1. No category

Koncept i Qlik Sense
Qlik® Sense
1.1
Copyright © 1993-2015 QlikTech International AB. Alla rättigheter förbehållna.
Copyright © 1993-2015 QlikTech International AB. Alla rättigheter förbehållna.
Qlik®, QlikTech®, Qlik® Sense, QlikView®, Sense™ och Qlik-logotypen är varumärken som har registrerats i
ett flertal länder eller används som varumärken av QlikTech International AB. Andra varumärken häri är
varumärken som tillhör respektive ägare.
Innehåll
1 Om detta dokument
2 Den associativa urvalsmodellen
2.1 Urvalstillstånd
Urvalstillståndet
Det möjliga (valbara) tillståndet
Det parallella tillståndet
Det uteslutna tillståndet
Det valda uteslutna tillståndet
3 Appar
9
10
10
10
11
12
13
14
16
3.1 Bakgrunden
16
3.2 Struktur och grafik
17
3.3 Mer om appar
17
4 Ark
18
5 Visualiseringar
19
5.1 Stapeldiagram
20
Antal dimensioner och mått
Bläddring och minidiagram
Utanför området
Använda stapeldiagram
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i stapeldiagram
Göra val genom att klicka
Göra val genom att rita
Göra val med lasso
Göra val i intervall
Göra val i etiketter
Göra val i teckenförklaringen
5.2 Kombinationsdiagram
20
21
21
22
22
22
22
22
22
23
23
23
23
23
23
24
Antal dimensioner och mått
Utanför området
När ska ett kombinationsdiagram användas?
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i kombinationsdiagram
Göra val genom att klicka
Göra val genom att rita
Göra val med lasso
Göra val i intervall
Göra val i etiketter
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
25
25
25
25
25
26
26
26
26
26
26
26
26
3
Innehåll
Göra val i teckenförklaringen
5.3 Filterruta
27
27
Antal dimensioner
Responsiv design
Helskärmsläge
Helskärmsläge på en pekskärm
Helskärmsläge på en dator (interaktion med mus)
Valverktyget
Använda filterrutor
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i filterrutor
Göra val i listor i filterrutor
5.4 Mätare
28
28
29
29
29
29
30
30
30
30
30
30
31
32
Standardinställningar för en mätare
Antal dimensioner och mått
Använda mätare
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
5.5 KPI (mätetal)
32
32
32
32
33
33
33
33
Standardinställningar för ett KPI
Villkorsfärger
Länka till arket
Antal dimensioner och mått
Använda KPI:er
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
5.6 Linjediagram
33
33
34
34
34
34
34
34
34
34
Antal mått och dimensioner
Bläddring och minidiagram
Utanför området
Använda linjediagram
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i linjediagram
Göra val i intervall
Göra val med lasso
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
35
35
36
36
36
36
37
37
37
37
37
4
Innehåll
Göra val genom att rita
Göra val genom att klicka
Göra val i teckenförklaringen
Göra val i etiketter
Indirekt val
5.7 Karta
37
37
37
37
38
38
Läsa in data
Skapa en karta från data i en .kml-fil
Skapa en karta från punktdata i en Excel-fil
Punktdataformat
Antal punkter
Lägga till en bakgrundskarta
Slippy map-servrar
OpenStreetMap
OpenCycleMap
MapQuest OSM
MapQuest Open Aerial
MapBox Natural Earth (stöder endast de första 5 zoomnivåerna)
Antal dimensioner och mått
Zoomning och panorering
Interaktion med pekenhet
Interaktion med dator (mus)
När ska en karta användas?
Beskrivning
Användning
Med ett punktskikt
Med ett ytskikt
Fördelar
Nackdelar
Göra val i kartor
Göra val med lasso
Göra val genom att rita
Göra val genom att klicka
Göra urval i teckenförklaringen
5.8 Cirkeldiagram
39
39
41
41
43
43
43
43
44
44
44
44
45
45
45
45
45
45
45
45
46
46
46
46
46
46
46
46
47
Standardinställningar för ett cirkeldiagram
Antal dimensioner och mått
Använda cirkeldiagram
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i cirkeldiagram
Göra val genom att klicka
Göra val genom att rita
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
47
47
48
48
48
48
48
48
49
49
5
Innehåll
Göra val i teckenförklaringen
Göra val med lasso
Göra val i etiketter
5.9 Pivottabell
49
49
49
50
Pivotering
Gruppera mått
Olika sätt att pivotera
Pivotera med hjälp av egenskapspanelen
Använda pivottabeller
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i pivottabeller
5.10 Spridningsdiagram
51
52
52
52
53
53
53
53
54
54
55
Antal dimensioner och mått
Antal ritpunkter
Zoomning och panorering
Interaktion med pekenhet
Interaktion med dator (mus)
Använda spridningsdiagram
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i spridningsdiagram
Göra val i intervall
Göra val med lasso
Göra val genom att rita
Göra val genom att klicka
5.11 Tabell
55
55
55
55
56
56
56
56
56
57
57
57
57
58
58
58
Antal rader och kolumner
Datajustering
Sortering
Kolumnsortering
Radsortering
Intern sorteringsordning
Interaktiv sortering
Kolumnväljare
Totalsummor
Sök
Använda tabeller
Beskrivning
Användning
Fördelar
58
59
59
59
59
60
60
60
60
60
61
61
61
61
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
6
Innehåll
Nackdelar
Söka i tabeller
Val i tabeller
5.12 Text och bild
61
61
62
62
Använda text och bild
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
5.13 Trädkarta
63
63
63
63
63
63
Antal dimensioner och mått
Använda trädkartor
Beskrivning
Användning
Fördelar
Nackdelar
Val i trädkartor
Göra val genom att klicka
Göra val genom att rita
Göra val med lasso
5.14 Referenslinjer
64
64
65
65
65
65
65
65
65
65
66
Uttryck för referenslinje
5.15 Null-värden i visualiseringar
66
66
6 Dimensioner
68
6.1 Fältgrupper som dimensioner
68
6.2 Hierarkiska grupper
69
Uppåt i hierarkin
6.3 Beräknade dimensioner
69
70
7 Mått
71
8 Datasökning
72
8.1 Sökverktyg
72
8.2 Textsökning
72
Jokertecken
8.3 Ungefärlig sökning
73
74
8.4 Numerisk sökning
74
8.5 Sökning med hjälp av uttryck
74
9 Bokmärken
76
10 Dataströmmar
77
11 Publicering
78
11.1 Publicera appar
78
11.2 Publicera ark och berättelser
78
12 Behörighet och åtkomst
80
13 Fler koncept
81
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
7
Innehåll
13.1 Datamodell
81
13.2 Dataladdningsskript
81
13.3 Variabler
82
13.4 Fält
82
13.5 Datum- och tidsfält
83
13.6 Funktioner
83
13.7 Uttryck
84
13.8 Original
84
13.9 Berättelse
84
13.10 Ögonblicksbild
85
13.11 Inbäddat ark
85
13.12 Qlik Cloud
85
13.13 Direct Discovery
85
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
8
1 Om detta dokument
1
Om detta dokument
Läs mer om de centrala koncepten i Qlik Sense. Vare sig du är ny Qlik Sense-användare eller van vid
QlikView sedan tidigare kan du ha glädje av att läsa texterna i det här avsnittet innan du går vidare till de mer
avancerade funktionerna i den andra delen.
Dokumentet härrör från onlinehjälpen för Qlik Sense. Det är avsett för användare som vill läsa delar av
hjälpen offline eller enkelt skriva ut sidor. Det innehåller ingen ytterligare information jämfört med onlinehjälpen.
Använd online-hjälpen eller de andra dokumenten för att läsa mer.
Följande dokument är tillgängliga:
l
Arbeta med appar
l
Skapa visualiseringar
l
Upptäcka och analysera
l
Läsa in och modellera data
l
Data Storytelling
l
Publicera appar, ark och berättelser
l
Guide till skriptsyntax och diagramfunktioner
l
Qlik Sense Desktop
Du hittar dessa dokument och mycket annat på help.qlik.com.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
9
2 Den associativa urvalsmodellen
2
Den associativa urvalsmodellen
Att göra urval är det viktigaste sättet att arbeta med Qlik Sense. Med hjälp av urval filtrerar användaren fram
vissa delar av de data som läses in i Qlik Sense. Du använder dig av urval för att fokusera på något som du
vill veta mer om. Qlik Sense reagerar med att färgkoda värden enligt deras urvalstillstånd.
Du kan tänka på din interaktion (dina urval) som indata för Qlik Sense och utdata som resultatet av
utvärderingen av urvalen i Qlik Sense som ger färgkoderna som visas på datavärdena.
l
Indatatillståndet: det urval du har gjort, vare sig fältvärdet är valt eller ej.
l
Utdatatillståndet: fältvärdet kan vara möjligt eller inte, beroende på urvalets logiska inferens.
2.1
Urvalstillstånd
I takt med att du gör urval ändrar värdena färg. Färgkodning används i filterrutor, urvalslistelement och
urvalsverktyget med de typiska Qlik Sense-färgerna grönt, vitt och grått. Färgerna ger dig information om
vilka fältvärden som är valda, alternativa, valbara respektive uteslutna.
Tabellen nedan visar vilka färger som används för de olika tillstånden.
Vald
Grön, med en bock som urvalsindikator
Valbar
Vit
Alternativ
Ljusgrå
Utesluten
Mörkgrå
Valda uteslutna
Mörkgrå, med en bock som urvalsindikator
Urvalstillståndet
När du väljer ett eller flera värden i en filterruta och värdena blir gröna, har de hamnat i urvalstillståndet
"vald". I bilden nedan är värdet 1910s valt. Med valet filtreras en delmängd av inlästa data ut, och
filterrutorna Decade och Year uppdateras motsvarande det gjorda valet.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
10
2 Den associativa urvalsmodellen
Filterrutorna har sammanlagt fyra tillstånd. Förutom det valda tillståndet (grönt) finns det även möjliga
värden (vita), ljusgrå värden (alternativa) och mörkgrå värden (uteslutna). Tillstånden förklaras i avsnitten
som följer.
Det möjliga (valbara) tillståndet
I filterrutan Year är åren 1914 till 1919 vita (valbara) eftersom dessa värden alla hör till 1910s, som är det
valda värdet i Decade. De möjliga värdena "associeras" med värdet 1910. Du skulle kunna förfina ditt urval
genom att välja ett eller flera av de möjliga värdena.
I bilden nedan har användaren gjort en sådan förfining. Värdet 1918 är valt i filterrutan Year.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
11
2 Den associativa urvalsmodellen
Nu finns det aktuella val i två filterrutor. De enda möjliga värdena är därför de som associeras både med
1910s och med 1918. Det finns ett logiskt AND-villkor mellan val från olika filterrutor. Ett möjligt värde måste
alltså associeras både med 1910s och med 1918.
I filterrutan Year hittar du inte längre några värden i det möjliga tillståndet. Det beror på att inga värden är
associerade både med 1910s och med 1918.
Det parallella tillståndet
I filterrutan Decade har värdet 1910s valts. Alla övriga fält i filterrutorna har tillstånd som styrs av deras
relation till det valda värdet.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
12
2 Den associativa urvalsmodellen
Alla andra värden i filterrutan Decade är ljusgrå, vilket innebär att de är alternativa värden. Parallella tillstånd
används för att visa värden som skulle ha varit möjliga om ett urval inte redan hade gjorts i detta fält. Innan
1910s valdes var alla värden i filterrutan Decade möjliga värden.
De alternativa värdena utesluts logiskt, men de utesluts bara med ett enda urval (av ett eller flera värden) i
samma filterruta. Om du raderar valen av 1910s i Decade hamnar alla värdena i det möjliga tillståndet.
Du kan välja värden även om de är alternativa, men detta innebär att du till viss del gör ett nytt val i stället för
att förfina ditt ursprungliga. Det som är användbart med alternativa värden är att du vet att det finns alternativ
tillgängliga för samma uppsättning urval. Om du har en lista med säljare visar de alternativa värdena säljare
som kanske kan hjälpa till eller ersätta den valda personen.
Det uteslutna tillståndet
När ett val görs, kan val i andra filterrutor automatiskt uteslutas eftersom de inte är associerade. I bilden
nedan har 1910s valts. Därför har värdena 1920, 1921 och 1922 uteslutits. Uteslutningen syns tydligt
eftersom åren 1920, 1921 och1922 inte ingår i 1910s De andra värdena i Decade är alternativa. De är alltså
uteslutna, men du kan fortfarande välja dem och därigenom utöka urvalet. Om du skulle välja 1920s, skulle
värdet bli grönt, vilket innebär att det är valt.
Men om du väljer något av de möjliga värdena i filterrutan Year, blir alla värdena i Decade, som tidigare var
alternativa, uteslutna. När 1910s var det enda valda värdet, var de alternativa. Men med aktiva val i två
filterrutor utesluts värden som inte matchar villkoret 1910s AND 1918.
Värdena som är alternativa i Year utesluts bara av valet 1918. De är alla associerade med värdet 1910s och
var i det möjliga tillståndet tills 1918 valdes.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
13
2 Den associativa urvalsmodellen
Det valda uteslutna tillståndet
När du gör urval i mer än en filterruta kan du stöta på ett femte tillstånd: valt uteslutet.
Som tidigare nämnts har varje fältvärde två olika tillstånd:
l
Indatatillståndet: det urval du har gjort, vare sig fältvärdet är valt eller ej.
l
Utdatatillståndet: fältvärdet kan vara möjligt eller inte, beroende på urvalets logiska inferens.
Ett värde hamnar i det valda uteslutna tillståndet om värdet först väljs och sedan utesluts av ett urval i ett
annat fält.
För det valda uteslutna tillståndet är bocken ett tecken på att värdet först valdes och sedan uteslöts, i
motsats till uteslutna värden som aldrig har varit valda. Ett mörkgrått fält med en bockmarkering visar att
värdet tidigare var valt, men att ett nytt urval har gjort det valt uteslutet.
Exempel:
I bilden som följer valdes först värdena 1910s och 1920s. Värdena 1910s och 1920s var båda valda (gröna)
och alla värden i filterrutan Year var vita (valbara) eftersom alla åren hör till 1910- eller 1920-talet och därför
var logiskt möjliga värden efter det första urvalet. Nästa urval gjordes på åren 1914, 1915 och 1916. Nu är
1920s inte längre en del av det aktiva urvalet eftersom det andra urvalet utesluter 1920s logiskt. Däremot är
1920s fortfarande ett valt värde, och därför är det relevant att klassificera det som ett värde som är valt
uteslutet. Först valdes det, men ett senare urval uteslöt det. Bocken särskiljer det från de uteslutna värden
som aldrig har varit valda.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
14
2 Den associativa urvalsmodellen
Det mörkgråa värdet med en bock är vald uteslutet.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
15
3 Appar
3
Appar
En Qlik Sense-app är en samling dataelement som kan återanvändas (mått, dimensioner och
visualiseringar), ark och berättelser. Appen är en fristående enhet som innehåller de data som ska analyseras
i en strukturerad datamodell.
Appen är framtagen för att låta dig och andra utvinna information ur data. Sedan kan ni fatta beslut med
hjälp av datavisualiseringar och genom att göra egna val.
Byggstenarna i en app
3.1
Bakgrunden
Dataladdningsskript
Du använder ett dataladdningsskript för att läsa
in data i appen. Skriptet kopplar upp sig mot en
datakälla (databas, Excel-ark eller liknande) och
hämtar data.
Datamodell
Den inlästa informationen struktureras i en
datamodell. Du redigerar dataimportskriptet och
läser in data på nytt för att bygga den
datamodell du tycker är lämpligast för din app.
Uttryck
Du kan använda uttryck på olika platser i Qlik
Sense. Uttryck kan vara komplexa, och omfatta
funktioner, fält och operatorer. Uttryck skiljer sig
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
Uttryck (sidan 84)
16
3 Appar
från mått på det sättet att uttryck inte har några
namn eller beskrivande data.
Mått
Mått är beräkningar och uttryck som används i
visualiseringar.
Mått (sidan 71)
Dimensioner
Dimensioner är fält som används i
visualiseringar.
Dimensioner (sidan 68)
Fält (sidan 82)
3.2
Struktur och grafik
Ark
Ark innehåller datavisualiseringar, såsom diagram
och tabeller. Du skapar en struktur i appen genom
att gruppera visualiseringar med olika syften på
olika ark.
Ark (sidan 18)
Bokmärken
Bokmärken är genvägar till en viss uppsättning
urval på ett visst ark.
Bokmärken (sidan 76)
Berättelser
Berättelser bygger på ögonblicksbilder av
visualiseringar. Du presenterar dina data genom att
skapa en berättelse som guidar dig till nya insikter
med hjälp av ögonblicksbilder från olika tidpunkter
och urvalstillstånd.
3.3
Mer om appar
Med hjälp av appen kan användare skapa nya visualiseringar utifrån sina egna frågor, exempelvis genom att
använda dimensioner och mått som är definierade i appen. På så sätt utvecklar de appen vidare för egen del
eller för att dela den med andra.
Den som skapar en app blir automatiskt dess ägare. En app kan återanvändas, ändras och delas med andra,
beroende på behörighet. Det går att göra olika saker i appen beroende på om den är publicerad eller ej.
Filformatet .qvf är ett internt filformat.
I Qlik Sense Desktop sparas appar normalt i <user>\Documents\Qlik\Sense\Apps som
<Appnamn>.qvf, där <Appnamn> är namnet på appen.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
17
4 Ark
4
Ark
Arket är den plats där diagram och tabeller för datavisualisering ligger. En app kan innehålla ett eller flera
ark.
Arken har ingen koppling till logiken. Valen du gör påverkar visualiseringar vilket ark de än ligger på.
Ett exempel på ett ark med boxar till vänster där man kan välja och filtrera ut de data som ska presenteras i
visualiseringarna till höger.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
18
5 Visualiseringar
5
Visualiseringar
Visualiseringar används för att presentera de data som är laddade i appen. Valen du gör i appen påverkar
alla associerade visualiseringar på alla ark.
Qlik Sense innehåller diagram som du använder för att skapa visualiseringar. Du kan konvertera mellan olika
visualiseringstyper genom att dra ett nytt diagram till visualiseringen på ett ark.
!
Stapeldiagram
Stapeldiagrammet visar en stapel för varje dimensionsvärde. Stapelns
längd motsvarar dess numeriska måttvärde.
‚
Kombinationsdiagram
Kombinationsdiagrammet kombinerar staplar och linjer i samma
diagram. Staplarna och linjerna har olika axlar för att möjliggöra
jämförelse av procenttal och summor
.
Filterruta
Med filterrutan kan du kontrollera vilka värden som ska visas i
visualiseringarna på ett ark. En filterruta kan filtrera data i flera
dimensioner samtidigt.
)
Mätare
Mätare används för att visa värdet av ett enstaka mått utan
dimensioner.
KPI (mätetal)
KPI används för att presentera uppgifter för centrala resultat.
Linjediagram
Linjediagrammet visar datalinjer mellan värden. Linjediagram används
ofta för att visa en trend i data över tidsintervall.
,
Karta
Kartan används för att kombinera geografisk information och
måttvärden, som till exempel försäljning för en region eller affär.
&
Cirkeldiagram
Cirkeldiagrammet visar relationen mellan en dimension och ett enstaka
mått.
(
Pivottabell
Pivottabellen visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i
en tabell. I pivottabellen kan du analysera data i flera dimensioner
samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas genom att kombinera
dimensionerna. Delsummor kan visas.
+
Spridningsdiagram
Spridningsdiagrammet visar värdepar från två mått. Om man vill
åskådliggöra data där varje instans har två numeriska värden t ex land
(folkmängd och befolkningsökning) har man stor glädje av detta. Ett
valbart tredje mått kan användas och återspeglas i storleken på
bubblorna.
'
Tabell
Tabellen visar värden i form av poster så att varje rad i tabellen
innehåller fält som beräknas med hjälp av mått. En typisk tabell
innehåller en dimension och flera mått.
/
Text och bild
Du kan använda text- och bildvisualiseringen för att lägga till text, bilder
mått och länkar till ett ark.
»
Trädkarta
Trädkartan visar hierarkiska uppgifter. En trädkarta kan visa ett stort
antal värden samtidigt inom ett begränsat utrymme.
1
%
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
19
5 Visualiseringar
5.1
Stapeldiagram
Stapeldiagrammet lämpar sig väl för att jämföra ett antal värden. Dimensionsaxeln visar kategorielementen
som jämförs och måttaxeln visar värdet för varje kategorielement. På bilden är dimensionsvärdena olika
regioner: Nordic, USA, Japan, UK, Spain samt Germany. Varje region representerar ett dimensionsvärde
och har en motsvarande stapel. Stapelhöjden motsvarar måttets värde (försäljning) för de olika regionerna.
Du kan göra mer komplexa jämförelser mellan data med hjälp av flervärdesstaplar eller staplade staplar. Med
flervärdesstaplar kan du enkelt jämföra två eller fler element i samma kategori. Flervärdesstaplar innehåller
staplar från olika grupper ovanpå varandra. Stapelns totala höjd motsvarar det kombinerade resultatet.
Stapeldiagram kan visas horisontellt eller vertikalt.
Antal dimensioner och mått
I ett stapeldiagram behöver du åtminstone en dimension och ett mått. I följande tabell visas maxgränserna.
Vid användning av
Maxgräns
1 dimension
15 mått
2 dimensioner
1 mått
1 mått
2 dimensioner
2, -15 mått
1 dimension
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
20
5 Visualiseringar
Bläddring och minidiagram
När antalet dimensionvärden överskrider bredden på visualiseringen visas ett minidiagram med en
bläddringslist. Du kan bläddra genom att använda bläddringslisten i minidiagrammet, eller beroende på
enhet, genom att använda bläddringshjulet eller svepa med två fingrar. När ett stort antal värden används
visas inte längre samtliga värden i minidiagrammet. I stället visar en kondenserad version av
minidiagrammet (med elementen i grått) en översikt av värdena, men mycket låga och mycket höga värden
är fortfarande synliga. Stapeldiagram med minidiagram
Utanför området
I egenskapsfönstret under Utseende kan du ange en gräns för åtgärdens måttaxelområde. Utan en gräns,
omfattar området automatiskt det högsta positiva och lägsta negativa värdet, men om du anger en gräns kan
du ha värden som överskrider den gränsen. En stapel som överskrider gränsen kommer att skäras diagonalt
för att visa att den är utanför området.
När en stapel inte kan visas på grund av intervallgränserna indikeras värdets riktning av en pil.
När en referenslinje är utanför området visas en pil och antalet referenslinjer som är utanför området.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
21
5 Visualiseringar
Använda stapeldiagram
Försäljning per region och år, visualiserat i ett stapeldiagram med horisontella flervärdesstaplar och ett
stapeldiagram med vertikala staplade staplar
Beskrivning
Ett stapeldiagram kan innehålla två dimensioner och ett mått, eller en dimension och flera mått. Varje stapel
motsvarar en dimension, och värdena på måtten avgör hur höga eller långa staplarna blir.
Användning
Flervärdesstaplar och staplade staplar gör det lättare att visualisera grupperade data. Stapeldiagrammet är
också användbart när du vill jämföra värden sida vid sida, till exempel försäljning mot prognos för olika år,
eller när måtten (i detta fall försäljning och prognos) beräknas med samma måttenhet.
Fördelar
Stapeldiagrammet är enkelt att läsa och förstå. Stapeldiagram ger dig en god översikt över värden.
Nackdelar
Stapeldiagrammet fungerar inte så bra med många dimensionsvärden på grund av axlarnas
längdbegränsningar. Om dimensionerna inte passar kan du bläddra med hjälp av bläddringslisten, men då
kanske du inte får se hela bilden.
Val i stapeldiagram
När du analyserar dina data finns det olika möjligheter att göra val. I ett stapeldiagram kan du göra val genom
att klicka, rita, markera i teckenförklaringen, använda lasso eller välja i ett intervall eller en etikett. Bekräfta
ett val genom att klicka på m eller utanför visualiseringen. Du kan även trycka på returtangenten. Avbryt
genom att klicka på E eller trycka på Esc.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
22
5 Visualiseringar
Göra val genom att klicka
Du markerar staplar genom att klicka på dem, en i taget. För att avmarkera en stapel klickar du på den.
Göra val genom att rita
Du kan rita en eller flera linjer i diagrammet för att välja staplar. Alla staplar som träffas av en linje markeras.
Övriga staplar tonas ned. För att avmarkera en stapel klickar du på den.Om du vill göra urval genom att rita
eller med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på —
högst upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val med lasso
När du gör val med lasson kan du rita på fri hand runt ett område. Du måste stänga området ordentligt
genom att återgå till startpunkten av urvalet.Om du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du
först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen.
På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val i intervall
När du väljer ett intervall kan du göra val på antingen x-axeln eller på y-axeln, en åt gången. Markera en
startpunkt längs axeln, strax utanför diagramområdet. Dra för att göra ett val. Så snart du börjar dra visas en
startpunktslinje och en slutpunktslinje som anger urvalet. Du kan justera ditt urval genom att dra i linjerna,
värdeboxarna eller det gröna urvalsområdet.
Göra val i etiketter
Du kan klicka på dimensionens etiketter för att göra val. När dimensioner är grupperade eller staplade
markeras hela gruppen eller stapeln.
Göra val i teckenförklaringen
Det finns två typer av teckenförklaringar: rutor, där man visar en teckenförklaring per dimensionsvärde och
intervallförklaring där alla mätvärden visas i en tonad skala. I teckenförklaringen i rutform markerar respektive
avmarkerar du elementen, ett i taget, genom att klicka på dem. I teckenförklaringen med tonad skala drar du
från en startpunkt till en slutpunkt för att omsluta ett område. Du kan inte avmarkera ett visst element, men
du kan ändra intervallet.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
23
5 Visualiseringar
I ett stapeldiagram med två dimensioner och ett mått (grupperat eller staplat) görs valet per värde, inte per
grupp eller stapel. Detta innebär att bara delar av en grupp eller stapel markeras.
När du har ett stapeldiagram med en dimension och två mått (flervärdes eller staplat) kan inga urval göras.
5.2
Kombinationsdiagram
Kombinationsdiagrammet lämpar sig att använda om du har två uppsättningar med måttvärden som normalt
sett är svåra att jämföra på grund av skalolikheter. Ett typexempel är när du har ett stapeldiagram med
försäljningssiffror och du vill kombinera dem med marginalvärdena (i procent). I ett vanligt stapeldiagram
skulle staplarna för försäljning visas som vanligt, men marginalvärdena skulle bli nästan osynliga på grund av
den mycket stora storleksskillnaden mellan de numeriska värdena för försäljning och marginal.
Med ett kombinationsdiagram kan du kombinera de här värden genom att till exempel använda staplar för
försäljningsvärdena och en linje för marginalvärdena. Som standard har staplarna måttaxeln till vänster och
marginalvärdena har en separat axel till höger. De två måtten använder samma dimension (månad).
Om du har ytterligare ett mått, till exempel bruttoförsäljning, med värden som är ungefär i samma intervall
som försäljningsvärdena, kan du lägga till det tredje måttet som staplar och antingen stapla eller gruppera de
nya måttvärdena med försäljningsvärdena. Med flervärdesstaplar kan du enkelt jämföra två eller fler element
i samma kategori. Flervärdesstaplar innehåller staplar från olika grupper ovanpå varandra. Stapelns totala
höjd motsvarar det kombinerade resultatet.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
24
5 Visualiseringar
Kombinationsdiagram med tre mått
Kombinationsdiagrammet kan endast visas vertikalt.
Antal dimensioner och mått
I ett kombinationsdiagram behöver du åtminstone en dimension och ett mått. Du kan bara ha en dimension
men upp till 15 mått.
Utanför området
I egenskapsfönstret under Utseende kan du ange en gräns för åtgärdens måttaxelområde. Utan en gräns,
omfattar området automatiskt det högsta positiva och lägsta negativa värdet, men om du anger en gräns kan
du ha värden som överskrider den gränsen. En stapel som överskrider gränsen kommer att skäras diagonalt
för att visa att den är utanför området. Om ett linjedatapunktsvärde är utanför området visar en pil värdets
riktning.
När ska ett kombinationsdiagram användas?
Försäljning (blå staplar) jämfört med kostnad (röd linje).
Beskrivning
I kombinationsdiagrammet kombineras stapeldiagrammets funktioner med linjediagrammets. Du kan
använda staplar och linjer för att representera olika kategorigrupper i samma visualisering.
Användning
Med möjligheten att ha olika måttskalor, en till vänster och till höger, är kombinationsdiagrammet idealiskt
om du vill presentera måttvärden som normalt är svåra att kombinera på grund av den stora skillnaden i
värdeintervallen.
Men ett kombinationsdiagram kan också vara användbart när du jämför värden i samma värdeintervall. I
bilden ovan har kombinationsdiagrammet enbart en måttaxel, men relationen mellan de två kategorierna
försäljning och kostnad är tydlig.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
25
5 Visualiseringar
Fördelar
Kombinationsdiagrammet är det bästa valet när du kombinerar flera mått för olika värdeintervall.
