1. No category

5 Tilastollinen päättely
1
5.2.4 Tilastollisen päättelyn virheet
Nollahypoteesia testattaessa päätetään etukäteen, kuinka suuri hylkäämisvirheen riski otetaan. Hylkäämisvirheen tekemisen todennäköisyyttä α sanotaan merkitsevyystasoksi. Tilasto-ohjelmat laskevat automaattisesti hylkäämisvirheen todennäköisyyden, jota sanotaan parvoksi (myös Significance tai Sig.). Saatu p-arvo osoittaa, kuinka suuri on väärän johtopäätöksen todennäköisyys, jos nollahypoteesi hylätään, eli kuinka suurella todennäköisyydellä
vaihtoehtoinen hypoteesi on väärä. Käytetyimmät merkitsevyystasot (hylkäämisvirheen todennäköisyydet) ovat seuraavat:
1.
  0,001
tulos tai ero on tilastollisesti erittäin merkitsevä,
2. 0,001    0,01
tulos tai ero on tilastollisesti merkitsevä.
3. 0,01    0,05
tulos tai ero on tilastollisesti melkein merkitsevä.
Nollahypoteesin hylkääminen perustuu testimuuttujan saamaan arvoon. Se hylätään, jos
testimuuttujan arvo sijaitsee hylkäämisalueella. Hylkäämisalue ja vastaavat hypoteesit
normaalijakaumaan perustuvassa testauksessa 5 %:n merkitsevyystasolla on esitetty
kuvassa 1 (hylkäämisalueet varjostettu).
Kuva 1. Hylkäämisalueet on varjostettu