النص الكامل
א א א מא )2010 (18 ] [236−209 ﺇﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻟﻠﺘﻨﺒﺅ ﺒﻅﺎﻫﺭﺓ ﺘﺴﺭﺏ ﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ ﺒﺎﻟﺘﻁﺒﻴﻕ ﻋﻠﻰ ﻜﻠﻴﺔ ﺍﻹﺩﺍﺭﺓ ﻭﺍﻻﻗﺘﺼﺎﺩ ﺒﺴﺎﻡ ﻋﻠﻲ * ﺃﻨﻬﺎﺭ ﺨﻴﺭ ﺍﻟﺩﻴﻥ ﻤﺤﻤﺩ ** ﺴﻬﻴﺭ ﻋﺒﺩ ﺩﺍﺅﺩ *** ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ﺍﻟﻤﻠﺨﺹ ﻴﻬﺩﻑ ﺍﻟﺒﺤﺙ ﺇﻟﻰ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺒﻌﺽ ﺘﻘﻨﻴﺎﺕ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻟﻠﺘﻨﺒﺅ ﺒﻅﺎﻫﺭﺓ ﺘﺴﺭﺏ ﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﺠﺎﻤﻌﻴﺔ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻋﺩﺩ ﻤﻥ ﻋﻭﺍﻤل ﺍﻟﺨﻁﻭﺭﺓ)ﺍﻟﻤﻬﻤﺔ( )ﺍﻟﺠﻨﺱ ،ﺍﻟﺩﻭﺍﻡ ، ﺍﻟﺩﺭﺠﺎﺕ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ ،ﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻲ ﻟﻠﻭﺍﻟﺩﻴﻥ ،ﻟﺩﻴﻪ ﺃﺼﺩﻗﺎﺀ ،ﺃﻭل ﻁﻔل ،ﻴﻌﻤل( ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺘﻌﺘﺒﺭ ﻤﻬﻤﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﻭﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ ).(KNN ﻭﺘﻡ ﺘﻭﻅﻴﻑ ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﺩﺭﺝ )(Stepwise Regression Analysis ﻟﺘﺤﺩﻴﺩ )ﺃﻫﻡ( ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺅﺜﺭﺓ ﻓﻲ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ . ﺘﻡ ﺘﺼﻤﻴﻡ ﻗﺎﻋﺩﺓ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺨﺎﺼﺔ ﺒﻁﻠﺒﺔ ﻜﻠﻴﺔ ﺍﻹﺩﺍﺭﺓ ﻭﺍﻻﻗﺘﺼﺎﺩ ،ﻤﻊ ﻨﻅﺎﻡ ﺤﺎﺴـﻭﺒﻲ ﻤﺘﻜﺎﻤل ﻭﺨﺎﺹ ﺒﻜل ﻤﺎ ﻴﺘﻌﻠﻕ ﺒﺄﻤﻭﺭ ﺍﻟﺘﺴﺠﻴل . Abstract The research aims to use some data mining techniques to predict the phenomenon of leakage of undergraduate students using a number of risk factors (tasks) ( the gender , the attendance , the former grade of students , the educational level of parents , friends , first child , working ) which are considered very important to Predict and by using the closet nearest neighbor algorithm (KNN). The stepwise regression analysis haves been employed to determine the (most important) effective variables on the leakage phenomenon. * ﻣﺪرس/ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺎت ** ﻣﺪرس ﻣﺴﺎﻋﺪ/آﻠﻴﺔ اﻹدارة واﻻﻗﺘﺼﺎد *** ﻣﺪرس ﻣﺴﺎﻋﺪ/آﻠﻴﺔ اﻹدارة واﻻﻗﺘﺼﺎد ﺘﺎﺭﻴﺦ ﺍﻟﺘﺴﻠﻡ 2009/ 7/ 26: ـــــــــــــــــ ﺘﺎﺭﻴﺦ ﺍﻟﻘﺒﻭل 2010/ 1/14 : ][210 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... It has also been designed a database for the students of college of Administration & economics , with a computer system related on concerning with all registration affairs. -1ﺍﻟﻤﻘﺩﻤﺔ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻤﻭﺠﻭﺩﺓ ﻓﻲ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﺒﻠﺩﺍﻥ .ﻭﻻ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﻴﺨﻠﻭ ﻭﺍﻗﻊ ﺘﺭﺒﻭﻱ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻅﺎﻫﺭﺓ ،ﺇﻻ ﺃﻨﻬﺎ ﺘﺘﻔﺎﻭﺕ ﻓﻲ ﺩﺭﺠﺔ ﺤﺩﺘﻬﺎ ﻤﻥ ﻤﺠﺘﻤﻊ ﺇﻟﻰ ﺁﺨﺭ ،ﻭﻤﻥ ﻤﺭﺤﻠﺔ ﺇﻟﻰ ﺃﺨﺭﻯ ﻭﻤﻥ ﻤﻨﻁﻘﺔ ﺇﻟﻰ ﺃﺨﺭﻯ.ﻜﻤﺎ ﺃﻨﻪ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺴﺘﺤﻴل ﻷﻱ ﻨﻅﺎﻡ ﺘﺭﺒﻭﻱ ﺃﻥ ﻴﺘﺨﻠﺹ ﻨﻬﺎﺌﻴﹰﺎ ﻤﻨﻬﺎ ﻤﻬﻤﺎ ﻜﺎﻨﺕ ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻪ ﺃﻭ ﺘﻁﻭﺭﻩ .ﻫﺫﺍ ﻴﻌﻨﻲ ﺃﻥ ﻨﺴﺒﺔ ﻭﺤﺩﺓ ﻭﺠﻭﺩﻫﺎ ﻫﻭ ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺤﺩﺩ ﻤﺩﻯ ﺨﻁﻭﺭﺘﻬﺎ . ﻭﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻫﻭ ﻨﺘﺎﺝ ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻥ ﺍﻷﺴﺒﺎﺏ ﺘﺘﻔﺎﻋل ﻭﺘﺘﺭﺍﻜﻡ ﻤﻊ ﺒﻌﻀﻬﺎ ﺘﺼﺎﻋﺩﻴﹰﺎ ﻟﺘﺩﻓﻊ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻭﺒﻘﺒﻭل ﻤﻥ ﺃﺴﺭﺘﻪ ﺃﻭ ﻜﺄﻤﺭ ﻭﺍﻗﻊ ﺇﻟﻰ ﺨﺭﻭﺠﻪ ﻤﻥ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻲ ﻗﺒل ﺍﻻﻨﺘﻬﺎﺀ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺍﺒﺘﺩﺃ ﻓﻴﻬﺎ . ﺘﺘﻔﺎﻭﺕ ﺤﺩﺓ ﺃﺴﺒﺎﺏ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻤﻥ ﺤﻴﺙ ﺩﺭﺠﺔ ﺘﺄﺜﻴﺭﻫﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﺍﻟﻤﺘﺴﺭﺏ ،ﻤﻨﻬﺎ ﻤﺎ ﺘﻜﻭﻥ ﺃﺴﺒﺎﺒﹰﺎ ﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻬﺎ ﺘﺄﺜﻴﺭ ﻗﻭﻱ ﻭﻤﺒﺎﺸﺭ ﻭﺘﺅﺩﻱ ﺩﻭﺭﹰﺍ ﺤﺎﺴﻤﹰﺎ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ، ﻭﺒﻌﻀﻬﺎ ﺍﻵﺨﺭ ﻴﻜﻭﻥ ﺘﺄﺜﻴﺭﻫﺎ ﺜﺎﻨﻭﻴ ﹰﺎ ،ﻭﺃﺴﺒﺎﺏ ﺃﺨﺭﻯ ﻟﻴﺱ ﻟﻬﺎ ﺃﻱ ﺘﺄﺜﻴﺭ ﻴﺫﻜﺭ . ﺘﺼﻨﻑ ﺃﺴﺒﺎﺏ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ :ﺃﺴﺒﺎﺏ ﺘﻌﻭﺩ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ ﺍﻟﻤﺘﺴﺭﺏ ،ﻭﺃﺴﺒﺎﺏ ﺘﻌﻭﺩ ﺍﻟﻰ ﺍﻷﺴﺭﺓ ﻭﺘﺘﻔﺎﻭﺕ ﻗﻭﺘﻬﺎ ﻭﻓﻘﹰﺎ ﻟﻠﺘﺄﺜﻴﺭ ﺍﻟﺴﻠﺒﻲ ﺍﻟﺫﻱ ﺘﺅﺩﻴﻪ ﻓﻲ ﺤﻴﺎﺓ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﺍﻟﺠﺎﻤﻌﻴﺔ ﺘﻌﺩ ﺍﻟﺠﺎﻤﻌﺎﺕ ﺭﻜﻨ ﹰﺎ ﺃﺴﺎﺴﻴ ﹰﺎ ﻤﻥ ﺍﻷﺭﻜﺎﻥ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺴﻬﻡ ﻓﻲ ﺘﻘﺩﻡ ﺍﻟﻤﺠﺘﻤﻊ ﺍﺫ ﻴﺘﺨﺭﺝ ﻤﻨﻬﺎ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ ﻭﺍﻟﻤﻔﻜﺭ ﻭﺍﻟﻘﺎﺌﺩ ﻭﺍﻷﺩﻴﺏ ..ﺍﻟﺦ ﻭﺍﻟﺫﻱ ﻴﺴﻬﻡ ﻜل ﻤﻥ ﺨﻼل ﻤﻭﻗﻌﻪ ﺒﺈﺭﺴﺎﺀ ﺃﺴﺱ ﺍﻟﺘﻁﻭﺭ ﺍﻟﺤﻀﺎﺭﻱ ﻭﺍﻟﺘﻜﻨﻭﻟﻭﺠﻲ ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ . ﺍﻥ ﺨﺭﻴﺠﻲ ﺍﻟﻜﻠﻴﺎﺕ ﻫﻡ ﺃﻜﺜﺭ ﺘﻌﻠﻴﻤ ﹰﺎ ﻭﻴﺅﺩﻱ ﺃﻁﻔﺎﻟﻬﻡ ﺩﻭﺭﻫﻡ ﻓﻲ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻡ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺩﺍﺭﺱ ﻭﺍﻟﻜﻠﻴﺎﺕ ﺒﺸﻜل ﺃﻓﻀل ﻭﺘﻌﺩ ﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﺘﺨﺭﺝ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﺍﻷﻤﻭﺭ ﺍﻟﺘﻲ ﻟﻬﺎ ﻭﻗﻊ ﺤﺴﻥ ﻭﻓﻌﺎل ﻓﻲ ﻨﻤﻭ ﺍﻟﻤﺅﺴﺴﺎﺕ . ﻤﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﻨﻁﻠﻕ ﺘﺘﻀﺢ ﺃﻫﻤﻴﺔ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺒﺤﺙ ﻷﻨﻪ ﻴﺘﻨﺎﻭل ﺸﺭﻴﺤﺔ ﻭﺍﺴﻌﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺠﺘﻤﻊ ﺘﺘﻤﺜل ﺒﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ ﺍﻟﻤﺘﺴﺭﺒﻴﻥ ﻤﻥ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺍﻹﻨﺎﺙ ﻭﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺃﺤﺩﻯ ﻁﺭﺍﺌﻕ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻭﻫﻲ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ ﻟﻠﺘﻨﺒﺅ ﺒﺎﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺒﺩﻗﺔ ﺃﻜﺜﺭ א א א מא )_____________ 2010 (18 ][211 ﻭﺍﻟﻭﻗﻭﻑ ﻋﻠﻰ ﺃﻫﻡ ﺍﻷﺴﺒﺎﺏ )ﺍﻟﻌﻭﺍﻤل( ﺍﻟﻤﺅﺜﺭﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺘﻤﻜﻥ ﺍﻟﻤﺩﺭﺴﻴﻥ ﻤﻥ ﺃﻥ ﻴﺘﻨﺒﻭﺅﺍ ﺒﺸﻜل ﺃﻜﺜﺭ ﺩﻗﺔ ﺒﺎﺤﺘﻤﺎﻟﻴﺔ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺭﻙ ﻟﻠﻁﻼﺏ ﻭﺘﻜﺭﺍﺭﻫﺎ ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺍﻻﺴﺘﻔﺎﺩﺓ ﻤﻥ ﻜل ﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺘﻬﻡ ﺍﻟﻤﺘﺎﺤﺔ ﻟﻤﺎ ﻓﻴﻪ ﺇﺼﻼﺡ ﺤﺎل ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻭﺭﺼﺩ ﺍﻟﻤﺴﺎﻋﺩﺍﺕ ﺍﻟﻤﺎﻟﻴﺔ ﻟﻬﻡ . -2ﺃﻫﺩﺍﻑ ﺍﻟﺒﺤﺙ -1ﺒﻨﺎﺀ ﺒﺭﻤﺠﻴﺎﺕ ﻟﺤﻭﺴﺒﺔ ﺍﻹﺠﺭﺍﺀﺍﺕ ﺍﻹﺩﺍﺭﻴﺔ ﺍﻟﻤﺘﺒﻌﺔ ﻓﻲ ﺇﺩﺍﺭﺓ ﻤﻠﻔﺎﺕ ﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺎﺕ ﺍﻷﻭﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻜﻠﻴﺔ ﺍﻹﺩﺍﺭﺓ ﻭﺍﻻﻗﺘﺼﺎﺩ ﺒﺎﻋﺘﻤﺎﺩ ﻟﻐﺔ )(Visual Basic V6.0 -2ﺘﻁﺒﻴﻕ ﺒﺭﻤﺠﻴﺎﺕ ﻤﻊ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺎﺕ ﺍﻷﻭﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻜﻠﻴﺔ ﺍﻹﺩﺍﺭﺓ ﻭﺍﻻﻗﺘﺼﺎﺩ ﻭﺫﻟﻙ ﻹﺨﻀﺎﻉ ﺍﻟﺒﺭﻤﺠﻴﺎﺕ ﺍﻟﻤﺼﻤﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺘﻜﻴﻴﻑ ﻤﻊ ﻁﺒﻴﻌﺔ ﺍﻟﻌﻤل ﻓﻲ ﻭﺤﺩﺓ ﺍﻟﺘﺴﺠﻴل ﻤﻊ ﺘﻭﻓﻴﺭ ﺍﻻﺤﺘﻴﺎﺠﺎﺕ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺘﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﻔﻴﺩﻴﻥ ﻭﺍﻟﻤﺘﻤﺜﻠﺔ ﺒﺎﻟﺘﻘﺎﺭﻴﺭ ﻭﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺎﺕ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻭﺤﺩﺓ . -3ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﺒﺎﺤﺘﻤﺎﻟﻴﺔ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺭﻙ ﻟﻠﻁﻼﺏ ﻭﺘﻜﺭﺍﺭﻫﺎ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ ). (KNN -4ﺍﻟﻭﻗﻭﻑ ﻋﻠﻰ ﺃﻫﻡ ﺍﻟﻌﻭﺍﻤل ﺍﻟﻤﺅﺜﺭﺓ ﻭﺍﻟﻤﺴﺒﺒﺔ ﻓﻲ ﺘﺭﻙ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻟﻤﻘﻌﺩﻩ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻲ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺘﺤﻠﻴل ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﺩﺭﺝ . -3ﻋﻴﻨﺔ ﺍﻟﺒﺤﺙ ﺘﻡ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﻜﻠﻴﺔ ﺍﻹﺩﺍﺭﺓ ﻭﺍﻻﻗﺘﺼﺎﺩ ﺒﺎﻋﺘﺒﺎﺭﻫﺎ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﻜﻠﻴﺎﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻌﺎﻨﻲ ﻤﻥ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺘﺭﻙ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻟﻤﻘﺎﻋﺩﻫﻡ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻴﺔ ﺍﺫ ﺘﻡ ﺃﺨﺫ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﻭﺠﻤﻊ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻥ ﻭﺤﺩﺓ ﺍﻟﺘﺴﺠﻴل ﻓﻲ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ . -4ﺍﻷﺩﻭﺍﺕ ﺍﻷﺴﺎﺴﻴﺔ ﻟﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ :[3] Basic Tools of Data Mining ﻫﻨﺎﻙ ﻋﺩﺓ ﺃﺩﻭﺍﺕ ﺘﺴﺘﺨﺩﻡ ﻷﺠل ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻟﺫﺍ ﻓﺈﻥ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻷﺩﺍﺓ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﺔ ﻴﻌﺘﻤﺩ ﻼ ﻋﻥ ﺤﺠﻡ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ،ﻭﻫﻨﺎﻙ ﻨﻤﻭﺫﺠﺎﻥ ﻋﻠﻰ ﻁﺒﻴﻌﺔ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺘﻡ ﺩﺭﺍﺴﺘﻬﺎ ﻓﻀ ﹰ ﻟﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ . 211 ][212 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺃﻭ ﹰﻻ :ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅﻱ : Predictive Modelﻭﻫﻭ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺴﺘﺨﺩﻡ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻌﺭﻭﻓﺔ ﺍﻟﻤﺴﺘﻨﺒﻁﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻷﺠل ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﺒﻘﻴﻡ ﻻﺤﻘﺔ ﻟﻠﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ،ﻭﻴﺘﻀﻤﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺃﺸﻬَﺭ ﺃﺩﻭﺍﺕ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ . .1ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ : Classificationﻴﺘﻡ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻷﺼﻨﺎﻑ ﻗﺒل ﻓﺤﺹ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻭﻴﺘﻡ ﺘﺼﻨﻴﻑ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺒﻨﺎ ﺀ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺨﺼﺎﺌﺹ ﺍﻟﻤﺸﺘﺭﻜﺔ ﻟﻬﺎ . .2ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ : Regressionﻫﻭ ﺘﻘﻨﻴﺔ ﺘﺴﻤﺢ ﺒﺘﺤﻠﻴل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻟﻭﺼﻑ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒﻴﻥ ﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ ﺃﻭ ﺃﻜﺜﺭ ،ﺇﻥ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﻴﻔﺘﺭﺽ ﺃﻥ ﺘﻭﻀﻊ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺒﻨﻭﻉ ﻤﻌﺭﻭﻑ ﻤﻥ ﺍﻟﺩﻭﺍل ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﻴﺘﻡ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺃﻓﻀل ﺩﺍﻟﺔ ﻟﻠﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻤﻌﻁﺎﺓ . .3ﺘﺤﻠﻴل ﺍﻟﺴﻼﺴل ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ : Time Series Analysisﺇﻥ ﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻋﺒﺭ ﻼ ﻤﻔﻴﺩﹰﺍ ﻷﻨﻪ ﺘﺘﻡ ﻤﺸﺎﻫﺩﺓ ﺴﻠﻭﻙ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻋﺒﺭ ﺍﻟﺯﻤﻥ ﺒﺸﻜل ﺍﻟﺯﻤﻥ ﺘﻨﺘﺞ ﺘﺤﻠﻴ ﹰ ﺃﺴﺎﺴﻲ .