedrifter i oplandet til Filsø syd
for Ringkøbing Fjord og med afvanding til Vadehavet. Ti bedrifter er udvalgt i oplandet til Norsminde Fjord med afvanding til Århus Bugt, og otte
bedrifter er valgt i oplandet til Tissø nær Kalundborg på Nordvestsjælland.
Yderlige er der valgt to bedrifter på Lolland for at repræsentere sukkerroeproduktion. Bedrifterne er valgt, så de til en vis grad dækker forskellige
jordtyper, bedriftstyper og forskellige niveauer for N-retention. Antallet af
bedrifter og oplande er begrænset, hvilket betyder, at datamaterialet ikke
dækker hele landets variationer f.eks. i N-retention, klima, jordtyper, bedriftstyper, gødnings- og bedriftspraksis. Resultater, der præsenteres i dette
studie, er derfor kun eksempler på, hvordan to reguleringsmodeller kan fordele en reguleringsindsats for N-udledning på bedrifter inden for et opland,
og kan ikke skaleres op som en gennemsnitlig reguleringseffekt af de to modeller til hele landet.
1.3
Scenarier til at sammenligne to reguleringsmodeller
Ud fra opstillede scenarier konstrueret til projektet er det afprøvet, hvordan
de to prototyper af reguleringsmodeller fordeler indsatskrav for Nudledning mellem bedrifter. I det første scenarie skal bedrifter samlet set
opnå den samme N-udledning, som med den nuværende regulering. Dette
scenarie benævnes 0-scenariet. Det betyder, at der i scenariet opnås samme
gennemsnitlige indsats for hvert af de tre oplande, som ved nuværende regulering, men fordelingen af indsatsen imellem bedrifter i hvert opland er
forskellig med de to reguleringsmodeller. Desuden er fordelingen af indsatsen afprøvet ved at øge oplandets gennemsnitlige indsatskrav (forskellen
mellem den nuværende udledning og det tilstræbte) med henholdsvis 9 og
18 % Endelig er det afprøvet, hvilken N-udledning, der opnås, hvis landmændene må gøde efter økonomisk optimale gødningsnormer, idet der her
antages at indsatskravet for oplandet sker via indsatser uden for de konkrete
bedrifter. Det sidste scenarie benævnes Scenarie 3 og er kun afprøvet for én
af modellerne, udledningsmodellen, da beregningen principielt vil give
samme resultater med begge modeller.
For alle scenarier er det undersøgt, hvordan landmændene vælger virkemidler for at kunne overholde kravet til N-udledningen i udledningsmodellen
og for begge modeller, hvordan bedriftsøkonomien påvirkes af drift og valgte virkemidler. For sammenligningerne gælder dog det forbehold, at bedrifter i den nuværende regulering ikke har haft samme optimeringsproces, som
er anvendt i scenarierne. Optimeringsprocessen består af en beregning af de
økonomiske resultater af landbrugsdrift og anvendelse af virkemidler i
værktøjet Kalkule Mark. Denne optimering er ikke gennemført for markdriften i den nuværende regulering.
Desuden er markplan udarbejdet for bedriften, før det blev muligt at anvende alle de virkemidler, der kan anvendes i Pilotprojektet.
8
Tabel 1. N-udvaskning fra rodzonen, - retention og -udledning til kystvande opnået ved den nuværende regulering (NuReg) og
opgjort som et gennemsnit for bedrifterne i de tre opland Filsø, Norsminde og Tissø. Desuden tilsvarende gennemsnitlige Nudledning, hvor scenarier for mindre N-udledning er fordelt mellem bedrifter med de to modeller, udlednings (UM)- og virkemiddel-model (VM). Scenarierne udgør 3 og 11 % reduktion i N udledning for oplandet til Filsø, 6 % oplandet til Norsminde og i
oplandet til Tissø samme N-udledning som i dag: 0, og desuden 9 og 18 % reduktion i N-udledning til kystvande.
Opland
Udvaskning
N-ret.
fra rodzonen
(%)
N udledning (kg N ha-1 år-1)
N udledning til kystvande
-1
-1
(kg N ha år )
Scenarier*
(kg N ha-1 år-1)
Filsø
NuReg.
NuReg.
73,7
50
3 (-3 %)
11(-11 %)
UM
36,0
33,2
VM
35,1
32,1
37,1
Norsminde
6 (-6 %)
36,6
56
UM
15,0
VM
15,2
15,9
Tissø
34,1
67
0
9 (- 9 %)
18 (-18 %)
UM
10,4
9,6
9,3
VM
10,1
9,1
8,6
10,3
*scenariets reduktions % er beregnet som ændret N-udledning med udledningsmodellen i forhold til den nuværende regulering.
1.4
Resultat af to modellers fordeling af indsatskrav
I fastsættelsen af scenarier har det været hensigten at ramme en samlet Nreduktion på hhv. 0, 9 og 18 % fra oplandet. Idet den anvendte kalibreringsproces ikke har været tilstrækkelig detaljeret, har det efterfølgende vist sig,
at de to modeller ikke kunne ramme samme indsats for disse scenarier i to
oplande, Filsø og Norsminde. I den videre præsentation af data tages udgangspunkt i data for de scenarier, hvor begge modeller rammer samme
gennemsnitlige indsatskrav for de specifikke oplande. De sammenlignelige
scenarier fremgår af tabel 1.
Den gennemsnitlige udvaskning fra rodzonen ved nu-drift udgør 74 kg N
ha-1 år-1 for bedrifterne i oplandet til Filsø. Oplandet ligger i et område med
høj nedbør og dermed stor perkolation, hvilket bidrager til en høj udvaskning. Yderlige har oplandets et relativ højt husdyrtryk på gennemsnitlig 1,6
DE ha-1, hvilket også bidrager til høj udvaskning (Blicher-Mathiesen et al.,
2013). Den gennemsnitlige udvaskning for oplandet til Norsminde og Tissø
udgør henholdsvis 37 og 34 kg N ha-1 år-1. For begge oplande er de udvalgte
bedrifter i højere grad bedre fordelt på planteavl, svine- og kvægbrug og de
ligger begge i områder med forholdsvis lav nedbør og dermed også lav perkolation. Desuden er husdyrtætheden lavere for disse to oplande, henholdsvis 1,0 og 0,7 DE ha-1. Derfor er udvaskningen for disse to oplande kun ca.
halvdelen end for oplandet til Filsø.
Forskelle i N-retention har betydning for virkemidlers effekt på Nudledning. I oplandet til Filsø er den gennemsnitlig N-retention 50 %, og er
lidt større end i oplandet til Norsminde (56 %) og størst (67 %) i oplandet til
Tissø. Forskellene i N-retention mellem oplandene betyder at bedrifterne i
oplandet til Tissø skal have flere virkemidler for at få mindre N-udledning
end i de øvrige to oplande.
9
Ændring i N-udledning og økonomi
Filsø, -11 %
50% 53% 50% 53% 49% 48% 49% 49% 49% 49%
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
50
-N +kr.
+N +kr.
-N -kr.
+N -kr.
-N +kr.
+N +kr.
-N -kr.
+N -kr.
-N +kr.
+N +kr.
40
30
20
10
0
K5 PM1 K1
K3 KØ1 K2
S9
K6 KØ2 K9
Bedrift
Norsminde -6 %
50% 63% 65% 66% 63% 51% 55% 58% 47% 44%
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
50
50
40
40
30
20
10
0
K4
30
S10 PM3 S5
S7
K7 PM2 S1
S4
S8
Bedrift
Tissø, -9 %
82%
50
20
10
79%
81%
82%
69%
82%
53%
40%
40
1000
Resultatændring, kr./ha
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
Fordeling af N-udledning
30
20
10
0
0
-1000
-2000
-3000
-N -kr.
-4000
+N -kr.
-5000
0
PU3
K5
K1
PM1
PU2
K3
S6
S2
K2
PU5
Bedrift
KØ1
K8
S3
K6
PMØ1
S9
Bedrift
N-udl., Nuværende reg.
N-udl., Virkemiddelmodel
Gns. N-udl., Udledningsmodel
N-Udledningskvote
N-udl., Udledningsmodel
Gns. N-udl., Nuværende reg.
Gns. N-udl., Virkemiddelmodel
KØ2
K9
-30 -25 -20 -15 -10 -5 0
5
Ændring i udledning, kgN/ha
Udledningsmodel
10
Virkemiddelmodel
Figur 2. N-udledning for hver bedrift ved nu-drift og ved fordeling af mindre indsats med udledningsmodel og virkemiddelmodel. Bedrifter er fordelt på x-aksen, sorteret efter N-udledning i den nuværende regulering. Blå linje angiver Nudledningskvoten for udledningsmodellen. Bedrifternes gennemsnitlige N-udledning for oplandet er angivet med markering,
(<) vist ved y-aksen. Hver bedrifts N-retention er vist øverst på figurerne. Bedrifternes identifikation udgør K: kvægbrug, S:
svinebrug, PM/PU: planteavl med og uden husdyrgødning, Ø: angiver økologisk drift (Figurer i venstre kolonne). Reduktion
i N-udledning til kysten i forhold til nuværende regulering (kg N ha -1 år-1) set i forhold til ændring i bedrifters økonomi. I 1.
kvadrant har bedrifterne mere N-udledning og bedre økonomi (+N, +kr.) i forhold til i dag, i 2. kvadrant mindre N-udledning
og bedre økonomi (-N, +kr.), i 3. kvadrant mindre N-udledning og dårligere økonomi (-N, -kr.) og i 4. kvadrant mere Nudledning og dårligere økonomi (+N, -kr.).
10
Analysen for disse reduktionsscenarier viser, at med virkemiddelmodellen
skal stort set alle bedrifter opnå en mindre N-udledning end opnået med
den nuværende regulering (Figur 2). Med en fordeling og regulering på
baggrund af udledningsmodellen kan en del af bedrifterne få mulighed for
at udlede mere N end de gør i dag, mens andre bedrifter får et øget krav.
Med denne regulering er det kun bedrifter med en høj N-udledning, der skal
udlede mindre. Bedrifters høje N-udledning kan da skyldes en høj udvaskning fra rodzonen, eller at bedrifternes arealer har lav N-retention.
For bedrifterne i oplandet til Filsø varierer N-udledning mellem 10 og 50 kg
N ha-1 år-1 ved den nuværende regulering og er det opland, hvor bedrifterne
varierer mest i N-udledning. Den tilsvarende N-udledning i de to øvrige oplande varierer kun mellem 10 og godt 20 kg N ha-1 år-1 (Figur 2). Filsøoplandet er derfor det opland, hvor der er størst forskel på de to modellers fordeling af krav til N-udledning imellem de ti bedrifter. For dette opland er variationen i N-retentionen imellem bedrifterne meget lille (mellem 49 og 55 %).
I udledningsmodellen er det primært størrelsen af N-udvaskning for den
enkelte bedrift, der får betydning for indsatskrav. Bedrifter med høj udvaskning skal reducere deres udvaskning forholdsvis mere end bedrifter, der i
forvejen har en lav udvaskning.
N-retentions indflydelse på de to modellers regulering er tydeligst for bedrifter i oplandet til Norsminde. Her ses, at bedrifter med lav retention reguleres meget mere i udledningsmodellen end bedrifter med høj N-retention.
Derimod reguleres udledningen mellem bedrifterne mere ensartet i virkemiddelmodellen i dette opland. I oplandet til Tissø er der en vis variation,
idet tre bedrifter har en N-retention på henholdsvis 40, 53 og 69 %, mens de
øvrige bedrifters N-retention ligger på omkring 80 %. I udledningsmodellen
er det bedriften med den laveste N-retention på 40 %, der får det største krav
til mindre N-udledning (bedrift nr. 8 i Figur 2 nederst.), mens kravet til denne bedrift er meget mere moderat i fordeling af indsats med virkemiddelmodellen.
1.5
Større N-kvote med de to reguleringsmodeller
Ved nu-drift er N-kvoten 18 % under det økonomiske optimale. Med en indsatsfordeling med udledningsmodellen opnår nogle bedrifter en økonomisk
optimal N-kvote, hvilket også gælder for scenarier med gennemsnitlig mindre
N-udledning for oplandene. For disse scenarier får 6 og 9 ud af 10 bedrifter
økonomisk optimal N-kvote i oplandet til henholdsvis Filsø og Norsminde,
mens det samme gælder for 7 ud af 8 i oplandet til Tissø. De to økologiske bedrifter i oplandet til Filsø vil naturligt ikke udnytte optimal N-kvote og vil
derfor være blandt de bedrifter, der ikke opnår optimal N-kvote.
I virkemiddelmodellen opnår færre bedrifter økonomisk optimal N-kvote
ved mindre N-udledning, men mange er tæt på. I oplandet til Norsminde er
9 ud af 10 bedrifter mindre end 6 kg N ha -1 fra den optimale N-kvote og for
oplandet i Tissø gælder dette for 6 ud af 8 bedrifter. I oplande til Filsø er det
5 og 4 af bedrifterne, der er tæt på den optimal N-kvote ved henholdsvis 3
og 11 % mindre N-udledning end ved nu-drift. I virkemiddelmodellen vælger flere bedrifter at have mindre N-kvote, frem for at have udgifter til virkemidler. Mange bedrifter opnår alligevel væsentlig mere N-kvote end ved
den nuværende regulering, også selvom bedrifterne gennemsnitlig har mindre N-udledning.
11
1.6
Økonomiske resultater af to modellers fordeling af indsatskrav
Med de to reguleringsmodeller opnås både en mindre udledning samtidig
opnår nogle bedrifter mere N-kvote end de har i dag. Mellem 50 og 80 % af
bedrifterne kan gøde økonomisk optimalt og opnår derved en økonomisk
gevinst. Intervallet dækker forskelle mellem reguleringsmodel og oplande.
Ændring i N-udledning og konsekvens for bedriftens økonomi er vist i figur
2, højre kolonne. Nulpunktet svar til bedrifternes N-udledning og økonomi
ved nu-drift. Bedrifter, der opnår en mindre N-udledning og en bedre økonomi ift. disse parametre ved nu-drift ses i 2. kvadrant. Bedrifter der øger
deres N-udledning og samtidig får en bedre økonomi ses i 1. kvadrant.
ha / ha samlet areal
Samtidig findes bedrifter, der får skærpet deres krav til N-udledning. Herved taber bedrifterne penge. Bedrifter, der opnår mindre N-udledning, men
får et dårligere økonomisk resultat ses i 3. kvadrant. For disse bedrifter er
der store udgifter til de virkemidler, som skal sikre den lavere udledning. I
virkemiddelmodellen reducerer stort set alle bedrifter deres N-udledning.
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.15
0.10
0.05
l.
tb
ee
,r
de
rå
om
.
åd
ed
V
-r
,N
de
rå
om
åd
t
tte
lu
tils
0.20
V
n
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
Ra
er
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
fg
m
ra
do
te
Ef
vå
0.25
æ
Dr
ha / ha samlet areal
0.00
Virkemiddel
0.10
0.05
l.
tb
ee
,r
de
rå
om
.
åd
ed
V
-r
,N
de
rå
om
åd
t
tte
lu
tils
0.15
V
n
0.20
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
Ra
er
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
fg
m
ra
do
te
Ef
vå
æ
Dr
ha / ha samlet areal
0.00
Virkemiddel
0.00
t
tte
lu
tils
l.
tb
ee
,r
de
rå
om
.
åd
ed
V
-r
,N
de
rå
om
åd
V
n
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
Ra
er
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
fg
m
ra
do
te
Ef
vå
æ
Dr
Virkemiddel
Figur 3. Bedrifternes valg af virkemidler for at overholde udledningskvote i udledningsmodellen og for at
få mere N-kvote i virkemiddelmodellen. Dataene viser hvor meget virkemidlets areal dækker i forhold til
bedrifternes samelede areal for oplande til Filsø (øverste), oplandet til Norsminde (midterst) og i oplandet
til Tissø (nederst).
12
De fleste bedrifter kan opnå en lille øget økonomisk indtjening, fordi de frit
kan vælge og placere virkemidler. Som tidligere nævnt er nu-driften under
den nuværende regulering ikke økonomisk optimeret på samme vis som reguleringen i de to modeller. Desuden har det attraktive og økonomisk neutrale virkemiddel tidlig såning, ikke kunnet vælges med den nuværende regulering. Derfor er studiet i pilotprojektet ikke egnet til eksakt at vurdere de
økonomiske fordele ved en ny differentieret regulering.
20
15
Antal bedrifter
8
10
5
0
kg N / ha samlet areal
4
2
0
g
illi
riv
,f
ne
zo
nd
Ra
er
ød
gr
af
m
d.
le
re
el
M
Ne,
20
10
6
d
d
lr.å
rå
om
aobm
åd
eåtd
V
tev
tter
leu,
ilds
l.
råt
tb .
æ
mn
ee d
Dor
, r re
åd
de V
rå , N
om e
åd d
V rå
om
åd ing
V tagn
Ud
g
in ing
gn ån
te
ta lig s
vo
-k
Ud Tid
fN
nga
ntioi n
suåk
iged
er llig
dl R
ød v i
Ti
gr ri
af f
gi ,
e
er n
Enz o
er
nd rød
fg e
Ra
ra ød
te
Ef f gr
a
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
de
de
rø
rå
m
fg
ra
do
te
vå
Ef
t
tte
)
lu
er
tils
ro
n
er
æ
od
Dr
(f
lg
va
de
rø
fg
A
15
kg N / ha samlet areal
kg N / ha samlet areal
I et særskilt studie er det undersøgt, hvad det betyder, hvis tre af bedrifterne
i opland til Tissø skifter fra at have 82 % N retention til 40 %. I dette studie
ses tydeligt, at udledningsmodellen giver indsatskrav, der er meget større
end virkemiddelmodellen og at bedrifternes krav varierer mere i udledningsmodellen end i virkemiddelmodellen
e
5
Virkemiddel
Virkemiddel
0
10
Nuværende regulering
Udledningsmodel 0%
Udledningsmodel -9%
Udledningsmodel -18%
Virkemiddelmodel 0%
Virkemiddelmodel -9%
Virkemiddelmodel -18%
.
bl
ta
ee
,r
de
rå
.
om
ed
åd
-r
V
,N
de
rå
om
åd
V
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
e
Ra
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
de
de
rø
rå
m
fg
ra
do
te
vå
Ef
t
tte
)
lu
er
tils
ro
n
er
æ
od
Dr
(f
lg
va
de
rø
fg
A
15
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
5
Virkemiddel
0
.
bl
ta
ee
,r
de
rå
.
om
ed
åd
-r
V
,N
de
rå
om
åd
V
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
e
Ra
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
de
de
rø
rå
m
fg
ra
do
te
vå
Ef
t
tte
)
lu
er
tils
ro
n
er
æ
od
Dr
(f
lg
va
de
rø
fg
A
Virkemiddel
Figur 4. Opnået mere N-kvote for valgte virkemidler i virkemiddelmodellen for de tre oplande, øverste
Filsø, midterst Norsminde og nederst Tissø.
Der er stor forskel imellem de enkelte bedrifters N-udledning og økonomi
når N-udledning fordeles med udledningsmodellen, mens disse to parametre varierer mindre med virkemiddelmodellen. Datamaterialet er dog for
begrænset og ikke tilstrækkeligt repræsentativt til, at vurderingen af de miljø- og økonomiske konsekvenser af de to modeller er repræsentativ for hele
landet. Forskelle i bedriftstyper, udvaskning, N-retention og kystvandes
sårbarhed er tre meget vigtige faktorer, der har betydning for, hvordan de to
13
modeller fordeler en reguleringsindsat imellem bedrifter. Derfor er det ej
heller tilstrækkeligt kun at inddrage otte-ti bedrifter i hvert opland. Bedrifternes data i pilotprojektet viser, at reguleringen har både store positive og
negative økonomiske konsekvenser for de bedrifter, der reguleres, og konsekvensernes omfang for bedrifter og oplande er forskellige i de to reguleringsmodeller, der er afprøvet.
1.7
Bedrifternes valg af virkemidler
Generelt udnytter bedrifterne i pilotprojektet det frie valg af virkemidler og
en bred vifte af virkemidler er i spil (Figur 3). Næsten alle bedrifter vælger
efterafgrøder, også med stor arealdækning og deraf også med stor effekt på
N-udledningen.
Virkemidlet udtagning benyttes i begge modeller, mens tidlig såning benyttes flittigt især i virkemiddelmodellen. Der er dog ikke taget hensyn til, at
virkemidler som f.eks. tidlig såning ikke kan vælges på den samme mark,
hvis vinterhvede indgår i et sædskifte med andre afgrøder. Generelt er bedrifterne gode til at placere virkemidler på områder med lav retention, i det
omfang bedrifterne har dette valg.
Det nye virkemiddel minivådområder (dræn tilsluttet vådområde) vælges i
større omfang i Norsminde-oplandet, idet størstedelen af dette opland er detaildrænet. Der er derfor et større potential for at anvende dette virkemiddel
her end i oplandet til Filsø, hvor kun en lille del af det dyrkede areal er drænet. Tissø-oplandet er også forholdsvis veldrænet, men her har valg af andre
virkemidler kunnet opfylde udledningskravet.
1.8
Vurdering af datagrundlag i pilotprojektet
I pilotprojektet har det været nødvendig at beskrive og vælge forudsætninger og metoder, som på nogle punkter er forholdsvis grove eller er de bedst
mulige med det nuværende vidensgrundlag. En del af disse valg giver absolut usikkerhed, men udjævnes til en vis grad, når effekten af de forskellige
scenarier sammenlignes.
For hvert virkemiddel er anvendt en faktor til at konvertere effekten af virkemidler til N-kvote i virkemiddelmodellen. Mens denne faktor i pilotprojektet er udledt af gennemsnitstal (Miljøstyrelsen, 2015) og derfor holdes
konstant, vil den i virkeligheden variere, og effekten kan være anderledes på
den enkelte mark eller bedrift.
N-retention er kun opgjort som gennemsnit for store oplande. Inden for
hvert opland vil N-retentionen være variabel. Det giver en usikkerhed på Nudledningseffekten af et virkemiddel, der er placeret på en enkelt mark, da
den enkelte mark kan have en N-retention, som adskiller sig fra den gennemsnitlige for oplandet. Anvendes virkemidler på flere marker eller bedrifter vil usikkerheden blive mindre. Den forholdsvise grove skala, Nretentionen er opgjort for, sætter grænse for, hvor sikkert N-udledningen
kan forudsiges ved implementering af en ny arealregulering.
Alligevel vurderes det, at analysen på data fra Pilotprojektet giver svar på en
række spørgsmål om udfordringer og muligheder, der findes ved ny arealregulering med de to reguleringsmodeller.
14
1.9
Afledte effekter på fosfor
Fosfor udledning bliver ikke opgjort i Pilotprojektet. For hver bedrift er fosfor markbalancer opgjort på baggrund af afgrøder og gødningsforbrug i
markplanen. Da fosfor markbalancen kun er påvirket af udbytter og eventuelt af virkemidlet udtagning, er der kun små ændringer i fosfor markoverskuddet for de sammenlignelige scenarier.
1.10 Konklusion
Afprøvningen af en ny målrettet regulering viser at for bedrifter og oplande,
der indgår i Pilotprojektet, er det muligt at imødekomme et miljøkrav om
mindre N-udledning til kystvande og samtidig får mellem 50 og knap 90 %
af bedrifterne en øget landbrugsproduktion og derved et bedre økonomisk
resultat. Variationen dækker over forskelle mellem de to reguleringsmodeller, oplande og de indsatskrav, som indgår i scenarierne. Ved en stor differentiering mellem et oplands bedrifter og et højt gennemsnitligt indsatskrav
for oplandet, vil nogle bedrifter opleve væsentlige driftsøkonomiske tab,
mens mindre differentiering mellem bedrifter og lav gennemsnitlig indsatskrav for oplandet vil afdæmpe denne effekt.
