1. No category

AKATEMIAOHJELMAT
ACADEMY PROGRAMMES
Akatemiaohjelma on tiedelähtöinen,
temaattinen ja tavoitteellinen
tutkimushankekokonaisuus,
joka uudistaa tutkimusta ja
tavoittelee tieteellistä ja muuta
vaikuttavuutta. Akatemiaohjelma
tukee korkeatasoista monitieteistä
ja tieteidenvälistä tutkimusta,
verkottaa tutkijoita sekä toimii
alustana kansainväliselle
tutkimusyhteistyölle.
Lue lisää:
www.aka.fi/akatemiaohjelmat
@AKA_ohjelmat
KORKEATASOISTA JA
VAIKUTTAVAA TUTKIMUSTA
YHTEISKUNNAN TARPEISIIN
AKATEMIAOHJELMAT
2016
ACADEMY
PROGRAMMES
2016
An Academy Programme is a
science-driven, thematic and targetoriented body of research projects
that is aimed at supporting scientific
regeneration and increasing
scientific and societal impact.
Academy Programmes support
multi- and interdisciplinary research
of the highest quality, promote
networking between researchers
and provide platforms for
international research cooperation.
Read more:
www.aka.fi/programmes
@AKA_ohjelmat
WORLD-CLASS RESEARCH
WITH SCIENTIFIC AND
SOCIETAL IMPACT
AKATEMIAOHJELMAT
2016
- 25
O
I
B E20
UR
T
25
FU
E20
R
U
ACADEMY
PROGRAMMES
2016
KT
n
lve le.
upo ogioil amia
k
u
t
s nol
eut
an
I/
k
on
aav ja te en aih .
A.F
r
rati es the
u
K
e
e oille mis taa
A
s
n
.
e
or
W
aa tav iirty allin
xt-g xpl
a
ohj
WW
r ne also e
o p imint teen s iden h
o
u
f
l
ni
25
, to lou
ion me .
E20 isuille biota sia ja
dat gram nomy
n
R
u
U
k
a yös uto
fo
co
pro
FUT ratk
u
the . The sed e
g
BIO uden taan m sia m
a
n
s
i
b
y
e
i
i
i
bio
all
s la log
talo utk
ard chno g to a
bio assa t iskunn
w
e
o
n
e
t
t
ti
elm yht
red and shif
Ohj
gea tices ns of
s
i
tio
rac
25
E20 ions, p mplica
R
U
i
t
tal
FUT solu
BIO omy socie
n
eco
bio
F
BIO
UT
EN UUSI
ER
GIA
WW
W
20
0
2
7–
201
Uu UUS
ma det te I ENER
.AK
rkk
ino knolo GIA t
A.F
ita,
gia ark
rela NEW
I/E
joll t ja aste
NE
EN
ene ted
o
k
l
in t ulu
ee
RG
rgy to t ERG
t
e
a
IA
t
h
n
r
Y
a
ma
vita
jien erg
rke e grea harn
i
a
a
n
e
m
e
t, c
n
t
u
usi ergi urro
rea ener sses
a in ava sta
ting gy
sc
fras linn tie
new trans ientifi
truk at m teen
c
i
t
i
m
i
n
tuu
ene fra on.
e
reja uuttav keinoi
rgy stru Sma thods
ja p at e n.
cho ctur rt t
t
o
alv nerg
ice es a ech reso
el
s co
n
i
l
n
nsu d new ology ve com umall aeja
w
me
p
s
i
l
l
.
e
l
e
rs m rvi
r
x
ake ce m apidly issue
.
ode cha s
ls b nge
ase
d o the
n th
e
201
5–2
018
SU t ja t
I
M ra li
12,8
M€
n
tio
iva teriaa ubstitu
l
a
S
era ma
ial
Minaavat Mater U
tä,
d
v
IS
tys
n
r
n
ä
i
r
a
i
M
o
r
/
s
k
s
i
e
.FI
, ki
ste
rce
,
tive ces
haa toja .
rac esour
t
lan ivaran aleja
x
a
e al r
ja raal teria
r
the
isu
ing y mine .
tka mine ia ma
c
a
r
a
f
r
v
ä
ä
j
i
a
a
s
e
re
tion
m
äv
va
eng ng pri bstitu
est rimää ja kor
l
l
k
a
i
i
u
h
tsi
ti p ta
udy al s
to c
U e ises uut
ns h to st ateri
o
i
MIS itiete tehokk
t
dm
n
i
olu oac
mo eriaal
le s appr ing, an
b
a
l
a
l
t
y
l
n
ima ma
tai
nar cyc
sus iscipli nd re
tutk
d
n
d
fi
ya
lti
s to a mu ficienc
m
i
U a king ls ef
MIS by ta teria
es
ma
stri
u
LASTU yhdistää laskennallisten
d
in
menetelmien kehittämisen laskennallisesti
vaativien ja tieteellisesti merkittävien kysymysten
tutkimiseen eri sovellusalueilla.
