1. No category

Nombre de la Asignatura: Planeación y control de sistemas de calidad
Línea de Trabajo: Calidad
Docencia – Trabajo de Investigación Supervisado - Trabajo Profesional Supervisado - Horas totales – Créditos
48
20
100
168
6
1.
Historial de la asignatura. Establece información referente al lugar y fecha de elaboración y
revisión, quiénes participaron en su definición y algunas observaciones académicas.
Lugar y fecha de
elaboración o revisión
Instituto Tecnológico de
Culiacán
Participantes
Observaciones
(cambios y justificación)
Dr. Rey David Molina Arredondo
M.C. Zaira Y. Castillo Morán
2. Pre-requisitos y correquisitos.
Haber Aprobado la asignatura de Estadística.
3.
Objetivo de la asignatura.
Proporcionar al alumno las herramientas estadísticas para el monitoreo, control y mejoramiento de
la calidad mediante la reducción de la variabilidad en los procesos, para que al termino del curso el
alumno sea capaz de diseñar, implementar y mejorar sistemas de planeación y control de la calidad
de productos.
4.
Aportación al perfil del graduado.
La asignatura contribuye a la conformación de una actitud crítica, responsable y propositiva en el
egresado, ante las implicaciones que conllevan el diseño y operación de sistemas productivos
donde el cliente, proveedor y empresas se ven inmersos en el problema de productos y servicios de
calidad. Específicamente, la materia coadyuva a:
 Desarrollar una cultura en la Calidad para que sus actividades diarias se desarrollen
considerando el impacto que se tiene en la calidad y la forma de hacer las cosas mejor.
 Asumir la responsabilidad que corresponde en el proceso de diseño y mejora de procesos y
productos.
 Apoyar el estudio de procesos para hacerlos más eficientes y productivos.
5. Contenido temático.
Unidad
Temas
1
El mejoramiento de calidad
en el ambiente moderno de
los negocios
(3 horas teóricas)
Subtemas
1.1. Definición de calidad
1.2. Métodos estadísticos de control y
mejoramiento de calidad
1.3. Otros aspectos del control y
mejoramiento de calidad
1.4. Las 7 magnificas
1.4.1.Diagrama de tallo y hoja y el
histograma
1.4.2.La hoja de verificación
1.4.3.La gráfica de Pareto
1.4.4.El diagrama de causa y efecto
1.4.5.El diagrama de concentración de
defectos
1.4.6.El diagrama de dispersión
1.4.7.La carta de control
Trabajo adicional
(6 horas)
Unidad
2
Temas
Cartas de
variables
control
Subtemas
para
(3 horas teóricas)
2.1. Monitoreo de la media y la varianza con
parámetros conocidos.
2.1.1.Carta de control para ̅
2.1.2.Carta de control para
2.1.3.Carta de control para
tipo
Shewhart y con límites de
probabilidad
2.1.4.Carta de control para
2.2. Monitoreo de la media y la varianza con
parámetros desconocidos.
2.2.1.Carta de control para ̅
2.2.2.Carta de control para
2.2.3.Carta de control para
tipo
Shewhart y con límites de
probabilidad
2.2.4.Carta de control para .
2.3. La longitud promedio de la corrida para
la carta ̅ y
Trabajo adicional
3
Cartas de
atributos
control
para
(6 horas)
3.1. La carta de control para la fracción
disconforme (cartas p y np)
3.2. Cartas de control para
disconformidades (defectos) (cartas c y
u)
3.3. El monitoreo de proporciones muy
pequeñas
3.4. Cálculo de la longitud promedio de la
corrida para cartas por atributos
(3 horas teóricas)
Trabajo adicional
4
Análisis de capacidad de
procesos
(6 horas teóricas)
4.1. Índices de capacidad del proceso
4.1.1.Estimación de los límites de
tolerancia naturales de un proceso
4.1.2.Uso e interpretación de Cp
4.1.3.Índices Cpi, Cps, Cpk
4.1.4.Intervalos de confianza para los
índices de capacidad del proceso.