Nackdelar
Kombinationsdiagrammet har enbart stöd för en dimension och kan därför inte användas när du behöver ta
med två eller fler dimensioner i visualiseringen.
Val i kombinationsdiagram
När du analyserar dina data finns det olika möjligheter att göra val. I ett kombinationsdiagram kan du göra val
genom att klicka, rita, använda lasso, välja i ett intervall eller en etikett eller markera i teckenförklaringen.
Bekräfta ett val genom att klicka på m eller utanför visualiseringen. Du kan även trycka på returtangenten.
Avbryt genom att klicka på E eller trycka på Esc.
Göra val genom att klicka
Du kan välja staplar eller datapunkter på linjer genom att klicka på dem, en i taget. Om du vill ta bort en
stapel eller datapunkt klickar du på den.
Göra val genom att rita
Du kan rita en eller flera linjer i diagrammet för att markera staplar eller datapunkter på linjer. Alla staplar och
datapunkter som träffas av en linje markeras. Alla andra datapunkter och staplar tonas ned. Om du vill ta bort
en stapel eller datapunkt klickar du på den.
Om du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval
med lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att
göra ett urval.
Göra val med lasso
När du gör val med lasson kan du rita på fri hand runt ett område. Du måste stänga området ordentligt
genom att återgå till startpunkten av urvalet.
Om du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval
med lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att
göra ett urval.
Göra val i intervall
När du väljer ett intervall kan du göra val på antingen x-axeln eller på y-axeln, en åt gången. Markera en
startpunkt längs axeln, strax utanför diagramområdet. Dra för att göra ett val. Så snart du börjar dra visas en
startpunktslinje och en slutpunktslinje som anger urvalet. Du kan justera ditt urval genom att dra i linjerna,
värdeboxarna eller det gröna urvalsområdet.
Göra val i etiketter
Du kan klicka på dimensionens etiketter för att göra val. När dimensioner är grupperade eller staplade
markeras hela gruppen eller stapeln.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
26
5 Visualiseringar
Göra val i teckenförklaringen
Det finns två typer av teckenförklaringar: rutor, där man visar en teckenförklaring per dimensionsvärde och
intervallförklaring där alla mätvärden visas i en tonad skala. I teckenförklaringen i rutform markerar respektive
avmarkerar du elementen, ett i taget, genom att klicka på dem. I teckenförklaringen med tonad skala drar du
från en startpunkt till en slutpunkt för att omsluta ett område. Du kan inte avmarkera ett visst element, men
du kan ändra intervallet.
I ett kombinationsdiagram med en dimension och två mått (flervärdes eller staplat) kan inga val göras.
5.3
Filterruta
Du kan skapa en filterruta för att ange vilka värden som ska visas i visualiseringarna på arket. En filterruta kan
filtrera data i flera dimensioner samtidigt. Om du till exempel har ett diagram som visar försäljningen över tid
kan du använda en filterruta för att begränsa diagrammet så att endast försäljningen från en vald tidsperiod,
valda produktkategorier och en viss region visas.
När en dimension läggs till placeras den till höger om föregående dimensioner, eller nedanför, beroende på
utrymmet. Så länge det finns tillräcklig med plats visas dimensionerna som expanderade listor.
Dimensionerna som lades till först omvandlas till filterrutor.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
27
5 Visualiseringar
Antal dimensioner
I en filterruta kan du ha ett stort antal dimensioner på ett ark. Innan du når den teoretiska maxgränsen
kommer du att ha nått maxgränsen för vad som är hanterbart på ett ark.
Responsiv design
Filterrutan är responsivt utformad och ger så många dimensioner som möjligt. När det är ont om plats kan
detta innebära att storleken på varje dimension reduceras så att alla dimensioner visas.
Exempel:
Bilden nedan visar en filterruta medan den redigeras. Bara två av fem dimensioner visas. Övriga dimensioner
ersätts av en knapp med ellips (...), som visar att det finns fler dimensioner som inte visas. Du kan klicka på
knappen för att öppna filterrutan i helskärmsvisning.
Sex dimensioner visas när filterrutan öppnas.
När du är klar med redigeringen kommer du att se filterrutan med alla dimensioner, även om utrymmet är
oförändrat.
Sex dimensioner visas under dataanalysen.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
28
5 Visualiseringar
Om det inte går att visa alla element, visas ellipsen för att markera att det finns fler dimensioner.
Helskärmsläge
I helskärmsläge är filterrutan maximerad och visar så många dimensioner som möjligt expanderade. När alla
dimensioner inte kan visas expanderade är prioriteringen att de som lagts till senast expanderas till höger. Du
kan ändra prioritetsordningen i egenskapspanelen, under Dimensioner. Dra i dimensionerna för att ändra
ordningen.
Helskärmsläge på en pekskärm
Gör följande:
1. Tryck länge på visualiseringen.
Pekalternativsmenyn visas.
2. Knacka på s.
Visualiseringen visas på hela skärmen.
Stäng helskärmsläget och återgå till arkvyn genom att klicka på E.
Helskärmsläge på en dator (interaktion med mus)
Som standard är ikonen för helskärm dold.
Gör följande:
1. Hovra över den visualisering som du vill expandera.
2. Klicka på s uppe till höger i visualiseringen.
Visualiseringen visas på hela skärmen.
Stäng helskärmsläget och återgå till arkvyn genom att klicka på E.
Valverktyget
Valverktyget har ett alternativ för att visa en översikt över fälten och dimensionerna i en app. I valverktyget
kan du välja bland alla fält och dimensioner i appen, oberoende av om de används i appen eller inte.
Vid analys finns urvalsverktyget tillgängligt till höger i urvalsraden. Klicka på 9 för att öppna
urvalsverktyget.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
29
5 Visualiseringar
Använda filterrutor
Valen har gjorts i dimensionerna för år, kvartal och vecka
Beskrivning
Via filterrutan kan du kontrollera vilka data som ska avspeglas i visualiseringarna på ett ark.
Användning
Med filterrutor kan du enkelt göra flera urval för att definiera din datauppsättning precis som du vill ha den.
Med din väldefinierade datauppsättning kan du utforska data som är särskilt intressanta.
Med hjälp av valmenyalternativen i filterrutorna (välj möjliga, välj alternativ och välj uteslutna) kan du göra
justeringar i datauppsättningen och jämföra resultaten med det tidigare valet.
Fördelar
Filterrutor är användbara för att göra val och definiera datauppsättningar. Men de visar även relationerna
mellan olika värden, associationer. De gröna, vita och grå färgerna avspeglar de dataassociationer som finns
– och de som inte finns. Och genom att analysera de här associationerna kan du göra nya upptäckter,
exempelvis att en säljare har för många kunder eller att en region saknar säljare.
Nackdelar
Om dimensionerna innehåller ett mycket stort antal värden kan det vara svårare att hantera data.
Val i filterrutor
Vid en analys klickar du på en komprimerad filterrutedimension för att öppna en urvalslista.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
30
5 Visualiseringar
När du gör ett urval återspeglas det i de små staplarna nederst i varje filterrutedimension. Fyra tillstånd visas i
staplarna: vald (grön), valbar (vit), alternativ (ljusgrå) och utesluten (mörkgrå). Låsta värden indikeras med en
låsikon. Detaljerna för valen visas på urvalsraden ovanför arket. Du kan klicka på ett element för att se
detaljerna och ändra ditt urval.
Fälten filtreras ut från varje dimension för att visas i visualiseringarna på arket.
Göra val i listor i filterrutor
När det finns tillräckligt med plats i en filterruta visas dimensionsvärden i en lista. I listor kan du klicka för att
välja ett enskilt värde eller rita för att välja flera värden. På en pekenhet, kan du också knacka med två fingrar
i listan för att välja ett värdeintervall.
Filterruta med expanderad lista
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
31
5 Visualiseringar
5.4
Mätare
Mätaren har utformats för att visa ett enda måttvärde och visa hur värdet ska tolkas.
Standardinställningar för en mätare
Följande inställningar används som standard för en mätare:
l
En radial mätare.
l
En enda (blå) färg.
l
Intervallgränser: min (0), max (100).
l
Inga segment.
l
Etikett och titel visas.
Du kan ändra den radiala mätaren till en stapel.
Med segment introduceras en till färg. Du kan ställa in färg för varje segment.
Du kan använda uttryck för intervallgränserna. När ett måttvärde ligger utanför intervallgränserna anger en pil
om måttvärdet är högre eller lägre än intervallvärdena.
Antal dimensioner och mått
I en mätare kan du bara ha ett mått och inga dimensioner.
Använda mätare
Beskrivning
Mätare visar värdet för ett enda mått, utan dimensioner.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
32
5 Visualiseringar
Användning
Mätare används ofta för att presentera KPI:er, t.ex. på ett dashboard, och tillsammans med segmentering
och färgkodning utgör den ett effektivt sätt att illustrera ett resultat.
Det är viktigt att ställa in relevanta max- och minimivärden för att underlätta tolkningen av värdet. Du kan
använda en referenslinje för att ge ytterligare sammanhang.
Fördelar
En mätare är enkel att läsa och förstå. Den ger direkt återkoppling om resultatet inom ett område.
Nackdelar
Mätaren kräver mycket plats i förhållande till det enda värde den visualiserar.
Även om den är visuellt tilltalande är mätaren inte alltid det bästa valet för att presentera ett enskilt
måttvärde. Problem med att fastställa max- och minimivärden kan indikera att en annan visualisering ska
användas.
Om du bara vill visa ett resultatvärde utan en mätare kan du fundera på att använda ett KPI istället.
5.5
KPI (mätetal)
KPI visar ett eller fler måttvärden och används för att följa resultat.
Standardinställningar för ett KPI
Följande inställningar används som standard för ett KPI:
l
Centrerad justering.
l
Svart textfärg.
l
Medelstor teckenstorlek.
l
Inga titlar.
l
Måttetikett visas.
l
Villkorsfärger av.
l
Ingen länk till arket.
Villkorsfärger
Med villkorsfärger får du följande ytterligare alternativ:
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
33
5 Visualiseringar
l
l
Ställa in intervallgränser.
Lägga till gränser för att skapa underordnade avsnitt med olika färger för att indikerar resultat, till
exempel bra (grön), under förväntan (gul) eller kritisk (röd).
l
Lägga till glyfer i till värdena.
l
Lägga till tonade färger mellan färgavsnitten.
Du kan använda uttryck för gränserna.
Länka till arket
Du kan länka från KPI-visualiseringen till ett ark i appen. När du gör dataanalyser och klickar på
visualiseringen kan du klicka en andra gång för att gå till ett fördefinierat ark. Arket öppnas i en ny flik. När du
hovrar över ] visas arkets namn. Ikonen visas endast när Visa rubrik är valt under Presentation.
Antal dimensioner och mått
I ett KPI kan du ha ett eller flera mått och inga dimensioner.
Med två mått blir det andra värdet automatiskt ett kompletterande värde med mindre teckenstorlek.
Använda KPI:er
Beskrivning
Nyckeltal, så kallade KPI, används för att utvärdera resultat för ett företag eller en organisation. KPI visar i
hur stor utsträckning ett antal mål har uppnåtts. Olika organisationer har olika mål och det är därför viktigt att
ha väldefinierade mål för att uppnå giltiga och pålitliga KPI.
Användning
Använd KPI för att få en överblick över resultatvärden som är viktiga för en organisation. Använd färgkodning
och glyfer för att indikera hur data kan relateras till det förväntade resultatet.
Fördelar
KPI ger en snabb inblick i resultatet inom ett område.
Nackdelar
KPI är något begränsat när det gäller de grafiska komponenterna. Du kan använda glyfen för att illustrera
resultaten, men om du vill har en mer framträdande komponent kan du fundera på att använda en mätare.
5.6
Linjediagram
Linjediagram används för att visa trender över en tidsperiod. Dimensionen ligger alltid på x-axeln, och måtten
ligger alltid på y-axeln. Det går inte att ändra orienteringen till vertikal.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
34
5 Visualiseringar
Antal mått och dimensioner
I ett linjediagram behöver du åtminstone en dimension och ett mått. I följande tabell visas maxgränserna.
Om du använder fler än tre mått kan diagrammet bli svårt att tolka.
Vid användning av
Maxgräns
1 dimension
15 mått
2 dimensioner
1 mått
1 mått
2 dimensioner
2, -15 mått
1 dimension
Bläddring och minidiagram
När antalet dimensionvärden överskrider bredden på visualiseringen visas ett minidiagram med en
bläddringslist. Du kan bläddra genom att använda bläddringslisten i minidiagrammet, eller beroende på
enhet, genom att använda bläddringshjulet eller svepa med två fingrar. När ett stort antal värden används
visas inte längre samtliga värden i minidiagrammet. I stället visar en kondenserad version av
minidiagrammet (med elementen i grått) en översikt av värdena, men mycket låga och mycket höga värden
är fortfarande synliga. Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
35
5 Visualiseringar
Linjediagram med minidiagram
Utanför området
I egenskapsfönstret under Utseende kan du ange en gräns för åtgärdens måttaxelområde. Utan en gräns,
omfattar området automatiskt det högsta positiva och lägsta negativa värdet, men om du anger en gräns kan
du ha värden som överskrider den gränsen. När ett datapunktsvärde inte kan visas på grund av
intervallgränserna indikeras värdets riktning av en pil.
När en referenslinje är utanför området visas en pil och antalet referenslinjer som är utanför området.
Använda linjediagram
Linjediagram som visar trender för måtten försäljning och marginaler per månad
Beskrivning
Du kan använda en dimension och flera mått i ett linjediagram.
Data kan presenteras på olika sätt i ett linjediagram: som linjer, som en yta eller som en staplad yta om du
har fler än ett mått.
Användning
Linjediagrammet är framför allt lämpligt när du vill visualisera trender och rörelser över tid och när
dimensionsvärdena är jämnt fördelade, exempelvis månader, kvartal eller budgetår.
Din datauppsättning måste bestå av minst två datapunkter för att rita en linje. En datauppsättning med ett
enda värde visas som en punkt.
Om du har en datauppsättning där data saknas för en viss månad kan du visa saknade värden på ett av
följande sätt:
l
Visa som mellanrum
l
Visa som kopplingar
l
Visa som nollor
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
36
5 Visualiseringar
När en månad inte är med alls i datakällan utesluts den också från presentationen.
Fördelar
Linjediagrammet är enkelt att förstå och ger en omedelbar förståelse för trender.
Nackdelar
Om alltför många linjer används i ett linjediagram blir det svårt att tolka. Därför bör du undvika att använda
fler än två eller tre mått.
