01 情報エレクトロニクス学科 D e par t me nt of E l e ct r o n i c s a n d I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g 情報理工学コース Course of Computer Science and Information Technology 生き物とコンピュータのいい関係をつくりたい！電力網最適化知識ベースグリーンIT 機械学習複雑系ビッグデータ音声認識ソフトウェア工学情報セキュリティヒューマンインタフェース情報の可視化暗号インターネットデータ解析バイオメトリクス認証コンピュータネットワークファジイ情報処理遺伝子配列解析 P2P スーパーコンピューティング疲労解析データ圧縮技術グリッドコンピューティング理学療法プランニングウェブマイニング量子コンピュータ人工生命環境知能ロボティクス検索システム進化的計算知識探索・発見技術ペットロボット情報知財の編集・流通人工知能リモートセンシング画像認識将来はシリコンバレーで起業！その手で、コンピュータの地平を切り拓こう。これからのコンピュータには、表面的な便利さだけでなく、真に人間を豊かにする理論や技術が欠かせない。人間を超える人工知能をはじめとする、最先端の情報技術を究めよう。 │人を豊かにする情報システムとサービスの時代。 h ttp: / / w w w . c s i t. i s t. h o k u d a i . a c. j p │基礎と応用を学び、国際的に活躍できる人材に。コンピュータ、インターネット、ソーシャルメディア、人工知能、ロボット本コースでは、特にソフトウェアと情報サービスを中心に、情報の …。情報システムは、人と人、人と機械、機械と機械が、知識を共科学（理学）・技術（工学）の基礎と応用を学び、国際的に活躍で有し仕事を分担する方法を変革しています。それを支えるハードきる人材をめざします。理学的な科目では、専門分化した情報ウェアとソフトウェアを創出し、人を豊かにする情報サービスとして科学の膨大な知識を体系的に理解できます。工学的な科目では、提供する技術は重要性を増すばかりです。新たな価値を創造するための革新技術を身に付けます。 03 │ Department of Electronics and Information Engineering 2015-2016 未来へと続く道がある │学生の声未来に進む若者がいる │基礎からアプリまで、ソフトウェアと情報サービスのすべてを学ぶ。ソフトウェアの基礎です。ミドル層は、情報メディアやネットワークなど、基礎と応用を橋渡理論です。残りは情報システムを設計するときしするものです。アプリ層は、人工知能やロボットの区別で、ベース層、ミドル層、アプリ層です。など、高度な応用と情報サービスを構築します。ベース層は、プログラミングやデータ構造など、 │情報理工学コースカリキュラム 1年次（総合教育部）生物とコンピュータの関係からのソフトウェア開発全学教育科目 ●教養科目（文学、芸術、歴史等） ●外国語科目 ●基礎科目（数学、物理、化学、生物） ●情報学情報理工学コースカリキュラムは４つの層（グループ）からなります。最初の層は、情報とコンピュータの基礎情報エレクトロニクス学科 │カリキュラムの特徴多くの人が携帯電話等で様々なソフトウェアなどを利用していますが、その構造までは知らないと思います。私はソフトウェアの構造や開発に興味を持ち、このコースを選びました。講学科共通科目・コース専門科目 ●計算機プログラミングⅠ ・ Ⅱ ●情報理工学入門 ●情報理論 ●計算機プログラミング演習 ●コンピュータシステム ●情報数学 ●コンピュータ工学 ●ネットワークとクラウド ●情報理工学演習Ⅰ など義ではコンピュータに関係する理論から応用まで学び、実験ではプログラムを実際に書いています。幅広い分野を学ぶことで、将来の選択肢も広がることも魅力の一つです。将コース専門科目 3年次来は、ヒト等の生物とコンピュータの関係から ●人工知能 ●人工生命と進化型計算 ●データマイニングと機械学習 ●情報代数とオートマトン ●データベースとWeb ●データサイエンスインテリジェンス ●メディア処理工学 ●プログラム理論と言語 ●アルゴリズムとデータ構造 ●メディアコンテンツ工学 ●数値の表現と計算 ●情報理工学実験Ⅰ ・ Ⅱ ●ロボットとインタラクティブシステム ●情報セキュリティ ●ソフトウェア工学 ●計算理論などソフトウェア開発をしようと考えています。