מבוא ומדדי בריאות
אפידמיולוגיה מבוא ומדדי בריאות נובמבר 2011 גלית הירש יחזקאל Ph.D מכון גרטנר -שיבא 5303254/62 מה זה אפידמיולוגיה ? ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ תחומים באפידמיולוגיה מה זה אפידמיולוגיה ? מדע העוסק בחקר התפוצה והגורמים למצבי בריאות באוכלוסייה יחודית ,וביישום הממצאים לקידום בריאות ופיקוח על בעיות בריאות. חקר study - תפוצה distribution - גורמים determinants - מצבי בריאות health-related events - אוכלוסייה ייחודית Specified populations - יישומיות Application - Last JM. Dictionary of Epidemiology, 2001 p-61 מ ת צ פי ת . . . . . . ה י ל ס מ ט נ ו י ר ע י ה ה ,(MID 1800’S) FARR ,(1662) GRAUNT ,(400BC) HIPPOCRATES ....( ועד ימינוMID-1800’S ) SNOW 1768 חיסון ראשון לאבעבועות שחורות Painting of the first vaccination Gordis L, Epidemiology. 2nd d -1847הייגנה רפואית • נשים שילדו עם מיילדות היו בסיכון נמוך יותר למות בלידתן מאשר אלו שילדו עם רופאים באותם מוסדות ) 3.9%לעומת ....(9.9% מה הסיבה? מה לעשות? מה הגורם? בשבוע הראשון של ספטמבר :1854 600מקרי מוות מ-כולירע בלונדון באנשים שגרו בסמוך זה לזה מה יכול להיות הגורם ????? חקירה אפידמיולוגית דעה William Farr :1 (William דעה ) 1 סמוך לפני הקרקע “Farrי ענן העברה ע מגורים בגובה נמוך = תמותה גבוה יותר תמותה מכולירע לפי גובה מגורים מעל פני הים above sea level, London, 1848-1849 Deaths in 10,000 inhabitants דעה 2 ככל שגרים קרוב לפני הים התמותה יותר- (John ) Snowגבוהה 120 65 34 27 22 17 8 Elevation above )see level (ft <20 20-40 40-60 60-80 80-100 100-120 340-360 Distribution of cholera cases in the Golden Square area of London, August-September 1854 Principles of EPIDEMIOLOGY U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES-CDC חקירה אפידמיולוגית John Snow 2 דעה (העברה דרך מים מזוהמים )א חברת אספקת המים ישפיע על התמותה מהמחלה/מקור א-תמותה מכולירע לפי חברת אספקת המים 1854 לונדון Water supply Southwark and Vauxhall Co. Lambeth Co. Both companies Population Deaths from Cholera Deaths per 10,00 population 167,654 844 5.0 19,133 18 0.9 300,149 652 2.2 Principles of EPIDEMIOLOGY U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES-CDC חקירה אפידמיולוגית John Snow 2 דעה (העברה דרך מים מזוהמים )ב חברת אספקת המים ישפיע על התמותה מהמחלה/מקור ב-תמותה מכולירע לפי חברת אספקת המים 1854 לונדון Water supply Population Southwark and Vauxhall Co. Lambeth Co. Deaths from Cholera Deaths per 10,00 Population 98,862 419 4.2 154,615 80 0.5 חיידק הכולירע זוהה ! שנים אחר כך30 רק Principles of EPIDEMIOLOGY U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND HUMAN SERVICES-CDC מגמות Gordis L, Epidemiology. 2nd d סיבות תמותה ארה"ב מה השינוי שהתרחש ולמה? Gordis Leon, Epidemiology. 2nd ed. עידן המחלות הזיהומיות עידן המחלות הכרוניות עידן ההערכה ,הטכנולוגיה והטיפול המבוקר. עידן האפידמיולוגיה הגנטית. מגמות תקופות באפידמיולוגיה: המידע הנתון על מחלות הקיימות כעת בקהילה יכול לעזור מאד להצעות האיבחון Gordis Leon, Epidemiology. 2nd ed. שימוש: אפידמיולוגיה וקליניקה ”“Going Around למה משמשת האפידמיולוגיה? השלמת התמונה הקלינית הפרקטיקה הרפואית תלויה בנתוני אוכלוסיה • תהליך האיבחון הקליני מבוסס על נתוני אוכלוסייה..... האיבחון מבוסס לרוב על התאמה בין ממצאי בדיקה לבין ממצאים מעבדתיים כמו ביופסיה באוכלוסייה גדולה. • תהליך הערכת הפרוגנוזה מבוסס על נתוני אוכלוסייה.... ניסיון על הרבה אנשים עם אותה מחלה הנמצאים תחת מעקב באותו שלב מחלה ומקבלים אותו טיפול מלמד על ההישרדות במצב נתון. • בחירה של טיפול ומניעה הולמים מבוססים על ממצאי אוכלוסיות ....