Johtaminen Kunnossapidon johtaminen luotettavuustietoa hyödyntäen Luotettavuuspohjainen kunnossapito perustuu vikaantumisten ja niiden syiden selvittämiseen laitteen käyttöolosuhteissa. Menettely edellyttää pitkäaikaista toimintaa ja hyvin dokumentoitua huoltohistoriaa riittävän suurella otannalla. Vikaantumisiin liittyvän informaation on oltava luotettavaa ja sen käsittelyn systemaattista. Tu o m o H ä r k ö n e n Globaalien teknisten palveluiden johtaja Konecranes Oyj tuomo.harkonen@ konecranes.com L uotettavuuspohjainen kunnossapito juontaa juurensa 60-luvulle, jolloin Yhdysvaltojen ilmailuteollisuudessa päätettiin parantaa siviililentokoneiden turvallisuutta ja luotettavuutta. Tämän hankkeen seurauksena United Airlines kirjoitti puolustusvoimien tukeman raportin, jossa osoitettiin kunnossapidon, luotettavuuden ja turvallisuuden yhteys toisiinsa. Tästä raportista tuli luotettavuuspohjaisen kunnossapitomenetelmän (RCM) perusta. Luotettavuuspohjainen kunnossapito vastaa yleisesti seuraaviin kysymyksiin: • Miten laitteen tai järjestelmän tulisi toimia suunnitelluissa käyttöolosuhteissa? • Mistä käyttöhäiriöt johtuvat, ja m itä tapahtuu häiriön ilmetessä? • Millä tavoin vikaantuminen on sidoksissa ympäristöolosuhteisiin, henkilöturvallisuuteen, tuotantomenetyksiin ja ylläpitokustannuksiin? • Mitä on tehtävissä vikaantumisen estämiseksi, ja mitä voidaan tehdä, mikäli sopivaa ehkäisevää toimenpidettä ei löydetä? RCM-menetelmän avulla siis pyritään tunnistamaan tapahtuma, joka aiheuttaa koneen vikatilanteen. Vianmäärittelymenetelmänä 10 Promaint 3 • 2012 käytetään yleisesti vikavaikutusanalyysia (FMEA), jonka avulla pyritään selvittämään jokainen toiminnallinen häiriötilanne sekä ennakoimaan vian vaikutukset. Yksi mahdollisuus on simuloida koneen luotettavuutta ja elinkaarikustannuksia hyödyntämällä vikapuumenetelmää (FTA), jossa ns. TOP-tapahtuma edustaa suunniteltua konetta ja sen vikaherkkyyttä. Vikapuu koostuu tiedoista, jotka vaikuttavat olennaisesti vikaantumistiheyteen ja koneen korjausaikaan. FTA on menetelmänä kuvattu IEC:n standardissa IEC 61025. Kunnossapidon suunnitteluun tarvitaan paljon tietoa Vikavaikutusanalyysin tekemisessä auttaa suuresti hyvin ylläpidetty kunnossapitojärjestelmä, jossa laiterakenne on kuvattu kriittisten komponenttien osalta riittävän Konecranesin tuotekehitysinsinöörit analysoimassa RMS-kategoriaan kuuluvaa etävalvontatietoa. Taulukko 1. Esimerkki asennetun laitekantatiedon kategorisoinnista. IBIM PDM CMMS RMS Manufacturing information Customer information Equipment information Service information Environment information Condition information Usage information Designed reliability MTBR/MTTR Customer ID Equipment/ component ID Maintenanceevent related information Temperature Vibration information Equipment load level Designed usage class Location Equipment criticality Inspection information Humidity General condition/status information Component based running hours Manufacturing BOM Planned usage Application Measurements Air corrosiveness Alarms Usage and load base age Contract, KPI’s Placement on the site Real reliability MTBR Air cleanliness Failure rate MTBF/MTTF Unplanned or improper use Materials used / as maintained BOM Costs IBIM = Installed Based Information Management PDM = Product Data Master CMMS= Computerized Maintenance Planning System RMS = Remote Monitoring System tarkasti. Kunnossapidon johtamisen näkökulmasta tämä vaatinee melkoista ryhtiliikettä