De to prototyper af reguleringsmodellerne er i stand til at øge differentieringen imellem forskellige oplande, ved at kystvandes indsatsbehov og oplandes N-retention inddrages i indsatskrav.
For bedrifterne i pilotprojektet fordeler de to modeller indsatsen mellem et oplands bedrifter meget forskelligt. Med virkemiddelmodellen er omfordelingen
forholdsvis lille dvs., her skal alle bedrifter først reducere med en ensartet reduktion (basisnorm) og kun en lille del af byrden er en yderligere korrektion,
som er differentieret mellem de enkelte bedrifter. Med udledningsmodellen
sker der en drastisk omfordeling af indsatskrav. Nogle bedrifter må udlede
mere, mens andre får krav til markant mindre N-udledning end ved nu-drift.
Det betyder, at lidt flere bedrifter opnår økonomisk optimal N-kvote i udledningsmodellen end i virkemiddelmodellen. Omvendt er der bedrifter, der får
så store økonomiske udfordringer i udledningsmodellen, og for nogle bedrifter er det ikke muligt at opretholde en rentabel landbrugsproduktion.
Generelt udnytter bedrifterne i pilotprojektet det frie valg af virkemidler.
Virkemidlet efterafgrøder vælges af næsten alle bedrifter og vælges med en
stor arealdækning og deraf også en stor andel af effekt på N-udledningen.
Bedrifterne vælger generelt at skifte reduceret N-kvote ud med det nye virkemiddel tidlig såning samt energiafgrøder og udtagning. Generelt er bedrifterne gode til at placere virkemidler på områder med lav retention i det
omfang, bedrifterne har dette valg.
I pilotprojektet viser data for bedrifterne, at fordeling af indsats med de to
modeller har både store positive og negative økonomiske konsekvenser for
de bedrifter, der reguleres, og at omfanget af konsekvenser for bedrifter og
oplande er markant forskelligt i de to reguleringsmodeller, der er afprøvet.
Datamaterialet er dog for begrænset og ikke tilstrækkeligt til at vurderingen af
de miljø- og økonomiske konsekvenser af de to modeller er repræsentative for
hele landet. Forskelle bl.a. i bedriftstyper, udvaskning, N-retention og kystvandes sårbarhed er fire meget vigtige faktorer, der har betydning for, hvordan de to modeller fordeler en reguleringsindsats imellem bedrifter. Derfor er
det ej heller tilstrækkeligt kun at inddrage otte-ti bedrifter i hvert opland.
15
2
Indledning
Miljøstyrelsen har på vegne af parterne i pilotprojekt for ny arealregulering i
bestilling af 12. november 2014 bedt DCE/DCA og IFRO om at analysere de
miljømæssige og bedriftsøkonomiske konsekvenser ved afprøvning af to
modeller til regulering af N udledning i pilotprojektet (bilag A) ud fra en
række indsamlede data fra projektet.
Af bilaget fremgår: ”Det overordnede formål med pilotprojektet er at afprøve forskellige reguleringsmekanismer ved at teste to alternative reguleringsmodeller. […]
Begge reguleringsmodeller bygger grundlæggende på samme princip om målrettet
og differentieret regulering af landbrugets gødningsanvendelse i forhold til vandforekomsternes sårbarhed og jordens evne til at omdanne kvælstof. Formålet med afprøvningen af de to modeller er at kunne udvikle og redegøre for fordele og ulemper
ved de forskellige mekanismer, som ligger bag modellerne, således at NLK’s anbefalinger om natur, miljø og klima i videst mulige omfang tilgodeses.
Principperne for en ny arealregulering er dels at optimere gødskningstildelingen på
landbrugsarealet, samtidig med at landmanden opnår større frihedsgrader i forhold
til at vælge virkemidler, der kan øge hans samlede kvælstofkvote. Mens den ene model sigter mod at opbygge gødningskvoten på bedriftsniveau med målrettet placering
af virkemidler, orienterer den anden model sig mod udledningen af kvælstof fra bedriftens arealer med mulighed for handel af kvoter mellem bedrifter. De to reguleringsmodeller vil hver især kunne svare på bedriftens samlede udledning af kvælstof
til vandmiljøet […].”
Rapportering af pilotprojektet varetages af en projektgruppe med deltagelse
af Miljøstyrelsen, Naturstyrelsen, NaturErhvervstyrelsen og Energistyrelsen
samt Videncentret for Landbrug, Danmarks Naturfredningsforening og
Økologisk Landsforening. Nærværende notat besvarer alene de spørgsmål
som specifikt er stillet til DCE/DCA og IFRO, og som fremgår af bestillingen.
Heraf fremgår, at DCE skal vurdere N-udledningen og de bedriftsøkonomiske konsekvenser under bistand fra DCA og IFRO. Vurderingen skal besvare en række spørgsmål som er nærmere uddybet i Bilag A:
1. Hvad ændrer sig for de deltagende landmænd og det omkringliggende
miljø, når man bevæger sig fra den nuværende regulering til en ny målrettet
arealregulering eksemplificeret ved to anvendte modeller?
a. Bedriftsøkonomisk
b. N-udledning
c. Afledte effekter i form af natur, Klima og fosfor (håndteres i et sideløbende projekt, jf. bilag B)
2. Forskelle og lighedspunkter imellem de to modeller med fokus på mekanismerne i de to modeller.
a. De to modeller er bygget op omkring en differentiering og målretning i
forhold til retention og vandoplandenes sårbarhed. Modellerne er sat op således, at der pr. testopland burde opnås samme miljøvirkning dvs. Nudledning beregnet i N-Les III.
 Der ønskes en opgørelse over, om der opnås samme miljøeffekt i form
af N-udledning for de to modeller.
16
 Såfremt der er væsentlige forskelle, kan der i den øvrige resultatbehandling tages højde for dette.
b. Måden de to modeller er bygget op på er principielt forskellig, idet differentieringsgraden (i forhold til retention og vandoplandenes indsatskrav) er
fastsat således, at den enten slår igennem fuldt ud i udledningsmodellen
(UM) eller at den i nogen grad er jævnet ud som i virkemiddelmodellen
(VM).
 Der ønskes en vurdering af den samlede bedriftsøkonomi for hvert
scenarie pr. model udtrykt i relativ værdi i forhold til referencesædskiftet. Økonomien sammenholdes med N-udledningen.
 Vurderingen ønskes relateret til modellernes teoretiske rationaler beskrevet overfor både N-udledning og bedriftsøkonomi.
 Vurderingen bør afspejle variationen mellem bedrifter og kunne relateres til bedrifternes størrelse (opgøres fx pr. bedrift og pr. ha).
c. De to modeller varierer desuden ved, at der i virkemiddelmodellen reguleres i forhold til tildelingsnormer, hvorimod der i udledningsmodellen sættes krav til bedriftens gennemsnitlige udledning.
 Der ønskes en sammenstilling af resultater, som anskueliggør de udfordringer, som de forskellige bedrifter står overfor, fx ud fra de forskellige omkostninger bedrifter har i forhold til referencen. Herunder
også kontrolmæssige udfordringer i forhold til modellen.
 Er der resultater som underbygger, nuancerer eller afkræfter rationalerne ovenfor?
3. Hvorledes agerer landmanden med hensyn til valg af virkemidler, afgrødevalg og gødskningsniveau i forhold til i dag?
17
3
Ny arealregulering med to mulige modeller
3.1
Nye vilkår ved Ny arealregulering
Ny målrettet regulering betyder, at regulering af landbrugets N-udledning
skal tage hensyn til den N-retention, der foregår under vandets transport fra
mark til kyst, og at recipienter har forskellig sårbarhed over for Npåvirkning. Hvis virkemidler fortrinsvis implementeres på arealer med lav
N-retention, vil effekten af virkemidlet på N-udledning være større end ved
implementering på arealer med høj N-retention, hvor kun en lille andel af
udvaskning fra rodzonen vil blive til N-udledning til kystvande.
Udgiften til virkemidlerne vil blive mindre, når de, som nu, ikke ligger med
en ensartet fordeling, men i højere grad er målrettet mod de arealer, der har
behov for mindre N-udledning. Når virkemidler placeres målrettet, giver
det mulighed for større N-tildeling og udbytte på arealer, der i dag kun har
en begrænset N-udledning.
Udfordringen er især, at N-retention kun er opgjort som gennemsnit for store oplande. Inden for hvert opland vil N-retentionen være meget variabel.
Det giver en meget stor usikkerhed på effekten af et virkemiddel, der er placeret på en enkelt mark, fordi den enkelte mark kan have en helt anden Nretention end den gennemsnitlige for oplandet. Anvendelse af virkemidler
på flere marker eller bedrifter vil medføre at usikkerheden på den samlede
effekt er mindre. Hvis virkemidler dækker en relativ stor andel af oplandet
og er nogenlunde ensartet fordelt i oplandet, er der større sandsynlighed for,
at N-retention, og dermed effekt af virkemidler, for disse marker, nogenlunde svarer til det gennemsnitlige for oplandet.
På trods af variation i N-retention mellem marker i et opland vil der inden
for det nuværende N-retentionskort være muligt at afprøve nye reguleringsmodeller, der i højere grad tager hensyn til kystvandes sårbarhed overfor N-udledning og også inddrager forskelle i N-retention imellem oplande.
3.2
N-retention
Når kvælstof i form af nitrat forlader rodzonen, vil en del af nitraten blive
omdannet på vandets vej frem til kystvandene. Nitraten omdannes til frit N
af bakterier eller kemiske processer under iltfrie forhold. Nitratfjernelsen
finder primært sted i grundvandssedimenterne under redoxfronten, hvor
der er iltfrit. Desuden fjernes eller tilbageholdes N under vandets transport
gennem enge og ånære arealer samt under transport i og gennem vandløb
og søer. Den samlede fjernelse af kvælstof benævnes N-retention og tager
højde for, at N-reduktion foregår både i grundvand og overfladevand. De
overordnede transportveje for vand og kvælstof har betydning for, hvor
meget kvælstof, der med vandet transporteres til vandløb. Eksempelvis har
det stor betydning, om marker er drænet eller ej, idet drænafstrømningen vil
transportere kvælstof direkte ud til vandløb. Da vandet løber gennem dræn
og dermed ikke gennem grundvandsedimenterne, vil der efter rodzonen
kun fjernes kvælstof under transporten gennem overfladevand til kysten.
18
Fordeling af indsats
Beregning
Virkemidler
Oplands N-retention
2
3
Bedrifter
Udledningsmodel
1
4
Indsats for N-udledning
Udvaskning (NLES)*
5
er et krav til hver enkelt
((100-Nret)/100) =
6
bedrift
N-udledning
.
Sædskifte, gødning
og
virkemidler skal nå
bedriftens mål
.
Bedrifter
Virkemiddelmodel
.
1
Mere N-kvote for
2
Virkemidler
3
Fordelt på bedrifter i
4
opland
5
6
Indsatskrav nås som
.
summen for alle bedrifter
.
i opland
Udvaskning (NLES)*
.
((100-Nret)/100) =
N-udledning
Todelt N-kvote:
1: Alle 15 % reduktion
2: Resten er variabel
imellem bedrifter ift. specifik
indsats og N-retention
Figur 3.1. Overordnet koncept for hvordan udlednings- og virkemiddelmodellerne fordeler og regulerer bedrifters indsats til at nå
indsatskrav for kystvand. Desuden vises hvordan N-udledningen beregnes.
3.3
Udledningsmodel
I udledningsmodellen stilles der krav til den enkelte bedrifts N-udledning,
så indsatskrav ikke overstiger målsætningen for kystvande eller for den enkelte fjords N-belastning (Figur 3.1). I Vandplanerne er der opstillet målsætning for, hvor meget N kystvande kan tåle. Det betyder, at landbrugsarealer
reguleres mere, når de afvander til fjorde, der er meget sårbare for Nbelastning, end hvis arealerne afvander til mere N-robuste fjorde eller kystvande. Yderligere slår forskelle i N-retention inden for det enkelte opland
fuldt igennem på kravet til den enkelte bedrifts N-udledning. Ligger landbrugsarealer i et opland med lav retention, vil N-udledning og krav hertil
være større end i oplande med høj retention. Ud over at det er afgørende
hvilken N-retention, bedriftens arealer ligger i, så er bedriftens udvaskningsniveau helt centralt og afgørende for, hvor meget bedriften bliver reguleret. Da udvaskningsniveauet er påvirket af mængden af nedbør, jordtype,
sædskifte og gødningshåndtering, spiller alle disse faktorer ind i forhold til
udledningsmodellens regulering. Udledningsmodellen er yderligere beskrevet i Miljøstyrelsen (2015).
3.4
Virkemiddelmodel
Også i virkemiddelmodellen stilles der krav til bedrifters N-udledning. Dette gøres ved, at den gennemsnitlige N-udledning for et opland ikke må
overstige målsætningen for kystvandene (Figur 3.1). I modsætning til udledningsmodellen vil udledningskravet blive fordelt imellem alle bedrifter i
oplandet. I virkemiddelmodellen reguleres N-udledning ud fra tildelingsnormer, ergo bedriftens N-kvote. I stedet for at kravet gives til den enkelte
bedrift, indarbejdes en del af kravet som en fast basisreduktion af tildelingsnormen.
Den faste basisreduktion er ens for bedrifter i det enkelte opland, men kan
variere imellem oplandene. Basisnormen fastsættes efter, at der er foretaget
19
et ensartet procentmæssigt fradrag i den økonomiske optimale norm. Basisnormen udgør den maksimale norm, en bedrift kan opnå, inden valgte virkemidler kan udløse en ekstra N-kvote. I et opland med krav om mindre Nudledning til en sårbar fjord får alle bedrifter krav om at reducere Nudledningen, uanset om bedrifternes marker ligger i områder med lav eller
høj N-retention. Kun en del af kravet reguleres ligeligt. Den resterende del
fordeles ift. indsatskrav, oplandenes N-retention, jordtyper og evt. husdyrgødning i oplandet. Kvælstof tildelt via husdyrgødning er indregnet i den
korrigerede norm, således at normen nedsættes, hvis der anvendes husdyrgødning. I virkemiddelmodellen er der altså to reguleringer af tildelingsnormen: - en ensartet basisjustering, der er ens for alle bedrifter i et opland
og en korrigeret norm, som tager hensyn til ovennævnte forskelle i indsatskrav. Det er et politisk valg, hvordan reguleringen skal fordeles imellem basisjustering og korrigeret norm. Virkemiddelmodellens reguleringsmekanismer er yderlige beskrevet i Miljøstyrelsen (2015).
3.5
Landmænd kan vælge virkemidler i begge modeller
I begge modeller kan landmanden vælge virkemidler, der begrænser Nudledning til overflade- og kystvande. I udledningsmodellen giver virkemidler en direkte effekt på N-udledningen, mens effekten af virkemidler i
virkemiddelmodellen konverteres til mere N-kvote. Det betyder, at landmanden kan tilføre mere gødning. Når virkemidler placeres på områder
med lav N-retention, reduceres N-udledningen, hvilket udløser mere Nkvote. For begge reguleringsmodeller er grænsen for gødningsforbrug afgrænset til bedriftens N-kvote ved kvælstoftildeling til afgrøder med økonomisk optimale afgrødenormer.
I Pilotprojektet har landmænd kunnet vælge mellem 7 virkemidler på dyrkningsfladen: Efterafgrøder, mellemafgrøder, energiafgrøder, udtagning, frivillige randzoner op til 10 m, tidlig såning og foderroer (Tabel 3.1). Tre virkemidler kunne vælges uden for dyrkningsfladen: Vådområder (reetableret), vådområde med N-reduktion og dræn tilsluttet vådområde. I virkemiddelmodellen udløser virkemidler N-kvote. Omfanget af N-kvote, der udløses, er virkemiddelspecifikt og beskrevet ved en omregningsfaktor. (Tabel
3.1). Omregningsfaktoren for virkemidlerne er yderlige beskrevet i bilag B.
Tabel 3.1. Virkemidler og omregningsfaktor til mere N-kvote
Omregningsfaktor
Korrektionsfaktor
kg N pr. ha
På dyrkningsfladen
Efterafgrøder
93
Med N-kvote
Mellemafgrøder
48
Med N-kvote
Energiafgrøder
150
Med N-kvote
Udtagning
143
Uden N-kvote
Randzoner 10 m, frivillig
143
Uden N-kvote
Tidlig såning (før 8/9)
18,6
Med N-kvote
Foderroer
120
Med N-kvote
Vådområde, reetableret
263
Uden N-kvote
Vådområde, N-reduktion
143
Uden N-kvote
Dræn tilsluttet vådområde
62
Med N-kvote
Uden for dyrkningsfladen
I udledningsmodellen beregnes effekten af virkemidlerne som f.eks. efterafgrøder, mellemafgrøder, udtagning m.v. på markniveau i NLES3. Det betyder, at effekten af disse virkemidler er beregnet specifikt for de marker, der
20
berøres af virkemidlerne. I Pilotprojektet beregnes N-udvaskning fra markerne med NLES3 i begge reguleringsmodeller.
3.6
Forskelle imellem de to reguleringsmodeller
En væsentlig forskel imellem de to modeller i Pilotprojektet er, at udledningsmodellen belønner hensigtsmæssig sædskifteadfærd, ved at disse får
en direkte betydning for bedriftens N-udledning. I denne model beregnes Nudledning for hver enkelt mark. Dette er ikke et element i virkemiddelmodellen, som regulerer på bedriftens samlede N-kvote. I virkemiddelmodellen
er det alene det samlede forbrug af gødning, der skal overholdes ift. den justerede norm, mens landmanden kan fordele gødning på bedriftens arealer
uden det har betydning for om landmanden overholder de stillede krav til
N-udledning. I princippet er det samme forhold, der i dag anvendes, når
landmænd skal overholde bedriftens N-kvote; I gødningsregnskaberne skal
landmændene dokumentere, at de overholder bedriftens samlede N-kvote,
mens den aktuelle fordeling af gødning på bedriftens arealer er fri.
For begge modeller gælder det, at fordeling af N-kvote mellem bedrifter afhænger af måden, hvorpå modellerne er konfigureret. Dvs., at begge modeller potentielt kan konfigureres anderledes end den konfiguration, der er
brugt i pilotprojektet. Herved vil differentieringsgraden for N-kvote tilsvarende ændres. Dette kan bringes til anvendelse, hvis der tilstræbes en differentieringsgrad for N-kvote, som adskiller sig fra det, der er eksemplificeret
i pilotprojektet.
21
4
Karakteristik af bedrifter i pilotprojektet
4.1
Afprøvning af regulering på 30 bedrifter
I pilotprojektet afprøves to forskellige reguleringsmetoder, udledningsmodellen og virkemiddelmodellen, på 30 bedrifter. Formålet med pilotprojektet
er at opnå viden om, hvordan de to reguleringsmodeller ændrer landmændenes dyrkningsbetingelser, samt hvordan den enkelte landmand ændrer
landbrugsdriften og tilvalg af virkemidler i forhold til den nuværende regulering. Samtidig undersøges, hvordan disse forhold ændrer sig ved et skærpet krav om mindre N-udledning. For de to modeller og valgte scenarier for
mindre N-udledning beskrives landmændenes ændringer i landbrugspraksis og valg af virkemidler samt de afledte konsekvenser for bedriftens Nudledning, N-kvote og bedriftsøkonomi.
Bedrifterne er fordelt med ti bedrifter i oplandet til Filsø syd for Ringkøbing
Fjord og med afvanding til Vadehavet, ti bedrifter i oplandet til Norsminde i
Østjylland, otte bedrifter i oplandet til Tissø ved Kalundborg i Nordvestsjælland og to bedrifter på Lolland. Bedrifterne er valgt, så de bl.a. dækker forskellige jordtyper og landbrugsstrukturer samt forskelle og variation i Nretention inden for det enkelte opland (Miljøstyrelsen, 2015,). Bedrifterne giver ikke et arealmæssigt repræsentativt billede af landsgennemsnittet.
I pilotprojektet indgik 27 konventionelle og 3 økologisk bedrifter. Bedrifterne er valgt, så de som minimum har et dyrket areal på 30 ha. De to bedrifter
på Lolland er primært inddraget for at få dyrkning af sukkerroer repræsenteret. Af tabel 4.1 ses, at kvægbrug dækker en stor andel af bedrifterne i oplandet til Filsø, mens bedrifterne i de to oplande Norsminde og Tissø er bedre fordelt på alle bedriftstyper. Bedrifterne er mærket med et id, der angiver
bedriftstype og som efterfølgende anvendes i tabeller og figurer. Id for bedriftstyper fremgår af tabel 4.3
Antallet af bedrifter, oplande og størrelsen af det dyrkede areal er i pilotprojektet utilstrækkeligt til at skulle repræsentere en gennemsnitlig landsvariation i N retention, gennemsnitligt-, klima, jordtyper, bedriftstyper samt gødnings- og bedriftspraksis. Resultaterne, der præsenteres i dette studie, er derfor kun eksempler på, hvordan to reguleringsmodeller fordeler en reguleringsindsats for N-udledning på bedrifter inden for et opland, og kan dermed
ikke skaleres op som en gennemsnitlig reguleringseffekt af de to modeller.
Tabel 4.1. Antal bedrifter på brugs- og drift type og gennemsnitlig DE ha-1 for hvert opland.
Konventionel
Økologisk
Bedrifter Husdyrtæthed
Kvæg
Id
Planteavl
Planteavl
Svin
Kvæg
med
uden
med
husdyrgødning
husdyrgødning
husdyrgødning
(PU)
(K)
(PM)
(S)
(KØ)
Filsø
6
1
1
2
Norsminde
2
2
6
Tissø
1
Lolland
22
Planteavl
3
2
3
I alt
(DE ha-1)
10
1,55
10
1,02
8
0,67
2
0
(PMØ)
1
Figur 4.1. N-retention for bedrifters arealer i fire oplande i pilotprojektet.
23
Fordeling af arealer i forhold til N-retentionsniveau er sammenlignet med
resultater fra Blicher-Mathiesen (2014) (Tabel 4.2). Heraf ses, at der i pilotprojektet er et meget mindre areal, der har den laveste N-retention end det
er tilfældet for hele landet. Det modsatte gør sig gældende for den næstlaveste retentionsklasse (40 - 60 %). Desuden er arealer med middelhøj retention
(60 – 80 %) underrepræsenteret i pilotprojektet i forhold til fordelingen på
landsplan. For at belyse udfordringen for bedrifter med lav N-retention er
der gennemført et særligt studie for tre bedrifter i oplandet til Tissø.
Tabel 4.2. Fordeling af bedrifternes dyrkede arealer (%) i klasse for N-retention opgjort for de fire oplande i pilotprojektet samt
for hele DK.
N retention(%)
Opland
Filsø
Lolland
Norsminde Fjord
0-<40
0,3
22,5
11,3
40-<60
97,3
25,0
40,5
60-<80
2,4
80-100
Tissø
Alle oplande
Hele DK
28,7
42,3
52,5
6,0
71,3
6,0
23,1
49,8
23,2
14,5
29,6
29,7
24,0
For disse tre bedrifter er det undersøgt, hvad det betyder for deres Nudledning og driftsøkonomi, at ændre deres N-retention fra deres nuværende niveau på 80 til 40 %. Studiet omtales senere i afsnit 8.1.
Idet bedrifternes fordeling på retentionsklasse i høj grad bestemmer, hvordan de enkelte bedrifter reguleres, vil det enkelte oplands interne arealfordeling på N-retentionsniveau have stor betydning.
Oplandet til Filsø har en meget lille variation i N-retention, hvor 97 % af det
dyrkede areal har en retention på 40-60 %. Lidt større variation ses i oplandet til Tissø, hvor 29 % af arealet har en retention på 40-60 % og resten af
arealet i oplandet har en retention på 80-100 %. De største interne variationer
ses i oplandet til Norsminde, hvor det dyrkede areal spænder over alle klasser af N-retention. Her er der mest areal i de to midterste klasser 40-60 og 6080 %, fordelt med 41 og 42 %.