ניסוי קליני בו משוות שתי קבוצות עם ובלי התרופה/טיפול מלמד על היעילות של התרופה/טיפול. למה משמש המידע האפידמיולוגי? השלמת התמונה הקלינית מניעה איבחון פרוגנוזה וטיפול הערכת בריאות האוכלוסייה לקבוע את היקף המחלה באוכלוסייה נטל המחלה בקהילה הכרחי לתיכנון שירותי ואמצעי בריאות ולהכשרה של צוותי רפואה עתידיים קבלת החלטות בסיס לפיתוח מדיניות בריאות אתיולוגיה ,חקר הגורמים לזהות את האתיולוגיה או גורמי הסיכון במטרה לפתח תוכנית התערבות למניעה או הפחתה של תחלואה ותמותה ממחלה. שלבים באפידמיולוגיה א. תיאורי -מיפוי התופעה והגדרת אוכלוסיות בסיכון. ?What מה קרה ?Who מי נפגע היכן היה האירוע ?Where מתי היה האירוע ?When ב. אנליטי– איתור גורמי סיכון אפשריים ג. יישומי -ניסוי קליני What should be done מה צריך וניתן לעשות ?What can be done מדוע ?Why תכניות התערבות ותכניות ניפוי מדדי בריאות תחלואה מספר המקרים של דלקות מעיים שהתרחשו :1955-1985 בשניםEpiville-ב (N) מס‘ מקרים 400 600 800 900 1,000 1,100 1,200 שנה 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 (Abramson JH, Making Sense of Data, 2nd edition, 1994) אוכלוסיית Epivilleבשנים :1955-1985 שנה 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 אוכלוסייה 20,000 30,000 40,000 45,000 50,000 55,000 60,000 שיעור המקרים של דלקות מעיים שהתרחשו ב Epiville-בשנים 1955-85 1955 400 = 20/1,000 20,000 1960 600 = 20/1,000 30,000 1985 1,200 = 20/1,000 60,000 בכל שנה ,שיעור התחלואה בדלקות מעיים ב- Epivilleהיה קבוע20/1,000 : שיעור Rate מס‘ האנשים העוברים אירוע מסוים מתוך כלל האנשים שאירוע זה יכול לקרות להם בתקופת זמן נתונה. שיעור :תכונות מבטל את השפעת גודל האוכלוסייה ולכן מאפשר השוואה בין אזורים שונים ,אוכלוסיות שונות ולאורך זמן. המונה והמכנה צריכים להתייחס לאותה אוכלוסייה. ניתן לביטוי ל 100,000 ,10,000 ,1,000 ,100 -וכו' מונה 100 or 1000 or 100,000 מכנה 0.002=2/1000= 2 per 1,000 • שיעור גולמי )(Crude Rate סך כל המקרים מחולק בסך כל האוכלוסייה )מחושב ביחס לאוכלוסייה כולה( • שיעור סגולי )(Specific Rate מספר המקרים בתת-אוכלוסייה מחולק בסך כל הנפשות באותה תת-אוכלוסייה. מתייחס לקטגוריה ספציפית באוכלוסייה לפי מין, גיל ו/או תכונות אחרות שיעור מתוקנן )(Adjustment Rate שיעור שחושב יחסית לאוכלוסיית תקן קבועה, המאפשר השוואה בין קבוצות הנבדלות זו מזו. מבטא מה היה צריך להיות השיעור ,לו הרכב האוכלוסייה היה סטנדרטי במונחים של גיל ,מין ו/או תכונות אחרות. Principles of Epidemiology/CDC שיעור היארעות Incidence Rate (IR) שיעור היארעות Incidence Rate מספר המקרים החדשים של מחלה מסוימת המאובחנים באוכלוסיה מוגדרת ,ביחידת זמן נתונה )בד“כ שנה(, מתוך האוכלוסייה הממוצעת המתאימה באותה תקופה )האוכלוסייה בסיכון( *חישוב האוכלוסייה: אוכלוסייה ממוצעת ,האוכלוסייה באמצע השנה שיעור היארעות :חישוב X 1000…. מס' מקרי מחלה חדשים באוכלוסייה במהלך תקופת זמן מוגדרת מס' האנשים בסיכון לפיתוח המחלה )ז"א האוכלוסייה( במהלך אותה תקופת זמן שיעור היארעות: יתרונות ושימושים 9הערכת הסיכון ליחיד 9מציאת קבוצת סיכון 9מדד למניעה ראשונית ויעילותה 9מציאת רמזים לאטיולוגיה סרטן שד Estimated numbers (thousands) Cases Deaths World 1384 458 More developed regions 692 189 Less developed regions 691 269 WHO Africa region (AFRO) 68 37 WHO Americas region (PAHO) 320 82 WHO East Mediterranean 61 31 WHO Europe region (EURO) 