Modeliranje kliničnih konceptov in njihova
uporaba v projektih eZdravja
[email protected]
Izzivi v zdravstvu
•
•
•
•
•
•
Aktivno vključevanje pacientov (patient centered care)
Kronična obolevanja
Demografske spremembe
Proaktivno obvladovanje zdravja
Večja varnost pacientov
Izmenjava informacij
Zahteve/trendi za EZZ
•
•
•
•
•
•
•
•
Neodvisen in standardiziran
Strukturiran in šifriran EZZ
Multidisciplinaren
Virtualen
“Life long” in “Patient centered”
Podpira CDS
Semantična interoperabilnost
“Big data”
Genomic data
Population registries,
Clinical trials
Care pathways,
decision support,
trends and alerts
Whittington
Hospital
Healthcare Record
Environmental data
John Smith
DoB : 12.5.46
Mobile devices
Clinical
applications
Bio-sensors
Social networks
Priložnosti, ki jih zdravstvu nudi IkT
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
Upravljanje vedno kompleksnejših zdravstvenih storitev
Povezovanje vseh nivojev zdravstvene oskrbe
Oskrba, ki temelji na podpornih skupinah
Na dokazih osnovana zdravstvena oskrba
Izboljšana varnost (manjše število napak, kontraindikacije, spremljanje nezaželenih
učinkov,…)
Izboljšana stroškovna učinkovitost zdravstvenih storitev
Izboljšana javno zdravstvenih storitev in preventive
Povečevanje aktivne vloge pacientov v procesu zdravljenja
Zagotavljanje zasebnosti pacientov
Doljša dostopnost do informacij in uporaba rezultatov bio tehnoloških raziskav
eZdravje
NE PONAVLJAJMO NAPAK DRUGIH
Napaka #1 – enotna arhitektura za vse projekte
– Kako uspeti
• Vzpostavitev povezave z industrijo
• Začeti z manjšimi koraki na začetku
• Smiselno uporabiti prožno in prilagodiljov infrastrutkuro: npr na
osnovi IHE profilov, enostavnih sporočilih, ki temeljijo na arhetipih.
• Na dolgi rok vzpostaviti napredne storitve in klinične modele
6
Napaka #2 – Izbira nabora obstoječih standardov
– Kako uspeti
• Določiti obseg uporabe standardov, ki bo ustrezal namenu in
generiranju vsebin in podatkov.
• Vzpodbujanje uporabe nacionalno definiranih standardov pri
ponudnikih rešitev
7
Napaka #3 – Ni izbrane metodologije modeliranja klinične vsebine
– Kako uspeti
• Razumeti, da osnove zahtevajo enotno definicija vsebine iz katere se bodo
generirala sporočila, dokumenti in EZZ posameznika
• Potrebno je zagotoviti infrastrukturo za varnost in zasebnost kliničnih podaktov
Organ Failure Diagnosis
Organ
Heart
Status
Suspected
Caused by
ischaemic
heart disease
Diagnosis
Suspected heart failure caused
by ischaemic heart disease
x
Yes
No
Unknown
Source: Stefan Schulz, Cati Martinez, SHN WP4
8
Diagnosis
Heart Failure
Status
Suspected
Cause
Ischaemic heart
disease
Napaka #4 - Nevključevanje zdravstvenih delavcev
– Kako uspeti
• Vzpostaviti široko ekipo zdravstvenih strokovnjakov in zdravstvenih
informatikov, ki bodo delovali kot vmesni člen med zdravniki in MZ,
vključno z zdravniki, ki sodelujejo pri ponudnikih informacijskih
sistemov.
9
Napaka #5 – Pozabljamo, da so kazalniki in statistike pomembni
– Kako preživeti
•
•
•
•
•
10
Razmišljati vnaprej
Strukturiran nacionalni EZZ
Strukturirani podatki in semantične prenosljive poizvedbe.
Uporaba terminologij (ICD10, SNOMED, LOINC, …)
Uporaba velike količine podatkov, ki jih generirajo zdravstveni
sistemi
eZdravje
INTEGRACIJSKA HRBTENICA
Interoperabilna hrbtenica (IH)
– Varna, zanesljiva in standardizirana izmenjava kliničnih podatkov
– Temelji na mednarodno priznanih standardih (IHE, HL7 CDA, openEHR)
– Interoperabilnost na nivoju Slovenije in sveta (epSOS in Trillium bridge)
– Strukturiran repozitorij kliničnih podatkov
– Osnova za obstoječe in nadaljnje projekte eZdravja
Zasnova nacionalne IkT infrastrukture
eCepljenja
eNapotnica
eRecept
Rešitve
Interoperabilna hrbtenica
Omrežje
13
Krovna arhitektura Interoperabilne hrbtenice (IH)
Aplikacije
Portal za
paciente
IZD
Portal za
zdravstvene
delavce
…
Storitve eZdravja
API
API
API
API
eRecept
eNaročanje
Registri
ihAdapter
IH Interoperabilna hrbtenica
Izmenjevalno
vozlišče
Vloge in
dostopi
IHE/openEHR
IS IZD 1
IS IZD 2
IS IZD …
ihAdapter
ihAdapter
ihAdapter
Interoperabilna hrbtenica
– Različni tipi podatkov in dokumentov
• Napotnice, Recepti
• Odpustno pismo, Ambulantni zapisnik
• Aktivni problemi in kronične bolezni pacienta
• Seznam zdravil, Register cepljenja, Alergije
• “Patient summary”
– Osnova za vse projekte eZdravja
15
eZdravje
MODELIRANJE KLINIČNIH PODATKOV
openEHR
– Opensource specifikacija za modeliranje kliničnih konceptov
– Definira upravljanje, shranjevanje, pridobivanje in izmenjava
– Semantična interoperabilnost
– Večjezičnost
– Dvonivojsko modeliranje
Dvonivojsko modeliranje
Vsebina
Tehnologija
HC Professional
Domain knowledge
Software vendor
Technical knowledge
Klinični proces
Arhetipi
Template-i
Prednosti openEHR
– Podatkovni model neodvisen od ponudnikov ITK rešitev
– Dvonivojsko modeliranje (zdravstveno osebje, MZ, IVZ,
...)
– Uporaba terminologij (ICD10, SNOMED, LOINC, ...)
– Strukturirano modeliranje
– Ponovna uporab kliničnih konceptov
– Interoperabilnost
– Agregacija
eZdravje
CENTRALNA INFORMACIJSKA PODPORA ZA
VODENJE MODELA KLINIČNIH IN
DEMOGRAFSKIH PODATKOV
SLO openEHR repozitorij - ukz.ezdrav.si
Funkcionalna zasnova openEHR UKZ
Domena
Poddomene
Projekti
ukz.ezdrav.si
openEHR
CKM
eZdravje
eRCO
eNaročanje
IS IZD
…
ThinkMed
Clinical
…
Končni cilj
Modeliranje kliničnih konceptov in njihova uporaba
v projektih eZdravja
[email protected]