4.1.5.Prueba de hipótesis para los
índices de capacidad
4.1.6.El índice de
(índice de
Taguchi), intervalo de confianza
y prueba de hipótesis.
Trabajo adicional
5
Cartas de control de suma
acumulada y promedio móvil
ponderado
exponencialmente.
(6 horas)
(7 horas)
5.1. La carta de control de suma acumulada
(CUSUM) para monitorear la media
5.1.1.Cusums unilaterales
5.1.2.Cusum bilateral
5.2. Una cusum para monitorear la
variabilidad del proceso.
5.3. La carta de control de promedio móvil
ponderado exponencialmente (EWMA)
para monitorear la media del proceso.
Unidad
6
Temas
Subtemas
5.4. La carta EWMA para monitorear la
varianza.
(6 horas teóricas)
Trabajo adicional
Monitoreo
procesos
múltiples
6.1. La distribución normal de variables
múltiples
6.2. El vector de la media muestral y la
matriz de covarianza muestral
6.3. La carta de control
de Hotelling
datos subagrupados.
6.4. El monitoreo de
6.5. La carta de control
de Hotelling con
observaciones individuales.
6.6. El monitoreo de con observaciones
individuales
y control de
con
variables
(6 horas teórica)
7
8
9
Ingeniería de control
procesos (EPC) y SPC
Trabajo adicional
de
(6 horas)
7.1. Monitoreo del proceso y regulación del
proceso
7.2. Control de proceso por ajuste de
retroalimentación
(3 horas teórica)
Trabajo adicional
Estudios R y R, y EVOP
8.1. Estudios R y R
8.2. Operación Evolutiva (EVOP)
(3 horas teórica)
Trabajo adicional
Muestreo de aceptación lote
por lote para atributos
9.1. El problema del muestreo de aceptación
9.1.1.Ventajas y desventajas del
muestreo
9.1.2.Tipos de planes de muestreo
9.1.3.Formación de lotes
9.1.4.Muestreo aleatorio
9.1.5.Lineamientos para usar el
muestreo de aceptación
9.2. Planes con una sola muestra para
atributos
9.2.1.Definición de un plan con una sola
muestra
9.2.2.La curva OC
9.2.3.Diseño de un plan de una sola
muestra con una curva OC
especificada
9.3. Planes de muestreo doble
9.4. Military Standard 105E (ANSI/ASQC
Z1.4, ISO 2859)
9.5. Los planes de muestreo de DodgeRoming
(6 hora teórica)
Trabajo adicional
10
(6 horas)
(6 horas)
(6 horas)
(6 horas)
Muestreo de aceptación por 10.1.
Ventajas y desventajas del muestreo por
variables
variables
10.2.
Tipos de planes de muestreo existentes
(6 horas teóricas)
10.3.
Diseño de un plan de muestreo por
Unidad
Temas
Subtemas
variables con una curva OC especificada
10.4.
MIL STD 414 (ANSI/ASQC Z1.9)
Trabajo adicional
11
(6 horas)
Introducción
al
control 11.1.
Introducción a las técnicas de control
avanzado de procesos
avanzado
11.1.1. Control en adelanto
(3 horas teóricas)
11.1.2. Control en cascada
11.1.3. Control de relación (Ratio
Control)
11.1.4. Mezcla de productos (Blending)
11.1.5. Control selectivo
11.1.6. Control por restricciones
11.1.7. Control inferencial
Trabajo adicional
(6 horas)
6. Metodología de desarrollo del curso.
En el desarrollo de las distintas unidades se le pedirá al alumno que resuelva un grupo de ejercicios
en equipo.
Se aplicarán exámenes rápidos semanales correspondientes al tema revisado la semana anterior.
Durante el curso se desarrolla un proyecto donde el alumno identificará un problema de la vida real,
seleccionará una herramienta estadística y realizará un análisis del problema. Finalmente propondrá
soluciones para la situación problemática.
8.
Sugerencias de evaluación.
