1. No category

Uji Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
Uji Data Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
1. Uji Friedman
Kasus :
Suatu Sekolah Menengah Umum meminta sebuah Biro Konsultan Psikologi untuk melakukan tes IQ
bagi para siswanya yang akan memasuki penjurusan di sekolahnya. Tesi IQ yang dilakukan ada
beberapa macam diantaranya berkaitan dengan Pemahaman Bentuk Abstrak, Potensi Bidang
Bahasa, Potensi Bidang Ilmu Pasti (Science) dan Pemahaman Logika.
Berikut ini adalah hasil dari tes IQ yang dilakukan terhadap beberapa orang siswa :
Siswa ke1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Abstrak
121
109
111
130
130
121
109
115
109
115
Bahasa
121
126
115
124
114
121
115
120
106
130
Science
109
130
120
128
109
121
111
120
107
120
Logika
131
113
106
130
121
130
123
130
109
121
Akan diteliti apakah keempat jenis tes tersebut memiliki mutu (dalam hal ini) nilai yang sama ?
Penyelesaian :
Disini seorang siswa harus menjalani keempat tes tersebut. Karena tes yang dilakukan lebih dari
dua, maka pengujian bisa dilakukan secara uji lebih dari dua sample berhubungan.
Langkah-langkah penyelesaian :
1. Pemasukkan data ke SPSS
Variable yang dimasukkan adalah
- variable pertama : abstrak
tipe data : numeric (8.0)
- variable kedua : bahasa
tipe data : numeric (8.0)
- variable ketiga: science
tipe data : numeric (8.0)
- variable keempat : logika
tipe data : numeric (8.0)
2. Pengisian data
3. Pengolahan data
- dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test
- dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih K-Sample Related…,
tampak di layar :
Aplikasi SPSS
1
Uji Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
•
•
•
Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji
keempat variable, maka klik variable abstrak, kemudian klik tanda . Sehingga
variable abstrak pindah ke Test Variable List. Demikian juga dilakukan hal yang
sama untuk ketiga variable lainnya.
Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalam kasus akan diuji dengan Friedman,
maka klik pilihan Friedman. Sedang pilihan uji yang lain diabaikan saja.
Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.s
4. Output SPSS dan Analisis
Berikut ini adalah output dari test Friedman :
Friedman Test
Ranks
ABSTRAKS
BAHASA
SCIENCE
LOGIKA
Mean Rank
2.15
2.40
2.25
3.20
Test Statisticsa
N
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
10
4.467
3
.215
a. Friedman Test
Analisis :
1. Hipotesis :
H0 : Keempat jenis tes mempunyai mutu/penilaian yang sama
H1: Sekurang-kurangnya nilai salah satu jenis tes mendapat penilaian lebih besar
dibandingkan dengan sekurang-kurangnya nilai salah satu tes yang lain.
2. Pengambilan keputusan :
Dasar pengambilan keputusan :
• Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak
Keputusan :
Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.215
Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau Keempat jenis tes
mempunyai mutu/penilaian yang sama
2. Uji Keselaranan (Konkordansi) Kendall
Uji keselarasan Kendall digunakan untuk mengetahui sejauh mana dua himpunan peringkatperingkat dari n individu selaras ataukah tidak. Dalam praktek misalnya ingin diketahui derajat
keselarasan antara beberapa, misalnya m peringkat dari n benda atau individu
Kasus :
Seorang psikolog ingin mengetahui kecenderungan remaja atau dalam hal ini murid SMU dan
mahasiswa memilih pacar atau pasangan hidupnya. Untuk itu responden diharapkan mengisi
Aplikasi SPSS
2
Uji Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
kuesioner yang diberikan dengan membuat peringkat terhadap criteria yang telah ia tetapkan, yaitu
kekayaan/materi, wajah/penampilan, kepribadian dan kepandaian.
Berikut ini adalah hasil kuesioner tersebut .
Responden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Materi
1
4
1
4
3
2
1
4
3
4
Wajah
2
1
2
3
4
1
4
3
2
3
Pribadi
3
3
3
2
1
3
3
1
1
1
Pandai
4
2
4
1
2
4
2
2
4
2
Berikut keterangan nilai-nilai pada baris pertama. Responden nomor satu menilai atribut materi
sebagai yang paling penting (nomor urut 1), kemudian atribut wajah (nomor 2), atribut pribadi nomor
3 dan yang paling tidak penting adalah atribut pandai (nomor 4). Demikian seterusnya untuk data
yang lain. Perhatikan di sini setiap baris selalu mengandung nilai 1, 2, 3 dan 4 yang bisa saja
bervariasi tempatnya.