Val i linjediagram
När du analyserar dina data finns det olika möjligheter att göra val. I ett linjediagram kan du göra val med
genom att välja intervall, använda lasso, rita, klicka eller välja teckenförklaring. Bekräfta ett val genom att
klicka på m eller utanför visualiseringen. Du kan även trycka på returtangenten. Avbryt genom att klicka på
E eller trycka på Esc.
Göra val i intervall
När du väljer ett intervall kan du göra val på antingen x-axeln eller på y-axeln, en åt gången. Markera en
startpunkt längs axeln, strax utanför diagramområdet. Dra för att göra ett val. Så snart du börjar dra visas en
startpunktslinje och en slutpunktslinje som anger urvalet. Du kan justera ditt urval genom att dra i linjerna,
värdeboxarna eller det gröna urvalsområdet.
Göra val med lasso
När du gör val med lasson kan du rita på fri hand runt ett område. Du måste stänga området ordentligt
genom att återgå till startpunkten av urvalet.Om du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du
först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen.
På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val genom att rita
I ritade val kan du göra val genom att rita en eller flera linjer i diagrammet. Alla datapunkter som vidrörs av en
linje markeras. Om du vill avmarkera en datapunkt klickar du på den. Om du vill göra urval genom att rita eller
med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på — högst
upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val genom att klicka
Du kan klicka på datapunkterna, en i taget, för att göra val. Om du vill avmarkera en datapunkt klickar du på
den.
Göra val i teckenförklaringen
I teckenförklaringen i rutform markerar respektive avmarkerar du elementen, ett i taget, genom att klicka på
dem.
Göra val i etiketter
Du kan klicka på dimensionens etiketter för att göra val. När dimensioner är grupperade eller staplade
markeras hela gruppen eller stapeln.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
37
5 Visualiseringar
Indirekt val
Om du har ett linjediagram med två dimensioner och väljer två mätvärden för två olika dimensionsvärden,
som bilden visar, gör Qlik Sense indirekta val av motsvarande dimensionsvärden, så att valet blir detsamma
som det du skulle få om du använde intervallfunktionen för området. De datavärden som väljs av Qlik Sense
är inte ifyllda.
Indirekt urval av värden som inte är ifyllda
5.7
Karta
Kartor har många användningsområden. En vanlig användning inom Business Intelligence är att illustrera
försäljningsdata per region eller per butik.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
38
5 Visualiseringar
Du kan skapa en karta genom att antingen använda ett punktskikt eller ett ytskikt. Om du använder ett
punktskikt behöver du även en bakgrundskarta för att ge sammanhang åt punkterna, annars visas bara en
samling punkter mot en tom bakgrund. Som standard läggs en Mapbox-bakgrundskarta till i ett punktskikt.
Om du vill kan du använda en karta från en annan leverantör.
Slippy map-servrar (sidan 43)
Du kan lägga till ett måttvärde eller ett uttryck till dimensionsvärdena och använda storleken på punkterna
eller färg enligt mått för att avspegla måttets storlek. Om du använder ett ytskikt behöver du ofta ingen
bakgrundskarta, men det går att komplettera ytskiktet med en bakgrund.
Bakgrundskartan är av typen ”slippy map” där du kan zooma, panorera runt och göra urval.
≤ http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Slippy_Map
Läsa in data
Du kan ladda kartdata från .kml-filer och Excel-filer. Du kan ladda data antingen med snabbimport eller via
datakopplingen. Som standard är alla fält markerade i datavalsdialogen, även om de inte innehåller några
data. En .kml-fil kan exempelvis innehålla områdesdata, men inga punktdata. Även om det inte är något fel
med att ladda tomma fält kan det vara mindre smidigt att ha tomma fält när du arbetar med
kartvisualiseringen. Att lägga till en dimension utan några data till en karta inte kommer att generera några
visuella utdata och kan göra användaren förvirrad. Du bör därför rensa urvalen av alla tomma datafält i
datavalsdialogen innan du läser in data.
Skapa en karta från data i en .kml-fil
Oftast innehåller en .kml-fil punktdata, ytdata eller båda. I skärmdumpen nedan från dialogen för dataval ser
du att valet för fältet FloridaCounties.Point har raderats eftersom det fältet inte innehåller några data. Om
du rensar fältet riskerar du inte att skapa kartdimensioner utan några data.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
39
5 Visualiseringar
När du klickar på Infoga skript genereras följande skript:
LOAD
FloridaCounties.Name,
FloridaCounties.Area
FROM 'lib://data 7/FloridaCounties.kml'
(kml, Table is [Florida Counties KML]);
Om valet av det tomma fältet inte har rensats skulle skriptet även ha innehållit följande sträng:
FloridaCounties.Point,
Om du kör skriptet och lägger till en kartdiagram på arket kan du lägga till antingen FloridaCounties.Area
(area) eller FloridaCounties.Name (area) som en dimension.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
40
5 Visualiseringar
Även om du får samma visuella resultat med vilket som helst av fälten (en karta med kommunerna) är det
skillnad när du för muspekaren över en kommun. Om du väljer FloridaCounties.Name (area) visas namnet
på kommunen som en beskrivning och om du väljer FloridaCounties.Area (area) visas ytdata. Namnet på
kommunen är givetvis mer intressant. Dessutom går det mycket långsammare att läsa in fältet
FloridaCounties.Area än fältet FloridaCounties.Name.
Alternativt kan du även lägga till ett mått och använda färgläggning efter mått för att avspegla skillnaden i
måttvärde mellan de olika kommunerna.
Om .kml-filen inte innehåller några punktdata eller ytdata kan du inte ladda data från den filen.
Om .kml-filen är skadad visas ett felmeddelande och du kan inte ladda data.
Skapa en karta från punktdata i en Excel-fil
Du kan skapa en karta med hjälp av punktdata (koordinater) från en Excel-fil.
Punktdataformat
Punktdata kan läsas från Excel-filer. Två format stöds:
l
l
Ett format där punktdata lagras i en kolumn. Varje punkt anges av en uppsättning x- och ykoordinater: ”[x, y]”. Med geografiska koordinater motsvarar denna '[longitud, latitud]'. När du
använder det här formatet måste du tagga punktdatafältet med $geopoint;.
Ett format där punktdata lagras i två kolumner, en för latitud och en för longitud. Med hjälp av
funktionen GeoMakePoint() kan du generera en punkt baserat på det här formatet.
I exemplen som följer antar vi att filerna innehåller samma data om var ett företags kontor ligger, men att
informationen ligger i två olika format.
Exempel 1:
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
41
5 Visualiseringar
Excel-filen har följande innehåll för varje kontor:
l
Kontor (Office)
l
Plats (Location)
l
Antal anställda (Employees)
Laddningsskriptet kan då se ut så här:
LOAD
Office,
Location,
Employees
FROM 'lib://Maps/Offices.xls'
(biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
Fältet Location innehåller punktdata. Fältet måste taggas med $geopoint; för att det ska kännas igen som
punktdatafält. Lägg till strängen nedan efter den sista strängen i LOAD-kommandot:
TAG FIELDS Location WITH $geopoint;
Det kompletta skriptet ser nu ut så här:
LOAD
Office,
Location,
Employees
FROM 'lib://Maps/Offices.xls'
(biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
TAG FIELDS Location WITH $geopoint;
Kör skriptet och skapa en kartvisualisering. Lägg till punktdimensionen på kartan.
Exempel 2:
Excel-filen har följande innehåll för varje kontor:
l
Kontor (Office)
l
Latitud (Latitude)
l
Longitud (Longitude)
l
Antal anställda (Employees)
Laddningsskriptet kan då se ut så här:
LOAD
Office,
Latitude,
Longitude,
Employees
FROM 'lib://Maps/Offices.xls'
(biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
42
5 Visualiseringar
Med hjälp av informationen i fälten Latitude och Longitude anger du ett nytt fält för punkterna. Lägg till
följande sträng ovanför kommandot LOAD:
LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location;
Funktionen GeoMakePoint() länkar samman longitud- och latituddata.
Det kompletta skriptet ser nu ut så här:
LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location;
LOAD
Office,
Latitude,
Longitude,
Employees
FROM 'lib://Maps/Offices.xls'
(biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
Kör skriptet och skapa en kartvisualisering. Lägg till punktdimensionen på kartan.
Antal punkter
Antalet punkter som kan visas är begränsat för prestandans skull. Genom att göra val kan du reducera
mängden data som ska visas.
Lägga till en bakgrundskarta
Om du har lagt till ett punktskikt till din karta läggs en Mapbox-bakgrundskarta till automatiskt. Om du vill kan
du använda en karta från en annan leverantör.
Gör följande:
1. Klicka på @Redigera i verktygsfältet.
2. I egenskapspanelen till höger klickar du på Bakgrund.
3. Klicka på knappen Karttjänst.
Knappen ställs in på Anpassad.
4. Från listan över Slippy map-servrar nedan kopierar du en URL-adress och klistrar in den i textrutan
URL.
5. Från samma lista kopierar du den attributsträng som motsvarar URL-adressen och klistrar in strängen
i rutan Attribut.
Slippy map-servrar
Dessa är de tillgängliga URL:erna och attributsträngarna för bakgrundskartan.
OpenStreetMap
URL
http://tile.openstreetmap.org/${z}/${x}/${y}.png
Attributsträng
&copy; <a href='http://www.openstreetmap.org/copyright' target='_
blank'>OpenStreetMap</a> contributors
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
43
5 Visualiseringar
OpenCycleMap
URL
http://a.tile.opencyclemap.org/cycle/${z}/${x}/${y}.png
http://b.tile.opencyclemap.org/cycle/${z}/${x}/${y}.png
http://c.tile.opencyclemap.org/cycle/${z}/${x}/${y}.png
Attributsträng
&copy; <a href='http://www.opencyclemap.org/' target='_
blank'>OpenCycleMap</a>. Map data &copy; <a
href='http://www.openstreetmap.org/copyright' target='_
blank'>OpenStreetMap</a> contributors
MapQuest OSM
URL
http://otile1.mqcdn.com/tiles/1.0.0/map/${z}/${x}/${y}.png
http://otile2.mqcdn.com/tiles/1.0.0/map/${z}/${x}/${y}.png
http://otile3.mqcdn.com/tiles/1.0.0/map/${z}/${x}/${y}.png
http://otile4.mqcdn.com/tiles/1.0.0/map/${z}/${x}/${y}.png
Attributsträng
Data, imagery and map information provided by <a
href='http://www.mapquest.com/' target='_blank'>MapQuest</a>, <a
href='http://www.openstreetmap.org/' target='_blank'>OpenStreetMap</a> and
contributors, <a href='http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/' target='_
blank'>CC-BY-SA</a> <img
src='http://developer.mapquest.com/content/osm/mq_logo.png' border='0'>
MapQuest Open Aerial
URL
http://otile1.mqcdn.com/tiles/1.0.0/sat/${z}/${x}/${y}.png
http://otile2.mqcdn.com/tiles/1.0.0/sat/${z}/${x}/${y}.png
http://otile3.mqcdn.com/tiles/1.0.0/sat/${z}/${x}/${y}.png
http://otile4.mqcdn.com/tiles/1.0.0/sat/${z}/${x}/${y}.png
Attributsträng
Tiles Courtesy of <a href='http://open.mapquest.co.uk/' target='_
blank'>MapQuest</a>. Portions Courtesy NASA/JPL-Caltech and U.S. Depart.
of Agriculture, Farm Service Agency. <img
src='http://developer.mapquest.com/content/osm/mq_logo.png' border='0'>
MapBox Natural Earth (stöder endast de första 5 zoomnivåerna)
URL
http://a.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
http://b.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
http://c.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
http://d.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
Attributsträng
Tiles &copy; <a href='http://mapbox.com/'>MapBox</a>
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
44
5 Visualiseringar
Antal dimensioner och mått
Du kan endast använda en dimensionstyp, punkt eller yta. I dimensionen kan du skapa ett uttryck. Om du
lägger till ett mått från originalet till kartan, läggs måttet till i uttrycksrutan under Skikt > <skikttyp> i
egenskapspanelen.
Zoomning och panorering
I en karta har du alternativen zoomning och panorering. Interaktionen ser olika ut beroende på vilken typ av
enhet du använder. Ibland när du zoomar kan du uppleva att delar av zoomningen sker stegvis. Det händer
när bakgrundskartan uppdateras.
Interaktion med pekenhet
På en pekskärm drar du isär fingrarna för att zooma och sveper för att panorera.
Du kan återställa zoomen genom att trycka på ü, som visas i det övre högra hörnet när du börja zooma.
Interaktion med dator (mus)
Med en dator använder du musen för att zooma och panorera i visualiseringen. Använd bläddringshjulet för
att zooma in och ut. Zoomningen görs i det område där pekaren finns. Du panorerar genom att dra.
Du kan även använda navigeringsverktyget för att zooma och panorera. Högerklicka i kartan och välj
Navigering för att öppna verktyget.
Du återställer zoomen genom att klicka på bläddringshjulet eller genom att klicka på ü i
navigeringsverktyget.
När ska en karta användas?
Beskrivning
Du kan använda ett ytskikt eller ett punktskikt när du skapar en karta. Varje punkt eller underområde
motsvarar ett dimensionsvärde.
Användning
Du kan använda en karta för att visa den geografiska fördelningen av kontor, butiker och andra platser som är
av intresse för verksamheten. Du kan visualisera inte enbart platser utan även försäljningsvärden och andra
mått och visa värdeskillnaderna efter bubbelstorlek eller färg.
Med ett punktskikt
I en enkel implementering av en karta med ett punktskikt ser alla bubblor likadana ut. Med hjälp av ett uttryck
eller ett mått kan du låta bubbelstorleken avspegla måttvärdet. I egenskapspanelen lägger du till ett uttryck i
punktskiktet, eller drar ett mått från Original i resurspanelen till visualiseringen.
Du kan även använda färgläggning enligt mått för att visa skillnader i värdena.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
45
5 Visualiseringar
Med ett ytskikt
Med ett ytskikt utgör varje delområde ett dimensionsvärde. Genom att använda färger kan du skilja mellan
olika måttvärden. I egenskapspanelen, under Färger och teckenförklaring, klickar du på knappen Färger
för att ändra till Egen där alternativet Enligt mått är tillgängligt.
Fördelar
Kartan är en mångsidig visualisering som effektivt presenterar den geografiska fördelningen av nyckelvärden
knutna till en plats eller en yta.
Nackdelar
Med ett stort antal värden kan det vara svårt att få en bra översikt. Värdena kan placeras ovanpå varandra
och är eventuellt inte synliga förrän de zoomas in.
