Metode in sistemi za podporo odločanja Cilji predmeta Vsebina

Metode in sistemi
za podporo odločanja
Marko Bohanec
Institut Jožef Stefan, Ljubljana in
Univerza v Novi Gorici
Gradivo: http://kt.ijs.si/MarkoBohanec/MSPO/MSPO.html
Marko Bohanec
Cilji predmeta
• Opredeliti in razumeti pojem odločitvenega procesa ter s tem
povezanih konceptov
• Razumeti probleme, ki nastopajo pri reševanju zahtevnih realnih
odločitvenih problemov
• Seznaniti se in se usposobiti za uporabo metod in tehnik za
podporo pri odločanju, predvsem tistih s področja odločitvene
analize in odločitvenega modeliranja
• Spoznati računalniško programsko opremo za podporo pri
odločanju in pridobiti osnovne veščine pri reševanju konkretnih
problemov
Marko Bohanec
Vsebina in literatura
Ljubljana: DMFA – založništvo,
Zbirka: Učbeniki in priročniki,
1. ponatis, 2012
PRVI DEL: UVOD V ODLOČANJE
1
Odločanje
2
Komponente odločanja
3
Faze odločitvenega procesa
4
Vrste odločanja
1
3
11
19
29
DRUGI DEL: METODE IN TEHNIKE ODLOČANJA
5
Osnovne metode
6
Metode odločanja v negotovosti in s tveganjem
7
Odločitvena drevesa
8
Diagrami vpliva
9
Metode večparametrskega modeliranja
10
Hierarhični večparametrski modeli
11
Metode tipa MAUT
12
Metoda AHP
13
Metoda DEX
14
Skupinsko odločanje
39
41
46
60
72
83
101
109
119
126
135
TRETJI DEL: MODELIRANJE ODLOČITEV V PRAKSI
15
Programska oprema
16
Študija primera: Založba
17
Praktični primeri modeliranja odločitev
155
157
182
198
+
+
+
Novejši računalniški programi za modeliranje
Podatkovna skladišča in OLAP
Povezava z rudarjenjem podatkov (KDD)
Marko Bohanec
•1
Dopolnilna literatura
E. Jereb, M. Bohanec, V. Rajkovič (2003): DEXi: Računalniški
program za večparametrsko odločanje. Moderna organizacija,
Kranj.
A. Ule, O. Markič, U. Kordeš (2009): Konteksti odločanja. Aristej,
Maribor.
M. Bohanec (2013): DEXi: Program for Multi-Attribute Decision
Making, User's Manual, Version 4.00. IJS Report DP-11340,
Jožef Stefan Institute, Ljubljana.
http://kt.ijs.si/MarkoBohanec/pub/DEXiManual400.pdf
Decision Support Resources:
http://kt.ijs.si/MarkoBohanec/dss.html
Wikipedia:
http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_making
Marko Bohanec
Dopolnilna literatura
V. Omladič (2002): Matematika in odločanje.
DMFA – založništvo.
D. Ariely (2010): Predvidljivo nerazumni.
Mladinska knjiga.
Marko Bohanec
Dopolnilna literatura
Clemen, R.T., Reilly, T. (2004): Making
Hard Decisions, South-Western
College.
Turban, E., Sharda, R., Delen, D. (2010):
Decision Support and Business
Intelligence Systems, 9th Edition,
Prentice Hall.
Marko Bohanec
•2
Dopolnilna literatura
Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M.
(2005): Multiple Criteria Decision
Analysis: State of the Art Surveys,
Springer.
Bouyssou, D., Marchant, T., Pirlot, M.,
Tsoukias, A., Vincke, P. (2006):
Evaluation and Decision Models with
Multiple Criteria: Stepping stones for
the analyst. Springer.
Marko Bohanec
Dopolnilna literatura
Ehrgott, M., Figueira, J., Greco, S.
(2010): Trends in Multiple Criteria
Decision Analysis, Springer.
Zapounidis, C., Pardalos, P.M. (2010):
Handbook of Multicriteria Analysis.
Springer.
