Pressebeskrivelse til offentliggørelse
Offentligt-Privat samfundspartnerskab skal sende udnyttelsen af ’big
data’ mod nye højder
Innovationsfonden igangsætter et nyt samfundspartnerskab, Danish Center for Big Data Analytics driven
Innovation (DABAI). Danmark skal hermed tage en ledende rolle i at udnytte ’big data’ til at løse
erhvervs- og samfundsmæssige udfordringer.
IT er den mest centrale katalysator for innovation i samfundet. It skaber samtidig en kolossal vækst i
mængden af opsamlet data fra kilder som produktionsapparater, internetbaserede systemer, smartphoneapps og sensorer i byer og bygninger. Det er den slags data, der udgør et stort uudnyttet potentiale for
innovation og vækst i Danmark.
Det estimeres, at mindre end 3 % af det opsamlede data bliver analyseret og omsat til viden. Derfor skal det
nye danske center udvikle effektive og brugbare metoder, teknikker og værktøjer til at analysere big data
og skabe innovation via den indsigt, man opnår gennem analyserne.
Kernen i samfundspartnerskabet består af de datalogiske institutter på Københavns Universitet, Danmarks
Tekniske Universitet og Aarhus Universitet samt virksomhederne Systematic, Visma, BusinessMinds og
Digitaliseringsstyrelsen, Erhvervsstyrelsen og Region Midtjylland under projektledelse af Alexandra
Instituttet. Herudover vil der være en lang række andre private og offentlige virksomheder, som deltager i
case-aktiviteter i centeret.
Formålet med samarbejdet er at udvikle generelle teknikker og metoder inden for analysealgoritmer,
machine learning og interaktiv visuel analyse, der kan genbruges på tværs af en række cases i tre
forretningsområder: Offentlige data, data fra fødevareindustrien, og data fra it-baseret læring, hvor de
involverede virksomheder har et klart forretningspotentiale.
-
Samfundspartnerskabet kommer til at bestå af en række vigtige cases, som løses sammen med itvirksomheder. Der vil være mange lavt hængende frugter, man kan plukke hurtigt, som vil give
resultater på kort sigt. Men det er også sådan, at der findes tungere emner inden for big data, som
kræver mere forskning. Det handler blandt andet om at skabe algoritmer, som er så effektive, at de
kan behandle dataene hurtigt nok til, at vi ikke skal vente uger på resultatet, siger Ole Lehrmann
Madsen, professor og adm. direktør for Alexandra Instituttet.
Aktiviteterne vil tage direkte udgangspunkt i de data, det offentlige og virksomhederne indsamler, og
centeret forventer, at de allerede fra år ét vil kunne dokumentere gevinster for nogle af de involverede
partnere.
Dataanalysemetoderne vil for eksempel blive brugt inden for følgende områder:
- Forudsige oversvømmelser og reducere negative effekter af klimaforandringer
-
Sikre mere effektive og bedre patientstrømme i sundhedssystemet
Tilbyde individuel læringsstøtte til børn baseret på analyser af typiske læringsmønstre
Sikre bedre sporbarhed og kvalitet af fødevarer
Datadreven offentlig forvaltning der kan reducere danske virksomheders administrative udgifter og
skabe øget vækstpotentiale
Samfundspotentiale:
At samle store mængder data, analysere dem og bringe dem i anvendelse har et bredt samfundspotentiale.
Det strækker sig fra virksomhedernes gavn af at kunne trække data ud fra egen produktion, så produkterne
kan blive endnu bedre, over at kunne fastslå, hvor det giver den største effekt at investere i værn mod
klimaforandringer og oversvømmelse, til at mindske antallet af folkeskoleelever, der tabes fagligt, ved at
finde mønstre i, hvad eleverne har specielt svært ved i forbindelse med undervisningen. Se i øvrigt listen
ovenfor, i bunden af pressebeskrivelsen.
Kontakt:
Alexandra Instituttet, 8200 Aarhus, adm. direktør, professor Ole Lehrmann Madsen, 2015 4451
Københavns Universitet, 2100 København, professor Stephen Alstrup, 3532 6163
Danmarks Tekniske Universitet, 2800 Lyngby, professor Lars Kai Hansen, 4525 3889
Aarhus Universitet, 8200 Aarhus, professor Lars Arge, 4160 6166
Systematic A/S, 8000 Aarhus, direktør Jens Peder Rasmussen, 5117 7653
VISMA Consulting, 2800 Lyngby, direktør René Stampe Lund, 4191 4355
BusinessMinds, 2800 Lyngby, konsulent Philip Parslov, 4275 1943
Erhvervsstyrelsen, 2100 København, fuldmægtig Michael Tornøe, 3529 1452
Region Midtjylland, 8800 Viborg, udviklingskonsulent Jesper Algren, 2168 0856
Digitaliseringsstyrelsen, 1017 København, specialkonsulent Julie Caroline Preuthun, 2537 0092
Innovationsfondens investering: 45 millioner kr.
Samlet projektbudget: 117 millioner kr.
Varighed af projektet: 4 år
Projektets officielle titel: DABAI - DAnish Center for Big Data Analytics driven Innovation