1. No category

EVALUACIÓN PROBABILISTA DEL
RIESGO: ENFOQUE INTEGRAL
PLATAFORMA DE MODELACIÓN
Omar Darío Cardona A.
Preguntas imprescindibles para la GRD...

¿Cuáles eventos son más y menos frecuentes y
con quéé severidad?
id d?

¿Cuánto pueden ser las máximas pérdidas en
lapsos de 10, 50, 100 o más años?

Es decir, ¿con qué frecuencia pueden ocurrir?

¿C á to sería
¿Cuánto
se ía la pé
pérdida
dida promedio
p o edio a
anual?
al?

¿En dónde se concentran las pérdidas?

¿Qué medidas y acciones inmediatas y de
mediano y largo plazo se pueden tomar?
RIESGO Y VULNERABILIDAD RIESGO
Y VULNERABILIDAD
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
Curva de Excedencia de Pérdidas
100
0.01
10
0.1
1
1
10
0.1
Análisis Retrospectivo:
Eventos menores
Alta frecuencia
0.01
0.001
100
1,000
10,000
0.0001
0.00001
0.1
1
10
100
1,000
Pérdida [Millones US$]
10,000
100,000
100,000
1,000,000
Periodo de retorno [años]
T
Tasa de exced
dencia de pérdidas [#/año]]
 Correlaciona las pérdidas con la frecuencia
Rieesgo eextensivo
Deslizamientos
Rieesgo eextensivo
Los desastres menores son eventos locales
f
frecuentes
t con efectos
f t sociales
i l acumulativos
l ti
notables
ERN
Evaluación de Riesgos Naturales
Evaluación
de
riesgo
extensivo
e
intensivo
– América Latina –
Propuesta
p
de una Curva “Híbrida” de Excedencia de pérdidas
p
0.001
100
0.01
10
0.1
1
1
01
0.1
10
0.01
100
0.001
1,000
0.0001
10,000
0.00001
0.01
0.1
1
10
100
Economic loss [Million USD]
[
]
Empirical curve
1,000
10,000
100,000
100,000
Return pe
eriod [years]
Loss exceedaance rate [#/yyear]
1,000
ERN
Propuesta de una Curva “Híbrida”
Híbrida de Excedencia de Pérdidas
Evaluación de Riesgos Naturales
Evaluación
del
Riesgo
Extensivo
e
Intensivo
– América Latina –
Evaluación de Riesgos Naturales
Curva
de
de Pérdidas
– América Latina –
ERN Excedencia
 Correlaciona las pérdidas con la frecuencia
0.01
0.0
Análisis Prospectivo:
Eventos catastróficos
Baja frecuencia
T
Tasa de exced
dencia de pérd
didas [#/año]]
10
1
0.1
1
0.1
10
0.01
100
0.001
1,000
0.0001
10,000
0.00001
0.1
1
10
100
1,000
Pérdida [Millones US$]
10,000
100,000
100,000
1,000,000
Periodo
o de retorno [años]
100
Riesgo inten
R
nsivo
Huracanes
Terremotos
Riesgo inten
R
nsivo
Riessgo inttensiv
vo o extens
e
sivo
Inundaciones
Riessgo in
ntensiv
vo o extens
e
sivo
Déficit de lluvias
Volcanes
Participación en las pérdidas por tipo de fenómeno utilizando los eventos históricos
ili d l
hi ó i
Particcipación e
en pérdidaa [%]
100
90
80
70
60
Vol ca nico
50
Otros
40
Des lizamiento
30
Hi drometereológicos
20
Si s mo
10
0
1
5
10
20
Periodo de retorno [años]
Periodo de retorno [años]
40
Modelación probabilista del riesgo
Amenaza
A ti
Activos
Expuestos
Riesgo
FDP de
la p
pérdida
Pérdidas
Vulnerabilidad
Económicas
Humanas
Pérdida
PMP (PML)
PAE (AAL)
Proceso de generación de pérdidas
1
0.9
 Pr  p  0.8 
Pérdida
a
0.8
0.7
 Pr  p  0.6 
0.6
0.5
0.4
 Pr  p  0.3
0.3
0.2
 Pr  p  0 .1
0.1
0
0
200
400
600
800
1000
Tiempo
En la modelación las pérdidas
siguen un proceso de Poisson
Proceso de generación de pérdidas
1
0.9
 Pr  p  0.8 
Pérdida
a
0.8
0.7
 Pr  p  0.6 
0.6
0.5
0.4
 Pr  p  0.3
0.3
0.2
 Pr  p  0 .1
0.1
0
0
200
400
600
800
1000
Tiempo
como
en
l t noseesnecesita
posible
ibl
determinar
t
i la
di
directamente
t bdi
distribución
t ib diód
de
d
P
Para
cada
dgeneral,
evento
it d
obtener
bt
l distribución
di
t ibt ió tde
d esta
probabilidad
bilid
ded
llasprobabilidad,
pérdidas:
é bdidbilid d se puede
calcular “encadenando” dos distribuciones de probabilidad condicionales:

