"Datahotellet - Innovasjon, kvalitet og effektivitet"
Datahotellet – innovasjon,
kvalitet og effektivitet
© Sopra Steria Group 2015
Forord
Denne rapporten oppsummerer et prosjekt som har gjennomført en undersøkelse
blant brukerne av «Datahotellet» (http://hotell.Difi.no).
Prosjektet er gjennomført av Sopra Steria (konsulent Vidar Degrum), med bistand
fra Difi. Seniorrådgiver Øystein Åsnes har vært prosjekteier.
Analysens formål har vært å identifisere hvordan brukere av Datahotellet
benytter tjenesten til å understøtte sin virksomhets innovasjon, kvalitetsheving og
effektivisering.
Vi vil takke alle som har stilt opp i møter og intervjuer og som på den måten har
bidratt med kunnskap, erfaringer og synspunkter:
-
Fagekspertise drift & forvaltning Datahotellet, Difi
Sluttbrukere av Datahotellet for utfyllende kommentarer til
spørreundersøkelsen
Oslo 7. mai 2015
INNHOLD
INNHOLD ................................................................................................................................................. 2
Sammendrag og konklusjoner ................................................................................................................. 4
1.
Bakgrunn og metode ..................................................................................................................... 4
1.1 Statistikk og Data ...................................................................................................................................... 5
1.1.1
Kundevekst og datatrafikk ................................................................................................................. 5
1.1.2 Populære datasett................................................................................................................................... 6
1.2 Formål med prosjektet ............................................................................................................................. 7
1.3 Sammendrag og konklusjoner .................................................................................................................. 7
1.3.1
Sammendrag, «SWOT» analyse......................................................................................................... 8
1.4 Informasjonsinnhenting ............................................................................................................................ 9
1.4.1
Kontakt mot tredjeparts leverandører ............................................................................................... 9
1.4.2
Spørreundersøkelse (web) ................................................................................................................. 9
1.4.3
Møter og intervjuer ......................................................................................................................... 10
1.4.4
Kvalitetssikring ................................................................................................................................. 11
1.4.5
Oppdragets gjennomføringsperiode ................................................................................................ 11
1.5 Definisjoner............................................................................................................................................. 11
2
Interessenter................................................................................................................................... 12
3
Analyse ............................................................................................................................................ 12
© Sopra Steria Group 2015
2 av 38
3.1
Brukerhistorie ......................................................................................................................................... 12
4
Vedlegg 1: Spørreundersøkelse web .............................................................................................. 27
5
Vedlegg 2: Analyse spørreundersøkelse web ................................................................................. 32
6
Vedlegg 3: Skjema dybdeintervju sluttbrukere .............................................................................. 35
7
Vedlegg 4: Produktutvikling og innovasjonsforslag ........................................................................ 37
© Sopra Steria Group 2015
3 av 38
Sammendrag og konklusjoner
Datahotellet (http://hotell.Difi.no) er en gratis tjeneste fra Difi hvor dataeiere kan
publisere egne datasett uten å måtte gjøre investeringer i ny infrastruktur eller ny
programvare.
For viderebrukere betyr datahotellet at data som tidligere kun har vært
tilgjengelig som regneark (eller ikke tilgjengelig i det hele tatt), blir gjort
tilgjengelig gjennom et standardisert spørregrensesnitt (API) som leverer flere
populære formater.
Oppsummert er brukerne klart positive til de tjenestene som Datahotellet tilbyr.
Brukernes positive holdning gjelder for de tre sentrale områdene hvor brukerne
finner anvendelse for Datahotellets tjenester:
Datahotellet er delaktig i generering av inntekter (salg) for virksomhetene
Virksomhetenes prosesser effektiviseres vha. Datahotellet
Datahotellet bidrar til kvaliteten i virksomhetens produkter og tjenester
Datahotellets (og derigjennom Difis) største utfordring omhandler virksomhetenes
(økende) avhengighet av Datahotellets tilgjengelighet og ytelse. En mulig formell
Risiko- og Sårbarhetsanalyse («ROS) anbefales gjennomført. «ROS»-analysen vil gi
svaret på om teknisk løsning og forvaltningsapparat («tilbud») er avstemt opp
mot brukernes behov («etterspørsel») for oppetid, ytelse, brukerstøtte mv.
1.
Bakgrunn og metode
I Norge utgjør fellesføringene for statlig sektor i 2011 det formelle startskuddet for
arbeidet med åpne data. Disse sier at etatene, så langt det lar seg gjøre, skal
gjøre tilgjengelig sine rådata i maskinlesbare format. Målet er at hele
forvaltningen skal være med.
Åpne offentlige data er data fra offentlig sektor gjort tilgjengelige i et slikt format
at de kan videre brukes i nye sammenhenger.
Å åpne opp data er tuftet i følgende formål for statsforvaltningen:
Effektivisering og innovasjon: Gjennom åpne data deles kunnskap
både i og på tvers av offentlig og privat sektor. Deling av offentlige
data legger til rette for mer samordning og kreativitet.
© Sopra Steria Group 2015
4 av 38
Næringsutvikling: Fritt tilgjengelige data skaper et nytt marked i form av
applikasjoner og nye tjenester som inneholder offentlig informasjon.
Demokratisering: Med åpne data gis innbyggerne lettere tilgang til
beslutningsgrunnlag og prioriteringer i offentlig sektor. En slik
åpenhetskultur inkluderer et bredere publikum i de politiske prosessene.
Gjennomsiktighet: Med åpne data gis alle bredere innsikt i offentlige
prosesser. Dette kan bidra til å styrke tilliten til offentlig sektor og det
politiske systemet.
Difis datahotell har vært i drift siden 2011 og tilbyr åpne distribusjoner av
offentlige data under Norsk lisens for offentlige data (NLOD). Formålet med
tjenesten er todelt:
1. Å gi forvaltningen et tilbud om distribusjon av åpne data gjennom et
programmeringsgrensesnitt (API) dersom de ikke selv har mulighet til
dette
2. Å tilby videre brukerne av åpne data APIer for å gjøre det enklere å
konsumere åpne offentlige datasett på en effektiv måte
1.1
Statistikk og Data
1.1.1 Kundevekst og datatrafikk
Gjennom årene som Datahotellet har vært operativt og statistikkmålinger har
vært utført, så kan en klar vekst i antall besøk observeres.
Det er visse utfordringer innenfor et kalenderår med å klart identifisere veksten
måned for måned. En sannsynlig årsak til dette er sesongmessige variasjoner i
løpet av kalenderåret.
De to påfølgende tabellene viser Enhetsregisterets utvikling i antall sideoppslag
på Datahotellet, samt antall ganger det komplette datasettet er blitt lastet ned
som brukerens lokale kopi.
© Sopra Steria Group 2015
5 av 38
12 000 000
Enhetsregisteret, sideoppslag
10 000 000
8 000 000
6 000 000
4 000 000
2 000 000
0
Enhetsregisteret, nedlastinger
2400
2000
1600
1200
800
400
0
1.1.2 Populære datasett
Under er vist de 10 hyppigst besøkte og nedlastede registrene hittil i 2015 (pr
1.april) på Datahotellet:
Datasett
Antall sideoppslag
hittil i 2015 (1.jan –
1.april)
Enhetsregisteret (Brønnøysundregistrene)
© Sopra Steria Group 2015
24 260 441
6 av 38
Underenheter (Brønnøysundregistrene)
6 520 849
Norske mottakere i OpenPEPPOL («ELMA Participants» - Difi)
1 233 498
Koblingstabell kommune - kommunenummer
43 602
Næringskoder i Enhetsregisteret (Brønnøysundregistrene)
33 067
Idrettsanlegg (Kulturdepartementet)
16 347
Bomstasjoner (Statens Vegvesen)
13 105
Organisasjonsformer i Enhetsregisteret (Brønnøysundregistrene)
10 741
Kvalitet på nett, oversikt (Difi)
3 263
Koblingstabell fylke - fylkesnummer
2 941
Enhetsregisteret er det klart dominerende datasettet som brukerne benytter. Også kodeverk (f.eks.
næringskoder og organisasjonsformer) som benyttes sammen med enhetsregistreret er mye brukt)
1.2
Formål med prosjektet
Prosjektets arbeid og formål fremkommer nedenfor:
1. Identifisere hvem som bruker datahotellet, og hvilke tjenester og
forretningsprosesser dataene blir benyttet i.
