גּול זה ּבּול. בשבילך!

‫‪1‬‬
‫סטודנטים יקרים‬
‫לפניכם ספר תרגילים בקורס סטטיסטיקה והסתברות ‪.‬‬
‫הספר הוא חלק מקורס חדשני וראשון מסוגו בארץ בנושא זה‪,‬‬
‫המועבר ברשת האינטרנט ‪.On-line‬‬
‫הקורס באתר כולל פתרונות מלאים לספר התרגילים‪ ,‬וכן את‬
‫התיאוריה הרלוונטית לכל נושא ונושא‪.‬‬
‫הקורס כולו מוגש בסרטוני וידאו המלווים בהסבר קולי‪ ,‬כך שאתם‬
‫רואים את התהליכים בצורה מובנית‪ ,‬שיטתית ופשוטה‪ ,‬ממש כפי‬
‫שנעשה בשיעור פרטי‪ ,‬לדוגמה לחצו כאן‪.‬‬
‫את הקורס בנה מר ברק קנדל‪ ,‬מרצה מבוקש במוסדות אקדמיים‬
‫שונים ובעל ניסיון עתיר בהוראת המקצוע‪.‬‬
‫אז אם אתם עסוקים מידי בעבודה‪ ,‬סובלים מלקויות למידה‪ ,‬רוצים‬
‫להצטיין או פשוט אוהבים ללמוד בשקט בבית‪ ,‬אנחנו מזמינים אתכם‬
‫לחוויית לימודים יוצאת דופן וחדשה לחלוטין‪ ,‬היכנסו עכשיו לאתר‬
‫‪.www.gool.co.il‬‬
‫אנו מאחלים לכם הצלחה מלאה בבחינות‬
‫צוות האתר ‪GooL‬‬
‫גּול זה ּבּול‪ .‬בשבילך!‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪2‬‬
‫תוכן‬
‫תוכן‬
‫פרק ‪ - 1‬בעיות בסיסיות בהסתברות ‪4 ...............................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 2‬פעולות בין מאורעות (חיתוך ואיחוד)‪ ,‬מאורעות זרים ומכילים ‪11 ............................................‬‬
‫פרק ‪ - 3‬קומבינטוריקה ‪ -‬כלל המכפלה ‪21 ........................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 4‬קומבינטוריקה‪ -‬תמורה ‪ -‬סידור עצמים בשורה ‪22 .................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 2‬קומבינטוריקה ‪ -‬תמורה עם עצמים זהים ‪22 .........................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 6‬קומבינטוריקה ‪ -‬דגימה סידורית ללא החזרה ועם החזרה ‪32 ....................................................‬‬
‫פרק ‪ - 7‬קומבינטוריקה ‪ -‬דגימה ללא סדר וללא החזרה ‪32 ..................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 8‬קומבינטוריקה ‪ -‬שאלות מסכמות ‪32 ....................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 2‬הסתברות מותנית ‪ -‬במרחב מדגם אחיד ‪46 ............................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 11‬הסתברות מותנית ‪ -‬מרחב לא אחיד ‪42 ...............................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 11‬דיאגרמת עצים‪ ,‬נוסחת בייס ונוסחת ההסתברות השלמה ‪23 ..................................................‬‬
‫נוסחת בייס ‪24 ............................................................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 12‬תלות ואי תלות בין מאורעות ‪22 ........................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 13‬שאלות מסכמות בהסתברות‪63 ..........................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 14‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬פונקציית ההסתברות ‪67 ...............................................................‬‬
‫פרק ‪ - 12‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬תוחלת‪ ,‬שונות וסטיית תקן ‪71 .......................................................‬‬
‫פרק ‪ - 16‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬טרנספורמציה לינארית ‪72 ............................................................‬‬
‫פרק ‪ - 17‬תוחלת ושונות של סכום משתנים מקריים ‪72 ......................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 18‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות בינומית ‪82 .............................................................‬‬
‫פרק ‪ - 12‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות גיאומטרית ‪87 .........................................................‬‬
‫פרק ‪ - 21‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות אחידה ‪21 ...............................................................‬‬
‫פרק ‪ - 21‬התפלגויות בדידות מיוחדות‪ -‬התפלגות פואסונית ‪24 ............................................................‬‬
‫פרק ‪ - 22‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות היפרגאומטרית ‪28 ...................................................‬‬
‫פרק ‪ - 23‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות בינומית שלילית ‪111 ...............................................‬‬
