Slik har SG Finans kontroll på risikostyring og kundedata God risikostyring basert på riktige data Hvordan har NextBridge hjulpet SG Finans i arbeidet med å standardisere på en Microsoft BI-løsning? SG Finans er Norges ledende finansieringsselskap innen leasing og factoring til privat og offentlig virksomhet. For selskapet er det avgjørende å ha god kontroll på risiko, blant annet for å tilfredsstille Basel II regelverkets krav. Risikostyring er komplisert – og det er avgjørende for SG Finans å ha en god løsning med data av riktig kvalitet som kan tilfredsstille kravene til intern og ekstern rapportering. «Vi etablerte forløperen til vårt første datavarehus midt på 90 tallet», sier Gjermund Vuorela, som er avdelingsdirektør IT styringssystemer i SG Finans. Mange kilder ble sammenstilt på en Microsoft SQL Server database. Datavarehuset er senere utviklet betydelig, og man kjører nå egne risikomodeller i Microsoft BI-løsningen. «Microsoft var et naturlig valg for oss, og det passer godt inn i den øvrige overordnede arkitekturen hos oss» sier Gjermund. «Vi har brukt en del andre BIteknologier, men har hatt et mål om å erstatte disse med Microsoft. Vi er nå nesten i mål med dette» legger han til. «I tillegg har produktene fra Pragmatic Works spilt en betydelig rolle for vår løsning», sier Gjermund. «Disse produktene sørger for standardisering, effektivisering og bedre kontroll av Microsoft sin BIstack» Hovedargument for disse støtteproduktene er automatisk dokumentasjon av SQL Server, SSIS, SSAS og SSRS, bruk av maler for hurtig utvikling av like SSISpakker og mulighet for omfattende overvåkning, kontroll og «tracking» av feil. Pragmatic Works tilbyr også et bibliotek av tilleggskomponenter for gjenbruk, noe som forkorter utviklingstiden. Brukergrupper i SG Finans er i dag hovedsakelig innen området økonomi og risiko i tillegg til ledere og morselskapet. Interne rapporter er utviklet i Microsoft SG Finans er en del av Reporting Services og Societe Generale distribueres via Group, og tidligere ble Sharepoint.  Utfordring: BI-løsning med alle risikomodeller dårlig datakvalitet og mange «Vi jobber i dag på en utviklet i Frankrike. teknologier bedre og smartere måte De siste årene har  Løsning: NextBridge har med vår man hatt et mål om å bistått i prosessen med å kundeinformasjon, og vi desentralisere etablere et nytt datavarehus har bedre kontroll på våre modellutviklingen, basert på Microsoft, hvor data», sier Gjermund. dette er en fordel da risikomodeller kalkuleres Kreditt- og risikovurdering man lokalt kjenner direkte i systemet av kundeporteføljene dataene og markedet  Effekt: SG Finans genererer gjøres på kvalitetssikrede best. Nå gjøres mye nå interne og eksterne data. av kalkuleringen i den rapporter med god norske BI-løsningen, i SG Finans har en fremtidig datakvalitet, og IRBAdag er f.eks. PD visjon om å utnytte godkjenning er underveis. (Probability Default datavarehuset til mer Spart store beløp i og LGD (Loss Given CRM-rettede aktiviteter lisenskostnader ved å Default) modellene «Dette gjør vi i liten grad i standardisere på Microsoft rene Microsoftdag», sier Gjermund. som BI-løsning. kalkuleringer. «Men det er klart at det er et stort potensiale i å bruke dataene i datavarehuset også til CRM-formål.» «Konsulentene fra NextBridge kom inn i 2009 og har vært sentrale i det arbeidet «Vi har nå en solid løsning, og vi vi har gjort» sier Gjermund. forventer IRBA-godkjennelse innen kort «Datakvalitet har hovedfokus hos oss» legger han til. «Tidligere hadde vi mange system og dårlig med avstemming på tvers. Vi har de siste årene laget et nytt datavarehus for å eliminere designfeil fra det første. Videre har vi utvidet og forenklet datavarehuset, og korrigert datakvaliteten». tid. Dette vil gi en utrolig gevinst for oss.» «En annen gevinst er at vi har spart store lisensbeløp ved å avskaffe andre BIteknologier og kun benytte Microsoft», avslutter Gjermund Vuorela.