2. Vurderinger av hva den åpne distribusjonen av enhetsregisteret,
foretaksregisteret og tilstøtende datasett har hatt å si for innovasjon,
verdiskaping, effektivisering og kvalitet i produktene de inngår i og
herunder anslå de kvalitative og kvantitative gevinstene.
3. Identifisere behov knyttet til funksjonalitet og innhold som ikke er dekket av
tjenesten i dag, og hva en eventuell utvidet satsing på tjenesten vil bety
for brukerne.
4.
Presentere resultatet av arbeidet i en skriftlig rapport (docx), samt trekke
ut essensen av denne i en digital presentasjon (pptx). Datagrunnlaget skal
legges ved i åpne maskinlesbare formater der det er hensiktsmessig.
1.3
Sammendrag og konklusjoner
Respondenter fra brukerundersøkelsen sier følgende:
Nesten halvparten angir at Datahotellet er «Svært viktig eller viktig» for
virksomheten
Halvparten svarer at Datahotellet genererer inntekter for virksomheten,
direkte eller indirekte.
Nesten 4 av 10 angir at Datahotellet benyttes til forbedring av
virksomhetens interne liv: Heve effektiviteten og/eller kvaliteten i
forretningsprosesser
Halvparten mener datasettene har bidratt «i større eller mindre grad» til
innovasjon og verdiskaping.
© Sopra Steria Group 2015
7 av 38
Så mye som en tredjedel av respondentene vurderer bidraget innen
effektivisering til å være «svært stort» eller «stort».
7 av 10 sier at «datasettene har bidratt i større eller mindre grad til
kvaliteten i virksomhetens produkter og tjenester»
60% av respondentene fra spørreundersøkelsen har tilhold i privat sektor,
10% er banker/finansforetak, mens 10% tilhører statsforvaltningen
Brukerne er godt fornøyde med teknisk og forvaltningsmessig kvalitet for
Datahotellet
o Forbedringspunkter som det pekes på innen forvaltning er bruker- og
systemdokumentasjon, samt kommunikasjon om driftsstatus
Det ligger en implisitt risiko for Difis del i det faktum at ca. en tredjedel av
respondentene mener nedetid på Datahotellet utover en arbeidsdag vil
medføre problemer for deres virksomhet.
Vi deler under en kundes vurdering av Datahotellets betydning for hans
virksomhet:
«Vår virksomhet (:mediekonsern) bruker åpne data fra Datahotellet for å berike våre analyser og
rapporteringsløsninger. Kombinasjonen av interne transaksjonsdata og f.eks. selskapsinformasjon
fra Enhetsregisteret via Datahotellet lar oss forstå våre annonsørkunder bedre, og gir oss dypere
innsikt i annonsemarkedet. Som en datadrevet organisasjon ser vi et stort potensiale i åpne data ikke bare for utforming av nye løsninger, men også for kvalitetssikring og forbedring av
eksisterende prosesser.»
1.3.1 Sammendrag, «SWOT» analyse
Under er tekstlige funn og konklusjoner fra Kapittel 1.2 presentert i en SWOT
matrise.
«Weaknesses»
«Strengths»
•
•
•
•
•
Inntektsgenerende. Effektiviserende.
Hever kvaliteten
Funksjonalitet
Kvaliteten på Teknisk tjeneste
Kvaliteten på Forvaltningstjeneste
Foretrukken datakilde (vs. 3.part
•
•
Tilby (gratis) flere av tjenestene
som eksempelvis er betalbare på
Infotorgtjenester…
Forslag data.norge.no
undersøkelsen (vedlegg 4)
System- og Brukerdokumentasjon
Driftskommunikasjon:
vedlikeholdsvinduer, oppdaterte
datasett, mv.
•
Brukernes (implisitte) krav og
forventninger til oppetid, ytelse,
Brukerstøttes åpningstid,….
«Threats»
«Opportunities»
© Sopra Steria Group 2015
•
•
8 av 38
1.4
Informasjonsinnhenting
Følgende metoder for informasjonsinnhenting og analyser er blitt benyttet i
oppdraget:
-
Kontakt mot mulige tredjeparts leverandører av Datahotellets kopierte
datasett og applikasjonsgrensesnitt
Web basert spørreundersøkelse (Questback)
Dybdeintervju mot enkelte virksomheter
1.4.1 Kontakt mot tredjeparts leverandører
Difi kjenner i liten grad til sluttbrukerne av de datasett og grensesnittapplikasjoner
som er tilgjengelige på Datahotellet. Dette har to hovedårsaker;
-
Brukere trenger ikke autentisere seg (brukernavn, passord, kontaktinfo) på
noen måte inn mot Datahotellet
Tredjepartsleverandører kan fritt velge å kopiere/publisere eller på andre
måter gjøre tilgjengelig innhold opprinnelig fra Datahotellet via
tredjepartens egne kanaler for publisering: Nettsider, FTP, epost, osv.
1.4.2 Spørreundersøkelse (web)
Prosjektet etablerte en spørreundersøkelse vha. verktøyet Questback.
[Vedlegg 1]
Undersøkelsen ble pilotert til 5 stk. respondenter i Difi, før endelig versjon ble
publisert mandag 12.januar. Undersøkelsen har vært tilgjengelig for
respondentene i perioden 12. januar – 9.februar.
Det ble ikke kartlagt i brukerundersøkelsen om brukernes «5 på topp» e.l. hva
gjaldt de(t) spesifikke datasett som brukerne benytter seg av.
Følgende aktiviteter ble gjennomført med formål å spre kjennskapen til web
undersøkelsen om Datahotellet, og derigjennom øke antallet respondenter som
besvarte undersøkelsen:
-
-
Kobling mellom spørreundersøkelse om data.norge.no og datahotellet:
Respondent til data.norge.no undersøkelsen fikk på slutten av web
spørreskjemaet spørsmål om han/hun var bruker også av Datahotellet. Hvis
respondenten svarte ja, så fikk han/hun umiddelbart spørsmål om å også
delta på en undersøkelse om Datahotellet
Difi har informasjon om hvilke IP-adresser som står bak volumet av
datatrafikk inn til Datahotellet, Basefarm har størst volum. Basefarm ble
følgelig forespurt om de hadde mulighet til å publisere informasjon om
spørreundersøkelsen vedrørende hotellet til sine sluttbrukere, men Difi fikk
© Sopra Steria Group 2015
9 av 38
-
-
-
negativt svar fra Basefarm på denne henvendelsen. Det ble videre
besluttet å ikke gjøre en tilsvarende tilnærming mot øvrige aktører
tilsvarende Basefarm.
Difi besitter informasjon om enkelte av sluttbrukerne av Datahotellet i form
av registrering hos brukerstøtte med henvendelser/spørsmål og innmelding
av mulige feil.
Brønnøysundregistrene (Brreg) ble kontaktet med forespørsel om de satt
på kontaktinfo rundt antatte brukere av Datahotellets tjenester. (Brukere
som eksempelvis hadde kontaktet Brreg vedrørende Enhetsregisteret,
tilsvarende register tilgjengelig på Datahotellet)
Brukerne ble informert om undersøkelsen gjennom nyhetsartikkel på
data.norge.no og på twitter og facebook
Det ble mottatt totalt 18 besvarelser til spørreundersøkelsen.
