1. No category

Bilag&9&&
&
Ekspert&udtalelser&om&Copenhagen&Connecting&af&
&
a.&
Senior&Vice&Præsident,&Niels&Axel&Nielsen,&Danmarks&Tekniske&Universitet&
b.&
Vicedirektør,&Anna&Haldrup,&Københavns&Universitet&&
c.&
Prorektor,&Jørgen&Staunstrup,&ITKUniversitet&
d.&
Fakultetsdirektør,&Niels&Maarbjerg&Olesen,&Aalborg&Universitet&
e.&
CEO,&Mogens&Lønborg,&direktør&Marianna&Lubanski,&CoKpenhagen&
Capacity&
f.&
Direktør,&Ole&Lehmann&Madsen,&Alexandra&Instituttet&
g.&
Direktør,&Lars&Pico&Geerdsen,&Kraks&Fond&Byforskning&
h.&
Direktør,&Henrik&Rosenberg&Seiding,&Senior&Director,&Rambøll&
Management&Consulting&A/S&
i.&
&
Research&Vice&President,&Hung&LeHong,&Gartner&Group&
KØBENHAVNS KOMMUNE
Teknik- og Miljøforvaltningen
Center for Ressourcer
Njalsgade 13, 4 Vær. 4092
Postboks 457
2300 København S
17. juni 2013
nan/doho
Att: Søren Kvist
DTU Statement regarding Copenhagen Connecting
DTU has had a good cooperation with City of Copenhagen over the last years on areas such as environmental
technologies, transportation infrastructure, green growth and smart cities. Recently, DTU has taken active part
in the effort that the City of Copenhagen is giving to the thorough and ambitious work to develop future street
lighting.
DTU has been asked to give a statement concerning the Copenhagen Connecting concept with regard to the
possible impact on the development of new technologies.
CVR-nr. DK 30 06 09 46
In regards to the proposed concept Copenhagen Connecting DTU has involved experts from a range of
Departments to give a first indication of possibilities and challenges:
DTU Compute: Jan Madsen, Vice Director, Henrik Madsen, Professor, Peder Bacher, Post Doc
DTU Transport: Otto Anker Nielsen, Professor
DTU Civil Engineering: Henrik Stang, Vice Director; Alfred Heller, Associate Professor
DTU Environmental Engineering: Karsten Arnbjerg, Associate Professor
DTU Photonics Jakob Andersen, project manager DOLL
DTU Electrical Engineering Olav Breinbjerg, Professor, Michael A. E. Andersen, Professor
DTU Space, Per Knudsen, Head of Geodesy
Highlights of the comments and areas of interest:
 Mobility
Smart monitoring, control and regulation of traffic may be enabled by integrating sensors in outdoor
streetlights and traffic lights.
Higher system reliability due to built-in redundancy in the system and a relevant and price competitive
system for congestion charges/road pricing compared to GPS based systems or toll booths – DTU
Transport
 Person navigation
Geo Location is the key to actual and relevant information – utilize future satellite navigation systems and
WiFi access points for person navigation - DTU Space.
 Data
Data management and network of sensors for energy system integration, district energy management,
drainage systems (cooperation with HOFOR and Krüger).
Danmarks Tekniske Universitet
Direktionen
Anker Engelunds Vej 1
Bygning 101
2800 Kgs. Lyngby
Tlf.
Dir.
Fax
45 25 25 25
45 25 71 20
45 93 40 28
[email protected]
www.dtu.dk


Layers of the OSI (TCP/IP) standard and upcoming new standards that require lobbying in order to secure
Danish interests – DTU Compute
Water
The infrastructure may enable a new set of solutions for managing water and for adapting to climate
changes. Management of water supply and water drainage – existing sensors are expensive and high
maintenance cost. Improved water supply, better recycling of water, reduced water wastage.
The new ways of managing storm water on surfaces may require higher level of storm water monitoring
and the infrastructure may be a relevant part of this – DTU Environment
Flexible backbone
The overall infrastructure may be layered to ensure robust and long-term sustainable backbone and
hardware infrastructure and flexible and exchangeable soft layers on top. From the world of smart phones
and their apps, we find that you never know, what your ”app” or ”service” will be used for. A CPH infrastructure should therefore be flexible and adaptable similar to the app world. Data should be open
and accessible through open standardised interfaces.
