‫חשיבה הסתברותית וסטטיסטית‪ :‬במדע ובחיי יומיום‬ ‫שנה"ל תשע"ד סמסטר ב'‬ ‫מרצה‪ :‬ד"ר אביטל לביא‬ ‫מסגרת‪ :‬לימודים הומניסטיים‬ ‫נקודות זכות‪4 :‬‬ ‫שעות לימוד‬ ‫קבוצה ‪ :1‬יום רביעי‪ 18:88 – 0::8 :‬יום חמישי ‪18:88 – 0::8‬‬ ‫קבוצה ‪ :2‬יום רביעי‪ 12:88 – 18::8 :‬יום חמישי ‪12:88 – 18::8‬‬ ‫שעות קבלה‬ ‫יום רביעי ‪14:88 – 1::88‬‬ ‫יום חמישי ‪14:88 – 1::88‬‬ ‫אפשר לתאם גם זמנים אחרים‪.‬‬ ‫אימייל‪[email protected] :‬‬ ‫למה צריך ללמוד סטטיסטיקה?‬ ‫אנו חיים בעולם שבו מצבים רבים מאופיינים באי‪-‬ודאות‪ .‬עלינו לא רק להכיר בכך‪ ,‬אלא אף ללמוד על‬ ‫שיטות לכימות ולטיפול באקראיות‪ .‬יתר על כן‪ ,‬אנו חשופים למידע סטטיסטי רב בחיי היומיום‪ ,‬ואף‬ ‫המחקר המדעי נתמך בעקרונות סטטיסטיים רבים‪ .‬על‪-‬מנת להפיק את המרב ממידע סטטיסטי‪ ,‬עלינו‬ ‫להכיר ולהבין עקרונות ומושגים בסטטיסטיקה ובהסתברות‪.‬‬ ‫מה מטרת הקורס?‬ ‫להפגיש את הסטודנטים עם מושגי יסוד בהסתברות‪ ,‬בסטטיסטיקה ובשיטות מחקר כמותיות‪ ,‬לפתח את‬ ‫יכולתם להבין נתונים סטטיסטיים‪ ,‬לבחון אותם בעין ביקורתית‪ ,‬להבחין במגמות של תופעות כמותיות‪ ,‬על‬ ‫אף הוריאבליות הקיימת בתצפיות‪ ,‬וללמוד על כשלים אופייניים‪ .‬כל זאת‪ ,‬על מנת שכצרכני מידע‪ ,‬יוכלו‬ ‫להפיק את המרב ממידע סטטיסטי שנמסר להם‪ ,‬ולפתח מיומנויות חשיבה לצורך קבלת החלטות מושכלת‬ ‫וביקורתית‪.‬‬ ‫חובות הקורס‬ ‫בכל שבוע יינתן תרגיל להגשה‪ .‬ישנה חובת הגשה של ‪ 18‬תרגילים מתוך ‪.12‬‬ ‫שקלול הציון בקורס‬ ‫השתתפות פעילה בשיעורים ‪18%‬‬ ‫‪48%‬‬ ‫תרגילים‬ ‫‪28%‬‬ ‫מבחן אמצע סמסטר‬ ‫‪:8%‬‬ ‫מבחן סופי‬ ‫ציון עובר – ‪08‬‬ ‫פירוט הנושאים (ייתכנו שינויים בהתאם לצורך)‬ ‫תאריך‬ ‫נושא‬ ‫שבוע תאריך נושא‬ ‫‪1‬‬ ‫‪1..2‬‬ ‫חשיבה בתנאי אי‪-‬ודאות – מבוא‬ ‫‪28.2‬‬ ‫שלבי המחקר הסטטיסטי‬ ‫‪2‬‬ ‫‪20.2‬‬ ‫עריכת נתונים‬ ‫‪2..2‬‬ ‫עריכת נתונים‬ ‫‪:‬‬ ‫‪3.:‬‬ ‫סיכום ואפיון נתונים – מדדי מרכז‬ ‫‪0.:‬‬ ‫סיכום ואפיון נתונים – מדדי מרכז‬ ‫‪4‬‬ ‫‪12.:‬‬ ‫סיכום ואפיון נתונים – מדדי פיזור‬ ‫‪1:.:‬‬ ‫אפיון נתונים – מדדי מיקום יחסי‬ ‫‪3‬‬ ‫‪1..:‬‬ ‫ההתפלגות הנורמלית‬ ‫‪28.:‬‬ ‫תרגול (בוחן אמצע)‬ ‫‪0‬‬ ‫‪20.:‬‬ ‫קשרים בין משתנים איכותיים‬ ‫‪2..:‬‬ ‫קשרים בין משתנים כמותיים‬ ‫‪.