Hvorvidt dette antallet er tilstrekkelig for å kunne generalisere resultat fra
undersøkelsen til å kunne sies å være gjeldende for hele populasjonen, så
må eksempelvis følgende spørsmål kunne svares bekreftende:
Er utvalget (respondentene i spørreundersøkelsen) representative i forhold
til populasjonen av brukere av Datahotellet?
o For å ha en formening om representativitet/generalisering til en
populasjon må det samtidig eksistere en formening om karakteristika
ved populasjonen. Dette prosjektet har ikke klart å identifisere
beskrivelser eller antagelser rundt populasjonen. Vi kan derfor ikke
argumentere for at spørreundersøkelsen er representativ/er ikke
representativ for populasjonen, i betydning representativitet som
statistisk begrep og metode. Det vi kan konkludere med er derimot
at vi kjenner oppfatningen av Datahotellets tjenester og
leveransekvalitet gjennom svar fra 18 brukere. Vi kan videre
konkludere at svarene fra disse 18 respondentene er den beste
oppfatningen vi har vedrørende populasjonens vurdering av
Datahotellets tjenester og leveransekvalitet.
1.4.3 Møter og intervjuer
Vi har gjennomført 3 stk. intervjuer med identifiserte sluttbrukere som har vært
villige til å bli kontaktet for et utdypende intervju. Intervjuskjemaet fulgte
spørreundersøkelsens oppbygging og struktur: (se Vedlegg 3)
Bekrefte funn og tentative konklusjoner fra spørreundersøkelsen
Gi ytterligere innspill rundt de mer tekstlige besvarelsene av
spørreundersøkelsen: Dette gjaldt spesielt
Intervjuene ble gjennomført som semi-strukturerte dybdeintervjuer. Det ble
utarbeidet en samtaleguide for intervjuene. Guiden tok utgangspunkt i
resultatene fra spørreundersøkelsen, med fokus mot de områder hvor utdyping
var ønskelig. Intervjuene ble hovedsakelig gjennomført av en person i prosjektet.
Referatet utarbeidet i etterkant inngår i denne rapportens totale observasjoner,
analyser og konklusjoner. Intervjuobjektenes besvarelse er behandlet
konfidensielt i denne rapporten, og all informasjon har blitt samlet og aggregert til
et helhetsbilde.
© Sopra Steria Group 2015
10 av 38
1.4.4 Kvalitetssikring
Denne rapporten har vært fremlagt til gjennomsyn og kommentarer fra følgende
personer i Difi:
Seniorrådgiver Øystein Åsnes
Medio februar ble det gjort en fremlegging av indikative funn fra
spørreundersøkelsen for «SAR» grupperingen m.fl. i Difi. Innspill og kommentarer
fra denne fremleggingen ble tatt hensyn til i de påfølgende dybdeintervjuene av
brukere.
1.4.5 Oppdragets gjennomføringsperiode
Oppdraget er gjennomført i perioden november 2014 til mars 2015.
1.5
Definisjoner
Datahotellet
http://hotell.Difi.no Publiseringstjeneste for åpne
offentlige datasett driftet av Difi
Datasett
Et datasett er en samling med data, for eksempel
i form av en tabell, liste eller en database som kan
gjøres tilgjengelig som en nedlastbar fil, og/eller
nåes via et Web-API.
APIer
API er et trebokstavs akronym for
engelsk Application Programming Interface, på
norsk applikasjonsgrensesnitt, som betegner
et grensesnitt i en programvare slik at spesifikke
deler av denne kan aktiviseres (kjøres) fra en
annen programvare
Web-API
Et Web API gjør at dataprogrammer kan gjøre
oppslag i et datasett ved hjelp av World Wide
Web. For eksempel kan et datasett over
bomstasjoner i Norge bli gjort tilgjengeleg for
utviklere gjennom en web-API, slik at et
dataprogram kan bruke kommunenummer for å
hente en liste over alle bomstasjoner i en
kommune.
Åpne data
Data som er fritt tilgjengelig for bruk og videre
bruk av alle, både mennesker og maskiner.
Dataeiere kan ikke kreve mer enn at man navngir
og/eller deler videre på samme vilkår.
Distribusjon
En distribusjon er en spesifikk måte å gjøre et
datasettet tilgjengelig på. Hvert datasett kan være
tilgjengelig på flere måter, for eksempel i ulike
format eller fra ulike nettadresser. Eksempel på
distribusjoner kan være nedlastbar CSV-fil, et API
eller en RSS-strøm.
© Sopra Steria Group 2015
11 av 38
2
Interessenter
Flere interessentgrupper er involvert i Datahotellet:
3
Myndighetene (Kommunal- og moderniseringsdepartementet (KMD)
og Difi, eventuelt andre offentlige aktører): Interessentgrupperingen
diskuteres ikke ytterligere i denne rapporten utover det som
fremkommer innledningsvis i Kapittel 1.
Leverandører til Datahotellet (dette er alle virksomheter som ser det
som formålstjenlig å levere innhold til Datahotellet): Denne
interessentgruppen er ikke behandlet og analysert i denne rapporten.
Sluttbrukere av Datahotellet (dette er virksomheter og enkeltpersoner
som av ulike behov og med ulike formål aksesserer Datahotellets
innhold): Det er sluttbrukernes oppfatning av Datahotellet som er
kartlagt og analysert i denne rapporten.
Analyse
Den «typiske bruker» slik han/hun fremkommer i spørreundersøkelsen er
karakterisert nedenfor. Karakteristikkene er hentet fra undersøkelsens
enkeltstående spørsmål, og er referert med klammeparanteser. Det enkelte
spørsmål fra undersøkelsen analyseres deretter i større detalj.
3.1
Brukerhistorie
«Et privat foretak laster ned sin egen kopi av Datahotellets datasett, og/eller gjør
oppslag mot Datahotellet. [1, 3].
Dette gjør brukeren av tre grunner i hovedsak; generere inntekter/salg,
kostnadsbesparende tiltak i form av effektivisering, eller for å heve kvaliteten på
interne prosesser. [2]
Hvordan benytter så «den typiske bruker» datasettene på Datahotellet? «Alle
mulige varianter» er svaret (frittstående, kobling mot interne data og kobling mot
andre eksterne datakilder.) [4]
For «den typiske bruker» så er Datahotellet «Svært viktig eller viktig» for hans
virksomhet. [14]
Vår bruker har stor tillit til selve den tekniske tjenesten som Datahotellet utgjør,
han er glad og fornøyd med oppetid, ytelse og kvaliteten på brukerstøtte. [16,
17, 19, 20]
© Sopra Steria Group 2015
12 av 38
Brukeren har to forbedringsforslag; Datahotellets dokumentasjon kan bli bedre,
samme gjelder driftskommunikasjon. [18, 21]
Brukeren har (implisitte) forventninger til leveransekvalitet (oppetid, ytelse, mv.)
som Difi må/bør ta hensyn til i en evt. ROS-analyse… [27]
Spm 1: Tilhørighet sektorer
Som det fremkommer av grafen har ca. 60% tilhold i det private næringsliv, mens
statsforvaltningen utgjør10%
50%
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Private
Personlige foretak
aksjeselskaper mv.
og
- (2100)
næringsdrivende (2300+8200)
Banker, inkl.
Norges Bank (3100+3200)
Øvrige finansielle Statsforvaltningen
foretak unntatt
- (6100)
forsikring - (4900)
Spm 2: I hovedsak, hvordan benytter virksomhetene datasettene?
Nesten en tredjedel svarer at Datahotellet genererer inntekter for virksomheten,
direkte eller indirekte.
Nesten 4 av 10 angir at Datahotellet benyttes til forbedring av virksomhetens
interne liv: Heve effektiviteten og/eller kvaliteten i forretningsprosesser (som ikke
omhandler inntektsgenering)
© Sopra Steria Group 2015
13 av 38
Annet
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
I inntektsgenererende I inntektsgenererende For å effektivisere våre For å heve kvaliteten på Annen bruk, vennligst gi
prosesser: salg,
prosesser: salg,
interne prosesser
våre interne prosesser en kort beskrivelse:
markedsføring, o.l.
markedsføring, o.l.
(F.eks. fylle ut
(f.eks sikre riktige
(Datasettene inngår (Datasettene INNGÅR i automatisk adresse- adresser på kunder og
IKKE i de tjenestene og
de tjenestene og
kontaktinfo o.l.)
leverandører, sjekke for
produktene vi tilbyr
produktene vi tilbyr
innmeldte konkurser,
kunder og andre
kunder og andre
o.l.)
eksterne aktører)
eksterne aktører)
Spm 3: Hvordan får virksomheten tak i datasettene?
Svarene fordeler seg jevnt mellom de som laster ned egne datasettkopier fra
Datahotellet, vs. de som gjør oppslag mot Datahotellet. Dette er de to
dominerende kategoriene. (Summen av prosentene er mer enn 100. Dette
skyldes at spørsmålet ga mulighet til å krysse av mer enn et alternativ pr
respondent.)
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Vi laster ned vår egen
kopi av datasett fra
Difis Datahotell
Vi gjør oppslag mot
Difis Datahotell
Vi benytter datasett
tilgjengelige fra en
annen side enn Difis
Datahotell
Spm 4: Hvordan benytter virksomheten datasettene?
© Sopra Steria Group 2015
14 av 38
Ikke aktuelt/Vet ikke
Annet, vennligst gi en
kort beskrivelse:
Vi observerer at det er mangeartet bruk av datasettene. Virksomhetene kobler
datasett til både annen intern informasjon så vel som andre eksterne datakilder.
Dataene benyttes også i like stor grad som frittstående datakilde, evt.
kombineres med andre datasett tilgjengelig på Datahotellet.
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Vi bruker datasettene
som en frittstående og
uavhengig datakilde
Vi kobler datasett til Vi kobler datasett til vår Vi kobler datasett til
hverandre
egen interne
annen ekstern
informasjon
informasjon
Vet ikke
Spm 5: Brukes datasett for å generere inntekter til virksomheten?
Omtrent halvparten oppgir at datasett benyttes til å generere inntekter til
virksomheten. Datahotellet er altså for mange av brukerne et bidrag til
virksomhetens omsetning.
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Ja, i svært stor grad Ja, til en viss grad
© Sopra Steria Group 2015
Nei, ikke i noen
særlig grad
15 av 38
Nei, i liten grad
Nei, i svært liten
grad / ikke i det
hele tatt
Ikke aktuelt/Vet
ikke
Spm 6: Er det mulig å anslå årlig inntektstap om datasettene ikke lenger var
tilgjengelig?
Vi ser at det tyngdepunktet i besvarelsen for dette spørsmålet ligger lenger til
høyre enn for spørsmål 5, med en betydelig større andel «Ikke aktuelt/Vet ikke».
Dette er som forventet, da spm 5 etterspør inntektsbetydning i kvalitative termer,
mens spm 6 etterspør inntektsbetydning i kvantitativ form. Det er mer
(arbeids)krevende for respondenten å kvantitativt vurdere datasettenes
betydning for inntektene.
50%
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Årlig tap 2-5 mill. Årlig tap 500 000 - 1 Årlig tap 200 000 mill.
500 000
Årlig tap mindre
enn 200 000
Ingen tap
Spm 7: Har tilgjengelige datasett bidratt til innovasjon og verdiskaping i din
virksomhet?
Halvparten mener datasettene har bidratt i større eller mindre grad til innovasjon
og verdiskaping. Vi må kunne sies å ha våre ord i behold når vi da slår fast at
Datahotellet er en viktig bidragsyter hos virksomhetene i forretnings -og
produktutviklingens ulike faser fra den spede idegenerering til distribusjon av det
konkrete ferdigstilte produkt/tjeneste.
© Sopra Steria Group 2015
16 av 38
Ikke aktuelt/vet
ikke
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Ja, i svært stor grad
Ja, i stor grad
Ja, til en viss grad
Nei, ikke i noen særlig
grad
Ikke aktuelt/Vet ikke
Spm 8: Kan du si KORT hvordan Datahotellet har gitt "bidrag til innovasjon og
verdiskaping"?
Respondentene fremhever bl.a. at tilgang på datasett gir økt fleksibilitet i
utprøving av produkter, det å se muligheten i reelle data:
«Vi får mer mulighet til å prøve ut ideer og metoder»,…
»Datahotellet har latt oss få et "utenfra-inn"-blikk på markedet, slik at vi kan gjøre
analyser på mer enn bare vår egen kundebase..»
Spm 9: Vil du si at datasettene som er tilgjengelig har bidratt til effektivisering i din
virksomhet/ virksomhetens produkter og tjenester?
To tredjedeler av besvarelsene oppgir at «Ja, datasettene har bidratt til
effektivisering i virksomheten i større eller mindre grad»
Så mye som en tredjedel vurderer bidraget innen effektivisering til å være «svært
stort» eller «stort». Datahotellet fremstår derfor som en vesentlig bidragsyter og en
sentral ressurs i virksomhetenes arbeid med intern effektivisering av sine prosesser.
© Sopra Steria Group 2015
17 av 38
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Ja, i svært stor
grad
Ja, i stor grad
Ja, til en viss
grad
Nei, ikke i noen Nei, i liten grad Nei, i svært liten Ikke aktuelt/vet
særlig grad
grad / ikke i det
ikke
hele tatt
Spm 10: Kan du si KORT hvordan Datahotellet har gitt "bidrag til effektivisering"?
Respondentene fremhever det enkle og effektive i å kunne hente data fra et
sted / anvende ferdige APIer for prosessering av data.
«…slipper å punche masse navn og adresser….»
«…Et API er enklere å bruke enn å utvikle egne scrappere for å hente data fra
andre websider…»
«..Automatisert utfylling av (webbaserte) skjema for organisasjoner (adresser mv.)
«…Automatisert utfylling/vasking av registre i saksbehandlingsverktøyet
Public360….»
Spm 11: Kan du anslå et eventuelt årlig effektivitetstap (i NOK) hvis datasettene
ikke lenger var tilgjengelig?
Halvparten svarer «Ikke aktuelt/Vet ikke». Dette står ved første øyekast i kontrast til
den overveiende positive besvarelsen på spm 9, som også omhandlet
effektivisering. Som nevnt under det spørsmålet var en tredjedel av den
oppfatning at Datahotellets bidrag til virksomhetens effektivisering til å være
«svært stort» eller «stort». Dog, svarene under spm 9 og spm 11 trenger likevel ikke
implisere at respondentene er inkonsistente i sine besvarelser. Drøftelsen gjort
under spm 6 gjelder også for spm 11, denne gang for effektivitet: spm 9 etterspør
effektivitetsbetydning i kvalitative termer, mens spm 11 etterspør
effektivitetsbetydning i kvantitativ form. Det er mer (arbeids)krevende for
respondenten å kvantitativt vurdere datasettenes betydning for effektiviteten.
© Sopra Steria Group 2015
18 av 38
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Årlig tap 2-5 mill. Årlig tap 500 000 - 1 Årlig tap 200 000 mill.
500 000
Årlig tap mindre
enn 200 000
Ingen tap
Ikke aktuelt/vet
ikke
Spm 12: Vil du si at datasettene som er tilgjengelig har bidratt til kvaliteten i din
virksomhet/ virksomhetens produkter og tjenester?
7 av 10 sier seg enig i dette, datasettene har bidratt i større eller mindre omfang
til å sikre kvaliteten.
Nesten en tredjedel angir at datasettene har bidratt i «svært stor grad» eller «stor
grad» til å sikre kvaliteten i virksomhetens produkter og tjenester.
Datahotellet fremstår derfor som en vesentlig bidragsyter i virksomhetenes arbeid
med intern kvalitetssikring.