‫פרק ‪ - 24‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬שאלות מסכמות ‪114 ....................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 22‬המשתנה המקרי הרציף‪ -‬התפלגויות כלליות (שימוש באינטגרלים) ‪111 .................................‬‬
‫פרק ‪ - 26‬התפלגויות רציפות מיוחדות‪ -‬התפלגות מעריכית ‪121 ...........................................................‬‬
‫פרק ‪ - 27‬התפלגויות רציפות מיוחדות ‪ -‬התפלגות אחידה ‪124 .............................................................‬‬
‫פרק ‪ - 28‬התפלגויות רציפות מיוחדות ‪ -‬התפלגות נורמלית‪127 ...........................................................‬‬
‫פרק ‪ -22‬משתנה דו מימדי בדיד ‪ -‬פונקצית הסתברות משותפת ‪136 .....................................................‬‬
‫פרק ‪ - 31‬משתנה דו מימדי בדיד ‪ -‬מתאם בין משתנים ‪141 ................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 31‬המשתנה המקרי הדו ממדי ‪ -‬קומבינציות לנאריות ‪147 .........................................................‬‬
‫פרק ‪ - 32‬קומבינציות לינאריות להתפלגות נורמאלית ‪121 ..................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 33‬חישוב תוחלת ושונות על ידי פירוק לאינדיקטורים ‪123 ........................................................‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪3‬‬
‫פרק ‪ - 34‬התפלגות הדגימה ‪127 .....................................................................................................‬‬
‫ממוצע המדגם ומשפט הגבול המרכזי ‪151..................................... ................................ ................................‬‬
‫התפלגות סכום תצפיות המדגם ומשפט הגבול המרכזי ‪111............... ................................ ................................‬‬
‫התפלגות מספר ההצלחות במדגם ‪ -‬הקרוב הנורמלי להתפלגות הבינומית ‪111...................... ................................‬‬
‫חוק המספרים הגדולים ‪115....................... ................................ ................................ ................................‬‬
‫פרק ‪ - 32‬אי שוויונים הסתברותיים ‪181 ..........................................................................................‬‬
‫א‪ .‬אי שוויון צ'ביצ'ב ‪181 ..............................................................................................................‬‬
‫ב‪ .‬אי שוויון מרקוב ‪181 ................................................................................................................‬‬
‫תשובות סופיות ‪ -‬אי שוויונים הסתברותיים‪182 ...............................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 36‬מושגים בסיסיים באמידה ‪183 ..........................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 37‬רווח סמך לתוחלת (ממוצע האוכלוסייה) ‪121 ......................................................................‬‬
‫רווח סמך כששונות האוכלוסייה ידועה ‪191.................................. ................................ ................................‬‬
‫קביעת גודל מדגם באמידת תוחלת עם שונות אוכלוסייה ידועה ‪191.................................... ................................‬‬
‫רווח סמך לתוחלת (ממוצע האוכלוסייה) כששונות האוכלוסייה אינה ידועה ‪211................... ................................‬‬
‫פרק ‪ - 38‬רווח סמך לשונות וסטיית תקן ‪216 ....................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 32‬בדיקת השערות כללית ‪211 ..............................................................................................‬‬
‫פרק ‪ - 41‬בדיקת השערות על תוחלת (ממוצע)‪212 ............................................................................‬‬
‫כאשר שונות האוכלוסיה ידועה ‪219............ ................................ ................................ ................................‬‬
‫סיכוי לטעויות ועוצמה כאשר שונות האוכלוסייה ידועה ‪222............. ................................ ................................‬‬
‫קביעת גודל מדגם כששונות האוכלוסיה ידועה ‪231......................... ................................ ................................‬‬
‫מובהקות התוצאה ( ‪ ) p-value‬בבדיקת השערות על תוחלת עם שונות ידועה ‪232................ ................................‬‬
