“Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” MANUAL DE USUARIO PARA LA GENERACIÓN DE INDICADORES DE VIGILANCIA A PARTIR DEL SIVIGILA: DESDE EL INGRESO AL SOFTWARE HASTA LA OBTENCIÓN DE CADA INDICADOR Elaborado por: Sandra Milena Mesa – Profesional en Sistemas de Información UEP INGRESO AL SISTEMA En la pantalla de inicio, y de manera automática el cursor se ubica en el espacio código de usuario, allí se debe ingresar el código que viene configurado previamente y es: SIVIGILA, no importa si es minúsculas o mayúsculas SIVIGILA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” Después de ingresado el código dar clic en la opción continuar y enter para ingresar a la nueva ventana. Para el caso de los indicadores se utiliza la generación de procesos de retroalimentación, el cual es un reporte que se genera desde el software SIVIGILA, en Excel y en archivos planos, para nuestro caso se trabaja con el archivo de Excel: Nota: para el cálculo de los indicadores que se presentan al Fondo Mundial, se solicita la retroalimentación al Instituto Nacional de Salud-INS, pero se espera que este documento sirva de soporte para el cálculo de los indicadores en el nivel municipal y departamental. Teniendo en cuenta que la base de datos nacional puede tener ajustes hasta tres meses después, la base de datos utilizada para el cálculo de los indicadores se solicita posteriormente a la fecha de corte del reporte, informando la semana a la cual corresponde. RETROALIMENTACIÓN DE DATOS Esta opción permite retroalimentar los datos generados. Se encuentra ubicado en el menú Procesos/Recepción y transferencia de archivos planos/Retroalimentación de datos a UPGD/ Datos para análisis xls El reporte permite generar un archivo en Excel por cada uno de los eventos de malaria identificados con el código:  460: Malaria formas mixtas  470: Malaria P. falciparum INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015”  480: Malaria P. malariae  490: Malaria P. vivax Aparecerá la siguiente pantalla: Se deben ingresar los datos que se solicitan en el cuadro de diálogo, ingresando en el cuadro correspondiente al código del evento “todos” y se marca la opción de generar archivo en XLS y la opción discriminado por eventos, lo que permite generar todos los eventos al tiempo (460, 470, 480, 490) Nota: se debe marcar la casilla generar archivos xls para análisis, para que se pueda generar el archivo en excel, de lo contrario se generarán los archivos planos. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” A continuación aparece una ventana que nos dice los archivos que se han generado y su ubicación. Le damos clic en aceptar. Y nos lleva de nuevo a la ventana anterior, los archivos se generan y se guardan en la carpeta C:\Mis documentos\SIVIGILA 2010\ARCHIVOS XLS; por cada uno de los eventos se generan tres archivos, de los cuales solo se utiliza el primero (Evento xxx datos básicos y complementarios) para el cálculo de los indicadores: 1. Evento 490 datos básicos y complementarios 2. Evento 490 laboratorios y datos básicos 3. Evento 490 upgd Por cada evento se generan los tres archivos anteriores, sin embargo para el cálculo de los indicadores solo se utiliza el de datos básicos y complementarios, es decir, en total 4 archivos (evento 460 datos básicos y complementarios, evento 470 datos básicos y complementarios, evento 480 datos básicos y complementarios y evento 490 datos básicos y complementarios) Estos 4 archivos se deben consolidar en uno solo, la base de datos resultante, se utilizará para el cálculo de los siguientes indicadores:    INDICADOR I1: Casos de malaria confirmados por laboratorio registrados en las instituciones prestadoras de servicios de salud, puestos de diagnóstico y tratamiento de malaria (microscopía o pdr) INDICADOR I3: Porcentaje de positividad de malaria: Número de