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Ja, i svært stor
grad
Ja, i stor grad
Ja, til en viss
grad
Nei, ikke i noen Nei, i liten grad Nei, i svært liten Ikke aktuelt/Vet
særlig grad
grad / ikke i det
ikke
hele tatt
Spm 13: Kan du si KORT hvordan Datahotellet har gitt "bidrag til kvalitet"?
Respondentene fremhever hvordan kobling av ulike kildedata sikrer riktig
angivelse av postadresser, mv.
«….Jeg bruker orgnr som koblingsnøkkel og får dermed eksakt samme navn og
adresse som i Brønnøysund…»
© Sopra Steria Group 2015
19 av 38
«…Automatisk oppdatering for kunden når de logger inn for å gi en bedre
datakvalitet både hos oss og f.eks Norid….»
Spm 14: Alt i alt, hvor viktig vil du si at Datahotellet er for din virksomhet?
Nesten halvparten angir at Datahotellet er «Svært viktig eller viktig» for
virksomheten.
Under en femtedel mener Datahotellet er «Lite viktig eller Ikke viktig i det hele
tatt».
Denne svarfordelingen må sies å være klar. Besvarelsen på dette
oppsummerende spørsmålet anses å være konsistent med spørsmålene 7, 9 og
12 som også ga et klart og entydig svar på at: «Ja, Datahotellet understøtter
innovasjon og verdiskaping, effektivisering og kvalitetsheving».
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Svært viktig
Viktig
Noe viktig
Spm 15: Kan du gi en KORT begrunnelse for ditt svar på "alt i alt, hvor viktig
Datahotellet er for din virksomhet"?
Svarene varierer mellom bruk av Datahotellet i effektiviseringsøyemed, eller
inntektsgenererende aktiviteter:
Effektivisering: «…Jeg bruker organisasjonsnummer som koblingsnøkkel og får
dermed eksakt samme navn og adresse som i Brønnøysund. Slipper masse
punching….»
Inntektsgenerering: «Vi videreselger datasett / API'er og ønsker åpne data som
en del av disse…..»Offentlige data er viktige for vår virksomhet: Både for
kvalitetssikring av data (adresser mv). Verdiøkende/Inntektsgenerering ved å
koble offentlige data til øvrige datakilder….»
Spm 16: Hvordan opplever du Datahotellets driftsstabilitet og oppetid?
Over 80% er «Tilfreds eller Svært tilfreds» med driftsstabiliteten og oppetiden.
© Sopra Steria Group 2015
20 av 38
Lite viktig
Ingen er «litt eller mye» misfornøyd med tilgjengeligheten og stabiliteten.
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 17: Hvordan opplever du Datahotellets respons og ytelse (for eksempel søk
og eksport)?
Det er samme høye tilfredshet med Datahotellets respons og ytelse som det var
for Datahotellets driftsstabilitet og oppetid under spm 16: Mer enn 80% er «Tilfreds
eller Svært tilfreds» med opplevd respons/ytelse.
Ingen er «litt eller mye» misfornøyd med respons og ytelse.
Den tekniske leveransen fra Datahotellet fremstår derfor som stabil, robust, og
med en ytelse tilpasset brukernes behov.
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 18: Hva synes du om tilgjengelig bruker- og systemdokumentasjon for
Datahotellet?
Spm 16/17 omhandlet den rent tekniske tjenesten fra Datahotellet. Her var
respondentene entydig positive. For bruker- og systemdokumentasjon for
Datahotellet gir brukerne oss beskjed om at vi har et forbedringspotensiale (I
hvert fall sammenlignet med den tekniske tjenesten). I dybdeintervju gjennomført
med virksomheter er det fremkommet konkrete forbedringsforslag: «Bruker- og
© Sopra Steria Group 2015
21 av 38
systemdokumentasjonen kan inneholde hvordan kan data integreres;
eksempelvis mot «WordPress».
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Svært lite tilfreds
Lite tilfreds
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 19: Hvordan opplever du «åpningstiden» for Datahotellets brukerstøtte og
support?
Innenfor den mer funksjonelle leveransen av Datahotellets tjenesteleveranse så
kan vi som for den tekniske leveransen presentere overveiende positive tall.
Nesten 60% er «Tilfreds eller Svært Tilfreds».
Heller ikke her noen som er «Svært lite eller lite tilfreds». For å balansere det
«positive» regnskapet noe, så legger vi til at 40% av respondentene dog er
«Nøytrale». 4 av 10 opplever altså ikke brukerstøttes åpningstid som hverken
spesielt positiv eller spesielt negativ.
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 20: Hva synes du om responstid og kvaliteten i brukerstøttes
tilbakemeldinger og feilhåndtering?
Nesten halvparten angir at brukerstøttes «leveransekvalitet» er «Tilfredsstillende
eller Svært tilfredsstillende»
Nesten halvparten angir «Nøytral»
© Sopra Steria Group 2015
22 av 38
Tatt i betraktning svaret på både spm 19 og spm 20 så er den nærliggende
konklusjonen at brukerne vurderer Datahotellets brukerstøtte til å være en (svært)
god rådgiver og problemløser.
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Lite tilfreds
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 21: Hva synes du som bruker om hvor enkelt det er å finne informasjon om
nedetid, vedlikehold og andre driftsmeldinger via nettsider, sosiale media, e.l?
70% angir å være «Nøytral» eller «Tilfreds» med kommunikasjonen fra Difi
vedrørende Datahotellet. Tyngdepunktet i svarene ligger her mellom
alternativene «Nøytral» og «Tilfreds», men det er 1 av 7 som angir å være «Lite
tilfreds». Vi har altså så langt identifisert to potensielle forbedringsområder for
leveransen av tjenesten Datahotellet:
System- og Brukerdokumentasjon (spm 18)
Driftskommunikasjon mellom drifts- og forvaltningsorganisasjonen av
Datahotellet og Datahotellets brukere. (Dette spm; 21)
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Lite tilfreds
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 22: Har du forslag til forbedringer for punktene over?
Respondentene vurderte ikke sosiale media hvor Difi allerede har etablerte
brukere/kanaler (Linkedin, Twitter, Facebook mv.) til å være foretrukken
kommunikasjonsform for driftsmeldinger og annen systemstatus. Følgende forslag
fremkom i undersøkelsen:
© Sopra Steria Group 2015
23 av 38
Driftsstatus rett på Datahotellets hjemmeside: siste 10 hendelser, planlagt
nedetid,…
Abonnement på driftsstatus i form av RSS feed e.l.….
«Drifts/Kvalitetsstatus på datasett som eget datasett»: last_update
mm:dd:tt:mm:ss, e.l.
(Sosiale media (Twitter, LinkedIn, Facebook) vurderes ikke som en
hensiktsmessig kanal for kommunikasjon/informasjon rundt driftsmeldinger
o.l.)
Spm 23: Er du fornøyd med utvalget av dataelementer (felter) for datasettene du
bruker på Datahotellet?
Vi konstaterer en gjennomgående høy score for struktur og oppbygging av de
datasett som befinner seg på hotellet. Ingen umiddelbare forbedringstiltak synes
nødvendige, se drøfting under spm 24.
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Lite tilfreds
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 24: Er det noen elementer (felter) i datasettene som du savner?
Detaljrikdommen i svarene på dette spørsmålet var (som for de fleste tekstlige og
mer åpne spørsmål i undersøkelsen) noe begrenset. Videre var respondentene
mer tilbøyelige til å identifisere forslag til nye datasett mer enn utvidelse av
eksisterende datasett. Forslag til nye datasett fra eksisterende/nye offentlige
datakilder omhandles særskilt i Vedlegg 4 «Produktutvikling & Innovasjonsforslag».
Under dette spørsmålet trekker respondentene i første rekke frem muligheten av
å utøke informasjonsmengden fra Brønnøysundregistrenes enhetsregister:
«…Informasjon om roller i foretak i Brønnøysundregistrene….»