‫בדיקת השערות על תוחלת (ממוצע) כאשר שונות האוכלוסייה אינה ידועה ‪239.................... ................................‬‬
‫מובהקות התוצאה ( ‪ ) p-value‬כאשר שונות האוכלוסייה לא ידועה ‪222............................. ................................‬‬
‫הקשר בין רווח סמך לבדיקת השערות על תוחלת ‪222..................... ................................ ................................‬‬
‫פרק ‪ -41‬בדיקת השערות על שונויות ‪221 ........................................................................................‬‬
‫בדיקת השערות על שונות האוכלוסייה כאשר התוחלת לא ידועה ‪251................................. ................................‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪2‬‬
‫פרק ‪ - 1‬בעיות בסיסיות בהסתברות‬
‫רקע ‪:‬‬
‫ניסוי מקרי ‪ :‬תהליך לו כמה תוצאות אפשריות‪ .‬התוצאה המתקבלת נודעת רק לאחר ביצוע‬
‫התהליך‪.‬‬
‫למשל ‪ :‬תוצאה בהטלת קובייה ‪ ,‬מזג האוויר בעוד שבועיים ‪.‬‬
‫מרחב מדגם ‪ :‬כלל התוצאות האפשריות בניסוי המקרי ‪:‬‬
‫בהטלת קובייה ‪.}6,5,4,3,2,1 { :‬‬
‫מזג האוויר בעוד שבועיים‪ { :‬נאה‪ ,‬שרבי‪ ,‬מושלג‪ ,‬גשום‪ ,‬מעונן חלקית‪ ,‬אביך }‬
‫מאורע ‪ :‬תת קבוצה מתוך מרחב במדגם ‪ .‬מסומן באותיות ‪....A,B,C,:‬‬
‫בהטלת קובייה ‪ ,‬למשל‪ ,‬לקבל לפחות ‪: 2‬‬
‫לקבל תוצאה זוגית ‪:‬‬
‫}‪A  {5,6‬‬
‫}‪B  {2, 4,6‬‬
‫גודל מרחב המדגם ‪ :‬מספר התוצאות האפשריות במרחב המדגם‪:‬‬
‫בהטלת הקובייה ‪:‬‬
‫‪ 6‬‬
‫גודל המאורע ‪ :‬מספר התוצאות האפשריות במאורע עצמו‪.‬‬
‫בהטלת הקובייה ‪A  2 :‬‬
‫‪B 3‬‬
‫מאורע משלים ‪ :‬מאורע המכיל את כל התוצאות האפשריות במרחב המדגם פרט לתוצאות‬
‫במאורע אותו הוא משלים‪:‬‬
‫בהטלת הקובייה ‪B  {1,3,5} A  {1, 2,3, 4} :‬‬
‫מרחב מדגם אחיד ( סימטרי ) ‪ :‬מרחב מדגם בו לכל התוצאות במרחב המדגם יש את אותה‬
‫עדיפות ‪ ,‬אותה סבירות למשל‪ ,‬קובייה הוגנת‪ ,‬אך לא כמו מזג האוויר בשבוע הבא‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪5‬‬
‫הסתברות במרחב מדגם אחיד ‪:‬‬
‫במרחב מדגם אחיד הסיכוי למאורע יהיה ‪:‬‬
‫‪A‬‬
‫‪‬‬
‫‪p( A) ‬‬
‫‪2‬‬
‫למשל‪ ,‬מה הסיכוי בהטלת קובייה לקבל לפחות ‪?2‬‬
‫‪6‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪B‬‬
‫‪3‬‬
‫מה הסיכוי בהטלת קובייה לקבל תוצאה זוגית ?‬
‫‪6‬‬
‫‪‬‬
‫‪A‬‬
‫‪‬‬
‫‪p( A) ‬‬
‫‪p( B) ‬‬
‫הסתברות במרחב לא אחיד ‪:‬‬
‫‪f‬‬
‫יחושב לפי השכיחות היחסית ‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫להלן התפלגות הציונים בכיתה מסוימת ‪:‬‬
‫הציון ‪ X-‬מספר התלמידים – השכיחות‪f-‬‬
‫‪2‬‬
‫‪5‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫‪7‬‬
‫‪8‬‬
‫‪8‬‬
‫‪2‬‬
‫‪9‬‬
‫‪3‬‬
‫‪61‬‬
‫‪5‬‬
‫‪f‬‬
‫‪5‬‬
‫‪‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שתלמיד אקראי שניבחר בכיתה קיבל את הציון ‪ 0.2 ? 8‬‬
‫‪n 25‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שתלמיד אקראי שניבחר בכיתה יכשל?‬
‫‪f‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪ 0.08‬‬
‫‪n 25‬‬
‫הסתברות למאורע משלים ‪:‬‬
‫)‪p( A)  1  P( A‬‬
‫למשל‪ ,‬בדוגמה הקודמת הסיכוי לעבור את הבחינה יכול להיות מחושב לפי הסיכוי להיכשל ‪:‬‬
‫‪2 23‬‬
‫‪‬‬
‫‪25 25‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪p( A)  1 ‬‬
‫‪1‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬מהאותיות ‪ F ,E‬ו‪ G-‬יוצרים מילה בת ‪ 5‬אותיות לא בהכרח בת משמעות‪.‬‬
‫א‪ .‬הרכב את כל המילים האפשריות‪.‬‬
‫ב‪ .‬רשום את המקרים למאורע‪:‬‬
‫‪ -A‬במילה נמצאת האות ‪.E‬‬
‫‪ -B‬במילה האותיות שונות‪.‬‬
‫ג‪ .‬רשום את המקרים למאורע ‪. A‬‬
‫‪ .5‬מטילים זוג קוביות‪.‬‬
‫א‪ .‬רשום את מרחב המדגם של הניסוי‪ .‬האם המרחב מדגם הוא אחיד?‬
‫ב‪ .‬רשום את כל האפשרויות למאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪ -A‬סכום התוצאות ‪.7‬‬
‫‪ -C‬מכפלת התוצאות ‪.65‬‬
‫ג‪ .‬חשב את הסיכויים למאורעות שהוגדרו בסעיף ב‪.‬‬
‫‪ .4‬בוחרים באקראי ספרה מבין הספרות ‪.1-9‬‬
‫א‪ .‬מה ההסברות שהספרה שנבחרה גדולה מ‪?2-‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהספרה שנבחרה היא לכל היותר ‪?4‬‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שהספרה שנבחרה היא אי זוגית?‬
‫‪ .3‬להלן התפלגות מספר מקלטי הטלוויזיה שנספרו עבור כל משפחה בישוב מסוים‪:‬‬
‫מספר משפחות‬
‫מספר מקלטים‬
‫‪55‬‬
‫‪1‬‬
‫‪58‬‬
‫‪6‬‬
‫‪68‬‬
‫‪5‬‬
‫‪55‬‬
‫‪4‬‬
‫‪61‬‬
‫‪3‬‬
