Peter Gundelach
Hvad er komparativ metode?
Fokus på komparativ metode og surveys
Komparativ metode
Hvad er det?
Sammenligninger på systemniveau
(lande,organisationer,lokalsamfund etc. )
Hvorfor skal man gøre det?
For at undgå at overse betydningen af konteksten.
For at stimulere nye indsigter (den fremmedes perspektiv).
For at undgå at lave fejl ved at kun at sige noget om en
delmængde.
Hvilke muligheder har man for at gøre det?
Kræver data på tværs af systemer fx spørgeskemaundersøgelser
I mange lande (fx EVS, ESS, ISSP, HBSC og mange andre)
To typer design
Most similar
Most different
Most similar : Ens på de fleste variable, men forskelligt udfald
Formål: specifikation
System 1
System 2
Variabel 1
Variabel 2
Variabel 3
A
B
C
A
B
C
Forklarende
variabel
X
Z
Afhængig
variabel
Y
Ikke Y
Eksempel: alkoholbrug i Danmark og Sverige
Most different:
Formål: generalisering,
samme variable i alle systemer
System 1
System 2
System n
Var 1
(uafhængig)
A
A
A
A
Var 2
(afhængig)
B
B
B
B
Eksempel: Sammenhæng mellem uddannelsesniveau og tolerance
Øst- og Vesttyskland, Most similar:
Er det i orden at unddrage sig skat (WVS). Østtyskerne mest moralske
Høj (kan ikke billige at man
snyder)
Feld, Lars P., Torgler, Benno (2007) Tax Morale after the Reunification of Germany:
Results from a Quasi-Natural Experiment
Forskellen mellem Øst- og Vesttyskland udjævner sig
Most different: samme tendens i alle lande
Most different. Frihed vs. lighed som politisk mål. Samme resultat i alle
lande:
Andel lighed over frihed
70%
Rød = kvinde, blå = mand
60%
50%
40%
30%
20%
10%
Lande
0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
Kvinder foretrækker frihed frem for lighed mere end mænd.
Søge efter årsagssammenhæng mellem to landevariable:
Ulighed (mål ved Gini-indeks og prioritering af lighed)
Ingen sammenhæng mellem valg af lighed og
Gini-koefficient
65%
Lighed frem for frihed
Pct.
60%
Portugal
France
55%
Iceland
Belgium
Italy
Hungary
Switzerland
Croatia
Latvia
Malta Germany
Luxembourg
Czech
Ukraine
Spain Russian
Ireland
Cyprus
Greece
Austria
Nothern Ireland
Serbia
Armenia
Moldavia
Finland
Estonia
Slovenia
Slovakia
Poland
Netherlands
Sweden
Albania
Norway
Bulgaria
Romania
United Kingdom
Denmark
Kosovo
Bosnia
Belarus
Lithuania
50%
45%
40%
35%
Montenegro
30%
Turkey
Northern Cyprus
Macedonia
25%
Gini
20%
20
25
30
35
40
45
Niveau for lykke i et land og landets rigdom (målt ved BNP)
Most different design
Kurvelineær sammenhæng
mellem rigdom og lykke
kilde: Inglehart/Klingemann 2000
Ingleharts klassifikation af verdens lande baseret på to
værdidimensioner (tryghed /lykke og traditionel (traditionel religiøs
vs sekulær)
www.worldvaluessurvey.org
Generelle problemer i forbindelse med komparative metoder (1)
 Makroteorier er ofte så generelle at de er svære at teste
 Galtons problem (manglende uafhængighed)
 Valg af variable (fravalgte variable må ikke påvirke analysen)
 Hvordan finder man relevante variable? Aggregerede variable
baseret på spørgeskemaer kan være upræcise.
 ved most similar (man kan aldrig finde to ens systemer). Inkluder
et ikke ens land for at tjekke enshed i de valgte systemer
 Valg af enheder (bekvemmelighed, turisme og ikke faglige
overvejelser styrer dataindsamling)
 Teoretiske problemer: er der tværgående kendetegn ved
systemerne (nogle forskelle er stærkt styret af staten, andre kun i
begrænset omfang fx religion, familieform)
Generelle problemer i forbindelse med komparative metoder (2)
 Forskelle i individvariable kan forklare landeforskelle
 Dataindsamling (ens teknikker kan være svære at opnå,
nogle lande kan have problematisk dataindsamling)
 Variationer i spørgsmålsformulering, begrebsdannelse,
osv. kan variere
 Statistiske teknikker kan være svære at anvende, hvis der
er få lande
Men
Det er stimulerende og udfordrende at arbejde med
komparative analyser
Det gør en mindre etnocentrisk
Det åbner for utallige spændende forskningsideer og muligheder
Der er masser af komparative datamaterialer derude i databankerne
Prøv dem