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IBM Software
Business Analytics
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Editions
Obtenga la capacidad de análisis que necesita para
tomar mejores decisiones
¿Por qué utilizar IBM SPSS
Statistics?
IBM SPSS Statistics es el
software estadístico líder
mundial. Le permite obtener
información más detallada con
mayor rapidez de los datos,
constituyendo una herramienta
mucho más eficaz que las
hojas de cálculo, bases de
datos y otras herramientas
multidimensionales estándar
para analistas. SPSS Statistics
destaca en la detección de
patrones y asociaciones
complejas – permitiendo a los
usuarios finales extraer
conclusiones y realizar
predicciones. Y es rápido:
gestiona tareas tales como la
manipulación de datos y los
procedimientos estadísticos en
una tercera parte del tiempo
que tardan muchos programas
no estadísticos.
IBM SPSS Statistics ofrece un potente conjunto estadístico que permite
que su organización pueda aprovechar al máximo la valiosa
información que ofrecen dichos datos. Al analizar con mayor detalle y
profundidad los datos, es posible descubrir información que mejore la
toma de decisiones, con el fin de ampliar mercados, mejorar los
resultados de las actividades de investigación, cumplir normativas
vigentes, gestionar el riesgo y maximizar el ROI, entre otros.
SPSS Statistics presenta una funcionalidad sólida y sofisticada, así como
procedimientos que dan respuesta a todo el ciclo de vida del análisis:
 Incluye procedimientos para contabilizar datos perdidos que de lo
contrario podrían afectar negativamente a la validez de los resultados.
 Soporta todos los orígenes de datos comunes que utilizan las
organizaciones empresariales.
 Los procedimientos y funciones estadísticas se mantienen aparte de los
datos, lo cual reduce el riesgo de errores.
 Sus tecnologías abiertas permiten el uso de lenguajes de programación
externos, para poder añadir o personalizar funcionalidades adicionales.
 Varias soluciones modulares soportan diferentes tipos de análisis.
SPSS Statistics se comercializa en tres ediciones para satisfacer todos los
requisitos analíticos de su organización:
 IBM SPSS Statistics Standard – Herramientas analíticas esenciales
para los proyectos más habituales.
 IBM SPSS Statistics Professional – Completo conjunto de
características y herramientas para resolver los retos que plantea todo el
ciclo de vida del análisis.
 IBM SPSS Statistics Premium – Diseñado para empresas con extensas
necesidades en todas las acciones analíticas avanzadas.
IBM Software
Business Analytics
Capacidades de la edición SPSS Statistics
Standard
 Modelos lineales
 Modelos no lineales
 Modelado de simulación
 Analítica geoespacial
 Tablas personalizadas
IBM SPSS Statistics
Modelos lineales
SPSS Statistics Standard presenta diversos
procedimientos de regresión y estadística avanzada,
diseñados para adaptarse a las características
inherentes de los datos que describen relaciones
complejas.
 Modelos lineales generales (GLM)
 Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM)
 Modelos lineales jerárquicos (HLM)
 Modelos lineales generalizados (GENLIN)
 Ecuaciones de estimación generalizadas (GEE)
IBM SPSS Statistics Standard
Ya sea un estadístico u otro profesional del análisis
de datos o se encuentre el análisis de datos entre sus
responsabilidades de negocio, SPSS Statistics
Standard ofrece los procedimientos estadísticos
esenciales necesarios para incrementar la fiabilidad
de su análisis y poder llegar a conclusiones más
dependientes. Si necesita un paquete analítico que
combine los procedimientos y funciones estadísticas
más habituales que la mayoría de analistas utilizan
en su trabajo diario, elija SPSS Statistics Standard.
Cubra los elementos esenciales con nuestro
complemento de capacidades analíticas básicas
SPSS Statistics Standard se utiliza en una serie de
campos para dar respuesta a preguntas
fundamentales de negocio e investigación. Con SPSS
Statistics Standard, puede obtener una vista rápida de
sus datos, formular hipótesis para pruebas
adicionales y llevar a cabo una serie de
procedimientos que permitan clarificar las relaciones
entre variables, crear clústeres, identificar tendencias
y realizar predicciones.
Sus capacidades más importantes son:
 Modelos lineales – Realice análisis más precisos
y alcance conclusiones más fiables.
