1. No category

PC(*)
Bases de données
2014/2015
1 Principe
Un système de bases de données permet de stocker et de traiter des informations sous forme de tables, dont les
colonnes contiennent des données de type prédéfini (entier, réel, chaîne de caractères, booléen, etc.).
L’exemple typique est celui du carnet de contacts (nom , prénom, numéro de téléphone, adresse, etc.)
La base de donnée, qui contient ses renseignements, doit être accessible à un grand nombre d’utilisateur, ce qui nécessite un système complexe de clients et de requêtes. Les requêtes de chacun des utilisateurs doivent pouvoir se faire
en parallèle, en respectant la hiérarchie des droits, la transparence des modifications, et la cohérence et l’intégrité de
la table de données.
Voici un tableau avec des types de données courant :
code
nom
description
I
Integer
entier long
N
Number
réel
SI
Short Integer
entier court
BL
Boolean
booléen
A
Char
caractères alpha de longueur fixe
VA
VarChar
caractères alpha longueur variable avec un maximum
D
Date
date
MN
Money
monnaie
2 Quelques commandes
2.1 CREATE
Elle permet de créer une base de données, soit manuellement, soit automatiquement à partir d’un fichier .csv (séries
de données séparées par un délimiteur : virgule, point-virgule, tabulation, espace, etc. Par exemple, la commande :
(CREATE table classe_pc
nom
VARCHAR(30) PRIMARY KEY NOT NULL,
prenom
VARCHAR(19) NOT NULL,
date_naissance DATE
,
email
VARCHAR
,) ;
prépare la création de la table classe_pc avec quatre données (dont deux obligatoires). Il faut encore renseigner ces
données pour chaque élève de la classe.
PRIMARY KEY autorise la donnée nom à servir de référence pour un index.
NOT NULL interdit la valeur nulle (absence de données).
VARCHAR(30) indique une chaîne de caractère limitée à 30 caractères.
2.2 SELECT
Elle permet de rechercher des éléments dans la base de données, avec des critères de sélection.
Considérons par exemple une base de données pays contenant quatre colonnes :
Pays
Chine
Inde
Etats-Unis
Population
1367820387
1192148288
320504419
Superficie
9596961
3287263
9629047
Densite
142.53
362.66
33.29
Alors on utilisera la commande avec la syntaxe :
SELECT
FROM
WHERE
syntaxe
liste des attributs
nom de la table
conditions
exemple
SELECT *
FROM pays
WHERE ‘Pays‘ LIKE U%
L’exemple donné correspond à la recherche de tous les pays dont le nom commence par la lettre ’U’.
Opérateurs de conditions pour la commande WHERE
Opérateur
Description
exemple
WHERE ‘Pays‘ = ’Vatican’
=
égale
<>, !=
différent
WHERE ‘Pays‘ <> ’Russie’
WHERE ‘Densité‘ >= 100
>
supérieur à
<
inférieur à
WHERE ‘Population‘ < 1000000
WHERE ‘Densité‘ >= 100
>=
supérieur ou égale à
<=
inférieur ou égale à
WHERE ‘Population‘ <= 1000000
WHERE Pays IN ( ’Maurice’, ’Suisse’, ’Luxembourg’ )
IN
présent dans une liste
BETWEEN
inclus dans un intervalle
WHERE ‘Densité‘ BETWEEN 50 AND 125
LIKE
recherche en spécifiant un schéma WHERE ‘Pays‘ LIKE ’U%’
IS NULL
valeur absente
WHERE ‘email‘ IS NULL
IS NOT NULL valeur présente
WHERE ‘email‘ IS NOT NULL
Concernant la commande LIKE, les schémas de recherche sont formés en utilisant les opérateurs _ (n’importe quel
caractère) ou % (n’importe quel groupe non vide de caractère).
On peut utiliser les opérateurs logiques AND, OR, NOT.
2.3 JOIN
Supposons que l’on dispose d’une deuxième base de données, paycap, organisée ainsi :
Pays
Capitale
Abou Dhabi Emirats arabes unis
Abuja
Nigeria
Accra
Ghana
On cherche à savoir, en utilisant les tables paycap et paypop, quel est la densité du pays dont la capitale est Hagåtña
(notée Hagatna pour plus de commodité dans notre base).
On utilisera la syntaxe :
SELECT *
FROM ‘paycap‘
NATURAL JOIN ‘paypop‘
qui renvoie la table, qui est une fusion des deux tables paycap et paypop :
Pays
Chine
Inde
Etats-Unis
Indonesie
Bresil
Pakistan
Nigeria
Capitale
Pekin
New Delhi
Washington
Jakarta
Brasilia
Islamabad
Abuja
Population
1367820387
1192148288
320504419
255461701
203891082
191541725
187380807
Superficie
9596961
3287263
9629047
1910931
8547877
796096
923768
Densite
143
363
33
134
24
241
203
SELECT *
FROM ‘paycap‘
NATURAL JOIN ‘paypop‘
WHERE ‘Capitale‘
LIKE ’Hagatna’
renvoie
Pays
Capitale Population Superficie Densite
Guam Hagatna 160378
544
295
et
SELECT ‘Densite‘
FROM ‘paycap‘
NATURAL JOIN ‘paypop‘
WHERE ‘Capitale‘
LIKE ’Hagatna’
renvoie 295.
