Formel- och tabellsamling för introduktionskurser i statistik Vårterminen 2000 Anita Jonsson 2 INNEHÅLLSFÖRTECKNING DESKRIPTIV STATISTIK 3 SANNOLIKHETSTEORI 4 Sannolikhetslagar 4 Väntevärde och varians: 5 Diskreta standardfördelningar 6 Kontinuerliga standardfördelningar 8 INFERENSTEORI Konfidensintervall för medelvärden Konfidensintervall för andelar TABELLER 9 9 11 12 Tabell 1. Normalfördelningen 12 Tabell 2. t-fördelningen 13 Tabell 3. Poissonfördelningen 14 Tabell 4. Binomialfördelningen 16 3 DESKRIPTIV STATISTIK Aritmetiskt medelvärde och standardavvikelse i stickprov n x= i =1 xi (1) n n s = s2 = i =1 n (x i − x) 2 n −1 = i =1 n n 1 n ( xi )2 n x i2 − ( x i ) 2 n i =1 i =1 i =1 = n −1 n (n − 1) x i2 − (2) Median och kvartiler Medianen är den observation som har rangnummer n +1 2 (3) Första kvartilen (q1) är den observation som har rangnummer (n + 1) 4 (4) Tredje kvartilen (q3) är den observation som har rangnummer 3(n + 1) 4 (5) Kvartiler (hinges) och extremvärden vid konstruktion av lådagram (boxplot) Första kvartilen (q1)beräknas som medianen i nedre hälften av materialet och tredje kvartilen (q3) beräknas som medianen i övre hälften av materialet. Om antalet observationer är udda räknas medianen in både i den nedre och den övre hälften av materialet. Uteliggarna i ett lådagram definieras som de observationer som ligger på ett avstånd större än 1.5(q3 - q1) från respektive kvartil. De avlägsna uteliggarna definieras som de observationer som ligger på ett avstånd större än 3(q3-q1) från respektive kvartil. 4 SANNOLIKHETSTEORI Beteckningar: A = A inträffar A = A inträffar ej A ∪ B = A eller B eller båda inträffar A ∩ B = både A och B inträffar A B = A inträffar givet att B inträffar (har inträffat) Sannolikhetslagar Komplementsatsen: P(A) = 1 − P(A) (6) Additionssatsen för två händelser: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) (7) Additionssatsen för tre händelser: P( A ∪ B ∪ C ) = P(A) + P(B) + P(C) - P( A ∩ B) - P( A ∩ C ) - P( B ∩ C ) + P( A ∩ B ∩ C ) Betingad sannolikhet: P(A B) = P(A ∩ B) P(B) (8) (9) Snittsannolikhet: P(A ∩ B) = P(B A) P(A) (10) Oberoende händelser: A och B är oberoende ⇔ P(A ∩ B) = P(A)P(B) (11) Satsen om total sannolikhet: P(A) = P(A Bi )P(Bi ) (12) Bayes sats: P(B A) = P(A B)P(B) P( A B)P(B) + P ( A B)P(B) (13) 5 Kombinatorikregler: Antalet sätt att välja r element ur en given mängd om n element är a) med återläggning och med hänsyn till ordning nr (14) b) med återläggning och utan hänsyn till ordning (n + r − 1)! r!(n − 1)! (15) c) utan återläggning och med hänsyn till ordning n(n − 1)(n − 2)...(n − r + 1) = n! (n - r)! (16) d) utan återläggning och utan hänsyn till ordning n n! = r r!(n − r)! (17) Väntevärde och varians: Väntevärde för en stokastisk variabel µ = E(X) = x p(x) µ = E(X) = x f(x) dx (för diskret variabel) (18) (för kontinuerlig variabel) (19) Varians för en stokastisk variabel σ 2 = Var(X) = E ( X − µ ) 2 = = ( x − µ ) 2 P(x ) = [ x 2 P(x) −µ 2 ] σ 2 = Var(X) = E ( X − µ ) 2 = = ( x − µ ) 2 f(x)dx = x 2 f(x)dx − µ 2 (för diskret variabel) (20) (för kontinuerlig variabel) (21) 6 Väntevärde och varians för linjärkombinationer av en stokastisk variabel E(aX + b) = aE(X) + b = aµ + b (22) Var(aX + b) = a 2 Var(X) = a 2σ 2 (23) Väntevärde för summan av två stokastiska variabler E(X + Y) = E(X) + E(Y) = µ X + µ Y (24) Varians för summan av två oberoende stokastiska variabler Var(X + Y) = Var (X) + Var(Y) = σ 2X + σ 2Y (25) Väntevärde för differensen mellan två stokastiska variabler E(X − Y) = E(X) − E(Y) = µ X − µ Y (26) Varians för differensen mellan två oberoende stokastiska variabler Var(X − Y) = Var (X) + Var(Y) = σ 2X + σ 2Y (27) Väntevärde och varians för medelvärdet av n oberoende stokastiska variabler med samma väntevärde (µ ) och samma varians (σ2 ) E(X) = µ Var(X) = (28) σ2 n (29) Diskreta standardfördelningar Binomialfördelning p(x) = n x p x (1 - p) n − x (30) E(X) = np (31) Var(X) = np(1 - p) (32) 7 • Om np(1-p) > 10 så gäller approximativt X∼ N(np, np(1 - p)) P(X ≤ a) ≈ P(Z ≤ => a + 0.5 − np np(1 - p) (33) ) • Om n >10 och p < 0.1 så gäller approximativt att X∼ Po(np) (34) Hypergeometrisk fördelning p(x) = Np N − Np x n−x (35) N n E(X) = np (36) Var(X) = np(1 - p) • Om N−n N −1 (37) n < 0.1 så gäller approximativt N X∼ Bin(n, p) • Om np(1 − p) (38) N−n N −1 X∼ N(np, np(1 - p) • Om > 10 så gäller approximativt att N-n ) N -1 => P(X ≤ a) ≈ P(Z ≤ a + 0.5 − np N-n np(1 - p) N -1 ) (39) n < 0.1 och n > 10 och p < 0.1 gäller N X∼ Po(np) (40) Poissonfördelning p(x) = e − λ λx x! (41) E(X) = λ (42) Var(X) = λ (43) 8 • Om λ > 15 så gäller approximativt att X∼ N (λ, λ ) (44) P(X ≤ a) ≈ P(Z ≤ a + 0.5 − λ λ (45) ) Kontinuerliga standardfördelningar Normalfördelning f (x) = 2 2 1 e −( x− µ) /2σ σ 2π (46) E(X) = µ (47) Var(X) = σ 2 (48) X−µ X ∈ N ( µ ,σ 2 ) σ = Z ∼N(0,1) (49) Likformig fördelning (rektangelfördelning) f (x) = 1 b−a E(X) = om a < x < b a+b 2 Var(X) = (50) (51) (b − a) 2 12 (52) Exponentialfördelning 1 f(x) = e − x / β β om x ≥ 0 (53) E(X) = β (54) Var(X) = β 2 (55) 9 INFERENSTEORI Konfidensintervall för medelvärden • Normalfördelade undersökningsvariabler Ett stickprov. Konfidensintervall för µ: x ± zα /2 σ n s n x ± t n −1,α / 2 (om σ är känd) (56) (om σ är okänd) (57) Två oberoende stickprov. Konfidensintervall för µ1- µ2 σ 12 σ 22 + n1 n 2 ( x1 − x 2 ) ± z α / 2 ( x1 − x2 ) ± t n1 + n 2 − 2 ,α / 2 s2p ( där • 1 1 + ) n1 n 2 (n 1 − 1)s12 + (n 2 − 1)s 22 s = (n 1 − 1) + (n 2 − 1) ν= s12 s 22 + ) n1 n 2 (58) (om σ1=σ2=σ och σ är okänd) 2 p ( x 1 − x 2 ) ± t ν ,α / 2 ( där (om σ1 och σ2 är kända) (59) (om σ1 och σ2 är okända och olika) (s12 / n 1 + s 22 / n 2 ) 2 (s12 / n 1 ) 2 /(n 1 − 1) + (s 22 / n 2 ) 2 /(n 2 − 1) (60) Poissonfördelad undersökningsvariabel Ett stickprov. Konfidensintervall för λ: x ± zα / 2 x n (61) 10 • Undersökningsvariablernas fördelning är okänd men stickproven är stora Ett stickprov. Konfidensintervall för µ: x ± zα /2 σ n om σ är känd (62) x ± zα /2 s om σ är okänd n (63) Två oberoende stickprov. Konfidensintervall för µ1- µ2 ( x1 − x 2 ) ± z α / 2 σ 12 σ 22 + n1 n 2 om σ1 och σ2 är kända (64) ( x1 − x 2 ) ± z α / 2 s12 s22 + n1 n 2 om σ1och σ2 är okända (65) 11 Konfidensintervall för andelar Stora stickprov Ett stickprov. Konfidensintervall för p: p ± z α/2 p(1 − p) n (76) Två stickprov. Konfidensintervall för p1-p2: (p1 − p 2 ) ± z α /2 p 1 (1 − p 1 ) p 2 (1 − p 2 ) + n1 n2 (77) 12 TABELLER Tabell 1. Normalfördelningen P( Z ≤ z ) där Z ∈ N (0, 1) För negativa värden på z: Utnyttja att P( Z ≤ -z ) = P(Z ≥ z ) z .