Göra val i kartor
När du analyserar dina data finns det olika möjligheter att göra val. I en karta kan du göra val genom att rita
en lasso, rita eller klicka. Bekräfta ett val genom att klicka på m eller utanför visualiseringen. Du kan även
trycka på returtangenten. Avbryt genom att klicka på E eller trycka på Esc.
Göra val med lasso
När du gör val med lasson kan du rita på fri hand runt ett område. Du måste stänga området ordentligt
genom att återgå till startpunkten av urvalet.Om du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du
först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen.
På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val genom att rita
Du kan göra val genom att rita en eller flera linjer i visualiseringen. Alla datapunkter som träffas av en linje
markeras. Alla andra datapunkter tonas ned. Om du vill avmarkera en datapunkt klickar du på den. Om du vill
göra urval genom att rita eller med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso
genom att klicka på — högst upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett
urval.
Göra val genom att klicka
Du kan klicka på datapunkterna, en i taget, för att göra val. Om du vill avmarkera en datapunkt klickar du på
den.
Göra urval i teckenförklaringen
När du använder ett punktskikt kan du göra urval i teckenförklaringen. Det finns två typer av
teckenförklaringar: rutor, där man visar en teckenförklaring per dimensionsvärde och intervallförklaring där
alla mätvärden visas i en tonad skala. I teckenförklaringen i rutform markerar respektive avmarkerar du
elementen, ett i taget, genom att klicka på dem. I teckenförklaringen med tonad skala drar du från en
startpunkt till en slutpunkt för att omsluta ett område. Du kan inte avmarkera ett visst element, men du kan
ändra intervallet.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
46
5 Visualiseringar
5.8
Cirkeldiagram
Cirkeldiagrammet visar relationen mellan värden såväl som relationen mellan ett enskilt värde och
totalsumman. Ett cirkeldiagram är lämpligt när du har en enda dataserie som endast innehåller positiva
värden.
Försäljning per region i ett cirkeldiagram
Standardinställningar för ett cirkeldiagram
Följande inställningar används standardmässigt i ett cirkeldiagram:
l
De 10 översta sektorerna presenteras i fallande storleksordning, medurs.
l
Färger presenteras per dimension.
l
Värdeetiketter presenteras i procent.
Alla de här inställningarna kan ändras i egenskapspanelen.
Antal dimensioner och mått
Ett cirkeldiagram är uppbyggt från enbart en dimension och ett mått.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
47
5 Visualiseringar
Använda cirkeldiagram
Beskrivning
I cirkeldiagrammet utgör dimensionerna sektorer av måttvärdet.
Du kan använda en dimension och ett mått i ett cirkeldiagram.
Användning
Cirkeldiagrammet är bäst när du vill jämföra en viss sektor mot totalen. Cirkeldiagrammet är speciellt
användbart när man bara har två sektorer, till exempel ja/nej eller väntelista/avslutade.
Fördelar
Cirkeldiagrammet ger en omedelbar förståelse för proportioner när få sektorer används som dimensioner.
När du använder färre än tio sektorer ger cirkeldiagrammet en mycket bra visuell överblick.
Nackdelar
Det är ofta svårt att jämföra resultaten av två cirkeldiagram med varann. Därför bör du undvika detta.
Det kan vara svårt att jämföra olika sektorer i ett cirkeldiagram, framför allt om diagrammet har många
sektorer.
Cirkeldiagrammet tar upp mycket plats på arket relativt de värden det visualiserar.
Val i cirkeldiagram
När du analyserar dina data finns det olika möjligheter att göra val. I ett cirkeldiagram kan du göra val genom
att klicka, rita, markera i teckenförklaringen eller rita en lasso. Bekräfta ett val genom att klicka på m eller
utanför visualiseringen. Du kan även trycka på returtangenten. Avbryt genom att klicka på E eller trycka på
Esc.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
48
5 Visualiseringar
Göra val genom att klicka
När du klickar för att göra val kan du knacka/klicka på sektorerna, en i taget. För att avmarkera en sektor
klickar du på den.
Göra val genom att rita
Du kan göra val genom att rita en eller flera linjer i diagrammet. Alla sektorer som träffas av en linje
markeras. Alla andra sektorer tonas ned. För att avmarkera en sektor klickar du på den. Om du vill göra urval
genom att rita eller med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att
klicka på — högst upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val i teckenförklaringen
Det finns två typer av teckenförklaringar: rutor, där man visar en teckenförklaring per dimensionsvärde och
intervallförklaring där alla mätvärden visas i en tonad skala. I teckenförklaringen i rutform markerar respektive
avmarkerar du elementen, ett i taget, genom att klicka på dem. I teckenförklaringen med tonad skala drar du
från en startpunkt till en slutpunkt för att omsluta ett område. Du kan inte avmarkera ett visst element, men
du kan ändra intervallet.
Göra val med lasso
När du gör val med lasson kan du rita på fri hand runt ett område. Du måste stänga området ordentligt
genom att återgå till startpunkten av urvalet.Om du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du
först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen.
På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val i etiketter
Du kan klicka på dimensionens etiketter för att göra val.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
49
5 Visualiseringar
5.9
Pivottabell
Pivottabellen visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i en tabell. I en pivottabell kan du
analysera data efter flera mått och i flera dimensioner samtidigt. Du kan organisera om mått och dimensioner
för att få olika vyer av data. Att flytta mått och dimensioner mellan rader och kolumner kallas att pivotera.
Exempel:
Hur effektiv en pivottabell är kan illustreras om vi jämför en vanlig tabell med en pivottabell som har samma
data. I följande tabell finns tre dimensioner: Customer, Product Group och Item samt två mått: Quantity och
Sales. Tabellen visar försäljning av vissa livsmedel. Om du vill omorganisera data för att förenkla analysen är
möjligheterna något begränsade. Du kan ändra ordning för kolumnerna, men det förbättrar inte översikten.
Du kan också ändra sorteringsordning, antingen i delen för sortering i tabellen för egenskaper, eller genom
att klicka på kolumnerna för dimension. Problemet kvarstår dock. Kundens produktgrupper och element
presenteras alla fler än en gång, och det går inte att få en bra sammanfattning av data.
Här visas samma data i en pivottabell.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
50
5 Visualiseringar
Som du kan se presenterar pivottabellen data på ett mycket mer kondenserat sätt, vilket underlättar analys
och jämförelse. Jämfört med den regelbundna tabellen har antalet rader halverats i pivottabellen och antalet
kolumner är tre istället för fem.
En av fördelarna med en pivottabell är utbyrbarheten, det vill säga möjligheten att flytta radelement till
kolumner och kolumnelement till rader. Denna flexibilitet är mycket användbar då du kan omorganisera data
och få flera olika vyer av samma datauppsättning. Beroende på vad du vill fokusera på kan du flytta
dimensioner och mått för att ta fram data du är intresserad av och dölja data som antingen är för detaljerade
eller irrelevanta för analysen.
Pivottabellen visar dimensionerna Customer, Product Group och Item samt måtten Quantity och Sales. I
den här vyn får du en sammanfattning av mängd och försäljning för varje kund. Om du vill veta vilka element
och produktgrupper som kunden har köpt ska du expandera kundfälten genom att klicka på P. Ikonen P
indikerar att fältet kan expanderas mer och ge mer detaljer, samtidigt som ikonen Q indikerar att fältet kan
minimeras för att minska antal fält och detaljer.
Pivotering
När du vill omorganisera data för att få en ny vy kan du dra element till den nya platsen, antingen till en
kolumn eller rad. I följande pivottabell har dimensionen Customer dragits till positionen efter Product Group
och dimensionen Item till positionen före Product Group. Som en följd av detta har dimensionerna nu
sorterats i första hand efter Item. Fokus har ändrats från Customer till Item. Genom att expandera
dimensionerna kan du hitta mängd och försäljning för varje kund, men det finns även ett annat sätt att göra
detta.
Genom att flytta dimensionen Customer från rader till kolumner kan du bibehålla fokus på Item-dimensionen
men också visa distribution av element per kund. Flyttningen har gjort pivottabellen mer informationsrik.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
51
5 Visualiseringar
Gruppera mått
Som du kanske har lagt märke till så presenteras inte Quantity och Sales som separata mått i den övre
kolumnraden. Invid dimensionen Customer hittar du ett element som kallas Mått. När du använder fler än ett
mått grupperas måtten automatiskt så att de bildar en grupp av mått, Mått, som kan läggas till som en helhet
till delen rader eller delen kolumner. Måttgruppen kan inte redigeras i tabellen. Du kan inte dela
måttelementet och använda ett mått som en rad och en annan som kolumn, och du kan inte heller ändra i
vilken ordning måtten presenteras. Förändringar i elementet Mått görs i panelen för egenskaper.
Olika sätt att pivotera
Förenklat kan sägas att pivotering innebär att du drar dimensioner och mått från rader till kolumner och från
kolumner till rader, men det finns också två andra sätt att genomföra pivotering.
l
I pivottabellen (oavsett om du redigerar eller analyserar).
l
I egenskapspanelen (bara om du redigerar).
Pivotera med hjälp av egenskapspanelen
I egenskapspanelen kan du lägga till mått och dimensioner till pivottabellen och även flytta dimensioner och
mått till rader eller kolumner. Om du använder fler än ett mått grupperas dessa i ett element som kallas Mått.
Du kan ändra den interna ordningen för dimensioner och mått, men om du har fler än ett mått är det alltid
hela måttgruppen som du flyttar.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
52
5 Visualiseringar
Använda pivottabeller
Beskrivning
Pivottabellen visar dimensioner och mått i form av rader och kolumner i en tabell. I pivottabellen kan du
analysera data efter flera mått och i flera dimensioner samtidigt. Data i en pivottabell kan grupperas genom
att kombinera dimensionerna. Du kan pivotera genom att dra och släppa dimensioner i tabellen.
Användning
Pivottabellen är särskilt användbar om du vill inkludera flera dimensioner eller mått i en enda tabell och
sedan vill kunna omorganisera dem för att se olika delsummor.
Fördelar
Pivottabellen är ett kraftfullt verktyg för att analysera flera dimensioner och mått samtidig, och sedan kunna
omorganisera dem för att få ett annat perspektiv på dina data. En annan fördel är att du kan expandera
raderna du är intresserad av samtidigt som raderna i resten av tabellen är dolda.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
53
5 Visualiseringar
Nackdelar
Pivottabellen kan verka lite komplicerad och ger inga direkt insikter på ett ögonblick.
Val i pivottabeller
I en pivottabell kan du göra val i listan som visas när du klickar på ett dimensionselement.
Dimensionslistan vid urval
Listan visar värdena från vald dimension Du väljer fält genom att klicka eller rita. Alla valda fält markeras i
grönt. För att avmarkera ett fält klickar du på det. Bekräfta ett val genom att klicka på m eller utanför
visualiseringen. Du kan även trycka på returtangenten. Avbryt genom att klicka på E eller trycka på Esc.
Om du bekräftar visas konsekvenserna av ditt val i alla objekt som har en relation till pivottabellen.
Du kan inte välja dimensionsvärden som är null. Null-värden i en pivottabell representeras av streck (–).
Rader utan giltiga dimensionsvärden tas inte med i valet.
Du kan inte göra val i mått.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
54
5 Visualiseringar
5.10 Spridningsdiagram
Spridningsdiagrammet visar värdepar från två eller tre mått. Detta är användbart om man vill visa data där
varje instans har två nummer, till exempel relationen mellan Sales och Quantity per Customer. I detta
spridningsdiagram används ett tredje mått (Cost) för att generera bubbelstorleken.
Antal dimensioner och mått
I ett spridningsdiagram behöver du en dimension och minst två mått. Du kan ha maximalt en dimension och
tre mått.
Antal ritpunkter
Av prestandaskäl är det maximala antal ritpunkter som kan visas begränsat. Du kan minska mängden data
som visas genom att göra val.
Zoomning och panorering
I ett spridningsdiagram kan du zooma och panorera runt bland dina data. Interaktionen ser olika ut beroende
på vilken typ av enhet du använder.
Interaktion med pekenhet
På en pekskärm drar du isär fingrarna för att zooma och sveper för att panorera. Plottar som ligger utanför
det synliga intervallet visualiseras som små punkter längs axellinjerna.
Tryck med tre fingrar för att återställa zoomen. Du kan även återställa zoomen genom att trycka på det ü,
som visas i det övre högra hörnet när du börja zooma.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
55
5 Visualiseringar
Interaktion med dator (mus)
Med en dator använder du musen för att zooma och panorera i visualiseringen. Använd bläddringshjulet för
att zooma in och ut. Zoomningen görs i det område där pekaren finns. Plottar som ligger utanför det synliga
intervallet visualiseras som små punkter längs axellinjerna.
Du återställer zoomen genom att klicka på bläddringshjulet eller genom att klicka på ü, som visas i det övre
högra hörnet när du påbörjar zoomningen. Du kan panorera runt i diagrammet genom att dra. Du kan även
välja att använda det navigeringsverktyg som är tillgängligt i snabbmenyn. Högerklicka i
spridningsdiagrammet och välj Navigering för att öppna verktyget.
Använda spridningsdiagram
Spridningsdiagrammet visar kostnader och försäljning per region. Det tredje måttet (som genererar
bubbelstorleken) är bruttoförsäljning.
Beskrivning
Spridningsdiagrammet visar värden från olika mått över en dimension i form av en samling punkter. I de
flesta diagram hittar du din dimension på en av axlarna, men i spridningsdiagrammet motsvaras
dimensionen av punkterna i diagrammet. Måtten ligger på var och en av de två axlarna. När ett tredje, valfritt,
mått används avspeglas värdet i bubbelstorleken.
Användning
Spridningsdiagram är idealiska att använda när du har datauppsättningar med en stor mängd punkter,
tusentals eller fler. Spridningsdiagrammet hjälper dig att hitta möjliga relationer mellan värden och att
visualisera oregelbundenhet från en grupp. Spridningsdiagrammet är också användbart när man vill visa data
där varje instans har två mätetal, exempelvis medellivslängd och bruttonationalprodukt per capita i olika
länder.
Fördelar
Spridningsdiagrammet är den enda diagramtyp som kan visa korrelationen mellan två eller fler mått
samtidigt. Det tredje måttet är ett effektivt sätt att skilja mellan värden och förenkla identifieringen av,
exempelvis, stora länder, stora kunder, stora kvantiteter och så vidare.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
56
5 Visualiseringar
Nackdelar
Spridningsdiagrammet kan vara svårt att förstå för en oerfaren användare, eftersom det har måttvärde på
båda axlar, och de tredje, valfria, måttet lägger till komplexitet till tolkningen. Se till att även en person som
inte är så insatt kan tolka spridningsdiagrammet korrekt.