3 Exemples et pratique
On pourra utiliser le serveur mis en place sur Camille, à l’adresse
http://info-cpge.lyc-camilleguerin.fr/phpmyadmin
avec l’identifiant
pc
et le mot de passe
db-#&+ .
B ne modifiez pas les bases déjà existantes. Vous créérez votre propre base, que vous pourrez modifier à votre guise.
On aboutit sur une interface graphique permettant de créer des requêtes SQL, et renvoyant le texte de la requête.
onglet « afficher »
onglet « opérations »
onglet « rechercher »
On trouve sur le serveur deux bases :
(les pays dont le nom contient un x)
∗ paypop donnant une liste de pays avec leur superficie, leur population et leur densité.
∗ paycap donnant une liste de capitales correspondant aux pays.
B l’import des caractères accentués a posé un problème : ils ont été remplacés par des caractères non accentués. Par
ailleurs, le choix de la capitale d’un pays est parfois contesté.
3.1 création d’une table
Utiliser l’onglet Opérations pour créer votre propre table, en copiant la table paycap vers une autre table avec un
nom personnalisé.
Vous pourrez modifier cette table (entrées, lignes, type de données, etc.).
3.2 Quelques recherches
Utiliser l’onglet recherches pour déterminer :
∗ les pays de population >= 1M hab et de superficie <= 10000 km 2 ;
∗ les pays dont le nom commence par ’U’
∗ les pays dont le nom contient la lettre ’q’ et la capitale contient la lettre ’a’ ;
∗ les pays dont le nom contient un ’w’ et ayant plus de 10M hab.
3.3 Quelques recherches en ligne de commandes
Utiliser l’onglet SQL pour déterminer :
∗ les pays dont le nom contient la lettre ’q’ mais pas la lettre ’u’
∗ la superficie des pays de plus de 10 000 000 d’habitants dont le nom ne contient pas la lettre ’u’
∗ les pays de moins de 100 000 km 2 dont le nom contient la lettre ’v’ ;
∗ les pays de densité < 100 dont la capitale contient une des lettres ’J’ ou ’V’ ;
4 solutions
3.2
∗ les pays de population >= 1M hab et de superficie <= 10000 km 2 .
SELECT * FROM ‘paypop‘ WHERE ‘Population‘ >=1000000 AND ‘Superficie‘ <=10000
Hong Kong
Singapour
Palestine
Porto Rico
Trinite-et-Tobago
Bahrein
Maurice
Chypre
7219700
5469724
4420549
3548397
1346832
1346344
1219265
1172458
1104
718
6020
9104
5128
770
2040
9251
6540
7615
734
390
263
1749
598
127
∗ les pays dont le nom commence par ’U’
SELECT * FROM ‘paypop‘ WHERE ‘Pays‘ LIKE ’U%’
Ukraine
Uruguay
42928892
3467054
576468
176215
74
20
∗ les pays dont le nom contient un ’w’ et ayant plus de 10M hab
SELECT * FROM ‘paypop‘ WHERE ‘Pays‘ LIKE ’%w%’ AND ‘Population‘ >=10000000
Taiwan
Malawi
Zimbabwe
Rwanda
23373517
15316860
13061239
11077897
36191
118484
390757
25283
646
129
33
438
∗ les pays dont le nom contient la lettre ’q’ et la capitale contient la lettre ’a’ ;
SELECT * FROM ‘paycap‘ WHERE ‘Capitale‘ LIKE ’%a%’ AND ‘Pays‘ LIKE ’%q%’
Ankara
Turquie
Bangui
Republique centrafricaine
Bratislava
Slovaquie
Brazzaville
Republique du Congo
Le Cap
Afrique du Sud
Doha
Qatar
Kinshasa
Republique democratique du Congo
Malabo
Guinee equatoriale
Maputo
Mozambique
Prague
Republique tcheque
Roseau
Dominique
Saint-Domingue Republique dominicaine
3.3
∗ les pays dont le nom contient la lettre ’q’ mais pas la lettre ’u’ ;
SELECT ‘Pays‘ FROM ‘paycap‘ WHERE ‘Pays‘ LIKE ’%q%’ AND ‘Pays‘ NOT LIKE ’%u%’
Un seul pays : le Qatar.
∗ la superficie des pays de plus de 10 000 000 d’habitants dont le nom ne contient pas la lettre ’u’ ;
SELECT ‘Superficie‘ FROM ‘paypop‘ WHERE ‘Pays‘ NOT LIKE ’%U%’ AND ‘Population‘ >=60000000
AND ‘Densite‘ >75
9596961,3287263, 1910931, 796096, 923768, 147570, 377944, 300439, 1127127, 330951, 1001449, 357340, 513120,
551695, 302072 (total 21524726)
∗ les pays de densité < 100 dont la capitale contient une des lettres ’J’ ou ’V’ ;
SELECT ‘Pays‘
FROM ‘paycap‘
WHERE (‘Capitale‘ LIKE ’%J%’
NATURAL JOIN ‘paypop‘
OR
‘Capitale‘ LIKE ’%V%’)
AND
( ‘Densite‘ <100 )
Ukraine, Malaisie, Madagascar, Tchad, Soudan du Sud, Benin, Autriche, Laos, Costa Rica, Liberia, BosnieHerzegovine, Lituanie, Macedoine, Gabon, Fidji, Djibouti, Islande, Vanuatu.