Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
1. izobraževanje o metodologiji raziskovanja
izr. prof. dr. Andrej Škraba
izr. prof. dr. Petra Šparl
doc. dr. Anja Žnidaršiˇc
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Program 1. izobraževanja o metodologiji
raziskovanja:
1
Uvod v metodologijo raziskovanja (A. Žnidaršiˇc)
2
Statistiˇcno ocenjevanje in testiranje (P. Šparl)
3
Formalizacija organizacijskih struktur z metodologijo
sistemske dinamike (A. Škraba)
Razprava, želje & predlogi.
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Namen izobraževanj je predvsem
osvežitev znanj s podroˇcja metodologije raziskovanja,
predstavitev statistiˇcnih metod,
....
ter s tem
poveˇcati raziskovalno aktivnost,
poveˇcati število znanstvenih objav,
poveˇcati kvaliteto diplomskih, magistrskih in doktorskih
nalog.
Prvo izobraževanje bo obsegalo kratek uvod v metodologijo
raziskovanja, prikazane bodo najpogostejše napake v seminarskih in
diplomskih delih,...
S pomoˇcjo vaših želja bomo oblikovali teme izobraževanj oz. delavnic
v prihodnje.
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kazalo
1. Uvod v metodologijo raziskovanja
1
Faze raziskovanja
2
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
3
Nivoji merjenja
Primerjva nivojev merjenja in ustrezne opisne statistike
Nivoji merjenja in ustrezni grafiˇcni prikazi
4
Vzorˇcenje
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
1
2
3
4
5
6
7
8
Opredelitev problema prouˇcevanja.
Analiza obstojeˇcih znanj; iskanje in študij literature,
razgovor s strokovnjaki.
Doloˇcitev ciljev raziskovanja.
Postavitev raziskovalnih vprašanj, ki izhajajo iz problema in
ustreznih statistiˇcnih hipotez, ki jih je s pomoˇcjo statistiˇcnih
testov možno sprejeti oz. zavrniti.
Izdelava naˇcrta raziskave: izbira enot (doloˇcitev populacije)
in vzorˇcni naˇcrt (doloˇcitev vzorca), doloˇcitev spremenljivk,
izbira in sestava inštrumenta merjenja (npr. vprašalnik,
intervju,...),...
Zbiranje podatkov (opazovanje, eksperiment,
anketiranje,...).
Obdelava in analiza podatkov.
Interpretacija rezultatov.
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Osnove merjenja
Osnova vsakega merjenja je teorija. Teoretiˇcno pojmovanje konstrukt in merski postopek - inštrument morata biti usklajena.
Proces merjenja
1
teoretiˇcna opredelitev pojma,
2
doloˇcitev spremenljivk,
3
merski postopek, ki pripelje do ustreznih podatkov.
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Nivoji merjenja
nominalni ali imenski,
ordinalni ali urejenostni,
intervalni,
razmernostni.
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Nominalni nivo merjenja
... objektom priredimo oznako, poimenovanje. Prireditev oznak
poteka po doloˇcenem postopku. Spremenljivke, ki jih merimo v
nominalni lestvici imenujemo kategorialne (angl. categorical
variables).
Primeri: spol, barva oˇci, rasa, verska pripadnost,
strankarska pripadnost, rojstni kraj,...
Edina možna primerjava: je enako, ni enako
Statistike: modus
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Ordinalni ali urejenostni nivo merjenja
... objektom prirejena števila so rangi, doloˇcajo neko urejenost.
Vrstni red ima pomen, razlike med vrednostmi ne.
Primeri: vrstni red pri tekmovanju, ocene,
preference, lestvice strinjanja,..
Možna primerjava: enako - ni enako, veˇcje manjše
Statistike: modus, mediana, kvartili, decili. . . ,
ne pa kvartilni razmik (saj odštevanje ni smiselno)
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Intervalni nivo merjenja
... poleg urejenosti imajo pomen še enake razlike med
dodeljenimi vrednostmi.
