1. No category

Pressebeskrivelse til offentliggørelse
Analyser af patientjournaler skal give bedre behandling
Helt op til 50 procent af den medicin, danske patienter får, er enten virkningsløs eller genererer blot
bivirkninger. Et nyt forskningsprojekt vil bruge computere til at udtrække bivirkninger fra elektroniske
patientjournaler og anvende danske sundhedsdata til at lære, hvordan patienter kan inddeles i
undergrupper.
Indlægssedlen i en medicinpakke beskriver nogle af de bivirkninger, som man under afprøvning af et
lægemiddel har set, at visse patienter vil opleve.
Forskellige patienter får imidlertid forskellige bivirkninger, og de afhænger både af genetisk variation, hvad
man spiser, og hvilke andre lægemidler man får. Når et lægemiddel efter afprøvning kommer på markedet,
er det normalt slut med at have et detaljeret overblik patient for patient, fordi kun de mest alvorlige
bivirkninger indrapporteres til Sundhedsstyrelsen.
Innovationsfonden har bevilget penge til et projekt, som vil udvikle metoder til at analysere
patientjournaldata, f.eks. med henblik på at udtrække bivirkninger som følge af medicinering. De danske
patientjournaler og registre beskriver tidslige patientforløb, og de indeholder for millioner af danskere
information om, hvilke lægemidler man har fået sammen med tekst og blodprøvesvar, der beskriver
bivirkninger.
-
Samfundet kan spare udgifter til lægemidler, som ikke har den effekt man har håbet på. Oven i
købet risikerer de måske en række bivirkninger, siger professor Søren Brunak fra Københavns
Universitet.
Projektet vil også analysere data fra intensivafdelinger, og et af de nye elementer bliver at inddrage data fra
andre tidsskalaer, herunder den enkeltes tidligere sygdomshistorie over 10-20 år, der i Danmark er
registreret i Landspatientregistret.
Projektet vil skabe et nyt koncept, der kombinerer tidsskalaer og vurdere værdien af historiske data i
forhold til specifikke mål med behandlingen.
Projektet bygger på data fra Region Hovedstaden og Region Sjælland, der integreres med
Landspatientregistrets sygdomsforløb for flere end 6,8 millioner nulevende og afdøde danskere.
Projektet har et stærkt fokus på datasikkerhed og på nye metoder til at beskytte personsensitive data. Det
overordnede med projektet er at udvikle metoder til mere præcis behandling, der kan inddele patienter i
undergrupper.
I samarbejdet indgår forskere fra de to danske regioner, Rigshospitalet, Roskilde Sygehus, Københavns
Universitet, DTU og to firmaer der arbejder med sundhedsdata. Virksomheden Daintel leverer blandt andet
databaser til intensivafdelinger, mens Intomics har specialiseret sig i dataintegration af forskelligartede
data, som inden for sundhedsvæsenet eksempelvis kan være laboratoriesvar og lægemiddelkoder.
Samfundsværdi:
Foruden at øge patienternes livskvalitet, når de skånes fra bivirkninger, kan samfundet spare penge på
medicin, som ikke har den håbede effekt. Derudover er der kommercielle muligheder i softwareløsninger,
som kan sælges til hospitalsmiljøet. Endelig kan kortlægningen af bivirkninger munde ud i tilblivelsen af nye
præparater, som det eksempelvis var tilfældet med Viagra.
Kontakt:
København Universitet, 2200 København N, Professor Søren Brunak, 2067 2477
Danmarks Tekniske Universitet, 2800 Lyngby, Chef for Supercomputing Peter Løngreen, 2944 1499
Roskilde Hospital/Region Sjælland, 4000 Roskilde, Professor Stig Ejdrup Andersen, [email protected]
Rigshospitalet, 2100 København Ø, Professor Anders Perner, [email protected]
Region Hovedstaden, 3400 Hillerød, Sektionschef Lasse Nørgaard, [email protected]
Intomics A/S, 2800 Kgs. Lyngby, CEO Thomas Skøt Jesen, [email protected]
Daintel ApS, 2300 København S, CFO Lasse Spangsege, [email protected]
Innovationsfondens investering: 15 millioner kr.
Samlet projektbudget: 20,7 millioner kr.
Varighed af projektet: 4 år
Projektets officielle titel: BigTempHealth: Tidslig analyse af store patientdatasæt fra sundhedssektoren