f ( p | Evento i ) f(pf| (Evento
p | Sa ) f i()Sa | Evento i )dSa
0
Vulnerabilidad
e a dad Amenaza
Modeelació
ón pro
obabilista
Análisis probabilista de riesgo
Evento en consideración del conjunto de eventos
Sitio en consideración del área de análisis (malla)
Tipo de estructura en consideración
Selección de la curva de vulnerabilidad
Intensidad del evento en el sitio
Obtención de la pérdida y su varianza
¿Otros tipos
estructurales
en el sitio?
Si
No
No
¿Ha sido
analizada
toda el
área?
Si
Cálculo de la Función de Distribución de
Probabilidad de la pérdida (FDP) para el evento
Si
¿Han sido
analizados
todos los
eventos?
Cálculo de la tasa de excedencia de pérdiidas utilizando la FDP
de las pérdidas de cada evento y su frecuencia (CEP, PMP, PAE)
No
Análisis probabilista de riesgo
Función de distribución de probabilidad (FDP)
p()
f(x)
X
x

Pr  x  X    f  x dx
X
f(x)
p
 ( p) 
Eventos

i 1
P
Pr( P  p Evento i)FA ( Evento i)
p
Tasa de eexcedencia
a de pérdid
da
(#/año))
f(x)
P
Pérdida
Representa una pérdida para un período de retorno dado
Pérdida máxima probab
ble [unidadess monetariass]
Modeelació
ón pro
obabilista
Pérdida Máxima Probable (PML)
Periodo de retorno [años]
¿Cuánta seguridad es una seguridad suficiente?
En la industria aseguradora,
aseguradora por ejemplo,
ejemplo los periodos de retorno
utilizados para definir la PML varían entre 200 y 1500 años.
Modeelació
ón pro
obabilista
Pérdida Anual Esperada (AAL)
Se calcula como la suma, para todos los eventos, del producto de la
pérdida esperada por la frecuencia anual de ocurrencia del evento:
Valor esperado de la pérdida,
condicionado a la ocurrencia
del evento
PAE 
E
Eventos

E ( P Evento i)FA ( Evento i)
i1
Sumatoria para todos
d llos
eventos o escenarios
Frecuencia anual de
ocurrencia del evento
Se plantea aquí que la PAE es el indicador de riesgo más
robusto que existe: es una métrica probabilista compacta y es
relativamente insensible a la incertidumbre
S puede
Se
d obtener
bt
para representar
t ell riesgo
i
d
de un edificio,
difi i un
portafolio de edificios, una ciudad, un país
HAZARD MAPS: THE .AME FORMAT
ERN
Evaluación de Riesgos Naturales
Evaluación
de
riesgo
extensivo
e
intensivo
– América Latina –
Propuesta
p
de una Curva “Híbrida” de Excedencia de pérdidas
p
0.001
100
0.01
10
0.1
1
1
01
0.1
10
0.01
100
0.001
1,000
0.0001
10,000
0.00001
100,000
0.01
0.1
1
10
100
Economic loss [Million $USD]
[
$
]
Analytical curve
1,000
10,000
100,000
Return pe
eriod [years]
Loss exceedaance rate [1/yyear]
1,000
ERN
Evaluación de Riesgos Naturales
Evaluación
de
riesgo
extensivo
e
intensivo
– América Latina –
Propuesta
p
de una Curva “Híbrida” de Excedencia de pérdidas
p
0.001
100
0.01
10
0.1
1
1
01
0.1
10
0.01
100
0.001
1,000
0.0001
10,000
0.00001
100,000
0.01
0.1
1
10
100
1,000
Economic loss [Million $USD]
[
$
]
Historic curve
Analytical curve
10,000
100,000
Return pe
eriod [years]
Loss exceedaance rate [1/yyear]
1,000
ERN
Evaluación de Riesgos Naturales
Evaluación
de
riesgo
extensivo
e
intensivo
– América Latina –
Propuesta
p
de una Curva “Híbrida” de Excedencia de pérdidas
p
0.001
100
0.01
10
0.1
1
1
0.1
10
0.01
100
0.001
1,000
0.0001
10,000
0.00001
100,000
0.01
0.1
1
10
100
1,000
10,000
Economic loss [Million $USD]
Historic curve
Analytical curve
Hybrid curve
100,000
Return pe
eriod [years]
Loss exceedaance rate [1/yyear]
1,000
ERN
Precauciones
Evaluación de Riesgos Naturales
Análisis Probabilista
de Riesgo
– América Latina –