Primeri: datumi, temperatura v stopinjah Celzija,
Fahrenheita, IQ toˇcke,...
Možna primerjava: enako - ni enako, veˇcje - manjše,
primerjamo lahko razlike med poljubnimi pari merjenja
ˇ
Racunske
operacije: odštevanje, popreˇcenje, ne pa
seštevanje, deljenje, množenje. Smiselno je raˇcunanje
razmerja razlik: ena razlika je dvakrat druga.
Izbor izhodišˇca (niˇcle) je poljuben, uporabimo lahko
negativna števila.
Statistike srednje vrednosti: modus, mediana,
kvartili, decili, . . . , aritmetiˇcna sredina
Statistike razpršenosti: kvartilni razmik, standardni odklon
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Razmernostni nivo merjenja
... poleg vseh lastnosti intervalne lestvice je tudi kvocient
poljubnih vrednosti smiselen.
Primeri: starost, cˇ as študija, višina štipendije. . . in
fizikalna merjenja mase, dolžine, temperatura v
stopinjah Kelvina,...
Možna primerjava: enako - ni enako, veˇcje - manjše,
primerjamo lahko razlike in razmerja med poljubnimi
pari merjenja
ˇ
Racunske
operacije: vse
Statistike srednje vrednosti: modus, mediana,
kvartili, decili, . . . , aritmetiˇcna sredina in geometriˇcna
sredina
Statistike razpršenosti: kvartilni razmik, standardni
odklon, koeficient variacije
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Primerjva nivojev merjenja in opisne statistike
Nivo merjenja
Statistike
nominalni
ordinalni
modus
mediana
kvartili
aritmetiˇcna sredina
standardni odklon
kvartilni razmik
geometrijska sredina
koeficient variacije
intervalni
razmernostni
Relacije in
operacije
enakost (=)
urejenost (<)
urejenost (>)
odštevanje (−)
uteženo popreˇcje
seštevanje (+)
množenje (×)
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Primerjva nivojev merjenja in grafiˇcni prikazi
Nivo merjenja
nominalni
ordinalni
intervalni
ˇ prikazi
Graficni
ˇ
ˇ
Stolpicni,
palicni,
Boxplot oz.
ˇ
tortni
okvir z rocaji
OK
ne
OK
OK
OK
OK
(ˇce spr. diskretna)
razmernostni
ne
Histogram
ne
ne
OK
(ˇce spr. zvezna)
OK
OK
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Primer podatkov v SPSS-u
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Imenski nivo merjenja, statistike in grafiˇcni prikazi
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Urejenostni nivo merjenja, statistike in grafiˇcni prikazi
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Intervalni nivo merjenja, statistike in grafiˇcni prikazi
Podatke lažje primerjamo s povpreˇcji
na paliˇcnem grafikonu
Kadar iz veˇc urejenostnih lestvic
izraˇcunamo novo, dobimo intervalni
nivo merjenja.
Zato lestvice strinjanja (ki so merjene
na urejenostnem nivoju) v
družboslovju uporabljamo kot
intervalne.
kot s 100-odstotnim paliˇcnim
grafikonom
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Razmernostni nivo merjenja, statistike in grafiˇcni
prikazi
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Populacija in vzorec
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Koraki procesa vzorˇcenja
Opredelitev populacije.
Izbor vzorˇcnega okvira.
Izbor metode vzorˇcenja.
Doloˇcitev velikosti vzorca.
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Opredelitev populacije
glede na raziskovalni problem,
po lastnostih, prostorsko, cˇ asovno,...
Npr: seznam študentov vpisanih na Fakulteto za organizacijske
vede v študijeskem leti 2013\14, seznam zaposlenih v podjetju
na dan xx.yy.zzzz, register prebivalstva, seznam naroˇcnikov
cˇ asopisa, register podjetij,. . .
Izbor vzorˇcnega okvirja
Vzorˇcni okvir opredeljuje spisek enot opredeljene populacije.
Je navodilo kako izbrati vzorec. Možno podpokritje oz.
prepokritje.