ﻭﻫﺫﺍ ﻴﻌﻨﻲ ﺃﻥ ﻗﻴﻡ ﺍﻟﺼﻔﺔ ﺍﻟﻤﻤﻴﺯﺓ ﻟﻠﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﺘﻡ ﻓﺤﺼﻬﺎ ﺘﻜﻭﻥ ﻤﺘﻐﻴﺭﺓ ﻋﺒﺭ ﺍﻟﺯﻤﻥ .4ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ : Predictionﻴﻌﺩ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﻤﻥ ﺍﻷﺩﻭﺍﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺠﺫﺏ ﺍﻻﻨﺘﺒﺎﻩ ﻷﻨﻬﺎ ﺘﺘﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﺇﻋﻁﺎﺀ ﻤﻐﺯﻯ ﺍﻟﺘﻭﻗﻊ ﺍﻟﻨﺎﺠﺢ ﻓﻲ ﺴﻴﺎﻕ ﺍﻟﻌﻤل ﻟﺫﺍ ﻓﺈﻨﻪ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﻨﻅﺭ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺘﻁﺒﻴﻘﺎﺕ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻌﺎﻟﻡ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﻜﺄﻨﻬﺎ ﺘﻨﺒﺅ ﺒﺤﺎﻟﺔ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻤﻌﺘﻤﺩﺓ ﻋﻠﻰ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺴﺎﺒﻘﺔ ﻭﺤﺎﻟﻴﺔ . ﺜﺎﻨﻴ ﹰﺎ :ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﻭﺼﻔﻲ : Descriptive Modelﻭﻫﻭ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﺫﻱ ُﻴ َﻌﺭْﻑ ﺍﻷﻨﻤﺎﻁ ﻭﺍﻟﻌﻼﻗﺎﺕ ﻓﻲ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ،ﻭﻋﻠﻰ ﺍﻟﻌﻜﺱ ﻤﻥ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅﻱ ،ﻓﺈﻥ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﻭﺼﻔﻲ ﻴﺴﺘﺨﺩﻡ ﻜﻁﺭﻴﻘﺔ ﻹﺴﺘﻜﺸﺎﻑ ﺨﺼﺎﺌﺹ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺘﻡ ﺩﺭﺍﺴﺘﻬﺎ ﻭﻟﻴﺱ ﻟﻠﺘﻨﺒﺅ ﺒﺨﺼﺎﺌﺹ ﺠﺩﻴﺩﺓ ،ﻭﻴﺘﻀﻤﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺃﺸﻬﺭ ﺃﺩﻭﺍﺕ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ . א א א מא )_____________ 2010 (18 ][213 .1ﺍﻟﻌﻨﻘﺩﺓ : Clusteringﻫﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺘﻨﻅﻴﻡ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻓﻲ ﺃﺼﻨﺎﻑ .2ﺍﻟﺘﻠﺨﻴﺹ : Summarizationﻭﻴﺴﻤﻰ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺒﺎﻟﻤﻤﻴﺯﺍﺕ ) ﺃﻭ ﺍﻟﺨﻭﺍﺹ ( Characterizationﺃﻭ ﺍﻟﻌﻤﻭﻤﻴﺔ ،Generalizationﻭﻴﻤﻜﻥ ﺘﻌﺭﻴﻔﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺃﻨﻬﺎ ﻭﺼﻑ ﺍﻟﺨﺼﺎﺌﺹ ﺍﻟﻌﺎﻤﺔ ﻟﻠﻨﻤﺎﺫﺝ . .3ﻗﻭﺍﻋﺩ ﺍﻟﺭﺒﻁ : Association Rulesﺇﻥ ﺘﺤﻠﻴل ﺍﻟﺭﺒﻁ ﻴﺸﻴﺭ ﺒﺼﻭﺭﺓ ﺒﺩﻴﻠﺔ ﺇﻟﻰ ﺘﺤﻠﻴل ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﻻﻜﺘﺸﺎﻑ ﻤﺎ ﻫﻭ ﺍﻟﺸﻲﺀ ﺍﻟﻤﺸﺭﻙ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ . .4ﺍﻟﻤﺭﺌﻴﺔ : Visualizationﺇﻥ ﻤﺭﺌﻴﺔ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﻴﻜﻭﻥ ﻤﺴﺎﻋﺩﹰﺍ ﻓﻲ ﺘﺴﻬﻴل ﻤﻼﺤﻅﺎﺕ ﻤﺨﺭﺠﺎﺕ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺎﺕ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻭﻓﻬﻤﻬﺎ . .5ﺍﻜﺘﺸﺎﻑ ﺍﻟﺘﺴﻠﺴل : Sequence Discoveryﺇﻥ ﺘﺤﻠﻴل ﺃﻭ ﺍﻜﺘﺸﺎﻑ ﺍﻟﺘﺴﻠﺴل ﻴﺴﺘﺨﺩﻡ ﻟﺘﺤﺩﻴﺩ ﺃﻨﻤﺎﻁ ﻤﺘﺴﻠﺴﻠﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻭﻫﺫﻩ ﺍﻷﻨﻤﺎﻁ ﻤﻌﺘﻤﺩﺓ ﻋﻠﻰ ﺘﺴﻠﺴل ﺯﻤﻥ ﺍﻟﺘﺄﺜﻴﺭﺍﺕ . -5ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ )(Nearest Neighbor Algorithm ﺘﻌﺩ ﻤﻥ ﺘﻘﻨﻴﺎﺕ ﺍﻟﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻬﺩﻑ ﺍﻟﻰ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﺍﻟﺴﺠﻼﺕ ﺍﻟﺸﺒﻴﻬﺔ ﺒﺎﻟﺴﺠل ﺍﻟﻤﺭﺍﺩ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﻟﻪ ﻭﺘﻘﺩﻴﺭ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﺠﻬﻭﻟﺔ ﻟﻬﺫﺍ ﺍﻟﺴﺠل ﺒﻨﺎﺀ ﻋﻠﻰ ﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﻟﺘﻠﻙ ﺍﻟﺴﺠﻼﺕ]. [5][4 ﻓﻲ ﻤﺠﺎل ﺍﻟﺒﺤﺙ ﺍﻟﺤﺎﻟﻲ ،ﺘﻡ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﻟﻠﻜﺸﻑ ﻋﻥ ﺤﺎﻻﺕ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻭﻴﺘﻡ ﺫﻟﻙ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺨﺎﺼﺔ ﺒﺤﺎﻻﺕ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻤﺕ ﺴﺎﺒﻘﹰﺎ ﺒﻬﺩﻑ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﺍﻟﻤﺘﺴﺭﺒﻴﻥ ﺤﺎﻟﻴﹰﺎ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﻋﺩﺩ ﻤﻥ ﺍﻟﺴﺠﻼﺕ ﺍﻟﺘﺠﺭﻴﺒﻴﺔ ﺜﻡ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻤﻬﺎ ﺒﻬﺩﻑ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﺒﺎﻟﻘﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ. 213 ][214 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺘﻠﺨﻴﺹ ﺨﻁﻭﺍﺕ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ )-:[7] [5] (KNN .1ﺤﺩﺩ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ ﻭﻟﺘﻜﻥ . K .2ﺍﺤﺴﺏ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺔ ﺍﻷﻗﻠﻴﺩﻴﺔ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﺴﺠل ﺍﻟﻤﺴﺘﻜﺸﻑ ﻭﺃﻗﺭﺏ ﺠﺎﺭ . [ x ti − x tj ] 2 T ∑ t =1 = ) d (x i, x j .3ﺭﺘﺏ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺎﺕ ﺒﺈﻋﻁﺎﺀ ﺍﻟﺭﺘﺏ ﻟﻬﺎ ﻤﻥ ﺃﺼﻐﺭ ﻤﺴﺎﻓﺔ ﺇﻟﻰ ﺃﻋﻠﻰ ﻤﺴﺎﻓﺔ ،ﺜﻡ ﺤﺩﺩ ﺍﻟﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ ﺒﺎﻻﺴﺘﻨﺎﺩ ﺍﻟﻰ ﻤﺴﺎﻓﺔ ﺤ ّﺩ ﺃﺩﻨﻰ . k-th -4ﺍﺠﻤﻊ ﺍﻟﺼﻨﻑ ﻟﻠﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ . -5ﺤﺴﺎﺏ ﺍﻟﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻟﻠﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ ﻜﻘﻴﻤﺔ ﺘﻨﺒﺅ ﻟﺤﺎﻟﺔ ﺍﻟﺴﺠل ﺍﻟﻤﺴﺘﻜﺸﻑ . -6ﻨﺴﺘﻤﺭ ﺒﺘﻘﺩﻴﺭ ﺩﺍﻟﺔ ﺍﻟﻬﺩﻑ ﻟﻠﺴﺠﻼﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻜﺸﻔﺔ . -7ﻨﺤﺴﺏ ﻗﻴﻤﺔ ) RMSEﺠﺫﺭ ﻤﻌﺩل ﺍﻟﺨﻁﺄ ﺘﺭﺒﻴﻊ( ﻟﻜل ﻗﻴﻤﺔ Kﻓﺈﺫﺍ ﺃﻗل ﻤﻥ ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻨﺘﻭﻗﻑ ﺇﺫﺍ ﻻ ﻨﺫﻫﺏ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺨﻁﻭﺓ .1 ﻋﻭﺍﻤل ﺍﻟﺨﻁﻭﺭﺓ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻡ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻤﻬﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺃﺨﺫﺕ ﻤﻥ ﺍﻟﺴﺠل ﺍﻟﺘﺎﺭﻴﺨﻲ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ ﻫﻲ -: • ﺍﻟﺠﻨﺱ • ﺍﻟﺩﻭﺍﻡ • ﺍﻟﺩﺭﺠﺎﺕ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ • ﺍﻟﻤﺴﺘﻭﻯ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻲ ﻟﻠﻭﺍﻟﺩﻴﻥ . • ﺃﻭل ﻁﻔل • ﺼﺩﺍﻗﺎﺘﻪ . • ﻴﻌﻤل ﻤﺜﺎل ﺘﻁﺒﻴﻘﻲ -:ﻟﺩﻴﻨﺎ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻥ ﺍﺴﺘﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻤﺴﺢ )ﺭﺃﻱ ﺍﻟﻨﺎﺱ( ﻭﺃﺨﺘﺒﺎﺭ ﻤﻭﻀﻭﻋﻲ ﻻﺜﻨﻴﻥ ﻤﻥ ﺍﻟﺨﺼﺎﺌﺹ )ﻤﺘﺎﻨﺔ ﺍﻟﺤﺎﻤﺽ Acid Durabilityﻭ ﺍﻟﻘﻭﺓ (Strengthﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ﻤﻨﺎﺩﻴل ﻭﺭﻗﻴﺔ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﺕ ﺠﻴﺩﺓ ﺃﻡ ﻻ ﺒﺄﺨﺫ ﺃﺭﺒﻊ ﻋﻴﻨﺎﺕ ﺘﺩﺭﻴﺏ ﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻻﺘﻲ-: א א מא א ][215 )_____________ 2010 (18 = X1ﻣﺘﺎﻧﺔ اﻟﺤﺎﻣﺾ )ﺛﺎﻧﻴﺔ( = X2اﻟﻘﻮة )آﻐﻢ /ﻣﺘﺮ ﻣﺮﺑﻊ( 7 4 4 4 7 7 3 1 =Y اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ ﺳﻴﺊ ﺳﻴﺊ ﺟﻴﺪ ﺟﻴﺪ ﺍﻻﻥ ﺍﻟﻤﺼﻨﻊ ﻴﻨﺘﺞ ﻤﻨﺎﺩﻴل ﻭﺭﻗﻴﺔ ﺠﺩﻴﺩﺓ ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺘﺨﻀﻊ ﻻﺨﺘﺒﺎﺭ ﻤﺨﺘﺒﺭﻱ ﻟــ x1=3ﻭ ، x2=7ﻭﻟﻐﺭﺽ ﺘﻘﺭﻴﺭ ﻨﻭﻉ ﺍﻟﺼﻨﻑ ﻟﻠﻤﻨﺩﻴل ﺍﻟـﻭﺭﻗﻲ ﺍﻟﺠﺩﻴـﺩ ﻨﻁﺒﻕ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ KNNﻜﻤﺎ ﻴﺎﺘﻲ: -1ﻨﺤﺩﺩ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ ﻭﻟﻨﻔﺭﺽ ﺇﻥ .k=3 ﻻ ﻤﻥ ﺤﺴﺎﺏ -2ﻨﺤﺴﺏ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺔ ﺒﻴﻥ ﺍﻻﺴﺘﻌﻼﻡ ﻭﻜل ﻋﻴﻨﺎﺕ ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺏ ،ﺍﺫ ﺒﺩ ﹰ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺔ ﻨﺤﺴﺏ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻫﻲ ﺃﺴﺭﻉ ﻟﻠﺤﺴﺎﺏ ﺩﻭﻥ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﺠﺫﺭ ﺃﻟﺘﺭﺒﻴﻌﻲ ﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻻﺘﻲ: X1ﻣﺘﺎﻧﺔ اﻟﺤﺎﻣﺾ )ﺛﺎﻧﻴﺔ( = X2اﻟﻘﻮة ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل ﻣﺮﺑﻊ اﻟﻤﺴﺎﻓﺔ ﻟﻼﺳﺘﻌﻼم )(7 ، 3 )آﻐﻢ /ﻣﺘﺮ ﻣﺮﺑﻊ( 7 7 7 4 3 4 1 4 ﻻ ﺇﻟﻰ ﺃﻋﻠﻰ -4ﻨﺭﺘﺏ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺔ ﻟﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ ﺍﺒﺘﺩﺍﺀﹰﺍ ﺒﺎﻗل ﻤﺴﺎﻓﺔ ﻭﺼﻭ ﹰ ﻤﺴﺎﻓﺔ ﻭﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻋﻠﻰ ﻗﻴﻤﺔ kﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻻﺘﻲ: X1ﻣﺘﺎﻧ ﺔ = X2اﻟﻘﻮة ﻋﻠ ﻰ ﺳ ﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜ ﺎل ﻣﺮﺑ ﻊ رﺗﺒ ﺔ اﻟﻤ ﺴﺎﻓﺔ ﻳ ﺘﻢ ﺗ ﻀﻤﻴﻨﻪ اﻟﻤﺴﺎﻓﺔ اﻻﺳﺘﻌﻼم )(7 ، 3 اﻟﺤﺎﻣﺾ)ﺛﺎﻧﻴﺔ( ﻓ ﻲ - 3أﻗ ﺮب اﻟﺪﻧﻴﺎ اﻟﺠﻴﺮان؟ )آﻐ ﻢ /ﻣﺘ ﺮ ﻣﺮﺑﻊ( 7 7 ﻧﻌﻢ 3 7 4 4 ﻻ 3 4 1 ﻧﻌﻢ 1 4 2 ﻧﻌﻢ 215 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ][216 -5ﻨﺠﻤﻊ ﺍﻟﺼﻨﻑ ﻟﻠﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ ، yﻤﻊ ﺍﻷﺨﺫ ﺒﻨﻅﺭ ﺍﻻﻋﺘﺒﺎﺭ ﺇﻥ ﺍﻟﺼﻑ ﺍﻟﺜـﺎﻨﻲ ﺍﻟﻌﺎﻤﻭﺩ ﺍﻷﺨﻴﺭ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻷﻗـﺭﺏ ﺠﻴـﺭﺍﻥ ) (yﻻ ﻴﻘـﻊ ﻀـﻤﻥ ﺍﻟﺘـﺼﻨﻴﻑ ﻻﻥ ﺍﻟﺭﺘﺒﺔ) (Rankﻟﻬﺫﻩ ﺍﻟﻌﻴﻨﺔ ﺍﻜﺒﺭ ﻤﻥ ، k=3ﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻻﺘﻲ. = X2 X1ﻣﺘﺎﻧﺔ اﻟﺤﺎﻣﺾ)ﺛﺎﻧﻴﺔ( اﻟﻘﻮة 7 )آﻐﻢ / ﻣﺘﺮ ﻣﺮﺑﻊ( 7 ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل ﻣﺮﺑﻊ اﻟﻤﺴﺎﻓﺔ اﻻﺳﺘﻌﻼم )(7 ، 3 رﺗﺒﺔ اﻟﻤﺴﺎﻓﺔ اﻟﺪﻧﻴﺎ ﻳﺘﻢ =y ﺗﻀﻤﻴﻨﻪ اﻟﻔﺌﺔ ﻓﻲ - 3ﻣﻦ أﻗﺮب أﻗﺮب اﻟﺠﻴﺮان؟ اﻟﺠﻴﺮان Rank minimum distance 3 ﻧﻌﻢ ﺳﻴﺊ 7 4 4 ﻻ -- - 3 4 1 ﻧﻌﻢ ﺟﻴﺪ 1 4 2 ﻧﻌﻢ ﺟﻴﺪ ﺏ ﻜﻘﻴﻤﺔ ﺘﻨﺒ َﺅ ﺤﺎﻟ ِﺔ ﻥ ﺍﻷﻗﺭ ِ ﻑ ﺍﻟﺠﻴﺭﺍ ِ ﻥ ﺼﻨ ِ -6ﻨﺄﺨﺫ ﺍﻜﺒﺭ ﻤﺠﻤﻭﻋ ﹶﺔ ِﻤ ْ ﻥ ﺇﺨﺘﺒﺎ ِﺭ ﺍﻟﻤﺨﺘﺒ ِﺭ ﻤﻊ ﺞ ﺒﺄ ّ ﻋ ﹾﻨﺩَﻨﺎ 2ﺠﻴﺩ ﻭ 1ﺴﻴﺊ ،ﻭﺒﻤﺎ ﺍﻨﻪ 1 < 2ﻨﹶﺴﺘﻨﺘ ُ ﺍﻹﺴﺘﻔﺴﺎ َﺭِ ، ﻑ ﺍﻟﺠﻴ ِﺩ ].[7 ﻥ ﺍﻟﺼﻨ ِ X1=3و X2=7ﻟﻠﻤﻨﺎﺩﻴل ﺍﻟﻭﺭﻗﻴﺔ ﺍﻟﺠﺩﻴﺩﺓ ﺘﻘﻊ ﻀﻤّ ُ -6ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﻫﻭ ﺍﻟﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺼﻭﺭ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻭﻴﺴﺘﺨﺩﻡ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﻓﻲ ﺘﻘﺩﻴﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺃﺤﺩ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ ﺇﺫﺍ ﻋﺭﻑ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻵﺨﺭ ]. [2 1-6ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺠﻲ )(Stepwise ﻓﻲ ﻜﺜﻴﺭ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺠﺎﻻﺕ ﺍﻟﺘﻁﺒﻴﻘﻴﺔ ﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺨﻁﻲ ﺍﻟﻤﺘﻌﺩﺩ ،ﻴﺭﻏﺏ ﺍﻟﺒﺎﺤﺙ ﻓﻲ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺃﻫﻡ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ ،ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﺴﻥ ﺍﻟﻘﺩﺭﺓ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅﻴﺔ ﻟﻠﻨﻤﻭﺫﺝ ، ﻭﻓﻲ ﺍﻟﻤﻘﺎﺒل ﺇﺯﺍﻟﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ ﺍﻷﺨﺭﻯ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻜﻭﻥ ﺇﻀﺎﻓﺔ ﺃﺤﺩﻫﺎ ﺃﻭ ﺒﻌﻀﻬﺎ ﻟﻠﻨﻤﻭﺫﺝ ﻏﻴﺭ ﻤﺅﺜﺭ ﻤﻌﻨﻭﻴﹰﺎ ﻓﻲ ﺘﺤﺴﻴﻥ ﺍﻟﻘﺩﺭﺓ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅﻴﺔ ﻟﻠﻨﻤﻭﺫﺝ ،ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻁﺒﻴﻕ ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺠﻲ ،ﻭﻴﺴﺘﻨﺩ ﺍﻟﻰ ﺇﺩﺨﺎل ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻭﺍﺤﺩﺍ ﺘﻠﻭ ﺍﻵﺨﺭ ﺤﺴﺏ ﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﺠﺯﺀ ﺍﻟﺫﻱ ﻴﻌﺯﻯ ﺇﻟﻴﻪ ﻓﻲ ﺘﻔﺴﻴﺭ ﺍﻻﺨﺘﻼﻓﺎﺕ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺎﺒﻊ . א א א מא ][217 )_____________ 2010 (18 ﻭﺘﻅﻬﺭ ﺃﻫﻤﻴﺔ ﺘﻁﺒﻴﻕ ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺠﻲ ﻓﻲ ﺍﻵﺘﻲ -: -1ﻋﻼﺝ ﻤﺸﻜﻠﺔ ﺍﻻﺭﺘﺒﺎﻁ ﺍﻟﺨﻁﻲ ) (Multicollinearityﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ. -2ﺘﺭﺘﻴﺏ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺤﺴﺏ ﺃﻫﻤﻴﺘﻬﺎ ﻓﻲ ﺘﻔﺴﻴﺭ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺎﺒﻊ . 1-1-6ﺨﻁﻭﺍﺕ ﺘﻁﺒﻴﻕ ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺠﻲ][1 ﺒﻔﺭﺽ ﺃﻥ ) (X1,X2,…Xkﻫﻲ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﻔﺴﺭﺓ ،ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻁﺒﻴﻕ ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺠﻲ ،ﺒﺈﺩﺨﺎل ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻭﺍﺤﺩ ﺘﻠﻭ ﺍﻵﺨﺭ ،ﻭﻓﻲ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺭﻗﻡ rﻴﺼﺎﻍ ﺍﻟﻔﺭﺽ ﺍﻟﻌﺩﻡ H0ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺼﻭﺭﺓ ﺍﻻﺘﻴﺔ -: H0 : β (X*r|X*1,X*2,…,X*r-1) = 0 )(1 ﻭﻴﻌﻨﻲ ﺍﻟﻔﺭﺽ ﺍﻟﻌﺩﻡ ﺃﻋﻼﻩ ﺃﻥ ﺇﻀﺎﻓﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ )(X1*,X2*,…,X*r-1 X*r ﺍﻟﻰ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺸﻤل ﻻ ﻴﺤﺴﻥ ﻗﺩﺭﺘﻪ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅﻴﺔ ،ﻭﺘﺴﺘﺨﺩﻡ ﺇﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭ" " Partial Fﻭﺘﺤﺴﺏ ﺒﺘﻁﺒﻴﻕ ﺍﻟﻤﻌﺎﺩﻟﺔ ﺍﻻﺘﻴﺔ -: ))(SSR(X*1,X*2,….,X*r) – SSR(X*1,X*2,…,X*r-1 ))(r-(r-1 )SSE(X*1,X*2,…,X*r )(2 * * * * * X r X 1 X 2,…,X r | , = )(n-r-1 ))(R2(X*1,X*2,….,X*r) –R2(X*1,X*2,…,X*r-1 ))(r-(r-1 ))(1-R2 (X*1,X*2,…,X*r )(n-r-1 ﺤﻴﺙ ﺃﻥ : :y= β0+ β 1X*1+…+ β rX*rﻫﻭ ﻤﺠﻤﻭﻉ ﻤﺭﺒﻌﺎﺕ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﻓﻲ ﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ: )SSR(X*1,X*2,…,X*r :y= β 0+ β 1X*1+…+ β rX*r-1 ﻫﻭ ﻤﺠﻤﻭﻉ ﻤﺭﺒﻌﺎﺕ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﻓﻲ ﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭSSR(X*1,X*2,…,X*r-1) : 217 = F ][218 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... :y= β 0+ β 1X*1+…+ β rX*r ﻫﻭ ﻤﺠﻤﻭﻉ ﻤﺭﺒﻌﺎﺕ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﻓﻲ ﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭSSE(X*1,X*2,…,X*r): ﻭﺇﺤﺼﺎﺌﻴﹰﺎ ﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭ ﺃﻋﻼﻩ ﻴﺘﺒﻊ ﺘﻭﺯﻴﻊ Fﺒﺩﺭﺠﺎﺕ ﺤﺭﻴﺔ ﺒﺴﻁ =)، (r-(r-1)=1 ﻭﺩﺭﺠﺎﺕ ﺤﺭﻴﺔ ﻤﻘﺎﻡ = ).(n-(r+1)=n-r+1 ﻜﻤﺎ ﻴﻼﺤﻅ ﻋﻨﺩ ﺘﻁﺒﻴﻕ ﻫﺫﺍ ﺍﻷﺴﻠﻭﺏ ﻤﺭﺍﻋﺎﺓ ﺍﻵﺘﻲ -: -1ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻤﻌﻴﺎﺭ) R2 (X*1,X*2,…,X*rﻓﻲ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻷﻓﻀل )ﺍﻟﺫﻱ ﻴﻨﺘﺞ ﻋﻥ ﺇﻀﺎﻓﺘﻪ ﺃﻋﻠﻰ ﻤﻌﺎﻤل ﺘﺤﺩﻴﺩ( . -2ﺒﻌﺩ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻷﻓﻀل ﻴﺠﺏ ﺍﺨﺘﺒﺎﺭ ﻤﻌﻨﻭﻴﺔ ﺇﻀﺎﻓﺘﻪ ،ﻓﺈﺫﺍ ﺃﺜﺒﺘﺕ ﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭﺍﺕ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﻤﻌﻨﻭﻴﺔ ﺇﻀﺎﻓﺘﻪ ﻓﻲ ﺘﺤﺴﻴﻥ ﺍﻟﻘﺩﺭﺓ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅﻴﺔ ﻟﻠﻨﻤﻭﺫﺝ ﻴﺠﺏ ﺇﺒﻘﺎﺅﻩ ﻜﺄﺤﺩ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﻬﻤﺔ ﻓﻲ ﺘﻔﺴﻴﺭ ﺴﻠﻭﻙ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺎﺒﻊ . -7ﻤﻜﻭﻨﺎﺕ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ﻳﺘﻜﻮن اﻟﻨﻈﺎم ﻣﻦ -1ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺇﺩﺨﺎل ﺍﻷﻗﺴﺎﻡ ﻭﺍﻟﻤﻭﺍﺩ ﺍﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺔ ﻴﺘﻡ ﺇﺩﺨﺎل ﺍﺴﻡ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ ﻭﺃﻗﺴﺎﻤﻬﺎ ﺍﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ﻭﻴﺘﻡ ﺃﻴﻀﺎ ﺇﺩﺨﺎل ﺍﻟﻤﻭﺍﺩ ﺍﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺔ ﺍﻟﻤﻘﺭﺭ ﺩﺭﺍﺴﺘﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻤﺴﺘﻭﻯ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ .ﻭﺘﻨﺒﺜﻕ ﺃﻫﻤﻴﺔ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺩﻭﺭ ﺍﻟﻤﺘﻤﻴﺯ ﺍﻟﺫﻱ ﺘﺅﺩﻴﻪ ﻓﻲ ﺍﺴﺘﺤﺩﺍﺙ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻤﻬﻤﺔ ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺘﻌﺩ ﺍﻷﺴﺎﺱ ﻟﻨﺸﺎﻁﺎﺕ ﺍﻟﻘﻭﺍﺌﻡ ﺍﻷﺨﺭﻯ. -2ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻘﺒﻭل ﻭﺍﻟﺘﺭﺤﻴل ﺘﺘﻀﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﻤﺎ ﻴﺄﺘﻲ ﺃ -ﺇﻀﺎﻓﺔ ﻁﺎﻟﺏ ﺠﺩﻴﺩ ﻴﺘﻡ ﺇﺩﺨﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻀﺭﻭﺭﻴﺔ ﻋﻥ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﻤﻘﺒﻭﻟﻴﻥ ﻤﻥ ﺨﻼل ﺍﻻﺴﺘﻤﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺼﻤﻤﺔ ﻟﻬﺫﺍ ﺍﻟﻐﺭﺽ ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺘﻤﺜل ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻭﺍﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ).(1 א א א מא )_____________ 2010 (18 ][219 ﺏ -ﺘﺭﺤﻴل ﺍﻟﻤﺭﺍﺤل ﺒﻌﺩ ﺍﻨﺘﻬﺎﺀ ﺍﻤﺘﺤﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﺩﻭﺭ ﺍﻷﻭل ﻭﺍﻟﺜﺎﻨﻲ ﻴﺘﻡ ﺘﺭﺤﻴل ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﻨﺎﺠﺤﻴﻥ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻻﺘﻴﺔ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻨﻭﺍ ﻓﻲ ﻤﺭﺍﺤل ﻏﻴﺭ ﻤﻨﺘﻬﻴﺔ ﻭﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻤﺅﺠﻼ ﺍﻟﺴﻨﺔ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻴﺔ ﺃﻭ ﺭﺍﺴﺏ ﺒﺴﺒﺏ ﺍﻻﻤﺘﺤﺎﻥ ﺃﻭ ﺒﺴﺒﺏ ﺍﻟﻐﻴﺎﺏ ﻓﺎﻥ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻴﺒﻘﻰ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻨﻔﺴﻬﺎ ،ﺃﻤﺎ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﺭﺍﺒﻌﺔ ﻭﻜﺎﻥ ﻨﺎﺠﺤﺎ ﻓﻌﻨﺩ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺘﺭﺤﻴل ﺍﻟﻤﺭﺍﺤل ﺴﻭﻑ ﻴﺘﻡ ﻨﻘل ﺍﻟﻁﻼﺏ ﺍﻟﻨﺎﺠﺤﻴﻥ ﺇﻟﻰ ﻤﻠﻑ ﺍﻟﺨﺭﻴﺠﻴﻥ ﻤﻊ ﺇﺒﻘﺎﺀ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﺭﺍﺴﺒﻴﻥ ﻭﺍﻟﻤﺅﺠﻠﻴﻥ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻨﻔﺴﻬﺎ . -3ﻗﺎﺌﻤﺔ ﻓﻌﺎﻟﻴﺎﺕ ﺃﺨﺭﻯ -ﻨﻘل ﻁﺎﻟﺏ ﻟﻐﺭﺽ ﻨﻘل ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻤﻥ ﻜﻠﻴﺔ ﺇﻟﻰ ﺃﺨﺭﻯ ﻴﺘﻡ ﺍﻟﺒﺤﺙ ﻋﻥ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻨﻘﻠﻪ ﺒﻌﺩ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﻭﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻓﺘﻅﻬﺭ ﺸﺎﺸﺔ ﻴﺘﻡ ﻓﻴﻬﺎ ﺇﺩﺨﺎل ﻤﻌﻠﻭﻤـﺎﺕ ﻋـﻥ ﺍﻟﻁﺎﻟـﺏ ﺍﻟﻤﻨﻘﻭل ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ).(2 -ﺤﺫﻑ ﺴﺠل ﺘﺤﺩﻴﺙ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ -4ﻗﺎﺌﻤﺔ ﻤﻌﺎﻟﺠﺔ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺴﻭﻑ ﻴﺘﻡ ﺍﺴﺘﺭﺠﺎﻉ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﻭﻤﻌﺎﻟﺠﺔ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻷﺨﺭﻯ ﻟﻠﻨﻅﺎﻡ ﻭﺘﻀﻡ -: -1ﺒﺤﺙ ﻋﻥ ﻁﺎﻟﺏ ﻤﻌﻴﻥ ﻀﻤﻥ ﻗﺴﻡ ﻤﻌﻴﻥ ﻭﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻤﻌﻴﻨﺔ . -2ﺒﺤﺙ ﻋﻥ ﻁﺎﻟﺏ ﻤﻌﻴﻥ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻷﺤﺭﻑ ﺍﻟﺜﻼﺜﺔ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻤﻥ ﺍﺴﻤﻪ. -3 ﺘﺤﺩﻴﺙ ﻤﻠﻑ ﺍﻟﺨﺭﻴﺠﻴﻥ . -4 ﺘﺭﻗﻴﻥ ﻗﻴﺩ ﻁﺎﻟﺏ . 219 ][220 -5 -6 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺇﺭﺠﺎﻉ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﺍﻟﻤﺭﻗﻥ ﻗﻴﺩﻩ . ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻌﺏ . ﻭﻓﻴﻤﺎ ﻴﺎﺘﻲ ﺸﺭﺡ ﻟﺒﻌﺽ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺎﺕ ﺘﺭﻗﻴﻥ ﻗﻴﺩ ﻁﺎﻟﺏ : ﻟﻐﺭﺽ ﺘﺭﻗﻴﻥ ﻗﻴﺩ ﻁﺎﻟﺏ ﺭﺍﺴﺏ ﺴﻨﺘﻴﻥ ﺃﻭ ﺤﺴﺏ ﻁﻠﺒﻪ ﻭﺫﻟﻙ ﻤﻥ ﺨﻼل ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﻭﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﺍﺫ ﺘﻅﻬﺭ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺘﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰ ﺃﺴﻤﺎﺀ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻭﻋﻨﺩ ﺍﻟﻜﺒﺱ ﻋﻠﻰ ﺍﻻﺴﻡ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﺘﻅﻬﺭ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﻴﺘﻡ ﻓﻴﻬﺎ ﺇﺩﺨﺎل ﺭﻗﻡ ﺍﻷﻤﺭ ﺍﻹﺩﺍﺭﻱ ﻭﺘﺎﺭﻴﺦ ﺘﺭﻗﻴﻥ ﺍﻟﻘﻴﺩ ﻭﻨﻭﻉ ﺍﻟﺘﺭﻗﻴﻥ ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ). (3 ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻌﺏ ﺒﻌﺩ ﺇﻜﻤﺎل ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺘﺭﺤﻴل ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﻨﺎﺠﺤﻴﻥ ﻓﻲ ﻨﻬﺎﻴﺔ ﻜل ﻋﺎﻡ ﺩﺭﺍﺴﻲ ﻴـﺘﻡ ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﺍﻟﻨﺎﺠﺤﻴﻥ ﻭﺍﻟﻤﺅﺠﻠﻴﻥ ﻭﺍﻟﺭﺍﺴﺒﻴﻥ ﻓﻲ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﻜـل ﺸـﻌﺒﺔ ﺤﺴﺏ ﺍﺴﺘﻴﻌﺎﺏ ﻜل ﺸﻌﺒﺔ ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ). (4 -5ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺘﺴﺠﻴل ﺍﻟﻐﻴﺎﺏ ﻴﻭﻓﺭ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ﺇﻤﻜﺎﻨﻴﺔ ﻤﺘﺎﺒﻌﺔ ﻏﻴﺎﺒﺎﺕ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﻭﺘﻭﺠﻴﻪ ﺍﻹﺸﻌﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﺔ ﻭﺤﺴﺎﺏ ﻋﺩﺩ ﻤﺭﺍﺕ ﺍﻟﻐﻴﺎﺏ ﻭﺍﻹﺠﺎﺯﺍﺕ ﻭﺇﺼﺩﺍﺭ ﺍﻹﻨﺫﺍﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻭﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﻨﺴﺏ ﺍﻟﻐﻴﺎﺏ ﺤﺴﺏ ﺍﻟﻤﻘﺭﺭﺍﺕ ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺇﻀﺎﻓﻴﺔ ﺘﻔﻴﺩ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻗﻴﺎﺱ ﺠﻭﺩﺓ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻡ ﻤﻥ ﺨﻼل ﻤﻌﺭﻓﺔ ﻤﻘﺩﺍﺭ ﺘﺴﺭﺏ ﺍﻟﻁﻼﺏ. -6ﺍﻟﺘﻘﺎﺭﻴﺭ ﻭﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺎﺕ: ﻴﻭﻓﺭ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺘﻘﺎﺭﻴﺭ ﻭﻤﻥ ﺃﻫﻤﻬﺎ: -1ﺘﻘﺭﻴﺭ ﻴﻤﺜل ﺍﻟﺴﻴﺭﺓ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻴﺔ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ ،ﺤﻴﺙ ﻴﺘﻡ ﻋﺭﺽ ﺍﻟﺴﻴﺭﺓ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻴﺔ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ ﺍﺒﺘﺩﺍ ﺀ ﻤﻥ ﺴﻨﺔ ﻗﺒﻭﻟﻪ ﺇﻟﻰ ﺤﻴﻥ ﺘﺨﺭﺠﻪ ﺃﻤﺎ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻤﺴﺘﻤﺭﺍ ﻓﻲ א א א מא )_____________ 2010 (18 ][221 ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺔ ﻓﻴﺘﻡ ﻋﺭﺽ ﺴﻴﺭﺘﻪ ﺍﺒﺘﺩﺍ ﺀ ﻤﻥ ﻗﺒﻭﻟﻪ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺴﻨﺔ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻴﺔ ﺍﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ). (5 -2ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺒﺄﺴﻤﺎﺀ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺤﺴﺏ ﺍﻷﻗﺴﺎﻡ ﻭﺍﻟﻤﺭﺍﺤل ﻭﺍﻟﺸﻌﺏ : ﻴﺘﻀﻤﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺘﻘﺭﻴﺭ ﺃﺴﻤﺎﺀ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﻤﻘﺴﻤﻴﻥ ﺤﺴﺏ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﻭﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻭﺍﻟﺸﻌﺒﺔ ﺍﺫ ﻴﺘﻡ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﻭﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻭﺍﻟﺸﻌﺒﺔ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻓﻴﺘﻡ ﻋﺭﺽ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺒﺄﺴﻤﺎﺀ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﻤﺭﺘﺒﻴﻥ ﺤﺴﺏ ﺍﻟﺤﺭﻭﻑ ﺍﻷﺒﺠﺩﻴﺔ ﻟﺘﻠﻙ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﻭﺍﻟﺸﻌﺒﺔ ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ).(6 – 3ﺘﻘﺭﻴﺭ ﻋﻥ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﺒﻠﻐﺕ ﻨﺴﺒﺔ ﻏﻴﺎﺒﻬﻡ %5 ﻋﻨﺩ ﺍﻟﻜﺒﺱ ﻋﻠﻰ ﺘﻘﺭﻴﺭ ﺇﻨﺫﺍﺭ ﺃﻭﻟﻲ ﻭﺇﺩﺨﺎل ﺍﻟﻘﺴﻡ ﻭﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻴﺘﻡ ﻋﺭﺽ ﺘﻘﺭﻴﺭ ﻋﻥ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﺒﻠﻐﺕ ﻨﺴﺒﺔ ﻏﻴﺎﺒﻬﻡ %5ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ). (7 -4ﺘﻘﺭﻴﺭ ﻋﻥ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﺒﻠﻐﺕ ﻨﺴﺒﺔ ﻏﻴﺎﺒﻬﻡ %10 ﻋﻨﺩ ﺍﻟﻜﺒﺱ ﻋﻠﻰ ﺘﻘﺭﻴﺭ ﺇﻨﺫﺍﺭ ﻨﻬﺎﺌﻲ ﻭﺇﺩﺨﺎل ﺍﻟﻘﺴﻡ ﻭﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻴﺘﻡ ﻋﺭﺽ ﺘﻘﺭﻴﺭ ﻋﻥ ﺍﻟﻁﻠﺒﺔ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﺒﻠﻐﺕ ﻨﺴﺒﺔ ﻏﻴﺎﺒﻬﻡ %10ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ). (8 -7ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ )(KNN ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﺍﻟﺨﺎﺼﺔ ﺒﺎﻟﺘﻨﺒﺅ ﻤﻭﻀﺤﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ). (9 • ﺘﺩﺭﻴﺏ ﺍﻟﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ -: ﺘﻡ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺨﺎﺼﺔ ﺒﺤﺎﻻﺕ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻟﺘﻲ ﺘﻤﺕ ﺴﺎﺒﻘ ﹰﺎ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﻋﺩﺩ ﻤﻥ ﺍﻟﺴﺠﻼﺕ ﺍﻟﺘﺠﺭﻴﺒﻴﺔ ) 76ﺴﺠﻼ( ﻭﻗﺩ ﺘﻡ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺃﻋﺩﺍﺩ ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟـ )ﻋﺩﺩ ﺍﻟﺠﻴﺭﺍﻥ ﺍﻷﻗﺭﺏ ( ﺇﻻ ﺃﻨﻪ ﺘﻡ ﺍﻟﺘﻭﺼل ﺇﻟﻰ ﺃﻨﺴﺏ ﻗﻴﻤﺔ ﻟـ ﻋﻠﻰ ﻗﻴﻤﺔ )RMSE(Root Mean Squared Error ﺍﻟﺠﺩﻭل ﺍﻻﺘﻲ -: 221 K K ﻭﻫﻲ 5ﺒﺎﻻﻋﺘﻤﺎﺩ ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ][222 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺠﺩﻭل):(1ﻗﻴﻡ RMSEﻋﻨﺩ ﻜل ﻗﻴﻤﺔ ﻤﻥ K RMS Error 0.242535625 0.234724422 0.204506053 0.171408282 Value Of K 1 2 3 4 ﺍﻓﻀل K 5 