 Modelos no lineales – Tiene la posibilidad de
aplicar modelos más sofisticados en los datos.
Modelado de simulación – Construya mejores
modelos y evalúe el riesgo cuando las entradas
presenten incertidumbres, utilizando técnicas de
simulación de Monte Carlo.
 Analítica geoespacial – Explore la relación
existente entre los elementos de datos que se
pueden vincular a una ubicación específica.
 Tablas personalizadas – Corte y fragmente
rápidamente sus datos para facilitar el análisis y la
elaboración de informes.
Modelos no lineales
También puede aplicar modelos más sofisticados a
sus datos utilizando un amplio abanico de modelos
de regresión no lineales, utilizando los siguientes
procedimientos:
 Regresión logística multinomial (MLR) –
Pronostique resultados categóricos con más de
dos categorías.
 Regresión logística binaria – Clasifique
fácilmente sus datos en dos grupos.
 Regresión no lineal (NLR) y regresión no lineal
restringida (CNLR) – Estime los parámetros de
modelos no lineales.
 Análisis probit – Evalúe el valor de los estímulos
mediante una transformación logit o probit de la
proporción que ha respondido.
Modelado de simulación
La simulación en SPSS Statistics Standard se ha
diseñado para tener en cuenta la incertidumbre de las
entradas en los modelos predictivos. Por medio de
este enfoque, las entradas inciertas se modelan con
distribuciones de probabilidad y se generan valores
simulados de dichas entradas extrayéndolos de
dichas distribuciones. Puede realizar simulaciones
aunque tenga entradas categóricas en sus datos. Las
funciones de simulación incluyen la capacidad de
producir mapas de colores y utilizar el Modelado
lineal automático como punto de partida para la
ejecución de simulaciones.
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Analítica geoespacial
SPSS Statistics puede ayudarle a explorar la relación
existente entre los elementos de datos vinculados a
una ubicación específica. Mediante el ajuste de
modelos lineales de mediciones efectuadas en el
tiempo en ubicaciones del espacio 2D/3D, es posible
predecir áreas “interesantes” y cómo dichas áreas
cambian con el tiempo. Algunas de las aplicaciones
de negocio para esta función son la gestión de
edificios y el análisis del rendimiento de sucursales.
De forma similar, la Regla de Asociación Espacial
Generalizada (GSAR) le ayuda a descubrir
asociaciones entre atributos espaciales y no
espaciales, para que pueda encontrar patrones
ocultos y obtener conocimientos más completos que
los proporcionados por métodos de análisis
tradicionales solamente. GSAR le permite utilizar
datos históricos tales como la ubicación, el tipo de
evento y la hora en la que se ha producido el evento,
para describir la repetición de eventos, lo cual puede
ser útil en áreas tales como el análisis de patrones de
delincuencia y la vigilancia epidémica.
Tablas personalizadas
SPSS Statistics Standard le permite “cortar y
fragmentar” rápidamente sus datos. A continuación,
puede crear tablas personalizadas que le ayuden a
comprender mejor los datos y generar fácilmente
informes de los resultados.
Capacidades de la edición SPSS Statistics
Professional
 Modelos lineales
 Modelos no lineales
 Modelado de simulación
 Analítica geoespacial
 Tablas personalizadas
 Preparación de los datos
 Valores perdidos y validez de los datos
 Árboles de decisión
 Previsión
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Professional
Al igual que SPSS Statistics Standard, SPSS
Statistics Professional incluye procedimientos
estadísticos avanzados para garantizar la exactitud de
los análisis y funciones de tabla para ayudarle a
comprender mejor los datos y generar fácilmente
informes de los resultados. Pero SPSS Statistics
Professional va mucho más allá: le ofrece ayuda en
los aspectos de la calidad de datos y complejidad de
datos, y capacidades de automatización y pronóstico
por nombrar algunas.
Herramientas para resolver los retos que plantea
todo el ciclo de vida del análisis
Si de forma rutinaria realiza muchos tipos de análisis
no estándares y en profundidad, y necesita ahorrar
tiempo mediante la automatización de las tareas de
preparación de datos, SPSS
Statistics Professional es totalmente adecuado para
esta tarea. SPSS Statistics Professional ayuda tanto
al analista profesional como a los usuarios de
negocio a realizar fácilmente estas tareas en cada una
de las fases del proceso analítico. Las capacidades
totalmente integradas de SPSS Statistics le permiten
pasar sin problemas de una tarea a la siguiente, paso
a paso.
