SPSS - Terveytemme

ATH-aineiston tilastolliset analyysit
SPSS/PASW
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
1
Aineiston avaaminen
• Aineisto on saatu SPSS-muotoon ja tallennettu
koneelle sijaintiin, josta sitä voidaan käyttää
analyysien tekoon
• Avaa aineisto valitsemalla
– File -> Open -> Data
• Valitse aineisto sen sijainnista
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
2
Otanta-asetelman valmistelu SPSS:ssä
Analyze
- Complex Samples
- Prepare for Analysis
Asetelman
huomioonottamiseen
tarvittavat muuttujat
löytyvät aineistosta
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
3
Asetelmamuuttujien määrittäminen
• Create a plan file
– nimeä plan file
haluamallasi tavalla
• Strata
– w_strata
• Sample Weight
– w_analysis
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
4
Asetelmamuuttujien määrittäminen
• Sample design
– Equal WOR
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
5
Asetelmamuuttujien määrittäminen
• Units
– Population Sizes
• Read values from
variable
– w_n
• Finish
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
6
Syntaksi
GET
FILE=’c:\data\ath.sav'.
DATASET NAME athdemo WINDOW=FRONT.
CSPLAN ANALYSIS
/PLAN FILE='c:\data\spssplan.csaplan'
/PLANVARS ANALYSISWEIGHT=w_analysis
/PRINT PLAN
/DESIGN STRATA=w_strata
/ESTIMATOR TYPE=EQUAL_WOR
/POPSIZE VARIABLE=w_n.
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
7
OUTPUT
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
8
Kuvailevat tunnusluvut
Analyze -> Complex Samples > Descriptives
Valitse luomasi plan-file
Measures = kuvailtavat
muuttujat
Subpopulations = minkä
taustamuuttujan mukaan
Statistics = valittavat
tunnusluvut
Missing Values
Valitse User-missing values
are valid
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
9
Syntaksi
CSDESCRIPTIVES
/PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan'
/SUMMARY VARIABLES=ath_bmi
/SUBPOP TABLE=rg_gender DISPLAY=LAYERED
/MEAN
/STATISTICS SE CIN
/MISSING SCOPE=ANALYSIS CLASSMISSING=INCLUDE.
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
10
Tulostus
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
11
Frekvenssit
Analyze -> Complex Samples -> Frequencies
Valitse luomasi plan-file
Frequency Tables = taulukoitavat muuttujat
Subpopulations = minkä taustamuuttujan mukaan
Statistics = valittavat tunnusluvut
Missing Values
Valitse User-missing values are valid
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
12
Syntaksi
CSTABULATE
/PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan'
/TABLES VARIABLES=ath_bmi_3
/SUBPOP TABLE=rg_gender DISPLAY=LAYERED
/CELLS POPSIZE TABLEPCT
/STATISTICS SE CIN COUNT
/MISSING SCOPE=TABLE CLASSMISSING=INCLUDE.
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
13
Output
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
14
Lineaarinen regressio
• Analyze -> Complex Samples -> General Linear
Model
• Valitse luomasi plan-file
• Dependent Variable = vaste
• Factors = luokitellut selittäjät
• Covariates = jatkuvat selittäjät
• Statistics -> valitse haluamasi estimaatit
• Options -> User-Missing Values = treat as valid
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
15
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
16
Syntaksi
CSGLM ath_bmi BY rg_geo_area rg_gender rg_educ WITH rg_age_2
/PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan'
/MODEL rg_geo_area rg_gender rg_educ rg_age_2
/INTERCEPT INCLUDE=YES SHOW=YES
/STATISTICS PARAMETER SE CINTERVAL TTEST DEFF DEFFSQRT
/TEST TYPE=F PADJUST=LSD
/MISSING CLASSMISSING=INCLUDE
/CRITERIA CILEVEL=95.
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
17
Output
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
18
Logistinen regressio
• Analyze -> Complex Samples -> Logistic
Regression
• Samalla tavalla kuin lineaarinen regressio, paitsi
lisäksi Odds Ratioiden määrittäminen ja vaste
tosiaan dikotominen
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
19
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
20
Syntaksi
CSLOGISTIC ath_bmi_2(LOW) BY rg_gender rg_geo_area rg_educ WITH rg_age_2
/PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan'
/MODEL rg_gender rg_geo_area rg_educ rg_age_2
/ODDSRATIOS FACTOR=[rg_gender(HIGH)]
/ODDSRATIOS FACTOR=[rg_geo_area(HIGH)]
/ODDSRATIOS FACTOR=[rg_educ(HIGH)]
/ODDSRATIOS COVARIATE=[rg_age_2(1)]
/INTERCEPT INCLUDE=YES SHOW=YES
/STATISTICS PARAMETER SE
/TEST TYPE=F PADJUST=LSD
/MISSING CLASSMISSING=INCLUDE
/CRITERIA MXITER=100 MXSTEP=5 PCONVERGE=[1e-006 RELATIVE]
LCONVERGE=[0] CHKSEP=20 CILEVEL=95
/PRINT SUMMARY VARIABLEINFO SAMPLEINFO.
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
21
Output
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
22
Ordinaalinen regressio
• Analyze -> Complex Samples -> Ordinal Regression
• Vastaavasti kuin logistinen regressio
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
23
Syntaksi
CSORDINAL ath_bmi_3 (ASCENDING) BY rg_geo_area
rg_gender rg_educ WITH rg_age_2
/PLAN FILE='\\projects\ath\data\2010\demo\spssplan.csaplan'
/LINK FUNCTION=LOGIT
/MODEL rg_geo_area rg_gender rg_educ rg_age_2
/ODDSRATIOS FACTOR=[rg_gender(HIGH)]
/ODDSRATIOS FACTOR=[rg_geo_area(HIGH)]
/ODDSRATIOS FACTOR=[rg_educ(HIGH)]
/ODDSRATIOS COVARIATE=[rg_age_2(1)]
/STATISTICS PARAMETER SE CINTERVAL
/TEST TYPE=F PADJUST=LSD
/MISSING CLASSMISSING=INCLUDE
/CRITERIA MXITER=100 MXSTEP=5 PCONVERGE=[1E-006
RELATIVE] LCONVERGE=[0] METHOD=NEWTON CHKSEP=20
CILEVEL=95
/PRINT SUMMARY VARIABLEINFO SAMPLEINFO.
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
24
Output
16.2.2011
SPSS analyysit / Risto Sippola
25