ja jonkun verran myös koulutusta. Näyttäisi siltä, ettei kunnossapitojärjestelmän merkitystä olla aina pohdittu riittävän syvällisesti, jotta siitä saataisiin kaikki hyöty ulos. Lienee melko yleistä, ettei järjestelmän käyttöönottovaiheessa tiedetä, miten tietoa tarkkaan ottaen aiotaan hyödyntää ja mikä tieto on oikeasti olennaista. Tästä syystä tiedon sisältö ja luokittelu saattaa olla hyvinkin puutteellista, jolloin analyysien tekeminen on melko haastavaa. Lyhenteet ›› RCM, Reliability Centered Maintenance, luotettavuuspohjainen kunnossapitomenetelmä ›› FMEA, Failure Mode and Effects Analysis, vika- ja vaikutusanalyysi ›› FTA, Failure Tree Analysis, vikapuumenetelmä Vastaavasti ongelmia tulee, mikäli tiedon luokittelusta tehdään liian laaja, jonka seurauksena tiedon syöttäjä kokee järjestelmän liian mutkikkaaksi käyttää. Vaikeaa on kuvitella, että huoltomies valitsisi huollettavan laitteen jokaiselle komponentille esimerkiksi 50:stä eri tietoluokasta juuri sen oikean. Luokittelussa auttaa luonnollisesti suuresti, mikäli tiedon keruu pystytään automatisoimaan esimerkiksi etävalvonnan avulla (RMS-kategoria). Tällöin voidaan myös siirtyä tiedon analysoinnissa trendityyppisen tiedon tarkasteluun, koska tietoa kerääntyy huomattavasti enemmän kuin manuaalisesti syötettynä. Etävalvonnan etuna on myös tiedon sisällön ja laadun helpompi varmistaminen. Toki tämäkin vaatii, että etävalvontajärjestelmään suunnitellaan tiedon laatua valvovat menetelmät. Varsinainen suunnitelmallinen tiedon hyödyntäminen voidaan tehdä luotettavuuspohjaisten analyysien avulla. RCM-menetelmää ei kuitenkaan yleisesti ole laajemmassa mittakaavassa hyödynnetty. Yhtenä syynä voi olla myös se, että RCM-menetelmää on arvosteltu melko raskaaksi yrityksen kunnossapitostrategian perustana. Yleisesti ottaen RCM-suunnittelussa tarvittavan tiedon sisältö voidaan jakaa seuraavasti (taulukko 1 ): • komponenttien vikaantumis- ja korvaustieto • koneen sen hetkisen kunnon kertova monitorointi ja mittaustieto • kunnossapitohistoria • komponenttikohtainen ajantasainen laitetieto • koneen toimintaympäristön olosuhteiden trenditiedot • koneen kuormitus- ja käyttötiedot. Oikeat ratkaisut kunnossapitoon ja korjaukseen Indutek Oy ratkaisee eri teollisuusalojen korjaus- ja kunnossapito- ongelmat, liittyvätpä ne itse tuotantoprosessiin, laitteisiin tai kiinteistöihin. Ajoissa tehdyt kunnossapitotyöt vähentävät teollisuuden seisokkiaikoja ja pidentävät laitteiden käyttöikää. Indutekilta löytyy jokaiseen kunnossapitoongelmaan oikea ammattilaisratkaisu. Indutek Oy tarjoaa useiden nimekkäiden valmistajien tuotteita ja laitteita, kuten Easy-Laser-mittausjärjestelmät ja Belzona-korjaus- ja -kunnossapitotuotteet. Lisäksi Indutekin asiantuntijat opastavat tuotteiden asianmukaisessa käytössä. Indutek toimittaa tuotteet ja palvelut nopeasti ja luotettavasti. INDUTEK OY Suomalaistentie 7 02270 Espoo Puh. 040 310 0040 Fax. (09) 6150 0561 www.indutek.fi Promaint 3 • 2012 11 Jotta tietoa päästään hyödyntämään elinkaarenaikaisen suunnittelun simuloinnissa, pitäisi komponenttien vikaantumistieto jalostaa vikaantumisjakaumien perusteella komponenttikohtaiseen kumulatiiviseen tietokantaan. Siitä voitaisiin nähdä mahdollisimman totuudenmukaisesti eri komponenttien tyypilliset vikaantumis- ja korjausaikavälit eri käyttö- ja ympäristöolosuhteissa. Tähän ei kuitenkaan yleensä ole mahdollisuutta muilla kuin suurilla laitevalmistajilla, joiden ydintoimintaa on omien ja vastaavien kilpailevien laitteiden huoltotoiminta. Yleisesti on myös eduksi, mikäli kunnossapidosta on jo olemassa pitkä historia esimerkiksi omana liike- 23.