SPSS Statistics Professional incluye las siguientes
capacidades:
 Modelos lineales – Realice análisis más precisos
y alcance conclusiones más fiables.
 Modelos no lineales – Tiene la posibilidad de
aplicar modelos más sofisticados en los datos.
Modelado de simulación – Construya mejores
modelos y evalúe el riesgo cuando las entradas
presenten incertidumbres, utilizando técnicas de
simulación de Monte Carlo.
 Analítica geoespacial – Explore la relación
existente entre los elementos de datos que se
pueden vincular a una ubicación específica.
 Tablas personalizadas – Corte y fragmente
rápidamente sus datos para facilitar el análisis y la
elaboración de informes.
 Preparación de los datos – Ahorre tiempo y
mejore la exactitud del análisis.
 Valores perdidos y validez de los datos – Utilice
un enfoque científico a la gestión de los datos
perdidos.
 Árboles de decisión – Identifique mejor los
grupos, descubra las relaciones entre grupos y
predecir eventos futuros.
 Previsión – Analice series de tiempo para
soportar la toma de decisiones.
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Preparación de los datos
SPSS Statistics Professional le ayuda a agilizar la
etapa de preparación de datos del proceso analítico,
ahorrando tiempo y garantizando una mayor
exactitud. Realice comprobaciones de datos basadas
en el nivel de medida de cada variable, encuentre
rápidamente casos atípicos multivariados buscando
casos poco habituales en base a desviaciones de
casos similares y preprocese los datos antes de
modelarlos construyendo un proceso de
agrupamiento óptimo.
Valores perdidos y validez de los datos
SPSS Statistics Professional incluye herramientas
críticas para resolver la validez de los datos y los
valores perdidos:
 Descubra patrones de datos perdidos examinando
los datos desde varios ángulos distintos,
utilizando una de seis pruebas de diagnóstico y
genere rápidamente un informe en el que se
resalten los problemas graves de datos perdidos.
 Utilice el procedimiento de múltiple imputación
para sustituir los valores de datos perdidos con el
fin de comprender mejor los patrones de los
valores “ausentes” en el conjunto de datos y
permitirle sustituir los valores perdidos por
estimaciones científicas.
Datos categóricos y numéricos
Obtenga un claro conocimiento de los datos
numéricos y categóricos complejos, así como datos
de grandes dimensiones. SPSS Statistics Professional
incluye procedimientos para interpretar visualmente
los conjuntos de datos y ver cómo las filas y las
columnas se relacionan entre sí en grandes tablas de
puntuaciones, totales, valoraciones o similitudes.
Incluye diversas operaciones estadísticas avanzadas
en datos categóricos para convertir variables
cualitativas en cuantitativas. También puede utilizar
mapas perceptuales y diagramas de distribución
biespaciales para visualizar gráficamente las
relaciones subyacentes por medio de técnicas de
reducción de dimensiones para clarificar relaciones
complejas en sus datos y tomar mejores decisiones.
IBM SPSS Statistics
Árboles de decisión
Cree árboles de clasificación y de decisión para
ayudarle a identificar grupos, descubrir las relaciones
entre grupos y predecir eventos futuros. Los árboles
de decisión presentan los resultados categóricos de
una forma intuitiva, permitiéndole explorar los
resultados y determinar visualmente el flujo del
modelo para, posteriormente, explicar claramente los
resultados categóricos a públicos no técnicos.
También puede encontrar subgrupos específicos y
relaciones que tal vez no encontraría con estadísticos
más tradicionales.
Previsión
Prediga tendencias y elabore pronósticos de forma
rápida y fácil con técnicas estadísticas avanzadas que
trabajen con datos de series de tiempo. Sea cual sea
su nivel de experiencia, puede analizar datos
históricos, predecir tendencias con mayor rapidez y
ofrecer información por medios que los responsables
de la toma de decisiones de su organización puedan
comprender y utilizar.
Sus características más importantes le permiten:
 Guardar modelos (por ejemplo, XML) en un
archivo central de modo que puedan actualizarse
los pronósticos cuando cambien los datos sin
tener que establecer parámetros o estimar el
modelo de nuevo.