Marko Bohanec
Študij 2014/15
Predavanja: 35 ur
Vaje na računalniku: 10 ur
Individualne seminarske naloge
Zagovori
Marko Bohanec
•3
Seminarska naloga
1. Izberite vam znan odločitveni problem
a. Opredelite in opišite ta problem [naloga 2.11]
b. Opišite faze tega odločitvenega procesa [3.14]
c. Opišite lastnosti tega odločitvenega problema [4.17]
30%
2. Sorodno delo
Pregled modelov in sistemov (programske opreme) za podporo pri
odločanju v tem primeru oz. na tem področju; opis obstoječih rešitev v
vašem okolju in v drugih organizacijah; doma in v tujini
10%
3. Izdelajte vaš model za podporo odločitvenega problema in
ovrednotite/analizirajte izbrane alternative
40%
[npr. naloge 6.22, 7.9, 10.11, 11.12, 13.16]
4. Predstavitev seminarske naloge (10 minut)
20%
Marko Bohanec
Priporočena struktura poročila
Naslov, avtor, študijski program, vpisna številka, datum (leto)
Povzetek in ključne besede
1. Uvod
Kratek opis ciljev naloge in vsebine poročila.
2. Odločitveni problem
Opredelitev in opis odločitvenega problema.
Obvezen opis lastnosti odločitvenega problema.
3. Opis stanja in sorodno delo
Opis obstoječega stanja. Kako poteka reševanje problema sedaj? Kratek opis faz.
Opis obstoječih rešitev. Ali se uporabljajo metode za podporo odločanja?
Pregled literarure, doma in v svetu
Vaš predlog morebitnih novih ali dodatnih rešitev.
4. Odločitveni model
Vaš predlog rešitve odločitvenega problema.
Opišite parametre in strukturo modela, odločitvena pravila.
5. Uporaba modela
Primer uporabe vašega modela. Opišite odločitvene alterative.
Ovrednotite in razložite rezultate vredotenja. Obvezna analiza variant (npr. analiza “kaj-če”).
6. Zaključki in predlogi za nadaljnje delo
7. Literatura
Priloga: Podroben izpis celotnega modela ali oddan model po elektronski pošti
Marko Bohanec
1. Odločanje: Pregled disciplin
Marko Bohanec
•4
Kaj je odločanje?
Odločitev:
• Izbira ene izmed več variant (alternativ, možnosti, različic).
• Izbrati želimo tisto varianto, ki najbolj ustreza našim ciljem.
Odločanje:
• Proces (aktivnost), ki ima več faz, odločitev je ena izmed njih.
• Faze: npr. zbiranje in preverjanje informacij, določitev variant, določitev kriterijev in
omejitev, vrednotenje variant, analiza variant, ...
Vprašanja:
• Naštejte nekaj odločitvenih problemov.
• Ali so odločitveni problemi težki? Zakaj oz. zakaj ne?
• Ali so odločitveni problemi različni?
• Ali nam lahko pri odločanju pomaga informacijska tehnologija?
Marko Bohanec
Odločanje
Odločanje
Decision Making
Kdo ali kaj se odloča?
človek
računalnik
Odločitvene znanosti
Decision Sciences
Odločitveni sistemi
Decision Systems
Marko Bohanec
Odločitveni sistemi
Honda Asimo
Odločitveni sistemi
Decision Systems
•
•
•
•
•
•
Robocup
preklopna vezja
računalniška strojna oprema
računalniška programska oprema
inteligentni programi
inteligentni krmilniki
roboti
Roomba
Marko Bohanec
•5
Odločitveni sistemi
Curiosity
Odločitveni sistemi
Decision Systems
•
•
•
•
•
•
•
•
preklopna vezja
računalniška strojna oprema
računalniška programska oprema
inteligentni programi
inteligentni krmilniki
roboti
avtonomni sistemi
...
DARPA Grand Challenge
http://www.darpa.mil/GRANDCHALLENGE/
Marko Bohanec
Odločanje
Odločanje
Decision Making
Kdo ali kaj se odloča?
človek
računalnik
Odločitvene znanosti
Decision Sciences
Normativne
Odločitveni sistemi
Decision Systems
Opisne (deskriptivne)
• teorija odločanja
• teorija koristnosti ...
Podpora pri odločanju
Decision Support
• kognitivne znanosti
• družbene znanosti ...
Marko Bohanec
Odločanje
Odločanje
Decision Making
Kdo ali kaj se odloča?
človek
računalnik
Odločitvene znanosti
Decision Sciences
Normativne
• teorija odločanja
• teorija koristnosti ...
Odločitveni sistemi
Decision Systems
Opisne (deskriptivne)
Podpora pri odločanju
Decision Support
• kognitivne znanosti
• družbene znanosti ...