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 .5000 .5398 .5793 .6179 .6554 .5040 .5438 .5832 .6217 .6591 .5080 .5478 .5871 .6255 .6628 .5120 .5517 .5910 .6293 .6664 .5160 .5557 .5948 .6331 .6700 .5199 .5596 .5987 .6368 .6736 .5239 .5636 .6026 .6406 .6772 .5279 .5675 .6064 .6443 .6808 .5319 .5714 .6103 .6480 .6844 .5359 .5753 .6141 .6517 .6879 0.5 0.6 0.7 0.8 09 .6915 .7257 .7580 .7881 .8159 .6950 .7291 .7611 .7910 .8186 .6985 .7324 .7642 .7939 .8212 .7019 .7357 .7673 .7967 .8238 .7054 .7389 .7704 .7995 .8264 .7088 .7422 .7734 .8023 .8289 .7123 .7454 .7764 .8051 .8315 .7157 .7486 .7794 .8078 .8340 7190 7517 .7823 .8106 .8365 .7224 .7549 .7852 .8133 .8389 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 .8413 .8643 .8849 .9032 .9192 .8438 .8665 .8869 .9049 .9207 .8461 .8686 .8888 .9066 .9222 .8485 .8708 .8907 .9082 .9236 .8508 .8729 .8925 .9099 .9251 .8531 .8749 .8944 .9115 .9265 .8554 .8770 .8962 .9131 .9279 .8577 .8790 .8980 .9147 .9292 .8599 .8810 .8997 .9162 .9306 .8621 .8830 .9015 .9177 .9319 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 .9332 .9452 .9554 .9641 .9713 .9345 .9463 .9564 .9649 .9719 .9357 .9474 .9573 .9656 .9726 .9370 .9484 .9582 .9664 .9732 .9382 .9495 .9591 .9671 .9738 .9394 .9505 .9599 .9678 .9744 .9406 .9515 .9608 .9686 .9750 .9418 .9525 .9616 .9693 .9756 .9429 .9535 .9625 .9699 .9761 .9441 .9545 .9633 .9706 .9767 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 .97725 .98214 .98610 .98928 .99180 .97778 .98214 .98645 .98956 .99202 .97831 .98300 .98679 .98983 .99224 .97882 .98341 .98713 .99010 .99245 .97932 .98382 .98745 .99036 .99266 .97982 .98422 .98778 .99061 .99286 .98030 .98461 .98809 .99086 .99305 .98077 .98500 ·98840 .99111 .99324 .98124 .98537 .98870 .99134 .99343 .98169 .98574 .98899 .99158 .99361 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 .99379 .99534 .99653 .99744 .99813 .99396 .99547 .99664 .99752 .99819 .99413 .99560 .99674 .99760 .99825 .99430 .99573 .99683 .99767 .99831 .99446 .99585 .99693 .99774 .99836 .99461 .99598 .99702 .99781 .99841 .99477 .99609 .99711 .99788 .99846 99492 .99621 .99720 .99795 .99851 .99506 .99632 .99728 .99801 .99856 .99520 .99643 .99736 .99807 .99861 3.0 .99865 3.1 .99903 3.2 .99931 3.3 .99952 3.4 .99966 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 ·99977 .99984 ·99989 ·99993 .99995 . Normalfördelningenvissa givna α-värden α zα α zα 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 1.2816 1.6449 1.9600 2.3263 2.5758 0.001 0.0005 0.0001 0.00005 0.00001 3.0902 3.2905 3 7190 3 8906 4.2649 13 Tabell 2. t-fördelningen P(X > t f,α ) = α där X ∈ t f α f 1 2 3 4 5 0.10 3.08 1.89 1.64 1.53 1.48 0.05 6.31 2.92 2.35 2.13 2.02 0.025 0.01 0.005 0.001 0.0005 12.71 4.30 3.18 2.78 2.57 31.82 5.96 4.54 3.75 3.36 63.66 9.92 5.84 4.60 4.03 318.31 22.33 10.21 7.17 5.89 636.61 31.60 12.92 8.61 6.87 6 7 8 9 10 1.44 1.41 1.40 1.38 1.37 1.94 1.89 1.86 1.83 1.81 2.45 2.36 2.31 2.26 2.23 3.14 3.00 2.90 2.82 2.76 3.71 3.50 3.36 3.25 3.17 5.21 4.79 4.50 4.30 4.14 5.96 5.41 5.04 4.78 4.59 11 12 13 14 15 1.36 1.36 1.35 1.34 1.34 1.80 1.78 1.77 1.76 1.75 2.20 2.18 2.16 2.14 2.13 2.72 2.68 2.65 2.62 2.60 3.11 3.05 3.01 2.98 2.95 4.02 3.93 3.85 3.79 3.73 4.44 4.32 4.22 4.14 4.07 16 17 18 19 20 1.34 1.33 1.33 1.33 1.33 1.75 1.74 1.73 1.73 1.72 2.12 2.11 2.10 2.09 2.09 2.58 2.57 2.55 2.54 2.53 2.92 2.90 2.88 2.86 2.85 3.69 3.65 3.61 3.58 3.55 4.02 3.97 3.92 3.88 3.85 21 22 23 24 25 1.32 1.32 1.32 1.32 1.32 1.72 