4.2
Scenarier for mindre N-udledning
De to reguleringsmodellers fordeling af indsats mellem bedrifter er i de tre
oplande afprøvet for den N-udledning, der er opnået med den nuværende
regulering. Forventningen er derfor, at der opnås den samme gennemsnitlige indsats for oplandet, men at fordelingen af indsatsen imellem bedrifter
bliver forskellig med de to reguleringsmodeller. Desuden er fordelingen af
indsatsen forsøgt afprøvet ved at øge indsatskavet med henholdsvis 9 og 18
% ift. den N-udledning, der forekommer med den nuværende regulering.
Endelig er det afprøvet, hvilken N-udledning og økonomi bedrifterne opnår,
hvis alt regulering ophører, og landmændene må gøde efter økonomisk optimale gødningsnormer.
De 9 % og 18 % reduktion bygger på en antagelse om at det gennemsnitlige
indsatskrav til den enkelte bedrift svarer til hele eller dele af Grøn Vækstaftalen. Reduktionsscenarierne afspejler ikke et specifikt indsatskrav ift. opfyldelse af Vandplaner, men er alene givet som et reduktionsniveau til at afprøve reguleringsmodellernes fordeling af indsat imellem bedrifter.
24
Tabel 4.3. Beskrivelse af scenarier for N-udledning, som afprøves i de to reguleringsmodeller.
Scenarier
Beskrivelse
Nureg
N-udledning med nuværende regulering
Fordeling af indsat for N udledning med de to modeller
0
N-udledning på samme niveau som nuværende regulering
1
9 % mindre N-udledning end i scenarie 0 i hovedoplandet
2
18 % mindre N-udledning end i scenarie 0 i hovedoplandet
3
Ingen regulering og derfor gødes marker i henhold til Normudvalgtets økonomisk optimale normer (Kolind, 2014)
4.3
Beregning af N-udvaskning og –udledning samt økonomi
Udvaskningen beregnes med et modelsystem (Kolind, 2014), der anvender
principperne fra FarmN og er beskrevet i Vinther at al.(2007).
Udvaskning fra rodzonen ændrer sig, når konsekvenser af krav til udledning skal indarbejdes i bedrifternes markplaner. I pilotprojektet er udvaskningen beregnet med NLES3. Datagrundlag for perkolationen er beregnet på
baggrund af beregning af aktuel fordampning med en vandbalancemodel
samt nedbør beregnet i DMI’s 10-km klimagrid (Scharling, 2000). Ud fra
klimadataserier for nedenstående ti stationer (Tabel 4.4) er der beregnet aktuel fordampning med WATCROS modellen (Aslyng & Hansen, 1982).
Modellen anvender parametrene nedbør, middeltemperatur, globalstråling
og potentiel fordampning. Modellen er justeret, så den følger anbefalingerne
i Plauborg et al. (2002). Nedbøren korrigeres til jordoverfladen ifølge Allerup et al. (1998). Potentiel fordampning er beregnet med Makkinks formel
(Makkink, 1957), og endelig er benyttet afgrødekoefficienterne, som anbefalet i Plauborg et al. (2002). Der er beregnet månedsværdier for aktuel fordampning for årene angivet i tabellen nedenfor. Disse er efterfølgende midlet til en "normal". Aktuel fordampning er beregnet for 8 afgrøder og 8 jordtyper (se Tabel 4.5).
Data for aktuel fordampning for de ti stationer er efterfølgende ekstrapoleret
ud til DMI’s 10-km klimagrid (Scharling, 2000), således at hvert klimagrid
får tildelt værdien for den nærmeste klimastation.
Tabel 4.4. Klimastationer til beregning af aktuel fordampning
Station
Start år
Slut år
Tylstrup
1961
2000
Silstrup
1961
1999
Foulum
1961
1999
Ødum
1961
2000
Borris
1961
2000
Askov
1961
1999
Jyndevad
1961
2000
Årslev
1961
2000
Tystofte
1961
1999
Roskilde
1961
2000
25
Tabel 4.5. Afgrøde og jordtyper i perkolationsberegning.
Afgrøder
Jordtyper
Græs til afgræsning
Grov sandet jord
Græs til slæt
Finsandet jord
Vinterhvede
Grov ler blandet sandjord
Vårbyg
Fin ler blandet sandjord
Kartofler
Grov sandblandet lerjord
Foderbederoe
Fin sandblandet lerjord
Vårraps
Lerjord
Bar jord
Svær lerjord
Nettonedbør er beregnet som nedbør fra 10-km griddet korrigeret til jordoverfladen (Allerup et al., 1998) fratrukket aktuel fordampning. Efterfølgende er der valgt et klimagrid for hvert postnr. ud fra utm-koordinater for centrum af henholdsvis klimagriddet og postdistriktet.
NLES3-resultaterne beregnes under gennemsnitlig afstrømning for en given
kombination af afgrøde og jordtype i en given kommune (angivet ved postnummer). I pilotprojektet er perkolationen valgt for den kommune, der geografisk repræsenterer markerne i de fire oplande. Udvaskningsmodellen
NLES3 og datagrundlaget for perkolation er det samme grundlag som det,
der i dag anvendes til husdyrgodkendelsen (www.husdyrgodkendelse.dk).
Metoden til udvaskningsberegningerne i Pilotprojektet, er markant forskellig fra metoder anvendt i de seneste beregninger af regionale og nationale Nudvaskninger (Børgesen et al., 2013). Dels anvendes der i de nye opgørelser
NLES4 modellen, som er en opdatering af NLES3 med en række nye målinger af udvaskningen. Dels er strukturen af modellen ændret som følge af at
en række afgrødeparametre blev fundet at have signifikant effekt på udvaskningen (i det større datasæt til NLES4 modellen) end fundet i grundlaget for NLES3. Det betød, at der indgår fire afgrødeparametre i NLES4, hvor
der i NLES3 indgår to afgrødeparametre. Der er også fundet at N-gødskning
har mindre effekt på udvaskningen i NLES4 end i NLES3. NLES4-modellen
vurderes til at være mest præcis i beregningen af udvaskningen for nu-drift.
I modelberegninger med NLES3 anvendes klimadata for perioden 19612000, hvor det i de seneste landsdækkende modelberegninger beregnes en
vandbalance på 10 km grid-niveau på baggrund af regionale jordtyper og
dyrkede afgrøder for perioden 1990-2010. Desuden er normaliseringen gennemført efter to forskellige metoder – i NLES3 beregnes den normaliserede
udvaskning med en gennemsnitlig afstrømning, hvor der i de landsdækkende udvaskningsberegninger beregnes udvaskning på årsbasis (19902010) og normaludvaskningen er gennemsnittet af de årlige udvaskninger.
Da afstrømning indgår i modellen som en eksponentiel aftagende funktion,
har normaliseringsproceduren betydning for udvaskningsniveauet – men
ikke for de relative ændringer i udvaskningen med scenarierne.
De regionale forskelle i nedbøren og fordampningen over landet er ikke
markant forskellig mellem de to perioder. Dog er gennemsnitsoverskudsnedbøren forskellig for de to perioder. Effekten af denne forskel vil kun have
en absolut effekt på udvaskningsniveauet. Effekten af virkemidler, der specielt har betydning for afgrødeparametrene, der indgår i NLES3 og NLES4,
kan have en betydning for ændringerne i udvaskningsniveauet.
26
For at bestemme N-udledningen korrigeres udvaskningen for N-retentionen,
der, som førnævnt, er den N-reduktion og –retention, der forekommer i
grundvand og overfladevand. N-udledning beregnes med følgende formel
𝑁𝑢𝑑𝑙𝑒𝑑𝑛𝑖𝑛𝑔 = (
(100−𝑁−𝑟𝑒𝑡𝑒𝑛𝑡𝑖𝑜𝑛[%]
100
) ∗ 𝑅𝑜𝑑𝑧𝑜𝑛𝑒𝑢𝑑𝑣𝑎𝑠𝑘𝑛𝑖𝑛𝑔 [kg N ha-1år-1]
Eksempel på beregningen findes i Tabel 4.6. Værdier for oplandes N-retention
stammer fra det gældende N-retentionskort, som anvendes til administration
af husdyr (Blicher-Mathiesen et al., 2008; Windolf og Tornbjerg, 2008). I dette
kort er N-retentionen opgjort for forholdsvis store oplande. Den relativt grove
geografiske skala for N-retention sætter grænse for, hvor differentieret de enkelte bedrifter i pilotprojektet kan udnytte forskelle i N-retention til at opnå en
større effekt af virkemidlerne. Grunden er, at forholdsvis få bedrifter har en
stor variation i N-retention indenfor bedriftens arealer. Virkemidler placeret
på arealer med lav N-retention giver en større reduktion i N-udledning, end
virkemidler placeret på arealer med høj N-retention. I oplandet til Norsminde
er der indhentet mere detaljeret information om N-retention fra Nicaprojektet, således at N-retentionen for dette opland er opgjort for mindre oplandsstørrelser på 15 km2. Et nyere og geografisk mere detaljeret Nretentionskort er under udarbejdelse men endnu ikke offentliggjort.
Tabel 4.6. Beregning af N-udledning i udlednings- og virkemiddelmodellen
N-udvaskning, NLES3
N retention
Beregning af
N udledning
(kg N ha år)
(%)
N udledning
(kg N ha-1 år-1)
50
40
((100-40)/100)*50
30
50
80
((100-20)/100)*50
10
30
40
((100-40)/100)*30
18
30
80
((100-20)/100)*30
6
Omkostningerne ved de enkelte virkemidler er beskrevet af Videncentret for
Landbrug i bilag 9 i Miljøstyrelsen (2015).
4.4
Kalibrering af bedrifters kvote for N-udledning i de to
modeller
For en testejendom i hvert af de fire oplande har Miljøstyrelsen kalibreret den
beregnede kvote for N-udledningen i virkemiddelmodellen, så den beregner
samme gennemsnitlige N-udledning som beregnet i udledningsmodellen.
For bedrifter i oplandet til Tissø blev udledningskvoten i udledningsmodellen korrigeret. Korrektionen indbefattede, at områder med en høj Nretention skulle udlede mindre (8,7 kg N ha-1 år-1) end oplandets gennemsnitlige udledningskvote på 10,0 kg N ha-1 år-1. Bedrifter i områder med lav
N-retention kunne omvendt udlede mere (13 kg N ha -1 år-1). Når arealet for
N-retentionsområderne blev vægtet ift. udledningskvoten blev udledningskvoten på 10,0 kg N ha-1 år-1 for oplandet stadig nået. Uden denne korrektion
ville bedrifter i områder med lav retention få et meget højt krav til Nudledning, mens bedrifter, der lå i et høj-retentionsområde, ikke kunne udnytte udledningskvoten. Uden korrektion vil der være en stor uudnyttet
kvote af N-udledning. Med korrektionen blev det forsøgt at udjævne dette
problem. Korrektionen i dette opland blev foretaget for alle scenarierne: 0, 1
og 2. En tilsvarende mindre omfordeling blev foretaget i oplandet til Filsø i
0-scenariet samt for en lille del af bedrifterne i oplandet til Norsminde i scenarierne 0 og 1.
27
Det viste sig imidlertid, at de gennemsnitligt opnåede N-udledninger i virkemiddelmodellen blev anderledes for de deltagende bedrifter end forventet
ud fra kalibreringen. For de to bedrifter på Lolland er N-udledningen ved
nuværende regulering højere for test-ejendommen (12,9 kg N ha-1 år-1), end
der opnås som gennemsnit for de to bedrifter, (8,2 kg N ha-1 år-1). Dette skyldes primært, at der beregnes en højere udvaskning for testejendommen, end
for nu-situationen for de to bedrifter. De to bedrifter viser så store forskelle i
N-udledning mellem kalibreret test-ejendom og de to medvirkende bedrifter, at de er udeladt i sammenligningen af de to reguleringsmodeller.
For de øvrige oplande er der størst forskel mellem kalibrering og aktuel opnået N-udledning for bedrifterne i Norsminde, lidt mindre i Filsø og ikke ret
stor forskel i oplandet til Tissø.
Både udvaskning, N-retention og –udledning varierer meget imellem oplandene (Tabel 4.7). Der er størst gennemsnitlig udvaskning i oplandet til
Filsø (80 kg N ha-1 år-1) for testejendommen, der blev anvendt til kalibreringen og gennemsnitlig 74 kg N ha-1 år-1 for oplandets ti bedrifter, der deltager
i pilotprojektet. Tilsvarende er udvaskningen mindre, henholdsvis 41 og 37
kg N ha-1 år-1, for bedrifterne i oplandet til Norsminde, og i oplandet til Tissø
er de tilsvarende udvaskningstal nogenlunde på samme niveau, henholdsvis
36 og 34 kg N ha-1 år-1.
N-retention har som før nævnt betydning for, hvor stor en andel af udvaskningen, der udledes til kystvande. Den laveste N-retention forekommer i oplandet til Filsø. Her udgør den gennemsnitlige N-retention lidt under 50 %,
henholdsvis 47 % for testejendommen og gennemsnitlig 50 % for de ti bedrifter i pilotprojektet. Lidt højere N-retention ses for de tilsvarende data fra
Norsmindeoplandet, henholdsvis 52 og 56 %. For Tissøoplandet er tallene
igen lidt højere, henholdsvis 70 og 67 %. Den største N-retention ses for oplandet på Lolland på 80 og 70 % for henholdsvis testejendommen, der blev
anvendt til kalibreringen og som gennemsnit for de to bedrifter i dette opland. N-retentionen, anvendt i kalibreringen, er anderledes ift. den gennemsnitlige N-retention, som findes for de deltagende bedrifter.
Forskelle i udvaskning og retention har betydning for N-udledningen, hvilket bevirker, at N-udledning ikke er sammenlignelig i mellem de specifikke
scenarier i de to oplande Filsø og Norsminde. Derimod er forskellen i Nudledning imellem testejendommen og bedrifterne i oplandet til Tissø mindre. Her bliver den samlede udledning ca. 6 % lavere i virkemiddelmodellen. Det kan forklares ved, at den gennemsnitlige rodzoneudvaskning reelt
udgør 34,1 kg N ha-1 år-1, mens rodzoneudvaskningen på testejendommen
blev 36,3 kg N ha-1 år-1, netop en forskel på de 6 %. I kalibreringen blev der
anvendt en gennemsnitlig retention for oplandet Tissø på 70 %, mens gennemsnittet for bedrifterne i oplandet blev anvendt 66,7 %, en forskel der har
meget lille betydning.
For bedrifterne i oplandet til Filsø er rodzoneudvaskningen i gennemsnit
73,6 kg N ha-1 år-1 for de deltagende bedrifter og 79,8 kg N ha -1 år-1 for testejendommen, der er kalibreret efter. En del af dette skyldes, at der i beregningen af bedrifternes N-udvaskning indgår jordtypen JB 11, som stort set
har en beregnet udvaskning tæt på 0. Denne jordtype indgår ikke i beregningen af udvaskning for testejendommen. Det forklarer ca. 8 %-point af den
15 % mindre udledning i scenarie 1 i virkemiddelmodellen. Gennemsnitlig
N-retention for bedrifterne i oplandet udgør 47,3 %, mens der er anvendt 49
28
% i kalibreringen, som er den retention, der gælder for hovedoplandet. Denne forskel forklarer ca. 3,5 %-point af den ovenfor nævnte mindre udledning
på 15 %. Ud over disse aspekter har det især en betydning for kalibrering af
basisnormen i virkemiddelmodellen, hvilke typer af græsafgrøder landmændene vælger i deres sædskifte.
Tabel 4.7. N-udledning ved kalibrering af testejendom for hvert opland (kalib.) samt gennemsnitlig N-udledning opnået med
henholdsvis udlednings- og virkemiddelmodel for bedrifterne i hvert opland. Data er opgjort for hvert scenarie, og for Nureg.:
Nuværende regulering, 0: regulering med de to modeller med samme udledning som i dag, 1) 9 % mindre N-udledning ift. i dag
og 2) 18 % mindre N-udledning ift. i dag. Parvis ens farve angiver de scenarier, der nogenlunde har samme gennemsnitlige
udledning og som derfor med rimelighed kan sammenlignes.
Opland
(antal bedrifter)
Model
Basis/aktuel norm
-1
-1
(kg N ha år )
Udvaskning
-1
-1
(kg N ha år )
N-ret.
N udledning (kg N ha-1 år-1)
(%)
Scenarier
NuReg.
Filsø, n=10
Kalib.
NuReg. 0: N udl.=NuReg. 1: - 9 %. 2: -18 %
155,9
79,8
47,3
42,1
166,3
73,7
49,6
37,1
UM
VM
Norsminde, n=10
Kalib
139,4
41,0
52,0
19,5
139,9
36,6
56,3
15,9
UM
VM
Tissø, n=8
Kalib.
130,2
36,3
70,0
10,9
125,9
34,1
66,7
10,3
VM
Lolland, n=2
Kalib.
111,3
33,7
79,8
12,9
124,0
27,9
70,0
8,2
UM
VM
42,0
38,3
34,5
38,9
36,0
33,2
35,1
32,1
29,9
19,5
17,7
16,0
17,2
16,3
15,0
15,2
13,3
12,1
10,9
10,0
9,0
10,4
9,6
9,3
10,1
9,1
8,6
12,9
11,8
10,6
9,9
9,3
8,4
7,6
7,6
7,3
Virkemiddelmodellen giver desuden betydelige forskelle i forhold til basisnormen. Hvis der er mange afgrøder med høj norm, bliver fradraget større
og miljøeffekten bliver derved også betydeligt større. Tilført N i nusituationen overstiger de 155,9 kg N ha-1, som er normen for testejendommen i den nuværende regulering. Det vil give en for stor effekt i virkemiddelmodellen (dette forhold kan også spille ind i de andre områder, men er
sandsynligvis særligt knyttet til problemerne med de mange græstyper).
Udfordringen ved kalibreringen af testejendommen viste sig ved, at virkeligheden var meget mere variabel, end det var muligt at tage højde for i kalibrering af en enkelt testejendom. Elementer, der alle viste sig at have stor
betydning for virkemiddelmodellens reguleringsmekanisme, omfattede bl.a.
små forskellige i jordtype, afgrødetype for græs, gødningsforbrug ift. basisnormen i virkemiddelmodellen. Desuden gav små forskelle i udvaskning og
N-retention en betydelig forskel i N-udledning, når der sammenlignes mellem testejendommen, som blev anvendt i kalibreringen, og de gennemsnitlige bedriftsdata for hvert af de tre oplande.
29
5
Resultater af to modellers fordeling af
indsatskrav i Pilotprojektet
5.1
Sammenlignelige scenarier for mindre N-udledning
For de deltagende bedrifter i to oplande er der betydelige forskelle i Nudledning mellem virkemiddelmodellen og udledningsmodellen i de specifikke scenarier. Derfor er der til sammenligning af de to modeller udvalgt
scenarier fra hver model, som parvist opnår omtrent samme gennemsnitlige
N-udledning (Tabel 5.1). De to modeller skal vise, hvordan en gennemsnitlig
indsats for et opland fordeles mellem bedrifterne, og hertil er det mest rimeligt at sammenligne scenarier, der giver en ensartet gennemsnitlig indsats
med de to modeller.
5.2
To modellers fordeling af indsats mellem bedrifter i et opland
Konsekvens af de to modellers fordeling af indsats i de tre oplande, Filsø,
Norsminde og Tissø ses i figur 5.1. Data er vist for de sammenlignelige scenarier for mindre N-udledning.
Med virkemiddelmodellens regulering skal stort set alle bedrifter reducere
deres udledning ved skærpet indsatskrav. Dette er ikke tilfældet for udledningsmodellen. Her er det kun bedrifter med en høj N-udledning, der bliver
berørt af et skærpet krav. Høj N-udledning kan da enten skyldes, at bedriften har en høj udvaskning fra rodzonen og/eller ligger i et område med lav
retention.
Tabel 5.1. N-udledning opnået med henholdsvis udlednings- og virkemiddelmodel for bedrifter i hvert opland. Data er opgjort for
scenarier, der har nogenlunde samme gennemsnitlige N-udledning og som derfor med rimelighed kan sammenlignes.
Nuværende regulering (NuReg.), 0: regulering med de to modeller med samme N-udledning som i dag, 1-18 angiver reduktion i
N-udledning i procent ift. ved nu-drift.
Opland
Udvaskning
-1
-1
(kg N ha år )
Filsø
N-ret.
(%)
NuReg.
73,7
N udledning (kg N ha-1 år-1)
N udledning
-1
-1
(kg N ha år )
Scenarie*
NuReg.
49,6
3: -3 %
11:-11 %
UM
36,0
33,2
VM
35,1
32,1
37,1
Norsminde
6:-6 %
36,6
56,3
UM
15,0
VM
15,2
15,9
Tissø
34,1
30
66,7
0:
9: - 9 %.
18: -18 %
UM
10,4
9,6
9,3
VM
10,1
9,1
8,6
10,3
Filsø, -3 %
50% 53% 50% 53% 49% 48% 49% 49% 49% 49%
50
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
50
Tissø, 0
40
30
20
10
79%
81%
82%
69%
82%
53%
40%
PU3
PU2
S6
S2
PU5
K8
S3
PMØ1
40
30
20
10
0
0
50
82%
K5 PM1 K1
K3 KØ1 K2
S9
K6 KØ2 K9
Bedrift
Bedrift
Filsø -11 %
50
Tissø, -9 %
50% 53% 50% 53% 49% 48% 49% 49% 49% 49%
50
82%
79%
81%
82%
69%
82%
53%
40%
PU3
PU2
S6
S2
PU5
K8
S3
PMØ1
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
30
40
30
20
10
40
30
20
10
0
0
K5 PM1 K1
K3 KØ1 K2
S9
K6 KØ2 K9
Bedrift
Bedrift
20
Norsminde -6 %
10
Tissø, -18 %
50% 63% 65% 66% 63% 51% 55% 58% 47% 44%
50
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
50
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
40
40
30
20
10
82%
79%
81%
PU2
S6
82%
69%
82%
53%
40%
S2
PU5
K8
S3
PMØ1
40
30
20
10
0
0
0
K5
K4
S10K1PM3 S5
S7
PM1 K7 PM2 S1
K3
Bedrift
S4
S8
K2
KØ1
Bedrift
N-udl., Nuværende reg.
N-udl., Virkemiddelmodel
Gns. N-udl., Udledningsmodel
N-Udledningskvote
PU3
K6
S9
KØ2
K9
Bedrift
N-udl., Udledningsmodel
Gns. N-udl., Nuværende reg.
Gns. N-udl., Virkemiddelmodel
Figur 5.1. N-udledning for hver bedrift ved nu-drift og ved fordeling af N-udledning med udledningsmodel og virkemiddelmodel.
Bedrifter er fordelt på x-aksen, sorteret efter N-udledning i den nuværende regulering. Blå linje angiver N-udledningskvoten for
udledningsmodellen. Bedrifternes gennemsnitlige N-udledning for oplandet er angivet med markering, (<) vist ved y-aksen.
Desuden er hver bedrifts N-retention er vist øverst på figurerne. Bedrifternes identifikation udgør K: kvægbrug, S: svinebrug,
PM/PU: planteavl med og uden husdyrgødning, Ø: angiver økologisk drift
31
For bedrifterne i oplandet til Filsø varierer N-udledningen mellem 10 og 50
kg N ha-1 år-1 ved den nuværende regulering, og udgør suverænt den største
variation i bedrifternes N-udledning, mens N-udledning i de to øvrige oplande kun varierer mellem 10 og godt 20 kg N ha-1 år-1. Derfor er der ud af de
tre oplande størst forskel på de to modellers fordeling af krav til Nudledning i Filsøoplandet. Variationen i N-retention imellem bedrifterne er
meget lille (mellem 49 og 55 %) i oplandet til Filsø. Her er det primært størrelsen af N-udvaskning, der får betydning i udledningsmodellen. Bedrifter
med høj udvaskning skal reducere deres udvaskning forholdsvis mere end
bedrifter, der i forvejen har en lav udvaskning.