The system may be able to tackle the big challenge of integrating existing buildings in a smart grid at an
effective and cost efficient way – DTU Civil Engineering.
In the light of the statements from the above scientists indicates that Copenhagen Connecting will become an
relevant and suitable platform for DTU in regards to data deriving from the platform and in regards to test and
demonstration of state of the art technologies within areas such as LED lighting, transport systems, water
management systems, welfare technologies and smart grids. The data deriving from the platform can be used
in many ways, for improving e.g. health, logistics, urban life experiences, water management and mobility, and
may be core to much research at DTU once available.
In our view, the City of Copenhagen has a unique opportunity to become a “smart city” with Copenhagen
Connecting and thereby become even more attractive to business, citizens and cutting edge research.
DTU supports the City of Copenhagen’s “Copenhagen Connecting” vision and DTU will be interested in
contributing in workshops to identify technological challenges and opportunities as well as international best
practice.
DTU propose to facilitate a short and focused process for providing City of Copenhagen with recommendations
for an intelligent street light system that balances new features with known and proven technologies.
DTU sees many opportunities for cooperation in relation to Copenhagen's plans for new street lighting and look
forward to continuing the discussion with the City of Copenhagen, on how cooperation can actually unfold.
With kind regards
Niels Axel Nielsen
Senior Vice President
Technical University of Denmark
2
KØBENHAVNS UNIVERSITET
KØBENHAVNS KOMMUNE
Teknik- og Miljøforvaltningen
Center for ressourcer
Att.: Søren Kvist
Njalsgade 13, 4 vær. 4092
Postboks 457
2300 København S
Københavns Universitets udtalelse vedr. Copenhagen Connecting
Københavns Universitet (KU) har et mangeårigt, tæt og frugtbart samarbejde med
Københavns Kommune inden for en lang række områder, hvor en realisering af
Copenhagen Connecting (CC) vil bidrage yderst positivt og kunne generere yderligere samarbejde til gavn for kommunens borgere og erhvervsliv.
Det gælder ikke mindst samarbejdet om Copenhagen Science City (tidl. Vidensbydel Nørre Campus), hvor realiseringen af CC vil kunne få stor betydning for tiltrækning af både virksomheder, studerende og topforskere.
En lang række institutter og centre på Københavns Universitets fakulteter vil på
sigt kunne drage fordel af CC og bidrage til at kvalificere konceptet yderligere.
Heraf har Datalogisk Institut på Københavns Universitets Natur- og Biovidenskabelige Fakultet bidraget med vedlagte ekspertliste og forslag til konkrete samarbejdsområder i relation til CC, jf. bilag 1.
KU deler Københavns Kommunes vision om at gøre København til en ”smart city”
med CC og dermed blive endnu mere attraktiv for både erhvervsliv, borgere og de
dygtigste forskere. CC kan åbne helt nye muligheder for at bruge selve byrummet
som forskningslaboratorium, lige som CC vil kunne udgøre en platform for innovation, der kan bidrage til Københavns vækst.
Såfremt Københavns Kommune vælger at allokere midler til realiseringen af CC,
bidrager en række af KU’s øvrige relevante forskningsmiljøer derfor gerne til yderligere kvalificering af initiativet.