La mayoría de los eventos catastróficos no han
ocurrido aún
Escasa información
f
ó histórica
h ó
Corta memoria acerca de los desastres previos
(una generación)
Se modelan eventos de baja recurrencia con
información
f
de cortos segmentos
g
de tiempo.
p
Modelación de fenómenos físicos muy complejos
con modelos analíticos relativamente simples.
El proceso de modelación requiere de experiencia
y sentido común.
ERN
Curva de excedencia de pérdida (CEP)
Evaluación de Riesgos Naturales
Análisis Probabilista
de Riesgo
– América Latina –
Tasa d
de excede
encia de p
pérdida [#//año]
Representa la frecuencia anual con que determinada pérdida económica será excedida.
Pérdida [unidades monetarias]
Estratificación del riesgo
Retención (prespuesto / credito contingente)
Retención
Transferencia
0.1
10
Pl ifi
Planificación
ió / Prevención
P
ió / Mitigación
Miti
ió
0.2
5
Reglamentos (códigos / normas / usos del suelo)
(Riesgo residual)
Alerta / Respuesta a emergencias
1
1
0.5
0
5
0.1
0.01
0.001
Estrato 2
Estrato 1
50
100
Pérdida ($ 000)
Estrato 3
500
1 = Probabilidad alta & pérdidas menores/moderadas
2 = Probabilidad media & p
pérdidas moderadas/mayores
y
3 = Probabilidad baja & pérdidas mayores
4 = Probabilidad muy baja & pérdidas muy grandes
2
10
100
1000
Estrato 4
1000
Perríodo de Rettorno (años)
Tasa de exce
T
edencia (#ve
edencia (#veeces/año
eces/año))
La CEP representa la
l ffrecuencia anuall con que d
determinada
d pérdida
é dd
económica será excedida.
Sistemas de información sobre exposición y amenaza
Sistemas de información sobre exposición y amenaza
Desastre por la ocupación de áreas propensas a eventos
VULNERABILIDAD
Dimensiones::
Dimensiones
Física
Económica,, financiera
Económica
Social
Ambiental
Educativa,, Cultural, Ideológica
Educativa
Política,, Institucional
Política
La pobreza y segregación social son factores que
agravan las condiciones de vulnerabilidad
El crecimiento urbano sin planificación se traduce en un aumento dramático de la vulnerabilidad.
Es fundamental entender
entender cómo surge la cómo surge la
vulnerabilidad, cómo aumenta
aumenta y cómo se y cómo se
acumula
Riesgo:
Riesgo: medida de la seguridad territorial
medida de la seguridad territorial
Tomado de WilchesWilches-Chaux
RIESGO: POSIBILIDAD DE DESASTRE
Modeelació
ón pro
obabilista
¿Por qué un enfoque probabilista?
Incertidumbre
en la amenaza
 ¿Cuándo?
¿C á d ?
 ¿De que tamaño es cada evento?
 ¿Dónde?
 ¿Cómo se el evento se desarrolla?
 ¿Qué intensidades tiene en cada sitio?
 ¿Cómo amplifica por efectos de sitio?
Incertidumbre
vulnerabilidad
 ¿Cómo responde la edificación?
 ¿Qué capacidad tienen los materiales?
 ¿Calidad de la construcción?
 ¿Cómo se daña cada elemento?
 ¿Cómo se dañan los contenidos?
Modeelació
ón pro
obabilista
¿Por qué un enfoque probabilista?

