Hjälp oss ta träning & quantified self till sjukvården!

Aktivera slutenvårdspatienter: Hjälp oss ta träning &
quantified self till sjukvården!
Vi vill hjälpa inneliggande patienter på Hematologiskt Centrum vid Karolinska
Huddinge att bli mer fysiskt aktiva. Med hjälp av sensorer och interaktiva
medel vill vi utveckla verktyg som både motiverar patienter till aktivitet samt
hjäper läkare och fysioterapeuter att följa upp patienternas fysiska hälsa.
Mål:
Projektet skall utmynna i två delar:
1. Kvantifiering av patienters rörelser: Utveckla en prototyp som registerar & presenterar
patienters aktivitet under dagen.
2. Träningsprogram för pekdatorer: Utveckla ett verktyg för att sjukgymnaster skall kunna skapa
interaktiva träningsprogram till den pekdator som finns vid varje patients säng.
Profil:
Vi söker två eller flera sistaårsstudenter med erfarenhet av programmering och intresse för
medicinteknik. Du är förmodligen en datavetare eller civilingenjör från program som Data,
Medieteknik eller Mekatronik. Även andra program är aktuella om du har rätt kompetens.
Erfarenhet av utveckling för Android-plattformen är ett stort plus. För rörelsemätningen krävs även
erfarenhet av hårdvarunära programmering.
Bakgrund:
På Hematologiskt Centrum vid Karolinska Huddinge behandlas svårt cancersjuka patienter med
tunga cellgifter. Behandlingen kan spänna över flera veckor och patienterna blir under denna tid
svaga och infektionskänsliga. Detta leder till att patienterna blir sängliggande, orörliga samt går
ner i vikt och förlorar muskelmassa.
Studier har visat att även lätt träning kraftigt motverkar kroppens nedbrytning vilket gör att
patienterna kan få komma hem tidigare. Vi vill därför göra det roligt för patienter på Hematologen
att röra på sig och samtidigt ge läkare och fysioterapeuter ett verktyg för att kunna följa patientens
fysiska status.
Vid varje säng på Hematologen finns det en pekdator som kör Android 4.0. Denna möjlighet vill vi
utnyttja.
Uppdragsbeskrivning:
1. Mät patientens rörelser: Målet är att utveckla ett system som kvantifierar hur mycket en
människa rör på sig under en dag och ska även fungera på en människa som ligger ned. Gör en
litteraturstudie och utvärdera de befintliga tekniker som finns tillgängliga idag med avseende på
prestanda, användarvänlighet, pris och de specifika krav som en sjukhusmiljö ställer. Exempel
skulle kunna vara Microsoft Kinect eller olika träningsarmband. Efter att en teknisk lösning valts ut,
ta därefter in datan från sensorerna, filtrera och kvantifiera, och presentera mätvärdet på den
pekdator som finns vid varje patients säng. Möjlighet till individuell målsättning för varje patient
bör finnas.
2. Träningsprogram för pekdatorer: Målet är att utveckla ett verktyg som låter sjukgymnaster
skapa interaktiva och visuella träningsprogram på den pekdator som finns vid varje patients säng.
Du skall utvärera befintliga system och söka i litteraturen för att kunna utveckla ett system som
motiverar patienterna - även de som inte är vana att röra på sig. Förutom att kunna presentera
olika interaktiva träningsprogram i en applikation ska det även finnas ett CMS (Content
Management System), som låter fysioterapeuter ändra i träningsprogrammen efter att
examensarbetet är färdigt. Arbetet ska utföras i nära samarbete med en av klinikens
fysioterapeuter.
Om kliniken är nöjd finns här eventuellt en möjlighet att sälja konsulttjänster för underhåll av
applikationen efter examensarbetets slut.
Uppdragsgivare:
Uppdragsgivaren är ett team med läkare, forskare och ingenjörer från Clinical Innovation
Fellowships (CIF). CIF är ett projekt med målet att främja klinisk innovation och leds av Centrum för
Medicin Teknik och Hälsa (CTMH), ett samarbete mellan KI, KTH och Stockholms Läns Landsting.
Allmän info:
Nivå: Master. 30 hp.
Period: Januari - Maj 2015
Sista ansökningsdag: 14 december (intervjuer sker löpande)
Ansök här: http://bit.do/ctmh2015
Kontakt: [email protected]