Marko Bohanec
•6
Osnovni teoretični koncepti
Marko Bohanec
Odločanje
Odločanje
Decision Making
Kdo ali kaj se odloča?
človek
računalnik
Odločitvene znanosti
Decision Sciences
Normativne
• teorija odločanja
• teorija koristnosti ...
Odločitveni sistemi
Decision Systems
Opisne (deskriptivne)
Podpora pri odločanju
Decision Support
• kognitivne znanosti
• družbene znanosti ...
Marko Bohanec
Dan Ariely: Predictably Irrational
Marko Bohanec
•7
Danel Kahneman: Thinking, Fast and Slow
Part I. Two Systems
1. The Characters of the Story
2. Attention and Effort
3. The Lazy Controller
4. The Associative Machine
5. Cognitive Ease
6. Norms, Surprises, and Causes
7. A Machine for Jumping to Conclusions
8. How Judgments Happen
9. Answering an Easier Question
Part II. Heuristics and Biases
10. The Law of Small Numbers
11. Anchors
12. The Science of Availability
13. Availability, Emotion, and Risk
14. Tom W’s Specialty
15. Linda: Less is More
16. Causes Trump Statistics
17. Regression to the Mean
18. Taming Intuitive Predictions
Part III. Overconfidence
19. The Illusion of Understanding
20. The Illusion of Validity
21. Intuitions Vs. Formulas
22. Expert Intuition: When Can We Trust It?
23. The Outside View
24. The Engine of Capitalism
Part IV. Choices
25. Bernoulli’s Errors
26. Prospect Theory
27. The Endowment Effect
28. Bad Events
29. The Fourfold Pattern
30. Rare Events
31. Risk Policies
32. Keeping Score
33. Reversals
34. Frames and Reality
Part V. Two Selves
35. Two Selves
36. Life as a Story
37. Experienced Well-Being
38. Thinking About Life
Marko Bohanec
Naloga
Kava s smetano stane 1,10 €
Kava stane 1 € več kot smetana.
Koliko stane smetana?
Marko Bohanec
Interdisciplinarno o odločanju
A. Ule, O. Markič, U. Kordeš (eds.):
Konteksti odločanja.
Maribor: Aristej, 2009.
INDECS 7(2):Interdisciplinarily on Decision Making.
http://indecs.eu/index.php?s=7_2&y=2009
Marko Bohanec
•8
Nobelovi nagrajenci (za ekonomijo)
2007: LEONID HURWICZ, ERIC S. MASKIN in ROGER B. MYERSON
za teorijo načrtovanja
2005: ROBERT J. AUMANN in THOMAS C. SCHELLING
za izpopolnitev in razumevanje nasprotij in sodelovanja v skupini na osnovi teorije
iger
2002: DANIEL KAHNEMAN
za uveljavitev psiholoških raziskav v ekonomiji, predvsem glede človeškega
presojanja in odločanja v negotovosti
1994: JOHN C. HARSANYI, JOHN F. NASH in REINHARD SELTEN
za izvorno analizo ravnotežnih točk v teoriji iger
1978: HERBERT A. SIMON
za izvorne raziskave odločanja v gospodarskih organizacijah
1972: SIR JOHN R. HICKS in KENNETH J. ARROW
za izvirne prispevke v teoriji ekonomskih ravnotežij
Marko Bohanec
Odločanje
Odločanje
Decision Making
Kdo ali kaj se odloča?
človek
računalnik
Odločitvene znanosti
Decision Sciences
Normativne
Odločitveni sistemi
Decision Systems
Opisne (deskriptivne)
• teorija odločanja
• teorija koristnosti ...
Podpora pri odločanju
Decision Support
• kognitivne znanosti
• družbene znanosti ...
Marko Bohanec
Podpora pri odločanju
Podpora pri odločanju
Decision Support
Kako pomagati človeku (odločevalcu) ali skupini ljudi,
da bi se odločali bolje: lažje, hitreje, bolj učinkovito, ... ?
Vprašanja:
• Kaj sploh je odločanje, kako poteka in kako široko naj ga zajamemo?
• Kakšne vrste odločitev poznamo?
• Od česa so odvisne naše odločitve?
• Kaj predstavlja naše vhodne podatke in kaj so pričakovani izhodi?
• Katere vidike odločanja lahko učinkovito podpremo in katerih ne?
• Kaj sploh je dobra odločitev?