電気電子工学コース 2年次森田萌情報エレクトロニクス学科情報工学コース4年（埼玉県立川越女子高等学校出身） │大学院生の声コース専門科目 ●卒業研究 ●科学技術英語演習など未来を描く若者がいる修士課程・博士後期課程大学院情報科学研究科情報理工学専攻 ●情報数理学特論 ●情報認識学特論 ●知能情報学特論 ●情報解析学特論 ●超高速計算機網工学特論 ●情報システム設計学特論 ●先端ネットワーク特論 ●先端データ科学特論など │こんな人におすすめ未来を一緒に目指したい私は今、ウェブ上のイラストやアニメに関する画像を収集し、ユーザの嗜好に合った画像ストリームを作成できるようなウェブサイトを友人人と対話し、人を理解するコンピュータやロボットに興味がある人。クラウドや情報セキュリティに詳しいコンピュータのプロを目指したい人。生物のように学びつつ進化する人工知能や人工生命のソフトウェアに憧データ）から情報を認識して有益な知識を発見する方法を探求したい人。好きなアニメキャラクターのイラストをソーシャルメディアから自動収集するなどの情報サービスを開発して起業したい人。とにかくまずは情報理工学を学んでおきたい人。こういう人はみな歓迎です。人と対話するコンピュータに興味があるコンピュータのプロを目指したいと開発しています。また、このサイト上の機能の一部に、Deep Learningと呼ばれる人工進化するコンピュータシステムに憧れる知能に関する技術を応用する研究を進めているところです。将来はアメリカ西海岸のシリコンバレーで起業し、世界的な規模でより知的・自動的なサービスを提供することで、人々の問題を解決することを目標のひとつにしています。丸藤剛大電気制御システムコースれる人。地球上に分散された大量のモノとコト（ビッグ世界の人々の問題を解決するサービスメディアネットワークコース ●知能ソフトウェア特論 ●自律系工学特論 ●調和系工学特論 ●ヒューマンコンピュータインタラクション特論 ●知識メディア特論 ●知識ベース特論 ●情報知識ネットワーク特論 ●アルゴリズム特論生体情報コース 4年次大学院情報科学研究科情報理工学専攻知能ソフトウェア研究室修士課程2年 Department of Electronics and Information Engineering 2015-2016 │04 未来を拓く知が集まる情報理工学コース研究室紹介未来へと続く道は、研究室から始まる。 Laboratory 高度なソフトウェアシステムを究める。 information 自分を超える人工知能に挑戦する。ヒューマンインターフェースを学ぶ。人間を豊かにする情報技術を創ろう。知能ソフトウェア研究室調和系工学研究室 http://kussharo.complex.eng.hokudai.ac.jp/ http://harmo.complex.eng.hokudai.ac.jp/ 知的なソフトを知的に創りたい情報技術で社会の調和に貢献する教授栗原正仁│准教授小山聡│助教佐藤晴彦准教授川村秀憲ソフトウェア工学（SE）および人工知能（AI）にかかわる独創的で社会に役立つ「情報技術の力をもってより良い世界の創出に貢献すること」が目標です。そのた研究を通じて、北海道大学の４つの基本理念すなわち「フロンティア精神」、「国めに今の社会をグローバル・ミクロの双方の視点から探るとともに、新しい実社会際性の涵養」、「全人教育」および「実学の重視」に沿った教育を実践します。 ITサービスの創出および新しい自律分散システムの構築が調和系工学の目指すものです。 ■主な研究テーマ ■主な研究テーマ ●並列・分散システム ●ソフトウェアとAI ●マルチエージェントシステム ●Web・情報メディアとAI ●機械学習とデータマイ ●社会最適化 ●情報システムデザインニング ●脳科学・認知科学とヒュ ●観光情報 ●自律群ロボットーマン・インターフェース ▶ゼミ室での風景 ▶研究方法の概念図自律系工学研究室 http://junji.complex.eng.hokudai.ac.jp/ ヒューマンコンピュータインタラクション研究室 http://chaosweb.complex.eng.hokudai.ac.jp/ Cool System Engineeringを創ろうロボットと情報を科学する教授山本雅人│准教授飯塚博幸│特任講師 Marocco Davide 教授小野哲雄│准教授井上純一│助教棟方渚自然界あるいは人工物の世界にあらわれる複雑系の世界を、自律工学の視点人間がロボットをはじめとするで科学し、かつ、社会に貢献することを目指します。