La evaluación se hará considerando los siguientes aspectos:
1. Resolución de las tareas.
2. Exámenes rápidos.
3. Exámenes: Uno a la mitad y otro al final del curso.
4. Proyecto de aplicación.
5. Coevaluación de tareas.
6. Coevaluación del proyecto.
Porcentajes recomendados:
Tabla de Porcentaje de Evaluación del Curso
Actividad
Valor
Modalidad
Porcentaje de la
calificación del curso
Requisito -5 puntos
Equipo
10%
Proyecto
10 puntos
Equipo
Exámenes rápidos
40 puntos
Individual
40%
Examen 1
20 puntos
Individual
20%
Examen 2
20 puntos
Individual
20%
Tareas
5 puntos
Equipo
5%
Coevaluación Tareas
2.5 puntos
Individual
5%
Coevaluación Anteproyecto y Proyecto
2.5 puntos
Individual
Calificación Total
100 Puntos
Anteproyecto
100%
8. Bibliografía y Software de apoyo.
Ácedo Sánchez, J. (2004) Control Avanzado de Procesos. Teoría y Práctica. España. Ediciones
Díaz de Santos.
Box, G. y Lucero, A.(1997) Statistical control by monitoring and feedback adjustment. Estados
Unidos de América. Limusa Wiley
Elsayed, A.E. (1996) Reliability Engineering. Estados Unidos de América. Addison Wesley
Gutierrez, H. y De La Vara, R. (2009) Control estadístico de calidad y seis sigma. (2ª. Ed.) México.
McGraw Hill.
Hawkings, D. and Olwell, D. (1998) Cumulative sum charts and charting for quality improvement.
Estados Unidos de América. Springer
Kotz, S. y Lovelace, C. (1998) Process capability índices in theory and practice. Estados Unidos de
América. Arnold.
Montgomery, D. (2007) Control estadístico de la calidad. (3ª. Ed.) México. Limusa Wiley.
Ryan, T. (2000) Statistical methods for quality improvement (2ª. Ed.) Estados Unidos de América.
Wiley
Revistas recomendadas:
Nombre
Quality Progress
Quality Management Journal
The informed outlook
Journal for Quality and Practitioners
Journal of Quality Technology
Quality Engineering
dirección internet
http://www.asq.org/pub/qualityprogress/
http://www.asq.org/pub/qmj/index.html
http://www.asq.org/pub/informed/
http://www.aqp.org/pub/jqp/index.html
http://www.asq.org/pub/jqt/
http://www.asq.org/pub/qe/
Software de apoyo:
Minitab
Excel
Word
9. Prácticas propuestas. Se deberán desarrollar las prácticas que se consideren necesarias por
tema.
Unidad
Unidad 1
Horas practicas 1
Unidad 2
Horas practicas 2
Unidad 3
Horas practicas 2
Unidad 4
Unidad 5
Unidad 6
Unidad 7
Práctica
Definir en plenaria un concepto para calidad.
Definir en plenaria los aspectos de la calidad y realizar un análisis
de acuerdo a los 8 aspectos de la calidad de Garvin.
Uso de Excel para determinar los límites de control y graficar la
carta de control.
Uso de Minitab para realizar el grafico de control.
Uso de Excel para determinar los límites de control y graficar la
carta de control.
Uso de Minitab para realizar el grafico de control.
Uso de Excel para calcular los índices de capacidad.
Uso de Minitab para el análisis de capacidad del proceso
(Capability Analisis)
Uso de Excel para determinar los límites de control y graficar la
carta de control.
Uso de Minitab para realizar el grafico de control.
Uso de Excel para determinar los límites de control y graficar la
carta de control.
Uso de Excel para determinar el ajuste en la variable de respuesta.
Unidad 8
Unidad 8
Realizar un estudio R y R usando un instrumento de medición
(Vernier, Rugocímetro, etc.) y medir la característica de calidad de
un producto (tornillos, tuercas, etc.)
Utilizar la carta EVOP para monitorear la calidad de superficie de
una pieza de aluminio usando el rugocímetro como instrumento de
medición.
M.C. Zaira Yerenia Castillo Morán
Nombre y firma del catedrático responsable.