VA nnon- a
K
A uo lint
ras
am
.FI
truk vat h tä ja m rktise
/AR
me
AR
y
n
t
v
u
u
K
a
uri ä el utok lue
TIK
reg KTIK
ä
a
e
ion
s
mä
O
rkt
nk
en
a O ex
ja r isissa pohjo dyna ehity
life nd the plores
k
a
m
o
s
i
j
s
at y lois
e
ii
in
e
d
t
littä sa, ssa, t kkaa. en va
the the n ynam he cha
poh alo Ohj ikut
vä
nor orth ics o nge
u
t
ark
e
the
;
tine joinen dellin lman avia
rn c econ f chan facto
np
ilm en t tee
lim omi ge. rs a
olit ast
m
o
ate c a
ff
T
iikk o ja imint aand ctivi he pr ecting
a.
ym a ja
env ty an ogra
the
pär
iron d in mm
d
istö
me
fras e ha evelo
nt;
p
s
t
m
r
f
and uctu our
en
cro re in them t of t
h
ssA
bor rcti es: g e Arc
der c co ood tic
Arc ndi -qu
t
a
tic
pol ions; lity
icy.
LASTU combines the development of computational methods with the
study of complex and scientifically important issues in
various fields of application.
15,8
M€
es
rc
n l ä hal
sou
e
e
t
R
ic
tis v
aat kestä f Aquat
v
k
taa
A ojen
mis tävää
ce o AKVA
r
n
r
a
a
n
I/
va
n v a, riit
ver
A.F
taa
nt,
me
l
o
a
age
.AK
osa hallint .
eG
l
n
a
b
a
W
k
a
a
m
o vää
a, j
ess
WW
tain
ble
ust kestä isuud
ina rces.
Sus
a
m
i
t
va
us
ou
en
utk
s res
ule
ssi
ät
he
list resur utta t
l
to t quatic
e
s
e
u
n
t
e
s
t
a
tie ttyvie rvalli
ribu nd
ee
i
ont ater a
tek een li ä ja tu
c
t
A
t
V
tha of w
AK ja ve määrä
rch afety
a
n
e
e
s
s
ved
c re ure
ntifi nd fut
e
i
s sc cy a
ture equa
a
e
f
ad
VA
AK
16
0
2
2–
1
0
2
M€
5
,
12
OM
Ohj
elm
oita
Pro
vat
gra
ma
mm
t
WW
abl
e M eriaa
W.
lit
ate
AK
ri
A
A
hal OM
utu
A
ohj lla ta kehitt
elm val
ä
oita la, y ä mat
a
.FI
con hav OMA
vuu mpä eria
/OM ls
diti e a aim
s
a
r
i
l
luo
s
e
ons n a
A
s
uus tön är ja, jot
and bility to de
ia m syk ka r
to r velo
ext
p
ahd keisi eag
ern
e
al s act in mate
olli in ja oiva
suu
r
tim
t
i
p
a
uli. re-pr ls th
ksia signa ohjel
the Prog ogra at ar
nan aleih moid
u
fiel ram mm e co
o- j in.
do
e
a b Ma sti,
f na mable d and mpos
i
t
o
e
tek
ed
no- ma
d
niik riaalie
and teria esired of co
ass n
m
l
bio
a.
tec s will ways ponen
hno ope to e
ts t
log
nu
n
y.
p n viron hat
ew
m
opp ental
ortu
niti
es
in
201
2–2
016
€
M
0
12,
LASTU
19
0
2
4–
1
0
2
IKO
201
4–2
018
M€
0
,
10
A
u
.AK
eso
R
W
l
era
WW
Min
AR
Ark
tin
Arc en ak
tic
Aca atem
mu ARKTI
WW
iao
dem
u
K
h
W.