 Escribir scripts de modo que se puedan actualizar
los modelos automáticamente con nuevos datos.
Además, el Modelado causal temporal (TCM) le
permite alimentar un gran volumen de datos de
series temporales en SPSS Statistics para descubrir
series con relaciones causales. Por ejemplo, puede
utilizar este procedimiento para analizar datos de
precios de acciones, los cuales son de naturaleza
temporal y dependientes de los valores de conjuntos
de variables en distintos instantes.
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Business Analytics
IBM SPSS Statistics Premium
Sea cual sea su interés por el análisis, IBM SPSS
Statistics Premium le permitirá aumentar
significativamente la productividad y lograr mejores
resultados para sus objetivos de negocio y proyectos
específicos.
Prepárese para cualquier proyecto analítico en
toda su empresa
SPSS Statistics Premium incluye todas las funciones
de las ediciones SPSS Standard y SPSS
Professional… y mucho más. Incorpora técnicas
analíticas avanzadas tales como el modelado
de ecuaciones estructurales (SEM), evaluación y
prueba de muestras en profundidad, así como
procedimientos específicamente dirigidos al
marketing directo. Si desea estar preparado para
realizar cualquier tipo de análisis con los
procedimientos más sofisticados disponibles, SPSS
Statistics Premium es la opción correcta.
Capacidades de la edición SPSS Statistics
Premium
 Modelos lineales
 Modelos no lineales
 Modelado de simulación
 Analítica geoespacial
 Tablas personalizadas
 Preparación de los datos
 Valores perdidos y validez de los datos
 Datos categóricos y numéricos
 Árboles de decisión
 Previsión
 Modelado de ecuaciones estructurales
 Muestreo aleatorio
 Evaluación y prueba de muestras avanzadas
 Procedimientos de marketing directo y toma de
decisiones de producto
 Diagramas y gráficos de gama alta
IBM SPSS Statistics
SPSS Statistics Premium incluye las siguientes
funciones:
 Modelos lineales – Realice análisis más precisos
y alcance conclusiones más fiables.
 Modelos no lineales – Tiene la posibilidad de
aplicar modelos más sofisticados en los datos.
 Modelado de simulación – Construya mejores
modelos y evalúe el riesgo cuando las entradas
presenten incertidumbres, utilizando técnicas de
simulación de Monte Carlo.
 Analítica geoespacial – Explore la relación
existente entre los elementos de datos que se
pueden vincular a una ubicación específica.
 Tablas personalizadas – Corte y fragmente
rápidamente sus datos para facilitar el análisis y la
elaboración de informes.
 Preparación de los datos – Ahorre tiempo y
mejore la exactitud del análisis.
 Valores perdidos y validez de los datos – Utilice
un enfoque científico a la gestión de los datos
perdidos.
 Árboles de decisión – Identifique mejor los
grupos, descubra las relaciones entre grupos y
predecir eventos futuros.
 Previsión – Analice series de tiempo para
soportar la toma de decisiones.
 Modelado de ecuaciones estructurales –
Adquiera más información de los modelos
ocasionales.
 Muestreo aleatorio – Asegúrese de que sus
modelos son estables y fiables.
 Evaluación y prueba de muestras avanzadas –
Encuentre el tamaño de muestra adecuado y
determine la prueba exacta para muestras
pequeñas.
 Procedimientos de marketing directo y toma de
decisiones de producto – Lleve a cabo
rápidamente análisis RFM y comprenda mejor las
preferencias de los consumidores.
 Diagramas y gráficos de gama alta – Obtenga
nuevos medios para visualizar y comunicar la
analítica a los demás.
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Business Analytics
Modelado de ecuaciones estructurales
El modelado de ecuaciones estructurales (SEM)
puede ayudarle a obtener información adicional de
los modelos ocasionales y explorar la interacción de
los efectos y recorridos entre variables.
SEM le permite probar con mayor rigor si los datos
apoyan sus hipótesis. Se crean modelos más precisos
que si se utilizan solamente estadísticas
multivariadas estándar o múltiples modelos de
regresión.
Muestreo aleatorio
El muestreo aleatorio ofrece una forma eficaz de
garantizar que sus modelos son estables y fiables.
