UTBILDNINGSVETENSKAPLIGA FAKULTETEN
Grundläggande statistik och hantering av
statistikprogrammet SPSS, 7,5 högskolepoäng
English Title: Basic Statistic Description and Analysis with Statistic Software
SPSS (7,5 ect, postgraduate level)
Ansvarig institution: institutionen för pedagogik och specialpedagogik
Schema HT 2015
Kursen genomförs vid 8 kurstillfällen på tisdagar med ett innehåll som
preliminärt fördelas enligt nedanstående:
Kapitelhänvisningarna avser Djurfeldt, m.fl. Statistisk verktygslåda
01 oct
Inledning
Att samla in data med ett enkelt mätinstrument. Datamaterialet och
mätinstrumentet diskuteras utifrån begreppen reliabilitet och validitet.
Datanivåer, frekvensöversikter, kategoriseringar och skalor introduceras
En första presentation av SPSS och datamängden för gemensamma
genomgångar.
Att läsa:
Kap. 1: Bäst på teori
Kap. 2: Univariat analys och beskrivande statistik
Kap. 3: Urval och precision; urvalsfördelningen
Kap. 15 om analys guide
08 oct
Univariat och bivariat analys. Beskrivande statistik (central-, spridningsoch sambandsmått, inklusive korstabuleringar). Att beskriva data grafiskt
med diagram skapade i SPSS.
Att läsa:
Kap. 4: Bivariat analys
Kap. 5: Statistisk signifikans
Kap. 9: Test av samband mellan två kvantitativa variabler
Kap. 15 om analys guide
15 oct
Statistisk inferens och generaliserbarhet. Simuleringsövning i SPSS där
något av teorin bakom signifikansprövningar, t- och p-värden illustreras.
Att läsa:
Kap. 5: Statistisk signifikans
Kap. 6: Test av univariata fördelningar och skattningar
Kap. 7: Chi-2 test av oberoende i korstabeller
Kap. 8: Test av skillnader mellan medelvärden;
22 oct
Multivariat korstabulering och tolkning av resultat
Att läsa:
Kap. 10 & 11: Multivariat analys (Fall 1 & Fall 2)
Kap. 15 om analys guide
Utdelning av examinationsuppgiften
05 nov
Multipel regressionsanalys (MRA).
Att läsa:
Kap. 12 & 14 multiple regressionsanalys
Kap. 15 om analysguide
12 nov
Multipel regressionsanalys (MRA).
19 nov
Icke parametriska testning.
10 dec
Examination och avslutande sammanknytning av kursens teman.
Samtliga tillfällen kl. 10.00 -16.00.
Välkommen!
Kajsa Yang Hansen
Tfn: 031-786 2397
[email protected]