Kvantitativa metoder
Lektion 1: 27/1
Richard Öhrvall
[email protected]
Tfn: 0708-84 58 75
Kön: kvinna
Ålder: 44
Utbildning:
Eftergymnasial
Andel kvinnor bland valda till riksdag, landstings- och
kommunfullmäktige, 1970-2014
Procent
60
Landsting
Riksdag
Kommun
50
40
30
20
10
0
1970
1980
1990
2000
2010
År
Länder som haft kvinnlig president eller premiärminister
Har inte haft
Har haft
Inga uppgifter
Av: @richardohrvall Källa: World Economic Forum
Valda till riksdagen efter medelålder, 1912-2014
Medelålder
55
50
45
40
1910
1930
1950
1970
1990
2010
År
Källa: SCB:s valstatistik
Medelålder bland valda till
nationella parlament i olika länder
Kvinnor Män
Samtliga
Sverige
46,1
44,9
45,4
Övriga Norden
46,9
51,3
49,6
Övriga EU
48,5
50,1
49,7
Övriga Europa
49,4
50,7
50,4
Övriga världen
48,8
51,3
50,8
Genomsnitt av medelålder i
länder, källa: IPU
Kvantitativa metoder
Lektion 1:
Teorell & Svensson, sid
106-149 & 156-158;
Esaiasson m.fl., kap 10.
Se även Esaiasson m.fl.,
kap. 20.
Variabeltyper: skalnivå
Centralitet & spridning
Generalisering från urval
Felkällor vid undersökningar
Lektion 2:
Experiment
Samband & statistiska modeller
Presentation: tabeller & diagram
Teorell & Svensson, kap. 7-8.
Rothstein & Uslaner
Persson, Sundell & Öhrvall
Se även Esaiasson, kap. 20.
Datasalsövning, inlämningsuppgift
& seminarium
Datasalsövning + inlämningsuppgift
Måndag 2/2: 13.15-17.00 (Q&A från 15)
Inlämningsuppgift: skickas in senast
Onsdag 4/2 kl 09.00, presenteras vid
seminariet samma dag.
SPSS: laddas ned via Studentportalen
Variabler: skalnivå
Nominalskala:
Kategorier, kan ej rangordnas
T.ex. kön, födelseland, etc.
Ordinalskala:
Kategorier, kan rangordnas, ej
enhetliga skalsteg
T.ex. utbildningsnivå, etc.
Intervallskala:
Skala med enhetliga skalsteg
T.ex. inkomst, ålder, etc.
Datainsamling
• Egen insamling
• Tidigare undersökningar
• Administrativa data
• Andra datakällor
Variabler: skalnivå
Variabler: skalnivå
Variabler: skalnivå
Centralmått
Typvärde
Median
Medelvärde
1
𝑥=
𝑛
𝑛
𝑥𝑖
𝑖=1
Spridningsmått
Kvalitativt variationsindex
(Spridningsindex)
Variationsbredd
Standardavvikelse
Variationskoefficient
Spridning
Centralmått
C
FP
KD
Ipsos
4,4
6,3
4,5
Novus
5,1
5,4
Sifo
4,7
8,4
M
V
SD
Fi
Allians
Rödgröna
21,7 11,0 29,7
7,4
9,7
4,0
36,9
48,1
5,3
22,3
32,2
7,4
10,2
2,5
38,1
48,0
5,3
22,1 10,5 27,0
7,5
10,4
1,8
40,5
45,0
Skillnader:
Urvalsmetod
Insamlingsmetod
Insamlingsperiod
MP
8,4
S
Att dra ett urval
målpopulation
urval
svarande
rampopulation
Sannolikhetsurval:
alla objekt har en känd sannolikhet
att ingå i urvalet och den
sannolikheten är större än noll
Simulering
Ideala förhållande:
drar urval från röster i
riksdagsvalet 2010
Större urval:
- bättre precision
- samma risk för typ 1-fel
Felkällor i urvalsundersökningar
•
•
•
•
•
Urvalsfel
Täckningsfel
Mätfel
Bortfall
Bearbetningsfel
Att dra ett urval
målpopulation
urval
svarande
rampopulation
Bortfallsfel
Bortfall
*
skillnad mellan svarande
och urval
Ronald A Fisher
The Design of Experiments (1935)
The tea tasting lady