Es necesario considerar la naturaleza aleatoria
de los eventos y de sus efectos;

Las intensidades de los eventos tienen una
f
frecuencia
i d
de ocurrencia;
i

Es preferible expresar las pérdidas potenciales
en tasas de ocurrencia o períodos de retorno;

Las mejores métricas del riesgo están asociadas
a la probabilidad de excedencia de pérdidas.
Evaluación de Riesgos Naturales
Aproximación
Latina –
ERN – América Multi-Amenaza
AMENAZA PRIMARIA
EFECTOS A. P.
AMENAZA SECUNDARIA
TSUNAMI
SISMO
LLUVIAS INTENSAS
DESLIZAMIENTO
Estabilidad de
laderas
INUNDACIÓN
Profundidad
de inundación
Precipitación
Velocidad del
viento
Marea de
tormenta
Flujos de lava
VOLCÁN
Á
Profundidad
P
f did d
de inundación
Movimiento del
terreno
Precipitación
HURACÁN
EFECTOS A.S.
Flujos
piroclásticos
Caída de
cenizas
M
O
D
U
L
O
R
I
E
S
G
O
Evaluación de Riesgos Naturales
Amenaza
Inundación
– América Latina –
ERN por
Efectos
Inundación en áreas rurales
Evaluación de Riesgos Naturales
Generación
sintética
de lluvias
Latina –
ERN – América
Patrón elíptico
Cuenca d
C
dell río
í Jib
Jiboa.
El Salvador
Evaluación de Riesgos Naturales
Lluvia
–
en cuencas
– América Latina –
ERN Escorrentía
La cuenca como un sistema lineal
escorrentía
precipitación
Cuenca
aguacero
t
Q
creciente
t
Evaluación de Riesgos Naturales
Lluvia
–
en cuencas
– América Latina –
ERN Escorrentía
MODELO DIGITAL DE ELEVACIÓN
ERN
de Riesgos Naturales
AmenazaEvaluación
por
inundación
– América Latina –
Proceso de cálculo
Resultado
Evaluación de Riesgos Naturales
Amenaza
Inundación
– América Latina –
ERN por
Resultados
La Hachadura
Frontera con Guatemala. Cuenca del río Paz
Evaluación de Riesgos Naturales
Amenaza
Inundación
– América Latina –
ERN por
Resultados
La Hachadura
Frontera con Guatemala. Cuenca del río Paz
Escenario calculado a partir de 100
simulaciones del huracán Olivia
Amenaza de inundación
HEC-RAS
(Hydrologic Engineering
Center – River Analysis
System)
Evaluación de Riesgos Naturales
Amenaza
Inundación
– América Latina –
ERN por
Efectos
Inundación en áreas urbanas
Inundaciones derivadas de la insuficiencia de la red de
drenaje
j del sistema de alcantarillado urbano
Tanques de retención para reducir inundaciones
Tanques de retención para reducir inundaciones
ERN
Herramientas de computación
Evaluación de Riesgos Naturales
EXPOSICIÓN
– América Latina –
-CAPRA-InfoPolig-V1.0
ERN
Herramientas de computación
Evaluación de Riesgos Naturales
EXPOSICIÓN
– América Latina –
-CAPRA-InfoPolig-V1.0
USANDO INFORMACIÓN CATASTRAL
Evaluación de Riesgos Naturales
Ejemplos
funciones de
– América Latina –
ERN de
vulnerabilidad
Ejemplo de funciones de vulnerabilidad sísmica
ERN
Base de datos de funciones
Evaluación de Riesgos Naturales
Plataforma
online
– América Latina –
http://capra.no--ip.org/CAPRAVulExplorer/
http://capra.no
Evaluación de Riesgos Naturales