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Izbor metode vzorˇcenja
neverjetnostni vzorci (s statistiˇcnim sklepanjem ni možno
posploševanje na celotno populacijo),
verjetnostni vzorci (s statistiˇcnim sklepanjem je možno
posploševanje na celotno populacijo).
Doloˇcitev velikosti vzorca
vsaj nekaj sto enot (NI enostavnega enoznaˇcnega
odgovora!),
doloˇcitev s pomoˇcjo predhodne raziskave,
ocena strokovnjakov,
na osnovi dopustne natanˇcnosti oz. dopustnega tveganja
pri potrjevanju alternativne hipoteze.
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Enostavni sluˇcajni vzorec (angl. simple random sample - SRS)
nakljuˇcna števila (tabele, raˇcunalniško generiranje), žreb,...
vsak element ima vnaprej znano in enako verjetnost izbora,
in vse kombinacije elementov so enako verjetne.
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Sistematiˇcni vzorec (angl. systematic sample)
nakljuˇcen zaˇcetek, ostale enote izbiramo sistematiˇcno (po
doloˇcenem kljuˇcu, npr. vsako 10 enoto).
Natanˇcneje: Izmed 5500 ljudi bi jih radi izbrali 100, torej
100/5500 oz 1 osebo izmed 55. Na seznamu najprej
nakljuˇcno izberemo število med 1 in 55, kar predstavlja
zaˇcetek, nato pa iz seznama izberemo vsako 55. osebo.
Pozor: seznam enot je lahko pristranski oz. skriva doloˇcen
vzorec (npr. seznam razredov na šoli: 1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c, 3a,
3b, 3c,...).
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Stratificiran vzorec (angl. stratified sample)
enote v vzorˇcnem okviru so najprej stratificirane,
razdeljene v homogene skupine glede na doloˇceno
lastnost (npr. po spolu, starosti, izobrazbi,...),
vzorˇcenje izvedemo znotraj vsakega stratuma (pri tem se
lahko deleži ohranijo ali pa ne).
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorec skupin (angl. cluster sample)
enote v vzorˇcnem okviru so najprej razdeljene na
nehomogene skupine (npr. prostorsko),
izberemo vzorec skupin,
znotraj vsake izbrane skupine nadaljujemo z vzorˇcenjem.
Ta metoda predpostavlja, da je populacija razdeljena na
naravne oz. predhodno doloˇcene skupine.
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Vzorˇcenje
Neverjetnostni vzorci
priložnostni vzorec (angl. convenience sample) je vzorec
enot, ki so ’pri roki’,
namenski vzorec (angl. purposive sample) je vzorec enot,
ki izpolnjujejo doloˇcen pogoj,
subjektivni vzorec (angl. judgment sample) je vzorec, ki ga
sestavi raziskovalec na osnovi svoje presoje,
kvotni vzorec (angl. quota sample) je vzorec, ki odraža
doloˇcene lastnosti populacije (npr. izobrazbeno strukturo,
starostno strukturo, spol,...), vendar enote niso izbrane
nakljuˇcno.
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Napake
vzorˇcna napaka (se pri verjetnostnih vzorcih lahko oceni),
nevzorˇcne napake:
napaka vzorˇcnega okvira (npr. nepopoln register
podjetij,...),
odstopanja od verjetnostnega vzorˇcenja,
napaka neodgovora,
napaka merjenja (npr. vpliv merske lestvice).
kvaliteta zbiranja podatkov (npr. postopki anketarjev),
napaka priprave podatkov (npr. napake pri vnašanju
podatkov, napake pri kodiranju podatkov).
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? )
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? )
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? )
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? )
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? )
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? )
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? )
Vzorˇcenje
Faze raziskovanja
Merjenje v kvantitativnem raziskovanju
Nivoji merjenja
Indeks boljšega življenja (angl. OECD Better Life Index)
Vir: http://www.oecdbetterlifeindex.org/countries/slovenia/
Vzorˇcenje