Bedrifters fordeling på N-retention påvirker de to modellers fordeling af
indsats mellem bedrifter. Dette ses tydeligst i oplandet til Norsminde.
Tabel 5.2. Forskel mellem den økonomisk optimale N-kvote og opnået N-kvote for bedrifter i de tre oplande. Data er opgjort for
nu-drift, hvor normer er 18 % under det økonomiske optimale og for sammenlignelige scenarier for mindre N-udledning.
Oplandet til Filsø
-3 %
id
NuReg UM
Oplandet til Norsminde
-11 %
Oplandet til Tissø
-6 %
0
VM
UM
VM
id
NuReg.
UM
VM
Id
NuReg. UM
K4
16
0
4
K8
29
-9 %
-18 %
VM
UM
VM
UM
VM
0
0
0
1
0
4
43
K1
34
0
30
0
52
K2
27
0
1
0
20
K7
27
0
1
PMØ1
16
57
24
95
30
46
K3
37
0
2
0
1
PM2
32
2
4
PU2
26
0
0
0
0
0
0
K5
43
0
43
0
73
PM3
26
0
0
PU3
30
0
5
0
23
0
17
K6
30
0
20
22
23
S1
15
0
2
PU5
18
0
0
0
1
0
0
K9
34
29
0
80
4
S10
27
0
0
S2
27
0
1
0
0
0
3
KØ1
33
24
47
99
69
S4
28
2
6
S3
25
4
0
6
17
33
35
KØ2
31
99
44
95
66
S5
28
0
16
S6
28
0
0
0
2
0
4
PM1
29
95
1
0
0
S7
27
0
10
S9
27
0
0
0
0
S8
34
38
14
Antal bedrifter med økonomisk optimal N-kvote
Oplandet til Filsø
-3 %
Oplandet til Norsminde
-11 %
Oplandet til Tissø
-6 %
0
-9 %
-18 %
UM
VM
UM
VM
UM
VM
UM
VM
UM
VM
UM
VM
6
2
6
2
7
2
6
5
6
2
6
2
9
10
7
7
7
6
6
6
Antal bedrifter med mere N-kvote end ved nu-drift
8
7
7
6
Her ses, at bedrifter med lav retention reguleres forholdsmæssigt meget mere i udledningsmodellen end bedrifter med høj N-retention. Derimod reguleres udledningen mellem bedrifterne forholdsvis mere ensartet i virkemiddelmodellen i dette opland.
I oplandet til Tissø er der en vis variation, idet tre bedrifter har en Nretention på henholdsvis 40, 53 og 69 %, mens de øvrige bedrifters Nretention ligger på omkring 80 %. I udledningsmodellen er det bedriften
med den laveste N-retention på 40 %, der får det største krav til mindre Nudledning, mens kravet til denne bedrift er mere moderat i virkemiddelmodellen.
5.3
Større N-kvote med de to reguleringsmodeller
Ved nu-drift er N-kvoten 18 % under det økonomisk optimale. Ved regulering med udledningsmodellen opnår nogle bedrifter en økonomisk optimal
N-kvote. Dette gælder også for scenarier med gennemsnitlig mindre Nudledning. For disse scenarier får 6 og 7 ud af 10 bedrifter økonomisk opti32
mal N-kvote i oplandet til henholdsvis Filsø og Norsminde, mens det samme gælder for 6 ud af 8 bedrifter i oplandet til Tissø (Tabel 5.2). De to økologiske bedrifter i oplandet til Filsø og det ene i oplandet til Tissø vil naturligt
ikke udnytte optimal N-kvote. Disse tre bedrifter vil derfor være blandt de
bedrifter, der ikke opnår optimal N-kvote.
I virkemiddelmodellen opnår færre bedrifter økonomisk optimal N-kvote
ved mindre N-udledning, men mange er tæt på. I oplandet til Norsminde er
7 ud af 10 bedrifter mindre end 6 kg N ha -1 fra den optimale N-kvote og for
oplandet i Tissø gælder dette for 5 ud af 8 bedrifter. I oplande til Filsø er det
5 ud af 10 bedrifter, der er tæt på den optimal N-kvote. I virkemiddelmodellen vælger flere bedrifter at have mindre N-kvote, frem for at have udgifter
til virkemidler. Mange bedrifter opnår alligevel væsentlig mere N-kvote end
ved den nuværende regulering, også selvom bedrifterne gennemsnitlig har
mindre N-udledning. I oplandet til Norsminde får alle 10 bedrifter mere Nkvote end de har ved den nuværende regulering. I oplandet til Filsø og Tissø
opnår 6-7 af bedrifterne mere N-kvote end de har i dag - også for scenarier
for mindre N-udledning.
5.4
Modvirkning af uudnyttet kvote for N-udledning i udledningsmodellen
Afprøvning af de to modeller i pilotprojektet viser, at en fordeling af indsatskrav mellem bedrifter kan foregå meget forskelligt. Med udledningsmodellen reguleres hver enkelt bedrift i forhold til dennes aktuelle udledning,
mens virkemiddelmodellen fordeler indsatskravet mere ligeligt imellem bedrifterne. Erfaring fra kalibrering af indsatskrav i de to reguleringsmodeller
viser, at kalibreringen var en større udfordring, end først antaget. For hver
enkelt bedrift er det ligeledes nødvendigt at inddrage detaljeret viden om
afgrødevalg og jordtype til beregning af udvaskningen, og inddrage hver
enkelt marks N-retention, når man skal vurdere bedrifternes N-udledning.
Desuden er der en udfordring i at justere krav til N-udledning i udledningsmodellen, så der ikke forekommer uudnyttede kvoter. I figur 5.1 ses
det, at udledningskvoten for udledningsmodellen ikke udnyttes for fire bedrifter i oplandet til Filsø og en enkelt bedrift i oplandet til Norsminde. Det
betyder, at der er luft mellem den N-udledning, bedriften opnår og kravet til
N-udledning. Denne forskel mellem opnået og krav til N-udledning vil betyde, at andre bedrifter i oplandet skal udlede relativt mindre, og at de derved
kan blive økonomisk presset. Og endda presset i et omfang som ikke var
nødvendig, hvis alt kvote for N-udledning blev fordelt mellem oplandets
bedrifter. En optimal fordeling af N-kvote ville være, hvis der var en sikkerhed for, at kravet enten var tæt på bedriftens N-udledning, eller hvis der var
en sikkerhed for, at alle bedrifter som minimum fik et krav til N-udledning
(lille hvis bedriften i forvejen udleder meget lidt og stor krav hvis bedriften
udleder meget N).
33
6
Bedrifters valg af virkemidler
6.1
Virkemidler
Generelt udnytter bedrifterne i pilotprojektet det frie valg af virkemidler, og
en bred vifte af virkemidler i er spil i alle tre oplande (Figur 6.1-6.3). Bedrifternes valg af virkemidler er forholdsvis ens for de to reguleringsmodeller.
Dette skyldes at landmændenes reelle valgmuligheder bliver begrænset, når
man tager bedriftstyper, sædskifte, jordtype mv. i betragtning.
Efterafgrøder vælges af næsten alle bedrifter og også med en stor arealdækning - deraf også en stor effekt på N-udledningen.
Med virkemiddelmodellen vælger bedrifter virkemidlerne efterafgrøder, det
nye virkemiddel tidlig såning samt udtagning for at få mere N-kvote.
Det nye virkemiddel minivådområder (dræn tilsluttet vådområde) vælges
som forventet i større omfang og med stor N-effekt i Norsminde oplandet,
idet størstedelen af dette opland er detaildrænet. Der er derfor et større potentiale for at anvende dette virkemiddel hér end i oplandet til Filsø, hvor
kun lille del af det dyrkede areal er drænet. Tissø-oplandet er også forholdsvis veldrænet, men dets høje retention samt valg af andre virkemidler kan
have bevirket, at minivådområder ikke har været nødvendige. Minivådområder anvendes desuden lidt mere i virkemiddelmodellen end i udledningsmodellen
Virkemidlet tidlig såning anvendes særlig meget i oplandet til Norsminde,
idet kornafgrøder dækker en stor andel af bedrifternes dyrkede areal. Der er
dog ikke taget hensyn til, at virkemidler som f.eks. tidlig såning ikke kan
vælges på den samme mark, hvis vinterhvede indgår i et sædskifte med andre afgrøder. Frivillige randzoner vælges af op til tre bedrifter i oplandet til
Filsø og af en enkelt bedrift i Tissøoplandet. Ved øget krav til N-udledning
er der stadig bedrifter, der finder en reduceret N-kvote attraktiv, mellem fire
og seks i oplandet til Filsø, mellem to og fire i oplandet til Norsminde og
mellem et og tre i oplandet til Tissø.
Det nye virkemiddel minivådområder (dræn tilsluttet vådområde) vælges i
større omfang for udledningsmodellen, i takt med at krav til N-udledning
skærpes. For relativt få bedrifter har landmændene kunne udnytte, at der er
en større effekt af virkemidler på arealer med lav retention, da forholdsvis få
har en stor variation i retention inden for bedriftens arealer. De bedrifter, der
kunne udnytte dette element, har til gengæld også anvendt dette. Dog findes
også eksempler på bedrifter, der ikke i fuldt omfang har kunnet udnytte variationen i N-retention inden for deres bedrift - eventuelt af driftsmæssige
hensyn eller begrænsning af sædskifte.
For Filsø-oplandet fremgår det af figur 6.4, at langt størstedelen af bedrifternes samlede areal ligger inden for en enkelt retentionsgruppe. Dette betyder,
at kun få bedrifter reelt har haft mulighed for målretning på arealer med lav
retention ved placering af virkemidler. Således er det kun halvdelen af bedrifterne i Filsø-oplandet, der har arealer på tværs af retentionsgrupper.
34
Filsø
Antal bedrifter
10
8
6
4
2
0
n
ha / ha samlet areal
t
tte
lu
tils
l.
tb
ee
,r
de
rå
.
om
ed
åd
-r
V
,N
de
rå
om
åd
V
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
e
så
ot
ig
kv
dl
NTi
af
n
io
kt
g
du
illi
Re
riv
,f
ne
zo
nd
er
Ra
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
m
fg
ra
do
te
vå
Ef
æ
Dr
0.25
Virkemiddel
0.20
Filsø, Virkemiddelmodel -11%
Filsø, Nuværende regulering
0.15
Filsø, Udledningsmodel -3%
0.10
Filsø, Udledningsmodel -11%
0.05
Filsø, Virkemiddelmodel -3%
0.00
4
2
Antal bedrifter
15
8
6
Virkemiddel
4
10
2
5
0
,N
de
de
rå
rå
om
om
åd
åd
tv
V
tte
lu
tils
n
g
æ
illi
Dr
riv
l.
,f
ab
ne
et
zo
re
nd
e,
d
Ra
rå
ng m
d.
ni do
re
såV å
. bl , N .
ig
et e ed
dl
Ti
re åd -r
r
N
,
de om e,
de
rå åd åd
rå
r
om V om
om
d
åd
åd
g
å
V
V nin et v
tt
g g
in ta ls lu e
d
gn U n ti v otg
ta
æ -k in illig
Ud
Dr f Ns ån f riv
a
n g e, llig
io li
kt Tid z on riv i
du
nd r e, f
Re
Raødeon
gr dz ing
af n n e
m a å
le R ig s ød bl.
el
dl r r et
M
Ti de af g , re
ø
gr lem de
af el å
gi M omr der
er
rø
åd
En
V r fg
de ia
rø rg g
f g ne in
e
ra E n e
ot e
v
ag
te
dt rød N-k råd
Ef
U
m
fg f
ra a ådo
te on
Ef kti et v
du utt
r)
Re tils l der roe
n rø er
æ f g f od
Dr ma
(
g
le
el v al r
M
e
de d
rø rø
fg fg
A ia
g
er
En
r
de
rø
fg
ra
te
Ef
kg N / ha samlet areal
Antal bedrifter
6
20
l.
tb
ee
,r
de
rå
om
.
åd
ed
V
-r
,N
de
rå
om
åd
t
tte
lu
tils
8
V
n
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
Ra
er
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
fg
m
ra
do
te
Ef
vå
æ
Dr
10
10
0
0
Virkemiddel
VirkemiddelVirkemiddel
Filsø,
Filsø,
Filsø,
Filsø,
Filsø,
Nuværende regulering
Udledningsmodel -3%
Udledningsmodel -11%
Virkemiddelmodel -3%
Virkemiddelmodel -11%
Filsø, Nuværende regulering
Filsø, Udledningsmodel -3%
Filsø, Udledningsmodel -11%
Virkemiddelmodel
Figur 6.1. Bedrifternes valg afFilsø,
virkemidler
for at opnå-3%
krav til N-udledning til kysten for oplandet til Filsø
Filsø, Virkemiddelmodel -11%
opgjort for to reguleringsmodeller og for scenarier, der giver mindre N-udledning. Øverste plot viser antal
bedrifter ud af de ti, der har valgt virkemidlet, og midterste plot viser antal ha, virkemidlet dækker i forhold
til bedrifternes samlede areal. Nederste plot angiver opnået mere N-kvote for de benyttede virkemidler i
virkemiddelmodellen.
35
Norsminde
10
Antal bedrifter
8
6
4
2
0
n
l.
tb
ee
,r
de
rå
.
om
ed
åd
-r
V
,N
de
rå
om
åd
V
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
e
så
ot
ig
kv
dl
NTi
af
n
io
kt
g
du
illi
Re
riv
,f
ne
zo
nd
er
Ra
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
m
fg
ra
do
te
vå
Ef
æ
Dr
ha / ha samlet areal
t
tte
lu
tils
Virkemiddel
0.25
Norsminde, Udledningsmodel -6%
Norsminde, Virkemiddelmodel -6%
Norsminde, Nuværende regulering
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
Antal bedrifter
kg N / ha samlet areal
15
10
5
l.
tb
ee
,r
de
rå
om
.
åd
ed
V
-r
,N
de
rå
om
åd
t
tte
lu
tils
8
V
n
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
Ra
er
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
fg
m
ra
do
te
Ef
vå
æ
Dr
10
Virkemiddel
6
4
2
0
0
l.
tb
ee
,r
de
.
rå
bl
tad.
om
eere
åd
, rNV
e
de ,
rå de
åd
å
. mr
ommr
edo
åd o
-råd
V åd
, Nt v
V
dette
rås lu
omtil
åd n
V ræ
D
g
in g
gnnin
taag
UUddt
ngg
niin
s åån
e
ig s
g ot
dllig
illki v
TTiid
riNv , ff
ne a
n
z otio
ndduk
ig
ev ill
Rae
R
øfdri
gr,
afne
mo
le z
elnd
MRa
eerr
øødd
ggrr
af f
gmi a
ellre
r
Ene
M
e
døed
de
rgør
rå
m
fagf
ragi
do
teer
vå
Efn
t
E
r
ttee
)
løud
er
tfiglsr
ro
er
rna
æ
te
od
DErf
(f
lg
va
de
rø
fg
A
Virkemiddel
Virkemiddel
Norsminde, Nuværende regulering
Norsminde, Udledningsmodel -6%
Norsminde, Virkemiddelmodel -6%
Figur 6.2. Bedrifternes valg af virkemidler for at opnå krav til N-udledning til kysten for oplandet til Norsminde opgjort for to reguleringsmodeller og for scenarier, der giver mindre N-udledning. Øverste plot viser
antal bedrifter ud af de ti, der har valgt virkemidlet, og midterste plot viser antal ha, virkemidlet dækker i
forhold til bedrifternes samlede areal. Nederste plot angiver opnået mere N-kvote for de benyttede virkemidler i virkemiddelmodellen.
36
Tissø
Antal bedrifter
8
6
4
2
0
n
l.
tb
ee
,r
de
rå
.
om
ed
åd
-r
V
,N
de
rå
om
åd
V
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
e
så
ot
ig
kv
dl
Ti
Naf
n
io
kt
g
du
illi
Re
riv
,f
ne
zo
nd
er
Ra
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
m
fg
ra
do
te
vå
Ef
æ
Dr
ha / ha samlet areal
t
tte
lu
tils
Virkemiddel
0.25
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
Tissø,
0.20
0.15
0.10
0.05
Udledningsmodel 0%
Udledningsmodel -9%
Udledningsmodel -18%
Virkemiddelmodel 0%
Virkemiddelmodel -9%
Virkemiddelmodel -18%
Nuværende regulering
0.00
2
kg N / ha samlet areal
Antal bedrifter
4
Virkemiddel
20
4
15
2
10
0
5
g
.
illi
bl
ta
riv
,f
ee
,r
ne
de
zo
rå
nd
m
d.
Ra
erdo
re
ød å
Ngr V
e,
af
. åd
m
le
ed r
el
-r om
M
, Nåd
de
de V
rå
rå
oim
ng
om
ågdn
åd
V
t vta
tte d
lu U
g
in
tils
n
.
l
n
b
t
så
æ
g
eelig
Dr
illi
, rid
iv ig
de T
f r v ill
rå
e, f ri
om
on e,
åd
dz on
n
V
z
e
Ra nd
g a
ød r
in R
gr de
gn
af grø
ta
m
le af
Ud
.
el em
er ed
ngM ll
ød -r
ni Me
egr , N
så
oiatf de
de
ig
rå
krvg rå
dl
Ti
Nn-e om
om
afE d
åd
n å
de t v
de
ø
io V
rå
kt
gr tte
m
f
u
du
ra ils l
do
Re
ef rte n t
v å l.
ødE æ
et tb )
t
e
t
gr Dr
lu re
er
af
tils e,
gi
ro
n åd
er
er
r
En
od
r ræ om
(f
deD d
g
rø V å v al
fg
de
ra
rø ng
te
f g gni
Ef
A
ta
Ud
ng
ni
e
så
ot
ig
kv
dl
Ti
Naf
n
io
kt
du
Re
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
rø
fg
ra
te
Ef
Antal bedrifter
6
6
l.
tb
ee
,r
de
rå
om
.
åd
ed
V
-r
,N
de
rå
om
åd
t
tte
lu
tils
8
V
n
g
in
gn
ta
Ud
ng
ni
så
ig
g
dl
illi
Ti
riv
,f
ne
zo
nd
Ra
er
ød
gr
af
m
le
el
M
er
ød
gr
af
gi
er
En
r
de
de
rø
rå
fg
m
ra
do
te
Ef
vå
æ
Dr
8
0
0
Virkemiddel
Virkemiddel
Tissø, Nuværende regulering
Tissø,Virkemiddel
Udledningsmodel 0%
Tissø, Udledningsmodel -9%
Tissø, Udledningsmodel -18%
Tissø, Virkemiddelmodel 0%
Tissø, Virkemiddelmodel -9%
Tissø, Virkemiddelmodel -18%
Tissø, Nuværende regulering
Tissø, Udledningsmodel 0%
Tissø, Udledningsmodel -9%
Tissø, Udledningsmodel -18%
Tissø, Virkemiddelmodel 0%
Tissø, Virkemiddelmodel -9%
Figur
6.3. Bedrifternes valg af virkemidler for at opnå krav til N-udledning til kysten for oplandet til Tissø
Tissø, Virkemiddelmodel -18%
opgjort for to reguleringsmodeller og for scenarier, der giver mindre N-udledning. Øverste plot viser antal
bedrifter ud af de otte, der har valgt virkemidlet, og midterste plot viser antal ha, virkemidlet dækker i
forhold til bedrifternes samlede areal. Nederste plot angiver opnået mere N-kvote for de benyttede virkemidler i virkemiddelmodellen.
37
Filsø
Nuværende regulering
-11 % N-udledning
Udledningsmodel
Virkemiddelmodel
3000
Areal_virkemiddel
-3 % N-udledning
4000
2000
1000
0
40-<50
20-<30
50-<60
60-<70
70-<80
80-<90
0
30-<40
90-100
Ret_grupper
Dræn tilsluttet vådområde
Efterafgrøder
Energiafgrøder
Mellemafgrøder
Randzone, frivillig
Randzone, pligtig
Tidlig såning
Udtagning
Vådområde, N-red.
Vådområde, reetbl.
Samlet areal
Figur 6.4. Fordeling af virkemidler i forhold til retention, opgjort for oplandet til Filsø. Modelangivelse findes i søjler,
scenarie- findes i rækker til venstre. Den sorte søjle angiver samlet areal for den pågældende retention, mens den
farvede søjle angiver arealet af virkemidler.
38
Norsminde
Nuværende regulering
4000
2000
Udledningsmodel
1000
Virkemiddelmodel
-6 % N-udledning
Areal_virkemiddel
3000
0
40-<50
20-<30
50-<60
60-<70
70-<80
80-<90
0
30-<40
90-100
Ret_grupper
Dræn tilsluttet vådområde
Efterafgrøder
Energiafgrøder
Mellemafgrøder
Randzone, frivillig
Randzone, pligtig
Tidlig såning
Udtagning
Vådområde, N-red.
Vådområde, reetbl.
Samlet areal
Figur 6.5. Fordeling af virkemidler i forhold til retention, opgjort for oplandet til Norsminde. Modelangivelse findes
søjler, scenarie- i rækker til venstre. Den sorte søjle angiver samlet areal for den pågældende retention, mens
den farvede søjle angiver arealet af virkemidler.
For bedrifterne i Norsminde er billedet anderledes (figur 6.5). Hér har alle
bedrifter, med undtagelse af en enkelt, arealer på tværs af retentionsgrupper. Desuden er bedrifternes samlede areal fordelt relativt jævnt på retentionsgrupperne. Bedrifterne har benyttet muligheden for at placere virkemidler hensigtsmæssigt på arealer med lav retention frem for arealer med høj retention.
I oplandet til Tissø (figur 6.6) er arealet fordelt på to retentionsgrupper. Fire
ud af otte bedrifter har arealer i begge retentionsgrupper og de har derved
haft mulighed for at målrette virkemidler, så de ligger på arealer med lav retention.
I alle oplande findes eksempler på bedrifter, som ikke har brug for at vælge
virkemidler for at overholde udledningskravet eller fordi de i højere grad
har prioriteret at have en mindre N-kvote. Især i Tissø-oplandet med høj retention ses bedrifter med få eller ingen virkemidler ved regulering med udledningsmodellen (Figur 6.7).
39
Tissø
Nuværende regulering
Virkemiddelmodel
-0 % N-udledning
Udledningsmodel
-18 % N-udledning
Areal_virkemiddel
-9 % N-udledning
4000
3000
2000
1000
0
40-<50
20-<30
50-<60
60-<70
70-<80
80-<90
0
30-<40
90-100
Ret_grupper
Dræn tilsluttet vådområde
Efterafgrøder
Energiafgrøder
Mellemafgrøder
Randzone, frivillig
Randzone, pligtig
Tidlig såning
Udtagning
Vådområde, N-red.
Vådområde, reetbl.
Samlet areal
Figur 6.6. Fordeling af virkemidler i forhold til retention, opgjort for oplandet til Tissø. Modelangivelse findes i
søjler, scenarie- i rækker til venstre. Den sorte søjle angiver samlet areal for den pågældende retention, mens
den farvede søjle angiver arealet af virkemidler.
40
Filsø -11%
Norsminde -6%
50
40
30
3000
Tissø -9%
Areal_virkemiddel
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
4000
20
2000
10
1000
0
K5
K1
PM1
K3
K2
KØ1
K6
S9
KØ2
K9
Bedrift
0
N-udl., Nuværende reg.
N-udl., Udledningsmodel
40-<50N-udl.,20-<30
50-<60
60-<70 Gns.
70-<80
80-<90
Virkemiddelmodel
N-udl., Nuværende
reg.0
Gns. N-udl., Udledningsmodel
Gns. N-udl., Virkemiddelmodel
Ret_grupper
N-Udledningskvote
30-<40
90-100
Dræn tilsluttet vådområde
Efterafgrøder
Energiafgrøder
Mellemafgrøder
Randzone, frivillig
Randzone, pligtig
Tidlig såning
Udtagning
Vådområde, N-red.