Marko Bohanec
•9
Podpora pri odločanju
Podpora pri odločanju
Decision Support
Kako pomagati človeku (odločevalcu) ali skupini ljudi,
da bi se odločali bolje: lažje, hitreje, bolj učinkovito, ... ?
Metode in tehnike:
• pisanje, skiciranje, ...
• pogovorne tehnike: viharjenje možganov, Delphi, …
• podatki: shranjevanje (pomnilnik), iskanje, organiziranje, prenašanje, ...
• obdelava: izračunavanje, združevanje, simulacija, logično sklepanje, ...
• analiziranje: analiza trendov, vrtilne tabele, OLAP, ...
• prikazovanje: poročila, vizualizacija, ...
Marko Bohanec
Miselni vzorci
Daisy Doren: Evolucija podjetništva, e-priročnik
http://daisydoren.blogspot.com/2012/10/op-zapisovanje-preko-miselnega-vzorca.html
Marko Bohanec
Podatkovne zbirke in skladišča
Podatkovna kocka
Vrtilna tabela
Marko Bohanec
•10
Analiza podatkov
http://www.theintentionexperiment.com/wp-content/uploads/2009/01/trend_analysis_plot_for_ntotalall.bmp
Marko Bohanec
Predstavitev in vizualizacija podatkov
http://paida.sourceforge.net/
Marko Bohanec
„Kalkulatorji“, simulacijski sistemi
Marko Bohanec
•11
Geografski informacijski sistemi
http://gis.arso.gov.si/atlasokolja/profile.aspx?id=Atlas_Okolja_AXL@Arso
Marko Bohanec
Odločitvena analiza in modeliranje
Soil
Quality
Soil
diversity
Bacterial
diversity
Macrofauna
Collembola
richness
Epigeic
richness
Anecic
richness
Endogeic
richness
Soil
functioning
Nematodes
richness
Leaching
Decomposition
Plant
growth
Comminution
Mineralisation
Detritivor.
mesofauna
Epig. coll.
biomass
Worms
biomass
Anecic
biomass
Enchytraeid
biomass
Amoebae
biomass
Bacterial
activity
Activity
Protozoa
biomass
Ciliates
biomass
Flagellates
biomass
Bacterial
function
Bacteria/
Fungi
Bacterial
biomass
Detritivor.
mesofauna
Oribatida
biomass
Collembola
biomass
Nematodes
biomass
Actinedida
biomass
Marko Bohanec
Sistemi za podporo skupnega dela
CSCW (Computer-Supported Collaborative Work)
• dobri za pisanje in izmenjavo dokumentov
• dober projektni arhiv
• manj primerni za aktivno komunikacijo
Marko Bohanec
•12
Telekonferenčni sistemi
Marko Bohanec
Podpora pri odločanju
Podpora pri odločanju
Decision Support
Operacijske raziskave
Operational Research
• matematično formuliranje
problema
• iskanje optimalnih rešitev
Odločitvena analiza
Decision Analysis
• faze odločanja
• modeliranje
• iskanje ‘dovolj dobrih’
rešitev
Sistemi za podporo odločanja
Decision Support Systems
• informacijski sistemi
• pomoč pri odločanju
Marko Bohanec
2. Osnove odločitvene analize
Marko Bohanec
•13
Izhodišče: Odločitveni problem
variante
(alternative)
cilji
Odločitveni problem:
1. POIŠČI varianto, ki najbolj ustreza ciljem
(izbira; angl. choice)
2. RANGIRAJ variante od najboljše do najslabše
(rangiranje; angl. ranking)
3. RAZVRSTI variante v razrede
(razvrščanje, klasifikacija; angl. sorting, classification)
• ANALIZIRAJ, UTEMELJI, RAZLOŽI, ..., odločitev
Marko Bohanec
Odločanje
Odločitev:
Izbira ene izmed več variant (alternativ, možnosti oziroma različic).
Izbrati želimo tisto varianto, ki najbolj ustreza našim ciljem.
Odločanje:
Proces (aktivnost), ki obsega:
• spoznavanje odločitvenega problema
• zbiranje in preverjanje informacij
• identifikacija alternativ
• predvidevanje posledic odločitev
• odločitev (izbira alternative)
• obveščanje o odločitvi in razlogih zanjo
• (realizacija odločitve)
• vrednotenje odločitev
Marko Bohanec
Vprašanja
1.