casos positivos / Número de muestras de sangre examinadas x 100 (para este indicador el numerador se calcula a partir de la base de datos de SIVIGILA) INDICADOR R1: Porcentaje de pacientes con malaria que reciben tratamiento adecuado en 24 horas (centro de salud o comunidad). INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015”  INDICADOR 1.2: Porcentaje de personas con malaria confirmada que reciben tratamiento antimalárico adecuado de forma ambulatoria según la política nacional El proceso para consolidar los cuatro eventos en una única base de datos es el siguiente: 1. Abrir un archivo nuevo de Excel y guardarlo con el nombre BD malaria semana___ 2. Abrir cada uno de los cuatro eventos de malaria 460, 470, 480 y 490 Seleccione todos los datos del archivo INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” Cópielos y péguelos en el documento en blanco, repita la misma operación las cuatro veces (evento 460, 470, 480 y 490), guarde la base de datos. Cuando ya tiene una única base de datos con los cuatro eventos, se procede a calcular los indicadores I1, R1 y 1.2, procediendo de la siguiente forma:  INDICADOR I1: Casos de malaria confirmados por laboratorio registrados en las instituciones prestadoras de servicios de salud, puestos de diagnóstico y tratamiento de malaria (Microscopía o PDR) Se calcula en número de casos filtrando la fecha de inicio de síntomas teniendo en cuenta el periodo de reporte:  P11: 1 de enero a 31 de diciembre de 2012  P13: 1 de enero a 31 de diciembre de 2013  P15: 1 de enero a 31 de diciembre de 2014 Se debe tener en cuenta la variable que se denomina ajuste en la que se registran los casos descartados. Esta variable puede tener los siguientes valores: 0: Registro Sin ajustes 6: Registro descartado 7: Otro Ajuste (en alguna variable del registro) D: Registro descartado por error de digitación Este indicador se calcula para los 44 municipios priorizados en Fase I teniendo en cuenta la variable Nmun_proce: Tabla 1. 44 municipios priorizados en Fase I ANTIOQUIA APARTADO MURINDO SEGOVIA ARBOLETES MUTATA TARAZA CACERES NECHI TURBO INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” CAREPA NECOCLI VIGIA DEL FUERTE CAUCASIA REMEDIOS ZARAGOZA CHIGORODO SAN JUAN DE URABA EL BAGRE SAN PEDRO DE URABA CAUCA GUAPI TIMBIQUI CHOCO ALTO BAUDO (PIE DE PATO) ITSMINA MEDIO SAN JUAN ATRATO JURADO NUQUI BAHIA SOLANO (MUTIS) LITORAL DEL BAJO SAN JUAN QUIBDO BAJO BAUDO (PIZARRO) LLORO RIOQUITO BOJAYA (BELLAVISTA) MEDIO ATRATO SAN JOSE DEL PALMAR CONDOTO MEDIO BAUDO (BOCA DE PEPE) TADO CORDOBA MONTELIBANO PUERTO LIBERTADOR VALLE TIERRALTA VALENCIA BUENAVENTURA Para hacer cálculo del indicador inserte una tabla dinámica, como se muestra a continuación: Al insertar la tabla dinámica se crea una hoja nueva con una lista de campos a la derecha y una hoja de trabajo a la izquierda. Se deben arrastrar con el mouse sostenido las siguientes variables, así: • • • • • ini_sin_: a filtro del informe ajuste_: a filtro del informe Nom_eve: a valores Ndep_proce: a rótulos de fila Nmun_proce: a rótulos de fila De esta manera se obtiene el total de casos de malaria confirmados por laboratorio registrados INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” en las instituciones prestadoras de servicios de salud, puestos de diagnóstico y tratamiento de malaria (Microscopía o PDR)  INDICADOR I3: Porcentaje de positividad de malaria: Número de casos positivos / Número de muestras de sangre examinadas x 100 (el numerador se obtiene de la base de datos de SIVIGILA) Para el cálculo de este indicador se toma como insumo para el numerador el número de casos de malaria por municipio de notificación, por lo que el proceso es el mismo que se describió antes, solo que en lugar de filtrar por municipio de procedencia del caso, se toma el municipio de notificación, es decir, en la tabla dinámica se cambia el municipio de procedencia (nmun_proced) por el municipio de notificación (nmun_notif). Este indicador se calcula para los 25 municipios priorizados en Fase II: Tabla 2. 