Vådområde, reetbl.
Figur 6.7. Bedrifter er fordelt på x-aksen, sorteret efter N-udledning i den nuværende regulering.
Øverst i hver figur fremgår bedriftens retention. Nederst ses bedrifternes valg af virkemidler ved
nuværende regulering (N), udledningsmodellen (U) og virkemiddelmodellen (V).
41
6.2
Sædskifte
Sædskiftet holdes generelt relativt uændret. Enkelte bedrifter vælger vinterkorn på bekostning af vårkorn ved udledningskrav svarende til nu-drift.
Ved skærpede udledningskrav vælges generelt vårkorn på bekostning af
vinterkorn, mens energiafgrøder, udtagning, vådområder og foderroer vælges på bekostning af vårkorn, vårraps, silomajs og græs i omdrift.
Svinebedrift S5 i oplandet til Norsminde Fjord øger andelen af vinterkorn
markant på bekostning af vårkorn i udlednings-modellen ift. nu-drift, men
denne andel af vinterkorn må igen reduceres til fordel for vårkorn i takt med
at udledningskravet øges, da efterafgrøder kræver en barjord i efteråret.
Kvægbedrift K2 i oplandet til Filsø øger andelen af energiafgrøder på bekostning af vårkorn i virkemiddelmodellen ift. nu-drift. Bedriften benytter
sig af udtagning på bekostning af græs i takt med at udledningskravet øges.
6.3
Økologiske bedrifter
Som tidligere nævnt deltager bedrifter, der har økologisk produktion i pilotprojektet. For de økologiske bedrifter er der det forbehold, at NLES3modellen ikke er kalibreret til at kunne beregne N-udvaskning for økologiske sædskifter.
Fælles for de to økologiske bedrifter i oplandet til Filsø er at de ikke vælger
virkemidler, fordi deres udledning i forvejen er så lav, at de ikke berøres af
de to scenarier for mindre N-udledning. Begge har en N-retention på 49 %
og når derfor ned på den krævede N-udledning i scenarierne stort set uden
ændringer. N-udledning for oplandet til Filsø er en faktor 3,7 højere end for
oplandet til Tissø ved nuværende regulering. Derfor reguleres disse brug
helt forskelligt i de to oplande.
Den økologiske bedrift i oplandet til Tissø rammes som før nævnt hårdt af
udledningsmodellen. N-udvaskning ved nu-driften udgør 36 kg N ha-1 år-1,
hvilket ikke er en særlig høj N-udvaskning for et husdyrbrug. Med bedriftens N-retention på 40 % bliver N-udledning 14,4 kg N ha-1 år-1. Denne Nudledning er den største for de otte bedrifter, der indgår i oplandet. Herved
bliver denne bedrift ramt særdeles hårdt af reguleringsmekanismen i udledningsmodellen.
.
42
7
Bedriftsøkonomi ved Ny arealregulering
7.1
N-udledning og økonomi for scenarier med mindre N udledning
I afsnit 3.2 blev det vist, at udledningsmodellen medfører, at der er en stor
variation i, hvor meget den enkelte bedrift bliver reguleret. Bedrifter med
stor udvaskning og lav N-retention får store krav til deres N-udledning.
Et meget relevant aspekt er, om de to modeller fordeler indsatskrav til et oplands bedrifter hensigtsmæssigt og/eller omkostningseffektivt. Grundtanken i udledningsmodellen er, at virkemidler placeres, hvor det giver størst
effekt. Der er større effekt af virkemidler hvis de målrettes arealer med lav
N-retention og arealer med høj udvaskning. Hvis oplandets udledningskvote blev fordelt til alle bedrifter i udledningsmodellen og prisen pr. ha virkemiddel var ens, ville udledningsmodellens fordeling af indsatskrav forventelig være mest omkostningseffektiv.
Der er nogle bedrifter i udledningsmodellen, der får så stort et krav til Nudledning, at de bliver tvunget til at vælge meget dyre virkemidler.
I figur 7.1 vises desuden, hvordan bedrifternes økonomi påvirkes af de to
modellers regulering. Det ses, at reguleringen i udledningsmodellen tillader,
at nogle bedrifter får en større udledning, og hvor de samtidig kan opnå en
økonomisk gevinst sammenlignet med nu-drift. Desuden er der bedrifter,
der får skærpet deres krav til N-udledning. For at komme ned på den lave
N-udledning skal de vælge dyre virkemidler. Det giver et dårligere driftsøkonomisk resultat. I virkemiddelmodellen reducerer stort set alle bedrifter
deres N-udledning, mens få får en højere udledning. Ved sammenligning
med den nuværende regulering, kan der i virkemiddelmodellen opnås
samme indsats, ved at vælge og placere virkemidler, hvor de virker bedst.
De fleste bedrifter får derved en øget økonomisk indtjening. Generelt ses
det, at regulering med udledningsmodellen giver en stor spredning både i
N-udledning og økonomi, mens bedrifternes regulering og økonomi viser en
mindre spredning i virkemiddelmodellen. Resultaterne fra pilotprojektet viser meget tydeligt forskellen imellem de to reguleringsmodeller. Datamaterialet er dog for begrænset til, at vurderingen af både miljømæssige og økonomiske konsekvenser af de to modeller kan være repræsentativt for hele
landet. Forskelle i bedriftstyper, N-retention og kystvandes sårbarhed er tre
meget vigtige faktorer, der har betydning for, hvordan de to modeller fordeler en reguleringsindsat imellem bedrifter. Derfor er det ej heller tilstrækkeligt kun at inddrage otte-ti bedrifter i hvert opland. Til gengæld viser data, at
reguleringen har store både positive og negative økonomiske konsekvenser
for de bedrifter, der reguleres, og at graden af konsekvenser er forskellig i de
to reguleringsmodeller.
43
-N +kr.
+N +kr.
-N +kr.
+N +kr.
-N -kr.
+N -kr.
-N -kr.
+N -kr.
Filsø -3 %
Tissø 0 %
-N +kr.
+N +kr.
-N +kr.
+N +kr.
-N -kr.
+N -kr.
-N -kr.
+N -kr.
Filsø -11 %
Tissø -9 %
Resultatændring, kr./ha
1000
-N +kr.
-N -kr.
0
-1000
+N +kr.
-N +kr.
+N +kr.
+N -kr.
-N -kr.
+N -kr.
-2000
-3000
-4000
-5000
Tissø -18 %
Norsminde -6 %
-30 -25 -20 -15 -10 -5 0
5
Ændring i udledning, kgN/ha
Udledningsmodel
10
Virkemiddelmodel
Figur 7.1. Reduktion i N-udledning til kysten i forhold til nuværende regulering (kg N ha -1 år-1) set i forhold til ændring i bedrifters
økonomi. Data er vist for udledningsmodel (UM) og virkemiddelmodel (VM) og for de tre oplandes sammenlignelige scenarier
for mindre N-udledning.
44
Filsø
1000
0
Norsminde
Res ultatændring, kr./ha
-1000
-2000
-3000
Tissø
-4000
-5000
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
Ændring i udledning, kgN/ha
Udlednings_model - Scenarie = 0
Udlednings_model - Scenarie = 1
Udlednings_model - Scenarie = 2
Virkemiddel_model - Scenarie = 0
Virkemiddel_model - Scenarie = 1
Virkemiddel_model - Scenarie = 2
Udlednings_model - Scenarie = 3
Figur 7.2. Bedrifters N-udledning og økonomi i forhold til udledning og økonomi ved nuværende regulering. Bedrifternes data er
opgjort for scenarier med 0, 9 og 18 % reduktion i N-udledning (henholdsvis scenarie 0,1,2) og for scenarier, hvor der gødes
efter økonomisk optimale normer (scenarie 3). Data er vist for udledningsmodel (UM) og virkemiddelmodel (VM) og for de tre
oplande, Filsø, Norsminde og Tissø. Som tidligere nævnt kan studiet i pilotprojektet ikke vurdere de eksakte økonomiske konsekvenser ved en overgang fra nu-drift til en differentieret regulering, da virkemidler og den økonomiske optimering og viften af
virkemidler ikke var helt ens i bedrifternes markplaner for nu-drift og i scenarierne med de to reguleringsmodeller.
45
7.2
Effekt af økonomisk optimale normer på N-udledning
De enkelte bedrifters N-udledning og driftsøkonomi er som tidligere nævnt
undersøgt ved at bedrifterne anvender økonomisk optimale afgrødenormer.
Det højere gødningsniveau påvirker N-udledningen forskelligt i de tre oplande. Påvirkningen er i høj grad bestemt af N-retentionen. Oplandet til Filsø har den laveste N-retention af de tre oplande, og det er derfor forventeligt, at N-udledningen stiger mest i dette opland (Figur 7.2). Oplandet til Tissø har den mindste N-retention, og det er ligeledes forventelig, at det højere
gødningsniveau giver den mindste ændring i N-udledning i dette opland.
Den økonomiske gevinst ved det højere gødningsniveau ser ud til at variere
i det samme interval for de tre oplande. Ikke overraskende får alle bedrifter
en bedre driftsøkonomi ved det højere gødningsniveau.
7.3
Ændring af produktionsøkonomi ved ny arealregulering
Nye reguleringsprincipper af kvælstof og arealanvendelse vil medføre nye
produktionsbetingelser både mht. planteproduktion og husdyrproduktion.
Ændringer i produktionsbetingelserne vil således have direkte indflydelse
på bedriftsøkonomien. Efter en række år vil de nye produktionsvilkår med
en ny regulering føre til at landmanden vil tilpasse sin bedrift både i forhold
til husdyr- og planteproduktionen. Den nye driftsform vil være en samlet
tilpasning, hvor der optimeres i forhold til både økonomi, miljøbelastning og
der tages højde for en sammenhæng mellem husdyrproduktion og markproduktionen.
7.4
Eksempler på produktionsøkonomiske analyser på data
fra Pilotprojektet
Analyser med stykvis lineær VRS- frontier
En produktionsøkonomisk analyse kan anvendes til at beregne og sammenligne omkostningseffektiviteten i de to modeller for regulering af kvælstofudledningen. Det er her valgt at benytte en såkaldt VRS-frontier tilgang,
hvor det antages, at alle virkemidler og løsninger frit kan kombineres, hvor
den enkelte løsning baseres på vægte (𝑎) i intervallet 0-1, hvor summen af
vægte altid summer til 1. De effektive løsninger, med hensyn til såvel udledning som dækningsbidrag, der danner frontieren, beregnes ved hjælp af
lineær programmering (LP) og omkostningseffektive løsninger ligger pr. definition altid på frontieren.
At alle virkemidler og løsninger frit kan kombineres, svarer til, at der kan
etableres efterafgrøder i hele intervallet fra 0-100 pct. af arealet med vårbyg,
hvor det i øvrigt er muligt at etablere efterafgrøder, eller der fx kan sås tidlig
vintersæd i hele intervallet fra 0-100 pct. af arealet med vintersæd, hvor det i
øvrigt er muligt at etablere tidlig vintersæd. Med anvendelse af disse simple
antagelser kan der for hver enkelt bedrift etableres en stykvis lineær frontier.
Nedenstående figur (Figur 7.3) viser en kontinuert, stykvis lineær frontier
baseret på samtlige løsninger (også ved økonomisk optimal N-kvote, scenarie 3) med de to modeller, benævnt UM og VM, for bedrift 2 (Norsminde
K7).
46
Figur 7.3. Dækningsbidrag (kr. pr. ha) som funktion af (en kvotebegrænset) kvælstofudledning (kg N pr. ha) for en bedrift i Norsminde vandopland (Bedrift 2 K7). Datagrundlag:
Pilotprojektet.
Det gælder som nævnt, at omkostningseffektive løsninger altid ligger på
frontieren. I eksemplet er der to løsninger, der ikke ligger på frontieren, og
dermed ikke er omkostningseffektive. Det drejer sig om Nudrift-løsningen
samt en af Virkemiddel-løsningerne (0-scenariet, VM0). En række virkemidler, som fx tidlig såning af vintersæd, har ikke været til rådighed i Nudriften.
I pilotprojektet er det valgt at dette virkemiddel er økonomisk neutralt. Desuden er markplanen i Nudriften som før nævnt ikke økonomisk optimeret,
som i de øvrige scenarier, da landmanden i Nudrift ikke har anvendt optimeringsværktøjet KalkuleMark og derved ikke har kunnet se de økonomiske konsekvenser af gødningstildeling og placering efterafgrøder. Det kan
derfor ikke overraske, at Nudriften ikke er omkostningseffektiv. Med brug
af de virkemidler og løsninger, der har været til rådighed i Pilotprojektet,
ville det imidlertid være muligt at flytte Nudriften ud til frontieren, enten
med et øget dækningsbidrag ved en uændret udledning (retning opad og en
gevinst på 263 kr. pr. ha), en reduceret udledning ved fastholdt dækningsbidrag (retning venstre og en reduceret udledning på 3 kg N pr. ha) eller en
kombination af disse to muligheder (retning opad mod venstre).
Nedestående tabel (tabel 7.1) viser, dels hvor meget udledningen kunne reduceres ved et fasholdt dækningsbidrag, dels hvor meget dækningsbidraget
kunne øges ved en fastholdt udledning.
Det fremgår af tabellen, at bedrift 2, som nævnt væsentligt kan forbedre udledning og dækningsbidrag for Nudriften. Det fremgår også, at udledningen
kan reduceres med 3 kg N eller dækningsbidraget kan øges med 27 kr. pr.
ha for scenarie 0 med virkemiddelløsningen (VM0).
47
Tabel 7.1. Omkostnings- og udledningseffektivitet for samtlige bedrifter og scenarier med begge modeller beregnet i forhold til
én individuel VRS-frontier pr. bedrift baseret på data fra Pilotprojektet.
Scenarie:
NU UD0 UD1 UD2 OPT VM0 VM1 VM2
NU
Bedrift
Mulig forøgelse af DB (kr. pr. ha)
01. S7 Norsminde
02. K7 Norsminde
03. S5 Norsminde
04. K4 Norsminde
05. PM2 Norsminde
06. S4 Norsminde
07. S10 Norsminde
08. S1 Norsminde
09. S8 Norsminde
10. PM3 Norsminde
11. S9 Filsø
12. K3 Filsø
13. K9 Filsø
14. PM1 Filsø
15. K1 Filsø
16. K2 Filsø
17. KØ2 Filsø
18. KØ1 Filsø
19. K5 Filsø
20. K6 Filsø
21. S3 Tissø
22. S2 Tissø
23. S6 Tissø
24. PU2 Tissø
25. PU5 Tissø
26. PU3 Tissø
27. PMØ1 Tissø
28. K8 Tissø
29. S2* Tissø2
30. PU3* Tissø2
31. K8* Tissø2
32. PU1 Lolland
33. PU4 Lolland
Mulig reduktion i udledning (kg N pr. ha)
3,1
3
1,4
0
0
5,4
3,6
4,9
4,5
2,1
11,3
9,5
11
0
0,1
7,6
1,4
0
4,6
8,1
5
0,8
0,6
1,3
1,6
1,3
0
4,1
7,7
4,8
21,9
0,4
2
0
0
0,3
0
0
3,9
0
0
0
0,1
11,2
0
2,4
7,7
0
0,1
0
0,9
0
3,7
0
0
0
0,1
1,7
0
0
0
0
0
0
1,3
4,8
0,2
0
0
0
0,4
0,7
0
0
0
0,1
11,4
4,3
0
0
0
1,7
1,8
0,9
0
5,4
0
0
0
0
1,7
0
0
0
0
0
0
1,1
2,7
0
0
0,4
0
0
0
0
0
0
0
7,6
3
0
0
0
1,6
0
0,9
0
1,9
0
0
0
0,4
1,4
0
0
0
0
0
0
0,5
0,6
0
0
0,3
0
0
0
0
0
0
0,1
0
10,3
0
0
0
0
0
0,9
0
0
0
0
0
0,4
1,4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1,2
1,5
0
0
2,9
0,8
3,1
0
0
0
1,4
0
1,3
0
0
0
0
0
0
0,6
0,2
0,1
0,3
0
0
0
0,8
0,5
0
0
0
0
0,3
0
0
0
0
0
0
1,3
0
0
2,8
3
0
0
0
0,6
0,1
0
0
0,4
0
0
0
0
0
0,5
0
0
1,3
0,8
3,3
0
0,5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1,3
0
0
0
1,9
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,9
0
0
0
0
474
262
518
5
0
832
636
307
526
551
326
272
288
354
20
337
8
0
146
111
481
350
308
254
198
335
0
281
357
245
249
328
464
UD0
0
0
0
0
0
184
0
0
0
0
70
0
109
99
2
1
0
0
0
40
0
0
0
0
45
0
0
0
0
0
0
110
813
UD1
18
0
0
0
67
12
0
0
0
0
92
57
0
0
2
15
30
0
0
69
0
0
0
0
45
0
0
1
0
0
0
102
462
UD2
0
0
31
0
0
0
0
0
0
0
82
40
0
0
0
14
0
0
0
50
0
0
0
0
60
0
0
1
0
0
0
71
109
OPT
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
35
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
45
0
0
0
0
0
0
0
0
VM0 VM1
0
27
108
0
0
313
76
71
9
0
0
19
0
51
0
0
0
0
0
0
101
19
8
14
0
0
0
9
17
0
0
0
0
47
0
0
0
0
0
0
84
0
1
20
40
0
0
0
55
3
0
0
27
2
0
0
0
0
134
0
1
42
107
34
0
544
VM2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
181
0
0
0
32
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
200
0
0
0
0
Der er ikke umiddelbart forskel på effektiviteten af løsningerne med de to
modeller. Derimod er det tydeligt, at der for en del bedrifter, fx bedrift 6, 11
og 33, er mulighed for væsentlige forbedringer i tre eller flere løsninger med
såvel virkemiddel- som udledningsmodellen. Det skal bemærkes, at meromkostningerne ved en række nye virkemidler, fx tidlig såning kan være
undervurderet. Dette vil især påvirke mulighederne for forbedring af
nudriften. De viste mulige forbedringer af dækningsbidraget i Nudriften er
af samme grund, i nogen grad overvurderet, mens forbedringsmulighederne
for de øvrige scenarier er realistiske og konsistente (indbyrdes lige forkerte).
De viste forbedringer kan implementeres med KalkuleMark ved en simpel
justering (lineære kombinationer) baseret på allerede konstruerede, effektive
løsninger med KalkuleMark. Hvis landmand og konsulent er grundige, vil
det i nogle tilfælde være muligt at komme frem til løsninger, der er endnu
bedre end indikeret af frontieren. I det tilfælde, vil dele af frontieren kunne
flyttes mod venstre og op, og det kan vise sig, at andre løsninger, der før var
effektive, nu kan/bør forbedres.
Der er, som nævnt, ikke umiddelbart forskel på effektiviteten af løsningerne
på bedriftsniveau, ved en given udledning, med de to modeller. Dette skyl48
des ikke mindst, at de to modeller er udfoldet/udforsket ved forskellige udledningsniveauer. Det betyder, at effektiviteten af virkemiddel-løsninger
som regel vurderes i forhold til den del af frontieren, der primært er baseret
på virkemiddelløsninger. Det betyder også, at virkemiddelmodellen i mange
tilfælde ikke er reelt udfordret af udledningsmodellen.
Figur 7.4. Dækningsbidrag (kr. pr. ha) som funktion af (en kvotebegrænset) kvælstofudvaskning (kg N pr. ha) for tre bedrifter
(S2, PU3 og K8) i Tissø vandopland (høj og lav retention). Datagrundlag: Pilotprojektet
Det er imidlertid så heldigt, at tre bedrifter ved Tissø (Bedrift 22+29 S2,
26+30 PU3 og 28+31 K8) er blevet afprøvet under antagelse af såvel en høj
som en lav retention. Det har betydet, at løsningsmulighederne og dermed
også frontieren for disse bedrifter er undersøgt ved såvel et højt som et lavt
niveau for udledning med begge modeller. Når blot dækningsbidraget holdes op mod udvaskningen fra rodzonen, er det en oplagt mulighed at betragte løsningerne fra såvel den høje som den lave retention som ligeværdige bud på, hvor meget det koster at reducere udvaskningen for de enkelte
bedrifter (Figur 7.4).
Det fremgår, at frontieren i de fleste tilfælde er baseret på løsninger med udledningsmodellen, at løsninger med virkemiddelmodellen, dette til trods, er
stort set lige så effektive som løsninger med udledningsmodellen.
Detaljerede analyser viser, at dækningsbidraget for løsninger med virkemiddelmodellen kan forbedres med mellem 0-100 kr. pr. ha, og det indikeres, at denne forskel, på i gennemsnit 30-50 kr. pr. ha er uafhængig af niveauet for udvaskning (og udledning). At løsninger med virkemiddelmodellen generelt har et lavere dækningsbidrag end der kan beregnes med en
frontier primært baseret på løsninger med udledningsmodellen, kan bl.a.
forklares med, at incitamenterne for virkemidlerne i virkemiddelmodellen er
beregnet med en anden, mere simpel udvaskningsfaktor, end den NLES3
model, der i benyttes ved beregning af den ”faktiske” udvaskning.
49
Figur 7.5. Dækningsbidrag (kr. pr. ha) som funktion af (en kvotebegrænset) kvælstofudledning (kg N pr. ha) for to bedrifter i
Norsminde vandopland (Bedrift 5 PM2, Bedrift 6 S4) Datagrundlag: Pilotprojektet.
Identifikation og korrektion af fejlbehæftede løsninger
Med udledningsmodellen skal landmanden optimere dækningsbidraget,
men samtidig holde øje med at bedriftens kvote for udledning ikke overskrides. Det er således landmanden selv, der via en økonomisk rationel adfærd sikrer, at løsningerne er omkostningseffektive målt på dækningsbidrag
og udledning. Med virkemiddelmodellen skal landmanden også optimere
dækningsbidraget, men samtidigt holde øje med at der skaffes en fordelagtig og tilstrækkelig kvælstofkvote, men uden hensyn til udledningen. Med
virkemiddelmodellen er det således alene virkemiddelmodellen og ikke
landmanden, der skal sikre, at løsningerne er omkostningseffektive målt på
dækningsbidrag og udledning. Når virkemiddelmodellen benytter sig af en
”forkert” udledningsfunktion og ikke giver landmanden eksplicit og korrekt
incitament til at reducere udledningen, skal løsningerne med virkemiddelmodellen altid kunne matches eller trumfes af løsninger med udledningsmodellen. Ved en eventuel implementering af virkemiddelmodellen, vil en
del af problemet formentligt kunne løses, ved at lade incitamenterne beregne ved hjælp af den ”rigtige” udvaskningsfunktion, der benyttes ved begning af de udledningskvoter der skal sikre en opfyldelse af målsætningen for
udledningen fra de enkelte vandoplande, og benyttes ved beregning af den
endelige udledning.
For to bedrifter i oplandet til Norsminde blev der i den økonomiske analyse
med VRS frontieren identificeret en fejl i valg af virkemidler og de økonomiske konsekvenser heraf. Fejlene er blevet rettet således at det er de korrekte
data der nu er vist i figurer og i bilag C. Den ene fejl består i, at tre løsninger
med udledningsmodellen for bedrift 5 (Norsminde, PM2) i første omgang
havde et væsentligt lavere dækningsbidrag end indikeret af frontieren, og
det var en fejl at frontieren primært var baseret på løsninger med virkemiddelmodellen (Figur 3).
For bedrift 6 (Norsminde, S4) er det indikeret at der er såvel en virkemiddelsom en udledningsmodelløsning der kan/bør forbedres. At en
virkemiddelmodelløsning ikke er placeret på frontieren kan slet ikke, altid
forklares med, at disse løsninger er mindre omkostningseffektive end
løsninger med udledningsmodellen. I det viste eksempel (figur 7.5) samt
tilhørende detaljer i tabel 7.1) er det oplagt at virkemiddel løsningen for
scenarie 0 (VM0), der ligger væsentligt under frontieren, formentligt er en
operatørfejl begået af landmanden og konsulenten. Som førnævnt blev de to
fejl rettet.