Opišite nekaj realnih odločitvenih problemov. Kaj so v tem primeru
variante in kaj cilji? Kaj je namen odločitve?
2a. Ali ste se že kdaj srečali z zahtevnim odločitvenim problemom?
Katerim? Zakaj je bil zahteven?
2b. Kako ste se v tem primeru odločili? Kako je potekal proces
odločanja?
2c. Ali ste bili na koncu zadovoljni z odločitvijo? Ali je bila odločitev
dobra ali slaba? Zakaj?
3.
Razmislite o treh vrstah odločitvenih problemov: izbira, rangiranje,
razvrščanje. Kakšne lastnosti, posebnosti imajo? Ali je kakšen težji
od drugega?
Marko Bohanec
•14
Problemi odločanja
• veliko število dejavnikov, ki vplivajo na odločitev
• številne oziroma slabo definirane ali slabo poznane
alternative
• zahtevno in pogosto nepopolno poznavanje
odločitvenega problema in ciljev odločitve
• možnost nepredvidenih dogodkov, ki jih ni mogoče
nadzorovati in ki povečujejo negotovost odločitve
• udeležba več odločevalcev, ki imajo nasprotujoče si cilje
• omejitve časa in drugih virov za izvedbo odločitvenega
procesa.
Marko Bohanec
2. Komponente odločanja
Marko Bohanec
Komponente odločanja
•
•
•
•
odločitveni problem
alternative
cilji
namen: izbira, rangiranje, ...
•
•
•
•
odločevalec (ali skupina)
preferenca in preferenčne relacije
parametri, atributi, kriteriji
negotovost in tveganje
• odločitev: kot izbira in nepovratna dodelitev virov
• realizacija odločitve
• posledice odločitve
Marko Bohanec
•15
Odločanje; cilji, posledice
Odločanje: proces, s katerim želimo doseči kake
zastavljene cilje, in to tako, da izbiramo med več
alternativnimi potmi ali rešitvami.
Rešitev problema:
• izbira najboljše (“najboljše”) alternative
• rangiranje alternativ od najboljše do najslabše
• razvrščanje alternativ v razrede
Cilji odločanja: kar želimo doseči z odločitvijo
Posledice odločitve: kar nastane kot rezultat odločitve
Marko Bohanec
Alternative
Alternative: različne izbire, ki jih imamo na voljo pri
odločanju, npr. predmeti ali aktivnosti.
Privzamemo, da se izbire med seboj izključujejo.
Strogo poimenovanje:
Alternativa: ena od natančno dveh možnosti
Varianta ali različica: več nebistveno različnih možnosti
Posebna alternativa: status quo
Marko Bohanec
Parametri, atributi, kriteriji
Parameter (opisna spremenljivka): Neka lastnost, ki jo
opazujemo pri alternativah in lahko vpliva na oceno
njihove zaželenosti. Imajo ime (»cena«) in definicijo
(»nabavna cena avtomobila z davkom«).
Atribut (merilo): Parameter, ki ima definirano mersko
lestvico in ga lahko merimo.
Kriterij: Merilo, na osnovi katerega vrednotimo,
presojamo in izbiramo alternative. Je atribut z
opredeljenimi nezaželenimi oziroma manj ali bolj
zaželenimi vrednostmi.
Marko Bohanec
•16
Odločitev
Ko izberemo eno izmed alternativ in jo začnemo
realizirati, uresničevati.
Odločitev: Zavestna in nepovratna dodelitev virov z
namenom, da bi dosegli zaželene cilje.
Zavestno delovanje → odgovornost
Nepovratnost → poraba virov (čas, denar, energija, ...)
Marko Bohanec
Odločevalec
Odločevalec: tisti, ki sprejme odločitev. Praviloma tudi:
• določa cilje odločanja
• oblikuje kriterije
• izbira alternative
• sprejme odgovornost za odločitev
• dodeli vire za uresničevanje odločitve
Odločitvena skupina: poleg odločevalca(-ev) lahko tudi:
• eksperti
• odločitveni analitiki
• uporabniki
Marko Bohanec
Preferenca in preferenčne relacije
Marko Bohanec
•17
Preferenca in preferenčne relacije
Preferenca: prednost oziroma zaželenost alternativ
Stroga preferenčna relacija:
Indiferenca ali indiferenčna relacija:
Šibka preferenčna relacija:
a f b.
a∼b
a f b.