Distribución
ERN – América Latina – de tipos
constructivos
Muros
Viviendas de uno y dos pisos
Sistema aporticado
Sistemas de mampostería reforzada
Sistemas duales
Evaluación de Riesgos Naturales
Distribución
ERN – América Latina – de tipos
constructivos
Evaluación de Riesgos Naturales
Distribución
ERN – América Latina – de tipos
constructivos
EJEMPLO
ZONA 10
26%
34%
PCR‐RCSM‐5
PCR‐RCSB‐2
1%
35%
MC‐RLSB‐2
B‐SPFB‐1
A‐SLSB‐1
14%
1%
4%
PCR‐RCSB‐2
MC‐RLSB‐2
MS‐SLSB‐1
MR‐RLSB‐2
MC‐RLSB‐2
B‐SPFB‐1
B
SPFB 1
MR‐RLSB‐2
MR
RLSB 2
B‐SPFB‐1
A‐SLSB‐1
MC‐SLSB‐1
W‐SLFB‐1
MR‐RLSB‐2
50%
PCR‐RCSM‐5
MS‐SLSB‐1
A‐SLSB‐1
MS‐SLSB‐1
30%
ZONA 8
PCR‐RCSB‐2
4%
ZONA 2
PCR‐RCSM‐5
1%
MC‐SLSB‐1
100%
R‐SLFB‐1
W‐SLFB‐1
OTROS
R‐SLFB‐1
OTROS
MC‐SLSB‐1
W‐SLFB‐1
R‐SLFB‐1
OTROS
ZONA 3
ZONA 9
ZONA 9
PCR‐RCSM‐5
1%
3%
PCR RCSM 5
PCR‐RCSM‐5
PCR‐RCSB‐2
PCR‐RCSB‐2
3%
MS‐SLSB‐1
MS‐SLSB‐1
4%
MC‐RLSB‐2
29%
39%
MC‐RLSB‐2
26%
MR‐RLSB‐2
MR‐RLSB‐2
45%
2%
B‐SPFB‐1
24%
B‐SPFB‐1
A‐SLSB‐1
A‐SLSB‐1
20%
MC‐SLSB‐1
4%
MC‐SLSB‐1
W‐SLFB‐1
W‐SLFB‐1
R‐SLFB‐1
R‐SLFB‐1
OTROS
OTROS
TOTAL CIUDAD
PCR‐RCSM‐5
PCR‐RCSB‐2
1% 2%
0%
14%
4%
MS‐SLSB‐1
MC‐RLSB‐2
14%
6%
MR‐RLSB‐2
1%
22%
B‐SPFB‐1
A‐SLSB‐1
18%
18%
MC‐SLSB‐1
W‐SLFB‐1
R‐SLFB‐1
OTROS
ERN
Pérdidas totales a nivel país
de Riesgos Naturales
Perfil de Evaluación
riesgo
catastrófico
– América Latina –
Resultados
Sismo
Amenaza
Valor Expuesto
p
Pérdida Anual Esperada
6
$
US$ x10
Huracán
$99,019
$
,
6
US$ x10
‰
$619
6.2
PML
Periodo retorno
$210
2.1
Pérdida
6
años
50
100
250
500
1000
US$ x10
$3,821
$5,764
$9,125
$
$12,081
$15,103
6
%
3.9%
5.8%
9.2%
12.2%
15.3%
US$ x10
$2,625
$3,956
$5,941
$
$7,567
$9,302
%
2.7%
4.0%
6.0%
7.6%
9.4%
Curva de excedencia de pérdida
Sismo
Huracán
10
1
0.1
Tr 100 PML(5 8%)
Tr 100 PML(5.8%)
0.01
Tr 250 PML(9.2%)
Tr 500 PML(12.2%)
Tr 1000 PML(15.3%)
0.001
0.0001
0.00001
Tasa de excede
encia anual
Tasa de exce
edencia anual
10
1
0.1
Tr 100 PML(4%)
Tr 100 PML(4%)
0.01
Tr 250 PML(6%)
Tr 500 PML(7.6%)
Tr 1000 PML(9.4%)
0.001
0.0001
1E‐05
$0
$5,000
$10,000
Pérdida [US$ millones]
$15,000
$20,000
$0
$3,000
$6,000
$9,000
Pérdida [US$ millones]
$12,000
ERN
Evaluación de Riesgos Naturales
Puerto
Barrios
– América Latina –
Pérdida anual esperada por viento huracanado
AAL
[US$]
0 - 1,000
1,001 - 3,500
3,501
,
- 9,000
,
9,001 - 23,000
23,001 - 65,992
ERN
Evaluación de Riesgos Naturales
Puerto
Barrios
– América Latina –
Pérdida anual esperada (al millar del valor expuesto) por viento
huracanado
AAL
[‰]
6-9
10 - 15
16 - 25
26 - 35
36 - 44
Daño [%]
Riesgo
g Sísmico
Físico
Edificio por edificio,
( áfi
(gráficos
por manzanas d
de la
l
ciudad)
E
Escenarios
i de
d daño
d ñ para la
l
gestión del riesgo de desastre
FALLA FRONTAL
M = 6.0
FALLA FRONTAL
M = 7.0
70
W
N
S
E
FALLA FRONTAL
M = 7.6
ERN
Modelo de exposición
Evaluación de Riesgos Naturales
El Progreso
Cuenca del Río Ulúa