Värdena kan placeras ovanpå varandra och är eventuellt inte synliga förrän de zoomas in.
Val i spridningsdiagram
När du analyserar dina data finns det olika möjligheter att göra val. I ett spridningsdiagram kan du göra val
genom att rita en lasso, välja intervall, rita val eller klicka val. Bekräfta ett val genom att klicka på m eller
utanför visualiseringen. Du kan även trycka på returtangenten. Avbryt genom att klicka på E eller trycka på
Esc.
Göra val i intervall
När du väljer i ett intervall kan du göra val på x-axeln eller på y-axeln, eller på båda. Markera en startpunkt
längs axeln, strax utanför diagramområdet. Dra för att göra ett val. Så snart du börjar dra visas en
startpunktlinje och en slutpunktlinje som anger det urval som gjorts. Du kan justera ditt urval genom att dra i
linjerna, värdeboxarna eller det gröna urvalsområdet.
Göra val med lasso
När du gör val med lasson kan du rita på fri hand runt ett område. Du måste stänga området ordentligt
genom att återgå till startpunkten av urvalet.Om du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du
först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen.
På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
57
5 Visualiseringar
Göra val genom att rita
I ritade val kan du göra val genom att rita en eller flera linjer i diagrammet. Alla datapunkter som träffas av en
linje markeras. Alla andra datapunkter tonas ned. Om du vill avmarkera en datapunkt klickar du på den. Om
du vill göra urval genom att rita eller med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval med
lasso genom att klicka på — högst upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att göra
ett urval.
Göra val genom att klicka
Du kan klicka på datapunkterna, en i taget, för att göra val. Om du vill avmarkera en datapunkt klickar du på
den.
5.11 Tabell
Tabellen visar flera fält samtidigt. Innehållet i varje rad är logiskt sammankopplat. En typisk tabell innehåller
en dimension och flera mått.
Du kan använda en tabell när du vill visa exakta värden snarare än visualiserade värden, eller när du vill
jämföra enstaka värden med varandra. Tabeller kan bli extra användbara när hierarkiska grupper används
som dimension.
Valen gör du enbart i dimensionskolumnerna. Alla dimensionskolumner har en sökikon (F) i rubriken.
Antal rader och kolumner
I en tabell kan du ha miljontals rader och så gott som oändliga antal kolumner med dimensioner och mått.
Men eftersom gigantiska tabeller är opraktiska och svåra att hantera, är gränsen för det rimliga långt snävare
än teoretiskt maximum. I de flesta fall vill man kunna se alla kolumner utan att behöva använda
bläddringslister.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
58
5 Visualiseringar
Datajustering
Kolumndata justeras efter datatyp. Textvärden vänsterjusteras. Talvärden, inklusive datumrelaterade
värden, högerjusteras.
Sortering
Du kan anpassa ordningsföljden för dimensioner och mått från vänster till höger (kolumnsortering) eller
sorteringsprioritet för raderna (radsortering). Dessutom finns det ett internt sorteringsalternativ.
Under analysen kan du även använda interaktiv sortering för att ändra radsorteringen.
Kolumnsortering
Sorteringsordningen anges normalt av den ordning i vilken dimensioner och mått läggs till i tabellen. Om du
lägger till måttet Salesförst, presenteras det först (till vänster) i tabellen. Nästa dimension eller mått som
läggs till presenteras i den andra kolumnen och så vidare. Sorteringsordningen för kolumner kan ändras i
egenskapspanelen, under Kolumner.
Radsortering
Sorteringsordningen för rader styrs normalt av den dimension eller det mått som lades till först.
Standardordning är fallande för numeriska värden och stigande för textvärden. En liten pil under kolumnens
rubrik visar utifrån vilken kolumn tabellen sorteras.
Du kan ändra sorteringen i egenskapspanelen, under Sortering. Dra i dimensionerna och måtten för att
ändra prioriteringsordningen för sorteringen. I många fall påverkas sorteringen inte bara av den första
dimensionen eller det första måttet i Sortering, utan också av dem som följer.
Exempel:
I skärmdumpen nedan sorteras raderna först efter Customer, sedan efter Month och sedan efter Product
Type. Som du kan se, innehåller kolumnerna Customer och Month flera rader med samma värden (A-2-Z
Solutions och Month). Raderna i Product Type är sorterade alfabetiskt, men endast försäljningen i januari till
kunden A-2-Z Solutions visas.
Om du ändrar sorteringsordningen så att den sekundära sorteringen sker på Product Type, följt av Month,
kommer alla Product Type-poster som visar försäljning till kunden A-2-Z Solutions att presenteras i
alfabetisk ordning. Månaderna då de såldes visas däremot under Month.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
59
5 Visualiseringar
Intern sorteringsordning
Varje dimension och mått har en standardsorteringsordning (Auto) som kan ändras. Under Sortering klickar
du på den post du vill ändra och klickar på knappen för att växla till anpassad sortering, Anpassa. Ändringar
du gör i den interna sorteringsordningen för ett objekt får ingen effekt om sorteringen står i motsats till ett
objekt med högre prioritet.
Interaktiv sortering
Under analysens gång kan du ange vilken kolumn dina data ska sorteras efter genom att klicka på
kolumnrubriken. Första klicket sorterar tabellen enligt standardsorteringsreglerna för det valda elementet.
Med ett andra klick vänder du på sorteringsordningen. Interaktiv sortering sparas inte efter sessionens slut.
Om du vill göra varaktiga sorteringsinställningar gör du ändringarna i egenskapspanelen.
Kolumnväljare
När utrymmet är begränsat och alla dimensioner och mått inte kan visas i en tabell, visas kolumnväljaren till
höger i tabellen. När du klickar på kolumnväljaren visas en lista med alla dimensioner och mått i tabellen. Du
kan tillfälligt ändra ordning på kolumnerna genom att dra dem i listan, och du kan göra val bland alla
dimensioner som visas, som vanligt.
Ordningsändringarna som du gör i kolumnväljaren är inte permanenta och påverkar inte kolumnordningen
eller sorteringsordningen som ställs in i egenskapspanelen.
Totalsummor
Totalsummorna för numeriska värden visas normalt under kolumnnamnen. I egenskapspanelen kan du ändra
detta till att visa totalsummorna nederst i en kolumn, eller inte alls.
Sök
Du kan söka i tabeller på de vanliga sätten.
Följande alternativ finns:
l
Textsökning
l
Numerisk sökning
l
Sökning med hjälp av uttryck
l
Ungefärlig sökning
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
60
5 Visualiseringar
Använda tabeller
Beskrivning
Tabellen visar värden i form av poster så att varje rad i tabellen innehåller fält som beräknas med hjälp av
mått. En tabell består ofta av en enda dimension, till exempel kunder, och flera mått som t.ex. försäljning,
mängd, marginal och faktureringssiffror.
Användning
Använd en tabell när du vill visa detaljerade uppgifter och precisa värden snarare än visualiseringar av
värden. Tabeller är användbara när du vill jämföra flera värden. Dimensioner med hierarkiska grupper är
mycket effektiva att använda i tabeller. På ett begränsat utrymme kan du söka nedåt i hierarkin till nästa
detaljnivå och analysera uppdaterade måttvärden.
Fördelar
Du kan filtrera och sortera tabellen på olika sätt. Många värden kan ingå i en tabell, och när du använder de
hierarkiska funktionerna i en tabell använder du arkets begränsade yta effektivt. En tabell är utmärkt när du
vill se exakta värden i stället för trender och mönster.
Nackdelar
Om tabellen innehåller många värden blir det svårt att få en överblick över hur värden är kopplade. Det blir
även svårt att se oregelbundenhet inom tabellen.
Söka i tabeller
I en tabell kan du söka i dimensionskolumnerna och göra val i resultatlistan.
Gör följande:
1. Klicka på F i den dimensionskolumn som du vill söka i.
En popup för val visas.
2. Ange din söksträng.
Medan du skriver filtreras listan så att enbart matchande poster visas.
3. Gör ett val genom att klicka eller rita.
4. Bekräfta ditt val.
Du kan bekräfta urvalet av alla matchande element genom att trycka på Retur.
Det nya urvalet är aktivt och påverkar även alla visualiseringar med associerad information.
Du kan ta bort söksträngen genom att klicka på E eller trycka på Esc. Söksträngen tas alltid
bort när du trycker på Retur.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
61
5 Visualiseringar
Val i tabeller
Tabell med de valda fälten i grönt
Du kan göra val i en tabell genom att klicka på eller rita i dimensionskolumnerna. Måttvärden kan inte väljas.
När du gör ett val är det alltid dimensionsvärdena du väljer. Du kan endast göra val i en kolumn åt gången.
Om du vill avmarkera en rad klickar du på den. Bekräfta ett val genom att klicka på m eller utanför
visualiseringen. Du kan även trycka på returtangenten. Avbryt genom att klicka på E eller trycka på Esc.
Om du bekräftar visas konsekvenserna av ditt val i alla visualiseringar som är associerade med tabellen.
Du kan inte välja dimensionsvärden som är null. Null-värden i en tabell representeras av streck (–). Rader
utan giltiga dimensionsvärden tas inte med i valet.
5.12 Text och bild
Text- och bildvisualiseringen kompletterar andra visualiseringar genom att erbjuda alternativ för att lägga till
text, bilder, hyperlänkar och mått.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
62
5 Visualiseringar
Du kan formatera och färga texten och anpassa paragraferna. Bakgrundsbilden har alternativ för
dimensionering och positionering. Du kan också ställa in responsivt beteende för text och bilder.
Använda text och bild
Beskrivning
Text- och bildvisualisering är avsett för presentationer, och har inte stöd för urval. Dock uppdateras måtten i
text- och bildvisualiseringen dock när urval görs.
Användning
Används på det första arket i en app för grundläggande information.
Visa en företagsbild, eller använd en bakgrundsbild tillsammans med formaterad text och måttvärden för att
presentera siffror på ett tilltalande sätt.
Länk till platser med ytterligare information.
Använd det responsiva beteendet för att säkerställa att visualiseringen återges väl på alla enheter.
Fördelar
Text- och bildvisualiseringen kontrasterar mot andra visualiseringar. Det finns många alternativ för att få textoch bildvisualiseringen att bli något utöver ett vanligt diagram.
Nackdelar
Du är begränsad till några få måttvärden och granska korta texter, annars kommer text- och
bildvisualiseringen att se plottrig ut.
5.13 Trädkarta
Trädkartor visar hierarkiska data genom att använda kapslade rektanglar, det vill säga mindre rektanglar
inom en större rektangel.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
63
5 Visualiseringar
I den här bilden ser du ett antal produktgrupper, bland annat Produce, Canned Products och Frozen Foods.
Varje produktgrupp består av en stor rektangel. Du kan tänka dig produktgrupperna som trädgrenar. När du
väljer en produktgrupp går du ner på nästa nivå, produkttypen. Exempel: Vegetables, Meat och Dairy. Du kan
tänka dig produkttyperna som mindre kvistar. Kvistarna har löv. Lövnodens rektangel har en yta som är
proportionerlig till en viss dimension i data. I det här exemplet motsvarar posterna Ebony Squash, Bravo
Large Canned Shrimp, Red Spade Pimento Loaf med mera löv. Lövnoderna är färgade för att visa en
separat dimension av data.
Sortering sker automatiskt utifrån storlek. Färger appliceras automatiskt per dimension, med 12 färger, men
det kan du förändra i egenskapspanelen. När du har mer än en dimension, kan du bestämma vilken
dimension att färga genom. I det här exemplet, sker färgläggning inte enligt dimension, utan enligt uttryck
(Avg(Margin)), ett beräknat mått, och med hjälp av det här uttrycket kan du se vilka element som har den
högsta genomsnittliga marginalen. Ju mörkare färgen är desto högre är den genomsnittliga marginalen.
Om datauppsättningen innehåller negativa värden visas ett textmeddelande som anger att negativa värden
inte kan visas.
Antal dimensioner och mått
I en trädkarta behöver du minst en dimension och en åtgärd, men för att utnyttja trädkartan helt är det bättre
att ha åtminstone två eller tre dimensioner. Du kan bara ha ett mått men upp till 15 dimensioner. Det
rekommenderas dock inte att använda fler än två eller tre dimensioner eftersom trädkartan kan bli ohanterlig.
Använda trädkartor
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
64
5 Visualiseringar
Beskrivning
Trädkartor används för att visa hierarkiska data. Du kan söka neråt i hierarkin i data, och det teoretiska
antalet nivåer är nästan obegränsat. Du når den praktiska gränsen innan du når den teoretiska gränsen.
Användning
Använd en trädkarta när utrymmet är begränsat och du har en stor mängd hierarkiska data som du behöver få
en överblick över. Trädkartor bör i första hand användas med värden som kan aggregeras.
Fördelar
Trädkartor är ekonomiska i att de kan användas inom ett begränsat utrymme och ändå visa ett stort antal
element samtidigt.
När det finns ett samband mellan färg och storlek i trädstrukturen, kan man se mönster som skulle vara svåra
att upptäcka annars, till exempel när en viss färg är särskilt relevant.
Nackdelar
Trädkartor är inte bra när det finns en stor skillnad i mätvärden. Trädkartor är inte heller rätt val vid blandning
av absoluta och relativa värden.
Negativa värden kan inte visas i trädkartor.
Val i trädkartor
När du analyserar dina data finns det olika möjligheter att göra val. I en trädkarta kan du göra val genom att
klicka, rita eller göra val med en lasso. Bekräfta ett val genom att klicka på m eller utanför visualiseringen.
Du kan även trycka på returtangenten. Avbryt genom att klicka på E eller trycka på Esc.
Göra val genom att klicka
Du markerar trädkartor genom att klicka på dem, en i taget. För att avmarkera en gren klickar du på den.
Göra val genom att rita
Du kan rita en eller flera linjer i trädkartan för att välja grenar. Alla grenar som träffas av en linje markeras.
Alla andra grenar tonas ned. För att avmarkera en gren klickar du på den. Om du vill göra urval genom att rita
eller med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på —
högst upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Göra val med lasso
När du gör val med lasson kan du rita på fri hand runt ett område. I en trädkarta kan du göra val med lasso,
men i de flesta fall är det lättare att rita för att välja mer än en gren. Om du vill göra urval genom att rita eller
med lasso måste du först klicka i visualiseringen och aktivera urval med lasso genom att klicka på — högst
upp i visualiseringen. På en dator kan du även trycka på Skift för att göra ett urval.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
65
5 Visualiseringar
5.14 Referenslinjer
En referenslinje är en linje som genomskär diagrammets yta från en given plats på måttaxeln. Du kan
använda en referenslinje för att visa på en viss nivå av diagramdata. Referenslinjen ritas bara ut om den faller
inom det aktuella intervallet för måttaxeln. Du kan lägga flera referenslinjer i samma diagram.