«….Flere aggregerte tall fra regnskap i Enhetsregisteret (e.g. omsetning for
siste 3 år)…..»
«….Selskapshierarkier. (Sistnevnte kjøpes i dag fra private aktører).
«….Inaktive enheter» (i enhetsregisteret).
© Sopra Steria Group 2015
24 av 38
Spm 25: Hvor fornøyd er du med Datahotellets muligheter for søk, filtrering og
eksport?
Brukerne må sies å være godt fornøyde med denne funksjonaliteten ved
Datahotellet.
Det er ingen som angir at de er «Svært lite eller Lite tilfreds».
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Nøytral
Tilfreds
Svært tilfreds
Spm 26: Er det funksjonalitet du savner når det gjelder søk, filtrering og eksport?
Vi konstaterte under forrige spørsmål en høy grad av tilfredsstillelse med denne
funksjonaliteten i Datahotellet. Det er følgelig kun gitt et svært begrenset antall
konkrete forbedrings/utviklingsforslag fra respondentene for søk, filtrering og
eksport:
«Datasett bør være søkbare (searchable=TRUE) på alle (flere) felt. For
Enhetsregisteret kan man ikke søke på f.eks. «organisasjonsform»
Spm 27: Har din virksomhet gjort en risiko- eller sårbarhetsvurdering («ROS) av
hvor lenge din virksomhet kan være uten tilgang på datasett fra Datahotellet?
Nesten en tredjedel til sammen angir at de «får problemer» om Datahotellet er
nede mer enn 1 arbeidsdag.
Tallet er trolig høyere enn en tredjedel, da 40% har svart sekkeposten alt 8 – «Ikke
aktuelt/Vet ikke/Nei, ikke gjort risiko-sårbarhetsvurdering»
Tallene gir en klar indikasjon om at Datahotellets tekniske leveransekvalitet er
viktig for store deler av brukermassen. En «ROS» vurdering av Datahotellets
eksisterende infra - og applikasjonsstruktur er en oppgave som følgelig bør
vurderes gjennomført. Dette betyr videre at Difi bør vurdere å formalisere teknisk
leveransekvalitet gjennom eksempelvis: En (påfølgende) formalisering av oppetid
(teknisk tjenesteleveranse) og åpningstid (funksjonell tjenesteleveranse i form av
brukerstøtte og support) gjennom en tjenestenivåavtale e.l.
© Sopra Steria Group 2015
25 av 38
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Tåler mer enn en Tåler opptil en
uke uten tilgang uke uten tilgang
© Sopra Steria Group 2015
Tåler opptil 3
dager uten
tilgang
26 av 38
Tåler opptil 1 Tåler kun noen Vår virksomhet Ikke aktuelt/Vet
dag uten tilgang få arbeidstimer
må ha
ikke/Nei, ikke
uten tilgang
kontinuerlig
gjort "ROS"
tilgang
4
Vedlegg 1: Spørreundersøkelse web
© Sopra Steria Group 2015
27 av 38
© Sopra Steria Group 2015
28 av 38
© Sopra Steria Group 2015
29 av 38
© Sopra Steria Group 2015
30 av 38
© Sopra Steria Group 2015
31 av 38
5
Vedlegg 2: Analyse spørreundersøkelse web
Spørsmålsnummer
1 Vennligst angi
sektorbeskrivelse for din
virksomhet
© Sopra Steria Group 2015
Beskrivelse
Drøye 10% av kundemassen (respondenter) er
«statsforvaltningen». 60% er «private aksjeselskaper» eller
«personlige foretak», ca. 10% tilhører
banker/kredittinstitusjoner mv.
32 av 38
2 I hvilken sammenheng
benytter din virksomhet
datasett i hovedsak?
3 Hvordan får din
virksomhet tak i
datasettene?
4 Hvordan benytter din
virksomhet datasettene?
Nesten en tredjedel svarer at Datahotellet genererer inntekter
for virksomheten, direkte eller indirekte.
Nesten 4 av 10 angir at Datahotellet benyttes til forbedring
av virksomhetens interne liv: Heve effektiviteten og/eller
kvaliteten i forretningsprosesser (som ikke omhandler
inntektsgenering)
Nesten en tredjedel svarer «Annen bruk», men
respondentenes kommentar indikerer at de fleste svarene
hører hjemme i enten «inntektsgenerende» eller
«prosessforbedrende» kategori
>100%: Flervalg på alternativer mulig. (17 respondenter,
men f.eks. 18 svar gir >100%)
Svarene fordeler seg jevnt mellom de som laster ned egne
datasettkopier fra Datahotellet, vs. de som gjør oppslag mot
Datahotellet. Dette er de to dominerende kategoriene, mens
de som laster ned datasett fra annen side enn Datahotellet
utgjør ca 1/3 av de som lager datasettkopi selv eller gjør
oppslag mot hotellet.
(>100%: Se kmtar under spm 3):
Bruken av datasett fordeler seg «relativt jevnt»: Frittstående
datakilde, kobling mot: *) andre datasett på hotellet, *) interne,
*) eksterne kilder.
5 Bruker din virksomhet
datasett for å generere
inntekter til virksomheten?
Omtrent halvparten oppgir at datasett benyttes til å generere
inntekter til virksomheten
6 Kan du anslå et
eventuelt årlig inntektstap
(i NOK) hvis datasettene
ikke lenger var
tilgjengelig?
Overgangen fra KVALITATIV vurdering av inntektsmessig
konsekvens (spm 5) til KVANTITATIV vurdering medfører et
antatt større antall som velger 6-alt 8 «ikke aktuelt/Vet
ikke» (Fordi det er mer arbeidskrevende å guesstimere
kvantitativt tap i.f.ht. kvalitativt)
7 Vil du si at datasettene
som er tilgjengelig har
bidratt til innovasjon og
verdiskaping i din
virksomhet?
Halvparten mener datasettene har bidratt i større eller mindre
grad til innovasjon og verdiskaping.
8 Kan du si KORT hvordan
Datahotellet har gitt
"bidrag til innovasjon og
verdiskaping"?
9 Vil du si at datasettene
som er tilgjengelig har
bidratt til effektivisering i
din virksomhet/
virksomhetens produkter
og tjenester?
Enkelte av svarene her hører mer naturlig hjemme under
kategoriene «bidrag effektivisering» og «bidrag kvalitet».
Dog, et par eksempler på «innovasjon….»: «Vi får mer
mulighet til å prøve ut ideer og metoder»,…» Datahotellet har
latt oss få et "utenfra-inn"-blikk på markedet, slik at vi kan
gjøre analyser på mer enn bare vår egen kundebase..»
2/3 oppgir at «Ja, datasettene har bidratt til effektivisering i
virksomheten i større eller mindre grad»
Så mye som 1/3 vurderer bidraget innen effektivisering til å
være «svært stort» eller «stort».
10 Kan du si KORT
hvordan Datahotellet har
gitt "bidrag til
effektivisering"?
Tekstlig besvarelse:
11 Kan du anslå et
eventuelt årlig
effektivitetstap (i NOK)
hvis datasettene ikke
lenger var tilgjengelig?
© Sopra Steria Group 2015
På spm 2 svarte nesten en tredjedel at Datahotellet benyttes til å
generere inntekter, men da var spørsmålsstillingen i «hovedsak»
«…slipper å punche masse navn og adresser….»
«…Et API er enklere å bruke enn å utvikle egne scrappere for
å hente data fra andre websider…»
50% svarer «Ikke aktuelt/Vet ikke»
Overgangen fra KVALITATIV vurdering av effektivitetsmessig
konsekvens (spm 9) til KVANTITATIV vurdering medfører et
antatt større antall som velger 11-alt 8 «ikke aktuelt/Vet
ikke» (Fordi det er mer arbeidskrevende å guesstimere
kvantitativt tap i.f.ht. kvalitativt)
33 av 38
12 Vil du si at datasettene
som er tilgjengelig har
bidratt til kvaliteten i din
virksomhet/
virksomhetens produkter
og tjenester?