50
Det kan konkluderes, at der fra et produktionsøkonomisk synspunkt er
mulighed for at forbedre en lang række af de valgte løsninger med begge
modeller. Løsninger med virkemiddelmodellen er i de fleste tilfælde mindre
omkostningseffektive end løsninger med udledningsmodellen. Det drejer sig
imidlertid om en begrænset afvigelse på 30-50 kr. pr. ha og denne afvigelse
kan formentligt reduceres ved en simpel justering af virkemiddelmodellens
incitamentstruktur, der bør baseres på den samme udvaskningsmodel som
anvendt for udledningsmodellen.
Driftsøkonomiske konsekvenser og forskelle på de to modeller
Et væsentligt formål med virkemiddelmodellen har formentligt været at
reducere den driftsøkonomiske ulighed af en regulering, der alene baserer sig
på bedrifternes retention. De økonomiske konsekvenser kan beregnes på
mange måder, men især valget af en til formålet korrekt reference er
vanskelig. Med udledningsmodellen er det antaget, at alle bedrifter i samme
opland, skal tildeles en og samme kvote pr. ha for udledning til vandoplandet.
På samme måde som kvælstofkvoterne med virkemiddelmodellen uddeles
med henblik på at udligne de driftsøkonomiske forskelle mellem bedrifterne,
ville også udledningsmodellens udledningskvoter kunne tildeles med henblik
på at udligne uønskede driftsøkonomiske uligheder.
Udledningsmodellen kan således anvendes som reference for
virkemiddelmodellen, når det gælder omkostningseffektivitet, ikke målt pr.
scenarie, men målt i forhold til en VRS-frontier. Der er derimod ikke et
miljøøkonomisk, fagligt grundlag for at acceptere udledningsmodellen i den
nuværende udformning, som reference ved en vurdering af de to modellers
evne til at reducere de driftsøkonomiske konsekvenser og forskelle mellem
bedrifterne. Det vil derfor være oplagt, hvis muligt, at teste omkostningseffektivitet og fordelingsmæssige konsekvenser for forskellige alternative
principper for tildeling af udledningskvoter.
De driftsøkonomiske forskelle på en regulering med de to modeller afhænger i
høj grad af, hvilket niveau modellerne reducerer udledningen til. At
virkemiddelmodellen i eksemplet Figur 7.5, til højre, er meget bekostelig
skyldes, at udledningen her reduceres væsentligt mere end med
udledningsmodellen. Ved en reduceret kvote for udledning, kan det
forventes, at løsningerne med udledningsmodellen ikke væsentligt ville afvige
fra løsningerne med virkemiddelmodellen målt på udledning og
dækningsbidrag.
Det gælder, at de forskelle i modellernes omkostningseffektivitet og
driftsøkonomisk ulighed, der kan beregnes på grundlag af alle de valgte
løsninger, dels vil være fejlbehæftet, dels ikke vil udtrykke de principielle,
generelle forskelle mellem en virkemiddelmodel baseret på differentierede
kvælstofkvoter og en udledningsmodel baseret på handlede udledningskvoter. Særligt de fordelingsmæssige forskelle vil være bestemt af det
benyttede princip for tildeling af udledningskvoter i udledningsmodellen.
For at undgå fejlbehæftede beregninger bør simple analyser og gennemsnitsbetragtninger baseres på fællesmængden af omkostningseffektive løsninger
med de to modeller, her sammenfattet i en VRS-frontier, hvor de mange
fejlbehæftede løsninger erstattes af tilsvarende, lovlige, men effektive
løsninger på frontieren.
Et væsentligt formål med udledningsmodellen har været, at etablere en
omkostningseffektiv regulering, hvor udledningskvoterne ved handel eller
51
forpagtninger, frit og effektivt skal kunne flyttes mellem bedrifterne. Handel
med udledningskvoter er imidlertid ikke afprøvet i Pilotprojektet.
De aktuelle fordelingsmæssige forskelle på de to modeller, hvor den aktuelle
udledningsmodel giver en større ulighed end virkemiddelmodellen, skyldes
ikke generelle, iboende egenskaber ved de to modeller, men er en konsekvens af den valgte fordelingsmæssige opsætning af modellerne. Det er
således niveauet for basisnormen og princippet for fordeling af udledningskvote, der bestemmer de fordelingsmæssige konsekvenser af henholdsvis
virkemiddel- og udledningsmodellen.
I de aktuelle analyser med udledningsmodellen er bedrifterne tildelt den
samme udledningskvote pr. ha, hvilket medfører, at bedrifter med en lav
kvælstofretention rammes unødigt drifts- og samfundsøkonomisk hårdt.
Ved en miljøøkonomisk fordeling af udledningskvoterne, hvor der i højere
grad tages hensyn til bedriftens kvælstofretention, vil udledningsmodellen
kunne bidrage med en bedre, mere ligelig fordeling, samt en bedre
omkostningseffektivitet end en hvilken som helst virkemiddelløsning.
Når fordelingsaspektet, det vil sige den driftsøkonomiske ulighed, der
skabes ved en given regulering, har stor politisk betydning for valg af den
endelige model, vil det derfor være hensigtsmæssigt at afprøve nogle
modeller, hvor fordelingsaspektet i højere grad er forsøgt inddraget.
52
8
Case studier
8.1
Betydning af oplandes N-retention
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
50
Tissø 0 %
40% retention
82% retention
40
30
20
10
0
PU3
S2
K8
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
50
40
30
S2*
K8*
Tissø -9 %
40% retention
82% retention
40
30
20
10
0
PU3
S2
K8
PU3*
S2*
K8*
Bedrift
50
20
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
Kvælstofudledning (kg N ha‾¹år‾¹)
PU3*
Bedrift
50
10
Tissø -18 %
40% retention
82% retention
40
30
20
10
0
0
PU3
S2
PU3
K8
S2
K8
PU3*
PU3*
S2*
K8*
S2*
K8*
Bedrift
Bedrift
N-udl., Nuværende reg.
N-udl., Virkemiddelmodel
N-udl., Udledningsmodel
N-udledningskvote
Figur 8.1. N-udledning for udledningsmodel (UM) og virkemiddelmodel (VM) for scenarie
0, -9 og – 18 %. Blå linje angiver N-udledningskvoten for udledningsmodellen.
53
I et særligt studie er det som før nævnt undersøgt, hvad det betyder for Nudledningen, hvis retentionen for 3 bedrifter i oplandet til Tissø lå på 40 % i
stedet for på den nuværende 80 %. Med udledningsmodellen får disse tre
bedrifter et meget stort krav til deres N-udledning, især for kvægbruget, K8.
Med virkemiddelmodellen reguleres de tre bedrifter mere ensartet, dog bliver udledningskvote også mest skærpet for det samme kvægbrug, K8.
8.2
Forskel i N-retention inden for bedriften
Der er ofte mange hensyn og parametre, der skal tages i betragtning, når
landmanden skal vælge mellem viften af virkemidler og finde en god og
økonomisk optimal placering på bedriften. Det er måske ikke altid muligt, af
driftsmæssige hensyn, at placere et virkemiddel, hvor retentionen er lavest,
fordi andre hensyn til sædskiftet eller logistik er vigtigere.
For planteavler PM1 i oplandet til Filsø ses det, at arealet af efterafgrøder i
udledningsmodellen reduceres ift. den nuværende regulering, mens der
suppleres med tidlig såning. Ved skærpede udledningskrav suppleres efterafgrøder og tidlig såning med virkemidlet udtagning. Alle virkemidler lægges som forventet på arealer med den lavest mulige retention.
Når bedriften begrænses af N-kvoten i virkemiddelmodellen, anvendes efterafgrøder og tidlig såning, fordelt på både høj- og lav-retentionsarealer, for
at opnå optimal N-kvote. Ved skærpede udledningskrav suppleres med udtagning på både høj- og lav-retentionsarealer.
Svinebedrift S1 i oplandet til Norsminde Fjord råder over arealer med både
meget lav og meget høj retention. Det ses, at bedriften så vidt muligt placerer virkemidlerne tilslutning af dræn til vådområder, efterafgrøder samt tidlig såning på arealer med lav retention, hvor de er mest effektive. Ved skærpede udledningskrav øges anvendelsen af virkemidler på lav-retentionsarealerne, og virkemidler placeres gradvist på arealer med høj retention,
indtil den optimale N-kvote opnås.
Kvægbedrift K4 i oplandet til Norsminde Fjord råder over arealer med meget lav og høj retention. Bedriften har en meget lille N-udledning, og bedriftens valg af virkemidler er et uændret areal med efterafgrøder ift. den nuværende regulering, undtagen ved øgede udledningskrav i virkemiddelmodellens scenarie 2, hvor efterafgrøder suppleres med udtagning. Bedriften har
valgt ikke at lægge efterafgrøder i arealer med lavest mulige retention - ej
heller ved skærpede udledningskrav i virkemiddelmodellen. I virkemiddelmodellens scenarie 2 lægges den største andel af udtagning i areal med
næstlavest retention, mens kun en lille andel af udtagningen lægges i arealet
med lavest mulige retention.
Kvægbedrift K6 i oplandet til Filsø råder over arealer med middelhøj retention. Ved skærpede udledningskrav øger bedriften gradvist anvendelsen af
efterafgrøder, energiafgrøder og endelig udtagning som virkemiddel, men
uden at opnå optimal N-kvote.
Kvægbedrift K9 i oplandet til Filsø råder over arealer med middelhøj retention. Ved skærpede udledningskrav øger bedriften gradvist anvendelsen af
efterafgrøder og energiafgrøder. Bedriften opnår på den måde optimal Nkvote med undtagelse af virkemiddelmodellens scenarie 2.
54
Svinebedrift S2 i oplandet til Tissø råder over arealer med meget høj retention. Ved skærpede udledningskrav øger bedriften gradvist anvendelsen af
efterafgrøder, tidlig såning, udtagning og endelig tilslutning af dræn til vådområder og opnår på den måde optimal N-kvote.
Generelt vurderes at bedrifterne udnytter forskelle i N-retention inden for
bedriften i det omfang driftsmæssige hensyn tillader det.
8.3
Sædskiftet som virkemiddel
Bedrifterne fra Pilotprojektet viser eksempler på at sædskiftet kan have en
stor betydning for, hvordan de to reguleringsmodeller giver et indsatskrav.
På et kvægbrug K5 i oplandet til Filsø ses en bedrift, hvor et godt sædskifte
giver både lav udvaskning og lav N-udledning. De to modeller giver denne
bedrift fuldstændig forskelig indsatskrav. Bedriften har en gennemsnitlig høj
N-kvote, fordi der dyrkes meget græs. Bedriften har en lav udvaskning fordi
græsmarkerne altid bliver efterfulgt af helsæd med nyt græsudlæg. Areal
med majs efterfølges af majs. Derfor holder denne bedrift sig langt under
udledningskvoten i udledningsmodellen.
Til gengæld straffes denne bedrift meget hårdt i virkemiddelmodellen, bl.a.
fordi bedriftens N-kvote er så høj. Det er et meget tankevækkende eksempel
på at landbrugsdrift er meget variabel. Virkemiddelmodelen er justeret til at
fordele et indsatskrav mere ligeligt, i og med at der er indarbejdet en fast
normreduktion. Denne normreduktion kan komme til at give en skærpet og
måske ikke hensigtsmæssig indsats på bedrifter meget græs.
55
9
Fosfor markoverskud
Fosfor-udledning bliver ikke opgjort i Pilotprojektet. For hver bedrift er fosfor markbalancer opgjort på baggrund af afgrøder og gødningsforbrug i
markplanen. Da fosfor markbalancen kun er påvirket af udbytter og eventuelt af virkemidlet udtagning er der kun små ændringer i fosfor markoverskuddet for de sammenlignelige scenarier.
Det højeste P-overskud findes i oplandet til Filsø og dette stiger kun svagt
ved skærpede krav til N-udledningen i både virkemiddel- og udledningsmodel (Tabel 8.1). I oplandet til Norsminde og Tissø ligger P-overskuddet på
et lavere niveau, hen. 2,2 og 2,0 kg P ha-1 år-1, og dette ændrer sig ikke væsentligt ved regulering med virkemiddel- og udledningsmodel.
Tabel 8.1. Gennemsnitligt P-overskud opgjort for hvert opland og sammenlignelige scenarier.
Opland
P-overskud (kg P ha-1 år-1)
P-overskud
-1
-1
(kg P ha år )
Filsø
Scenarier
NuReg.
-3 %
-11 %
UM
6,5
6,9
VM
6,4
6,6
6,3
Norsminde
-6 %
UM
2,0
VM
2, 1
2,2
Tissø
0
-9%
-18 %
UM
2,0
1,9
1,9
VM
2,0
2,0
2,0
2,0
56
10 Konklusion
10.1 De to reguleringsmodeller
Afprøvningen af en ny målrettet regulering viser, at for bedrifter og oplande, der indgår i Pilotprojektet, er det muligt at imødekomme et miljøkrav
om mindre N-udledning til kystvande. Desuden er det for mellem 50 og
knap 90 % af bedrifterne muligt at øge landbrugsproduktionen, og dermed
få et bedre økonomisk resultat. Variationen dækker over forskelle mellem de
to reguleringsmodeller, oplande og de indsatskrav, som indgår i scenarierne.
Ved en stor differentiering mellem et oplands bedrifter og et højt gennemsnitlig indsatskrav for oplandet, vil nogle bedrifter opleve væsentlige driftsøkonomiske tab, mens mindre differentiering mellem bedrifter og lav gennemsnitlig indsatskrav for oplandet vil afdæmpe denne effekt.
De to prototyper af reguleringsmodellerne er i stand til at øge differentieringen imellem forskellige oplande, ved at kystvandes indsatsbehov og oplandes N-retention inddrages i indsatskrav.
For bedrifterne i pilotprojektet fordeler de to modeller indsatsen mellem et
oplands bedrifter meget forskelligt. Med virkemiddelmodellen er omfordelingen forholdsvis lille dvs., her skal alle bedrifter først reducere med en
ensartet reduktion (basisnorm) og kun en lille del af byrden er en yderligere
korrektion, som er differentieret mellem de enkelte bedrifter. Med udledningsmodellen sker der en fuldstændig omfordeling af indsatskrav, nogle
bedrifter må udlede mere, mens andre får krav til markant mindre Nudledning end ved nu-drift. Det betyder, at lidt flere bedrifter opnår økonomisk optimal N-kvote i udledningsmodellen end i virkemiddelmodellen.
Omvendt er der bedrifter, der får så store økonomiske udfordringer i udledningsmodellen, at det ikke er muligt at opretholde en rentabel landbrugsproduktion.
10.2 Valg af virkemidler
Generelt udnytter bedrifterne i pilotprojektet det frie valg af virkemidler.
Bedrifterne vælger generelt at skifte reduceret N-kvote ud med det nye virkemiddel tidlig såning og udtagning. Virkemidlet efterafgrøder vælges af
næsten alle bedrifter og vælges med en stor arealdækning og deraf også en
stor effekt på N-udledningen.
Det nye virkemiddel minivådområder (dræn tilsluttet vådområde) vælges
som forventet i større omfang i Norsminde-oplandet, idet størstedelen af
dette opland er detaildrænet. Tissø-oplandet er også forholdsvis veldrænet,
men her har valg af andre virkemidler kunnet opfylde udledningskravet.
Generelt er bedrifterne gode til at placere virkemidler på områder med lav
retention i det omfang, bedrifterne har denne valgmulighed.
10.3 Økonomi
De samlede økonomiske konsekvenser af to reguleringsmodeller afhænger
af en række forhold:
 At det er muligt at fordele indsatskrav, så der ikke kommer luft mellem en bedrifts faktiske udledning og kravet hertil. Handel med Nkvoter er et element, der kan modvirke dette og har været et centralt
57
element i konceptet bag udviklingen af udledningsmodellen (Miljøstyrelsen, 2015). Dette har dog ikke været muligt at inddrage i pilotprojektet.
 Bedrifternes N-udledning og økonomi varierer meget med en fordeling af N-udledning med udledningsmodellen, mens disse to parametre varierer mindre, når N-udledning fordeles mellem oplandets
bedrifter med virkemiddelmodellen. Datamaterialet er dog for begrænset til, at vurderingen af de miljømæssige og økonomiske konsekvenser af de to modeller kan være repræsentativt for hele landet.
 Forskelle i bedriftstyper, udvaskning, N-retention og kystvandes sårbarhed er tre meget vigtige faktorer, der har betydning for, hvordan
de to modeller fordeler en reguleringsindsat imellem bedrifter. Derfor
er det ej heller tilstrækkeligt kun at inddrage otte-ti bedrifter i hvert
opland for at komme med generelle betragtninger eller anbefalinger.
 Bedrifternes data i pilotprojektet viser, at reguleringen har store både
positive og negative økonomiske konsekvenser for de bedrifter, der
reguleres, og at omfanget af konsekvenser for bedrifter og oplande er
forskelligt i de to reguleringsmodeller, der er afprøvet.
10.4 Usikkerhed
Udfordringen består især i, at N-retention kun er opgjort som gennemsnit
for store oplande. Inden for hvert opland vil N-retention være variabel. Det
giver stor usikkerhed på effekten af et virkemiddel, der er placeret på en enkelt mark, fordi den enkelte mark kan have en N-retention, som afviger fra
gennemsnittet for oplandet.
Usikkerhed mht. standardtal for effekt af virkemidler, der indgår i Pilotprojektet, adskiller sig ikke fra de standardtal, som er i brug under den nuværende regulering. I den nuværende regulering er det et landstal for effekten,
der er det afgørende. I målrettet regulering, derimod, skal effekten kunne
holde på mere lokal skala, både ved høj og lav perkolation, forskellige jordtyper m.v. Det vil derfor være mere usikkert om effekten af f.eks. udtagning
giver den estimerede effekt, når konceptet for beregningen heraf er ens i såvel oplandet til Norsminde, som i oplandet til Filsø.
Anvendelse af virkemidler på flere marker eller bedrifter vil gøre usikkerheden mindre. Hvis virkemidler dækker en relativ stor andel af oplandet og
er nogenlunde ensartet fordelt i oplandet, er der større sandsynlighed for, at
N-retentionen og dermed effekten af virkemidler for disse marker nogenlunde svarer til oplandets gennemsnit.
Samlet set vil usikkerhed ved en ny og målrettet regulering være større jo
lavere skala, regulering og virkemidler skal gælde for. Usikkerheden vil
kunne reduceres ved opgørelse af N-retention på mere detaljeret skala og
ved at inddrage viden om, hvilke marker der er drænet. Hvor meget usikkerheden kan forbedres ved at inddrage dette, er endnu ikke afprøvet.
På trods af de nævnte usikkerheder giver studiet af de to reguleringsmodeller svar på en række spørgsmål om udfordringer og muligheder, der findes
ved en ny målrettet arealregulering.
58
11 Referencer
Allerup, P., Madsen, H. & Vejen, F. 1998. Standardværdier (1961-90) af nedbørskorrektioner. DMI Tech. Rep. 98-10. 18 pp.
Aslyng, H.C. & Hansen, S. 1982. Water balance and crop production simulation. Model WATCROS for local and regional application. Hydrotechnical
Laboratory. The Royal Vet. and Agric. Univ. Copenhagen. 200 pp.
Blicher-Mathiesen, G., Andersen, H.E., Carstensen, J., Børgesen, C.D., Hasler, B., Windolf, J. (2014). Mapping of nitrogen risk areas. Agriculture, Ecosystems and Environment 195 (2014) 149–160.
Blicher-Mathiesen, G., Bøgestrand, J. Kjeldgård, A., Ernstsen, V., Højbjerg, A.
L., Jakobsen, P. R., von Platen, F., Tougaard, L. & Børgesen C. D. (2007):
Kvælstofreduktionen fra rodzonen til kyst for Danmark. Faglig rapport fra
DMU nr. 616.
Børgesen, Christen Duus, Poul Nordemann Jensen, Gitte Blicher-Mathiesen
og Kirsten Schelde (editors) (2013). Udviklingen i kvælstofudvaskning og
næringsstofoverskud fra dansk landbrug for perioden 2007-2011. Evaluering
af implementerede virkemidler til reduktion af kvælstofudvaskning samt en
fremskrivning af planlagte virkemidlers effekt frem til 2015. DCA rapport
nr. 31, 153 s. Aarhus Universitet
Ernstsen, V., Højbjerg, A.L., Platen, F. von, Touggaard, L., Hansen, J.R., Blicher-Mathiesen, G., Bøgestrand, J. og Børgesen, C.D., 2006. Beregning af nitratreduktionsfaktorer for zonen mellem rodzonen og frem til vandløbet.
Data og metoder for 1. generationskortet. Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse, rapport nr. 2006/93.
Danmarks Miljøundersøgelser, 2008. Nitratklassekortværk. Opdatering af
nitratklassifikationen i Danmark. 2. generation. Fagligt notat af 23. oktober,
2008. Danmarks Miljøundersøgelser, Aarhus Universitet.
Kolind, S. (2014) KALKULEmark.
Kristensen, K., Jørgensen, U. & Grant, R. (2003) Genberegning af modellen
N-LES. Baggrundsnotat til VMPII-slutevaluering. Danmarks JordbrugsForskning og Danmarks Miljøundersøgelser.
http://www2.dmu.dk/1_viden/2_publikationer/3_ovrige/rapporter/VMPII/Genberegning_af_modellen_NLES.pdf .
Kronvang, B., Andersen, H. E., Børgesen, C.D., Dalgaard, T.. Larsen, S.E.,
Bøgestrand, J. & Blicher-Mathiesen, G. (2008). Effects of policy measures implemented in Denmark on nitrogen pollution of the aquatic environment.
Environmental Science & Policy, s. 144-152.
Makkink, G.F. 1957. Ekzameno de la formulo de Penman. Repr. Neth. J.
Agric. Sci. 5, 290-305.
Miljøstyrelsen (2015). Pilotprojekt for ny, målrettet arealregulering. Afprøvning af prototyper for kvælstofreguleringsmodeller. Miljøstyrelsen. Miljøministeriet. 48 sider.
59
Plauborg, F., Refsgaard, J.C., Henriksen, H.J., Blicher-Mathiesen, G. & KernHansen, C. 2002. Vandbalance på mark- og oplandsskala. DJF rapport 70.
Danmarks JordbrugsForskning. 45 pp.
Scharling, M. 2000. Klimagrid – Danmark: Normaler 1961-90, måneds- og
årsværdier. DMI Tech. Rep. 00-11. 17 pp.
Vinther, F. P., Kristensen, I. S., and Jørgensen, M. S. (2007) Beregningsmetode for kvælstofudvaskning. Farm-N.dk:
http://130.226.173.223/farmn/dokumentation/Beregning%20af%20Nudvaskning%20med%20FarmN.pdf.
Windolf, J. & Tornbjerg, H. 2009. N-reduktion. Vand og Jord nr. 2.
60
Bilag A. Bestillingsskrivelse fra Miljøstyrelsen
I pilotprojektet er det aftalt at DCE/DCA og IFRO skal vurdere de miljømæssige og bedriftsøkonomiske konsekvenser i forbindelse med de indsamlede data i pilotprojektet. Dette fremgår dels af kommissorium og projektbeskrivelsen af 20. mats 2014, revideret d. 13. juni 2014. De ønskede resultater
fra projektet skal ses i lyset af projektets formål, som ligeledes fremgår af
projektets kommissorium:
”Det overordnede formål med pilotprojektet er at afprøve forskellige reguleringsmekanismer ved at teste to alternative reguleringsmodeller. […]
Begge reguleringsmodeller bygger grundlæggende på samme princip om målrettet
og differentieret regulering af landbrugets gødningsanvendelse i forhold til vandforekomsternes sårbarhed og jordens evne til at omdanne kvælstof. Formålet med afprøvningen af de to modeller er at kunne udvikle og redegøre for fordele og ulemper
ved de forskellige mekanismer, som ligger bag modellerne, således at NLK’s anbefalinger om natur, miljø og klima i videst mulige omfang tilgodeses.