Referenslinjer är tillgänglig är stapeldiagram, kombinationsdiagram, mätare, linjediagram och
spridningsdiagram.
Stapeldiagram med en referenslinje vid 5M
Uttryck för referenslinje
Du kan antingen ange referenslinjens uttryck till ett absolut numeriskt värde eller ange valfritt numeriskt
uttryck.
5.15 Null-värden i visualiseringar
Data saknas ibland eller kan inte beräknas eftersom fälten innehåller värden som är null eller not a number
(NaN). I visualiseringarna visas null- och NaN-värden på olika sätt, enligt tabellen nedan.
Null-värden i dimensioner
NaN-värden i mått
–
– (när etiketter är aktiverade i
egenskapspanelen, annars tomt)
Kombinationsdiagram
–
En kombination av NaN-värdet för
stapeln och linjen.
Filterruta
Ingen motsvarighet
N/A
Mätare
N/A
–
Stapeldiagram
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
66
5 Visualiseringar
KPI (mätetal)
N/A
–
Linjediagram
–
Tomt
Karta
Ingen motsvarighet
grå
Cirkeldiagram
–
Tomt
Spridningsdiagram
–
Tomt
Tabell
–
–
Text och bild
N/A
–
Trädkarta
–
Tomt
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
67
6 Dimensioner
6
Dimensioner
Dimensioner avgör hur data i en visualisering grupperas – exempelvis försäljning totalt per land eller antal
produkter per leverantör. Dimensioner hittar du normalt som "tårtbitar" i ett cirkeldiagram eller på x-axeln i ett
stapeldiagram med vertikala staplar.
Dimensioner skapas från fält i datamodelltabellerna.
Exempel:
Product Type är ett fält i Product-tabellen som läses in i appen. Värdena för detta fält är de olika typer som
produkter grupperas i.
Exempelvis kan du skapa ett stapeldiagram för att åskådliggöra kostnaden per typ, genom att lägga till
dimensionen Product Type i diagrammet. Om du vill kunna slutföra visualiseringen måste du lägga till ett
mått (i det här fallet Cost), som grupperas efter dimensionen Product Type.
6.1
Fältgrupper som dimensioner
En väsentlig skillnad mellan Qlik Sense och många andra databashanterare och onlineverktyg för
analysprocesser (OLAP-system) är att man i Qlik Sense inte behöver definiera några hierarkier i förväg i de
data som ska läsas in. Qlik Senses unika interna logik ger dig fullständig frihet att komma åt alla fält som en
fullständig dimension i vilken ordning som helst.
För de flesta syften räcker det gott och väl med den inbyggda funktionaliteten, men ibland kan en
fördefinierad hierarki hjälpa dig visa data mer effektivt. I Qlik Sense kan du uppnå detta genom att definiera
hierarkiska fältgrupper som hierarkiska dimensioner.
Vilka fält eller beräknade dimensioner som helst kan sammanföras till en grupp.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
68
6 Dimensioner
6.2
Hierarkiska grupper
När flera fält bildar en naturlig hierarki skapar man lämpligen en hierarkisk grupp.
Exempel 1:
Organization: Company, Department, Employee
Exempel 2:
Geography: Continent, Country, State, City
När du använder en hierarkisk grupp som dimension i ett diagram, använder diagrammet det första fältet i
gruppens fältlista som innehåller mer än ett valbart värde. Om de aktuella valen gör att fältet endast
innehåller ett valbart fältvärde, visas automatiskt nästa fält i listan, förutsatt att det innehåller mer än ett
valbart värde. Om inget av fälten i listan innehåller mer än ett valbart värde, visas det sista fältet.
I det första av exemplen ovan kommer Company att användas som dimension i diagrammet till dess att
endast ett företag är valt. Diagrammet kommer då att övergå till att visa Department. Om en enda avdelning
väljs, går turen till variabeln Employee.
När val tas bort så att fler än ett värde blir valbart i de övre fälten i gruppens fältlista, går diagrammet
automatiskt uppåt i hierarkin.
Uppåt i hierarkin
Uppåt-funktionen kan användas i stapeldiagram, cirkeldiagram och linjediagram. Andra visualiseringar
avspeglar de ändringar som görs i diagrammen, men kan inte själva användas för att navigera uppåt genom
de olika dimensionerna. När du går nedåt i en dimensionsgrupp används dynamiska länkar för att länka
tillbaka till föregående dimensioner. Klicka på den dimension som du vill gå upp till.
I följande stapeldiagram gör de dynamiska länkarna Year > Quarter > Month det möjligt att gå uppåt i
hierarkin.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
69
6 Dimensioner
6.3
Beräknade dimensioner
Du kan använda uttryck för att skapa beräknade dimensioner. En beräknad dimension består av ett uttryck
där ett eller flera fält ingår. Alla standardfunktioner kan användas.
För bästa möjliga prestanda rekommenderar vi att göra alla beräkningar i dataimporten. När
dimensioner beräknas i diagrammet beräknar Qlik Sense först dimensionsvärdena. Sedan
aggregeras måtten för dessa beräknade värden, vilket påverkar prestanda mer än beräkningar i
laddningsskriptet.
Det finns tillfällen när beräknade dimensioner är kraftfulla i dataanalys, exempelvis när du vill generera
dimensionsvärdena under analysen och dimensionsvärdena beror på valen som görs.
Beräknade dimensioner är också användbara när du vill modifiera ett fält.
När du har skapat en beräknad dimension kan du använda den likadant som andra dimensioner.
Exempel:
Du har ett fält som heter Calendar Month. Det innehåller alla årets månader. I appen kan du vilja lägga till en
tabell som visar försäljningen för de sex första månaderna på året, månad för månad. För resten av
månaderna vill du se en total. Du kan använda uttryck för att skapa denna beräknade dimension.
Syntax:
If ([Calendar Month] <7, [Calendar Month], 'Rest')
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
70
7 Mått
7
Mått
Mått är beräkningar som används i visualiseringar, och representeras vanligen på y-axeln i ett stapeldiagram
eller av en kolumn i en tabell. Mått skapas från ett uttryck som är sammansatt av aggregeringsfunktioner,
exempelvis Sum eller Max, i kombination med ett eller flera fält.
Ett mått måste ha ett namn. Det kan även förses med beskrivande data, såsom beskrivning och taggar.
Exempel:
Du kan exempelvis skapa ett stapeldiagram för att visualisera kostnaden för varje typ, genom att lägga till
dimensionen Product Type till diagrammet och måttet Cost, som består av uttrycket Sum(Cost), som är
resultatet av beräkningen av aggregeringsfunktionen Sum via fältet Cost. Resultaten grupperas enligt
Product Type-dimensionen.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
71
8 Datasökning
8
Datasökning
Datasökning gör det lättare när du söker efter eller filtrerar med hjälp av filterrutor, urvalselement och
tabeller, och gör urval från resultatlistan.
Särskilda villkor gäller för det sökverktyg som är tillgängligt i urvalsraden.
8.1
Sökverktyg
Sökverktyget är tillgängligt när du analyserar data på ett ark. Sökverktyget fungerar på liknande sätt som en
textsökning, men den skillnaden att det måste bestå av minst två tecken. Du kan inte använda jokertecken,
uttryck, operatorer eller något liknande för att ändra sökningen.
Exempel:
I skärmdumpen är de fem strängarna i textrutan fem olika sökningar, även om de två olika kategorierna
Region och Product Sub Group/Item Desc presenterar de associerade kombinationerna av matchningar
som är tillgängliga i databasen.
8.2
Textsökning
Medan du skriver din söksträng filtrerar Qlik Sense fältvärdena och visar matchande element. Om du gör en
normal sökning (utan jokertecken) visas strängar som matchar söksträngen. Om du använder flera strängar,
som avdelas med blanktecken, tolkas var och en av dessa som separata söksträngar och visar alla fältvärden
som innehåller någon av strängarna. Om du vill att de separata söksträngarna ska tolkas som en enda sträng
använder du citattecken (" ") för att länka samman strängarna. Du kan även använda ett plustecken (+) för
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
72
8 Datasökning
liknande resultat. Genom att använda ett plustecken anger du villkoret att strängar med plustecken måste
ingå bland de matchande elementen. Strängarna behöver däremot inte ligga intill varandra eller ligga i den
ordningsföljd som de angavs i.
Sökningen är inte skiftlägeskänslig.
Exempel
Resultat
"orange
Strängen 'orange juice' hittar bara fältvärden som innehåller hela strängen.
juice"
orange juice
Utan citattecknen skulle alla fält som innehåller antingen 'orange' eller 'juice' visas.
+orange
Hittar matchningar såsom 'orange juice', 'orange and apple juice' och 'juice from oranges'
+juice
Jokertecken
Du kan använda ett eller flera jokertecken i en söksträng. Följande jokertecken kan användas:
Jokerteckensökning
Representation
*
Noll eller fler tecken, inklusive blanktecken. Jokertecknet är flexibelt och matchar
valfritt tecken eller teckenmängd i en viss placering.
?
Ett enskilt tecken, inklusive blanktecken. Detta jokertecken är användbart när du
misstänker att en sträng kan vara felstavad, när du är osäker på stavningen eller
om strängen innehåller specialtecken som kan vara svåra att återskapa korrekt.
Om du använder jokertecken visas endast de poster som matchar hela söksträngen. Ett
blanksteg innebär sålunda inte ett logiskt ELLER. Söksträngen '*creamed' ger ingen träff för
"Rocky's creamed corn" eftersom värdet inte slutar med 'creamed'. Söksträngen 'creamed*'
ger inte heller någon träff för "Rocky's creamed corn" eftersom värdet inte börjar på 'creamed'.
Exempel
Resultat
a*
Hittar alla värden som börjar med bokstaven 'a' inklusive strängar med flera ord där det
första ordet börjar på 'a'.
*b
Hittar alla värden som slutar med bokstaven 'b', inklusive strängar med flera ord där det
sista ordet slutar på 'b'.
*c*
Hittar alla värden som innehåller bokstaven 'c', inklusive strängar med flera ord.
r?ck
Hittar alla värden som består av fyra bokstäver och börjar med 'r', som följs av valfritt
tecken och slutar med 'ck', exempelvis 'rack', 'rick', 'rock' och 'ruck'
r?? ????d
Hittar alla värden som består av ett ord med tre bokstäver som börjar på 'r' och ett ord med
fem bokstäver som slutar på 'd'
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
73
8 Datasökning
Mellanslag i en söksträng har betydelse. Om du söker efter '*corn' får du träffar på strängar
som slutar med exempelvis 'popcorn' och 'corn'. Om du använder ett mellanslag i söksträngen,
'* corn', får du bara träffar som slutar på 'corn'.
8.3
Ungefärlig sökning
Ungefärlig sökning liknar vanlig sökning, men jämför och sorterar alla fältvärden enligt hur lika de är
söksträngen. Ungefärlig sökning är särskilt användbar när man misstänker att poster kan vara felstavade.
Ungefärlig sökning kan också hjälpa dig hitta flera värden som är nästan identiska.
Inled söksträngen med tecknet tilde " ~ ". Medan du skriver sorteras värdena efter graden av likhet med
söksträngen. De bästa matchningarna visas överst i listan. Om du trycker på returtangenten väljs det första
värdet i listan.
8.4
Numerisk sökning
Numerisk sökning är mycket lik textsökning. Den enda skillnaden är att söksträngen måste inledas av någon
av relationsoperatorerna: ">", ">=", "<" eller "<=".
Exempel
Resultat
>900
Hittar alla värden som är större än 900.
<=900
Hittar alla värden som är mindre än eller lika med 900.
>900<1000
Hittar alla värden som är större än 900 och mindre än 1000.
<900>1000
Hittar alla värden som är mindre än 900 eller större än 1000.
8.5
Sökning med hjälp av uttryck
Du kan använda uttryck för att söka efter och göra urval med hjälp av filterrutor och urvalselement.
En uttryckssökning börjar alltid med ett likhetstecken (=) Uttrycket utvärderas för varje fältvärde i sökfältet.
Alla värden för vilka sökuttrycket returnerar ett värde som inte är noll väljs.
I en filterruta med Sales-värden kan du använda en sökning som: =Sum(Sales) > 1000000 för att hitta större
värden än 1 000 000. Detta är en enkel sökning, och du kan få motsvarande resultat med numerisk sökning:
>1000000. En uttryckssökning är ofta det enda valet. Om du till exempel vill söka efter värden i associerade
fält måste du använda uttryckssökning.
Exempel:
Låt oss anta att du har en filterruta med försäljare. Du kan nu använda en uttryckssökning för de försäljare
som har en försäljning som överskrider exempelvis 5 000 000. Söksträngen liknar nu den tidigare
söksträngen: =Sum(Sales) > 50000000. Eftersom försäljningsvärdena är kopplade till försäljare kan du göra
sökningen i filterrutanSales Rep
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
74
8 Datasökning
Försäljare med en försäljning som överskrider 5 000 000
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
75
9 Bokmärken
9
Bokmärken
Du kan lägga till bokmärken för att spara dina urval och en viss plats. Bokmärkena kan senare öppnas för att
återställa urvalen till ett tidigare tillstånd. När du använder bokmärket kommer du till arket du utforskade när
du skapade bokmärket Alla bokmärkesverktyg kan nås via > i verktygsfältet.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
76
10 Dataströmmar
10
Dataströmmar
Innehållet i hubben är organiserat i strömmar. En ström är en samling appar som en grupp användare har
tillgång till. Användarna i strömmen kan ha olika användarrättigheter. Vissa användare kanske bara kan läsa
innehållet i strömmen. Andra kan ha rätt att publicera sin information i strömmen.
Qlik Sense innehåller som standard en ström som heter Everyone, som alla användare har både läs- och
publiceringsrättigheter till.
En app kan bara publiceras till en ström. För att kunna publicera en app till en annan ström
måste appen först kopieras och sedan publiceras till den andra strömmen.
I detta exempel utgår vi från tre olika avdelningar inom ett företag. Alla användare i alla avdelningar har läs- och
publiceringsrättigheter i strömmen Everyone.
Bara användare som tillhör ekonomiavdelningen har åtkomst till strömmen Finance. Några användare har både
publicerings- och läsrättigheter. Vissa har enbart läsrättigheter.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
77
11 Publicering
11
Publicering
Appar, inklusive ark och berättelser, kan publiceras till strömmar. Ytterligare ark och berättelser kan
publiceras som en del av en app som redan har publicerats. Med hjälp av behörighetskontroll kan du
bestämma vilka användare som får publicera vissa typer av innehåll.