Med venlig hilsen
Anna Haldrup
Vicedirektør for Forskning & Innovation
16. AUGUST 2013
FORSKNING & INNOVATION
OLE MAALØES VEJ 3, 1. SAL
DK-2200 KØBENHAVN N
TLF
3532 6603
DIR
3532 6607
MOB
2155 3839
[email protected]
www.erhverv.ku.dk
Bilag 1: Datalogisk Instituts indledende udtalelse
Indledningsvist har følgende eksperter fra Datalogisk Institut på Københavns Universitet diskuteret potentialerne i Copenhagen Connecting:
Professor Finn Kensing, direktør, Center for IT Innovation
Lektor Jakob Grue Simonsen, viceinstitutleder for forskning
Professor Mads Nielsen, forskningsgruppeleder, The Image Group
Professor Fritz Henglein, forskningsgruppeleder, Algoritms and
Programming Languages Group
Lektor Erik Frøkjær, forskningsgruppeleder, Human-Centred Computing
Datalogisk Institut er meget interesseret i at deltage i workshops mv. for at kvalificere konceptet yderligere, og instituttet vil kunne bidrage til forskning og innovation i relation til de produkter og services, der skal realisere den digitale infrastrukturs potentialer. Forskerne kan for eksempel arbejde med nedenstående temaer inden for områder som trafik, energi, affald, finansiering samt sundheds- og velfærdsteknologi:
Analyser af mønstre i "big data" mhp. at finde relationer og forudsigelser
baseret på sensor-, netværks- og database-data, samt for at støtte beslutningstagning og langtidsplanlægning
Metoder og koncepter for inddragelse af borgere, virksomheder og ansatte
i København i udviklingen af ønskværdige og brugbare produkter og services
Kommunikations- og samarbejdsteknologier; metoder til visualisering af
heterogene data i forbindelse med kompleks problemløsning; datamining i
sociale medier samt design af dynamiske software arkitekturer
Algoritmiske teknikker og "Big Compute" stokastisk simulering til online
optimering af knappe ressourcer; analyse og sikring af platform- og servicesoftware mod fejl, nedbrud, og hackerangreb; sikker, fleksibel og effektiv integration af uafhængigt udviklede softwareservices i CCplatformen
SIDE 2 AF 2
Københavns Kommune
Teknik- og Miljøforvaltningen
Center for Ressourcer
Njalsgade 13, 4 vær. 4092
Postboks 457
2300 København S
ATT: Søren Kvist
Fakultetskontoret for
Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet og
Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet
Niels Jernes Vej 10
9220 Aalborg
Fakultetsdirektør
Niels Maarbjerg Olesen
Telefon: 9940 9630
Email: [email protected]
Dato: 21-08-2013
Sagsnr.: Copenhagen Connect
Udtalelse fra Aalborg Universitet vedr. Copenhagen Connecting
Aalborg Universitet har et tæt, godt og stadigt voksende samarbejde med Københavns Kommune. Aalborg
Universitet ser derfor mange perspektiver i at etablere et projekt som Copenhagen Connecting (CC), og håber
på at få lejlighed til at bidrage til projektets eventuelle gennemførsel.
Henvendelsen til Aalborg Universitet er stilet til Det Teknisk Naturvidenskabelige Fakultet. På dette fakultet
findes der mange relevante miljøer, der vil kunne bidrage til projektet og samtidig få værdifulde forskningsmæssige input. Institut for Datalogi, Institut for Arkitektur, Design og Medieteknologi, Institut for Planlægning
samt Institut for Elektroniske Systemer har alle forskningsaktiviteter, der relaterer sig til projektudkastet for CC,
og de indgår derfor gerne i den videre kvalificering og dialog om projektet.
Det ligger i Aalborg Universitets DNA at tænke og agere tværfagligt og innovativt. Begge værdier vil være centrale for at kunne gennemføre CC. Vi har derfor udbredt forespørgslen fra Center for Ressourcer til også at
omfatte øvrige fakulteter, og herfra er der også givet positive tilkendegivelser ift. projektet. Samtidig opfordres
projektet tovholdere til at øge tværfagligheden og samtænke projektet med andre igangværende store forskningsindsatser som ”Smart Citys” og ”Smart Regions”.
Et par konkrete eksempler for kommentarer fra forskere gives i det følgende:
Professor Ole B. Jensen, Institut for Arkitektur, Design og Medieteknologi: Selve projektbeskrivelsen er interessant og falder fint i tråd med det afklaringsarbejde omkring Smart City som jo netop nu er i gang under Det
Teknisk Naturvidenskabelige Fakultet. Emnemæssigt er projektets dimensioner som vedrører borgernes oplevelser i byens rum (turisme, mobilitet etc) såvel som de planlægnings- og styringsmæssige systemer der skaber rammerne herfor omkring smart city teknologier alle af relevans for den forskning som foregår ved Institut
for Arkitektur, Design og Medieteknologi. Endvidere er det tværdisciplinære fokus, der lægges op til helt i tråd
med den måde vi forsker i disse temaer på indenfor Center for Mobilities and Urban Studies (C-MUS) ved AAU.