13 Kan du si KORT
hvordan Datahotellet har
gitt "bidrag til kvalitet"?
Tekstlig besvarelse:
7 av 10 sier at «Ja, datasettene har bidratt i større eller
mindre grad til kvaliteten i virksomhetens produkter og
tjenester»
«….Jeg bruker orgnr som koblingsnøkkel og får dermed
eksakt samme navn og adresse som i Brønnøysund…»
«…Automatisk oppdatering for kunden når de logger inn for å
gi en bedre datakvalitet både hos oss og f.eks Norid….»
Nesten halvparten angir at Datahotellet er «Svært viktig eller
viktig» for virksomheten
<20% mener Datahotellet er «Lite viktig eller Ikke viktig i det
hele tatt»
14 Alt i alt, hvor viktig vil
du si at Datahotellet er for
din virksomhet?
15 Kan du gi en KORT
begrunnelse for ditt svar
på "alt i alt, hvor viktig
Datahotellet er for din
virksomhet"?
Tekstlige besvarelser varierer mellom bruk av Datahotellet i
effektiviseringsøyemed, eller inntektsgenererende aktiviteter:
16 Hvordan opplever du
Datahotellets
driftsstabilitet og oppetid?
17Hvordan opplever du
Datahotellets respons og
ytelse (for eksempel søk
og eksport)?
18 Hva synes du om
tilgjengelig bruker- og
systemdokumentasjon for
Datahotellet?
Eff: «…Jeg bruker orgnr som koblingsnøkkel og får dermed
esakt samme navn og adresse som i Brønnøysund. Slipper
masse punching….»
Innt: «Vi videreselger dataset / api'er og ønsker åpne data
som en del av disse…..»
Mer enn 8 av 10 er «Tilfreds eller Svært tilfreds» med
driftsstabiliteten og oppetiden. Et høyt tall !
Ingen er «litt eller mye» misfornøyd med tilgjengeligheten og
stabiliteten
Tyngdepunktet/Medianen ligger mellom Tilfreds og Svært
tilfreds (4)
Mer enn 8 av 10 er «Tilfreds eller Svært tilfreds» med
opplevd respons/ytelse. Et høyt tall !
Ingen er «litt eller mye» misfornøyd med respons og ytelse
Tyngdepunktet/Medianen ligger mellom Tilfreds og Svært
tilfreds (4)
Ikke så entydig positive svar som for oppetid (16) og ytelse (17):
10% er «Svært lite tilfreds eller Lite tilfreds».
Tyngdepunktet/Medianen ligger mellom Nøytral og Tilfreds
(3)
Nesten 60% er «Tilfreds eller Svært Tilfreds». Et høyt tall.
Heller ikke her noen som er «Svært lite eller lite tilfreds»
4 av 10 er «Nøytrale»
Tyngdepunktet/Medianen ligger mellom Nøytral og Tilfreds
(4)
Nesten halvparten angir at brukerstøttes «leveransekvalitet»
er «Tilfredsstillende eller Svært tilfredsstillende»
Nesten halvparten angir «Nøytral»
Tyngdepunktet/Medianen ligger mellom Nøytral og Tilfreds
(3)
19 Hvordan opplever du
«åpningstiden» for
Datahotellet brukerstøtte
og support?
20 Hva synes du om
responstid og kvaliteten i
brukerstøttes
tilbakemeldinger og
feilhåndtering?
21 Hva synes du som
bruker om hvor enkelt det
er å finne informasjon om
nedetid, vedlikehold og
andre driftsmeldinger via
nettsider, sosiale media,
e.l. ?
22 Har du forslag til
forbedringer for punktene
over ?
Vi spør etter forbedringspunkter for oppetid, ytelse,
dokumentasjon, brukerstøttes åpningstid/kvalitet, og
driftskommunikasjon.
© Sopra Steria Group 2015
70% angir å være «Nøytral» eller «Tilfreds» med
kommunikasjonen fra Difi vedrørende Datahotellet
Tyngdepunktet/Medianen ligger også her mellom Nøytral og
Tilfreds, men det er 1 av 7 som angir å være Lite tilfreds. (3)
34 av 38
Kun 1 tekstlig besvarelse ble gitt, knyttet til spm 21 –
driftskommunikasjon:
«Mer synlig driftsstatus som oppdateres ofte….»
(En av årsakene til kun 1 forbedringsforslag kan naturlig nok
være at brukerne angir kun mindre tilfredsstillelse med
dokumentasjon og driftskommunikasjon)
23 Er du fornøyd med
utvalget av dataelementer
(felter) for datasettene du
bruker på Datahotellet?
Også her en høy gjennomsnittlig score for tilfredsstillelse:
24 Er det noen elementer
(felter) i datasettene som
du savner?
Tekstlig besvarelse er noe begrenset:
25 Hvor fornøyd er du
med Datahotellets
muligheter for søk,
filtrering og eksport?
26 Er det funksjonalitet du
savner når det gjelder
søk, filtrering og eksport?
27 Har din virksomhet
gjort en risiko- eller
sårbarhetsvurdering av
hvor lenge din virksomhet
kan være uten tilgang på
datasett fra Datahotellet?
6
Tyngdepunktet/Medianen ligger mellom Nøytral og Tilfreds
(4)
«…Informasjon om roller i foretak i
Brønnøysundregistrene….»
«….Skulle gjerne hatt flere aggregerte tall fra regnskap i
Enhetsregisteret (e.g. omsetning for siste 3 år)…..»
Også her en høy gjennomsnittlig score for tilfredsstillelse:
Tyngdepunktet/Medianen ligger mellom Nøytral og Tilfreds
(4)
Ingen angir «Svært lite eller Lite tilfreds»
Tekstlig besvarelse: Ingen forbedringsforslag ble angitt…
Nesten en tredjedel til sammen angir at de «får
problemer» om Datahotellet er nede mer enn 1 arbeidsdag.
Tallet er trolig høyere enn en tredjedel, da 40% har svart
sekkeposten alt 8 – «Ikke aktuelt/Vet ikke/Nei, ikke gjort
risiko-sårbarhetsvurdering»
Vedlegg 3: Skjema dybdeintervju sluttbrukere
Questback spørsmål
Intervju, oppfølgingsspørsmål
1. Sektorkode
Ingen videre oppfølging
2. I hvilken sammenheng
benytter din virksomhet
datasett i hovedsak
Ingen videre oppfølging
3. Hvordan får din virksomhet
tak i datasettene
Hvis det er svart alt 5: Hva er din virksomhets måte å
skaffe til veie datasettene?
4. Hvordan benytter din
virksomhet datasettene
5. Bruker din virksomhet
datasett for å generere
inntekter til virksomheten
6. Kan du anslå et eventuelt
årlig inntektstap (i NOK) hvis
Hvis det er svart alt 2, 3, 4 og 6: Kan du utdype?
© Sopra Steria Group 2015
Mulig å angi KORT hvordan datasettet understøtter
inntektsgenereringen, om i det hele tatt?
Ingen videre oppfølging
35 av 38
datasettene ikke lenger var
tilgjengelig
7. Vil du si at datasettene som
er tilgjengelig har bidratt til
innovasjon og verdiskaping i
din virksomhet
8. Kan du si KORT hvordan
Datahotellet har gitt "bidrag
til innovasjon og
verdiskaping
Ingen videre oppfølging
9. Vil du si at datasettene som
er tilgjengelig har bidratt til
effektivisering i din
virksomhet/ virksomhetens
produkter og tjenester
10. Kan du si KORT hvordan
Datahotellet har gitt «bidrag
til effektivisering»
Ingen videre oppfølging
11. Kan du anslå et eventuelt
årlig effektivitetstap (i NOK) hvis
datasettene ikke lenger var
tilgjengelig
Ingen videre oppfølging
12. Vil du si at datasettene som
er tilgjengelig har bidratt til
kvaliteten i din virksomhet/
virksomhetens produkter og
tjenester
Ingen videre oppfølging
13. Kan du si KORT hvordan
Datahotellet har gitt "bidrag
til kvalitet"
HVIS din virksomhet anser at datasettene har gitt «bidrag
til kvalitet», klarer du å gi en beskrivelse av hvordan dette
skjer?