Marko Bohanec
Lastnosti preferenčnih relacij
Stroga preferenčna relacija:
Asimetričnost: če za alternativi a in b velja a f b, potem ne velja b f a.
Tranzitivnost: če velja a f b in b f c, potem velja tudi a f c.
Indiferenčna relacija:
Refleksivnost: za vsako alternativo a velja a ∼ a.
Simetričnost: če za alternativi a in b velja a ∼ b, potem velja tudi b ∼ a.
Tranzitivnost: če za a, b in c velja a ∼ b in b ∼ c, potem velja tudi a ∼ c.
Šibka preferenčna relacija:
Stroga sovisnost: za vsak par a in b velja ena od možnosti: a f b ali b f a.
Tranzitivnost: če za a, b in c velja a f b in b f c, potem velja tudi a f c.
Marko Bohanec
Zveze med preferenčnimi relacijami
1.
2.
3.
Alternativi a in b sta enakovredni (a ∼ b) natanko takrat, kadar med
njima ne velja niti a f b, niti b f a.
Za alternativi a in b vedno velja natanko ena od možnosti: a ∼ b, a f b
ali b f a.
a f b velja natanko tedaj, kadar velja bodisi a f b bodisi a ∼ b.
Marko Bohanec
•18
4. Vrste odločanja
Marko Bohanec
Vrste odločanja
• zahtevnost: nezahtevni (rutinski) in zahtevni
• pogostost: enkratni in ponavljajoči se
• število kriterijev: enokriterijski (enoparametrski) in
večkriterijski (večparametrski)
• negotovost: odločitve v pogojih gotovosti, s tveganjem ali v
popolni negotovosti
• število udeleženih odločevalcev: individualni in skupinski
• strukturiranost odločitev: strukturirani, delno strukturirani in
nestrukturirani
• organizacijska raven: operativni, taktični, strateški
• stopnje: enostopenjski in večstopenjski (zaporedni, vzporedni)
Marko Bohanec
Pogostost odločitve
Enkratni
Ponavljajoči se
Cilj:
čim boljša
odločitev
Cilj:
metoda,
podpora odločanja
Marko Bohanec
•19
Ravni in strukturiranost odločanja
NESTRUKTURIRANI
STRATEŠKA
TAKTIČNA
OPERATIVNA
STRUKTURIRANI
ORGANIZACIJSKO-UPRAVLJALSKA
RAVEN ORGANIZACIJE
STRUKTURIRANOST
ODLOČITVENIH
PROBLEMOV
Lastnost
informacije
Točnost
Podrobnost
Operativne
odločitve
visoka
podrobna
Časovni horizont
Pogostost
uporabe
Viri
Pogled
Tip informacije
sedanjost
pogosto
Strateške
odločitve
nizka
izpeljana
(agregirana)
prihodnost
redko
notranji
ozek
kvantitativna
zunanji
širok
kvalitativna
Marko Bohanec
Stopenjske odločitve
Odločitev
3
Odločitev
Odločitev
1
2
Odločitev
5
Odločitev
4
Čas
Marko Bohanec
3. Faze odločitvenega problema
Marko Bohanec
•20
Faze odločanja (Herbert Simon)
INTELLIGENCE
•
•
•
Fact Finding
Problem/Opportunity Sensing
Analysis/Exploration
DESIGN
•
•
•
Formulation of Solutions
Generation of Alternatives
Modelling/Simulation
CHOICE
•
•
•
•
Alternative Selection
Goal Maximization
Decision Making
Implementation
Marko Bohanec
Faze odločitvenega procesa
1. Identifikacija odločitvenega problema
2. Identifikacija alternativ
3. Razgradnja problema in modeliranje:
strukture problema
kriterijev
preferenc
negotovosti
4. Vrednotenje, analiza in izbira alternativ
Ali so cilji (zadovoljivo)
doseženi?
Ne
Da
5. Realizacija odločitve
Marko Bohanec
1. Identifikacija odločitvenega problema
Povod: imamo zahteven odločitven problem
Namen: spoznati, razumeti in definirati problem
Kaj je predmet odločitve?
Katere cilje želimo doseči? Kateri cilji so najbolj pomembni?
Katere so (zaželene in nezaželene) posledice te odločitve?
Druge značilnosti problema?
Kdo odloča? Kdo pripravi predloge? Kdo ima znanje?
Kakšno in katero metodo podpore odločanja uporabiti?