‫נבחרה משפחה באקראי מהישוב‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שאין מקלטים למשפחה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שיש מקלטים למשפחה?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שיש לפחות ‪ 4‬מקלטים למשפחה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪1‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪2‬‬
‫‪ .2‬להלן התפלגות מספר המכוניות למשפחה ביישוב "עדן" ‪:‬‬
‫מספר משפחות‬
‫מספר מכוניות‬
‫‪51‬‬
‫‪1‬‬
‫‪31‬‬
‫‪6‬‬
‫‪611‬‬
‫‪5‬‬
‫‪41‬‬
‫‪4‬‬
‫‪61‬‬
‫‪3‬‬
‫נבחרה משפחה אקראית מן הישוב‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שאין לה מכוניות?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבבעלות המשפחה לפחות ‪ 4‬מכוניות?‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי שבבעלותה פחות מ‪ 4-‬מכוניות?‬
‫‪ .1‬מטילים מטבע רגיל ‪ 4‬פעמים‪ .‬בצד אחד של המטבע מוטבע עץ ובצד השני פלי‪.‬‬
‫א‪ .‬רשום את מרחב המדגם של הניסוי‪ .‬האם המרחב מדגם הוא אחיד?‬
‫ב‪ .‬רשום את כל האפשרויות למאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪ -A‬התקבל פעם אחת עץ‪.‬‬
‫‪ -D‬התקבל לפחות פלי אחד‪.‬‬
‫ג‪ .‬מהו המאורע המשלים ל –‪.D‬‬
‫ד‪ .‬חשבו את הסיכויים למאורעות שהוגדרו בסעיפים ב‪ -‬ג‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪9‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫ג‪ .‬הסיכוי ל‪:A-‬‬
‫‪6‬‬
‫‪1‬‬
‫הסיכוי ל‪:B-‬‬
‫‪9‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪1.3 .‬‬
‫ב‪1.3 .‬‬
‫ג‪1.2 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.55 .‬‬
‫ב‪1.78 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.45‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫פרק ‪ - 2‬פעולות בין מאורעות (חיתוך ואיחוד)‪ ,‬מאורעות זרים ומכילים‬
‫רקע‪:‬‬
‫פעולת חיתוך ‪:‬‬
‫נותנת את המשותף בין המאורעות הנחתכים ‪ ,‬חיתוך בין המאורע ‪ A‬למאורע ‪ B‬יסומן כך ‪:‬‬
‫‪B‬‬
‫‪A‬‬
‫‪‬‬
‫מדובר בתוצאות שנמצאות ב‪ A -‬וגם ב‪.B-‬‬
‫בהטלת קובייה ‪ ,‬למשל‪ ,‬לקבל לפחות ‪: 2‬‬
‫}‪A  {5, 6‬‬
‫}‪B  {2, 4, 6‬‬
‫לקבל תוצאה זוגית ‪:‬‬
‫}‪B  {6‬‬
‫‪A‬‬
‫פעולת איחוד ‪:‬‬
‫נותנת את כל האפשריות שנמצאות לפחות באחת מהמאורעות‪ .‬הסימון הוא‪B :‬‬
‫‪ A‬נותנת את‬
‫אשר נימצא ב‪ A-‬או ‪ .B‬כלומר‪ ,‬לפחות אחד מהמאורעות קורה‪.‬‬
‫בהטלת קובייה ‪ ,‬למשל‪ ,‬לקבל לפחות ‪: 2‬‬
‫לקבל תוצאה זוגית ‪:‬‬
‫‪‬‬
‫}‪A  {5, 6‬‬
‫}‪B  {2, 4, 6‬‬
‫}‪B  {2, 4, 5, 6‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪A‬‬
‫‪11‬‬
‫דוגמה ( הפתרון נמצא בהקלטה )‬
‫סטודנט ניגש בסמסטר לשני מבחנים‪ .‬מבחן בסטטיסטיקה ומבחן בכלכלה‪ .‬ההסתברות שלו‬
‫לעבור את המבחן בסטטיסטיקה הוא ‪ .1.9‬ההסתברות שלו לעבור את המבחן בכלכלה הוא ‪.1.8‬‬
‫ההסתברות לעבור את המבחן בסטטיסטיקה ובכלכלה היא ‪.1.72‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שלו לעבור את המבחן בסטטיסטיקה בלבד?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שלו להיכשל בשני המבחנים?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות לעבור לפחות מבחן אחד?‬
‫נוסחת החיבור לשני מאורעות ‪:‬‬
‫)‪B‬‬
‫‪B )  P ( A)  P ( B )  P ( A‬‬
‫‪p( A‬‬
‫‪‬‬
‫חוקי דה מורגן לשני מאורעות‪:‬‬
‫‪A B  A B‬‬
‫‪A B  A B‬‬
‫)‪P( A  B)  1  P( A  B‬‬
‫)‪P( A  B)  1  P( A  B‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫שיטת ריבוע הקסם‪:‬‬
‫השיטה רלבנטית רק אם יש שני מאורעות במקביל בדומה לתרגיל הקודם ‪:‬‬
‫‪A‬‬
‫‪A‬‬
‫)‪P(B‬‬
‫)‪P ( A  B‬‬
‫)‪P( A  B‬‬
‫) ‪P(B‬‬
‫) ‪P( A  B‬‬
‫) ‪P( A  B‬‬
‫‪1‬‬
‫)‪P(A‬‬
‫) ‪P( A‬‬
‫‪B‬‬
‫‪B‬‬
‫מאורעות זרים ‪ :‬מאורעות שאין להם מהמשותף‪ :‬לא יכולים להתרחש בו זמנית‪.‬‬
‫‪‬‬
‫}{ ‪B ‬‬
‫‪A‬‬
‫‪B)  0‬‬
‫‪P( A‬‬
‫) ‪B )  P ( A)  P ( B‬‬
‫‪P( A‬‬
‫למשל ‪ ,‬בהטלת קובייה‬
‫לקבל לפחות ‪: 2‬‬
‫לקבל ‪: 4‬‬
‫}‪A  {5, 6‬‬
‫}‪B  {3‬‬
‫}{ ‪B ‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪A‬‬
‫‪13‬‬
‫מאורעות מכילים ‪:‬‬
‫‪‬‬
‫מאורע ‪ A‬מכיל את מאורע ‪ B‬כל התוצאות שנמצאות ב‪ B-‬מוכלות בתוך המאורע‪.A-‬‬
‫קשר זה מסומן באופן הבא‪B  A :‬‬
‫‪BB‬‬
‫‪A‬‬
‫‪BA‬‬
‫‪A‬‬
‫)‪B)  P( B‬‬
‫‪P( A‬‬
‫)‪B )  P ( A‬‬
‫‪P( A‬‬
‫למשל‪:‬‬
‫}‪A  {2, 4, 6‬‬
‫}‪B  {2, 4‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬מהאותיות ‪ F ,E‬ו‪ G-‬יוצרים מילה בת ‪ 5‬אותיות לא בהכרח בת משמעות‪.‬‬
‫נגדיר את המאורעות הבאים ‪:‬‬
‫‪-E‬‬
‫במילה נמצאת האות ‪.E‬‬
‫‪-F‬‬
