ANÁLISIS SOCIOECONÓMICO INTERMEDIO USANDO STATA 13 DESCRIPCIÓN: El taller busca brindar a los alumnos las herramientas específicas necesarias para el análisis socioeconómico usando STATA 13. De esta manera se logrará que hacia el final del taller, los alumnos puedan elaborar por cuenta propia el análisis estadístico y econométrico de diferentes bases de datos y llevar a cabo una la interpretación de los resultados producidos. OBJETIVO: Que el participante maneje con suficiencia el entorno y las herramientas específicas de Stata 13 ® para el análisis socioeconómico, tanto en los temas desarrollados en el curso como en otros no directamente abordados. Esto permitirá que pueda llevar a cabo, por su propia cuenta, el análisis estadístico y econométrico de diferentes bases de datos y que pueda llevar a cabo una correcta interpretación de los resultados producidos, así como continuar su aprendizaje en Stata ® por cuenta propia. Duración: 20 horas Fechas: del 20 al 24 de julio del 2015 Horarios: (5 SESIONES) Lunes 20 de julio 6pm a 10pm Martes 21 de julio 6pm a 10pm Miércoles 22 de julio 6pm a 10pm Jueves 23 de julio 6pm a 10pm Viernes 24 de julio 6pm a 10pm Modalidad: Presencial Certificación: Se entregará certificado de participación a quienes hayan asistido al 80% de las sesiones. Lugar: Aulas informáticas Edificio Mc Gregor INSCRIPCIÓN Inversión: Público en general: S/.450// Comunidad PUCP: S/.380//Alumnos de pregrado: S/.250 Vacantes: 39 Informes: [email protected] EXPOSITORES José Luis Flor Toro José Luis Flor Toro es bachiller en Economía por la PUCP (2011). Candidato a Magíster en Economía por la misma universidad. Ha sido jefe de prácticas a tiempo completo en la PUCP, docente de Microeconomía en la UARM, asesor en el Despacho Ministerial – PRODUCE, y consultor en temas de desarrollo económico. Cuenta con publicaciones y ponencias nacionales e internacionales. Juan Manuel del Pozo Juan Manuel del Pozo es bachiller en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú (2007) y licenciado por la misma universidad (2011). Se desempeña simultáneamente como co-investigador del Vicerrectorado Académico de la PUCP y consultor de diferentes instituciones públicas y privadas. Cuenta con publicaciones y ponencias nacionales e internacionales. BLOQUE DE CONTENIDOS Repaso rápido de elementos básicos de Stata 13 (ENAHO). Desigualdad y pobreza monetaria (ENAHO). Mercado Laboral 1: empleo, educación, y discriminación (EPE, ENAHO). Motivación. Elementos básicos de Stata: uso de bases de datos, creación y modificación de variables, modificación de bases de datos. Gráficos sencillos. Almacenamiento y memoria. Importación y exportación de bases de datos. Descripción de distribuciones usuales. Medidas de pobreza monetaria (FGT, Índice de Watts). Medidas de desigualdad usuales (Gini, Entropía, Atkinson). Diseños muestrales complejos usando –svy-. Loops y uso de macros. Medidas de desigualdad entre grupos. Pruebas de hipótesis, test de medias, regresiones por MCO, descomposición Blinder-Oaxaca, microsimulaciones en Stata. Mercado Laboral 2: problemas en la estimación de los retornos a la educación (ENAHO, ENAHO-Panel). Incidencia de la violencia y sus efectos en la sociedad (CVR, ENDES, ENAHO, Censo de Comisarías, Encuesta Nacional de Relaciones Sociales). Uso avanzado de gráficos en Stata. Mapas en Stata: mapas cloropletas (heatmaps), mapas cloropletas con diagramas. Comandos básicos para análisis espacial. Elementos básicos de análisis de clusters en Stata. Mapas en Stata (Parte 2): mapas con puntos, otras opciones de mapas. Regresiones con variables binarias. Almacenamiento y exportación de resultados en Stata usando –outreg2-. Uso de matrices en Stata. Uso de Mata. Elementos básicos del análisis de correspondencia. Gasto Público (SNIP, SIAF). Análisis de la unidad productiva (EMYPE). Análisis de la unidad (CENAGRO, ENAPRES). Diagnóstico de vigencia de los supuestos del MCO. Heteroscedasticidad y correlación: detección y corrección. Endogeneidad: regresiones por variables instrumentales y panel de datos, test de Hausman. Variables dependientes limitadas: -heckman-, -tobit-, y –truncreg-. –poisson- y problemas con la loglinealidad. agropecuaria Elementos básicos del Análisis de fronteras de eficiencia. Análisis factorial y Principal-Component Analysis. Propensity-score matching para la evaluación de impacto no-experimental. Regresiones con variables binarias: probit, logit. Uso de –postfile- para la producción de bases resumen. Tratamiento de missing values.