Morgendagens logistikk: Case Spar Kjøp
RELEX SCM-seminarium 2013 Morgendagens logistikk: Case Spar Kjøp John Elter Logistikksjef 19 Egeneide butikker Kirkenes Trondheim Førde Strandgaten Åsane Kokstad Sotra Sandnes Bryne Stavanger Haugesund Kristiansand Arendal Halden Mjøndalen Hønefoss Kristiansund Stord Tromsø Omsetning 750 m.kr butikk + 100 m.kr netthandel Etablert 1962 av kjøpmann og grunder Helge Eide Knudsen ¨Alltid lave priser¨ Det startet med å selge garn hjemme i kjelleren. I dag selger vi nok garn til å rekke 9 ganger rundt jorden - hvert år - Hva er Spar Kjøp i dag FTE = Full Time Equivalents • • • • • • Omsetning 850 mill NOK Multi channel retail 320 Heltids 150 deltid (390 FTE) 19 egeneide butikker i Norge (+2 i 2013) 2,7 mill betalene kunder i 2012 200.000 nettordrer i 2012 www.sparkjop.no • Nettbutikk i ca 15 år • Omsetning 2012: 110 mill, 50mill. sidevisninger Snart ikke skillelinjer igjen mellom nett og butikk • Spar Kjøp operere i et marked som står for ca 15% for den totale E handel • En forsendelse hvert 30 sekund • 70% gjennom Nettet • 30% tlf – brev • Suksess avhenger av om vi er i stand til å levere det kunden venter. • Mobile enheter brukes til markedsføring og betaling (25% fra mob.enh sist mnd) • Tett integrasjon mellom ulike systemer netthandel – logistikk – butikk Utfordringer knyttet til multikanal logistikk Scenario 1: 17.mai i Norge Norge et langstrakt land Hvordan differensiere geografiske variasjoner Scenario 2: Enkefru Monsen Spar Kjøp sender ut 4,5 mill kataloger Hvordan ha tilgjengelig rett vare på rett plass Enkefru Monsen har vært på datakurs i regi av senioruniversitetet. Nå skal hun besøke datteren og vil ha med en gave til barnebarna Varestrøm hovedlager 2012 • • • • Inngående logistikk - 1 kartong hver 20 sekund 20.000 nye varer hvert år Plukker 2 mill. ordrelinjer Utgående logistikk – 1 kartong hvert 15 sekund Dagens innkjøpsmodell Innkjøpsordre Small = 1000 Medium = 1000 Large = 1000 Restbeholdning = Ukurrans Bestillingsmodell: Min / Maks SKU = Stock Keeping Unit Salgsenheter Salg For lite varer tilgjengelig i produktets vekst og metningsfase eller Når varen er ukurrant er lagerbeholdning på maks nivå. Maks.pkt Artikkel Farge Størrelse kombinasjon Best.pkt Tid Livssyklus for en vare Ved varemanko kan SKU’et har beholdning men på feil sted/butikk Hvordan kan vi gjøre i morgen det vi ikke kunne gjøre i går? • • • • • • Maskinkapasitet Bredbånd Datalagring er billigere – samme data i flere fagsystemer men til ulik bruk Standard integrasjon mellom ulike fagsystemer Kompetanse er overført software (logistikk/matematikk) Tilgang på butikk-informasjon i sanntid gjør det mulig å sentralisere varepåfylling. Multi-echelon inventory Hvordan gi best kundeservice? Finn rett lagerstørrelse for et enkelt SKU for et enkelt utsalgssted 1. Vurder helheten gjennom historiske salgstall for å avgjøre om produktet er i oppadgående eller nedadgående livsfase. 2. Ta i betraktning forretningsmål for kostnader og marginer for så å levere det best mulige servicenivået for hvert SKU/site. 3. Bruk prognoser og lagersaldo for butikker til å basere innkjøpskvantum til hovedlager Forsyningskjede Gode prognoser gir nøyaktige bestillinger Samlet varebehov for alle salgskanaler Hver salgskanal hvert sitt parametersett 800.000 transaksjoner leses inn hver natt 8.000 påfyllingsoppdrag genereres hver natt 1.200.000 prognoser beregnes hver uke Forutsetning: Salgsstedet må ha rett lagerbeholdning Leverandør/Transportør integrasjon med eget ERP system Registrerer informasjon der den oppstår og gjør den tilgjengelig i resten av verdikjeden Ordre plassering Vendor Follow Up Booking/Shipping Mottak Innkjøps ordre Leverings informasjon Container/PO Vare mottak informasjon Leverandør Salgs ordre Salgs ordre Routing ordre Vare- og sortiment oppbygging Innkjøp Inngående logistikk Leveranse Shipping order e-oppfølging Intern logistikk Salg Netthandel Butikk Oppfølging på hovedkontoret Utgående logistikk Container Finans Lønn og HRM • KN-OMS gir nøyaktig informasjon for oppfølging av leverandør og innkjøpsordre. • Raskere identifisering av avvik på antall og tid • Forutsigbart volum, avgang- og ankomst- tider • Sporbarhet på SKU nivå • Bemanningsplanlegging • Prioritere kampanjevarer • • Gode produksjonsprognoser gir enklere bemanningsplan og forutsigbare ledetider. Bygg opp butikklager i forkant og reduserer butikklager før varen er ukurrant Rett lagernivå pr SKU pr site gir: Høyere varetilgjengelighet, høyere margin, færre varehåndteringer, mindre ukurrans og mindre kapitalbinding Hvordan har vi arbeidet Hvordan kommer vi til å arbeide Ikke bruk tid på det som fungerer – da frigjør du ressurser til å følge opp sensitive produkter Arbeidsform i går Arbeidsform i morgen • • • • • Avdekke avvik så tidlig i verdikjeden som mulig • Reager på forandringer • Proaktiv problemløsning • Verdikjede tenking • Drill down ved analyser • Partnerarbeid med leverandører • Større forutsigbarhet Kjemper mot feil info Sen inn i situasjoner Brannslukking Manuel oppdatering datafangst • Tiden går til rutinearbeid – får ikke anledning å arbeide med forbedringer • Mangelfull datakvalitet Gevinstrealisering Inngående logistikk Utgående logistikk • • • • • • • • • • • • • Sporbarhet på SKU, ordre eller container nivå Målbare leverandørprestasjoner Kvantumsavvik avdekkes ved booking og ikke i varemottak Forsinkelser avdekkes så tidlig i verdikjeden som mulig EDI integrasjon gjøra at info oppdateres i eget forretningssystem Høyere omløpshastighet Høyere tilgjengelighets % Mindre lager – mindre risiko Redusert kapitalbinding Mindre ukurrans – høyere margin Færre dobbelhåndteringer Avdekker varemanko tidligere Avdekker slow-movers tidligere Morgendagens logistikkutfordringer Økende kompleksitet i den globale forsyningskjeden fører til behov for økt kontroll på oppstrøms- /nedstrøms- logistikk Informasjon registreres hvor den oppstår og gjøres tilgjengelig i hele verdikjeden – på tvers av systemer Differensere varepåfylling pr site reduserer risiko. Avviks håndtering så tidlig i verdikjeden som mulig
© Copyright 2024