450 139 WHO South-East Asia region 203 93 WHO Western Pacific region 279 73 IARC membership (21 countries) 729 210 United States of America 182 40 China 169 44 India 115 53 European Union (EU-27) 332 89 34 Breast Cancer – Worldwide Incidence and Deaths rates Population GLOBOCAN 2008 Incidence ASR/100,000 World 39.0 More developed countries 66.4 Less developed countries 27.3 GLOBOCAN 2000, Cancer incidence, mortality & prevalence worldwide (IARC) 96.8 ... ל . . .. ש ר א ו ב י GLOBOCAN 2008 Breast Cancer in Israel by time period, ASR/100,000 by year , 1960-2000 ASR/100,000 120 96.4 93 100 80 50.2 60 66-74 40 23 20 0 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 Jews 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 2000 Non-Jews Dr. Micha Barchana, ICR, February 2003 שינוי בהיארעות המחלה יכול להיות עקב: שינוי הרכב האוכלוסייה שינוי בסביבה שירותי הבריאות בעיות מתודולוגיות שיעורי היארעות גולמיים וסגוליים ממוצע הארעות שנתית של סרטן השד לפי מין )ישראל ,יהודים :(1997 שיעורי הארעות גולמיים= 57/100,000 : גברים 2,674 4,680,893 נשים אוכלוסייה מספר אוכלוסייה מספר 2,307,692 30 2,373,201 2,639 שיעור ל100,000 - שיעור ל100,000 - 1.3 111.2 שיעור הימצאות Prevalence Rate שיעור הימצאות Prevalence Rate מספר האנשים עם מחלה מסוימת המצויים באוכלוסייה מוגדרת בנקודת זמן מתוך האוכלוסייה המתאימה באותה תקופה שיעור הימצאות :שימושים oסבירות לנוכחות מחלה אצל חולה מסוים oהערכת מצב הבריאות של האוכלוסייה במהלך תוכניות התערבות הימצאות נקודתית= הימצאות מחלה בנקודת זמן מוגדרת מספר המקרים החולים בנקודת זמן מסוימת מחולק בגודל האוכלוסייה בנקודת זמן זו "האם אתה חולה באסטמה כיום?" x1000 הימצאות תקופתית= הימצאות מחלה במהלך תקופה מסוימת. מספר המקרים החולים בתקופה של שנה מחולק בגודל האוכלוסייה* בתקופה זו "האם חלית באסטמה במהלך השנה האחרונה?" הימצאות -דוגמא: שיעור החולים במחלת כליות סופנית ומספרם )לפי שנים(: שנה 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 אוכלוסייה 3,455,300 3,533,000 3,613,000 3,692,600 3,786,400 3,877,700 3,948,100 4,026,700 4,076,200 4,159,100 מס' החולים 10 82 133 168 192 210 222 231 237 241 )מודן,אפידמיולוגיה(1998 , שיעור ל100,000 - 0.3 2.3 3.7 4.6 5.1 5.4 5.6 5.7 5.8 5.8 שינויים בהימצאות עליה • • • • • עליה בהיארעות מחלה ממושכת לאורך זמן תוחלת חיים עולה הגירה של מקרים ו/או מקרים עם פוטנציאל לפתח מחלה ירידה של אוכלוסייה בריאה ירידה • • • • • ירידה בהיארעות מחלה קצרה שיעור קטלניות גבוה הגירה של אוכלוסייה בריאה שיפור בטיפול במחלה בעיות במדידת היארעות והימצאות בעיות במונה • מי חולה במחלה? • כיצד מאתרים את החולים באופן אמין? • מידע בעיקר מרישומי בתי חולים • מידע מראיון אישי בעיות במכנה • הגדרת האוכלוסייה בסיכון )אין אזורי אשפוז( • לא כל האוכלוסייה נכללת במכנה • כוללים במכנה גם אוכלוסייה שאינה בסיכון • אם יש שינויים גדולים בגודל האוכלוסייה לאורך הזמן תחלואה נמדדת ע“י: הארעות או הימצאות מציאת קבוצות בסיכון הערכת היקף בעיה הערכת הסיכון ליחיד הערכה ראשונית של השערות רמזים לאתיולוגיה תכנון שירותי בריאות מדד ליעילות מניעה ראשונית מדד ליעילות מניעה שניוית קשר בין הימצאות להארעות הימצאות = הארעות Xמשך המחלה משך מחלה קצר שיעור הימצאות ~ שיעור הארעות Example of incidence & prevalence Example of incidence & prevalence Figure 3.1 (ref-CDC) 10 new cases of illness over about 15 months in a population of 2000 persons. Gordis 96
© Copyright 2024