11.1 Publicera appar
När du publicerar en app blir dess ark och berättelser tillgängliga för de andra användare som har åtkomst till
strömmen som din publicerade app tillhör.
Efter publicering är appen låst. Detta innebär att andra inte kan redigera dina publicerade ark och berättelser.
Däremot kan de använda dem för att analysera data. Du kan uppdatera ark som du har publicerat och sedan
publicera om dem.
Ingen kan redigera de berättelser som har publicerats med appen, men om du har rätt användarrättigheter
kan du lägga till privata berättelser i en publicerad app. När en app har publicerats är enbart
originalelementen och diagrammen tillgängliga i bibliotekspanelen när du redigerar dina privata ark.
Appar publiceras från Qlik Management Console.
11.2 Publicera ark och berättelser
De privata ark och berättelser som du skapar och som ingår i en publicerad app kan publiceras. Då blir de
tillgängliga för alla andra användare av den publicerade appen.
När du arbetar med en publicerad app är arken och berättelserna ordnade i olika avsnitt i app-översikten,
beroende på deras status.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
78
11 Publicering
Godkända ark /
godkända
Ark och berättelser som var inkluderade i appen när den publicerades. Alla som
använder appen har tillgång till dessa.
berättelser
Publicerat av
mig
Mina ark / mina
berättelser
Forum
Ark och berättelser som du har skapat och sedan publicerat så att alla som
använder appen har tillgång till dem. De andra användarna hittar dessa i sitt
Forum-avsnitt.
Ark och berättelser som du har skapat men inte publicerat. Ingen annan kan se
dessa.
Ark och berättelser som någon annan har skapat och publicerat till appen och som
du har tillgång till.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
79
12 Behörighet och åtkomst
12
Behörighet och åtkomst
Vad du kan se och göra i Qlik Sense beror på vad din Qlik Sense -systemadministratör har gett dig för
åtkomsträttigheter. Åtkomstkontrollen omfattar kontroll av användarnas behörighet, konfigurering av
rättigheter och resurser (för appar, ark och så vidare). Den kontrollerar dock inte vilka data du har åtkomst till.
Qlik Sense har ett standardbeteende, exempelvis:
l
En opublicerad app är bara synlig för dess ägare.
l
En app kan inte förändras när den har publicerats.
l
Endast användare med åtkomst till en ström kan se apparna i den strömmen.
Detta kan innebära att du bara ser vissa delar av gränssnittet eller att du bara kan göra vissa saker när appen
är i ett visst tillstånd, eller när du har fått rätt behörighet.
Din Qlik Sense-systemadministratör kontrollerar behörighet och åtkomst för att Qlik Sense ska bete sig på
vissa sätt. Detta är konfigurerat i Qlik Management Console.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
80
13 Fler koncept
13
Fler koncept
När du har lärt dig om de grundläggande koncepten i Qlik Sense kan du gå vidare och läsa om fler koncept för
avancerade funktioner.
13.1 Datamodell
När du har läst in dina data i Qlik Sense behöver du titta på hur de är strukturerade. Du kan behöva arrangera
om dem för att erhålla önskad datamodell.
Ditt mål bör vara att skapa en datamodell som möjliggör effektiv hantering av data i Qlik Sense. Normalt
betyder detta att du ska sikta på en datamodell som liknar en vanlig stjärna eller snöflinga och som inte
innehåller några cirkelreferenser. I en sådan modell hålls varje enhet i en separat tabell. Med andra ord skulle
en typisk datamodell se ut så här:
l
l
en central faktatabell som innehåller nycklar till de dimensioner och tal som används för att beräkna
mått (såsom antal enheter, försäljningssummor och budgetsummor).
omgivande tabeller som innehåller dimensionerna med alla deras attribut (såsom produkter, kunder,
kategorier, leverantörer och kalender).
I många fall går det att lösa en uppgift, exempelvis en aggregering, antingen genom att bygga
en mer utförlig datamodell i laddningsskriptet eller genom att göra aggregeringarna i
diagramuttrycken. Normalt får du bättre prestanda om du låter dataomvandling ske i
laddningsskriptet.
Skissa gärna din datamodell på papper. Nu har du en strukturerad skiss över vilka data som
ska extraheras och vilka omvandlingar som ska göras.
13.2 Dataladdningsskript
Qlik Sense använder ett dataladdningsskript, som hanteras i Dataimport, för att koppla upp sig mot ett antal
datakällor och hämta data. I skriptet anges de fält och tabeller som ska laddas. Det går även att manipulera
datastrukturen med skriptsatser och -uttryck.
Medan data laddas identifierar Qlik Sense gemensamma fält från olika tabeller (nyckelfält) för att kunna
associera data. Datastrukturen som blir resultatet av de data som finns i appen kan granskas i
datamodellvyn. Datastrukturen kan ändras genom att döpa om fält för att erhålla olika associationer mellan
tabeller.
Efter att data har lästs in i Qlik Sense lagras de i appen. Appen är central i programmet. Typiskt för
programmet är att data associeras utan begränsningar, med ett stort antal möjliga dimensioner. Analysen
sker både snabbt och enkelt. Appen ligger i RAM-minnet medan den är öppen.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
81
13 Fler koncept
13.3 Variabler
I Qlik Sense är variabler namngivna enheter som innehåller ett enda datavärde. En variabel hämtar normalt
sitt värde från ett Let, Set eller annan kontrollsats. En variabels värde kan normalt ändras av användaren när
som helst. Variabler kan innehålla numeriska och alfanumeriska data.
13.4 Fält
Fälten innehåller de data som används i Qlik Sense. Fälten kan ses som data som lästs in från
laddningsskriptet. Fälten innehåller ett eller flera värden, så kallade fältvärden, och motsvarar på grundnivå
kolumner i en databastabell, men kan även finnas i fler än en tabell. Fältvärden består av numeriska eller
alfanumeriska data. När de läses in från ett inläsningsskript kan fälten återges som en tabellvisualisering.
Exempel på data i ett inläsningsskript:
Temp:
LOAD * inline [
Customer Product UnitSales UnitPrice
Imagine Film 4 16
Imagine Film 10 15
Imagine Shutter 9 9
PhotoInc Shutter 5 10
PhotoInc Lens 2 20
PhotoInc Magnifier 4 25
Gallery Film 8 15
Gallery Lens 7 19
] (delimiter is ' ');
De fält som återges i en datamodellstabell efter att ha läst in data:
Samma fält som kolumner i en tabellvisualisering på ett ark:
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
82
13 Fler koncept
13.5 Datum- och tidsfält
Datum- och tidsfälten är härledda fält som definieras av en kalendermall i dataladdningsskriptet och
genereras när skriptet körs. Datum- och tidsfälten visas i resurspanelen och du kan använda dem i
visualiseringar.
13.6 Funktioner
En funktion är en typ av process eller rutin som utför en viss uppgift för data i appar. Qlik Sense
tillhandahåller flera hundra funktioner som kan användas i olika syften, som t.ex. för att utföra beräkningar,
tolka data eller systeminformation, fastställa villkor och så vidare.
Många funktioner kan användas både i Dataimport och i visualiseringar. Vissa funktioner är specifika för
visualiseringar (diagramfunktioner), och andra är specifika för Dataimport (skriptfunktioner).
Funktioner används ofta, men inte alltid, i uttryck.
Följande lista visar några exempel på funktioner:
l
l
l
Max: en aggregeringsfunktion som kan användas i skript och diagram.
Till exempel: Max(Sales) beräknar det högsta värdet i fältet Sales.
IF: en villkorsfunktion som kan användas i skript och diagram.
Till exempel: IF(Amount>0, 'OK','Alarm') fastställer om villkoret ”är värdet för Amount större än
noll?” uppfylls. Om det är skrivs OK, annars skrivs Alarm.
Date#: en tolkningsfunktion som kan användas i skript och diagram.
Till exempel: Date#(A) tar indatavärdet A och utvärderar det som ett datum.
En detaljerad referens om skriptfunktioner och diagramfunktioner finns i onlinehjälpen till Qlik
Sense.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
83
13 Fler koncept
13.7 Uttryck
Ett uttryck är en kombination av fält, variabler, operatorer, funktioner, siffror och matematiska symboler
sammansatta i enlighet med en särskild syntax för att beräkna ett värde. Uttryck används i både skript och
diagramvisualiseringar. De kan vara enkla och innehålla enbart grundläggande beräkningar, eller komplexa
med funktionsfält och operatorer.
I ett skript utvärderas ett uttryck när skriptexekveringen passerar förbi det. I visualiseringar (däribland diagram
och tabeller) utvärderas uttryck automatiskt när något av de fält, variabler eller funktioner som uttrycket
innehåller ändrar värde eller logiskt tillstånd.
Uttryck kan användas i flera olika situationer. Skillnaden mellan mått och uttryck är att uttryck inte har några
namn eller beskrivande data.
Det finns ett antal skillnader mellan skriptuttryck och diagramuttryck vad gäller syntax och
tillgängliga funktioner.
En detaljerad referens om skriptfunktioner och diagramfunktioner finns i onlinehjälpen till Qlik
Sense.
13.8 Original
Originalelement är återanvändbara tillgångar, exempelvis visualiseringar, dimensioner och mått, som du kan
använda i hela appen. Du kan skapa och använda originalelement för att tillämpa globala ändringar på dina
visualiseringar, dimensioner och mått.
Original är mycket användbara. Du kan exempelvis använda en originaldimension i så många av dina
visualiseringar som du vill och behålla den på en enda plats. Eventuella uppdateringar som du gör av
originalelementet tillämpas överallt där det används.
13.9 Berättelse
Data storytelling kan användas för att samla in och presentera information och idéer för din publik. En
berättelse presenteras i form av en tidslinje som innehåller en eller flera bilder. Den kan baseras på
traditionella berättelsestrukturer (exempelvis pjäser i tre akter, hjältens resa eller dylikt).
Berättelser ligger inuti en app. Eftersom det finns en koppling från berättelsen till dess app kan du komma åt
data i realtid för att upptäcka nya och dolda berättelser.
För att bygga en berättelse använder du tidsbaserade ögonblicksbilder av dina datavisualiseringar och
inbyggda ark och placerar dem i berättelsens tidslinje.
Du kan exempelvis lägga till text och former, betona viss information med hjälp av visuella effekter, ändra
utseende med mera för att göra berättelsen övertygande och tydlig att följa.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
84
13 Fler koncept
13.10 Ögonblicksbild
En ögonblicksbild är en grafisk presentation av ett dataobjekts tillstånd (typ och data) vid en viss tidpunkt,
som du kan använda när du skapar berättelser. Ögonblicksbilden du tar är en kopia av tillståndet. Det innebär
att tillståndet för ögonblicksbilden inte ändras när tillståndet för det motsvarande dataobjektet uppdateras.
Ögonblicksbilder fångar enstaka objekt på ett ark under analysprocessen. De lagrar visualisering och data så
som du ser dem just då. Senare kan du använda dem för att berätta en historia. Varje ögonblicksbild
innehåller ett bokmärke som pekar tillbaka till den ursprungliga kontexten, vilket ger dig snabb åtkomst till live
data.
En berättelses status och val blir inte uppdaterade vid en uppdatering av data. Det visas alltid
de data som fanns vid den tidspunkt ögonblicksbilden togs.
13.11 Inbäddat ark
Om du använder inbäddade ark i en berättelse kan du göra urval i de inbäddade arken medan du spelar upp
berättelsen. Detta innebär att du kan visa dina upptäckter för din publik genom att göra urval, utan att behöva
gå till själva appen.
När du spelar upp en berättelse kan du göra och återställa urval i de inbäddade arken precis som du kan i ett
ark i arkvyn.
13.12 Qlik Cloud
Qlik Cloud är en plattform för att dela Qlik Sense-appar, så att du kan samarbeta med andra och göra
dataupptäckter tillsammans. Dessutom kan användare få åtkomst till appen från vilken enhet som helst,
inklusive mobila enheter, med en Internetanslutning och en modern webbläsare.
När du har byggt en app i Qlik Sense Desktop kan du ladda upp den till Qlik Cloud. När den är uppladdad kan
du, som appens ägare, dela appen med andra. Alla användare ser samma app, med samma data. När du
har delat den kan du använda det stora utbudet av analysfunktioner som finns tillgängliga i den fullständiga
versionen av Qlik Sense. Appar som delas med Qlik Cloud är dock endast tillgängliga för interaktion, det vill
säga, användare kan göra urval bland data, men appar som har delats i molnet kan inte uppdateras eller
utvecklas vidare.
Du hanterar hur dina appar delas från hubben i Qlik Cloud. Från den här hubben kan du bjuda in andra
användare att visa dina appar. Du kan även övervaka vilka användare som har accepterat sin inbjudan och
registrerat sig för att visa apparna i Qlik Cloud. Om det behövs kan du sluta att dela med användare som du
själv väljer.
13.13 Direct Discovery
Direct Discovery-funktionen i Qlik Sense utvidgar de möjliga användningsscenarierna för Business Discovery,
och gör det möjligt för affärsanvändare att utföra associativa analyser på större datakällor. Den ger en
fullständig associativ upplevelse av Qlik Sense ovanpå data som kommer direkt från större externa datakällor
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
85
13 Fler koncept
och gör att användarna kan kombinera sådana stora datamängder med data som finns sparade i minnet.
Med Direct Discovery kan du använda dig av vilka data som helst som är användbara för analyser utan
skalbarhetsbegränsningar.
Funktionen Direct Discovery kombinerar de associativa funktionerna i Qlik Sense-minnesdatauppsättningen
med en frågemodell där inte alla källdata laddas in direkt i Qlik Sense-datamodellen. Det aggregerade
frågeresultatet förs tillbaka till användargränssnittet så att Direct Discovery-datauppsättningen blir en del av
den associativa upplevelsen. Du kan navigera både bland data i minne och i Direct Discovery-data som en
enhetlig uppsättning.
Du kan skapa visualiseringar för att analysera data från de kombinerade datauppsättningarna, göra urval i
antingen data i minnet eller Direct Discovery-data och se associationer över dem med samma egenskaper:
Qlik Sense-färger, grönt, vitt och grått.
För att kunna använda Direct Discovery i Qlik Sense måste du använda specialfunktioner i
dataladdningsskriptet. Det sätt på vilket du skapar visualiseringar från Direct Discovery-fält skiljer sig något
från hur man arbetar med andra datakällor, och eftersom alla data inte hålls i minnet kan det uppstå
prestandaproblem när stora mängder data hämtas.
Koncept i Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
86