1. No category

Behövs en data warehouse arkitektur?
Rasmus Lindén
Know it SAS Software Solutions
[email protected]
Know IT är:
•
•
•
•
•
•
Erfarna IT-konsulter inom alla områden
Erfarna projektledare
Cirka 300 medarbetare
Mer än 10 kontor i Sverige
Grundat 1990
Noterat på O-listan
Know IT SAS Software Solutions
•
•
•
Eget bolag inom Know IT med 100% fokus på SAS Software!
SAS sedan 1989, partner med SAS Institute sedan 1996
Expanderar i Göteborg och Oslo
•
•
•
•
Systemutveckling
Utredning / Arkitektur
Statistik analys inom CRM, kliniska studier och data mining
Utbildning
Behovet av en data warehouse
arkitektur
Varför?
Vad?
Hur?
Varför?
Varför?
Varför?
Varför?
• Minska förvaltningen
• Öka tillförlitligheten
Varför?
”Nej till
data
warehousing”
”Integrera
transaktions
systemen”
• Metodiken fungerar
• Prestanda
• Bättre målstyrning
• Historik
Varför?
Vad?
En fungerande
arkitektur
Syfte
Mål
•
”Beslutsstöd är målet med data
warehousing, tekniken är
medlen”
•
”Det är för att stödja
beslutsfattande data
warehousinglösningar byggs och
det är där deras existensberättigande finns”
De vanligaste målen för data warehousing
satsningar:
• Bättre tillgång till befintliga data
• Bättre information för analytisk
användning
• Integrering av data från olika system
• Bättre tillgång till historiska data
• Mer enhetliga och konsekventa data
Varför?
Vad?
Data Access
Simultaneous
Work through
Vad?
Finans
Finans
Verksamhets
driven
Lev
Lev
Affär
Affär
Kund
Kund
Personal
Personal
Strategi
Arkitektur
DRIFT
DESIGN
BYGGA
Kunskap
RAPPORT
PORTAL
Varför?
Data mart
AD HOC
ANALYS
MODELL
Data mart
DATA
WAREHOUSE
DATA
Teknikdriven
Data mart
Varför?
Vad?
Vem eller vilka ?
Vad ?
När ?
Hur ?
Behörighet och säkerhet
Informations
leverantörer
Informations
arkitektur
Informations
konsumenter
Varför?
Vad?
Hur ?
Varför?
Vad?
Hur ?
Vad?
Hur ?
MASTERDATA
METADATA
Data mart
DATA
ETL
DATA
DATA
WAREHOUSE
DATA
AD HOC
Data mart
Data mart
Skapa data
RAPPORT
MINING
DATABASE
ANALYS
PORTAL
Varför?
MODELL
EXPLORATION
WAREHOUSE
Lagra data
Presentera data
Säkerhet
Schedulering
Backup
Uppföljning
Arkivering
Förvaltning
Design
Data mart
DATA
DATA
DATA
WAREHOUSE
DATA
Operationellt
data
Indata
Data mart
Data mart
Grunddatalager
Konsistent över
lång tid
EXPLORATION
WAREHOUSE
Data för presentation
och analys
Ämnesorienterat,
behovstyrt
MINING
DATABASE
Exportdata
Data till andra system
Behovet av en data warehouse
arkitektur
• minska förvaltningen
• öka tillförlitligheten
Varför?
Leverantör -> konsument
Vad?
• vem
• när?
• vad
• hur?
Skilja mellan
• grunddata
Hur?
• presentations-/analysdata