Estima la distribución de muestras de un estimador
con un nuevo muestreo de sustitución de la muestra
original. Con el muestreo aleatorio puede estimar de
forma fiable los errores más comunes y los
intervalos de confianza de un parámetro de
población, como por ejemplo la media, la mediana,
la proporción, la razón de ventajas, el coeficiente de
correlación, el coeficiente de regresión y muchos
otros parámetros.
¿Quién utiliza SPSS Statistics?
Las empresas lo utilizan para…
 Planificación y elaboración de presupuestos de
ventas y marketing
 Marketing de base de datos y directo
 Pruebas de atributos de productos
La Enseñanza Superior lo utiliza para…
 Gestión de inscripciones
 Desarrollo del alumno
 Investigación
Los colegios lo utilizan para…
 Evaluación de alumnos
 Evaluación de programas
 Planificación y elaboración de presupuestos
Los organismos públicos lo utilizan para…
 La lucha contra el crimen y la protección del
orden público
 Promoción de la salud pública
 Lucha contra el fraude y el abuso
 Gestión del capital humano
Los centros médicos lo utilizan para…
 Medicina basada en la evidencia
 Análisis del resultado de tratamientos
 Investigación biomédica y del comportamiento
IBM SPSS Statistics
Evaluación y prueba de muestras avanzadas
Encuentre el tamaño de muestra adecuado para su
investigación en pocos minutos y pruebe los posibles
resultados antes de comenzar el estudio. Compare
los efectos de los diferentes parámetros del estudio y
determine la prueba exacta necesaria para trabajar
con mayor exactitud con muestras pequeñas y
analizar la aparición de valores raros en grandes
bases de datos.
Procedimientos de marketing directo y toma de
decisiones de producto
Lleve a cabo varios tipos de análisis, incluidos los de
actividades recientes, frecuencia y valor monetario
(RFM Analysis), análisis de conglomerados y
perfilado de posibles clientes. Incremente el
conocimiento de las preferencias del consumidor, lo
cual le permite diseñar, fijar precios y comercializar
productos con mayor eficacia y éxito, maximizando
la eficacia de las campañas
y su retorno de la inversión.
Diagramas y gráficos de gama alta
Desarrolle y cree nuevas visualizaciones, desde
gráficos sencillos y básicos hasta gráficos avanzados
muy atractivos, que le permitan ofrecer nuevas
formas de mostrar y comunicar la analítica a los
demás. Visualizar resultados analíticos
simultáneamente en varios dispositivos inteligentes
para mejorar la toma de decisiones en cualquier
instante y desde cualquier lugar.
Capacidades para el análisis “en profundidad”,
sea cual sea el interés
SPSS Statistics Premium ayuda a los analistas de
datos, planificadores, pronosticadores,
investigadores de encuestas, evaluadores de
programas y mercados de base de datos, entre otros,
llevar a cabo fácilmente las tareas en cada una de las
fases del proceso analítico. No importa el tipo de
análisis que lleve a cabo; tendrá un amplio conjunto
de capacidades estadísticas totalmente integradas
para tareas analíticas especializadas en toda su
empresa.
IBM Software
Business Analytics
Los analistas de datos disponen de las capacidades
estadísticas y analíticas para maximizar la
productividad en cada punto del proceso analítico.
 Detecte rápidamente las anomalías e identifique
los casos inhabituales que tienden a generar
asimetrías globales en los resultados.
 Elimine datos inservibles y complete conjuntos de
datos sustituyendo valores perdidos por
estimaciones imputadas.
 Realice simulaciones Monte Carlo para evaluar el
riesgo y la incertidumbre de sus datos.
 Pruebe y garantice procedimientos analíticos
mediante la estimación rápida de la distribución
de muestra de un estimador.
 Descubra si efectos aleatorios introducen
correlaciones.
 Resuma y comunique con claridad las
conclusiones.
Los planificadores y pronosticadores pueden
planificar e implementar estratégicas con mayor
éxito, analizando datos de series de tiempo de forma
eficaz y precisa.
 Soporte la toma de decisiones basada en datos con
analítica sofisticada.
 Identifique rápidamente el tamaño de muestra
adecuado.
 Realice mejores predicciones utilizando potentes
procedimientos de regresión.
