UTBILDNINGSVETENSKAPLIGA FAKULTETEN Grundläggande statistik och hantering av statistikprogrammet SPSS, 7,5 högskolepoäng English Title: Basic Statistic Description and Analysis with Statistic Software SPSS (7,5 ect, postgraduate level) Ansvarig institution: institutionen för pedagogik och specialpedagogik Schema HT 2015 Kursen genomförs vid 8 kurstillfällen på tisdagar med ett innehåll som preliminärt fördelas enligt nedanstående: Kapitelhänvisningarna avser Djurfeldt, m.fl. Statistisk verktygslåda 01 oct Inledning Att samla in data med ett enkelt mätinstrument. Datamaterialet och mätinstrumentet diskuteras utifrån begreppen reliabilitet och validitet. Datanivåer, frekvensöversikter, kategoriseringar och skalor introduceras En första presentation av SPSS och datamängden för gemensamma genomgångar. Att läsa: Kap. 1: Bäst på teori Kap. 2: Univariat analys och beskrivande statistik Kap. 3: Urval och precision; urvalsfördelningen Kap. 15 om analys guide 08 oct Univariat och bivariat analys. Beskrivande statistik (central-, spridningsoch sambandsmått, inklusive korstabuleringar). Att beskriva data grafiskt med diagram skapade i SPSS. Att läsa: Kap. 4: Bivariat analys Kap. 5: Statistisk signifikans Kap. 9: Test av samband mellan två kvantitativa variabler Kap. 15 om analys guide 15 oct Statistisk inferens och generaliserbarhet. Simuleringsövning i SPSS där något av teorin bakom signifikansprövningar, t- och p-värden illustreras. Att läsa: Kap. 5: Statistisk signifikans Kap. 6: Test av univariata fördelningar och skattningar Kap. 7: Chi-2 test av oberoende i korstabeller Kap. 8: Test av skillnader mellan medelvärden; 22 oct Multivariat korstabulering och tolkning av resultat Att läsa: Kap. 10 & 11: Multivariat analys (Fall 1 & Fall 2) Kap. 15 om analys guide Utdelning av examinationsuppgiften 05 nov Multipel regressionsanalys (MRA). Att läsa: Kap. 12 & 14 multiple regressionsanalys Kap. 15 om analysguide 12 nov Multipel regressionsanalys (MRA). 19 nov Icke parametriska testning. 10 dec Examination och avslutande sammanknytning av kursens teman. Samtliga tillfällen kl. 10.00 -16.00. Välkommen! Kajsa Yang Hansen Tfn: 031-786 2397 [email protected]
© Copyright 2024