8. Modeliranje kliničnih konceptov
Modeliranje kliničnih konceptov in njihova uporaba v projektih eZdravja [email protected] Izzivi v zdravstvu • • • • • • Aktivno vključevanje pacientov (patient centered care) Kronična obolevanja Demografske spremembe Proaktivno obvladovanje zdravja Večja varnost pacientov Izmenjava informacij Zahteve/trendi za EZZ • • • • • • • • Neodvisen in standardiziran Strukturiran in šifriran EZZ Multidisciplinaren Virtualen “Life long” in “Patient centered” Podpira CDS Semantična interoperabilnost “Big data” Genomic data Population registries, Clinical trials Care pathways, decision support, trends and alerts Whittington Hospital Healthcare Record Environmental data John Smith DoB : 12.5.46 Mobile devices Clinical applications Bio-sensors Social networks Priložnosti, ki jih zdravstvu nudi IkT – – – – – – – – – – Upravljanje vedno kompleksnejših zdravstvenih storitev Povezovanje vseh nivojev zdravstvene oskrbe Oskrba, ki temelji na podpornih skupinah Na dokazih osnovana zdravstvena oskrba Izboljšana varnost (manjše število napak, kontraindikacije, spremljanje nezaželenih učinkov,…) Izboljšana stroškovna učinkovitost zdravstvenih storitev Izboljšana javno zdravstvenih storitev in preventive Povečevanje aktivne vloge pacientov v procesu zdravljenja Zagotavljanje zasebnosti pacientov Doljša dostopnost do informacij in uporaba rezultatov bio tehnoloških raziskav eZdravje NE PONAVLJAJMO NAPAK DRUGIH Napaka #1 – enotna arhitektura za vse projekte – Kako uspeti • Vzpostavitev povezave z industrijo • Začeti z manjšimi koraki na začetku • Smiselno uporabiti prožno in prilagodiljov infrastrutkuro: npr na osnovi IHE profilov, enostavnih sporočilih, ki temeljijo na arhetipih. • Na dolgi rok vzpostaviti napredne storitve in klinične modele 6 Napaka #2 – Izbira nabora obstoječih standardov – Kako uspeti • Določiti obseg uporabe standardov, ki bo ustrezal namenu in generiranju vsebin in podatkov. • Vzpodbujanje uporabe nacionalno definiranih standardov pri ponudnikih rešitev 7 Napaka #3 – Ni izbrane metodologije modeliranja klinične vsebine – Kako uspeti • Razumeti, da osnove zahtevajo enotno definicija vsebine iz katere se bodo generirala sporočila, dokumenti in EZZ posameznika • Potrebno je zagotoviti infrastrukturo za varnost in zasebnost kliničnih podaktov Organ Failure Diagnosis Organ Heart Status Suspected Caused by ischaemic heart disease Diagnosis Suspected heart failure caused by ischaemic heart disease x Yes No Unknown Source: Stefan Schulz, Cati Martinez, SHN WP4 8 Diagnosis Heart Failure Status Suspected Cause Ischaemic heart disease Napaka #4 - Nevključevanje zdravstvenih delavcev – Kako uspeti • Vzpostaviti široko ekipo zdravstvenih strokovnjakov in zdravstvenih informatikov, ki bodo delovali kot vmesni člen med zdravniki in MZ, vključno z zdravniki, ki sodelujejo pri ponudnikih informacijskih sistemov. 9 Napaka #5 – Pozabljamo, da so kazalniki in statistike pomembni – Kako preživeti • • • • • 10 Razmišljati vnaprej Strukturiran nacionalni EZZ Strukturirani podatki in semantične prenosljive poizvedbe. Uporaba terminologij (ICD10, SNOMED, LOINC, …) Uporaba velike količine podatkov, ki jih generirajo zdravstveni sistemi eZdravje INTEGRACIJSKA HRBTENICA Interoperabilna hrbtenica (IH) – Varna, zanesljiva in standardizirana izmenjava kliničnih podatkov – Temelji na mednarodno priznanih standardih (IHE, HL7 CDA, openEHR) – Interoperabilnost na nivoju Slovenije in sveta (epSOS in Trillium bridge) – Strukturiran repozitorij kliničnih podatkov – Osnova za obstoječe in nadaljnje projekte eZdravja Zasnova nacionalne IkT infrastrukture eCepljenja eNapotnica eRecept Rešitve Interoperabilna hrbtenica Omrežje 13 Krovna arhitektura Interoperabilne hrbtenice (IH) Aplikacije Portal za paciente IZD Portal za zdravstvene delavce … Storitve eZdravja API API API API eRecept eNaročanje Registri ihAdapter IH Interoperabilna hrbtenica Izmenjevalno vozlišče Vloge in dostopi IHE/openEHR IS IZD 1 IS IZD 2 IS IZD … ihAdapter ihAdapter ihAdapter Interoperabilna hrbtenica – Različni tipi podatkov in dokumentov • Napotnice, Recepti • Odpustno pismo, Ambulantni zapisnik • Aktivni problemi in kronične bolezni pacienta • Seznam zdravil, Register cepljenja, Alergije • “Patient summary” – Osnova za vse projekte eZdravja 15 eZdravje MODELIRANJE KLINIČNIH PODATKOV openEHR – Opensource specifikacija za modeliranje kliničnih konceptov – Definira upravljanje, shranjevanje, pridobivanje in izmenjava – Semantična interoperabilnost – Večjezičnost – Dvonivojsko modeliranje Dvonivojsko modeliranje Vsebina Tehnologija HC Professional Domain knowledge Software vendor Technical knowledge Klinični proces Arhetipi Template-i Prednosti openEHR – Podatkovni model neodvisen od ponudnikov ITK rešitev – Dvonivojsko modeliranje (zdravstveno osebje, MZ, IVZ, ...) – Uporaba terminologij (ICD10, SNOMED, LOINC, ...) – Strukturirano modeliranje – Ponovna uporab kliničnih konceptov – Interoperabilnost – Agregacija eZdravje CENTRALNA INFORMACIJSKA PODPORA ZA VODENJE MODELA KLINIČNIH IN DEMOGRAFSKIH PODATKOV SLO openEHR repozitorij - ukz.ezdrav.si Funkcionalna zasnova openEHR UKZ Domena Poddomene Projekti ukz.ezdrav.si openEHR CKM eZdravje eRCO eNaročanje IS IZD … ThinkMed Clinical … Končni cilj Modeliranje kliničnih konceptov in njihova uporaba v projektih eZdravja [email protected]
© Copyright 2024