‫במילה אותיות שונות‪.‬‬
‫א‪ .‬רשום את כל האפשרויות לחיתוך ‪ A‬עם ‪.B‬‬
‫ב‪ .‬רשום את כל האפשרויות לאיחוד של ‪ A‬עם ‪.B‬‬
‫‪.5‬‬
‫תלמיד ניגש בסמסטר לשני מבחנים מבחן בכלכלה ומבחן בסטטיסטיקה‪ .‬נגדיר את‬
‫המאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪-A‬‬
‫לעבור את המבחן בסטטיסטיקה‪.‬‬
‫‪ -B‬לעבור את המבחן בכלכלה‪.‬‬
‫העזר בפעולות חיתוך ‪ ,‬איחוד ומשלים בלבד כדי להגדיר את המאורעות הבאים וסמן‬
‫בדיאגראמת וון את השטח המתאים ‪:‬‬
‫א‪ .‬התלמיד עבר רק את המבחן בכלכלה‪.‬‬
‫ב‪ .‬התלמיד עבר רק את המבחן בסטטיסטיקה‪.‬‬
‫ג‪ .‬התלמיד עבר את שני המבחנים‪.‬‬
‫ד‪ .‬התלמיד עבר לפחות מבחן אחד‪.‬‬
‫ה‪ .‬התלמיד נכשל בשני המבחנים‪.‬‬
‫ו‪ .‬התלמיד נכשל בכלכלה‪.‬‬
‫‪ .4‬נתבקשתם לבחור ספרה באקראי‪ .‬נגדיר את ‪ A‬להיות הספרה שנבחרה היא זוגית‪ .‬נגדיר את ‪B‬‬
‫להיות הספרה שנבחרה קטנה מ‪.2-‬‬
‫א‪ .‬רשמו את כל התוצאות למאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪A‬‬
‫‪B‬‬
‫‪B‬‬
‫‪A B ‬‬
‫‪A B ‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את ההסתברויות לכל המאורעות מהסעיף הקודם‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪15‬‬
‫‪ .3‬נסמן ב‪  -‬את מרחב המדגם וב‪  -‬קבוצה ריקה‪.‬‬
‫נתון כי ‪ A‬הינו מאורע בתוך מרחב המדגם‪.‬‬
‫להלן מוגדרים מאורעות שפתרונם הוא ‪ ‬או ‪ ‬או ‪.A‬‬
‫קבע עבור כל מאורע מה הפתרון שלו‪.‬‬
‫‪‬‬
‫‪A‬‬
‫‪A ‬‬
‫‪A ‬‬
‫‪A ‬‬
‫‪A ‬‬
‫‪A‬‬
‫‪A‬‬
‫‪‬‬
‫‪A‬‬
‫‪ .2‬הוגדרו המאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪ =A‬אדם שגובהו מעל ‪ 6.7‬מטר‬
‫‪=B‬אדם גובהו מתחת ל‪ 6.8-‬מטר‬
‫קבע את גובהם של האנשים הבאים‪:‬‬
‫א‪A B .‬‬
‫ב‪A B .‬‬
‫ג‪B .‬‬
‫‪A‬‬
‫ד‪B .‬‬
‫‪A‬‬
‫ה‪.‬‬
‫‪A‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪A‬‬
‫‪11‬‬
‫‪ .1‬נגדיר את המאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪ -A‬אדם דובר עברית‪.‬‬
‫‪ -B‬אדם דובר ערבית‪.‬‬
‫‪ -C‬אדם דובר אנגלית‪.‬‬
‫השתמש בפעולות איחוד‪ ,‬חיתוך והשלמה לתיאור המאורעות הבאים‪:‬‬
‫א‪ .‬אדם דובר את כל שלוש השפות‪.‬‬
‫ב‪ .‬אדם דובר רק עברית‪.‬‬
‫ג‪ .‬אדם דובר לפחות שפה אחת מתוך השפות הללו‪.‬‬
‫ד‪ .‬אדם אינו דובר אנגלית‪.‬‬
‫ה‪ .‬קבוצת התלמידים דוברי ‪ 5‬שפות בדיוק (מהשפות הנ"ל)‪.‬‬
‫‪ .7‬שתי מפלגות רצות לכנסת הבאה‪ .‬מפלגת "גדר" תעבור את אחוז החסימה בהסתברות של ‪.1.18‬‬
‫מפלגת עתיד תעבור את אחוז החסימה בהסתברות של ‪ .1.51‬בהסתברות של ‪ 71%‬שתי המפלגות‬
‫לא תעבורנה את אחוז החסימה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שלפחות אחת מהמפלגות תעבור את אחוז החסימה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות ששתי המפלגות תעבורנה את אחוז החסימה?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שרק מפלגות "עתיד" תעבור את אחוז החסימה?‬
‫‪ .8‬במקום עבודה מסוים ‪ 31%‬מהעובדים הם גברים‪ .‬כמו כן ‪ 51%‬מהעובדים הם אקדמאים‪61% .‬‬
‫מהעובדים הינן נשים אקדמאיות‪.‬‬
‫א‪ .‬איזה אחוז מהעובדים הם גברים אקדמאיים?‬
‫ב‪ .‬איזה אחוז מהעובדים הם גברים או אקדמאיים?‬
‫ג‪ .‬איזה אחוז מהעובדים הם נשים לא אקדמאיות?‬
‫‪.9‬‬
‫הסיכוי של מניה ‪ A‬לעלות הנו ‪ 1.2‬ביום מסוים והסיכוי של מניה ‪ B‬לעלות ביום מסוים הנו ‪.1.3‬‬
‫בסיכוי של ‪ 1.7‬לפחות אחת מהמניות תעלה ביום מסוים‪ .‬חשב את ההסתברויות הבאות לגבי‬
‫שתי המניות הללו ביום מסוים ‪:‬‬
‫א‪.‬‬
‫ששתי המניות תעלנה‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫שאף אחת מהמניות לא תעלנה‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫שמניה ‪ A‬בלבד תעלה‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫‪ .61‬מטילים זוג קוביות אדומה ושחורה‪ .‬נגדיר את המאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪ -A‬בקובייה האדומה התקבלה התוצאה ‪ 3‬ובשחורה ‪.5‬‬
‫‪ -B‬סכום התוצאות משתי הקוביות ‪.1‬‬
‫‪ -C‬מכפלת התוצאות בשתי הקוביות ‪.61‬‬
‫א‪ .‬האם ‪ A‬ו‪ B-‬מאורעות זרים?‬
‫ב‪ .‬האם המאורע ‪ B‬מכיל את המאורע ‪?A‬‬
‫ג‪ .‬האם ‪ A‬ו‪ C-‬מאורעות זרים?‬
‫ד‪ .‬האם ‪ A‬ו‪ C-‬מאורעות משלימים?‬
‫‪ .66‬עבור המאורעות ‪ A‬ו‪ B-‬ידועות ההסתברויות הבאות‪:‬‬
‫‪p( A  B )  0.1 p( B)  0.3 p( A)  0.6‬‬
‫א‪ .‬האם ‪ A‬ו‪ B-‬מאורעות זרים?‬
‫ב‪ .‬חשב את )‪p( A  B‬‬
‫‪ .65‬מטבע הוטל פעמיים‪ .‬נגדיר את המאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪ -A‬קיבלנו עץ בהטלה הראשונה‪.‬‬
‫‪ -B‬קיבלנו לפחות עץ אחד בשתי ההטלות‪.‬‬
‫איזו טענה נכונה?‬
‫א‪.‬‬