Principperne for en ny arealregulering er dels at optimere gødskningstildelingen på
landbrugsarealet, samtidig med at landmanden opnår større frihedsgrader i forhold
til at vælge virkemidler, der kan øge hans samlede kvælstofkvote. Mens den ene model sigter mod at opbygge gødningskvoten på bedriftsniveau med målrettet placering
af virkemidler, orienterer den anden model sig mod udledningen af kvælstof fra bedriftens arealer med mulighed for handel af kvoter mellem bedrifter. De to reguleringsmodeller vil hver især kunne svare på bedriftens samlede udledning af kvælstof
til vandmiljøet […].”
Involvering af DCE/DCA og IFRO i pilotprojektet
1. Det er besluttet, at DCE skal vurdere N-udledningen og bedriftsøkonomiske konsekvenser under bistand fra DCA og IFRO. DCE har til
opgave at sammenstille data i forhold til de ønsker der er hertil (se
nedenfor). DCE skal afslutningsvist sigte mod at der opnås en faglig
konsensus mellem DCE, DCA og IFRO omkring de resultater som
fremlægges i rapporten og at eventuelle faglige forbehold fra hver institution beskrives.
En stor del af arbejdet med at fastsætte forudsætninger for beregningerne i pilotprojektet blev gjort i forbindelse med udviklingen af ITværktøjet i foråret. Herunder blev antagelser i forhold til bedriftsøkonomien fastlagt (priser og omkostninger) ligesom udvaskningsberegningerne blev modelfastlagt i N-Les III med nødvendige justeringer i
forhold til beregning ved økologer og visse virkemidler. Disse forudsætninger og antagelser skal i sidste ende fremgå for læseren i slutrapporten under metodeafsnittet og relateres til rapportens resultater.
2. Det besluttes, at DCA skal beskrive de væsentligste antagelser vedr.
anvendelse af N-Les III. Særligt bør vurderingen inkluderer virkemidlerne i projektet. Beskrivelse bør ses i lyset af, at udvaskningsværdier i
rapporten som udgangspunkt vises relativt (dvs. scenarierne ses i forhold til udvaskningen beregnet under det nuværende regulering,
sædskifte og virkemidler). Beskrivelsen kan ske med henvisning til
øvrigt udarbejdet materiale.
61
3. Det besluttes, at IFRO skal beskrive de væsentligste antagelser vedr.
beregning af bedrifternes økonomi. Særligt bør vurderingen inkluderer virkemidlerne i projektet. Beskrivelse bør ses i lyset af, at de økonomiske resultater i rapporten som udgangspunkt vises relativt (dvs.
scenarierne ses i forhold til den bedriftsøkonomiske opgørelse beregnet på baggrund af det nuværende sædskifte)
Ønsker til resultatfremstilling:
- Da der er tale om et case-studie af 30 bedrifter, forventes det ikke at være
muligt at uddrage generaliseringer på statistisk grundlag. Det er formålet, at
studiet kan bidrage til at af- eller bekræfte eller nuancere modellernes indbyggede incitamentsstruktur og vise hvordan de enkelte bedrifter vil blive
berørt af en ny arealregulering (se nedenfor under punkt 2.b og 2.c). Samtidig er det ønsket, at afsøge landmandens præferencer for nye frivillige virkemidler, som er tilgængelige i projektet (se nedenfor under punkt 3). Her
vil studiet have en mere udforskende tilgang, idet der her ikke kan opstilles
klare forventninger hertil.
Forslag til kravspecifikation til DCE/DCA og IFRO
Ud fra ovenstående er det forsøgt at beskrive konkret, hvilke ønsker der er
til resultatbehandlingen af data til DCE/DCA og IFRO.
1. Hvad ændrer sig for de deltagende landmænd og det omkringliggende
miljø, når man bevæger sig fra den nuværende regulering til en ny målrettet
arealregulering eksemplificeret ved to anvendte modeller?
a. Bedriftsøkonomisk
b. N-udledning
 Der ønskes så vidt muligt overordnede svar på pkt. 1, som en form for
opsamling ud fra nedenstående specifikke ønsker til resultatbehandling.
c. Afledte effekter i form af natur, Klima og fosfor (håndteres i et sideløbende projekt, jf. bilag 2)
2. Forskelle og lighedspunkter imellem de to modeller med fokus på mekanismerne i de to modeller.
a. De to modeller er bygget op omkring en differentiering og målretning i
forhold til retention og vandoplandenes sårbarhed. Modellerne er sat op således, at der pr. testopland burde opnås samme miljøvirkning dvs. Nudledning beregnet i N-Les III.
 Der ønskes en opgørelse over, om der opnås samme miljøeffekt i form
af N-udledning for de to modeller.
 Såfremt det er væsentlige forskelle kan der i den øvrige resultatbehandling tages højde for dette.
b. Måden de to modeller er bygget op på er principielt forskellig, idet differentieringsgraden (i forhold til retention og vandoplandenes indsatskrav) er
fastsat således, at den slår igennem fuldt ud i udledningsmodellen (UM) eller at differentieringen i nogen grad er jævnet ud som i virkemiddelmodellen (VM).
I udledningsmodellen er differentieringen fastsat således, at den slår fuldt
ud igennem. I teorien betyder dette, at kvælstoftildelingen på de enkelte bedrifter i høj grad vil variere (efter retention og vandoplandenes indsatskrav)
i forhold til i dag. Dette betyder, at miljøindsatsen adresseres, hvor der opnås størst miljøeffekt. På den baggrund forventes et relativt lavt miljøøkonomisk omkostningsniveau set i forhold til virkemiddelmodellen. Der for62
ventes dog også et bredere spænd på det driftsøkonomiske omkostningsniveau fordi der bliver større forskel på høje og lave N-normer.
I virkemiddelmodellen er differentieringen i nogen grad jævnet ud ved implementering af en basisnorm (gælder alene normdifferentieringen og ikke
for placering af virkemidlerne). I teorien betyder dette, at kvælstoftilførslen
på de enkelte bedrifter i nogen grad vil variere (efter retention og vandoplandenes indsatskrav) i forhold til i dag. Dette betyder, at miljøindsatsen kun
delvist adresseres, hvor der opnås størst miljøeffekt. På den baggrund forventes et højere miljøøkonomisk omkostningsniveau end i udledningsmodellen. Samtidig vil spændet for det driftsøkonomiske omkostningsniveau
forventes at blive mindre fordi der bliver mindre forskel på høje og lave Nnormer
 Der ønskes en vurdering af den samlede bedriftsøkonomi for hvert
scenarie pr model udtrykt i relativ værdi i forhold til referencesædskiftet. Økonomien sammenholdes med N-udledningen.
 Vurderingen ønskes relateret til modellernes teoretiske rationaler beskrevet overfor for både N-udledning og bedriftsøkonomi.
 Vurderingen bør afspejle variationen mellem bedrifter og kunne relateres til bedrifternes størrelse (opgøres fx pr bedrift og pr ha).
c. De to modeller varierer desuden i forhold til, at der i virkemiddelmodellen reguleres i forhold til tildelingsnormer, mens at der i udledningsmodellen sættes krav til bedriftens gennemsnitlige udledning
I Virkemiddelmodellen vil alle bedrifter blive reguleret i tildelingsnormen,
uanset bedriftens nuværende udledningsniveau. Alle bedrifter vil dermed
blive reguleret i en eller anden grad afhængig af basisnormen.
I Udledningsmodellen stilles alle bedrifter i oplandet over for det samme
udledningskrav. Udover at det er afgørende for bedriften hvilken retentionsklasse bedriftens arealer ligger i, er det afgørende hvilken nedbør-, jordbunds- og bedriftsmæssige forhold, der styrer bedriftens udvaskningsniveau. Dette vil betyde, at nogle bedrifter relativt ubesværet kan imødekomme kravet, mens andre bedrifter, som i forvejen har en relativ høj Nudvaskning, vil få større udfordringer med at leve op til kravet.
 Der ønskes en sammenstilling af resultater, som anskueliggør de udfordringer, som de forskellige bedrifter står overfor, fx ud fra de forskellige omkostninger bedrifter har i forhold til referencen. Herunder
også kontrolmæssige udfordringer i forhold til modellen.
 Er der resultater som underbygger, nuancerer eller afkræfter rationalerne ovenfor?
3. Hvorledes agerer landmanden med hensyn til valg af virkemidler, afgrødevalg og gødskningsniveau i forhold til i dag
 Som landmand har man på bedriftsniveau forskellige tilpasningsmuligheder. Herunder kan landmanden vælge visse forskellige virkemidler mhp. at opnå en højere tilførselskvote for kvælstof på bedriften, eller han kan gå på kompromis i forhold til hans foretrukne afgrødevalg/kvælstofniveau for bedriften. Derudover kan der være ydre forhold, som betinger landmandens valg. Begge modeller åbner op
for, at landmanden i højere grad kan inddrage forskellige virkemidler
til optimering på bedriften.
 Der ønskes en vurdering af i hvilket omfang landmanden har gjort
brug af virkemidler til optimering på bedriften, set i forhold til den
nuværende drift. (Eller om der er rykket på afgrødevalg/kvælstofniveau)
 Er det muligt ud fra case-studiet at svare på:
63
o
o
o
64
er mønstre for valg af virkemidler – foretrækkes/forkastes
nogle?
Er der forskelle mellem de to modeller?
Er der øvrige interessante forskelle mellem bedrifterne i forhold til valg af virkemidler, afgrødevalg og gødskningsniveau?
Bilag B. Omregningsfaktor for virkemidlers
effekt på udvaskning til N-kvote
Den 12. august 2014
Vejledning til import af markdata fra Mark Online til Kalkule
Mark Pilot
Høstår 2014
Åbn Mark Online. Vælg ’Markplan’ og ’Areal- og afgrødeoplysninger’.
Kolonner skal stå som ”standard” i Mark Online. Derfor vælg ’Funktioner’
og ’Gendan placering af ruder’.
Klik på ’Eksportér data…’ ikonet i øverste venstre hjørne af ’Areal- og afgrødeoplysninger’.
Vælg ’Eksportér til Excel’.
Tjek om der er marker med mere end 1 afgrøde udover en eventuel efterafgrøde eller udlægsafgrøde. Tjek derfor, om der er marker med 2 eller flere
linjer (rækker) i regnearket. Det kan forekomme, hvis der f.eks. er græs før
majs (1. linje), majs (2. linje) og en efterafgrøde (3. linje) i samme mark samme år. Du skal da slette linjer, så der max er 1 linje med en afgrøde plus
eventuelt 1 linje med en efterafgrøde eller udlægsafgrøde. I ovennævnte eksempel slettes linjen (rækken) med græs før majs.
Markér hele dataområdet (Stå i cellen A1 og tast ’Ctrl + Shift + End’).
Kopier det markerede dataområde.
Indsæt data i ’Kalkule Mark Pilot’ i arket ’Mark14’ i celle D2.
Data skulle automatisk komme til at stå i de rigtige kolonner:
Mark nr. i kolonne D.
Navn på marken i kolonne E.
Areal i kolonne L.
Markblok nr. i kolonne P.
JB nr. i kolonne Q.
Vandes i kolonne R.
Kode (afgrødekode og koder på efterafgrøder) i kolonne S.
Høstår 2013
Samme fremgangsmåde som for høstår 2013.
Indsæt data i Kalkule Mark Pilot i arket ’Mark13’ i celle B2.
Kode (afgrødekode og koder på efterafgrøder) i kolonne Q.
Høstår 2015
Samme fremgangsmåde som for høstår 2014, hvis der er oprettet nogen
markplan for 2015.
Indsæt data i Kalkule Mark Pilot i arket ’Mark15’ i celle B2.
Kode (afgrødekode og koder på efterafgrøder) i kolonne Q.
65
Ekstra kvælstof for virkemidler (omregningsfaktorer)
Omregningsfaktor
Korrektionsfaktor
kg N pr. ha
Efterafgrøder
93
Med N-kvote
Mellemafgrøder
48
Med N-kvote
Energiafgrøder
150
Med N-kvote
Udtagning
143
Uden N-kvote
Randzoner, frivillig
143
Uden N-kvote
Tidlig såning (før 8/9)
18,6
Med N-kvote
Foderroer
120
Med N-kvote
Vådområde, reetableret
263
Uden N-kvote
Vådområde, N-reduktion
143
Uden N-kvote
Dræn tilsluttet vådområde
62
Med N-kvote
Omregningsfaktorerne korrigeres, hvis der er forskellige indsatsbehov eller
kvælstofretention hvor virkemidlet placeres og hvor kvælstofgødningen anvendes. Det forudsættes, at kvælstofgødningen fordeles ensartet alle bedriftens arealer, så størrelsen af undergødskningen procentuelt er den samme i
alle marker.
Faktoren til korrektion af omregningsfaktoren er forskellig afhængig af om
virkemidlet har en N-kvote eller ej.
I Virkemiddelmodellen fremgår korrektionsfaktorerne af kolonne DX og DZ.
Efterafgrøder
Nuværende model:
Det skal angives, om efterafgrøder er pligtige eller frivillige. Efter pligtige efterafgrøder beregnes en eftervirkning på henholdsvis 17 og 25 kg N afhængig af om der anvendes husdyrgødning svarende til under eller over 0,8
DE pr. ha. Efter frivillige efterafgrøder beregnes ikke eftervirkning.
Virkemiddelmodellen:
1 ha med efterafgrøde giver 93 kg N ekstra i kvote.
Der beregnes eftervirkning efter alle efterafgrøder (17/25 kg N pr. ha).
Markplanen skal udfyldes med efterafgrøder i både efteråret 2013 og efteråret 2014. Kvælstofeftervirkning beregnes af de efterafgrøder, der er anført i
efteråret 2013. Ekstra kvælstofkvote beregnes på grundlag af de efterafgrøder, der er anført i efteråret 2014. Det er også primært efterafgrøder i efteråret 2014, der påvirker N-les udvaskningsberegningen.
Hvis man ønsker at fjerne en efterafgrøde, som har været med i den nuværende regulering, så vælg ’Ingen efterafgrøde’.
Udledningsmodellen:
1 ha med efterafgrøder reducerer kvælstofudvaskningen med 20-50 kg N pr.
ha afhængig af jordtype, afgrøde, nedbørområde mv. Effekten på kvælstofudledningen afhænger dernæst af kvælstofretentionen.
Der beregnes eftervirkning efter alle efterafgrøder (17/25 kg N pr. ha).
Markplanen skal udfyldes med efterafgrøder i både efteråret 2013 og efteråret 2014. Det er primært efterafgrøder i efteråret 2014, der påvirker N-les
udvaskningsberegningen.
Hvis man ønsker at fjerne en efterafgrøde, som har været med i den nuværende regulering, så vælg ’Ingen efterafgrøde’.
66
Mellemafgrøder
Som for efterafgrøder; men der skal 2 ha mellemafgrøder til at erstatte 1 ha
med efterafgrøder.
Energiafgrøder
Energiafgrøder er i denne sammenhæng pil og poppel til energiformål.
1 ha med energiafgrøder giver 150 kg N i ekstra kvælstofkvote.
Kvælstofudvaskningen efter energiafgrøder beregnes til 10-15 kg N pr. ha.
Udtagning
Der skal være tale om permanent udtagning. Derfor skal marken være udtaget i både 2013 (forfrugt), 2014 (afgrøde) og 2015 (næste års afgrøde).
I afgrødelisten vælges ’Udtaget (græs)’. ’Udtaget (græs)’ skal være valgt i
både 2014 (Afgrøde) og 2015 (Næste års afgrøde) for at der beregnes ekstra
kvælstofkvote af udtagningen.
1 ha udtagning giver 143 kg N i ekstra kvælstofkvote.
Kvælstofudvaskningen ved udtagning er typisk 10-12 kg N pr. ha (N-les).
Randzoner, frivillige
Der er tale om frivillige randzoner på op til 10 m i bredde langs vandløb og
søer, hvor der i forvejen ikke er nogen krav om randzoner.
Det skal bemærkes, at for randzoner regnes altid med en kvælstofretention
på 0 %. Det betyder, at effekten på kvælstofudledningen i forhold til dyrkning af randzonen er stor.
1 ha randzone giver som udgangspunkt 143 kg N i ekstra kvælstofkvote pr.
ha; men på grund af, at kvælstofretentionen i randzoner altid sættes til 0 %,
så korrigeres kvælstofmængden ofte betydeligt højere op.
Kvælstofudvaskningen (N-les) beregnes for randzoner som for udtagne arealer.
Hvis man vil oprette en frivillig randzone som virkemiddel på en given
mark, skal man oprette en ny mark i arket ”OpretM”. Randzonens areal fratrækkes den oprindelige mark. I markplanen med den nuværende regulering ”Nureg” vælges samme afgrøde som i den oprindelige mark. ’Randzone, frivillig’ vælges både som forfrugt, afgrøde og næste års afgrøde i virkemiddelmodellen / udledningsmodellen.
Tidlig såning
Virkemidlet "Tidlig såning" kan anvendes i vinterhvede, vinterbyg, vinterrug, hybridrug og triticale. Afgrøden skal være sået før 8. september.
1 ha med tidlig såning giver 18,6 kg N i ekstra kvælstofkvote.
Tidlig såning indgår ikke i N-les modellen; men effekten på kvælstofudvaskningen er sat til 6,2 kg N pr. ha.
Tidlig såning skal angives i både efteråret 2013 og efteråret 2014. Det er tidlig såning i efteråret 2014, der giver ekstra kvælstof til brug i høståret 2014.
Det er kun tidlig såning i efteråret 2014, der påvirker udvaskningsberegningen.
Foderroer
I Virkemiddelmodellen giver 1 ha med foderroer 120 kg N i ekstra kvælstofkvote.
Vådområde, reetableret
Dette virkemiddel er også benævnt "små lokale vådområder". Der skal være
tale om vådområder, der ikke findes i forvejen, dvs. at arealet i markplanen
67
efter de nugældende regler skal være et dyrket areal. De arealer, der ønskes
reetableret som vådområder oprettes som selvstændige marker.
Der indgår 2 effekter på kvælstofudledningen ved reetablering af vådområder. For det første er der effekten af at arealet udtages. Denne effekt sidestilles med almindelig udtagning. Derudover er der en effekt af at der etableres
et vådområde, der kan fjerne kvælstof, der udvaskes fra de tilstødende arealer. Denne reduktion af kvælstof udvasket fra tilstødende arealer er fastsat til
40 kg N pr. ha vådområde reetableret.
1 ha reetableret vådområde giver 263 kg N pr. i ekstra kvælstofkvote.
Den beregnede udvaskning for et reetableret vådområde bliver negativ, fordi området også fjerner kvælstof udvasket fra tilstødende arealer.
Vådområde, N-reduktion
Dette virkemiddel benævnes også "minivådområder" eller "konstruerede
minivådområder". Der er tale om vådområder, der er anlagt efter et bestemt
design med henblik på maksimal kvælstoffjernelse fra drænvand, der ledes
til vådområdet.
Arealer, der anvendes til vådområde med N-reduktion, skal i forvejen være
dyrkede arealer.
Effekten af at omlægge et dyrket areal til vådområde med N-reduktion er
som ved almindelig udtagning for selve det areal, der omlægges.
1 ha med vådområde med N-reduktion giver 143 kg N pr. ha i ekstra kvælstofkvote. Dertil kommer effekten af kvælstoffjernelsen fra drænvand.
Tilslutning af dræn til vådområde med N-reduktion
Hvis der etableres et vådområde med N-reduktion på et egnet areal, er det
muligt at tilslutte dræn fra omliggende marker. Der er taget udgangspunkt i,
at et vådområde med N-reduktion kan reducere kvælstofudvaskningen med
30 % fra drænede arealer.
1 ha med tilslutning af dræn til et vådområde med N-reduktion giver 62 kg
N pr. ha i ekstra kvælstofkvote.
Kvælstofudvaskningen reduceres med 21 kg N pr. ha ved tilslutning af dræn
til et vådområde med N-reduktion.
68
Bilag C. Data for bedrifter
Kvælstofkvote, justeret
kg N/ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
.
3
0
1
2
N-retention, %
Filsø
K1
50
134.00
115.60
93.91
K2
48
.
.
.
.
.
130.25
110.55
72.73
K3
53
.
.
.
.
.
172.46
146.39
121.73
K5
50
.
.
.
.
.
195.79
168.15
139.78
K6
49
.
.
.
.
.
136.10
103.72
69.43
K9
49
.
.
.
.
.
123.71
109.67
75.28
KØ1
49
.
.
.
.
.
134.53
115.32
94.23
KØ2
49
.
.
.
.
.
123.12
104.48
83.95
PM1
53
.
.
.
.
.
138.85
99.51
73.90
S9
49
.
.
.
.
.
130.94
110.23
82.54
PU1
81
.
.
.
.
.
121.12
114.87
112.63
PU4
33
.
.
.
.
.
116.16
105.40
92.77
K4
50
.
.
.
.
.
65.31
56.33
41.92
K7
51
.
.
.
.
.
134.51
114.75
98.66
PM2
55
.
.
.
.
.
155.46
140.19
127.79
PM3
65
.
.
.
.
.
136.07
123.42
114.81
S1
58
.
.
.
.
.
111.91
96.72
82.65
S10
63
.
.
.
.
.
134.20
120.90
111.41
S4
47
.
.
.
.
.
130.08
112.25
97.95
S5
66
.
.
.
.
.
138.96
126.21
117.67
S7
63
.
.
.
.
.
142.35
128.74
111.84
S8
44
.
.
.
.
.
132.87
116.79
99.42
K8
82
.
.
.
.
.
158.70
136.93
127.93
K8*
40
.
.
.
.
.
122.47
108.71
80.44
PMØ1
40
.
.
.
.
.
65.09
58.75
45.86
PU2
79
.
.
.
.
.
131.77
117.64
108.35
PU3
82
.
.
.
.
.
155.53
138.28
130.06
PU3*
40
.
.
.
.
.
125.63
113.60
80.48
PU5
69
.
.
.
.
.
109.49
97.24
86.96
S2
82
.
.
.
.
.
140.05
115.76
109.67
S2*
40
.
.
.
.
.
103.93
93.93
69.55
S3
53
.
.
.
.
.
124.71
112.35
94.49
S6
81
.
.
.
.
.
124.80
109.07
102.97
Tissø
.
2
ID
Norsminde Fjord
.
1
Opland
Lolland
.
0
Virkemiddel_model
.