– América Latina –
MODELO DE EXPOSICIÓN – MANZANAS HOMOGÉNEAS
ERN
Evaluación de Riesgos Naturales
– América Latina –
Estructura de retención y transferencia
100% Valor Total del portafolio
Sin protección
RETENCIÓN
CAPAS
SUPERIORES
Pérdida Máxima Probable - PML
Acciones complementarias a largo plazo
(bono cat, impuestos, prestamos de
largo plazo, etc)
Gobierno Nacional
Organismos multilaterales
Límite superior
TRANSFERENCIA
Seguros y Reaseguros
Límite inferior
Crédito Contingente
RETENCIÓN
Reasignación Presupuestal
Fondo de Reservas
Deducible
ALTERNATIVAS DE PROTECCIÓN FINANCIERA
Estructura de Retención y Transferencia
SEGUROS Y REASEGUROS
Capital propio/Fondos de reserva
BONOS DE CATÁSTROFE
OPCIONES DE CATÁSTROFE OPCIONES
DE CATÁSTROFE
TRANSADAS EN BOLSA
DERIVADOS DEL CLIMA
Costo de los in
nstrumentos
NOTAS CONTINGENTES NOTAS
CONTINGENTES
(CONTINGENT SURPLUS NOTES)
Seguros/Reaseguros
Mercado de capitales/Bonos Cat
SWAPS DE CATÁSTROFE
CAUTIVAS
CREDITOS CONTINGENTES
0
k1
k2
Monto de recursos requeridos ($)
k3
Fondos de reservas, seguros y reaseguros y mercados financieros
k
RELACIONES BENEFICIO-COSTO
PROBABILÍSTAS
O
ÍS S
Edificios e infraestructura
1.0
Seguridad
0.9
S l d
Salud
Probab
bilidad (B/C > b/c)
0.8
Educación
0.7
06
0.6
Acueducto
0.5
Energía
0.4
Gas
0.3
Telefonía
0.2
Transporte
0.1
Administracion
0.0
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
Beneficio/Costo
3.50
4.00
4.50
5.00
Aumento de la intensidad y la frecuencia
de los eventos extremos con el cambio
climático
Energía
A
Agua
Seguridad
alimentaria
Viento
Transporte
Intensidad
M
Marejadas
j d
S
Salud
Ciclones tropicales
Amenazas
I d ti
Industria
Asentamientos humanos
Lluvias → Inundaciones
i ió
Mayor exposición
+ aumento de la
vulnerabilidad
Olas de calor
Frecuencia
M
Mayor
Ri
Riesgo
MEDIO AMBIENTE
AMENAZAS
Escalaa internacio
onal↔nacio
onal↔ subn
nacional
Escala subnacionaal↔local
Escala locall
Eventos naturales / eventos socio‐naturales
Interacciones
Acoplamiento ‐ Sensibilidad
Intervención de la amenaza
ADAPTACIÓN
SOCIEDAD
VULNERABILIDAD
EXPOSICIÓN
Ó
SUSCEPTIBILIDAD
y FRAGILIDAD
Física
Ecológica
Temporal
Social
Espacial
Económica
Cultural
Institucional
FALTA DE
RESILIENCIA
Capacidad de anticiparse
Intervención de la vulnerabilidad
Reducción de la exposición
Capacidad de respuesta
Reducción de la susceptibilidad
Capacidad de recuperación
Aumento de la resiliencia
RIESGO
Impacto potencial económico / social / / social / ambiental
ambiental
P
R
E
P
A
R
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A
C
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G O
O
GESTIÓN DEL RIESGO
Organización / / planeación
planeación / implementación
...los hechos son inciertos,
inciertos
...los
los valores son discutibles,
discutibles
...la relevancia es alta,,
...las decisiones son urgentes.