‫‪ A‬ו‪ B -‬מאורעות זרים‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪ A‬ו‪ B -‬מאורעות משלימים‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪ B‬מכיל את ‪.A‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪ A‬מכיל את ‪.B‬‬
‫‪ . 64‬בהגרלה חולקו ‪ 611‬כרטיסים על ‪ 4‬מהם רשום חופשה ועל ‪ 5‬מהם רשום מחשב שאר‬
‫הכרטיסים ריקים‪ .‬אדם קיבל כרטיס אקראי‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה הסיכוי לזכות בחופשה או במחשב? האם המאורעות הללו זרים?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות לא לזכות בפרס?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫‪.63‬‬
‫‪P( A)  0.3‬‬
‫‪P( B)  0.25‬‬
‫‪P( A  B)  0.49‬‬
‫א‪.‬‬
‫חשב את הסיכוי ל ‪P( A  B) -‬‬
‫ב‪ .‬האם ‪ A‬ו‪ B -‬מאורעות זרים?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שרק ‪ A‬יקרה או רק ‪ B‬יקרה?‬
‫‪ A .15‬ו‪ B -‬מאורעות זרים‪ .‬נתון ש ‪2  P( B  A)  P( A  B )  P( A  B ) :‬‬
‫מה הסיכוי למאורע ‪ A‬ומה ההסתברות למאורע ‪?B‬‬
‫‪ .61‬קבע אילו מהטענות הבאות נכונות‪:‬‬
‫א‪A B  B A .‬‬
‫ב‪A B  A B .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫)‪B‬‬
‫‪A B C  A B (C‬‬
‫ד‪A B C  A B C .‬‬
‫‪.67‬‬
‫נתון ש ‪ A‬ו‪ B -‬מאורעות במרחב מדגם‪ .‬נתון ש – ‪ P(A)=0.3‬ו‪P(B)=0.2 -‬‬
‫א‪ .‬האם יתכן ש‪? p( A B) =1.3-‬‬
‫ב‪ .‬האם יתכן ש ‪? p( A B) =1.1-‬‬
‫ג‪ .‬אם ‪ A‬ו‪ B -‬זרים מה הסיכוי )‪? p( A B‬‬
‫ד‪ .‬אם ‪ A‬מכיל את ‪ B‬מה הסיכוי )‪? p( A B‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪19‬‬
‫‪.68‬‬
‫מתוך אזרחי המדינה הבוגרים ל‪ 41% -‬חשבון בבנק הפועלים‪ .‬ל‪ 58%‬חשבון בבנק לאומי ול‪-‬‬
‫‪ 62%‬חשבון בבנק מזרחי‪ .‬כמו כן נתון כי ‪ 1%‬מחזיקים חשבון בבנק לאומי ובבנק הפועלים‪ .‬ל‪-‬‬
‫‪ 2%‬חשבון בבנק פועלים ומזרחי‪ .‬ול‪ 3%-‬חשבון בבנק לאומי ומזרחי‪ .‬כמו כן ל‪6%-‬‬
‫מהאוכלוסייה הבוגרת חשבון בנק בשלושת הבנקים יחד‪.‬‬
‫א‪ .‬מה אחוז האזרחים להם חשבון בבנק לאומי בלבד?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שאזרח כלשהו יחזיק חשבון בבנק פועלים ולאומי אבל לא בבנק‬
‫מזרחי?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שלאזרח יהיה חשבון בפועלים או במזרחי אבל לא בבנק לאומי?‬
‫ד‪ .‬מה אחוז האזרחים שיש להם חשבון בנק אחד בלבד?‬
‫ה‪ .‬מה אחוז האזרחים שיש להם בדיוק חשבון בשני בנקים בלבד?‬
‫ו‪ .‬מה ההסתברות שלאזרח בוגר אין חשבון בנק באף אחד מהבנקים הללו?‬
‫ז‪ .‬לאיזה אחוז מהאזרחים יש חשבון בנק בלפחות אחד מהבנקים הללו?‬
‫‪.69‬‬
‫חברה מסוימת פרסמה את הנתונים הבאים לגבי האזרחים מעל גיל ‪.56‬‬
‫הנתונים שהתקבלו היו‪ 31% :‬מהאנשים מחזיקים כרטיס "ויזה"‪ 25% ,‬מחזיקים כרטיס‬
‫"ישראכרט"‪ 51% ,‬מחזיקים כרטיס "אמריקן אקספרס"‪ 62% ,‬מחזיקים כרטיס ויזה וגם‬
‫ישראכרט‪ 8% ,‬מחזיקים כרטיס ישראכרט וגם אמריקן אקספרס ו‪ 7%-‬מחזיקים כרטיס ויזה‬
‫וגם אמריקן אקספרס‪ .‬כמו כן‪ 64% ,‬לא מחזיקים באף אחד משלושת הכרטיסים הנ"ל‪.‬‬
‫א‪ .‬מה אחוז מחזיקי שלושת כרטיס האשראי גם יחד?‬
‫ב‪ .‬מה אחוז מחזיקי ישראכרט וויזה אך לא את אמריקן אקספרס?‬
‫ג‪ .‬מה אחוז מחזיקי כרטיס אחד בלבד?‬
‫‪.51‬‬
‫הוכח ‪p( A  B )  1  P( A)  P( B)  P( A  B) :‬‬
‫‪.56‬‬
‫‪ A‬ו‪ B -‬מאורעות במרחב המדגם האם נכון לומר שהסיכוי שיתרחש בדיוק מאורע אחד‬
‫הוא‪P( A)  P( B)  2P( A  B) :‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫א‪1.53 .‬‬
‫ב‪1.13 .‬‬
‫ג‪1.61 .‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪61% .‬‬
‫ב‪21% .‬‬
‫ג‪21% .‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫א‪1.5 .‬‬
‫ב‪1.4 .‬‬
‫ג‪1.4 .‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫א‪ .‬לא‪.‬‬
‫ב‪ .‬כן‪.‬‬
‫ג‪ .‬כן‪.‬‬
‫ד‪ .‬לא‪.‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫א‪ .‬כן‬
‫ב‪1.4 .‬‬
‫שאלה ‪12‬‬
‫התשובה הנכונה ג‬
‫שאלה ‪13‬‬
‫א‪1.12 .‬‬
‫ב‪1.92 .‬‬
‫שאלה ‪14‬‬
‫א‪1.11 .‬‬
‫ב‪ .‬לא זרים‬
‫ג‪1.34 .‬‬
‫שאלה ‪18‬‬
‫א‪1.69.‬‬
‫ב‪1.12.‬‬
‫ג‪1.46 .‬‬
‫ד‪1.31 .‬‬
‫ה‪1.65.‬‬
‫ו‪1.36.‬‬
‫ז‪1.29.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫פרק ‪ - 3‬קומבינטוריקה ‪ -‬כלל המכפלה‬
‫רקע‪:‬‬
‫כלל המכפלה‪:‬‬
‫כלל המכפלה הוא כלל שבאמצעותו אפשר לחשב את גודל המאורע או גודלו של מרחב המדגם‪.‬‬
‫אם לתהליך יש ‪ k‬שלבים ‪ n1 :‬אפשריות לשלב הראשון ‪ n2 ,‬אפשרויות לשלב השני ‪nk ...‬‬
‫אפשרויות לשלב ‪:k‬‬
‫מספר האפשרויות לתהליך כולו יהיה ‪n1  n2  n3  nk :‬‬
‫למשל‪ ,‬כמה אפשרויות יש למשחק בו מטילים קובייה וגם מטבע? ( הסבר בהקלטה)‬