alu toste O tu
y
P
A
rog jelma
KA
inf eita o kijöi tkii a
r
Laskennalliset
tieteet
Computational
Science
WWW.AKA.FI/LASTU
2010–2016
14,7 M€
10,0
M€
CO
HO
RT
Ter
vey
tt
H
j
a
A
e
alth
bio ä koh
mu RKTI
pan orte
u
K
from
CO alu toste O tu
k
i
HiOn eita kij
t
W
C
k
i
o
i r
hor eista sta
ain RfrTasvtar ovat öitä ja aW
W
k
t
t
is .A
s
h
e
and
isto uvkitsut hyvä mu en aKA
A
u
ua
lla
l
reg RKCTOIHK
Bio
teh rai ajarkli eläm tokse ue.eFnI/C
ion
ORe
ban
täv tsisäiä ä po n dy keOhH
adnifdfe Txpis
ks
jäaär sssau hjo na
ityOkR
life
trheen loariems
e
a
m
T
o
s
i
r
j
s
aittuy lmoiasl es
e
i
tdlye ethd
in t
i
e
k
ka
n
s
a
ltiktitm
the he n nvaemls eact hsat
ävuäs sais, iplloa a, talo a. Oh vaiku
nor orth icosf ore rnegneg
taarhk hsjoyni
ude jelm ttav
the
; ec f sceha tfhae
otijne nteym
i
rn c
cn
o
ennv n äilkm llinen an te a
lim nomi arncghei.n toinrsg aa
päolils oahso toi em
n
ate c a
f
T
F
i
f
tiäikt troteji min aand ctivi hiennpirsh edcbtionogs
kuat.k allya
imu mjapb ta ja
env ty an ogbrairt thineg
syh ärioisp
iron d in mhmco dceol
teis taönk
me
fras e hhoar velalobo
työ kint;
prat
t
tä.
and tructu ssfoaunrd m
einotn
r
t
b
o
b
cro
e
h
ss- in Ar eiombeasn fetthwee
Ae
bor
k
der ctic co : gdoaotda rnctic
Arc ndi -.qu
t
a
tic
pol ions; lity
icy.
201
7–2
020
H
T
L
A eys
HE
5,0
M€
n
y
terv untaa Societ
y
t
k
t
s to
ste eis
ölli tä yht Gene
l
i
s
Yk imäs – From EALTH
er
th
/PH
– p Heal
.FI
P
ttöä
käy ssä.
n
o
e
tied mis
h to
un distä
A
d
u
K
e
oac s and
e
m
r
s
A
i
p
n
l
.
a
j yde
a
ap ase
W
en
son
ttis terve
new g dise
WW
e
y
Per
l
e
n
a
te eati
en sa j
ple
s
ng
om and tr
äty oidoi
c
r
e
a
k ä, h
s ting
s
stä
ea
cin reven lth.
silö käisys
i
k
d
y
e
p ea
ii aeh
h
d m ing,
t
utk
H t ennal
lise gnos good
T
a
L
n
a
g
A
i
o
n
n
E
s
d
i
er ing, mot
PH uksie
sp
ra
die egoris pro
u
sai
t
H s cat
ALT ding,
E
H
P stan
er
und
019
201
201
t
tee
e
i
t
is
ihm ities
t
e
an
lis
UM
itaa ital Hum DIGIH
g
i
/
D Dig
.FI
DI
n
enrni en
olovde ioiellleli.st ia
p
m
u
suakja olotigete ttam
A
vlaongia tekuknnta aishae.u
K
hich onfor
a
A
o
a
.
uerkn illehtjeais isyeynsis a. s in wneruastei d esrcthhe.
W
e
t
s
a
l
e e re r a
t
o y ma
aa
WW
hajlaist tatetanvja sijiartayn hallinchniqunexotd-gs a esxprelose
o
a
p
n
t
n
s
iti
n te reth lsoce
ogi
e sa
5äludi e, taonimis loinunteas a niides and tioncefom ml escaien .
2
ä
0
t
l
a
m
l
j od aien mia my
E2yn il u otal
UyRöd tklamisiuä h össsbai, h toksiameth fonuanl dsc prodgsraoc cono
T
h
U
y
eio e an e
F
u uu el
rate
BIHIOUMdeenne aankemru ia m nov ingutthat s. iTtihes ased
DIG taeleonu m tuttkoijten nallisddress st lcaoymp lougmiean a biob
oh
is n a
rdr
io t
abtie ssinae sku to wae-a chnin g to
dat jelmaa yhteiigned red-otfo-thangd dteata hiftin
Oh
es eaate s in f s
is d 5 insdgst acatnicaelysions o
M
a r
t
IHU 2o0g2y s, apnd lica
DIG TcUhRnEol luatigoinng l imp
a
U
t
F te so n
BIiOtal y ma ocie
dig cocntoinmg, s
ee
bicooll
FIN
€
M
5,0
TU
LO
Tule
vais
The
u
Fut
ja o uden
ure
saa opp
of L
ear
nin mine imine
WW
g, K
n
n
W
n
019
2
–
6
201
S
käy TU
ttäy LOS
ow
.AK
tym yhd
led
A.F
isti
istä
ge
e
k
I
ä
T
t
/
e
e
TU
and
lea
ULO
h
o
e
i
p
l
t
täm lise pim
rnin
LO
S
Ski
S
ise t tut isee
g a inte
lls
n
nd
gra
k
n
i
j
m
a
edu tes
ohj usi ja ko
cat
n
e
b
u
lmi tres lut
ion ehav
u
sto
,
i
ratk sit se kseen
the and th oural
k
a
ä
lii
r
i
suj
sea e d ese
en opetu ttyvät
rch eve arc
ets ste
for lopm h in
imi kno
t
sof
sen log
twa ent o erests
ian
.
