1. No category

KURSPLAN Dnr U 2014/757
1(3)
Fastställd av FUN 2015-06-03, gäller från 2015-07-01
Forskarutbildningsnämnden, FUN
Introduktion till registerbaserad forskning, MERBFO1
Introduction to register-based research
6 högskolepoäng
Nivå F
Allmänna uppgifter
Kursen är i första hand avsedd för doktorander vid samtliga fakulteter vid Lunds universitet som har
registerbaserad forskning med populationsdata som en viktig del av sin forskning. Kursen läses med fördel
tidigt i doktorandutbildningen. Kursen är även öppen för post- doktorer som behöver en introduktion till
området och den svenska infrastrukturen kring registerbaserad forskning.
För att antas till kursen krävs grundläggande kunskaper om datahantering och dataanalys med hjälp av
statistiskaprogramvaror samt förmåga att förstå och kommunicera på engelska.
Undervisningsspråk
Kursen hålls på engelska.
Syfte
Det övergripande syftet med kursen är att deltagarna ska få både breda och djupa kunskaper och färdigheter i
att genomföra högkvalitativ registerbaserad forskning med hjälp av populationsdata. Ett annat syfte med
kursen är att skapa en interdisciplinär lärandemiljö, genom extra seminarier och möten, där deltagarna och
seniora forskare kan träffas över fakultetsgränserna för att diskutera och utbyta forskningsidéer.
Mål för kursen
Deltagarna ska efter avslutad kurs kunna
• beskriva infrastrukturen för svensk registerbaserad forskning, hur registerdata samlas in, förvaras och
används av myndigheter och andra användare
• kombinera registerdata från olika källor
• tillämpa aktuella förfaringssätt för att få tillgång till data
• redogöra för relevanta etiska och juridiska aspekter kring att etablera, förvara och använda registerdata för
forskning
• hantera forskningsdata på ett sätt som uppfyller det strikta regelverket kring datasäkerhet
• tillämpa olika typer av studieupplägg och statistiska analysstrategier lämpliga eller specifika för
observationsstudier där register används
• förutse och bedöma vanliga former av systematiska fel (bias) i observationsstudier
• identifiera giltigheten, styrkor och begränsningar hos olika datakällor som är frekvent använda för
forskning
• använda statistiska metoder som kan användas för att utvärdera omfattningen av, eller begränsa effekten
av, systematiska fel
KURSPLAN Dnr U 2014/757
2(3)
Fastställd av FUN 2015-xx-xx, gäller från 2015-07-01
Kursinnehåll
Kursen inleds med en översikt av den infrastruktur av register och biobanker som finns i Sverige. Styrkor och
begränsningar hos forskning som bygger på register och biobanker samt tillgänglighet och giltighet hos data
diskuteras grundligt för att deltagarna ska få inblick i centrala etiska, juridiska och metodologiska
överväganden som sådan forskning genererar.
Kausalitetsbegreppet gås igenom i detalj i kursen, med särskild betoning på den särskilda problematik som
finns inom registerbaserad forskning där flertalet studier är observationsstudier. I anslutning till detta
diskuteras systematiska fel (bias) och hur sådana fel kan uppkomma i studiedesign, definition och inkludering
av studiepopulation, insamling och registrering av registerdata, statistisk analys och tolkning. En vanlig
klassifikation grupperar systematiska fel i selektionsfel, informationsfel och förväxlingsfel (confounding). Ett
flertal exempel inom var och en av dessa tre kategorier kommer att ges.
Kursen ger också en översikt över olika studieupplägg som är vanliga inom eller specifika för registerbaserad
forskning. Naturliga experiment och familjebaserade upplägg kommer att täckas mer i detalj, eftersom dessa
studieupplägg under vissa förutsättningar är mindre utsatta för systematiska fel än andra. Kursen ger också en
översikt över statistiska metoder som kan användas för att bedöma omfattningen av, samt justera för,
systematiska fel, inklusive sensitivitetsanalyser, multivariatanalys och imputation.
Undervisningsform
Kursen omfattar fyra kursträffar:
1.
Introduktion, etik och juridik
2.
Studiedesign
3.
Bias i observationsstudier
4.
Ytterligare tillämpningar inom registerbaserad forskning
Föreläsningar kommer att kombineras med gruppdiskussioner och datorövningar under de obligatoriska
kursträffarna. Olika exempel på observationsstudier som använder registerdata från olika områden kommer att
användas och diskuteras under kursen. Rent metodologiska artiklar kommer också att diskuteras, men utan
att fokusera på tekniska eller matematiska områden. Under kursen kommer det att förekomma
datorlaborationer baserade på den statistiska mjukvara som deltagaren använder i sitt dagliga arbete.
Examination
Kursmålen kommer att examineras på två sätt. Dels genom en kortare individuell skriftlig
examinationsuppgift efter sista kurstillfället och dels genom individuella presentationer med efterföljande
gruppdiskussion vid varje kurstillfälle, där deltagarna presenterar och utvärderar sina egna projekt i
förhållande till ämnet för det aktuella kurstilfället och diskuterar varandras projekt. Aktivt deltagande i
diskussionen krävs.
Betyg
Godkänd eller underkänd
KURSPLAN Dnr U 2014/757
3(3)
Fastställd av FUN 2015-xx-xx, gäller från 2015-07-01
Litteratur
nd
Regression Methods in Biostatistics - Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models 2 edition. by
Vittinghoff, E., Glidden, D.V., Shiboski, S.C., McCulloch, C.E.
Kapitel 4.1-4.3 (linear regression), 4.4-4.6 (confounding, mediation and interaction), 5.1-5.2 (logistic
regression), 6.1-6.2 (survival analysis), 9.1-9.2 (Potential outcomes and causal effects. Regression as a basis for
causal inference), 11.1-11.3 (Missing data)
Biobank & registry ethics report, tillgänglig via www.crb.uu.se
Methods in Biobanking, chapter 4, 5, 6 and 12. Edited by Dillner, J.
Ytterligare litteratur i form av artiklar och forskningsplaner kommer att delas ut till deltagarna under kursens
gång.