主な対象としては、人工生人工物と円滑にインタラクショ命の行動と知能創発、WEB知能の創発と応用、地球規模の最適化計算に挑ンを行うためには、そこで用いら戦します。れる情報の理論的な解析やモ ■主な研究テーマ ●アニメーションロボットによる人工生命の研究 ●進化と学習による知能・行動の創発に関する研究 ●複雑ネットワークの理論的解析とその応用 ●WEBデータマイニングによる知能創発の研究 ●ハイパースケールの最適化問題に関する世界最速計算法の研究 ▶物理法則で歩き、泳ぎ、飛ぶ人工生命 05 │ Department of Electronics and Information Engineering 2015-2016 デル化、およびその成果の実システムへの応用が必要となります。本研究室では、理論と応用の融合を目指し、研究開発を行っています。 ■主な研究テーマ ●人間・ロボット情報学 ●環境知能 ●情報統計力学 ●ユビキタスコンピューティング ●生体信号測定 ▶人とロボットのコミュニケーションの様子アルゴリズム研究室知識メディア研究室 http://www-alg.ist.hokudai.ac.jp/ http://www.meme.hokudai.ac.jp/kml/ ビッグデータ時代の知の集積と流通世界レベルのアルゴリズム研究教授湊真一│准教授瀧川一学│特任准教授安田宜仁教授ツォイクマン・トーマス│助教ジョーダン・チャールズ離散数学に基づく計算量の解析や、機械学習・暗号処理アルゴリズムの研究を行っています。一方、論理関数や集合データ等の大規模な離散構造を計算機で効率よく扱うアルゴリズムの研究開発を行っており、世界的にも認められた成果を上げています。 ■主な研究テーマ ●計算論的学習理論とその応用 ●大規模な論理関数・集合データの高速処理アルゴリズムの研究開発 ■主な研究テーマ ●暗号・秘密計算アルゴリズムの ●知識データの表現と演算処理アルゴリズム研究開発 ●離散構造処理系のデータマイニ ●大規模知識データの圧縮・列挙・索引化の技術 ●大規模・複雑な条件を満たす制約充足問題・最適化問題 ●機械学習・データマイニングとその応用情報理工学コースインターネット社会の発展とともに、大規模で多様な知識コンテンツを自在に編集して流通させる知識メディアの世界が広がりつつあります。いわゆるビッグデータが流通する時代となった現在、利用者が必要とする知識の検索・編集・分類・解析・列挙・索引化などの知的な情報処理を円滑に行うためには、大規模データを超高速に扱う基盤技術が不可欠となっています。本研究室では、最先端のアルゴリズムの理論をベースとして、機械学習、人工知能、データマイニング、統計科学、システム最適化、情報セキュリティなどの最新技術を活用し、電力・通信・交通・商取引・防災などの社会基盤システムの解析・設計や、材料/生命科学のビッグデータ解析など、実社会の幅広い課題に貢献することを目指します。情報エレクトロニクス学科 │情報理工学コース研究室紹介ング・機械学習・制約充足問題等への応用 ●計算量理論に関する諸問題の研究 ●材料/生命科学のビッグデータ解析 ▶大規模で多様な知識データの集積・編集・解析・索引化情報数理学研究室知識ベース研究室 http://www-kb.ist.hokudai.ac.jp/ http://ims2.main.ist.hokudai.ac.jp/ 知識の発見・組織化・再利用情報を数学の目で徹底解剖教授原口誠│准教授吉岡真治│助教大久保好章准教授田中章│准教授河口万由香問題解決に役立つ情報の組織化と再利用を目指した研究を行っています。