: יומיום ובחיי במדע וסטטיסטית הסתברותית חשיבה

‫חשיבה הסתברותית וסטטיסטית‪ :‬במדע ובחיי יומיום‬
‫שנה"ל תשע"ד סמסטר ב'‬
‫מרצה‪ :‬ד"ר אביטל לביא‬
‫מסגרת‪ :‬לימודים הומניסטיים‬
‫נקודות זכות‪4 :‬‬
‫שעות לימוד‬
‫קבוצה ‪ :1‬יום רביעי‪ 18:88 – 0::8 :‬יום חמישי ‪18:88 – 0::8‬‬
‫קבוצה ‪ :2‬יום רביעי‪ 12:88 – 18::8 :‬יום חמישי ‪12:88 – 18::8‬‬
‫שעות קבלה‬
‫יום רביעי ‪14:88 – 1::88‬‬
‫יום חמישי ‪14:88 – 1::88‬‬
‫אפשר לתאם גם זמנים אחרים‪.‬‬
‫אימייל‪[email protected] :‬‬
‫למה צריך ללמוד סטטיסטיקה?‬
‫אנו חיים בעולם שבו מצבים רבים מאופיינים באי‪-‬ודאות‪ .‬עלינו לא רק להכיר בכך‪ ,‬אלא אף ללמוד על‬
‫שיטות לכימות ולטיפול באקראיות‪ .‬יתר על כן‪ ,‬אנו חשופים למידע סטטיסטי רב בחיי היומיום‪ ,‬ואף‬
‫המחקר המדעי נתמך בעקרונות סטטיסטיים רבים‪ .‬על‪-‬מנת להפיק את המרב ממידע סטטיסטי‪ ,‬עלינו‬
‫להכיר ולהבין עקרונות ומושגים בסטטיסטיקה ובהסתברות‪.‬‬
‫מה מטרת הקורס?‬
‫להפגיש את הסטודנטים עם מושגי יסוד בהסתברות‪ ,‬בסטטיסטיקה ובשיטות מחקר כמותיות‪ ,‬לפתח את‬
‫יכולתם להבין נתונים סטטיסטיים‪ ,‬לבחון אותם בעין ביקורתית‪ ,‬להבחין במגמות של תופעות כמותיות‪ ,‬על‬
‫אף הוריאבליות הקיימת בתצפיות‪ ,‬וללמוד על כשלים אופייניים‪ .‬כל זאת‪ ,‬על מנת שכצרכני מידע‪ ,‬יוכלו‬
‫להפיק את המרב ממידע סטטיסטי שנמסר להם‪ ,‬ולפתח מיומנויות חשיבה לצורך קבלת החלטות מושכלת‬
‫וביקורתית‪.‬‬
‫חובות הקורס‬
‫בכל שבוע יינתן תרגיל להגשה‪ .‬ישנה חובת הגשה של ‪ 18‬תרגילים מתוך ‪.12‬‬
‫שקלול הציון בקורס‬
‫השתתפות פעילה בשיעורים ‪18%‬‬
‫‪48%‬‬
‫תרגילים‬
‫‪28%‬‬
‫מבחן אמצע סמסטר‬
‫‪:8%‬‬
‫מבחן סופי‬
‫ציון עובר – ‪08‬‬
‫פירוט הנושאים (ייתכנו שינויים בהתאם לצורך)‬
‫תאריך‬
‫נושא‬
‫שבוע תאריך נושא‬
‫‪1‬‬
‫‪1..2‬‬
‫חשיבה בתנאי אי‪-‬ודאות – מבוא‬
‫‪28.2‬‬
‫שלבי המחקר הסטטיסטי‬
‫‪2‬‬
‫‪20.2‬‬
‫עריכת נתונים‬
‫‪2..2‬‬
‫עריכת נתונים‬
‫‪:‬‬
‫‪3.:‬‬
‫סיכום ואפיון נתונים – מדדי מרכז‬
‫‪0.:‬‬
‫סיכום ואפיון נתונים – מדדי מרכז‬
‫‪4‬‬
‫‪12.:‬‬
‫סיכום ואפיון נתונים – מדדי פיזור‬