Penyelesaian :
Langkah-langkah penyelesaian :
1. Pemasukkan data ke SPSS
Variable yang dimasukkan adalah
- variable pertama : materi
tipe data : numeric (8.0)
- variable kedua : wajah
tipe data : numeric (8.0)
- variable ketiga: pribadi
tipe data : numeric (8.0)
- variable keempat: pandai
tipe data : numeric (8.0)
2. Pengisian data
3. Pengolahan data
- dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test
- dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih K-Related Samples…,
tampak di layar :
Aplikasi SPSS
3
Uji Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini akan diuji
keempat variable, maka klik variable materi,kemudian klik tanda . Sehingga
variable materi berpindah ke Test Variable. Demikian pula hal yang sama
dilakukan untuk ketiga variable lainnya
Untuk Test Type atau tipe uji, karean dalam kasus akan diuji dengan Kendall,
maka klik pilihan Kendall. Sedang pilihan uji yang lain diabaikan saja.
Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
•
•
•
4. Output SPSS dan Analisis
Berikut ini adalah output dari test Kendall :
Kendall's W Test
Ranks
MATERI
WAJAH
PRIBADI
PANDAI
Mean Rank
2.70
2.50
2.10
2.70
Test Statistics
N
Kendall's Wa
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
10
.048
1.440
3
.696
a. Kendall's Coefficient of Concordance
Analisis :
3. Hipotesis :
H0 : Tidak ada kesepakatan atau keselarasan di antara para responden dalam menilai
keempat atribut.
H1: Ada kesepakatan atau keselarasan di antara para responden dalam menilai keempat
atribut.
4. Pengambilan keputusan :
Dasar pengambilan keputusan :
• Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak
Keputusan :
Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah
0.696. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau Tidak ada
kesepakatan atau keselarasan di antara para responden dalam menilai keempat atribut.
3. Uji Cochran
Uji Cochran digunakan untuk menguji tiga sample atau lebih dengan catatan reaksi(hasil) terhadap
suatu perlakukan hanya dinyatakan dalamdua nilai, yaitu 0 dan 1. Karena itu, Uji Cochran
dilakukanpada penelitianuntuk uji sample yang mempunyai data berskala nominal (kategori).
Kasus :
Beberapa orang remaja dimintai pendapatnya mengenai cara mereka melepas penat atau stress,
diantaranya dengan mendengarkan musik, menonton film atau pijat/refleksi. Setiap orang bisa
Aplikasi SPSS
4
Uji Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
menjawab “suka”, “tidak suka” terhadap keseluruhan atau sebagian cara menghilangkan stress
tersebut.
Jika remaja menjawab “suka” akan diberikan simbol 1
Jika remaja menjawab “tidak suka” akan diberikan simbol 0
Hasilnya sebagai berikut :
Responden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Musik
1
1
0
1
0
1
0
1
1
0
Film
1
0
0
1
0
0
0
1
0
1
Pijat
1
1
1
0
1
0
0
1
0
0
Keterangan pada baris pertama. Responden nomor satu menilai mendengarkan musik, menonton
film dan pijat refleksi adalah cara yang sering dilakukan untuk menghilangkan penat dan streees.
Demikian seterusnya. Perhatikan input data hanya dua, yaitu 1 dan 0.
Penyelesaian :
Di sini akan dilihat apakah ketiga cara menghilangkan penat dan stress mendapat penilaian yang
relatif sama dari remaja yang menjadi responden penelitian ini ?
Langkah-langkah penyelesaian :
1. Pemasukkan data ke SPSS
Variable yang dimasukkan adalah
- variable pertama : musik
tipe data : numeric (8.0)
- variable kedua : film
tipe data : numeric (8.0)
- variable ketiga: pijat
tipe data : numeric (8.0)
2. Pengisian data
3. Pengolahan data
- dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test
- dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih K-Related Samples…,
tampak di layar :
Aplikasi SPSS
5
Uji Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent)
•
•
•
Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji
tiga variable, maka klik variable musik, kemudian klik tanda . Sehingga terlihat
variable musik pindah ke Test Variable List. Demikian pula hal serupa dilakukan
pada dua variable lainnya.
Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalam kasus akan diuji dengan Cochran,
maka klik pilihan Cochran. Sedang pilihan uji yang lain diabaikan saja.
Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
4. Output SPSS dan Analisis
Cochran Test
Frequencies
Value
0
MUSIK
FILM
PIJAT
1
3
6
4
6
3
5
Test Statistics
N
Cochran's Q
df
Asymp. Sig.
9
2.333a
2
.311
a. 1 is treated as a success.
Analisis :
5. Hipotesis :
H0 : Semua perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau dalam hal ini ketiga cara
mempunyai efek yang sama dalam hal menghilangkan stress
H1: Tidak semua perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau dalam hal ini ketiga cara
mempunyai efek yang sama dalam hal menghilangkan stress
6. Pengambilan keputusan :
Dasar pengambilan keputusan :
• Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak
Keputusan :
Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah
0.311. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima yaitu Semua
perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau dalam hal ini ketiga cara mempunyai efek
yang sama dalam hal menghilangkan stress.
Aplikasi SPSS
6