1. No category

S pomočjo upravljanja podatkov do
osebnega profila stranke
Mateja Čampa, Mladen Babić
Strokovno srečanje SIOUG 2013, 16. oktober 2013
Vsebina
 GORA SE PREDSTAVI
 REŠITEV ZA UPRAVLJANJE PODATKOV IN POSLOVNO
OBVEŠČANJE
 Podatkovno skladišče
 Oracle Business Intelligence
 Modul MDM – Master Data Management
 VPRAŠANJA IN ODGOVORI
2
Predstavitev podjetja Gora,
produktov in storitev
3
GORA SE PREDSTAVI
• Implementacija lastnih produktov/storitev
• Implementacija partnerskih produktov/storitev
• Izvajanje razvojnih storitev po načinu dela “NA KLJUČ”
• Vodenje projektov
• Svetovanje
•
•
•
na posameznem področju bančnega poslovanja
administracija baz podatkov
zakup kadrov za razvoj aplikativne programske opreme
4
Upravljanje podatkov
in poslovno obveščanje
ZAKAJ UPRAVLJATI PODATKE?
• Oblikovanje profila stranke in uporaba s ciljem:
•
Upravljanje odnosov v strankami (CRM)
•
Izvajanje trženjskih akcij
•
Spremljava prometa poslovanja s stranko
•
Povečati obseg poslovanja / dobiček /…
6
PRIMER VIROV PODATKOV ZA
AVTOCENTRE
 Vulkanizerstvo
 Lasten servis vozil
 Prodaja novih vozil
 Pooblaščeni servis vozil
 Prodaja rabljenih vozil
 Internetna trgovina
 Tehnični pregledi in registracija vozil
 Zavarovanja vozil
7
CILJI REŠITVE
 Konsistentni podatki na enem mestu
 Oblikovanje profila stranke: matični podatki, vozilo,
finančno poslovanje
 Širiti ponudbo storitev strankam
8
OBSEG REŠITVE
 Podatkovno skladišče
 Modul MDM
 BI poročila in analize
 Stranka
 Vozilo
 Artikli/Storitve
 CRM
9
PREDNOSTI REŠITVE
 Enoten podatkovni model
 Podatki so centralizirani
 Podatki so prečiščeni
 Vsebuje zgodovino podatkov
 Namenjen obdelavi velike količine podatkov
 Avtomatska kontrola nad kvaliteto podatkov
10
ARHITEKTURA REŠITVE
11
Modul MDM-Master Data Management
 Pregled in urejanje osnovnih dimenzij poslovanja (stranka,




artikel, vozilo) in šifrantov.
Definirana pravila za avtomatsko združevanje in
preoblikovanje podatkov.
Ročno združevanje podvojenih zapisov v skupni zapis in
razdruževanje že združenih podatkov.
Programska logika je implementirana v
PL\SQL jeziku na Oracle bazi, aplikacija
pa je napisana v Oracle Application
Express.
Spletni vmesnik.
12
Skupni vir (Master Data)
STRANKA
 Zajem podatkov o strankah.
 Standardizacija podatkov.
 Avtomatsko združevanje podvojenih zapisov po




vnaprej definiranih pravilih na vodilno šifro
stranke.
Ročno združevanje/razdruževanje podatkov.
Konsistentnost in ažurnost podatkov.
Oblikovanje pogleda 360na stranko.
Prenos konsolidiranih podatkov o strankah
nazaj na posamezne vire.
13
VIR 1
VIR 2
VIR 3
SKUPNI VIR
VIR 4
14
Skupni vir (Master Data)
VOZILO
Zajem, standardizacija in združevanje:
 Matičnih podatkov o vozilu
 Zgodovine o lastništvu vozila
 Podatkov o zavarovanju vozila
 Podatkov o registraciji vozila
 Zgodovine o servisiranju vozila
OSNOVNI
PODATKI
+
LASTNIŠTVO
+
ZAVAROVANJE
+
REGISTRACIJA
+
SERVISIRANJE
=
15
Skupni vir (Master Data)
ARTIKEL/STORITEV
 Oblikovanje enotnega integriranega šifranta artiklov
 Konsolidiran način oblikovanja podatkov
 Združevanje artiklov na višje nivoje (3-nivojsko kategoriziranje
podatkov)
16
Skupni vir (Master Data)
ŠIFRANTI
 Konsolidirani šifranti
 Znamka vozila
 Tip vozila
 Tip stranke
 Način plačila
 Komercialist
 Serviser
 Skupno vzdrževanje šifrantov
17
Konsolidirani finančni podatki
PROMET STRANKE
 Združevanje prometnih podatkov posameznih virov v eni
konsolidirani tabeli.
 Osnova za pripravo poročil in analiz za podporo marketingu
(sledenje trendom, analize po regijah, segmentih strank,…).
 Spremljava iz računovodskega vidika: odprte terjatve, boniteta
stranke.
18
Primer oblikovanja profila:
Janez Novak
19
BI PREGLED stranke
20
POSLOVANJE s stranko
21
SERVIS VOZIL stranke
22
ANALITIČNI CRM - ANALIZE
strank, storitev, artiklov
23
POVZETEK
 Zaupanja vredni prečiščeni in centralizirani podatki.
 Oblikovanje celovitega profila posamezne stranke.
 Hitri BI odgovori na različna vprašanja:
 Kdo so naše stranke?
 Katere storitve/artikle kupujejo?
 Kaj jim lahko še prodamo/ponudimo v prihodnje?
 Ad-hoc analize, ki jih izvajajo sami poslovni
uporabniki.
 Prilagodljivost in enostavnost pri uporabi, brez
naprednega IT znanja.
24
Vprašanja in odgovori
25
Hvala za vašo pozornost!
26