‫‪1:.:‬‬
‫אפיון נתונים – מדדי מיקום יחסי‬
‫‪3‬‬
‫‪1..:‬‬
‫ההתפלגות הנורמלית‬
‫‪28.:‬‬
‫תרגול (בוחן אמצע)‬
‫‪0‬‬
‫‪20.:‬‬
‫קשרים בין משתנים איכותיים‬
‫‪2..:‬‬
‫קשרים בין משתנים כמותיים‬
‫‪.‬‬
‫‪2.4‬‬
‫קשר סיבתי‪ ,‬סוגי מחקר‬
‫‪:.4‬‬
‫מהימנות ותוקף‬
‫‪0‬‬
‫‪..4‬‬
‫חופשת פסח‬
‫‪18.4‬‬
‫חופשת פסח‬
‫‪.‬‬
‫‪10.4‬‬
‫חופשת פסח‬
‫‪1..4‬‬
‫חופשת פסח‬
‫‪18‬‬
‫‪2:.4‬‬
‫חופשת פסח‬
‫‪24.4‬‬
‫חופשת פסח‬
‫‪11‬‬
‫‪:8.4‬‬
‫הסתברות – מושגי יסוד‬
‫‪1.3‬‬
‫הסתברות מותנית‬
‫‪12‬‬
‫‪..3‬‬
‫משתנה מקרי‪ ,‬הקדמה להסקה‬
‫‪0.3‬‬
‫אוכלוסייה ומדגם – מושגים‬
‫‪1:‬‬
‫‪14.3‬‬
‫התפלגות דגימה של הממוצע‬
‫‪13.3‬‬
‫הסקה סטטיסטית – מושגים‬
‫‪14‬‬
‫‪21.3‬‬
‫הסקה סטטיסטית – אמידה‬
‫‪22.3‬‬
‫בדיקת השערות – ‪p-value‬‬
‫‪13‬‬
‫‪20.3‬‬
‫יום הסטודנט‬
‫‪2..3‬‬
‫בדיקת השערות – דוגמאות נוספות‬
‫‪10‬‬
‫‪4.0‬‬
‫שבועות‬
‫‪3.0‬‬
‫שבועות‬
‫‪1.‬‬
‫‪11.0‬‬
‫יישום במאמרים מדעיים‬
‫‪12.0‬‬
‫סיכום‬
‫רשימה ביבליוגרפית – קריאת רשות‬
‫‪Ruma Falk, Understanding Probability and Statistics: A Book of Problems (Wellesley: A. K.‬‬
‫‪Peters, 1993).‬‬
‫‪Gerd Gigerenzer, Reckoning With Risk: Learning to Live With Uncertainty (London: Penguin‬‬
‫‪Books, 2002).‬‬
‫‪Avital Lavie-Lann and Ruma Falk, “Tell Me the Method, I’ll Give You the Mean,” The American‬‬
‫‪Statistician 60(4) (2006), pp. 322-327.‬‬
‫‪David S. Moore & William I. Notz, Statistics: Concepts and Controversies (New York: Freeman,‬‬
‫‪2006).‬‬
‫‪Jessica M. Utts, Seeing Through Statistics (Belmont, Calif.: Wadsworth, 1996).‬‬
‫עמוס טברסקי וורדה ליברמן‪ ,‬חשיבה ביקורתית – שיקולים סטטיסטיים ושיפוט אינטואיטיבי (תל אביב‪:‬‬
‫האוניברסיטה הפתוחה‪.)1..0 ,‬‬
‫שמואל זמיר ורות בייט‪-‬מרום‪ ,‬מבוא לסטטיסטיקה לתלמידי מדעי החברה‪ ,‬כרכים א‪-‬ב (תל אביב‪:‬‬
‫האוניברסיטה הפתוחה‪.)1..: ,‬‬
‫משה פולק‪ ,‬חושבים אחרת – המבוא הידידותי לסטטיסטיקה (ירושלים‪ :‬הוצאת מאגנס‪.)2812 ,‬‬
‫‪2‬‬