f
re s
tea ass
o
olu
c
tion hing ciate
tec d w
s.
hno ith
log
ies
and
201
4–2
017
M€
0
,
10
SY
NB
Syn
tee
tti
S
ynt nen b
WW
het
W.
ic B iolog
AK
ia
iolo
A.
g
5–2
M
U
H
I
G
IO
hal FIONM
urtauk SYANkB
le
om
hjuek lantava eIOhittuätk
FI/
y
aiosi amlla äiimk
lm
FIN
O
atau ,lliynmt uaitne
FIN
con hacvo M
vuudue apmä kraiab
S
Y
diti enast ASaYimN
smlup risisen ailoelo
NB
ons nruac sBtIOo
oiauja tönja jag, ijs
IO
and btielidtya deexp
usmi o äsrusu oistkta
v
am
y
n
tnodr h elolore
ext
n
r
k
n
a
im
ps
ahudt keititseil ekaegnn
ern
e
al s aocwt itnh mhaotwe
okallis iunnj a oivuasp
eumu
tim
ersee ribailo
v
ta
p
l
s
uli.s
kpsiaia suigllnaah olhikjeoils
o
b
p
tg
tonim aalleu mtao v
the Ppreocgifi ruoigldrain haictaalrc
a
nion-n ithuin t idouisda
fiel racmbi mgmblo eocmop
. oM tia
jal
do
e
f na moalobgleic dckasndc mopnoesnt alibsiioatera imatinenr a , n
no- malafu adneb eds oca
kknein ianali
iktaei en
and tenricat siererde f ncob
stsaa.
e
m
i
o
o
l
bio
.
tec s nwsi.ll wrgaaysnis paorntiefinc
hno ope toeed
isall
t
log
tvoi a thyat
nu
n
y.
pn
r
ew ocnhmieev
opp netal
ortu
niti
es
in
3–2
017
9,4
M€
NDieli
I
M m
isen n Mind D
m
h
a
I
IN
um
ina
eja
ism kohte s,,
n
a
uä
n
k
me uiknse luroävtuyst
M
a
H
/
i
i
I
,
m
s
r
i
s
i
e
n
l
e
ki
al
Th
A.F
,
raa Tutste in,eki set.
ocei
.AK
neu eissnah. aa ypasnytmojamäjay.k
dacstiv ionudrces
n
n
W
r
a
e
r
a
k
r
m
t
t
e
l
l
s
s
ö
l
s
x
a
W
a
n
t
a
d
e
a
k
v
r e nr
ja nteuja ieleali eenria
W
ltä
ulttuhe raiinnearal ions.
o is ja nmera yhtate
acicng , bm
mie issraatkka en m
i t jiaa m
n
llis
n
i
a
inagry ndtcioon.
ieths f rnim
ise nalälivsiä aivorej jä mvisaeav
m
w
g
ä
h
ar
u
s
unest inernim, ä ohjatakaor
ii i
smllen s lge p rssatit
tutk hteetisskii kpim
anciha ucuhdayin ouanl tseub
i p ieuntkta
t
h
D
s
o
c
y
t
t
p
N
c
e
i
r
s
e
MI ssaMjaISU sseatoeis lttuoukku raltimons rehasto s al eanter
risi muoanitiekäakliuteh s enesuolu veprroaac culatnudr m
tuu ululan m
s ia
itbl coap d g,
kult at m
ma otioatter
anidna measry , acnlin
otuvtki emo m minsudsta’s tchipelin otidonrescy
end e is m n
s tohfi mmltid y, cey a
dimies t rogaramu atfiivciiten
u
t
s a p g reef
INIDSU t. yThtaekinenrti,acls
MM
e
t
sx b pmate
csotnrie evelo m
u
d
d
in
€
M
4
13,
16
0
2
3–
1
0
2
12,0
M€
Hakaniemenranta 6 • POB 131, FI-00531 Helsinki
Tel. +358 (0) 295 33 5000 • [email protected]
aka.fi | research.fi | tietysti.fi | etsixpertti.fi |
ISBN 978-951-715-887-9 • Press: Erweko Oy 2016