0.158326482 ﺃﻓﻀل ﻗﻴﻤﺔ ﻟـ ) (Kﻫﻲ ﺍﻗل ﻗﻴﻤﺔ ﻟـ )(RMS Error ﺤﻴﺙ RMSEﺘﺴﺘﺨﺩﻡ ﻟﻘﻴﺎﺱ ﺩﻗﺔ ﺍﻟﺘﻘﺩﻴﺭ ][8][6 • ﺍﺨﺘﺒﺎﺭ ﺍﻟﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ -: ﻟﺘﻭﻀﻴﺢ ﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﺒﺤﺙ ﺘﻡ ﺃﺨﺫ ﻋﻴﻨﺔ ﻤﺘﻜﻭﻨﺔ ﻤﻥ 127ﺴﺠﻼ ﻭﻗﺩ ﺘﻡ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ 76 ﻤﻨﻬﺎ ﻟﻐﺭﺽ ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺏ ﻭ 51ﺴﺠﻼ ﻟﻐﺭﺽ ﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭ ﻭﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﻭﻫﻲ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﺒﺘﺴﺭﺏ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻤﻥ ﻋﺩﻤﻪ ﻭﻤﻭﻀﺤﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ) (10ﺘﻅﻬ ﺭ ﻓﻴﻬﺎ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ) (actual valueﻭﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ﺍﻟﻤﺘﻨﺒﺄ ﺒﻬﺎ ﻭﺍﻟـ row idﺘﻤﺜل ﺭﻗﻡ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻭﻫﻲ ﻓﻲ ﺁﻥ ﻭﺍﺤﺩ ﺭﻗﻡ ﺍﻟﺴﺠل ﻭﺍﻟـ Residualﻤﻘﺩﺍﺭ ﺍﻟﺨﻁﺄ ,ﻭﻤﻥ ﻤﻼﺤﻅﺔ ﻋﻴﻨﺔ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﻨﻼﺤﻅ ﺇﻥ 24ﻁﺎﻟﺒﺎ ﻤﻥ 51ﻴﺘﻨﺒﺄ ﻟﻬﻡ ﺒﻌﺩﻡ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻭ 27ﻴﺘﻨﺒﺄ ﻟﻬﻡ ﺒﺎﻟﺘﺴﺭﺏ.ﻤﻼﺤﻅﺔ) 1 ﻋﺩﻡ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ 2 ،ﺘﺴﺭﺏ( -8ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ א א מא א ][223 )_____________ 2010 (18 ﺘﻡ ﺘﻭﻅﻴﻑ ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﻌﺩﺩ ) Multiple Regression Analysisﻟﻘﻴﺎﺱ ﺘﺄﺜﻴﺭ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ ﻓﻲ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ،ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ). (11 ﺇﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﺜﻤﺎﻨﻴﺔ ﻓﺴﺭﺕ ﻤﺎ ﻴﻘﺭﺏ %87ﻤﻥ ﺍﻟﺘﻐﻴﺭ ﻓﻲ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ، ﺒﻴﻨﻤﺎ %13ﺍﻟﺒﺎﻗﻴﺔ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﺘﻌﺯﻯ ﺇﻟﻰ ﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻟﻡ ﺘﺸﻤﻠﻬﺎ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺔ . ﻭﻟﻜﻥ ﻗﺩ ﻴﻜﻭﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺘﺭﺍﺒﻁ ﺨﻁﻲ )ﺘﺄﺜﻴﺭ ﻤﺸﺘﺭﻙ( ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ Multi- Collinearityﻭﻤﻥ ﺃﺠل ﺍﻟﺘﺨﻠﺹ ﻤﻥ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﻤﺸﺎﻜل ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺅﺜﺭ ﻋﻠﻰ ﻜﻔﺎﺀﺓ ﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﻌﺩﺩ ﻤﺜل ﺍﻟﺘﺭﺍﺒﻁ ﺍﻟﺨﻁﻲ )ﺍﻟﺘﺄﺜﻴﺭ ﺍﻟﻤﺸﺘﺭﻙ( ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ Multicollinearity Problem ﻭ ﺍﺨﺘﻼﻑ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ Heteroscedasticityﻓﻲ ﺤﺩﻭﺩ ﺍﻟﺨﻁﺄ ﺍﻟﻌﺸﻭﺍﺌﻲ ،ﻭﺍﻻﺭﺘﺒﺎﻁ ﺍﻟﺫﺍﺘﻲ ، Autocorrelationﺘﻡ ﺘﻭﻅﻴﻑ ﺃﺴﻠﻭﺏ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﺩﺭﺝ Stepwise Regression Analysisﻭﻗﺩ ﺃﻭﻀﺢ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻫﺫﺍ ﺍﻷﺴﻠﻭﺏ ﻭﻜﻤﺎ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ )(12 ﻋﻠﻰ ﺒﺭﻭﺯ ﺃﻫﻤﻴﺔ ﺃﺭﺒﻌﺔ ﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻓﻘﻁ ﻫﻲ ) (Attendance,Working,FirstChild,Presemgradeﺤﻴﺙ ﻓﺴﺭﺕ ﺃﻜﺜﺭ ﻤﻥ %85ﻤﻥ ﺍﻟﺘﺒﺎﻴﻥ ﻓﻲ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ،ﻭﻫﺫﺍ ﻴﻌﻨﻲ ﺃﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻷﺭﺒﻌﺔ ﺍﻟﺒﺎﻗﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺃﺨﺭﺠﺕ ﻤﻥ ﺍﻟﺘﺤﻠﻴل ﻟﻡ ﺘﻔﺴﺭ ﺴﻭﻯ %2ﻭﻫﻭ ﻤﺎ ﻴﻌﻜﺱ ﻀﻌﻑ ﺘﺄﺜﻴﺭﻫﺎ ﻋﻠﻰ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ )ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺎﺒﻊ( ،ﻭﻓﻲ ﺍﻟﻭﻗﺕ ﻨﻔﺴﻪ ﻴﻭﻀﺢ ﻗﻭﺓ ﺘﺄﺜﻴﺭ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻷﺭﺒﻌﺔ ﻓﻲ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ . ﻜﻤﺎ ﻴﻼﺤﻅ ﺍﻻﺭﺘﻔﺎﻉ ﺍﻟﻤﻠﺤﻭﻅ ﻓﻲ ﻗﻴﻤﺔ ﺍﺨﺘﺒﺎﺭ Fﻤﻥ ) (101.270ﺇﻟﻰ ). (176.694 ﻭﻟﻘﺩ ﻋﻜﺴﺕ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻤﻭﻀﺤﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ ) (12ﻜﻔﺎﺀﺓ ﺍﻟﻨﻤﻭﺫﺝ ﺍﻟﻤﻘﺘﺭﺡ ﻓﻲ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ ﻭﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺭﻙ ﺍﻟﺘﻲ ﺠﺎﺀﺕ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻨﺤﻭ ﺍﻻﺘﻲ y=2.520 – 0.785 attendance + 0.142 Working – 0.104FirstChild + 0.022 Presemgrade )(2.45 )(-2.93 )(3.22 223 )t= (-18.19 ][224 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺇﺫ ﻴﺘﺒﻴﻥ ﺇﻥ ﺍﻟﻤﻌﺎﺩﻟﺔ ﺃﻋﻼﻩ ﺘﺒﺩﺃ ﺒـ ) attendanceﺍﻟﺤﻀﻭﺭ( ﺃﻜﺒﺭ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺘﺄﺜﻴﺭﹰﺍ ﺒﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻭﺘﻨﺘﻬﻲ ﺒﺎﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ) Presemgradeﺍﻟﺩﺭﺠﺎﺕ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ( ﺍﻷﻗل ﺘﺄﺜﻴﺭﹰﺍ ﻓﻲ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﻟﻠﻌﻴﻨﺔ ﻗﻴﺩ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺔ . -8ﺍﻻﺴﺘﻨﺘﺎﺠﺎﺕ -1ﻴﻌﻁﻲ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ﺍﻟﻤﺼﻤﻡ ﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﻜﺎﻤﻠﺔ ﻋﻥ ﻤﺴﻴﺭﺓ ﻁﺎﻟﺏ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺎﺕ ﺍﻷﻭﻟﻴﺔ ﺒﺩﺀﹰﺍ ﺒﻘﺒﻭﻟﻪ ﻭﻤﺭﻭﺭﹰﺍ ﺒﺘﻌﺎﻗﺏ ﺴﻨﻭﺍﺕ ﺩﺭﺍﺴﺘﻪ ﻭﺇﻨﺘﻬﺎﺀﹰﺍ ﺒﺘﺨﺭﺠﻪ ﻭﻟﺠﻤﻴﻊ ﺃﻗﺴﺎﻡ ﻜﻠﻴﺔ ﺍﻹﺩﺍﺭﺓ ﻭﺍﻻﻗﺘﺼﺎﺩ ﻭﺒﺎﺨﺘﻼﻑ ﺍﻟﻔﺼﻭل ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻴﺔ ﻭﺍﻟﻤﻭﺍﺩ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﺩﺭﺴﻭﻨﻬﺎ.