HVIS din virksomhet anser at datasettene bidrar til
«innovasjon og verdiskaping», klarer du å gi en beskrivelse
av hvordan dette skjer? (UTEN at det handler om
kvalitetsheving/effektivisering)
HVIS din virksomhet anser at datasettene har gitt «bidrag
til effektivisering», klarer du å gi en beskrivelse av hvordan
dette skjer?
14. Alt i alt, hvor viktig vil du si
at Datahotellet er for din
virksomhet
15. Kan du gi en KORT
begrunnelse for ditt svar på
"alt i alt, hvor viktig
Datahotellet er for din
virksomhet"
16. Hvordan opplever du
Datahotellets driftsstabilitet og
oppetid
Ingen videre oppfølging
17. Hvordan opplever du
Datahotellets respons og ytelse
(for eksempel søk og eksport)?
Kan du bekrefte at det er Datahotellets respons og ytelse
som det er besvart ut fra, (Altså ikke virksomhetens egne
datasett eller tredjeparts leverandør)
18. Hva synes du om tilgjengelig
bruker- og
systemdokumentasjon for
Datahotellet
Forslag til forbedringer m.tp dokumentasjonen? HVA
mangler? HVA er dårlig?
19. Hvordan opplever du
«åpningstiden» for Datahotellet
brukerstøtte og support
Ingen videre oppfølging
20. Hva synes du om responstid
og kvaliteten i brukerstøttes
Ingen videre oppfølging
© Sopra Steria Group 2015
Mulig å utbrodere svaret her?
Kan du bekrefte at det er Datahotellets
(http://hotell.Difi.no) driftsstabilitet og oppetid som det er
besvart ut fra? (Altså ikke virksomhetens egne datasett
eller datasett fra tredjeparts leverandør)
36 av 38
tilbakemeldinger og
feilhåndtering
7
21. Hva synes du som bruker
om hvor enkelt det er å finne
informasjon om nedetid,
vedlikehold og andre
driftsmeldinger via nettsider,
sosiale media, e.l.
Har du forslag til forbedringer m.tp kommunikasjonen? HVA
mangler? HVA er dårlig? Foretrukken kanal for denne type
meldinger? (sosiale media «sikreste» måten å nå
sluttbrukere på…?)
22. Har du forslag til
forbedringer for punktene over
Ingen videre oppfølging
23. Er du fornøyd med utvalget
av dataelementer (felter) for
datasettene du bruker på
Datahotellet
Ingen videre oppfølging
24. Er det noen elementer
(felter) i datasettene som du
savner
* Noen flere (generiske) forslag som kan vurderes?
25. Hvor fornøyd er du med
Datahotellets muligheter for søk,
filtrering og eksport
Ingen videre oppfølging
26. Er det funksjonalitet du
savner når det gjelder søk,
filtrering og eksport
Noen forslag?
27. Har din virksomhet gjort en
risiko- eller sårbarhetsvurdering
av hvor lenge din virksomhet
kan være uten tilgang på
datasett fra Datahotellet
Har din virksomhet noen forventninger til Datahotellets
Åpningstid og Tilgjengelighet?
28.
Ingen videre oppfølging
* Hva kunne du tenke deg av funksjonalitet og innhold som
ikke er dekket av tjenesten i dag?
Vedlegg 4: Produktutvikling og innovasjonsforslag
Konkrete innspill fra dybdeintervjuer med sluttbrukere av Datahotellet, hvor
innspillene ikke allerede fremkommer i hovedrapportens observasjoner og
konklusjoner:
«Bygge verktøy for å demonstrere bruken av data? (Yr.no viser frem hvordan
aktører har bygget «apps» for å prosessere data»)
«For tjenesteforbedring fremover: Frivillig registrering for brukerne av data: Gir
API-utviklere/datasett»eiere» en bedret mulighet til å ha dialog med
sluttbrukere om produktutvikling mv?»
«Benytte Offentlighetsloven til å pålegge registrering/offentliggjøring av
data?»
I forbindelse med en parallell brukerundersøkelse på data.norge.no, ble
brukerne spurt om hvilke datasett de savnet på data.norge.no. Selv om dette
ikke er direkte knyttet til distribusjon av data via Datahotellet, gir det en
indikasjon på viderebrukernes behov for mere åpne offentlige data. Innspillene
og forslagene er her vist i tilnærmet råform:
© Sopra Steria Group 2015
37 av 38
Fullstendige datasett fra SSB, for eksempel KOSTRA. Database over statlige eiendommer.
o Annet fra SSB: (http://data.ssb.no/api/)
Leveforhold og helsestatistikk. Generelt risiko-analyser. Data om foreninger og lag,
interesseområder kontaktinformasjon og geografisk utstrekning for medlemmer.
Eiendomsdata kunne f.eks ha vært tilgjengelig her, men er i dag kun tilgjengelig gjennom
kartverket og seeiendom.no for privatpersoner. Enkeltdata fra folkeregisteret kan være en ting
hvis det skulle åpnes for det på lengre sikt.
Mulighet for å laste ned spesifikke datasett fra Kartverket og SSB.
Datasett frå sentrale aktørar i høgre utdanning som FSAT/SO, NSD-DBH o.l. Om dei publiserar
sentrale tal så får ein gjerne ut meir data enn om kvar enkelt lærestad skal publisere eigne
data. Ordentleg datasett for postnummer/poststad med geolokasjon.
Savner turdata og turstier, samt bilder. reiseregninger
N5-kartdata, budsjett- og regnskapsdata for stat og kommune, i standardisert format.
Planlagte hendelser hvor parkerte biler må fjernes: - høstrengjøring - veiarbeid - snømåking mm...
o Se http://www.bymiljoetaten.oslo.kommune.no/miljo/varrengjoring
Oversikt over nøkkelpersoner i organisasjoner, som daglig leder, styreformann og
styremedlemmer
Regnskapstall, kunngjøringer, nøkkeltall per selskap i Brønnøysundregisteret (Betalbart i dag)
Mer data rundt offentlige utgifter ("government spending") (ref dårlig score på Open Data
Census: http://index.okfn.org/place)
API/nedlasting for Utdanningsstatistikk fra DBH http://dbh.nsd.uib.no/ - API for Lovdata og alt
av norsk juridisk informasjon - API/nedlasting av NOKUTs studiebarometer med
kvalitetsvurderinger av norske utdanningsprogrammer - Nasjonalmuseets bildesamlinger med
metadata - Datasett med samfunnsvitenskapelige data fra NSD som forløpsdatabase av alle
organisasjoner og organisasjonsendringer i den norske stat
http://www.nsd.uib.no/polsys/forvaltning/forvaltningsdatabasen.html
http://www.nsd.uib.no/polsys/forvaltning/forvaltningsdatabasen.html
https://nsr.udir.no
http://www.nsd.uib.no
Værmelding på JSON-format. Norsk kulturråd
Det meste av offdata som produseres er ikke åpne data selv om de burde være det
Dataset som også er viktige å få ut er hvilke godkjenninger et selskap har. Dette gjelder
eksempelvis arbeidstilsynets register over godkjente renholdsbyråer. Postjournaler er også
viktig å få publisert et data-lesbart format som f.eks XML eller JSON.
JSON API av Vinmonopolets data. Både butikker, og varelister.
© Sopra Steria Group 2015
38 av 38
© Copyright 2024