Ennakoinnin ja
tulevaisuudentutkimuksen
menetelmät ja prosessi
Kaakkois-Suomen ennakointiverkosto
Lappeenrannan teknillinen yliopisto, Lappeenranta
11.4.2012
Tässä kuvasarjassa esillä olevat tekstit ja kuvat ovat tulevaisuutta, tulevaisuuden tukimusta tai ennakointia kartoittavaa
taustamateriaalia, eivätkä ne välttämättä edusta Suomen hallituksen tai työ- ja elinkeinoministeriön virallista kantaa.
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
11.4.2012
KOKONAISUUDEN SISÄLLYSLUETTELO
TEORIA
•
•
•
•
•
•
•
Johdanto
Aika
Monimutkaisuus
Tieto ja tahto
Strategia
Ennakoinnin määritelmä
Prosessi
MENETELMÄT
•
•
•
•
•
•
Tilastoanalyysit ja trendiextrapolaatio
Ekonometriset mallit, simulaatiot
Haastattelututkimukset, delfoi
Heikot signaalit, trendit ja megatrendit
Skenaariot
Strateginen ennakointi
TULEVAISUUS
• Miltä tulevaisuus näyttää?
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
28.02.2012
Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä
LUOVAN AJATTELUN JA
KEKSELIÄISYYDEN VAPAUS
Pieni
TIEDON LUONNE
Megatrendit
Laadullinen,
verbaalinen
Text
Mining
Määrällinen,
numeerinen
TKTT
Yritysharava
Tilastoanalyysit
Suuri
Tulevaisuus- MindMap
Trendit
verstas Strateginen
Tulevaisuus- nelikenttä
pyörä
Haastattelut
TASSU
SkeTulevaisuusnaariot
taulukko
Delfoi
Relevanssipuu
Bonsai
Ammattibaro
Ekonometriset
mallit
Trendiextrapolaatio
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
3.12.2010
Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä
TULEVAISUUDESTA TIETÄMINEN VAI
TULEVAISUUDEN TEKEMINEN
Tieto
TIEDON LUONNE
Megatrendit
Laadullinen,
verbaalinen
Text
Mining
TKTT
Yritysharava
Määrällinen,
numeerinen
Tilastoanalyysit
Tahto
Tulevaisuus- MindMap
Trendit
verstas Strateginen
Tulevaisuus- nelikenttä
pyörä
Haastattelut
TASSU
SkeTulevaisuusnaariot
taulukko
Delfoi
Relevanssipuu
Bonsai
Ammattibaro
Ekonometriset
mallit
Trendiextrapolaatio
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
10.4.2012
Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä
AVOIMUUS
Osallistuminen
Demokraattinen
Henkilökeskeinen
Autoritaarinen
TIEDON LUONNE
Megatrendit
Laadullinen,
verbaalinen
Text
Mining
Ekonometriset
mallit
Määrällinen,
numeerinen
Tilastoanalyysit
Tulevaisuus- MindMap
Trendit
verstas Strateginen
Tulevaisuus- nelikenttä
Haastattelut pyörä
TASSU
SkeTulevaisuusnaariot
taulukko
Delfoi
RelevanssiTKTT
puu
Bonsai
Yritysharava
Ammattibaro
Trendiextrapolaatio
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
10.4.2012
Menetelmien ryhmittely
Määrälliset
Numeeriset
Laadulliset
Verbaaliset
Tulevaisuudesta
tietäminen,
TIETO
Tulevaisuuden
tekeminen,
TAHTO
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
Henkilökeskeinen,
Autoritaarinen
Osallistuminen,
Demokraattinen
10.4.2012
SISÄLLYSLUETTELO
MENETELMÄT
•
•
•
•
•
•
•
Tilastoanalyysit ja trendiextrapolaatio
Ekonometriset mallit, simulaatiot
Haastattelututkimukset, delfoi
Environmental Scanning
Luova tulevaisuuden ryhmäideointi
Skenaariot
Strateginen ennakointi
Numeeriset
Määrälliset
TIETO
Verbaaliset
Laadulliset
TAHTO
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
2.12.2010
LÄHDE: RINER (1987). ARTIKKELISSA: Borg Olavi (2003):
Tulevaisuuden tutkimksen suhde muihin tieteisiin, 306.