1.72 1.71 1.71 1.71 2.08 2.07 2.07 2.06 2.06 2.52 2.51 2.50 2.49 2.49 2.83 2.82 2.81 2.80 2.79 3.53 3.51 3.48 3.47 3.45 3.82 3.79 3.77 3.75 3.73 26 27 28 29 30 1.32 1.31 1.31 1.31 1.31 1.71 1.70 1.70 1.70 1.70 2.06 2.05 2.05 2.05 2.04 2.48 2.47 2.47 2.46 2.46 2.78 2.77 2.76 2.76 2.75 3.44 3.42 3.41 3.40 3.39 3.71 3.69 3.67 3.66 3.65 40 60 120 ∞ 1.30 1.30 1.29 1.28 1.68 1.67 1.66 1.64 2.02 2.00 1.98 1.96 2.42 2.39 2.36 2.33 2.70 2.66 2.62 2.58 3.31 3.23 3.16 3.09 3.55 3.46 3.37 3.29 14 Tabell 3. Poissonfördelningen P(X ≤ x ) där X ∈ Po (µ) µ x 0 l 2 3 4 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 .90484 .99532 .99985 1.00000 .81873 .98248 .99885 .99994 1.00000 .74082 .96306 .99640 .99973 .99998 .67032 .93845 .99207 .99922 .99994 .60653 .90980 .98561 .99825 .99983 .54881 .87810 .97688 .99664 .99961 .49659 .84420 .96586 .99425 .99921 .44933 .80879 .95258 .99092 .99859 .40657 .77248 .93714 .98654 .99766 1.00000 1.00000 .99999 1.00000 .99996 1.00000 .99991 .99999 1.00000 .99982 .99998 1.00000 .99966 .99996 1.00000 5 6 7 µ x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6 .36788 .73576 .91970 .98101 .99634 .30119 .66263 .87949 .96623 .99225 .24660 .59183 .83350 .94627 .98575 .20190 .52493 .78336 .92119 .97632 .16530 .46284 .73062 .89129 .96359 .13534 .40601 .67668 .85712 .94735 .11080 .35457 .62271 .81935 .92750 .09072 .30844 .56971 .77872 .90413 .07427 .26738 .51843 .73600 .87742 .99941 .99992 .99999 1.00000 .99850 .99975 .99996 1.00000 .99680 .99938 .99989 .99998 1.00000 .99396 .99866 .99974 .99995 .99999 .98962 .99743 .99944 .99989 .99998 .98344 .99547 .99890 .99976 .99995 .97509 .99254 .99802 .99953 .99990 .96433 .98841 .99666 .99914 .99980 .95096 .98283 .99467 .99851 .99962 1.00000 1.00000 .99999 1.00000 .99998 1.00000 .99996 .99999 1.00000 .99991 .99998 1.00000 10 11 12 µ 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 x 0 1 2 3 4 .06081 .23108 .46945 .69194 .84768 .04979 .19915 .42319 .64723 .81526 .04076 .17120 .37990 .60252 .78061 .03337 .14684 .33974 .55836 .74418 .02732 .12569 .30275 .51522 .70644 .02237 .10738 .26890 .47348 .66784 .01832 ·09158 .23810 .43347 .62884 .01500 .07798 .21024 .39540 .58983 .01228 .06630 .18514 .35945 .55118 5 6 7 8 9 .93489 .97559 .99187 .99757 .99934 .91608 .96649 .98810 .99620 .99890 .89459 .95538 .98317 .99429 .99824 .87054 .94215 .97693 .99171 .99729 .84412 .92673 .96921 .98833 .99598 .81556 .90911 .95989 .98402 .99420 .78513 .88933 .94887 .97864 .99187 .75314 .86746 .93606 .97207 .98887 .71991 .84365 .92142 .96420 .98511 10 11 12 13 14 .99984 .99996 .99999 l.00000 .99971 .99993 .99998 l.00000 .99950 .99987 .99997 .99999 1.00000 .99919 .99978 .99994 .99999 1.00000 .99873 .99963 .99990 .99997 .99999 .99807 .99941 .99983 .99996 .99999 .99716 .99908 .99973 .99992 .99998 .99593 .99863 .99957 .99987 .99997 .99431 .99799 .99934 .99980 .99994 l.00000 1.00000 l.00000 .99999 1.00000 .99998 1.00000 l5 16 15 Tabell 3 (fortsättning) µ 4.6 4.8 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 x 0 1 2 3 4 .01005 .05629 .16264 .32571 .51323 .00823 .04773 .14254 .29423 .47626 .00674 .04043 .12465 .26503 .44049 .00409 .02656 .08838 .20170 .35752 .00248 .01735 .06197 .15120 .28506 .00150 .01128 .04304 .11185 .22367 .00091 .00730 .02964 .08177 .17299 .00055 .00470 .02026 .05915 .13206 .00034 .00302 .01375 .04238 .09963 5 6 7 