Uvod v metodologijo raziskovanja
Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja 1. izobraževanje o metodologiji raziskovanja izr. prof. dr. Andrej Škraba izr. prof. dr. Petra Šparl doc. dr. Anja Žnidaršiˇc Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Program 1. izobraževanja o metodologiji raziskovanja: 1 Uvod v metodologijo raziskovanja (A. Žnidaršiˇc) 2 Statistiˇcno ocenjevanje in testiranje (P. Šparl) 3 Formalizacija organizacijskih struktur z metodologijo sistemske dinamike (A. Škraba) Razprava, želje & predlogi. Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Namen izobraževanj je predvsem osvežitev znanj s podroˇcja metodologije raziskovanja, predstavitev statistiˇcnih metod, .... ter s tem poveˇcati raziskovalno aktivnost, poveˇcati število znanstvenih objav, poveˇcati kvaliteto diplomskih, magistrskih in doktorskih nalog. Prvo izobraževanje bo obsegalo kratek uvod v metodologijo raziskovanja, prikazane bodo najpogostejše napake v seminarskih in diplomskih delih,... S pomoˇcjo vaših želja bomo oblikovali teme izobraževanj oz. delavnic v prihodnje. Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kazalo 1. Uvod v metodologijo raziskovanja 1 Faze raziskovanja 2 Merjenje v kvantitativnem raziskovanju 3 Nivoji merjenja Primerjva nivojev merjenja in ustrezne opisne statistike Nivoji merjenja in ustrezni grafiˇcni prikazi 4 Vzorˇcenje Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Faze raziskovanja 1 2 3 4 5 6 7 8 Opredelitev problema prouˇcevanja. Analiza obstojeˇcih znanj; iskanje in študij literature, razgovor s strokovnjaki. Doloˇcitev ciljev raziskovanja. Postavitev raziskovalnih vprašanj, ki izhajajo iz problema in ustreznih statistiˇcnih hipotez, ki jih je s pomoˇcjo statistiˇcnih testov možno sprejeti oz. zavrniti. Izdelava naˇcrta raziskave: izbira enot (doloˇcitev populacije) in vzorˇcni naˇcrt (doloˇcitev vzorca), doloˇcitev spremenljivk, izbira in sestava inštrumenta merjenja (npr. vprašalnik, intervju,...),... Zbiranje podatkov (opazovanje, eksperiment, anketiranje,...). Obdelava in analiza podatkov. Interpretacija rezultatov. Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Osnove merjenja Osnova vsakega merjenja je teorija. Teoretiˇcno pojmovanje konstrukt in merski postopek - inštrument morata biti usklajena. Proces merjenja 1 teoretiˇcna opredelitev pojma, 2 doloˇcitev spremenljivk, 3 merski postopek, ki pripelje do ustreznih podatkov. Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Nivoji merjenja nominalni ali imenski, ordinalni ali urejenostni, intervalni, razmernostni. Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Nominalni nivo merjenja ... objektom priredimo oznako, poimenovanje. Prireditev oznak poteka po doloˇcenem postopku. Spremenljivke, ki jih merimo v nominalni lestvici imenujemo kategorialne (angl. categorical variables). Primeri: spol, barva oˇci, rasa, verska pripadnost, strankarska pripadnost, rojstni kraj,... Edina možna primerjava: je enako, ni enako Statistike: modus Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Ordinalni ali urejenostni nivo merjenja ... objektom prirejena števila so rangi, doloˇcajo neko urejenost. Vrstni red ima pomen, razlike med vrednostmi ne. Primeri: vrstni red pri tekmovanju, ocene, preference, lestvice strinjanja,.. Možna primerjava: enako - ni enako, veˇcje manjše Statistike: modus, mediana, kvartili, decili. . . , ne pa kvartilni razmik (saj odštevanje ni smiselno) Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Intervalni nivo merjenja ... poleg urejenosti imajo pomen še enake razlike med dodeljenimi vrednostmi. Primeri: datumi, temperatura v stopinjah Celzija, Fahrenheita, IQ toˇcke,... Možna primerjava: enako - ni enako, veˇcje - manjše, primerjamo lahko razlike med poljubnimi pari merjenja ˇ Racunske operacije: odštevanje, popreˇcenje, ne pa seštevanje, deljenje, množenje. Smiselno je raˇcunanje razmerja razlik: ena razlika je dvakrat druga. Izbor izhodišˇca (niˇcle) je poljuben, uporabimo lahko negativna števila. Statistike srednje vrednosti: modus, mediana, kvartili, decili, . . . , aritmetiˇcna sredina Statistike razpršenosti: kvartilni razmik, standardni odklon Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Razmernostni nivo merjenja ... poleg vseh lastnosti intervalne lestvice je tudi kvocient poljubnih vrednosti smiselen. Primeri: starost, cˇ as študija, višina štipendije. . . in fizikalna merjenja mase, dolžine, temperatura v stopinjah Kelvina,... Možna primerjava: enako - ni enako, veˇcje - manjše, primerjamo lahko razlike in razmerja med poljubnimi pari merjenja ˇ Racunske operacije: vse Statistike srednje vrednosti: modus, mediana, kvartili, decili, . . . , aritmetiˇcna sredina in geometriˇcna sredina Statistike razpršenosti: kvartilni razmik, standardni odklon, koeficient variacije Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Primerjva nivojev merjenja in opisne statistike Nivo merjenja Statistike nominalni ordinalni modus mediana kvartili aritmetiˇcna sredina standardni odklon kvartilni razmik geometrijska sredina koeficient variacije intervalni razmernostni Relacije in operacije enakost (=) urejenost (<) urejenost (>) odštevanje (−) uteženo popreˇcje seštevanje (+) množenje (×) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Primerjva nivojev merjenja in grafiˇcni prikazi Nivo merjenja nominalni ordinalni intervalni ˇ prikazi Graficni ˇ ˇ Stolpicni, palicni, Boxplot oz. ˇ tortni okvir z rocaji OK ne OK OK OK OK (ˇce spr. diskretna) razmernostni ne Histogram ne ne OK (ˇce spr. zvezna) OK OK Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Primer podatkov v SPSS-u Nivoji merjenja Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Imenski nivo merjenja, statistike in grafiˇcni prikazi Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Urejenostni nivo merjenja, statistike in grafiˇcni prikazi Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Intervalni nivo merjenja, statistike in grafiˇcni prikazi Podatke lažje primerjamo s povpreˇcji na paliˇcnem grafikonu Kadar iz veˇc urejenostnih lestvic izraˇcunamo novo, dobimo intervalni nivo merjenja. Zato lestvice strinjanja (ki so merjene na urejenostnem nivoju) v družboslovju uporabljamo kot intervalne. kot s 100-odstotnim paliˇcnim grafikonom Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Razmernostni nivo merjenja, statistike in grafiˇcni prikazi Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Populacija in vzorec Nivoji merjenja Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Koraki procesa vzorˇcenja Opredelitev populacije. Izbor vzorˇcnega okvira. Izbor metode vzorˇcenja. Doloˇcitev velikosti vzorca. Nivoji merjenja Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Opredelitev populacije glede na raziskovalni problem, po lastnostih, prostorsko, cˇ asovno,... Npr: seznam študentov vpisanih na Fakulteto za organizacijske vede v študijeskem leti 2013\14, seznam zaposlenih v podjetju na dan xx.yy.zzzz, register prebivalstva, seznam naroˇcnikov cˇ asopisa, register podjetij,. . . Izbor vzorˇcnega okvirja Vzorˇcni okvir opredeljuje spisek enot opredeljene populacije. Je navodilo kako izbrati vzorec. Možno podpokritje oz. prepokritje. Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Izbor metode vzorˇcenja neverjetnostni vzorci (s statistiˇcnim sklepanjem ni možno posploševanje na celotno populacijo), verjetnostni vzorci (s statistiˇcnim sklepanjem je možno posploševanje na celotno populacijo). Doloˇcitev velikosti vzorca vsaj nekaj sto enot (NI enostavnega enoznaˇcnega odgovora!), doloˇcitev s pomoˇcjo predhodne raziskave, ocena strokovnjakov, na osnovi dopustne natanˇcnosti oz. dopustnega tveganja pri potrjevanju alternativne hipoteze. Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Enostavni sluˇcajni vzorec (angl. simple random sample - SRS) nakljuˇcna števila (tabele, raˇcunalniško generiranje), žreb,... vsak element ima vnaprej znano in enako verjetnost izbora, in vse kombinacije elementov so enako verjetne. Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Sistematiˇcni vzorec (angl. systematic sample) nakljuˇcen zaˇcetek, ostale enote izbiramo sistematiˇcno (po doloˇcenem kljuˇcu, npr. vsako 10 enoto). Natanˇcneje: Izmed 5500 ljudi bi jih radi izbrali 100, torej 100/5500 oz 1 osebo izmed 55. Na seznamu najprej nakljuˇcno izberemo število med 1 in 55, kar predstavlja zaˇcetek, nato pa iz seznama izberemo vsako 55. osebo. Pozor: seznam enot je lahko pristranski oz. skriva doloˇcen vzorec (npr. seznam razredov na šoli: 1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c, 3a, 3b, 3c,...). Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Stratificiran vzorec (angl. stratified sample) enote v vzorˇcnem okviru so najprej stratificirane, razdeljene v homogene skupine glede na doloˇceno lastnost (npr. po spolu, starosti, izobrazbi,...), vzorˇcenje izvedemo znotraj vsakega stratuma (pri tem se lahko deleži ohranijo ali pa ne). Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorec skupin (angl. cluster sample) enote v vzorˇcnem okviru so najprej razdeljene na nehomogene skupine (npr. prostorsko), izberemo vzorec skupin, znotraj vsake izbrane skupine nadaljujemo z vzorˇcenjem. Ta metoda predpostavlja, da je populacija razdeljena na naravne oz. predhodno doloˇcene skupine. Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Vzorˇcenje Neverjetnostni vzorci priložnostni vzorec (angl. convenience sample) je vzorec enot, ki so ’pri roki’, namenski vzorec (angl. purposive sample) je vzorec enot, ki izpolnjujejo doloˇcen pogoj, subjektivni vzorec (angl. judgment sample) je vzorec, ki ga sestavi raziskovalec na osnovi svoje presoje, kvotni vzorec (angl. quota sample) je vzorec, ki odraža doloˇcene lastnosti populacije (npr. izobrazbeno strukturo, starostno strukturo, spol,...), vendar enote niso izbrane nakljuˇcno. Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Napake vzorˇcna napaka (se pri verjetnostnih vzorcih lahko oceni), nevzorˇcne napake: napaka vzorˇcnega okvira (npr. nepopoln register podjetij,...), odstopanja od verjetnostnega vzorˇcenja, napaka neodgovora, napaka merjenja (npr. vpliv merske lestvice). kvaliteta zbiranja podatkov (npr. postopki anketarjev), napaka priprave podatkov (npr. napake pri vnašanju podatkov, napake pri kodiranju podatkov). Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? ) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? ) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? ) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? ) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? ) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? ) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Kateri nivoji merjena je primeren za cˇ okolado? ) Vzorˇcenje Faze raziskovanja Merjenje v kvantitativnem raziskovanju Nivoji merjenja Indeks boljšega življenja (angl. OECD Better Life Index) Vir: http://www.oecdbetterlifeindex.org/countries/slovenia/ Vzorˇcenje
© Copyright 2024