Izvajanje in seznam predavanj GOVORNE IN SLIKOVNE TEHNOLOGIJE prof. dr. France Mihelič IZVAJANJE  Predavatelj  Asistenta  Url  Literatura prof. France Mihelič Govorilne ure: četrtek 11:30 – 12:15 Elm. [email protected] Prostor: Kabinet BN207 Tel. 01 4768 841 doc. Simon Dobrišek – govorne tehnologije as. Vitomir Štruc – slikovne tehnologije Elm. [email protected] Elm. [email protected] Prostor: LUKS – BN204 Tel. 01 4768 839 http://luks.fe.uni-lj.si/sl/studij/GST/index.html       Signali, France Mihelič, Založba FE in FRI, 2006 Razpoznavanje vzorcev, Nikola Pavešić, Založba FE in FRI, 2004 Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development, Huang X., Acero A., Hon H.W.:, Prentice Hall, 2001 Digital Image Processing, R.C. Gonzales, R.E. Woods, Pearson Prantice Hall, 2008 Predstavitve s predavanj na spletni strani predmeta Navodila za vaje na spletni strani predmeta OBVEZNOSTI IN OCENJEVANJE  Obveznosti Laboratorijske vaje  Pisni izpit  Ustni izpit   Ocenjevanje Pogoj za opravljanje ustnega izpita je pozitivna ocena iz vaj, ki sestoji iz ocene lab. vaj in ocene pisnega izpita.  Skupna ocena se določi kot povprečna ocena vaj in ustnega izpita.   Prisotnost Prisotnost na predavanjih in vajah se beleži ni pa obvezna.  Študent na osnovi prisotnosti lahko pridobi določeno število točk.  Bolj podrobno bo točkovalnik predstavljen na spletni strani predmeta http://luks.fe.uni-lj.si/sl/studij/GST/index.html   Laboratorijske vaje se bodo začele v tednu 05. – 10. marca. SEZNAM PREDAVANJ  Predstavitev področja govornih tehnologij        Primeri sistemov govornih tehnologij Variabilnost govornega signala Interdisciplinarnost področja Uporaba Govorne tehnologije za slovenski jezik Zgodovina Razpoznavanje vzorcev SEZNAM PREDAVANJ  Govor splošno Tvorjenje in zaznavanje govora pri ljudeh  Značilnosti govornega signala in njegove predstavitve  Kodiranje informacije z govorom  Govorne podatkovne zbirke    Označevanje govornih podatkov MRPA notacija SEZNAM PREDAVANJ  Obdelava govornega signala Zajemanje govornega signala  Določanje značilk        Oknenje Ocena amplitudne spektra Pasovni filtri Kepstrum LPC, LPC kepstrum Dinamične značilke SEZNAM PREDAVANJ  Razpoznavanje govora  Vrste razpoznavanja    Besedilo (ločeno izgovorjene besede, glasovi, tekoč govor) Govorec (verifikacija/razpoznavanje identitete, ugotavljanje čustvenega stanja, psihofizičnih karakteristik, … ) Tehnologija razpoznavanja   DTW HMM SEZNAM PREDAVANJ  Sinteza govora Zgradba sistema  Tehnologija tvorjenja akustičnega signala      Difonska sinteza – TD PSOLA Korpusna sinteza HMM sinteza Vrednotenje delovanja sintetizatorjev SEZNAM PREDAVANJ Sinteza govora Razpoznavanje govora  Dialog Zgradba sistema in opis posameznih modulov  Načini vodenja dialoga  Vrednotenje delovanja  SEZNAM PREDAVANJ  Slikovne tehnologije - Uvod         Uvod v slikovne tehnologije Naloge/problemi Zgradba slike, vzorčenje in kvantizacija Prostorska in svetlostna ločljivost Relacije med elementi Osnovne transformacije Barvne slike Formati in kompresija SEZNAM PREDAVANJ  Obdelava slik  Izboljšanje slik v slikovnem prostoru Točkovno  Lokalno  Globalno   Izboljšanje slik v frekvenčnem prostoru DFT  Filtriranje v frekvenčnem prostoru  Glajenje in izostritev  Homomorfno filtriranje   Obnavljanje slik Lastnosti šuma  Vrste filtrov za odpravljanje šuma  SEZNAM PREDAVANJ  Morfološke operacije in segmentacija  Binarne slike in morfološke operacije Erozija  Dilatacija  Zapiranje in odpiranje   Morfološki algoritmi in karakteristike Obrisi, konveksna ovojnica, …  Detekcija robov (Sobel, …)  Hough-ova transforamcija  RANSAC  SEZNAM PREDAVANJ  Področja uporabe in napredni algoritmi  Šivanje slik (lokalni deskriptorji) SIFT  SURF   Detektorji objektov Viola-Jones  Drugi detektorji  SEZNAM PREDAVANJ  Področja uporabe in napredni algoritmi  Razpoznavanje objektov Podprostori  PCA  LDA   Segementacija Rojenje  Mean Shift 