具体当研究室では、情報科学に関する諸問題に対し、対象を数理的な手法によって的には、Webを代表する大規模情報処理において、情報と情報、情報と人を繋ぐ解析し、その構造とメカニズムを解明することを基本スタンスとして、主に信号処理隠れた情報の認識と検出が鍵であり、皆が手軽に入手できる情報だけでは物足や機械学習、数理論理の分野で新しい方法論を構築することを目指しています。りないと考えています。電気電子工学コース ▲アルゴリズム研究室の研究の例 ■主な研究テーマ ●異なる特徴を持つニュースサイトを比較対照する世界ニュース分析シ生体情報コース ● 画像や音響等の信号復元問題の数理的解析 ■主な研究テーマ ●再生核ヒルベルト空間を用いた機械学習理論の解析ステムの研究 ●ファジイ情報処理に関する解析 ●人間のように柔軟な推論が可 ●楽譜情報に基づく楽曲類似検索 ●変化の発見、そのための稀だが偶発的でない事象の検出技法能な推論システムの開発 ●さまざまな論理系の相互関係の ●構造類似性に基づく情報要約 ●物語データベース解明 ▲画像復元の例 ▲世界ニュース分析システム情報認識学研究室 http://www-ikn.ist.hokudai.ac.jp/ http://prml.main.ist.hokudai.ac.jp/ 大規模データからの知識発見妖精ITの実現を目指して教授有村博紀│准教授喜田拓也教授工藤峰一│准教授中村篤祥│准教授村井哲也データマイニング技術や情報検索技術、データ圧縮技術に関する高速・高度な近い将来、コンピュータは環境知となり、姿は見えないものの、人に寄り添うパーアルゴリズム設計を通じて、大規模なデータを効率良く取り扱い、そこから有益なトナーとなります。本研究室では、「認識」と「学習」を中心に、そんな未来を築く知識を取り出すことのできる次世代情報管理システムの実現を目指します。ために必要な技術を開発します。必要なときだけそっと助けてくれる、そんな妖精を実現します。 ■主な研究テーマ ■主な研究テーマ ●パターン認識、個人識別、画像・音声・文章の認識 ●機械学習、情報フィルタリング、推薦システム ●音声情報（言語情報、個人情報、感性情報）の認識と利用 ●妖精IT（物理的・心理的負担をかけずに貴方に適したサービスをさりげなく） ▲巨大データからの超高速データマイニング電気制御システムコース ●大規模半構造データからの超高速データマイニングアルゴリズムの開発 ●ストリーミングデータや時系列データに対するデータマイニングアルゴリズムの開発 ●遺伝子情報など生命情報データベースからの知識発見 ●音楽・画像・動画などのマルチメディア情報に対する情報検索システムの開発 ●高速なデータ処理を目的としたデータ圧縮法の開発メディアネットワークコース情報知識ネットワーク研究室 ▶声あるいは手書きでメールができるシステム Department of Electronics and Information Engineering 2015-2016 │06 │情報理工学コース研究室紹介未来を拓く知が集まる情報システム設計学研究室知能情報学研究室 http://aiwww.main.ist.hokudai.ac.jp/ http://assam.iic.hokudai.ac.jp/indexj.html 安全安心のための賢い環境の設計本質を究め、大きなスケールで教授杉本雅則│助教吉川毅教授棟朝雅晴│准教授杉木章義われわれを賢く支援してくれる革新的なシステムやそのデザインに関する研究を人間の知能の深い構造を、プログ行います。実世界センシング、人工知能、ヒューマンコンピュータインタラクショラムの自動生成や進化計算などをン等に関する基盤技術を追究し、それらの統合を通して安全かつ安心に過ごせ基礎としたシステム設計の視点かる未来社会を提案します。ら明らかにするとともに、発展するソフトウェアや進化システムを核とす ■主な研究テーマる新しい工学的技術体系を確立 ●実時間3次元環境認識技術、し、その大規模化による広範な工高精度測距・3次元測位技術、音響情報処理学的応用を目指します。 ●マルチエージェントシステム、強化学習, 自己組織化マップ ■主な研究テーマ ●インタラクティブコンピューティング、ヒューマンロボットインタラク ●人工知能 ●プログラム自動生成 ●自然言語理解ション、３Dインタフェース ●コンピュータアニメーション、視覚メディア技術 ●進化計算 ●大規模計算 ▶高精度3次元測位システムを用いたロボットトラッキング・ナビゲーションのデモ ▶スーパーコンピューティングカンファレンスにおけるブース展示情報解析学研究室先端ネットワーク研究室 http://isw.main.ist.hokudai.ac.jp/ http://madeira.iic.hokudai.ac.jp/ データの背後にある構造を探るネットワークとメディアの最先端教授今井英幸教授高井昌彰データを整理し、まとめ、分類することでデータそのものを眺めるだけでなく背後モバイル・ユビキタス情報社会の基盤となるコンピュータネットワークとコンピュータグにある構造を探し当て、データの特徴を探ります。また、ラフ集合とデータマイニラフィックス・画像工学を応用したヴァーチャルリアリティや拡張現実アプリケーショングという、不完全な情報を使って推論し、結論を導く知識情報処理の理論をンに関する実証的研究を推進し、 ICTが切り拓く近未来の可能性を追求します。作ります。 ■主な研究テーマ ■主な研究テーマ ●スマートフォンを用いた拡張現実コミュニケーション支援システムの開発 ●多変量データ解析の理論と応用 ●リサンプリング理論と応用 ●ラフ集合と粒状計算 ●テーブルゲーム（麻雀・トランプ等）の拡張現実エキスパートシステムの開発 ●ユニット折り紙や缶アート作品制作 ●データマイニングのための自由形状モデリング ●アニメキャラクターの画像特徴による萌え因子分析と画像検索応用 ●GPGPUによる超大規模コンピュータネットワークの構築と応用 ▶さまざまなツールを使ってデータを分析しているところです ▶拡張現実コミュニケーション（北大クラーク像に貼り付けられたツイート）超高速計算機網工学研究室先端データ科学研究室 http://fox49.hucc.hokudai.ac.jp/~omiya/ http://dsms.iic.hokudai.ac.jp/ 最先端スーパーコンピュータ活用データを科学する教授大宮学│教授岩下武史│助教深谷猛教授水田正弘│准教授南弘征│助教小宮由里子スーパーコンピュータを利用した計算機シミュレーション技術の高度化、最先端大規模データに対する解析技法の構築を通じて、有益な情報の発見技術を向上させます。また、インターネットなどのコンピュータネットワークに関する応用研究にする可視化技術等の応用研究を行うことによって、ソフトウェアサイエンスのにより、ネットワークの質の発展を目指します。発展に寄与します。 ■主な研究テーマ ▶工学部情報エレクトロニクス系棟2階フロアにおける無線LANシステムの屋内伝搬特性の数値シミュレーション結果（周波数 2442MHz、点Aにアクセスポイントを設置） 0 7│ Department of Electronics and Information Engineering 2015-2016 10 8 ●データマイニング ●数理工学 ●インターネット由来大規模データの解析 ●放射線照射治療法の数理モデル ●POSデータからの情報抽出 6 ●大規模計算機シミュレーション ●プログラムのチューニング、並列化および高速 ●サイエンティフィック・ビジュアライゼーション ● 大規模電磁界解析ソフトウェア JetFDTDの開発 ●無線ネットワーク設計と解析 ▶顔画像に対する主観的類似度に基づき、画像を類似群に分類したクラスター分析の結果 0 ■主な研究テーマ 12 アプリケーションプログラムおよび解析ツールの開発、計算結果の分析を容易情報エレクトロニクス学科 │卒業生からのメッセージ 1 未来に挑む先輩がいる大学で身に付けた、問題を解決する力。現在、新日鉄ソリューションズのシステム研究開発セ方法論を考え出すことが必要となります。この大学ンターで研究員として働いています。システム研究時代に学んだ問題解決までのプロセスは、現在私開発センターは3年後のビジネスを見据えた新しいが携わっているシステムインテグレーター※2という職技術を調査検証することを主軸としつつ、当社の技種でも非常に役に立っています。広々とした北大の術を担保する組織として存在しています。私はこれキャンパスで学んだ経験は、一生忘れられないものになりました。これから北大への進学を考えている皆題※1を解く技術」を、他の分野に適用する仕事に従さんも、きっとそんな経験ができると思います。システム研究開発センターにて岩田泰士さん事しています。