TEOKSESSA: Vapaavuori Matti ja Von Bruun Santtu (Toim.)(2003):
Miten tutkimme tulevaisuutta?
Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
Theodore J. Gordon and Jerome C. Glenn: Futures Research Methodology Version 3.0
[CD-ROM] (The Millennium Project, 2009)
http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0981894119/thefuturistbooks
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
Tulevaisuustietämyksen raaka-aineet
a) Numerot
b) Ihmisten ajatukset
c) Muut (tekstit, …)
Suuri osa menetelmistä
Ohjattua ja
systemaattista
ajattelua ja
kommunikointia
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
11.4.2012
Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä
LUOVAN AJATTELUN JA
KEKSELIÄISYYDEN VAPAUS
Pieni
TIEDON LUONNE
Megatrendit
Laadullinen,
verbaalinen
Text
Mining
Suuri
Tulevaisuus- MindMap
Trendit
verstas
Sitten luovemmat Strateginen
Tulevaisuus- nelikenttä
ja strategisemmat
pyörä
Haastattelut
TASSU
prosessit
SkeTulevaisuusnaariot
taulukko
Delfoi
Relevanssipuu
Bonsai
Ensin perusinfrastuktuuri:Tilasto-
Määrällinen,
numeerinen
analyysit
KOVA: Tietolähteet,
työkalut, ohjelmat
PEHMEÄ: Ajattelutavat, prosessit
Trendiextrapolaatio
Ekonometriset
mallit
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
2.12.2010
Tärkein menetelmä
Fundeeraus
EI OLE AUTOMAATTIMENETELMÄÄ ,
JOKA TUOTTAA TUUTISTA
TULEVAISUUSKUVAA
KUVA: Wikimedia COMMONS,
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Cerebral_lobes.png
This work has been released into the public domain by its author, I, Jens
Langner. This applies worldwide.
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
4.4.2012
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
Kondratieff´in pitkät syklit
LÄHDE:
Alar Tamming (2008):
Talous on luonteeltaan
syklinen. Lehtiartikkeli:
Tavexin Kultalehti
nro. 2 / 2008
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
12.3.2008
Tilastot
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
2.12.2010
Tilastotiedon lähteitä
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
10.4.2012
Tilastotiedon lähteitä
www.temtoimialapalvelu.fi
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
10.4.2012
Toimiala Online
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
10.4.2012
Toimiala Online
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
10.4.2012
Toimiala Online
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
10.4.2012
Kansantalouden tuotannon volyymi 2005–2012, trendi ja
kausitasoitettu sarja
LÄHDE: Tilastokeskus
http://tilastokeskus.fi/til/ktkk/2012/01/ktkk_2012_01_2012-04-05_tie_001_fi.html?ad=notify
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
5.4.2012
Trendit
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
2.12.2010
Lineaarinen malli arvonlisäyksestä toimialoittain
Arvonlisäys, Milj. €, 1975 – 2004 ja lin. ennuste, Hemaasu 2, Versio 1.0
400
350
300
250
200
150
100
50
0
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040
Elintarvikkeiden, juomien ja tupakan v.
Puutavaran ja puutuotteiden v.
T ekstiili-, nahkatuotteiden ja nahan v.
Massan, paperin yms valm; kust. ja pain.