Marko Bohanec
•21
2. Identifikacija alternativ (variant)
Katere so tiste alternative, variante ali različice, med katerimi
lahko izbiramo?
Ali so že alternative določene, ali pa jih lahko oblikujemo
kasneje? Če da, do kakšne mere?
Ali obstajajo pomembne omejitve alternativ? Ali lahko izločimo
alternative, katere, in kaj to pomeni?
Ali smo evidentirali vse smiselne alternative?
Ali pride v poštev alternativa status quo?
Marko Bohanec
3. Razgradnja problema in modeliranje
Ključna faza odločitvene analize. Uporabimo razne tehnike
modeliranja:
• odločitvena drevesa
• diagrami vpliva
• večparametrski modeli
s katerimi opišemo in opredelimo najpomembnejše
komponente odločitvenega problema:
• struktura odločitvenega problema
• kriteriji
• preference
• negotovost
Marko Bohanec
Izhodišče: Odločitveni problem
variante
(alternative)
cilji
• POIŠČI varianto, ki najbolj ustreza ciljem
• RANGIRAJ variante
• RAZVRSTI (KLASIFICIRAJ) variante
• ANALIZIRAJ, UTEMELJI, RAZLOŽI, ..., odločitev
Marko Bohanec
•22
Modeliranje
variante
VREDNOTENJE
MODEL
ANALIZA
Marko Bohanec
Vrste modelov
Odločitvena drevesa
Večparametrski modeli
Uspeh
Investiraj
Neuspeh
Investicija
Ne investiraj
Stroški
Diagrami vpliva
Investiraj?
Tveganje
Donos
Uspeh?
Donos
Marko Bohanec
Večparametrsko modeliranje
avto
nabav
vzdrž
CENA
varnost
AVTO
vrata
TEH
osebe
UDOB
prtlj
razgradnja problema
Marko Bohanec
•23
Odločitveni modeli
večparametrski model
primerjava po parih
Ponudba
A
B
C
D
A
B
–1
C
1
1
Utež
10
7
5
5
4
3
3
D
0
1
–1
Alternativa
Parameter
Plača
Zanimivost dela
Lokacija
Varnost zaposlitve
Ugled
Napredovanje
Sodelavci
Ocena
A
B
C
D
8
4
4
4
8
6
2
204
10
8
2
6
9
4
0
244
6
2
9
9
7
8
4
228
5
6
1
2
7
10
8
189
Ponudba
Organizacija
Prilagodljivost
Sodelavci
Koristi
Lokacija
Bonitete
Drugo
Ugled
Delo
Znanje
Plača
Vsebina
Zanimivost
Napredovanje
hierarhični večparametrski model
Marko Bohanec
4. Vrednotenje in analiza alternativ
•
•
•
Kako je bila izračunana končna ocena alternativ?
Ali so podatki o alternativah ustrezni?
Zakaj je končna ocena takšna, kot je? Ali je v skladu s
pričakovanji ali odstopa in zakaj? Katere lastnosti alternativ so
najbolj prispevale k takšni oceni?
• Katere so bistvene prednosti in pomanjkljivosti posamezne
alternative?
• V čem se alternative bistveno razlikujejo med seboj?
• Kakšna je občutljivost odločitve: kako in v kakšni meri se
spremenijo končne ocene alternativ v odvisnosti od sprememb?
• Ali je mogoče alternative še izboljšati? Kako jih lahko
izboljšamo? Katere spremembe povzročijo bistveno poslabšanje
ocen?
Ali se sedaj lahko odločimo?
Marko Bohanec
5. Realizacija odločitve
“Implementacija odločitve”
Nepovratna dodelitev virov
Kakovostno izpeljan odločitveni proces prispeva
pomembne ugotovitve, ki jih je mogoče koristno uporabiti pri
realizaciji odločitve.
Marko Bohanec
•24
Kakovost odločitve
Težavna ocena, ker:
• “živi” samo ena alternativa
• je vsaka odločitev subjektivna
Posredna ocena kakovosti:
• kakovost izbrane alternative
• kakovost odločitvenega procesa
• kakovost realizacije odločitve
Metode verifikacije in validacije, “drugo mnenje”
Marko Bohanec
Kakovost odločitve
Preteklih odločitev ne moremo več spremeniti ...
... lahko pa se iz njih česa naučimo
... in se v prihodnosti odločamo bolje
Marko Bohanec
•25