תקציר
מערכת לאיתור ואפיון תגובה מופחתת חריגה לטיפול ,סכרת כמקרה מבחן חני נויבירט ,רנית אהרונוב ,מיכל עוזרי-פלטו ,נעמה פרוש ,ליאת עין-דור, קסניה קוולר ,יערה גולדשמידט ,ehaMo i tihc o c aic ihiLMahci h c toai aoi ai, rae inihcaM ישראל רקע בחירת הטיפול התרופתי המתאים ביותר לחולה מושפעת במידה רבה מאופן התקדמות המחלה ומהמאפיינים הרפואיים והדמוגרפיים היחודיים לכל חולה .עבור רוב המצבים הכרוניים ישנן כיום יותר מתרופה אחת זמינה ולעתים קרובות לא ניתן לנבא באיזו תרופה או שילובים של תרופות ,ובאיזה מינון ותדירות יש לנקוט כדי להשיג את הטיפול האופטימלי עבור כל מטופל .כתוצאה מכך ,תהליך בחירת הטיפול האופטימלי מתבצע בדרך כלל בתהליך של ניסוי וטעייה .סיבוך נוסף בתהליך זה הוא אי ההקפדה של חולים רבים על לקיחת התרופות בהתאם להוראות הרופא ,תופעה שהינה נפוצה במיוחד בקרב חולים כרוניים .גורמים רבים הוכחו כקשורים לסוגיה זו החל מהצורך להתמודד עם תופעות לוואי הנגרמות מהתרופות ,אי-אמון החולה ביעילות הטיפול ,פגיעה תפקודית פסיכולוגית או קוגנטיבית מתונה של החולה ועד לבעיות כלכליות ,ומחירן הגבוה של התרופות. מטרות ומתודולוגיה זמינותן הגוברת של רשומות בריאות אלקטרוניות מקדמת פיתוח מודלים חישוביים לצורך זיהוי מצבים אלו .במסגרת מחקר זה פיתחנו מערכת מבוססת למידה חישובית המאפשרת לזהות חולים בעלי תגובה מופחתת חריגה לטיפול ,ולספק מבחנים סטטיסטיים וויזואליזציות המסייעות לחקור את מאפייני החולים הללו .עבור כל מטופל ,המערכת מחשבת ציון סטטיסטי המשקף את מידת הסטייה של השפעת הטיפול עליו ,בהשוואה לחולים אחרים בעלי מאפיינים דומים וטיפול תרופתי דומה .ציונים אלו משמשים להגדרת קוהורטים של חולים בעלי תגובות חריגות .על הקוהורטים שהוגדרו המערכת מאפשרת להפעיל מבחנים סטטיסטיים לשם זיהוי מאפיינים קליניים המבדילים ביניהם .המערכת נועדה לסייע לחוקרים לזהות מאפיינים חדשים הקשורים לתגובה מופחתת לטיפול ,ולסייע לרופאים באיתור חולים בעלי תגובה מופחתת ,שזקוקים להשגחה מוגברת .המערכת מציגה ויזואליזציות מקיפות של התוצאות והנתונים התומכים ,מרמת אוכלוסיות החולים ועד לרמת החולה הבודד. המערכת משלבת מספר אלמנטים חדשניים .הראשון הינו אופן הגדרת הבעיה החישובית כבעית זיהוי אנומליות תוך התחשבות בנתוני הרקע של החולה .השני הינו השימוש במדד מרחק בין חולים הנלמד באופן אוטומטי מתוך הנתונים לצורך הגדרת נתוני הרקע הרלוונטיים .שלישית ,קיבוץ החולים החריגים לקוהורטים וזיהוי מאפיינים משותפים מתוכם .ולבסוף ,האפליקציה שקושרת את כל הרכיבים הללו לכדי מערכת ניהול ואקספלורציה של קוהורטים של חולים. לצורך הדגמת יתרונותיה של המערכת ניתחנו בעזרתה אוכלוסייה של חולי סכרת סוג rrתחת טיפול תרופתי ,ואת תגובתם לטיפול כפי שמשתקפת במדידות ההמוגלובין המסוכרר ( .) 1Abaבשלב הראשון ,חילקנו את האוכלוסיה הכוללת לשני תתי-קוהורטים :הראשון כולל חולים יוצאי דופן ,שאין חולים דומים להם באוכלוסיה זו ,ואילו השני כולל את שאר החולים ,אלו שלגביהם ניתן לשערך את התגובה הצפויה לטיפול על בסיס התגובה של חולים הדומים להם .קוהורט זה ,פיצלנו שנית לחולים בעלי תגובה מופחתת חריגה לעומת החולים שהדגימו תגובה הצפויה על סמך המודל הסטטיסטי .השוואה של שני קוהורטים אלו זיהתה את חשיבותם של מאפיינים הקשורים בשינוי טיפול ,על פני מאפייני הטיפול לכשעצמו ,ובנוסף אישררה את גורמי הסיכון הידועים.
© Copyright 2024