8 9 .68576 .81803 .90495 .95493 .98047 .65101 .79080 .88667 .94418 .97486 .61596 .76218 .86663 .93191 .96817 .52892 .68604 .80949 .89436 .94622 .44568 .60630 .74398 .84724 .91608 .36904 .52652 .67276 .79157 .87738 .30071 .44971 .59871 .72909 .83050 .24144 .37815 .52464 .66197 .77641 .19124 .31337 .45296 .59255 .71662 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 .99222 .99714 .99902 .99969 .99991 .99997 .99999 1.00000 .98958 .99601 .99858 .99953 .99985 .99996 .99999 1.00000 .98630 .99455 .99798 .99930 .99977 .99993 .99998 .99999 1.00000 .97475 .98901 .99555 .99831 .99940 .99980 .99994 .99998 .99999 1.00000 .95738 .97991 .99117 .99637 .99860 .99949 .99983 .99994 .99998 .99999 .93316 .96612 .98397 .99290 .99704 .99884 .99957 .99985 .99995 .99998 .90148 .94665 .97300 .98719 .99428 .99759 .99904 .99964 .99987 .99996 .86224 .92076 .95733 .97844 .98974 .99539 .99804 .99921 .99970 .99989 .81589 .88808 .93620 .96582 .98274 .99177 .99628 .99841 .99935 .99975 .99999 1.00000 .99996 .99999 1.00000 .99991 .99997 .99999 1.00000 20 21 22 23 1.00000 1.00000 16 Tabell 4. Binomialfördelningen P(X ≤ x) där X ∈ Bin (n, p) För p > 0.5, utnyttja att P(X ≤ x) = P(Y ≥ n-x) där Y ∈ Bin (n, 1-p) 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.40 0.50 n 2 x 0 1 p .90250 .99750 .81000 .99000 .72250 .97750 .64000 .96000 .56250 .93750 .49000 .91000 .36000 .84000 .25000 .75000 3 0 1 2 .85738 .99275 .99988 .72900 .97200 .99900 .61413 .93925 .99663 .51200 .89600 .99200 .42188 .84375 .98438 .34300 .78400 .97300 .21600 .64800 .93600 .12500 .50000 .87500 4 0 1 2 3 .81451 .98598 .99952 .99999 .65610 .94770 .99630 .99990 .52201 .89048 .98802 .99949 .40960 .81920 .97280 .99840 .31641 .73828 .94922 .99609 .24010 .65170 .91630 .99190 .12960 .47520 .82080 .97440 .06250 .31250 .68750 .93750 5 0 1 2 3 4 .77378 .97741 .99884 .99997 1.00000 .59049 .91854 .99144 .99954 .99999 .44371 .83521 .97339 .99777 .99992 .32768 .73728 .94208 .99328 .99968 .23730 .63281 .89648 .98438 .99902 .16807 .52822 .83692 .96922 .99757 .07776 .33696 .68256 .91296 .98976 .03125 .18750 .50000 .81250 .96875 6 0 1 2 3 4 5 .73509 .96723 .99777 .99991 1.00000 1.00000 .53144 .88573 .98415 .99873 .99994 1.00000 .37715 .77648 .95266 .99411 .99960 .99999 .26214 .65536 .90112 .98304 .99840 .99994 .17798 .53394 .83057 .96240 .99536 .99976 .11765 .42018 .74431 .92953 .98907 .99927 .04666 .23328 .54432 .82080 .95904 .99590 .01563 .10938 .34375 .65625 .89063 .98438 7 0 1 2 3 4 5 6 .69834 .95562 .99624 .99981 .99999 1.00000 1.00000 .47830 .85031 .97431 .99727 .99982 .99999 1.00000 .32058 .71658 .92623 .98790 .99878 .99993 1.00000 .20972 .57672 .85197 .96666 .99533 .99963 .99999 .13348 .44495 .75641 .92944 .98712 .99866 .99994 .08235 .32942 .64707 .87396 .97120 .99621 .99978 .02799 .15863 .41990 .71021 .90374 .98116 .99836 .00781 .06250 .22656 .50000 .77344 .93750 .99219 8 0 1 2 3 4 5 6 7 .66342 .94276 .99421 .99963 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 .43047 .81310 .96191 .99498 .99957 .99998 1.00000 1.00000 .27249 .65718 .89479 .97865 .99715 .99976 .99999 1.00000 .16777 .50332 .79692 .94372 .98959 .99877 .99992 1.00000 .10011 .36708 .67854 .88618 .97270 .99577 .99962 .99998 .05765 .25530 .55177 .80590 .94203 .98871 .99871 .99993 .01680 .10638 .31539 .59409 .82633 .95019 .99148 .99934 .00391 .03516 .14453 .36328 .63672 .85547 .96484 .99609 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 .63025 .92879 .99164 .99936 .99997 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .38742 .77484 .94703 .99167 .99911 .99994 1.00000 1.00000 1.00000 .23162 .59948 .85915 .96607 .99437 .99937 .99995 1.00000 1.00000 .13422 .43621 .73820 .91436 .98042 .99693 .99969 .99998 1.00000 .07508 .30034 .60068 .83427 . 