69
Kvælstofkvote, optimal
kg N/ha
Nuv_reg
Opland
ID
N-retention, %
Filsø
K1
Lolland
Norsminde Fjord
Tissø
70
Udlednings_model
Virkemiddel_model
0
0
1
2
3
0
1
50
212.18
215.26
215.26
215.26
215.26
210.93
210.93 210.93
K2
48
167.28
170.52
170.58
167.33
170.58
167.93
167.98 135.16
K3
53
231.33
226.55
231.33
225.69
234.96
225.69
224.13 222.84
K5
50
271.73
271.73
271.73
271.73
271.73
271.73
271.73 271.73
K6
49
184.88
184.88
187.51
174.14
154.53
184.88
167.90 144.48
K9
49
212.52
200.57
190.99
223.55
217.60
201.84
191.72 194.13
KØ1
49
205.37
205.37
205.37
205.37
205.37
205.37
205.37 205.37
KØ2
49
192.58
192.19
192.17
191.72
192.19
192.19
192.19 192.19
PM1
53
181.65
175.97
146.08
146.08
146.08
175.97
149.33 135.82
S9
49
168.63
168.63
168.63
168.63
168.63
167.81
167.81 154.66
PU1
81
143.18
143.18
143.18
143.18
144.12
143.18
143.18 143.18
PU4
33
155.68
155.68
155.68
155.68
171.99
155.68
155.68 155.68
K4
50
99.80
99.80
99.80
99.80
99.80
99.80
K7
51
184.77
184.57
184.57
184.57
187.90
183.16
181.48 181.48
PM2
55
197.09
197.09
197.09
185.30
197.09
197.09
197.09 197.09
PM3
65
160.70
167.91
167.91
167.91
167.91
166.76
166.76 166.76
S1
58
147.14
146.50
146.50
146.38
154.31
146.50
146.50 146.38
S10
63
168.86
175.95
175.95
175.95
175.95
168.86
168.86 168.86
S4
47
172.22
174.72
171.71
171.71
172.22
174.72
171.71 171.71
S5
66
169.37
176.03
176.03
172.50
176.03
172.50
172.50 172.50
S7
63
167.30
179.45
178.22
170.90
180.02
179.45
179.24 170.35
S8
44
182.71
175.30
175.30
175.30
176.06
175.30
175.30 171.02
K8
82
197.94
188.55
188.52
188.52
201.71
191.02
186.36 184.67
K8*
40
197.92
180.88
180.88
180.88
201.71
186.21
184.58 180.88
PMØ1
40
97.57
96.81
97.26
97.26
97.57
97.57
PU2
79
162.27
163.76
163.76
163.76
163.76
159.80
159.67 156.90
PU3
82
189.03
191.07
191.07
191.07
191.07
186.49
186.49 185.20
PU3*
40
189.03
186.49
171.98
171.98
189.03
186.49
186.49 171.98
PU5
69
141.35
141.35
141.35
140.47
141.35
138.59
138.09 135.12
S2
82
168.35
169.56
169.56
169.56
169.56
168.35
156.41 156.41
S2*
40
168.36
148.48
148.48
143.29
168.36
156.15
156.15 147.74
S3
53
174.77
176.20
175.59
175.59
177.98
174.06
174.06 174.06
S6
81
153.07
156.46
156.46
156.46
156.46
150.27
147.93 147.85
99.80
97.57
2
92.16
97.57
Kvælstofkvote, 2014 norm
kg N/ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
0
1
2
Virkemiddel_model
3
0
1
2
Opland
ID
N-retention, %
Filsø
K1
50
178.23
180.81
180.81
180.81
180.81
177.18
177.18
177.18
K2
48
140.51
143.24
143.28
140.56
143.28
141.06
141.10
113.53
K3
53
194.32
190.30
194.32
189.58
197.36
189.58
188.27
187.18
K5
50
228.26
228.26
228.26
228.26
228.26
228.26
228.26
228.26
K6
49
155.30
155.30
157.51
146.28
129.81
155.30
141.04
121.36
K9
49
178.52
168.47
160.43
187.78
182.78
169.54
161.05
163.07
KØ1
49
172.51
172.51
172.51
172.51
172.51
172.51
172.51
172.51
KØ2
49
161.77
161.44
161.43
161.04
161.44
161.44
161.44
161.44
PM1
53
152.59
147.81
122.71
122.71
122.71
147.81
125.44
114.09
S9
49
141.65
141.65
141.65
141.65
141.65
140.96
140.96
129.91
PU1
81
120.27
120.27
120.27
120.27
121.06
120.27
120.27
120.27
PU4
33
130.78
130.78
130.78
130.78
144.47
130.78
130.78
130.78
K4
50
83.84
83.84
83.84
83.84
83.84
83.84
83.84
77.42
K7
51
155.21
155.04
155.04
155.04
157.83
153.86
152.44
152.44
PM2
55
165.56
165.56
165.56
155.65
165.56
165.56
165.56
165.56
PM3
65
134.99
141.04
141.04
141.04
141.04
140.08
140.08
140.08
S1
58
123.60
123.06
123.06
122.96
129.62
123.06
123.06
122.96
S10
63
141.84
147.80
147.80
147.80
147.80
141.84
141.84
141.84
S4
47
144.67
146.77
144.23
144.23
144.67
146.77
144.23
144.23
S5
66
142.27
147.87
147.87
144.90
147.87
144.90
144.90
144.90
S7
63
140.53
150.74
149.70
143.56
151.22
150.74
150.56
143.10
S8
44
153.47
147.25
147.25
147.25
147.89
147.25
147.25
143.66
K8
82
166.27
158.38
158.35
158.35
169.43
160.46
156.54
155.13
K8*
40
166.25
151.94
151.94
151.94
169.43
156.41
155.05
151.94
PMØ1
40
81.96
81.32
81.70
81.70
81.96
81.96
81.96
81.96
PU2
79
136.30
137.56
137.56
137.56
137.56
134.23
134.12
131.79
PU3
82
158.79
160.50
160.50
160.50
160.50
156.65
156.65
155.57
PU3*
40
158.79
156.65
144.46
144.46
158.79
156.65
156.65
144.46
PU5
69
118.74
118.74
118.74
118.00
118.74
116.41
116.00
113.50
S2
82
141.42
142.43
142.43
142.43
142.43
141.42
131.39
131.39
S2*
40
141.42
124.72
124.72
120.36
141.42
131.17
131.17
124.10
S3
53
146.81
148.01
147.49
147.49
149.50
146.21
146.21
146.21
S6
81
128.58
131.43
131.43
131.43
131.43
126.23
124.26
124.19
Lolland
Norsminde Fjord
Tissø
71
Kvælstofkvote, aktuel
kg N/ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
0
1
2
Virkemiddel_model
3
0
1
2
Opland
ID
N-retention, %
Filsø
K1
50
178.23
211.16
211.16
211.70
211.70
180.89
159.16
133.64
K2
48
140.51
165.69
165.75
162.46
165.75
167.42
147.73
126.94
K3
53
194.32
225.19
229.96
223.95
233.00
223.55
223.19
222.76
K5
50
228.26
271.77
271.77
272.47
272.47
229.05
199.23
168.61
K6
49
155.30
164.56
160.14
153.74
158.59
164.98
145.29
127.18
K9
49
178.52
176.30
167.44
143.60
217.58
201.61
187.40
175.83
KØ1
49
172.51
108.21
108.21
108.21
108.21
158.57
136.18
111.68
KØ2
49
161.77
105.83
97.83
97.78
105.83
148.20
126.38
103.04
PM1
53
152.59
171.06
141.93
141.93
141.93
175.97
149.33
132.58
S9
49
141.65
161.48
161.48
162.07
161.48
167.77
167.54
154.21
PU1
81
121.36
136.95
136.95
136.95
137.83
143.03
140.86
138.77
PU4
33
133.27
149.69
149.69
149.69
164.73
141.37
120.85
108.22
K4
50
83.84
101.31
101.31
101.31
101.31
96.18
87.20
81.79
K7
51
157.49
187.02
187.02
187.02
189.85
181.75
168.42
152.33
PM2
55
164.72
186.19
169.89
162.81
186.19
170.39
155.12
142.72
PM3
65
134.99
158.49
158.49
158.49
158.49
166.76
166.76
164.10
S1
58
131.76
157.07
157.07
156.90
163.73
144.40
143.71
143.82
S10
63
141.84
185.71
185.71
185.71
185.71
168.86
165.69
156.19
S4
47
144.67
187.43
177.84
181.03
184.78
168.74
161.52
147.23
S5
66
141.33
187.95
187.95
184.19
187.95
156.83
162.78
154.25
S7
63
140.53
179.61
178.38
171.49
180.18
169.09
155.85
147.26
S8
44
148.21
172.56
156.18
136.83
176.30
161.19
146.62
132.90
K8
82
168.44
190.57
190.55
190.55
201.63
191.02
184.88
181.16
K8*
40
168.43
175.55
133.38
94.58
201.63
186.21
177.66
160.96
PMØ1
40
81.96
39.85
2.75
0.00
51.30
73.84
67.49
54.61
PU2
79
136.12
156.42
156.42
156.42
156.42
159.76
159.67
156.90
PU3
82
158.79
184.73
184.73
184.73
184.73
181.11
163.87
168.66
PU3*
40
158.79
171.41
154.25
80.74
183.02
162.83
150.80
137.42
PU5
69
123.81
135.46
135.46
134.64
135.46
138.49
136.75
134.65
S2
82
141.42
178.21
178.21
178.21
178.21
167.62
156.07
153.57
S2*
40
142.11
149.12
108.87
61.27
177.21
147.83
146.77
128.63
S3
53
146.76
181.36
179.27
152.44
187.70
163.06
156.51
138.65
S6
81
128.58
163.88
163.88
163.88
163.88
149.93
146.22
143.57
Lolland
Norsminde Fjord
Tissø
72
Kvælstofudvaskning
kg N/ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
0
1
2
Virkemiddel_model
3
0
1
2
Opland
ID
N-retention, %
Filsø
K1
50
45.69 63.54 63.54 63.66
63.66
45.78
41.79
37.62
K2
48
68.02 80.16 71.68 65.86
80.18
59.84
54.87
50.58
K3
53
67.37 82.36 75.45 68.88
97.67
63.49
55.92
49.36
K5
50
40.65 53.19 53.19 53.33
53.33
29.37
25.50
22.91
K6
49
79.95 82.28 75.11 67.74
93.15
64.77
64.90
61.28
K9
49
96.20 82.11 75.04 67.61
136.35
89.19
82.26
75.86
KØ1
49
62.96 64.87 64.87 64.87
64.87
63.33
61.41
59.61
KØ2
49
82.84 80.95 73.80 67.42
80.95
81.09
78.46
75.91
PM1
53
45.89 67.05 64.44 64.44
77.99
48.74
47.12
44.83
S9
49
74.81 82.31 74.96 67.58
99.63
77.51
60.00
52.51
PU1
81
28.93 35.73 35.34 34.05
35.69
32.48
31.97
31.59
PU4
33
25.23 31.24 27.79 24.29
31.65
22.17
22.58
21.23
K4
50
15.97 16.75 16.75 16.75
16.75
16.51
16.11
15.65
K7
51
34.23 39.97 35.06 30.93
54.44
33.94
28.49
26.73
PM2
55
38.41 43.37 40.20 35.84
46.15
39.44
36.72
34.61
PM3
65
35.75 47.00 47.32 46.65
47.00
35.25
29.45
28.10
S1
58
40.68 45.02 42.90 39.03
55.51
48.15
41.74
33.66
S10
63
34.13 43.85 43.85 43.85
43.85
31.57
26.81
25.29
S4
47
35.21 35.22 32.96 29.69
46.05
31.57
27.10
24.99
S5
66
40.66 55.08 54.27 48.73
55.08
43.77
38.59
36.71
S7
63
42.05 46.63 46.01 41.52
50.50
40.51
37.68
34.40
S8
44
37.74 35.91 32.31 28.86
41.38
33.72
30.57
28.45
K8
82
62.98 48.98 48.96 48.96
76.69
53.85
43.83
39.97
K8*
40
62.96 27.39 21.70 16.08
76.69
39.35
34.79
25.24
PMØ1
40
36.39 27.30 21.67 21.27
33.46
35.59
34.97
33.73
PU2
79
31.09 39.11 39.11 39.11
39.11
33.75
28.03
26.58
PU3
82
34.46 42.03 42.03 42.03
42.03
32.80
30.48
26.92
PU3*
40
34.46 27.57 21.62 16.33
38.80
25.97
24.45
20.22
PU5
69
26.22 28.42 28.42 27.37
27.62
27.65
25.44
24.40
S2
82
38.20 48.10 48.10 48.10
50.10
41.15
35.28
33.58
S2*
40
39.23 27.42 21.66 16.05
43.78
34.91
31.32
27.00
S3
53
28.83 30.97 24.71 20.19
36.95
23.98
21.32
19.11
S6
81
35.83 45.32 45.32 45.32
45.32
39.95
34.93
33.35
Lolland
Norsminde Fjord
Tissø
73
Kvælstofudledning
kg N/ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
0
1
2
22.57
20.60
18.55
48
34.59 40.76 36.45 33.47 40.77
30.40
27.88
25.68
K3
53
30.90 38.07 34.52 31.30 45.72
28.58
24.68
21.32
K5
50
20.02 24.86 24.86 24.93 24.93
14.26
12.38
11.13
K6
49
40.77 41.96 38.31 34.55 47.51
33.03
33.10
31.25
K9
49
49.08 41.90 38.29 34.50 69.56
45.51
41.97
38.71
KØ1
49
32.11 33.08 33.08 33.08 33.08
32.30
31.32
30.40
KØ2
49
42.25 41.28 37.64 34.40 41.28
41.36
40.01
38.71
PM1
53
22.19 31.85 30.57 30.57 37.48
23.53
22.69
22.11
S9
49
38.15 41.98 38.23 34.47 50.81
39.57
30.63
26.81
PU1
81
6.82
5.58
5.50
5.42
PU4
33
16.96 20.97 18.69 16.37 21.26
14.95
15.20
14.30
K4
50
9.11
8.97
8.73
8.44
K7
51
16.69 19.48 17.27 15.41 28.43
16.72
14.18
13.29
PM2
55
17.33 19.56 18.14 16.17 20.81
17.79
16.56
15.61
PM3
65
12.67 16.27 16.36 16.16 16.27
12.70
11.05
10.53
S1
58
17.62 16.38 15.58 14.24 22.17
17.34
14.93
12.64
S10
63
12.49 15.71 15.71 15.71 15.71
11.09
9.41
8.87
S4
47
18.71 18.80 17.62 15.78 24.31
16.91
14.33
13.22
S5
66
13.40 18.45 18.12 16.14 18.45
14.47
12.58
11.97
S7
63
15.22 16.67 16.54 14.64 18.22
14.43
13.41
12.11
S8
44
21.23 20.08 18.04 16.09 23.35
18.85
17.06
15.85
K8
82
11.34
8.81
8.81 13.80
9.69
7.89
7.19
K8*
40
37.77 16.43 13.02
9.65 46.01
23.61
20.87
15.14
PMØ1
40
21.83 16.38 13.00 12.76 20.07
21.35
20.98
20.24
PU2
79
6.69
8.28
8.14
8.57
8.57
6.55
5.48
5.37
PU3
82
6.20
7.57
7.57
7.57
7.57
5.90
5.49
4.84
PU3*
40
9.80 23.28
15.58
14.67
12.13
PU5
69
8.71
9.43
9.43
8.97
9.12
8.92
7.77
7.10
S2
82
6.88
8.66
8.66
8.66
9.02
7.41
6.35
6.05
S2*
40
23.54 16.45 13.00
9.63 26.27
20.95
18.79
16.20
S3
53
14.45 14.16 11.69
9.31 17.70
11.41
9.89
8.77
S6
81
7.32
6.42
6.13
ID
N-retention, %
Filsø
K1
50
K2
Lolland
Norsminde Fjord
Tissø
74
3
22.53 31.50 31.50 31.56 31.56
Opland
5.85
8.64
0
6.85
9.11
8.82
1
6.65
9.11
20.68 16.54 12.97
6.80
8.56
8.56
2
Virkemiddel_model
5.99
9.11
8.56
8.56
Korrigeret økonomisk resultat
kr./ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
0
1
2
Virkemiddel_model
3
0
1
2
Opland
ID
N-retention, %
Filsø
K1
50
2202.36
2411.86
2411.86
2414.69
2414.69
2226.68
2006.09
1659.36
K2
48
2483.61
2871.09
2821.23
2796.70
2872.02
2785.06
2510.27
2374.07
K3
53
2483.46
2849.19
2745.73
2721.25
2814.58
2706.39
2634.92
2630.93
K5
50
2032.70
2329.04
2329.04
2331.60
2331.60
1998.35
1658.44
1154.28
K6
49
2135.98
2219.75
2151.94
2130.86
2317.61
2165.36
2138.91
2031.50
K9
49
3098.27
3196.77
3147.78
2471.95
3455.66
3374.41
3308.68
2984.81
KØ1
49
3535.80
3535.80
3535.80
3535.80
3535.80
3535.94
3526.68
3494.76
KØ2
49
3728.69
3736.17
3646.57
3623.68
3736.17
3736.95
3712.18
3662.37
PM1
53
1397.81
1806.43
1890.07
1890.07
1970.93
1747.92
1788.42
1746.34
S9
49
2094.16
2368.20
2328.42
2312.39
2468.23
2430.21
2348.19
2341.14
PU1
81
4247.79
4533.14
4528.79
4513.91
4642.80
4556.59
4534.81
4513.76
PU4
33
5463.71
5785.65
5755.71
5720.94
6647.50
5591.93
5089.31
4652.63
Norsminde Fjord K4
50
1886.99
2040.09
2040.09
2040.09
2040.09
2003.37
1922.57
1823.07
K7
51
4045.50
4344.89
4320.23
4280.78
4414.21
4281.94
4161.70
3974.17
PM2
55
5301.98
5642.14
5389.75
4983.05
5677.32
5411.38
5090.66
4770.00
PM3
65
2536.94
3091.23
3091.23
3091.23
3091.23
3088.82
3012.01
2989.69
S1
58
3791.69
4094.97
4079.92
4031.48
4114.57
4027.54
3972.77
3895.98
S10
63
4853.67
5791.15
5791.15
5791.15
5791.15
5282.87
5201.14
5076.73
S4
47
4967.37
5617.50
5771.99
5756.00
5883.68
5460.20
5549.52
5306.65
S5
66
4012.50
4867.82
4867.82
4695.01
4867.82
4499.03
4471.40
4336.09
S7
63
4182.42
4758.24
4730.94
4616.35
4800.90
4601.40
4405.36
4263.07
S8
44
3849.55
4346.16
4122.58
3723.50
4430.40
4202.26
3943.51
3605.56
K8
82
3994.90
4248.21
4247.31
4247.31
4303.38
4248.36
4212.10
4187.54
K8*
40
3994.01
4067.12
3494.69
2281.89
4303.38
4140.04
4077.95
3917.32
PMØ1 40
7565.05
6720.20
3407.37
3121.27
7561.76
7564.77
7564.36
7562.50
PU2
79
3337.09
3643.13
3643.13
3643.13
3643.13
3572.02
3547.06
3515.45
PU3
82
3902.98
4277.91
4277.91
4277.91
4277.91
4228.66
3996.12
3972.91
PU3*
40
3902.98
3987.53
3526.86
1604.05
4249.35
3866.60
3641.53
3241.95
PU5
69
3759.73
3919.80
3919.80
3904.97
3919.80
3964.54
3926.80
3877.57
S2
82
3622.35
4116.83
4117.12
4117.12
4133.54
3996.55
3929.16
3900.61
S2*
40
3647.89
3784.04
3070.56
1198.64
4089.63
3906.96
3814.86
3531.90
S3
53
3932.57
4408.87
4290.13
3918.98
4466.03
4145.06
4007.20
3659.73
S6
81
3963.36
4399.46
4399.46
4399.46
4399.46
4301.39
4243.82
4205.94
Lolland
Tissø
75
Kvælstofudledningskvote
kg N/ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
1
2 3
0
1
2
Opland
ID
N-retention, %
Filsø
K1
50
. 38.74 35.16 31.70
.
.
.
.
K2
48
. 41.59 37.82 34.07
.
.
.
.
K3
53
. 38.33 34.77 31.35
.
.
.
.
K5
50
. 40.74 37.02 33.36
.
.
.
.
K6
49
. 42.10 38.30 34.50
.
.
.
.
K9
49
. 42.10 38.30 34.50
.
.
.
.
KØ1
49
. 42.10 38.30 34.50
.
.
.
.
KØ2
49
. 42.10 38.30 34.50
.
.
.
.
PM1
53
. 39.34 35.72 32.20
.
.
.
.
S9
49
. 42.10 38.30 34.50
.
.
.
.
PU1
81
.
6.46
.
.
.
.
PU4
33
. 20.90 18.70 16.80
.
.
.
.
K4
50
. 16.79 15.29 13.79
.
.
.
.
K7
51
. 20.15 17.99 15.93
.
.
.
.
PM2
55
. 20.20 18.10 16.10
.
.
.
.
PM3
65
. 20.20 18.10 16.10
.
.
.
.
S1
58
. 16.71 15.57 14.23
.
.
.
.
S10
63
. 18.10 17.16 16.00
.
.
.
.
S4
47
. 19.56 17.60 15.73
.
.
.
.
S5
66
. 20.20 18.10 16.10
.
.
.
.
S7
63
. 18.36 16.57 14.87
.
.
.
.
S8
44
. 20.18 18.07 16.07
.
.
.
.
K8
82
.
8.70
8.70
.
.
.
.
K8*
40
. 16.40 13.00
9.60
.
.
.
.
PMØ1
40
. 16.40 13.00
9.60
.
.
.
.
PU2
79
.
9.18
8.94
8.77
.
.
.
.
PU3
82
.
8.70
8.70
8.70
.
.
.
.
PU3*
40
. 16.40 13.00
9.60
.
.
.
.
PU5
69
. 11.00
9.99
8.97
.
.
.
.
S2
82
.
8.70
8.70
.
.
.
.
S2*
40
. 16.40 13.00
9.60
.
.
.
.
S3
53
. 14.10 11.72
9.33
.
.
.
.
S6
81
.
8.73
.
.
.
.
Lolland
Norsminde Fjord
Tissø
76
0
Virkemiddel_model
6.94
8.70
8.70
8.92
6.72
8.82
Kvælstofkvote, optimal-korrigeret for protein
kg N/ha
Nuv_reg
Udlednings_model
0
0
1
2
Virkemiddel_model
3
0
1
2
Opland
ID
N-retention, %
Filsø
K1
50
.
211.06
211.06
211.06
211.06
.
.
.
K2
48
.
165.70
165.75
162.51
165.75
.
.
.
K3
53
.
225.17
229.96
224.32
233.58
.
.
.
K5
50
.
271.73
271.73
271.73
271.73
.
.
.
K6
49
.
186.01
188.63
175.26
155.66
.
.
.
K9
49
.
200.57
190.99
223.55
217.60
.
.
.
KØ1
49
.
207.04
207.04
207.04
207.04
.
.
.
KØ2
49
.
193.01
192.99
192.53
193.01
.
.
.
PM1
53
.
169.22
139.33
139.33
139.33
.
.
.
S9
49
.
161.52
161.52
161.52
161.52
.
.
.
PU1
81
.
136.09
136.09
136.09
136.98
.
.
.
PU4
33
.
148.77
148.77
148.77
164.12
.
.
.
K4
50
.
99.80
99.80
99.80
99.80
.
.
.
K7
51
.
184.57
184.57
184.57
187.90
.
.
.
PM2
55
.
188.15
188.15
176.76
188.15
.
.
.
PM3
65
.
158.06
158.06
158.06
158.06
.
.
.
S1
58
.
155.80
155.80
155.66
163.62
.
.
.
S10
63
.
184.95
184.95
184.95
184.95
.
.
.
S4
47
.
186.46
183.24
183.24
183.79
.
.
.
S5
66
.
188.02
188.02
184.26
188.02
.
.
.
S7
63
.
179.45
178.22
170.90
180.02
.
.
.
S8
44
.
175.30
175.30
175.30
176.06
.
.
.
K8
82
.
188.55
188.52
188.52
201.71
.
.
.
K8*
40
.
180.88
180.88
180.88
201.71
.
.
.
PMØ1
40
.
96.81
97.26
97.26
97.57
.
.
.
PU2
79
.
156.26
156.26
156.26
156.26
.
.
.
PU3
82
.
184.20
184.20
184.20
184.20
.
.
.
PU3*
40
.
179.63
165.78
165.78
182.17
.
.
.
PU5
69
.
134.18
134.18
133.36
134.18
.
.
.
S2
82
.
177.57
177.57
177.57
177.57
.
.
.
S2*
40
.
156.04
156.04
150.39
176.37
.
.
.
S3
53
.
185.84
185.23
185.23
187.62
.
.
.
S6
81
.
163.65
163.65
163.65
163.65
.
.
.
Lolland
Norsminde Fjord
Tissø
77