‫למשל‪ ,‬כמה לוחיות רישוי בני ‪ 2‬תווים ניתן ליצור כאשר התו הראשון הוא אות אנגלי והיתר‬
‫ספרות? (הסבר בהקלטה)‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬חשבו את מספר האפשרויות לתהליכים הבאים‪:‬‬
‫א‪ .‬הטלת קובייה פעמים‪.‬‬
‫ב‪ .‬מספר תלת ספרתי‪.‬‬
‫ג‪ .‬בחירת בן ובת מכתה שיש בה שבעה בנים ועשר בנות‪.‬‬
‫ד‪ .‬חלוקת שני פרסים שונים לעשרה אנשים שונים כאשר אדם לא יכול לקבל יותר‬
‫מפרס אחד‪.‬‬
‫‪ .5‬במסעדה מציעים ארוחה עסקית‪ .‬בארוחה עסקית יש לבחור מנה ראשונה‪ ,‬מנה‬
‫עיקרית ושתייה‪ .‬האופציות למנה ראשונה הן‪ :‬סלט ירקות‪ ,‬סלט אנטיפסטי ומרק‬
‫היום‪ .‬האופציות למנה עיקרית הן‪ :‬סטייק אנטרקוט‪ ,‬חזה עוף בגריל‪ ,‬לזניה בשרית‬
‫ולזניה צמחונית‪ .‬האופציות לשתייה הן‪ :‬קפה‪ ,‬תה ולימונדה‪.‬‬
‫א‪ .‬כמה ארוחות שונות ניתן להרכיב בעזרת התפריט הזה?‬
‫ב‪ .‬אדם מזמין ארוחה אקראית‪ .‬חשב את ההסתברויות הבאות‪:‬‬
‫‪ .6‬בארוחה סלט ירקות‪ ,‬לזניה בשרית ולימונדה‪.‬‬
‫‪ .5‬בארוחה סלט‪ ,‬לזניה ותה‪.‬‬
‫‪ .4‬בוחרים באקראי מספר בין חמש ספרות‪ .‬חשבו את ההסתברויות הבאות ‪:‬‬
‫א‪ .‬המספר הוא זוגי‪.‬‬
‫ב‪ .‬במספר כל הספרות שונות‪.‬‬
‫ג‪ .‬במספר כל הספרות זהות‪.‬‬
‫ד‪ .‬במספר לפחות שתי ספרות שונות‪.‬‬
‫ה‪ .‬במספר לפחות שתי ספרות זהות‪.‬‬
‫ו‪ .‬המספר הוא פלינדרום (מספר הנקרא מימין ומשמאל באותה צורה)‪.‬‬
‫‪ .3‬חמישה אנשים אקראיים נכנסו למעלית בבנין בן ‪ 8‬קומות‪ .‬חשבו את ההסתברויות‬
‫הבאות‪:‬‬
‫א‪ .‬כולם ירדו בקומה החמישית?‬
‫ב‪ .‬כולם ירדו באותה קומה?‬
‫ג‪ .‬כולם ירדו בקומה אחרת?‬
‫ד‪ .‬ערן ודני ירדו בקומה השישית והיתר בשאר הקומות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪23‬‬
‫‪ .2‬במפלגה חמישה עשר חברי כנסת‪ .‬יש לבחור שלושה חברי כנסת לשלושה תפקידים‬
‫שונים‪ .‬בכמה דרכים ניתן לחלק את התפקידים אם‪:‬‬
‫א‪ .‬חבר כנסת יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪.‬‬
‫ב‪ .‬חבר כנסת לא יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪.‬‬
‫‪ .1‬מטילים קובייה ‪ 3‬פעמים‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שכל התוצאות תהינה זהות?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות של התוצאות תהינה שונות?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שלפחות שתי תוצאות תהינה זהות?‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שלפחות שתי תוצאות תהינה שונות?‬
‫‪ .7‬יש ליצור מילה בת חמש אותיות לא בהכרח עם משמעות מאותיות ה‪51( ABC -‬‬
‫אותיות) בת ‪ 2‬אותיות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבמילה שנוצרה אין האותיות ‪ A, D‬ו ‪?L‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבמילה שנוצרה כל האותיות זהות?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שבמילה שנוצרה לפחות שתי אותיות שונות זו מזו?‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שהמילה היא פלינדרום ( מילה אשר משמאל לימין‪ ,‬ומימין‬
‫לשמאל נקראת אותו הדבר)‪.‬‬
‫‪ .8‬יוצרים קוד עם ‪ a‬ספרות ( מותר לחזור על אותה ספרה בקוד)‪ .‬חשבו את ההסתברויות‬
‫הבאות‪( :‬בטאו את תשובותיכם באמצעות ‪) a‬‬
‫א‪ .‬בקוד אין את הספרה ‪.2‬‬
‫ב‪ .‬בקוד מופיעה הספרה ‪.4‬‬
‫ג‪ .‬בקוד לא מופיעות ספרות אי זוגיות‪.‬‬
‫‪ .9‬במשחק מזל יש למלא טופס בו ‪ n‬משבצות‪ .‬כל משבצת מסומנת בסימון ‪ V‬או בסימון ‪.X‬‬
‫בכמה דרכים שונות ניתן למלא את טופס משחק המזל?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪41 .‬‬
‫א‪41 .‬‬
‫ב‪911 .‬‬
‫ב‪6341 .6 .‬‬
‫‪639 .5‬‬
‫ג‪71 .‬‬
‫ד‪91 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.2 .‬‬
‫א‪1.11114 .‬‬
‫ב‪1.4153 .‬‬
‫ב‪1.11153 .‬‬
‫ג‪1.1116 .‬‬
‫ג‪1.51218 .‬‬
‫ד‪1.9999 .‬‬
‫ד‪1.16137 .‬‬
‫ה‪1.1971 .‬‬
‫ו‪1.16 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫א‪4,472 .‬‬
‫א‪63561 .‬‬
‫ב‪5,741 .‬‬
‫ב‪2368 .‬‬
‫ג‪64368 .‬‬
‫ד‪5623561 .‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫א‪1.2367 .‬‬
‫‪2n‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1‬‬
‫‪264‬‬
‫ד‪1.1162 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪25‬‬
‫פרק ‪ - 4‬קומבינטוריקה‪ -‬תמורה ‪ -‬סידור עצמים בשורה‬
‫רקע‪:‬‬
‫תמורה‪:‬‬
‫מספר האפשריות לסדר ‪ n‬עצמים שונים בשורה‪:‬‬
‫‪n!  1 2  3  (n  1)  n‬‬
‫הערה‪0!  1 :‬‬
‫למשל ‪ ,‬בכמה דרכים שונות ניתן לסדר את האותיות ‪( ? a,b,c,d‬הפתרון בהקלטה )‬
‫למשל ‪ ,‬בכמה דרכים שונות ניתן לסדר את האותיות ‪ , a,b,c,d‬כך שהאותיות ‪ a,b‬יהיו ברצף?‬