95107 .99001 .99866 .99989 1.00000 .04035 .19600 .46283 .72966 .90119 .97471 .99571 .99957 .99998 .01008 .07054 .23179 .48261 .73343 .90065 .97497 .99620 .99974 .00195 .01953 .08984 .25391 .50000 .74609 .91016 .98047 .99805 17 Tabell 4 (fortsättning) 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.40 0.50 n 10 x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 p .59874 .91386 .98850 .99897 .99994 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .34868 .73610 .92981 .98720 .99837 .99985 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 .19687 .54430 .82020 .95003 .99013 .99862 .99987 .99999 1.00000 1.00000 .10737 .37581 .67780 .87913 .96721 .99363 .99914 .99992 1.00000 1.00000 .05631 .24403 .52559 .77588 .92187 .98027 .99649 .99958 .99997 1.00000 .02825 .14931 .38278 .64961 .84973 .95265 .98941 .99841 .99986 .99999 .00605 .04636 .l6729 .38228 .63310 .83376 .94524 .98771 .99832 .99990 .00098 .01074 .05469 .17188 .37695 .62305 .82813 .94531 .98926 .99902 11 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 .56880 .89811 .98476 .99845 .99989 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .31381 .69736 .91044 .98147 .99725 .99970 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .16734 .49219 .77881 .93056 .98411 .99734 .99968 .99997 1.00000 1.00000 1.00000 .08590 .32212 .61740 .83886 .94959 .98835 .99803 .99976 .99998 1.00000 1.00000 .04224 .19710 .45520 .71330 .88537 .96567 .99244 .99881 .99987 .99999 1.00000 .01977 .11299 .31274 .56956 .78970 .92178 .97383 .99571 .99942 .99995 1.00000 .00363 .03023 .11892 .29628 .53277 .75350 .90065 .97072 .99408 .99927 .99996 .00049 .00586 .03271 .11328 .27441 .50000 .72559 .88672 .96729 .99414 .99951 12 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 .54036 .88164 .98043 .99776 .99982 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .28243 .65900 .88913 .97436 .99567 .99946 .99995 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .14224 .44346 .73582 .90779 .97608 .99536 .99933 .99993 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 .06872 .27488 .55835 .79457 .92744 .98059 .99610 .99942 .99994 1.00000 1.00000 1.00000 .03168 .15838 .39068 .64878 .84236 .94560 .98575 .99722 .99961 .99996 1.00000 1.00000 .01384 .08503 .25282 .49252 .72366 .88215 .96140 .99051 .99831 .99979 .99998 1.00000 .00218 .01959 .08344 .22534 .43818 .66521 .84179 .94269 .98473 .99719 .99968 .99998 .00024 .00317 .01929 .07300 .19385 .38721 .61279 .80615 .92700 .98071 .99683 .99976 13 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 .51334 .86458 .97549 .99690 .99971 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .25419 .62134 .86612 .96584 .99354 .99908 .99990 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .12091 .39828 .69196 .88200 .96584 .99247 .99873 .99984 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .05498 .23365 .50165 .74732 .90087 .96996 .99300 .99875 .99983 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 .02376 .l2671 .33260 .58425 .79396 .91979 .97571 .99435 .99901 .99987 .99999 1.00000 1.00000 .00969 .06367 .20248 .42061 .65431 .83460 .93762 .98178 .99597 .99935 .99993 1.00000 1.00000 .00131 .01263 .05790 .16858 .35304 .7440 .77116 .90233 .96792 .99221 .99868 .99986 .99999 .00012 .00171 .01123 .04614 .13342 .29053 .50000 .70947 .86658 .95386 .98877 .99829 .99988 18 Tabell 4 (fortsättning) 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.40 0.50 n 14 x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 p .48767 .84701 .96995 .99583 .99957 .99997 1.00000 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .22877 .58463 .84164 .95587 .99077 .99853 .99982 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .10277 .35667 .64791 .85349 .95326 .98847 .99779 .99967 .99996 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .04398 .19791 .44805 .69819 .87016 .95615 .98839 .99760 .99962 .99995 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .01782 .10097 .28113 .52134 .74153 .88833 .96173 .98969 .99785 .99966 .99996 1.00000 1.00000 1.00000 .00678 .04748 .16084 .35517 .58420 .78052 .90672 .96853 .99171 .99833 .99975 .99997 1.00000 1.00000 .00078 .00810 .03979 .12431 .27926 .48585 .69245 .84986 .94168 .98249 .99609 .99939 .99994 1.00000 .00006 .00092 .00647 .02869 .08978 .21198 .39526 .60474 .78802 .91022 .97131 .99353 .99908 .99994 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 .46329 .82905 .96380 .99453 .99939 .99995 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .20589 .54904 .81594 .94444 .98728 .99775 .99969 .99997 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .08735 .31859 .60423 .82266 .93829 .98319 .99639 .99939 .99992 .99999 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 1.00000 .03518 .16713 .39802 .64816 .83577 .93895 .98194 .99576 .99922 .99989 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .01336 .08018 .23609 .46129 .68649 .85163 .94338 .98270 .99581 .99921 .99988 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 .00475 .03527 .12683 .29687 .51549 .72162 .86886 .94999 .98476 .99635 .99933 .99991 .99999 1.00000 1.00000 .00047 .00517 .02711 .09050 .21728 .40322 .60981 .78690 .90495 .96617 .99065 .99807 .99972 .99997 1.00000 .00003 .00049 .00369 .01758 .05923 .15088 .30362 .50000 .69638 .84912 .94077 .98242 .99631 .99951 .99997 16 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 .44013 .81076 .95706 .99300 .99914 .99992 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .18530 .51473 .78925 .93159 .98300 .99670 .99950 .99994 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .07425 .28390 .56138 .78989 .92095 .97646 .99441 .99894 .99984 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .02815 .14074 .35184 .59813 .79825 .91831 .97334 .99300 .99852 .99975 .99997 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .01002 .06348 .19711 .40499 .63019 .81035 .92044 .97287 .99253 .99836 .99971 .99996 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .00332 .02611 .09936 .24586 .44990 .65978 .82469 .92565 .97433 .99287 .99843 .99973 .99997 1.00000 1.00000 1.00000 .00028 .00329 .01834 .06515 .16657 .32884 .52717 .71606 .85773 .94168 .98086 .99510 .99906 .99987 .99999 1.00000 .00002 .00026 .00209 .01064 .03841 .10506 .22725 .40181 .59819 .77275 .89494 .96159 98936 .99791 .99974 .99998 19 Tabell 4 (fortsättning) 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.40 0.50 n 17 x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 p .41812 .79223 .94975 .99120 .99884 .99988 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 1.00000 .16677 .48179 .76180 .91736 .97786 .99533 .99922 .99989 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .06311 .25245 .51976 .75561 .90129 .96813 .99172 .99826 .99970 .99996 1.00000 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .02252 .11822 .30962 .54888 .75822 .89430 .96234 .98907 .99742 .99951 .99992 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 .00752 .05011 .16370 .35302 .57389 .76531 .89292 .95976 .98762 .99690 .99937 .99990 .99999 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 .00233 .01928 .07739 .20191 .38869 .59682 .77522 .89536 .95972 .98731 .99676 .99934 .99990 .99999 1.00000 l.00000 1.00000 .00017 .00209 .01232 .04642 .12600 .26393 .44784 .64051 .80106 .90810 .96519 .98941 .99748 .99955 .99994 l.00000 1.00000 .00001 .00014 .00117 .00636 .02452 .07173 .16615 .31453 .50000 .68547 .83385 .92827 .97548 .99364 .99883 .99986 .99999 18 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 .39721 .77352 .94187 .98913 .99845 .99983 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .15009 .45028 .73380 .90180 .97181 .99358 .99883 .99983 .99998 1.00000 l.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .05365 .22405 .47966 .72024 .87944 .95810 .98818 .99728 .99949 .99992 .99999 l.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .01801 .09908 .27134 .50103 .71635 .86708 .94873 .98372 .99575 .99909 .99984 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 l.00000 l.00000 .00564 .03946 .13531 .30569 .51867 .71745 .86102 .94305 .98065 .99458 .99876 .99977 .99997 1.00000 1.00000 1.00000 l.00000 1.00000 .00163 .01419 .05995 .16455 .33265 .53438 .72170 .85932 .94041 .97903 .99393 .99857 .99973 .99996 1.00000 l.00000 l.00000 1.00000 .00010 .00132 .00823 .03278 .09417 .20876 .37428 .56344 .73684 .86529 .94235 .97972 .99425 .99872 .99979 .99997 l.00000 1.00000 .00000 .00007 .00066 .00377 .01544 .04813 .11894 .24034 .40726 .59274 .75966 .88106 .95187 .98456 .99623 .99934 .99993 1.00000 19 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 .37735 .75471 .93345 .98676 .99799 .99976 .99998 1.00000 l.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .13509 .42026 .70544 .88500 .96481 .99141 .99830 .99973 .99996 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .04560 .19849 .44132 .68415 .85556 .94630 .98367 .99592 .99916 .99986 .99998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .01441 .08287 .23689 .45509 .67329 .83694 .93240 .97672 .99334 .99842 .99969 .99995 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .00423 .03101 .11134 .26309 .46542 .66776 .82512 .92254 .97125 .99110 .99771 .99952 .99992 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .00114 .01042 .04622 .13317 .28222 .47386 .66550 .81803 .91608 .96745 .98946 .99718 .99938 .99989 .99999 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 .00006 .00083 .00546 .02296 .06961 .16292 .30807 .48778 .66748 .81391 .91153 .96477 .98844 .99693 .99936 .99990 .99999 1.00000 1.00000 .00000 .00004 .00036 .00221 .00961 .03178 .08353 .17964 .32380 .50000 .67620 .82036 .91647 .96822 .99039 .99779 .99964 .99996 1.00000
© Copyright 2024