Nederbörd och översvämningar i Sverige – ett ramverk till stöd för klimatanpassning David Rayner Institutionen för Geovetenskaper Göteborgs Universitet www.gvc.gu.se Forum för Naturkatastrofer, 18 Nov, 2014, Stockholm Källa: “MSB’s arbete med Naturolyckor” och “Översvmningar i Sverige 1901-2010” Projektdeltagare Göteborgs universitet Deliang Chen (projektledare), David Rayner, Christine Achberger Karlstads universitet Lars Nyberg, Kristin Gustafsson, Barbara Blumenthal, Tonje Grahn, Rolf Nyberg SMHI Gunn Persson, Johan Andreasson, Linda Nylén, Daniel Nordborg Övergripande frågeställning Hur kan vi anpassa vårt samhället till framtidens regn och översvämningsrisk? Göteborgsvägen med spårväg i mitten. Översvämmad Vaksalaviadukt, Uppsala. Foto: Uppsala nya tidning Flera faktorer påverkar risk Sårbarhet, dvs konsekvenser om hazarden inträffar HAZARD EVENT Hur ofta? Hur mycket? Vem/vad finns? Disaster Risk: sannolikheten för allvarliga negativa förändringar Mycket arbete pågår redan! Forskningsfrågor • Hur kan vi på bästa sätt uppskatta effekten av klimatförändringarna på: – framtidens lokala klimat (t ex extrem regn)? – höga flöden och översvämningsrisken? • Hur kan vi beskriva osäkerheterna på ett användarvänligt sätt? • Hur ska man bedöma effekterna av klimatförändringarna på den potentiella översvämningsskador? • Vilka strategier för anpassning behövs? Projektets fyra pilotområden Torneälven (Haparanda) Karlstad Ätran (Falkenberg) Fyrisån (Uppsala) LOKALA FRAMTIDA KLIMAT Framtidens Klimat Observerade klimatet Framtidens Klimat SMHI Observerade klimatet Framtidens Klimat SMHI Observerade klimatet Framtidens Klimat Observerade klimatet GU Väder Generator Osäkerheterna Utsläppscenarier Koncentrationen Global klimatmodell Regional klimatmodell Korrigering Hydrologisk modell Beräknar Q100 from 30års.. Några första resultat HYDROLOGISK MODELLERING Simulera flöde klimat tillrinning Förändringar i högt flöde: Torneälv 10000 jmf. smhi-GU scen 2 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 SMHI Q100 GU Q100 SMHI Q200 GU Q200 SMHI Bhf GU Bhf HYDRAULISK MODELLERING Falkenberg: Havsvattenståndet… 6 4 2 0 -2 Illusterar ett beräkningsfall med flödet satt till medelvattenföringen 51 m3/s framkört för havsvattenstånd varierande från medelvattenståndet (Ringhals) 4,5 cm upp till 225 cm. Man kan se i figuren att vattennivåerna i Ätran är mycket känsliga för havsvattenståndet i mynningen och att havet dämmer långt upp i Ätran. HW100 HW200 Dagens klimat [cm] 152 158 År 2100 [cm] 232 238 Havsvattennivåer som använts i beräkningarna för Ätran. Falkenberg: Högt flöde… 10 8 6 4 2 0 -2 -4 0 1000 2000 Visar på spridningen av resultatet för de olika beräkningsfallen i ett framtida klimat. Beräkningar med flöden för varje hundratal i intervallet 300 m3/s upp till 1600 m3/s har gjorts med framtida havsvattennivåer som randvillkor. 3000 ÖVERSVÄMNINGSSKADOR: INDIREKTA EFFEKTER Skador till följd av kortvariga skyfallsöversvämningarna • Pilotområdet Uppsala • Finns en tydliga samband mellan intensitet och skador? • eller är det sårbarheten som påverkar mest? • kopplar samman skadedata från Länsförsäkringar, nederbördsintensitet från radarmätningar och information om terrängförhållanden. KOPPLINGAR MELLAN FORSKNING OCH PRAKTIK Osäkerheterna Utsläppscenarier Koncentrationen Global modell Regional modell Korrigering Hydrologisk modell Beräknar Q100… Övergripande frågeställning Hur kan vi anpassa vårt samhället till framtidens regn och översvämningsrisk? Göteborgsvägen med spårväg i mitten. Översvämmad Vaksalaviadukt, Uppsala. Foto: Uppsala nya tidning Oväder över Västsverige 20 maj 2014 Ale: 33,0 mm Alingsås: 28,3 mm Bollebygd 26,2 mm Göteborgs Posten 2014 05 21