大学時代は、プログラミング言語の習得や、ソフトウェア理論、数理解析、人工知能など多岐にわたる科目を履修しました。情報工学ではこれらのさまざまな前提知識を元に、問題解決のための情報理工学コースまで製鉄業で利用され、担保されてきた「最適化問新日鉄ソリューションズ株式会社技術本部システム研究開発センター研究員 ※１ある目的に対してコストを最小化する問題。製鉄業では、鉄鋼製品の生産順序や、在庫管理などをコストが最小になるようにする技術。コンサルティングから設計、開発、運用・保守・管理までを行う ※２システム開発において、職種。ソフトウェアやハードウェアなどを、効果的に組み合わせ、システムを構築する。 2008年3月工学部情報工学科卒業 2010年3月大学院情報科学研究科複合情報学専攻修士課程修了 │卒業生からのメッセージ 2 電気電子工学コース大学でのさまざまな経験が活かされています。株式会社日立製作所情報・通信システム社ソフトウェア事業部技師 2002年3月工学部電子工学科卒業 2004年3月大学院工学研究科電子情報工学専攻修士課程修了ミではものごとを真に理解し論理的に説明するこなどで利用される製品の開発をしています。大とができずに、悪戦苦闘した記憶もあります。仕学では新しいことを学びたいと思い、情報エレク事では、プログラミングの技術はもちろん、さまざトロニクス系に入学しました。当時パソコンを持っまな場面で大学での経験が活かされていると感ていなかった私は、電源を入れることすらできなじます。また、研究以外にもアルバイトやサークルい状態でしたが、新しい知識を習得することに、活動の経験が、ふとした際に役立つことがありまどんどんのめりこんでいきました。研究室では、デす。これから大学生活を迎える皆さん、工学部でータマイニングやテキストサーチについて研究しのびのびと自由な発想で、新しいことにチャレンました。特にプログラミングに夢中になり、徹夜でジしてください！ │産業別就職状況 │主な就職先（50音順） ●アイテック北海道 ●国土交通省 ●北海道ガス ●旭川信用金庫 ●コマツ ●北海道電力 ●インターネット ●シーエーシー ●三菱UFJ イニシアティブ ●ジェイテクトインフォメーション ●エイムネクスト ●綜合警備保障テクノロジー ●NEC ●ソフトコム ●三菱電機 ●NECソリューション ●ダイテック ●ユナイテッドイノベータ ●大日本印刷 ●楽天 ●NTTコミュニ ●ディー・エヌ・エー ●リコーケーションズ ●DNP情報システム ●リンナイ ●NTTコムウェア ●ドワンゴ ●NTTデータ ●日揮 ●ＮＴＴデータ ●日本ユニシス報技術者を数多く輩出しています。電機メーカーや情報処理産業を中心に多くの企業からの求人があり、特に、ソフトウェア産業、情報サービス業、ネットワーク応用産業、公務員等 2名技術サービス 3名その他 4名先端情報機器および社会基盤を構成する総合情報システムの分野における研究職・開発職への就職に強みを持っています。また、次世代の情報技術の研究・教育を行う大学や研究機関等において、研究面で世界をリードする人材も多く輩出しています。民間企業 33名メーカー 14名情報・通信 27名カスタマーサービス ●PFU 運輸・エネルギー 2名 │取得可能な資格 ■高等学校教諭一種免許状（数学・理科・情報） ■甲種消防設備士（受験資格） ※資格の取得には指定科目の修得が必要なものもあります。計35名 ●クリプトン・ ●日立システムズフューチャー・ ●日立ソリューションズメディア ●日立製作所 ●KDDI ●富士通 ●国税局 ●富士通ミッションクリティカルシステムズ電気制御システムコース総合IT技術産業、自動車産業、エネルギー基幹産業などの幅広い分野において、実践的な研究開発を担う情メディアネットワークコース │卒業後の進路アルゴリズムを考えたりしていました。一方で、ゼ現在は、オンラインショッピングや銀行のシステム生体情報コースソフトウェア事業部前にて山内優さんソフトウェアの設計・開発の仕事に携わっており、 ※産業別就職状況・主な就職先は、 2014年3月卒業者・大学院修了者を集計したもの。 Department of Electronics and Information Engineering 2015-2016 │08