ﻭﻫﺫﺍ ﻤﻥ ﺩﻭﻥ ﺸﻙ ﺴﻴﺴﻬل ﻤﻥ ﺇﻨﺠﺎﺯ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺍﻟﻤﺘﺎﺒﻌﺔ ﺒﻜﻔﺎﺀﺓ ﻭﻴﻘﺩﻡ ﻹﺩﺍﺭﺍﺕ ﺍﻷﻗﺴﺎﻡ ﻭﺃﻟﻌﻤﺎﺩﺓ ﻭﺍﻟﻤﺭﺍﺠﻊ ﺍﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻜﺎﻤﻠﺔ ﻋﻥ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻤﺘﻤﺜﻠﺔ ﺒﺎﻟﺘﻘﺎﺭﻴﺭ ﻭﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺎﺕ ﺍﻟﻤﻬﻤﺔ. -2ﻴﺘﻀﺢ ﻤﻥ ﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﺩﺭﺝ ﺃﻥ ﺍﻟﻌﺎﻤل ﺍﻟﺨﻁﺭ ﻭﺍﻷﻜﺜﺭ ﺃﻫﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﺘﺭﻙ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻟﺩﺭﺍﺴﺘﻬﻡ ﻫﻭ ﺍﻟﺤﻀﻭﺭ ﻓﺎﻟﻁﻼﺏ ﺍﻟﻤﻭﺍﻅﺒﻭﻥ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺩﻭﺍﻡ)ﺃﻱ ﺩﻭﺍﻤﻬﻡ ﻤﻨﺘﻅﻡ ﻓﻲ ﺍﻟﻜﻠﻴﺔ( ﻫﻡ ﺃﻗل ﺭﻏﺒﺔ ﻓﻲ ﺘﺭﻙ ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺔ ﻓﻲ ﺤﻴﻥ ﺃﻥ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻏﻴﺭ ﺍﻟﻤﻭﺍﻅﺒﻴﻥ ﺍﻭ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﺘﻜﻭﻥ ﻤﻭﺍﻅﺒﺘﻬﻡ ﻗﻠﻴﻠﺔ ﻫﻡ ﺍﻷﻜﺜﺭ ﺭﻏﺒﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺘﺭﻙ ﻴﺄﺘﻲ ﺒﻌﺩﻫﺎ ﺍﻟﻌﺎﻤل ﺍﻟﺜﺎﻨﻲ ﻭﻫﻭ ﺍﻟﻌﻤل ﻭﺒﻌﺩﻫﺎ ﻤﺴﺅﻭﻟﻴﺔ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﺒﻭﺼﻔﻪ ﺍﻟﻭﻟﺩ ﺍﻷﻭل ﻓﻲ ﺍﻟﻌﺎﺌﻠﺔ ﻭﻴﺄﺘﻲ ﺒﻌﺩﻫﺎ ﺍﻟﻌﺎﻤل ﺍﻷﺨﻴﺭ ﻭﻫﻭ ﺍﺠﺘﻴﺎﺯ ﺍﻟﻁﺎﻟﺏ ﻟﻠﻤﺭﺍﺤل ﺍﻟﺩﺭﺍﺴﻴﺔ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻓﻲ ﺤﻴﻥ ﺃﻥ ﺍﻟﺠﻨﺱ ﻭﺜﻘﺎﻓﺔ ﺍﻟﻭﺍﻟﺩﻴﻥ ﻭﺍﻟﻌﻼﻗﺎﺕ ﺍﻟﺨﺎﺼﺔ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ ﻫﻲ ﻋﻭﺍﻤل ﻟﻴﺱ ﻟﻬﺎ ﻋﻼﻗﺔ ﺒﺘﺭﻙ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻟﺩﺭﺍﺴﺘﻬﻡ . -3ﺘﻤﺘﺎﺯ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ ﺒـﻤﺎ ﻴﺎﺘﻲ -: • ﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺏ ﺴﺭﻴﻊ ﺠﺩﺍ . • ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﺘﺘﻌﻠﹼﻡ ﻭﻅﺎﺌﻑ ﺍﻟﻬﺩﻑ ﺍﻟﻤﻌﻘﹼﺩﺓ . • ﻻ ﺘﻔﻘﺩ ﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ . א א א מא )_____________ 2010 (18 ][225 ﺍﻟﻤﺼﺎﺩﺭ ﺍﻟﻌﺭﺒﻴﺔ -1ﺍﻟﺩﺭﻴﻨﻲ،ﻤﺤﻤﻭﺩ)"،(2008ﺘﺤﻠﻴل ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺨﻁﻲ ﺍﻟﻤﺘﻌﺩﺩ ". -2ﺍﻟﻬﻴﺘﻲ،ﺼﻼﺡ ﺍﻟﺩﻴﻥ ﺤﺴﻴﻥ)"،(2004ﺍﻷﺴﺎﻟﻴﺏ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻌﻠﻭﻡ ﺍﻹﺩﺍﺭﻴﺔ"،ﺩﺍﺭ ﻭﺍﺌل ﻟﻠﻁﺒﺎﻋﺔ ﻭﺍﻟﻨﺸﺭ،ﻋﻤﺎﻥ،ﺍﻷﺭﺩﻥ. -3ﺒﻬﻨﺎﻡ،ﺒﻴﺩﺍﺀ ﺴﻠﻴﻤﺎﻥ)"،(2006ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺎﺕ ﺍﻟﻌﻨﻘﺩﺓ ﺍﻟﻤﺤﺴﻨﺔ ﻓﻲ ﺘﻨﻘﻴﺏ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ " ،ﺭﺴﺎﻟﺔ ﻤﺎﺠﺴﺘﻴﺭ،ﻜﻠﻴﺔ ﻋﻠﻭﻡ ﺍﻟﺤﺎﺴﺒﺎﺕ ﻭﺍﻟﺭﻴﺎﻀﻴﺎﺕ ﻗﺴﻡ ﻋﻠﻭﻡ ﺍﻟﺤﺎﺴﺒﺎﺕ ، ﺠﺎﻤﻌﺔ ﺍﻟﻤﻭﺼل . -4ﻋﺒﻴﺩ ،ﻤﺼﻁﻔﻰ)"،(2005ﺍﻟﺘﻨﻘﻴﺏ ﻓﻲ ﻗﻭﺍﻋﺩ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻭﺍﺴﺘﻜﺸﺎﻑ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻤﺨﺒﺄﺓ ﻓﻴﻬﺎ" ،ﻤﺭﻜﺯ ﻤﻴﺩﻴﺎﻥ ﻟﻸﺒﺤﺎﺙ ﻭﺍﻟﺩﺭﺍﺴﺎﺕ ﻭﺍﻟﺘﺩﺭﻴﺏ . ﺍﻟﻤﺼﺎﺩﺭ ﺍﻷﺠﻨﺒﻴﺔ 5-Chakraborty, Dipanjan(2008), K-Nearest Neighbor Learning . 6-Ki-Yeol Kim,Byoung-Jin Kim and Gwan-Su Yi(2004), Reuse of imputed data in microarray analysis increases imputation efficiency, BMC Bioinformatics,Vol.5 . 7-Teknomo,Kardi(2006),KNN for smoothing and Prediction , CNV Media . 8-Wikipedia(2009), Root mean square deviation . 225 ][226 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(1 ﺸﺎﺸﺔ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻭﺍﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻟﻠﻁﺎﻟﺏ א א א מא )_____________ 2010 (18 ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(2 ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﺍﻟﺨﺎﺼﺔ ﺒﺎﻟﻁﻼﺏ ﺍﻟﻤﻨﻘﻭﻟﻴﻥ 227 ][227 ][228 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ )(3 ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﺍﻟﺨﺎﺼﺔ ﺒﺎﻟﻁﻼﺏ ﺍﻟﻤﺭﻗﻨﺔ ﻗﻴﻭﺩﻫﻡ א א א מא )_____________ 2010 (18 ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ )(4 ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﺍﻟﺨﺎﺼﺔ ﺒﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﻁﻼﺏ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻌﺏ 229 ][229 ][230 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(5 ﺘﻘﺭﻴﺭ ﻋﻥ ﺍﻟﺴﻴﺭﺓ ﺍﻟﺫﺍﺘﻴﺔ ﻟﻁﺎﻟﺏ ﻤﻌﻴﻥ ﺍﻟﺩﻭﺭ 1 2 א א א מא )_____________ 2010 (18 ][231 ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(6 ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺒﺄﺴﻤﺎﺀ ﻁﻠﺒﺔ ﻗﺴﻡ ﻨﻅﻡ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻹﺩﺍﺭﻴﺔ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﺭﺍﺒﻌﺔ ﺍﻟﺸﻌﺒﺔ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻤﺭﺘﺒﺔ ﺤﺴﺏ ﺍﻟﺤﺭﻭﻑ ﺍﻷﺒﺠﺩﻴﺔ ﻷﺴﻤﺎﺀ ﺍﻟﻁﻼﺏ 231 ][232 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(7 ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺒﺄﺴﻤﺎﺀ ﻁﻠﺒﺔ ﻗﺴﻡ ﻨﻅﻡ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻹﺩﺍﺭﻴﺔ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﺜﺎﻟﺜﺔ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﺒﻠﻐﺕ ﻨﺴﺒﺔ ﻏﻴﺎﺒﺎﺘﻬﻡ %5 א א א מא )_____________ 2010 (18 ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(8 ][233 ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺒﺄﺴﻤﺎﺀ ﻁﻠﺒﺔ ﻗﺴﻡ ﻨﻅﻡ ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻹﺩﺍﺭﻴﺔ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﻟﺜﺎﻟﺜﺔ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﺒﻠﻐﺕ ﻨﺴﺒﺔ ﻏﻴﺎﺒﺎﺘﻬﻡ %10 ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(9 ﺸﺎﺸﺔ ﺍﻟﺘﻨﺒﺅ ﺒﻅﺎﻫﺭ ﺍﻟﺘﺴﺭﺏ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺠﺎﺭ ﺍﻷﻗﺭﺏ (KNN 233 ][234 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(10 ﻨﺘﺎﺌﺞ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭ א א א ﺸﺎﺸﺔ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﺨﻁﻲ ﺍﻟﻤﺘﻌﺩﺩ מא )_____________ 2010 (18 ﺍﻟﻤﻠﺤﻕ)(11 235 ][235 ][236 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻨﻘﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻈﺎهﺮة ﺗﺴﺮب ﻃﻠﺒﺔ... اﻟﻤﻠﺤﻖ)(12 ﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﺩﺭﺝ
© Copyright 2024