–24.5.2012, OULU 12 Promaint 3 • 2012 toiminta-alueena. Silloin yritykseen kertynyttä laajaa kunnossapito-osaamista voidaan hyödyntää syvällisempien analyysien tekemiseen. RCM-menetelmän hyödyntämistä kunnossapito-operaatioissa on tutkittu melko laajasti ja tätä kautta pystytty kehittämään erilaisia kaupallisia simulointiympäristöjä. Useissa tutkimuksissa on kuitenkin ohitettu ehkä turhankin helposti asennetun laitekantatiedon saatavuuden, sisällön, laadun ja ympäristön merkitys lopputulokseen. Yksinkertaisena esimerkkinä voisi olla vaikka lämpötilan vaikutus koneen toimintavarmuuteen. Esimerkiksi sähkölaitteiden osalta ympäristön maksimilämpötila on usein 60 astetta. Mikäli laite toimii tässä liian kuumassa ympäristössä (= kielletty toimintaympäristö) riittävän kauan, lievimpänä vaikutuksena on sähkökomponenttien ikääntymisen raju nopeutuminen, joka johtaa usein nopeaan luotettavuuden heikkenemiseen. Vastaavasti ilman kosteuden lyhytaikaisiakin vaikutuksia on erittäin hankala todeta, sillä korroosio etenee erittäin nopeasti myös lakattujen korttien piirilevyille ja johtaa hankaliin ”haamutoimintoihin”. Yleisesti ottaen epäluotettava koneen käyttötieto näyttäisi vaikuttavan merkittävästi tehtyihin kunnossapitopäätöksiin ja sitä kautta kunnossapitokustannuksiin sekä luotettavuuteen. Simuloinnin perusteella voidaan todeta, että esimerkiksi nosturiympäristössä nosturin suunnitellun käytön noustessa 25 %, saattavat elinkaaren aikaiset kunnossapitokustannukset nousta jopa kolmasosalla, mikäli kunnossapitosuunnitelmaan ei tehdä tarvittavia muutoksia. Samalla seisokkiaika voi pahimmillaan nousta kolminkertaiseksi ennakoimattomien korjaustilanteiden seurauksena. Systemaattisuus auttaa etenemään Asennetun laitekantatiedon sisältöä ja määrittelyä on myös selvitetty useissa tutkimuksissa hyvinkin laajasti, mutta tiedon hyödyntämisen vaikutus elinkaarikustannuksiin on jäänyt vähemmälle. Tämä johtuu pääosin siitä, että yrityksissä ei juurikaan seurata systemaattisesti ja riittävän laajasti laitekannan tilaa. Lienee melko yleistä, että tiedon sisältö ei vastaa käyttötarkoitustaan, tietoa ei ole kategorisoitu tai tieto on laadultaan käyttökelvotonta. Hyvin suunnitellussa tietojärjestelmässä tietoa on helppo ylläpitää ja siitä pitäisi pystyä tekemään komponenttien tunnistetiedon pohjalta analyysi, jonka tuloksena saadaan vikaantumisvälit helposti todettua. Useat tutkijat ovat toistuvasti varoitelleet puutteellisen tiedon laadun vaaroista kunnossapidon suunnittelussa. Yhteenvetona RCM-menetelmän käytännön haasteista voidaan todeta, että mikään menetelmä sinällään ei tuota lisäarvoa, mikäli sen toteuttamiseksi ei ole riittävää tahtotilaa ja resurssia olemassa. Esimerkiksi globaalin kunnossapitoyrityksen näkökulmasta RCM vaatii mittavan kehitystyön teknologian ja palvelukonseptin luomiseksi. Vastaavasti toimintatapa on saatava juurrutetuksi yrityksen päivittäisiin rutiineihin, mistä seuraa paljon teknisen henkilökunnan koulutustarvetta ja muutosjohtamistarvetta. Mikäli yrityksen johdolla ei ole ymmärrystä tai valmiutta tämänkaltaiseen pitkäjänteiseen ja merkittävään kehitystyöhön, lopputulokseltaan hyvätkin hankkeet haudataan tai pahimmassa tapauksessa ne jäävät näennäisesti elämään ja hankaloittamaan normaaleja päivittäisiä rutiineja.
© Copyright 2024