På den baggrund er min vurdering, at projektets realisering med AAU som samarbejdspartner kan åbne op for
nogle særdeles produktive koblinger mellem en konkret storby og et multidisciplinært forskningsmiljø.
Institut for Læring og Filosofi/Forskningsgruppen i Teknoantropologi (Professor med særlige opgaver, Torben
Elgaard): Copenhagen Connecting er et exceptionelt visionært og interessant projekt, som uden tvivl vil åbne
for nye muligheder, dynamik og eksperimenter. Forskningsgruppen i Teknoantropologi på Institut for Læring og
Filosofi på Aalborg Universitet har ekspertise i de dynamikker, som omgiver store teknologiske projekter, og vi
har derfor en umiddelbar interesse i at følge projektets design, implementering og videre udvikling. Imidlertid
ønsker vi også at bidrage direkte til projektet gennem en form for tracking som pt. ikke er omfattet af projektbeskrivelsen. Projektbeskrivelsens altovervejende fokus er at etablere big data om et ’internet of things’ baseret
Side 1 af 2
på RFID-tracking af fysiske objekter og strømme. I tilknytning til disse fysiske strømme udfolder der sig imidlertid også en række sociale og semantiske strømme, idet borgere i København løbende kommenterer, fortolker
og på andre måder italesætter byen. Disse strømme udmønter sig fx på hjemmesider, i sociale medier, blogs
og andre online kilder. Teknoantropologi gruppen deltager i disse år i et omfattende internationalt forskningssamarbejde om tracking af netop disse former for strømme, hvilket i sammenhæng med Copenhagen Connecting giver unikke muligheder for at spejle byens fysiske og meningsdannende flows. Vi foreslår derfor, at der
udarbejdes et antal forskningsprojekter, som udforsker potentialet i at sammenkoble den fysiske tracking med
geo-lokaliserede analyser af semantiske og sociale netværk.
Samlet set ønsker Aalborg Universitet derfor at tilkendegive opbakning til Copenhagen Connecting, og ser frem
til den videre dialog.
Med venlig hilsen
Niels Maarbjerg Olesen
Fakultetsdirektør
Chef for AAU Innovation
Side 2 af 2
KØBENHAVNS KOMMUNE
Teknik- og Miljøforvaltningen
Center for Ressourcer
2300 København S
Att: Søren Kvist
Co
SAMFUNDSMÆSSIGE GEVINSTER VED ”COPENHAGEN CONNECTING”
Dato 16. juni 2013
København og Rambøll har i et tæt og mangeårigt partnerskab etableret
løsninger der sikrer udviklingen af København som en af Verdens mest
attraktive og bæredygtige storbyer.
Vi ser således også med stor interesse de mulige samfundsøkonomiske
potentialer der kan skabes i forbindelse med en sammenhængende
internetdækning i Københavns kommune, til gavn for både kommune, borgere
og virksomheder.
Rambøll
Hannemanns Allé 53
DK-2300 København S
T +45 5161 1000
F +45 5161 1001
www.ramboll.dk
I forbindelse med vores indledende dialoger med Center for Ressourcer, Teknik
og Miljøforvaltningen, har en række forskellige potentialeområder været
drøftet. Blandt andet kan nævnes:



Bedre trafikflows og mindsket CO2 udledning i forbindelse med smart
monitorering af trafik flows, intelligente transport systemer mv.
Mindsket energiforbrug i forbindelse med realtime monitorering af
brugsmønstre og strømforsyningsbehov.
Byens sikkerhed i forbindelse med blandt andet ”crowd controlling”
igennem opdaterede informationer om bevægelsesmønstre mv.
Den samfundsmæssige værdi af en sammenhængende internetdækning vil
kunne vise sig betydelig. Tages eksempelvis illustrativt udgangspunkt i taldata
fra Københavns kommunes cykelregnskab kan det estimeres, at de samfundsmæssige gevinster vil andrage op imod 3 mia.kr. såfremt optimerede
trafikflows kan nedbringe den gennemsnitlige transporttid med få minutter.
