Dynaaminen metsäsuunnitelma
Jussi Rasinmäki, toimitusjohtaja, Simosol Oy
Forest Big Data –hankkeen tulosseminaari, 8.3.2016
Simosol Oy
Leimikoita, leimikoita, lisää leimikoita
 Lähtökohta: metsää inventoidaan ruuduissa, joten mihin tarvitaan
kuvioita? Keskitytään leimikoihin
 Jotta syntyy kauppa, leimikossa pitää olla järkeä sekä myyjälle että
ostajalle.
 Myyjän kannattaa myydä leimikoita paloissa, jotka maksimoivat pitkällä juoksulla
metsäomaisuuden nettonykyarvon
 Ostajan kannattaa ostaa leimikoita, jotka minimoivat halutunlaisen raaka-aineen
hankintahinnan
⇒ Ristiinvetoa, miten ratkaistaan?
Simosol Oy
Polttoainetta kaupan käyntiin
 Muodostetaan tarjolle leimikoita, joista käydä kauppaa
 Myyjä tietää paljonko kunkin leimikon osalta tingitään tilan maksiminettonykyarvosta
 Ostaja tietää mitä ja minkä laatuisia puutavaralajeja leimikosta voidaan korjata
⇒ Tarvitaan dynaaminen metsäsuunnitelma

Metsäsuunnitelma: koska siinä tarkastellaan metsän omistamisen kannattavuutta
pitkällä aikavälillä

Dynaaminen: koska suunnitelma pitää sisällään leimikoita, ei kuvioita. Kaksi saman
tilan erilaiselle leimikon keskikoolle laadittua suunnitelmaa pitää sisällään erilaiset
leimikot
Simosol Oy
Esimerkkitila
 70 ha Soinissa, Etelä-Pohjanmaan ja Keski-Suomen rajalla
 Kolme eri suunnitelmaa, 4% korkokannalla, 30 v
aikahorisontti
 Puhdas nettonykyarvon maksimointi, miettimättä lainkaan
hakkuukuvioiden kokoa
 Nettonykyarvon maksimointi (80% painolla) ja yhtenäisen
hakkuualan koko (20 % painolla)
 Isot yhtenäiset hakkuukuviot (80%) ja nettonykyarvo maksimointi
(20 %)
Simosol Oy
Esimerkkisuunnitelmat
Nettonykyarvon
maksimointi
NNA 80 %,
keskitys 20 %
NNA 20 %,
keskitys 80 %
Hakkuiden
Hakkuukuvion
Keskipoistuma,
nettonykyarvo, €
keskikoko, ha
m³/ha
229 000
0,4
158
227 000
0,8
168
204 000
1,3
163
Simosol Oy
Esimerkkisuunnitelmat
NNA 100
keskitys 0
NNA 80
keskitys 20
NNA 20
keskitys 80
Simosol Oy
Miten tämä tehtiin?
Simosol Oy
Entäs se halutunlainen raaka-aine?
 Kaupankäynnin kohteena
olevan leimikon tarkempi
TRESTIMA-mittaus
 Runkolukusarja +
läpimittaluokkien laatutunnukset
+ ostajan katkontaohjeet
 apteerauksen simulointi
 kertymäennusteet halutuille
puutavaralajeille
© Trestima
Simosol Oy
Yhteenvetona
 Vaihe 1: jalostetaan ”avoin big data” hyviksi
leimikkokandidaateiksi, jotka täyttävät sekä myyjän että
ostajan tavoitteet
 Valinnainen vaihe 2: tarkennetaan tiedon tarkkuuden taso
ennen päätöksentekoa
 Tulos: metsäsuunnitelma tehdään aina silloin kun se
todella merkitsee
Simosol Oy
Kiitos!
http://www.simosol.fi
[email protected]
0400-382364
Skype: jussi.rasinmaki
Simosol Oy