25 municipios priorizados en Fase II ANTIOQUIA ARBOLETES NECHI TARAZA CACERES NECOCLI TURBO EL BAGRE SAN PEDRO DE URABA ZARAGOZA MUTATA SEGOVIA CAUCA GUAPI CHOCO ALTO BAUDO (PIE DE PATO) ITSMINA MEDIO BAUDO (BOCA DE PEPE) BAGADÓ JURADO QUIBDO BAJO BAUDO (PIZARRO) MEDIO ATRATO TADO CORDOBA MONTELIBANO VALLE PUERTO LIBERTADOR TIERRALTA BUENAVENTURA  INDICADOR R1: Porcentaje de pacientes con malaria no complicada que reciben INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” tratamiento adecuado (centros de salud o comunidad) A partir de la base de datos generada para el indicador I1 se calcula el indicador R1. En la variable pac_hos_ se almacenan los datos de tratamiento en la herramienta SIVIGILA teniendo en cuenta los siguientes valores: Tabla 3. Valores para las variables relacionadas con el tratamiento de malaria no complicada en SIVIGILA Valores de la variable pac_hos Interpretación 1 2 3 4 5 6 7 ASU+ MQ: Artesunato + Mefloquina COARTEM= Artertemeter + Lumefantrine SP+AQ: Sulfapirimetamina + Amodiaquina Cloroquina + Primaquina Primaquina Cloroquina Otro tratamiento Cuando se registra la opción “7” en el tratamiento, es decir en la variable pac_hos_, el programa abre un campo para digitar ese otro tratamiento en el sistema y en ese caso se hace necesario tener en cuenta dicha variable, revisando cada registro. Se inserta una nueva columna después de la variable pac_hos_ que debe nombrase como “Adecuado” y se marcan los registros como “Si” teniendo en cuenta los criterios de la Tabla 5 según la especie parasitaria y el grupo poblacional. Para filtrar los menores de dos años, se tiene en cuenta la variable uni_med y en la variable INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” edad_ los valores: Tabla 4. Valores para la variable relacionada con la unidad de medida de la edad uni_med edad_ 1: Años Menor a 2 (Sin incluir 2) 2: Meses Todos los valores 3: Días Todos los valores 4: Horas Todos los valores 5: Minutos Todos los valores Para los mayores de dos años, se tiene en cuenta en la variable uni_med el valor 1, y en la variable edad_ los valores mayores o iguales a 2. Para identificar las gestantes, se tiene en cuenta en la variable embarazo los valores: 1Embarazada y 2-No embarazada. Luego se filtra la variable pac_hos_ y se marcan los registros como “Si” en la columna Adecuado teniendo en cuenta los siguientes criterios, y filtrando por la variable de nom_eve: Tabla 5. Valores que corresponden al tratamiento adecuado de malaria no complicada en la variable pac_hos y cua_otro_t Código del evento Nombre del evento Paciente Mayores de 2 años de edad 460 Malaria asociada o formas mixtas Menores de 2 años de edad Embarazada Mayores de 2 años de edad 470 Malaria por P. falciparum Menores de 2 años de edad Tratamiento Adecuado pac-hos cua_otro_t 7 COARTEM + Primaquina 7 Artemeter + Lumefantrina + Primaquina 7 2y5 7 Remisión a otro nivel 2 7 COARTEM 7 Artemeter + Lumefantrina 7 Remisión a otro nivel 2 7 COARTEM 7 Artemeter + Lumefantrina 7 Remisión a otro nivel 2 7 COARTEM 7 Artemeter + Lumefantrina 7 Quinina + Clindamicina + Primaquina 7 Remisión a otro nivel 2 7 COARTEM 7 Artemeter + Lumefantrina 7 Quinina + Clindamicina INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” Código del evento Nombre del evento Paciente Embarazada* Mayores de 2 años de edad 480 Malaria por P. malariae Menores de 2 años de edad Embarazada Mayores de 2 años de edad 490 Malaria por P. vivax Menores de 2 años de edad Embarazada Tratamiento Adecuado pac-hos cua_otro_t 7 Quinina (menores de 1 mes de edad) 7 Remisión a otro nivel 2 (Segundo y tercer trimestre) 7 Quinina + Clindamicina (Primer