LINREGR y = mx + b
R² = 0,7141 ; 0,2073 ; 0,9226 ; 0,9127
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
29.11.2006
Trendin arviointi: Luonnollinen väestönmuutos Kanta- ja PäijätHämeessä vuosina 1980–2009
800
600
Henkilöä
400
200
0
-200
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
-400
Kanta-Häme
Päivitetty 22.4.2010
Päijät-Häme
LÄHDE: Tilastotietokannat > Tietokanta: PX-Web Statfin > Väestö/Syntyneet,
Väestönmuutokset alueittain. Viimeisin tieto 31.12.2009 . Tilastokeskus
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
11.3.2011
Trendin arviointi: Luonnollinen väestönmuutos Kanta- ja PäijätHämeessä vuosina 1980–2009
800
600
Henkilöä
400
200
0
-200
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
-400
Kanta-Häme
Päivitetty 22.4.2010
Päijät-Häme
LÄHDE: Tilastotietokannat > Tietokanta: PX-Web Statfin > Väestö/Syntyneet,
Väestönmuutokset alueittain. Viimeisin tieto 31.12.2009 . Tilastokeskus
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
11.3.2011
Trendimenetelmiä
Lineaarinen malli
Trendiextrapolaatio
Jatketaan nykyistä kehityskulkua tulevaisuuteen
Aikasarjojen estimointi
Huomioidaan trendeissä kausivaihtelut
Regressioanalyysi
Tulevaisuus jatkuu ennustettavasti usean tekijän
suhteen
Historiallinen analogia
Muuttuminen noudattaa aikaisempaa muotoa
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
11.3.2011
Aikasarjat ja trendit
Plussat
• Numeerista tietoa voidaan käsitellä johdonmukaisesti ja sitä voidaan päivittää,
lukuja voidaan yhdistää ja vertailla, trendejä voidaan ekstrapoloida. Määrällinen
aineisto mahdollistaa ilmiöiden laajuuden vertailun erilaisissa olosuhteissa.
• Tilastollinen aineisto voi ohjata dokumentoimaan ja ymmärtämään ongelmien
syvyyttä ja laajuutta, kun vaihtoehtona voisi olla tukeutuminen pelkkiin
olettamuksiin.
• Tuloksia voidaan esittää taulukkoina, käyrinä ja kaavioina, jotka voivat usein
kertoa paljon tutkittavasta aiheesta. Tutkijatkin oivaltavat toisinaan uusia asioita,
kun tieto visualisoidaan tällä tavoin.
© Anne Laakso, HAMK, Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
29.12.2010
Aikasarjat ja trendit
Miinukset
• Joitakin asioita on vaikea esittää numeerisesti
• Ilmiön määrällisten osien ei pidä tulkita kuvaavan koko ilmiötä. Numeerinen tieto
vaikuttaa ”objektiiviselta”, vaikka kyse olisi ennusteista tai vain valistuneista
arvauksista.
• Tulevaisuuksien tutkimuksessa ja ennakoinnissa EI SAA OLLA LIIAN TARKKA.
Numerotilastot ovat liian täsmällisiä. Ennakoinnissa desimaaleilla ei ole
merkitystä.
© Anne Laakso, HAMK, Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
29.12.2010
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
HEMAASU
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
2.12.2010
HEMAASU
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
HEMAASU
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
VATT Vattage
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
2.12.2010
Vattage
LÄHDE:
Honkatukia Juha (2009):
Yleisen tasapainon mallien
käyttö työllisyyden kehityksen
ennakoinnissa ja talouspolitiikan vaikutusten analysoinnissa. Työpoliittinen aikakauskirja 1/2009.
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
Vattage
LÄHDE: Honkatukia
Juha (2009):
Yleisen tasapainon
mallien käyttö työllisyyden kehityksen
ennakoinnissa ja
talouspolitiikan vaikutusten analysoinnissa.Työpoliittinen
aikakauskirja
1/2009.
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
Vattage
LÄHDE: Honkatukia
Juha (2009):
Yleisen tasapainon
mallien käyttö työllisyyden kehityksen
ennakoinnissa ja
talouspolitiikan vaikutusten analysoinnissa.Työpoliittinen
aikakauskirja
1/2009.
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
Suomen Pankin suhdanne-ennusteen
laadintaprosessi AINO-ennustemallilla
Ekonometristen
mallien soveltaminen edellyttää
myös luovaa
ajattelua
Tulevaisuus,
oletukset
Historia, trendit
LÄHDE: Pieleen meni –
Onko ennustamisessa
järkeä? Helsingin Sanomat
18.10.2009, E2
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
16.11.2010
KESU
Mitenna-malli
© Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu ©
4.4.2012