Gevinster på ovenstående områder skal naturligvis ses i sammenhæng med
investeringsomkostninger til både infrastruktur og de enkelte services, ligesom
databeskyttelseshensyn, ejer- og udviklingsmodeller mv. skal afklares.
Rambøll håber at få lejlighed til at bidrage til den videre samfundsøkonomiske
kvalificering af ”Copenhagen Connecting”.
Med venlig hilsen
Henrik Rosenberg Seiding
Senior Director
European Policy and Economics
M +45 51618255
[email protected]
1/1
Rambøll Management Consulting A/S
CVR NR. 60997918
August 5, 2013
KØBENHAVNS KOMMUNE
Teknik- og Miljøforvaltningen
Center for Ressourcer
2300 København S
Att: Søren Kvist
Gartner Assessment of “Copenhagen Connecting”
Smart City and the Internet of Things enables many different benefits, but our research has shown that boil
down to four basic models:
1) Manage and optimize an asset or resource (e.g. connecting street lights to save energy and reduce
the cost of maintenance)
2) Monetize – charging on pay-per-use basis or monetizing a data stream/source
3) Operate – remotely operating a device (e.g. controlling valves remotely in a water supply system)
4) Extend – extending digital services to a “thing” such as a software upgrade to an truck or control system
Behind each of these four models lies the foundational element: data. The list of data elements that
Copenhagen Connecting is planning on capturing (from Appendix B) will create the foundation for benefits that
citizens, private enterprises, and the public sector will receive. If data is captured and analyzed cost
effectively, there is opportunity for Copenhagen to employ each of the 4 models listed above in many areas.
Most of the benefits in a smart city will come from #1 (Managing). Managing and optimizing city
infrastructure, transportation assets, transportation routes, buildings, and parking stand out as the likely areas
of benefit based on the list in appendix B. Many of these benefits come in the ability to avoid the costs of
doing “rounds,” such as driving around to see which garbage bins to empty, parking infractions to ticket, or
streetlight to repair – instead a connected asset will immediately signal its need for attention or service.
Energy savings and environmental protection are also major benefits of properly managing and optimizing
assets. For example, monitoring traffic in a building can help maintain a comfortable environment while
reducing energy use.
Behind these four models is a set of capabilities that every city will need to have in place:



Big data – sensor data from things can vary from small bits of information sent when a threshold is
passed to a constant stream of operating data. Many smart cities will deal with building data where
thousands of sensors will be sending data. Smart cities will need technologies that have the ability to
store and analyze large amounts of data cost effectively. This is where newer data stores (e.g.
Hadoop Distributed File System) provide a more cost effective way of storing and processing large
amounts of data. For example, keeping historical data on transit traffic data can help optimize the
transit network.
To get the most value of the data listed in appendix, two types of analytical capabilities will be
required. Both of these require a different set of technologies. Smart cities should have the ability to
do both and apply them the multitude of use cases they may need:
o Analysis of “data at rest.” That is, data that has been stored and will be analyzed
historically. For example, traffic data can be analyzed for the last four weeks to help
optimize how to time lights better. Parking data could also be analyzed to determine if
more capacity is required or new pricing schemes need to be implemented.
o Analysis of “data in motion.” That is, data that is coming in real time and needs to be used/analyzed immediately. For example, in Japan a bridge with sensors can track in real
time if a truck is overweight (while it’s crossing the bridge) based on tonnage restrictions. It
is then fined if there is an infraction.
Data integration: sometimes cities will want to be able to integrate data from assets to systems. For
example, if sensors determine that a city truck needs maintenance, a service request could
August 5, 2013

automatically be place in the asset maintenance system. This requires the ability for a thing/asset
and a system to “talk.”
Wireless internet of things infrastructure: data will be sent from many of the things listed in appendix
B in a wireless fashion. This requires the city to have a wireless infrastructure that can reach, and is
compatible with, the assets and places listed in Appendix B.
Collectively, the ability to gather and analyze data throughout the city is critical in achieving energy use,
environmental, enterprise, citizen-improvement, and budgetary goals. None of the four models listed above
(Manage, Monetize, Operate, Extend) can be achieved without the capability to manage and use this data.
Hung LeHong
Research Vice President
M: +14168284717
[email protected]