 Cree predicciones profesionales de series de
tiempo en pocos segundos.
Los investigadores de encuestas disponen de las
herramientas para obtener más información de los
datos de encuesta, de manera más rápida y exacta.
 Vaya más allá de las simples matemáticas y
resúmenes de filas y columnas.
 Encuentre patrones y asociaciones.
 Presente los resultados como “árboles de
decisión” o tablas de contingencia.
 Cree informes tabulares personalizados para
diversos públicos, incluyendo aquellos que no
tengan formación estadística.
En la evaluación de programas, la evaluación de
necesidades, el análisis de procesos, el análisis de
impacto y el análisis coste/beneficio implica el
análisis de diversos conjuntos de datos cuantitativos
que pueden reducir la eficacia de los programas.
IBM SPSS Statistics
SPSS Statistics Premium ofrece a investigadores y
profesionales analíticos las herramientas para las
numerosas fases de evaluación de programas.
 Acceda, manipule y analice fácilmente una
multitud de tipos de datos, incluyendo los
numéricos y los categóricos.
 Capture un conocimiento más exacto de los datos
al trabajar con encuestas de gran escala.
 Emplee técnicas estadísticas especializadas para
tener en cuenta los errores asociados al diseño y a
la toma de muestras.
 Modele con precisión relaciones lineales y no
lineales con o sin datos categóricos.
 Descubra si efectos aleatorios introducen
correlaciones en los datos de los programas.
 Resuma rápidamente las conclusiones de la
investigación y los informes con frecuencias,
tablas de contingencia y otros valores estadísticos
descriptivos.
Los profesionales de base de datos de marketing
tienen muchas responsabilidades. Maximizar
programas y campañas de marketing para una mayor
eficacia e impacto, conocer a los clientes existentes y
potenciales y eliminar casos únicos para generar
porcentajes de respuesta estadísticamente
significativos, la lista es larga. SPSS Statistics
Premium aligera la carga del profesional del
marketing de bases de datos, así como la de los
analistas de apoyo.
 Agilice el proceso de validación de datos de
ventas y marketing antes de analizarlos.
 Clasifique a los clientes existentes y potenciales
en base a la identificación de características,
incluyendo el análisis RFM.
 Compare los resultados de campañas existentes
con los de las nuevas campañas y analice pruebas
de paquetes de control.
 Detecte anomalías e identifique los casos y
respuestas inhabituales que puedan generar
asimetrías globales en los resultados.
 Cree perfiles de respuesta y genere puntuaciones
de propensión a comprar.
 Modele relaciones con probabilidad de contener
datos categóricos.
 Resuma las conclusiones con frecuencias, tablas
de contingencia y otros valores estadísticos
descriptivos.
IBM Software
Business Analytics
IBM SPSS Statistics
Acerca de IBM Business Analytics
El software IBM Business Analytics ofrece el
conocimiento obtenido de los datos, que ayuda a las
organizaciones a trabajar con más inteligencia y
superar a sus competidores. Este completo catálogo
de servicios incluye soluciones para business
intelligence, análisis predictivo y gestión de
decisiones, gestión del rendimiento y gestión del
riesgo.
Las soluciones de Business Analytics permiten a las
empresas identificar y visualizar tendencias y
patrones en áreas tales como la analítica de clientes,
que pueden causar un profundo efecto en el
rendimiento de negocio. Se pueden comparar
escenarios, anticipar potenciales amenazas y
oportunidades, mejorar la planificación, elaborar
presupuestos y previsiones de recursos, equilibrar los
riesgos frente a los retornos previstos y trabajar para
cumplir los requisitos regulatorios. Al hacer que la
analítica esté ampliamente disponible, las
organizaciones pueden alinear la toma de decisiones
estratégicas y tácticas para alcanzar los objetivos de
negocio. Para obtener más información, visite:
ibm.com/es/analytics
IBM, logotipo de IBM, ibm.com y SPSS son marcas
registradas de International Business Machines
Corp., registradas en numerosas jurisdicciones de
todo el mundo. Otros nombres de productos y
servicios pueden ser marcas registradas de IBM o de
otras empresas. Encontrará una lista actualizada de
las marcas registradas de IBM en la Web en
“Información de copyright y marcas registradas” en:
ibm.com/legal/copytrade.shtml
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