‬‬ ‫‪2.4‬‬ ‫קשר סיבתי‪ ,‬סוגי מחקר‬ ‫‪:.4‬‬ ‫מהימנות ותוקף‬ ‫‪0‬‬ ‫‪..4‬‬ ‫חופשת פסח‬ ‫‪18.4‬‬ ‫חופשת פסח‬ ‫‪.‬‬ ‫‪10.4‬‬ ‫חופשת פסח‬ ‫‪1..4‬‬ ‫חופשת פסח‬ ‫‪18‬‬ ‫‪2:.4‬‬ ‫חופשת פסח‬ ‫‪24.4‬‬ ‫חופשת פסח‬ ‫‪11‬‬ ‫‪:8.4‬‬ ‫הסתברות – מושגי יסוד‬ ‫‪1.3‬‬ ‫הסתברות מותנית‬ ‫‪12‬‬ ‫‪..3‬‬ ‫משתנה מקרי‪ ,‬הקדמה להסקה‬ ‫‪0.3‬‬ ‫אוכלוסייה ומדגם – מושגים‬ ‫‪1:‬‬ ‫‪14.3‬‬ ‫התפלגות דגימה של הממוצע‬ ‫‪13.3‬‬ ‫הסקה סטטיסטית – מושגים‬ ‫‪14‬‬ ‫‪21.3‬‬ ‫הסקה סטטיסטית – אמידה‬ ‫‪22.3‬‬ ‫בדיקת השערות – ‪p-value‬‬ ‫‪13‬‬ ‫‪20.3‬‬ ‫יום הסטודנט‬ ‫‪2..3‬‬ ‫בדיקת השערות – דוגמאות נוספות‬ ‫‪10‬‬ ‫‪4.0‬‬ ‫שבועות‬ ‫‪3.0‬‬ ‫שבועות‬ ‫‪1.‬‬ ‫‪11.0‬‬ ‫יישום במאמרים מדעיים‬ ‫‪12.0‬‬ ‫סיכום‬ ‫רשימה ביבליוגרפית – קריאת רשות‬ ‫‪Ruma Falk, Understanding Probability and Statistics: A Book of Problems (Wellesley: A. K.‬‬ ‫‪Peters, 1993).‬‬ ‫‪Gerd Gigerenzer, Reckoning With Risk: Learning to Live With Uncertainty (London: Penguin‬‬ ‫‪Books, 2002).‬‬ ‫‪Avital Lavie-Lann and Ruma Falk, “Tell Me the Method, I’ll Give You the Mean,” The American‬‬ ‫‪Statistician 60(4) (2006), pp. 322-327.‬‬ ‫‪David S. Moore & William I. Notz, Statistics: Concepts and Controversies (New York: Freeman,‬‬ ‫‪2006).‬‬ ‫‪Jessica M. Utts, Seeing Through Statistics (Belmont, Calif.: Wadsworth, 1996).‬‬ ‫עמוס טברסקי וורדה ליברמן‪ ,‬חשיבה ביקורתית – שיקולים סטטיסטיים ושיפוט אינטואיטיבי (תל אביב‪:‬‬ ‫האוניברסיטה הפתוחה‪.)1..0 ,‬‬ ‫שמואל זמיר ורות בייט‪-‬מרום‪ ,‬מבוא לסטטיסטיקה לתלמידי מדעי החברה‪ ,‬כרכים א‪-‬ב (תל אביב‪:‬‬ ‫האוניברסיטה הפתוחה‪.)1..: ,‬‬ ‫משה פולק‪ ,‬חושבים אחרת – המבוא הידידותי לסטטיסטיקה (ירושלים‪ :‬הוצאת מאגנס‪.)2812 ,‬‬ ‫‪2‬‬