20.2 Sådan optimeres logistikken 20.2 Sådan

TEMA: MARKTEKNIK
20 Optimering af logistikken ved høst
20.2Sådan optimeres logistikken
20.2 Sådan optimeres logistikken
BIG DATA og digitalisering er buzzwords i dagens landbrug. Men hvordan kan nye
digitale løsninger til kommunikation og behandling af data udnyttes til nye produkter og
serviceydelser til effektivisering af markdriften og give værdiskabelse for landmanden?
TEMA: MARKTEKNIK
Optimering af logistikken ved høst 20
Den digitale sammensmeltning af bedriftens maskiner og delsystemer giver nye muligheder for
implementeringen af optimeringsløsninger på forskellige systemniveauer af det samlede
landbrugssystem. Figur 1, illustrerer en simplificeret opbygning af et landbrugssystem til
markbrug. Den samlede bedrift kan brydes ned i mindre systemniveauer, over specifikke
markopgaver, individuelle maskiner og helt ned til de enkelte komponenter, som enten indsamler
data eller som aktiverer en handling på maskinen. Hvis vi antager, at data kan flyde frit mellem
maskiner og systemer i fremtiden, kan sensorer og aktuatorer tilgås fra alle systemniveauer,
uanset hvilken maskine de fysisk er implementeret på. Samtlige enkeltkomponenter i det fulde
landbrugssystem vil derfor være digitalt forbunden. Mere populært betegnet med begrebet
Internet-Of-Things (IOT).
Manager Morten Leth Bilde
Research & Advanced Engineering, Global Harvesting
AGCO A/S Randers
[email protected]
Det digitale landbrug
Digitalisering af landbrugserhvervet er steget eksponentielt gennem de seneste år. De stigende
lovkrav har i særdeleshed nødvendiggjort brugen af digitale løsninger til registrering og
dokumentation af alt, hvad der fortages på bedriften. Mere opmuntrende er det dog, når nye
teknologier også kan bruges til at optimere driften og dermed skabe værdi på bundlinjen.
Gennem årene er landbrugsmaskinerne blevet udviklet med stigende grad af automation og
dermed et stigende antal sensorer til måling af en lang række parametre, der beskriver afgrøden,
jorden, maskinen osv. Landmanden indsamler derfor i dag allerede en masse information som
potentielt kan bidrage til at optimere hans bedrift. Den samtidige udvikling af kommunikations
teknologier og data infrastrukturer vil fremadrettet skabe en ny platform for udnyttelse af data på
tværs af maskiner og markoperationer og derved give mulighed for implementeringen af nye
produkter og services til beslutningsstøtte og automatisering af det samlede landbrugssystem.
Optimering af et landbrugssystem
Selv om landbrugsmaskiner er blevet automatiserede gennem årene, har udviklingen primært
været fokuseret på optimering af individuelle maskiner og de specifikke markoperationer som de
skal udføre. Efterhånden som kommunikationsplatforme til udveksling af data bliver
implementeret på bedriften, vil samtlige maskiner og dermed markoperationer være digitalt
forbundne. Data vil kunne flyde frit, ikke bare mellem maskiner men også mellem forskellige
beslutningsstøttesystemer og endda direkte til bedriftens forretningspartnere som
grovvareforhandleren, maskinforhandleren osv.
92
Figur 1
Disse nye digitalt forbundne systemer og komponenter gør det muligt fremadrettet at udvikle og
implementere digitale produkter til optimering af de forskellige systemniveauer af bedriften. Hvad
enten det er som open-loop beslutningsstøtte, hvor landmanden selv tager beslutninger baseret
på kvalificeret information, eller som closed-loop automation hvor maskiner justeres autonomt
uden menneskelig indblanding. Optimeringen af et landbrugssystem kan deles op i henholdsvis
strategisk, taktisk og operationel optimering.
Strategisk optimering vedrører beslutninger om dyrkningsformer, afgrødevalg, infrastruktur,
finansiering osv.
Taktisk optimering foretages inden en given markopgave påbegyndes og vedrører beslutninger
omkring tidspunktet for opgaven, tildeling af ressourcer til opgaven, logistisk planlægning osv.
Operationel optimering vedrøre beslutninger som skal fortages mens markopgaven udføres, f.eks.
autostyring, sektionsstyring og maskinindstillinger på maskinniveau. Desuden bliver koordinering
mellem maskiner, som indgår i den samme opgave, muliggjort fremadrettet ved hjælp af
datakommunikation på tværs af maskiner under markarbejdet.
93
TEMA: MARKTEKNIK
20 Optimering af logistikken ved høst
TEMA: MARKTEKNIK
Taktisk optimering af høstoperation
Digitale værktøjer til planlægningen af en høstoperation, før den går i gang, er et godt eksempel
på taktisk optimering af en afgrænset markopgave. Figur 2 illustrere hvordan tilgængelig jord,
afgrøde og vejrdata kan udnyttes til at beregne det optimale høsttidspunkt og den optimale
ruteplan for samtlige maskiner. Landmanden vil således også være i stand til at simulere, hvordan
høsten vil foregå baseret på valg af maskiner, transportafstande eller logistik strategier. Ved at
analysere resultatet i form af eksempelvis tid og omkostninger ved forskellige scenarier, vil den
mest optimale taktiske plan kunne lægges.
Figur 2
Operationel optimering af høstoperation
For at kunne eksekvere en høstplan er det naturligvis nødvendigt, at alle involverede enheder er i
stand til at følge planen, og det er her kommunikationen mellem maskiner og digitale
logistikværktøjer kommer til at spille en rolle i nær fremtid (Figur 3). Ikke nok med at den
taktiske plan skal distribueres ud til de enkelte maskiner som løbende rutevejledninger,
systemerne skal også være i stand til kontinuerligt at justere planen i henhold til den indsamlede
data fra maskinerne. Derved vil man være i stand til løbende at afpasse og optimere udnyttelsen
af alle maskiner, så flaskehalse og unødig brug undgås.
Figur 3
94
95