Telenor Norge Consumer SAS CI Telenor Consumer SALES CRM 1:1 Sales & Customer Data System design & Data Quality Section Manager System design & Data Quality Michael Poulsen Data Quality Manager System Designer System Designer Guro Fagerhaug Lasse N Prytz Morten Haavi Telenor Consumer SALES CRM 1:1 Sales & Customer Data Concepts & Contact Management Section Manager Concepts & Contact Management Joar Øyen Sales & Concept Manager Line Kildal Strandli Sales & Concept Manager Sales & Concept Manager Contact Manager Contact Manager Roger Haugen Nina Gundersen Magnus Juell Morten Lund Egeberg Contact Manager Arild Nyseth Contact Manager Per Martin Ovenberg Mandat Sikre den forretningsmessige kundeinnsikten på kundedata gjennom å tilgjengeliggjøre og berike Kundedata forretningsmessig kobling av kundedata for aktiviteter å ha systemforståelse for registrering og håndtering av kundedata å kravstille og rådgive på CRM systemer god forvaltning av kundedataene Ansvarlig for kvaliteten på Consumer sine kundedata Rådgive og gjennomføre tiltak som gir mest effekt av markedsmidler for Consumer Campaign management i Telenor = lønnsomt SALG/RETENTION Business MGMT •Mål- og resultat ansvarlig CRM Planning •Evaluering av eksisterende konsepter •Utvikling av nye konsepter CRM UTVIKLING •Kampanjemart •Rapp.grl •Grensesnitt •Datakvalitet •Stabilitet/oppetid CRM PRODUKSJON • Liste-produksjon • Rapporteirng KANALER • Kundekontakt • Salgstrening Input Analyse og besl. støtte •Responsmodeller 00 Month 0000 «Thru-put 2012» Tilrettelegge data Sikre kanalgrensesnitt Datakvalitet Kontakthistorikk System Design & Data Quality Close coordination and collaboration 1:1 Concept Sales & Contact Management •35’ win mobil, •retention 250’ i Top35, •Antichurn, stoppe 20 % av utportering, •ARPU økende tiltak, •Fiberaktiviteter, bredbåndsaktiviteter på kobber, •adhoc salgsaktiviteter, •Kundeadministrasjon, •Nyhetsbrevet •Velkomst Planlegge kampanjer Bygge kampanjer Tune og overvåke Rapportere Arkitektur og systemer CRM Verktøykasse CRM Kilder CRM Kanaler TM/DM (PAD) CCDW/HKI ETL Databrønn Kunde interaksjon skanaler Prosesser for å transformere kildedata til kundedata til CRM for bruk i aktiviteter og analyser. SMS/MMS/ WAP CRM Datamart (Ligger på CCDW) Datamart inneholder standardiserte segmenter og kontaktdata for bruk i aktiviteter mot kunder, og for analyse av disse. SAS CI Solution løsning for håndtering av alle CRM aktiviteter for Consumer (Linus) eDm WEB KS AdHoc Rapportering Rapportering på CRM aktivitetene. Her brukes Business Objects , Portrait Software og SAS Web Report Studio Mobile Interaction (Pr. i dag på tegnebrettet) Kunde CRM Verktøykasse DI Studio IMS (SAS Data Integration Studio) (SAS Information Map Studio) CI Studio (SAS Customer Intelligence Studio) EG Studio WRS (SAS Enterprise Guide) (SAS Web Report Studio) SDM/EMD (SAS Digital Marketing) (eMail Marketing Designer) Data- og prosessskvalitet Avviksrapportering - KURT Produkter og tjenester Last av Kampanje-mart KPI ”Tette hull i kanalene” Overordnet plan datakvalitetsarbeide 2010 - 2012 Sikre at alle Consumers kunder er korrekt identifisert og påført kurt id i alle kanaler og verdikjeder Begynner å få kontroll asis Samordnet elektronisk kontaktinformasjon Ikke samordnet asasis is Usikre vedikjeder Kvalitetsheving av elektronisk kontaktinformasjon Datakvalitet Liite fokus Sikre kvalitet på 3.partsdata Overvåke og sikre at leveranser fra Telenorkunden relevante for CRM virker som de skal MUST-WINBATTLES 10 sterkt TV- og Bredbåndstilbud i konkurranse mot alternativ infrastruktur Full kontroll 1 2 3 Samordnet 1 2 3 asis God kontroll 1 2 3 asis Kontroll 1 2 3 Fortstt god kontroll 1 2 3 God kontroll Sikre kvalitet på adresser 1 Vinne hjemmet med et Battle Retning 2010-2012 Beskrivelse av endring Område Behov for kontroll 2 Kontroll 3 Vinne tilbake posisjon på mobil i by Vinne konkurransen og utvikle MBB til et massemarkedsprodukt 1 2 3 Universet, relasjonene og kampanje eks. 11 00 Month 0000 Kundeinnsikt Kontakte hvem, hvor med hvilken adresse? Utfordringer: -Responsevne (Time-To-Market) -Hitrate /lønnsomhet -Listeutnyttelse -Listegrunnlag Modell, preferert kontaktperson i husstanden TM - Tale TM - Internett DM - Tale - Modell, Hvilke individer er kontaktbare for salg i hvilke kanaler. DM - Internett Telefonnr 1….n Postadresse 1…n E-postadresse 1..n Modell, preferert kontaktadresse 12 00 Month 0000 Kundeinnsikt Husstands modell, nytt kundeperspektiv - Forstå individet i husholdningskontekst. - Åpner nye dører (perspektiver) - Hvordan - Metode for Household_ID Modell for gruppering av individer Behandling av data for som beskriver husstanden Responsmodelering for å fylle ”hull” Utfordringer: -Responsevne (Time-To-Market) -Hitrate /lønnsomhet -Listeutnyttelse -Listegrunnlag 13 13 00 Month 0000 00 Month 0000 Next step Identifisere offers/actions pr. individ Sannsynlighet for ønsket atferd, pr. offer/action Salgsmuligheter Kontaktbarhet Responstilbøyelighet Optimalisere aktivitetene for høyest mulig verdiskapning Tone of Voice Hvilke kunder er tilgjengelig for behandling i hvilke kanaler, med hvilke adresser Implementere modeller for å segmentere individene ifht. ”mind-set” Differensiere kanal og budskap som gjør 14 00 Month 0000
© Copyright 2024