See the whole story
that lives within your data
‫ מיכאל קוגן‬:‫מציג‬
QlikView Israel ,‫מנהל הפיתוח העסקי‬
[email protected]
2015 ‫דצמבר‬
Simplifying Decisions for
everyone, everywhere
‫לפשט את דרך קבלת ההחלטות‬
‫ מכל מקום‬,‫לכל אחד‬
‫קצת על ‪Qlik‬‬
‫‪37,000‬‬
‫‪1,700‬‬
‫‪100‬‬
‫גידול היקף ההכנסות‬
‫בשנים האחרונות‬
‫‪ 2,500‬עובדים‬
‫‪ 37,000‬לקוחות‬
‫‪ 1,700‬שותפים‬
‫מדינות‬
‫‪100‬‬
‫נוסדה בשנת ‪1993‬‬
‫נסחרת בנאסדק מ‪2010 -‬‬
‫‪40‬‬
‫לקוחות ‪Qlik Sense‬‬
‫‪100‬‬
‫‪850‬‬
‫לקוחות חדשים‬
‫בשנה האחרונה‬
‫לקוחות‬
‫‪80‬‬
‫‪75‬‬
‫לקוחות ‪Enterprise‬‬
‫עובדים‬
‫מבחר לקוחות בישראל שבחרו ‪Qlik‬‬
‫האבולוציה של האנליטיקה‬
Smart Analytics
Analytics
Dashboard
Chart
Reports
2000
2005
2010
2015
2018
‫להעצים את הערך האנליטי‬
Predictive
Predictive
analytics
HIGH
Analytic
value
LOW
analytics
Descriptive analytics
Reporting and viz tools
Diagnostic
Diagnostic
analytics
analytics
(What is likely
to happen?)
(What is likely
to happen?)
‫ויזואליזציה לבד זו לא התשובה‬
‫קשת צרכים והתרחישים חוצי ארגון שהכרחיים ונחוצים‬
‫ונתמכים באופן מלא בעזרת הפלטפורמה‬
Visualization
High performance
databases
Reporting
Self
Service
Analytic
apps
Governance
Collaboration
and sharing
Segmentation, Predictive
Mobility
Data preparation
Source: “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things” – April 2014
Embedded
analytics
Qlik ‫הפלטפורמה המודרנית של‬
Analytics
Data
Cloud
BI- Havior
Guided, embedded,
self-service,
collaborative
Access, smart load,
governed data, big data
Create and share, managed cloud,
value-added services, ecosystem
Analysis, Diagnostic, Prediction,
Segmentation
BI-Havior
Associative Engine Technology, APIs, Toolkit
‫תובנות לקוח – עולמות הנתונים‬
How do you understand
impact of a change on
one part of the
business to the next?
‫‪Data Discovery‬‬
‫‪Bringing It All Together‬‬
‫•‬
‫חיבור פשוט ומהיר של מקורות נתונים רבים ומגוונים‬
‫•‬
‫תשובות בלחיצת כפתור בכל זמן ומכל מקום‬
‫•‬
‫מאפשר למשתמש העסקי תחקור אסוציאטיבי וקבלת החלטות מהירה‬
‫ואיכותית‬
‫‪With Qlik apps, the‬‬
‫‪answers are already‬‬
‫‪there, available through‬‬
‫‪simple clicks or taps‬‬
‫‪Scalable and effective‬‬
Live Demo
Costumer Experience
Helpdesk Management
‫סיפור לקוח – חברה המספקת תכנת ‪HelpDesk‬‬
‫•‬
‫שילוב ‪ Qlik‬כשכבת ניתוח וויזואליזציה ללקוחות הקצה (‪.)Embedded‬‬
‫•‬
‫החצנת מדדים ו‪ KPI’s -‬כגון‪:‬‬
‫•‬
‫‪‬‬
‫ניתוח לפי סטטוס קריאה – פתוח‪ ,‬סגור‪ ,‬נפתח מחדש‪...‬‬
‫‪‬‬
‫הצגת קריאות פתוחות לפי משתמש‬
‫‪‬‬
‫ניתוח קריאות שנפתחו יותר מפעם אחת‬
‫‪‬‬
‫ניתוח קריאות שעברו אסקלציה‬
‫‪‬‬
‫חישובי זמנים לפי מספר שעונים‪ ,‬לכל מערכת יכולים להיות עד ‪ 10‬שעונים שונים‪ ,‬לפי הגדרת לקוח‬
‫‪‬‬
‫הצגת מספר הימים שקריאה פתוחה בקבוצות קבועות‬
‫‪‬‬
‫ניתוח סיבות סגירת קריאה‬
‫‪‬‬
‫השוואת תקופות‬
‫‪‬‬
‫‪ ,SLA‬כולל תקופה משוערת‬
‫מאפשרים ‪ Self Service‬ללקוחות קצה לפתח ויזואליזציות משלהם‬
‫‪ Features‬נוספים‬
‫•‬
‫תצוגה גאוגרפית ‪ -‬לדוגמה‪ :‬הקשר בין כמות משתמשים פעילים במוצר‬
‫לביצועים של המערכת באזורים שונים‬
‫•‬
‫‪ - NPrinting‬הפקת דוחות מתוך מודל התחקור לפי פילטרים קבועים‬
‫ושליחת התראות ‪ By Schedule‬או ‪ .By Trigger‬לדוגמה ‪ Alerts‬על תקלות‬
‫בשרתים של המוצר על מנת להיות פרואקטיביים‬
BI-Havior ‫מודל‬
‫להעצים את הערך האנליטי‬
Predictive
Predictive
analytics
HIGH
Analytic
value
LOW
analytics
Descriptive analytics
Reporting and viz tools
Diagnostic
Diagnostic
analytics
analytics
(What is likely
to happen?)
(What is likely
to happen?)
‫לראות את התמונה השלמה‬
‫כמה מכרנו?‬
‫מי הלקוח‬
‫המוביל?‬
‫איך נציע?‬
‫מי הנציג‬
‫המוביל?‬
‫מה נציע?‬
‫למי נמכור‬
‫יותר?‬
‫מי הספק‬
‫הבעייתי?‬
‫איך‬
‫נרוויח‬
‫יותר?‬
‫איך נמכור‬
‫יותר?‬
‫תוצרים במודל ‪BI-Havior‬‬
‫חיזוי‬
‫המוצר‬
‫הבא‬
‫המוצר הבא‬
‫שנציע‪.‬‬
‫ארועים‬
‫צולבים‬
‫יכול לחזות‬
‫ארועים שיקרו‬
‫קלאסטר‬
‫בניית סגמנטים‬
‫בצורה אוטומטית‬
‫מוצרים‪/‬ארועים‬
‫שיש קשר בינהם‬
‫סגמנטציה‬
‫סגמנטים של‬
‫התנהגות‬
Q&A