trimestre) 7 COARTEM (Segundo y tercer trimestre) Artemeter + Lumefantrina (Segundo y tercer 7 trimestre) 7 Remisión a otro nivel 6 7 7 6 7 7 6 7 7 4 7 7 7 6 7 7 6 7 7 Cloroquina Remisión a otro nivel Cloroquina Remisión a otro nivel Cloroquina Remisión a otro nivel Cloroquina + Primaquina 5Y6 Remisión a otro nivel Cloroquina Remisión a otro nivel Cloroquina Remisión a otro nivel *La información sobre el trimestre de embarazo solamente está disponible en la ficha de notificación y el sistema a partir de la implementación de la versión 2012 del SIVIGILA, de manera que solamente en algunos casos se tiene la información para esta variable. Para las gestantes que no registran trimestre de embarazo el tratamiento se marca como No adecuado El resto de los registros que no cumplen con los criterios descritos antes se marcan en la columna adecuado como “No” INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” Se deben arrastrar con el mouse sostenido las siguientes variables, así:  Adecuado: al Rótulo de columna  Nom_eve: a los valores  Ndep_proce: a Rótulos de fila  Nmun_proce: a Rótulos de fila  Ajuste (6 y D no se incluyen en el cálculo): Filtro de Informe Así se obtiene el número de personas con malaria confirmada que reciben tratamiento antimalárico según la política nacional del total de pacientes con malaria confirmada durante el año, en los 44 municipios priorizados en Fase I. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015”  INDICADOR 1.2: número de personas con malaria confirmada que reciben tratamiento antimalárico adecuado según la política nacional. El indicador 1.2 se calcula para los 25 municipios priorizados en Fase II (Tabla 2), siguiendo el mismo procedimiento que para el indicador R1, con la diferencia de que en la fecha de inicio de síntomas se tienen en cuenta los siguientes criterios para el periodo de reporte: P11: 1 de julio a 31 de diciembre de 2012 P12: 1 de enero a 30 de junio de 2013 P13: 1 de julio a 31 de diciembre de 2013 P14: 1 de enero a 30 de junio de 2014 P15: 1 de julio a 31 de diciembre de 2014  INDICADOR I2: Muertes por malaria confirmadas por laboratorio registradas en las instituciones prestadoras de servicios de salud Se abre el archivo con el nombre 540 datos básicos y se filtra la fecha de inicio de síntomas, teniendo en cuanta los siguientes criterios:      P11: 1 de julio a 31 de diciembre 2012 P12: 1 de enero a 30 de junio de 2013 P13: 1 de julio a 31 de diciembre 2013 P14: 1 de enero a 30 de junio de 2014 P15: 1 de julio a 31 de diciembre 2014 Luego se inserta una tabla dinámica, a través del menú insertar tabla dinámica. Se deben arrastrar con el mouse sostenido las siguientes variables, así:      P(periodo): al Rótulo de columna Nom_eve: a los valores Ndep_proce: a Rótulos de fila Nmun_proce: a Rótulos de fila Ajuste (6 y D no se incluyen en el cálculo): Filtro de Informe Luego se filtran los 5 departamentos y los 45 municipios del proyecto teniendo en cuenta el municipio de procedencia. No se tienen en cuenta los casos que en la variable municipio de procedencia registran “municipio desconocido”. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected] “Uso de la inteligencia epidemiológica con participación social, para fortalecer la gestión del programa, mejorar el acceso al diagnostico y tratamiento y ejecutar intervenciones eficaces para la prevención y control de la malaria, 2010 - 2015” De esta manera se obtiene el número de muertes por malaria confirmadas por laboratorio registradas en las instituciones prestadoras de servicios de salud, en los municipios priorizados por el proyecto. INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Avenida calle 26 Nº 51 – 20 – Zona 6 CAN, 2do piso, Bloque B, oficina B-218, Bogotá D.C. Telefax: (+571) 2207700 ext. 1443 – 1448, celular 3214903301 E-mail: [email protected]