‫(הפתרון בהקלטה )‬
‫למשל ‪ ,‬בכמה דרכים שונות ניתן לסדר את האותיות ‪ , a,b,c,d‬כך שהאותיות ‪ a,b‬יופיעו בתור‬
‫הרצף ‪( ? ba‬הפתרון בהקלטה )‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬חשבו בכמה אופנים ‪:‬‬
‫א‪ .‬אפשר לסדר ‪ 3‬ספרים שונים על מדף?‬
‫ב‪.‬‬
‫אפשר לסדר חמישה חיילים בטור?‬
‫‪.5‬‬
‫סידרו באקראי ‪ 61‬דיסקים שונים על מדף שמתוכם שניים בשפה העברית‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שהדיסקים בעברית יהיו צמודים זה לזה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהדיסקים בעברית לא יהיו צמודים זה לזה?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות ששני הדיסקים בעברית יהיו כל אחד בקצה השני של המדף?‬
‫‪ .4‬בוחנים ‪ 2‬בנים ו‪ 3-‬בנות בכיתה ומדרגים אותם לפי הציון שלהם בבחינה ‪ .‬נניח שאין תלמידים‬
‫להם אותו ציון‪.‬‬
‫מהו מספר הדירוגים האפשריים?‬
‫א‪.‬‬
‫מהו מספר הדירוגים האפשריים ‪ ,‬אם מדרגים בנים ובנות בנפרד?‬
‫ב‪.‬‬
‫‪ .3‬מסדרים ‪ 61‬ספרים שונים על מדף‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫בכמה אופנים ניתן לסדר את הספרים על המדף?‬
‫שני ספרים מתוך ה‪ 61-‬הם ספרים בסטטיסטיקה‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שאם נסדר את הספרים באקראי‪ ,‬הספרים בסטטיסטיקה יהיו צמודים‬
‫זה לזה?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהספרים בסטטיסטיקה לא יהיו צמודים זה לזה?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהספרים בסטטיסטיקה יהיו בקצות המדף (כל ספר בקצה אחר)?‬
‫‪ .2‬אדם יצר בנגן שלו פלייליסט (רשימת השמעה) של ‪ 65‬שירים שונים‪ 3 .‬בשפה העברית‪2 ,‬‬
‫באנגלית ו‪ 4-‬בצרפתית‪ .‬האדם הריץ את הפלייליסט באקראי‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שכל השירים באנגלית יופיעו כשירים הראשונים כמקשה אחת?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שכל השירים באנגלית יופיעו ברצף ( לא חובה ראשונים)?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות ששירים באותה השפה יופיעו ברצף (כלומר כל השירים באנגלית ברצף‪,‬‬
‫כל השירים בעברית ברצף וכך גם השירים בצרפתית)?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫‪ 3 .1‬בנים ו‪ 3-‬בנות התיישבו באקראי בשורת קולנוע בכיסאות ‪.6-8‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שיוסי ומיכל לא ישבו זה לצד זה?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהבנים יתיישבו במקומות האי‪-‬זוגיים?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שכל הבנים ישבו זה לצד זה?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהבנים ישבו זה לצד זה והבנות תשבנה זו לצד זו?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪53 .‬‬
‫ב‪651 .‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪1.5 .‬‬
‫ב‪1.8 .‬‬
‫ג‪1.155 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪415,881 .‬‬
‫ב‪5,881 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪4,158,811 .‬‬
‫ב‪1.5 .‬‬
‫ג‪1.8 .‬‬
‫‪1‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪45‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪792‬‬
‫‪1‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪99‬‬
‫‪1‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪4620‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫א‪1.72 .‬‬
‫ב‪1.163 .‬‬
‫‪1‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪14‬‬
‫‪1‬‬
‫ד‪35 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪29‬‬
‫פרק ‪ - 5‬קומבינטוריקה ‪ -‬תמורה עם עצמים זהים‬
‫רקע‪:‬‬
‫תמורה עם חזרות ‪:‬‬
‫אם יש בין העצמים שיש לסדר עצמים זהים יש לבטל את הסידור הפנימי שלהם על ידי חלוקה‬
‫בסידורים הפנימיים שלהם‪.‬‬
‫מספר האופנים לסדר ‪ n‬עצמים בשורה ‪ ,‬ש‪ n1 -‬מהם זהים מסוג ‪ n2 , 6‬זהים מסוג ‪ nr ,... ,5‬זהים‬
‫מסוג ‪:r‬‬
‫!‪n‬‬
‫! ‪n1 ! n2 ! ...  nr‬‬
‫למשל ‪,‬‬
‫כמה מילים ניתן ליצור מכל האותיות הבאות ‪( ? W W T T K K :‬תשובה בהקלטה )‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪31‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬במשחק יש לצבוע שתי משבצות מתוך המשבצות הבאות ‪:‬‬
‫בכמה דרכים שונות ניתן לבצע את הצביעה?‬
‫‪ .5‬בכמה אופנים שונים אפשר לסדר בשורה את האותיות ב ע ע ב ע ג?‬
‫‪ .4‬בבית נורות מקום ל‪ 1-‬נורות‪ .‬בחרו שתי נורות אדומות‪ ,‬שתי נורות צהובות ושתי נורות כחולות‪.‬‬
‫כמה דרכים שונות יש לסדר את הנורות?‬
‫‪ .3‬רוצים ליצור מספר מכל הספרות הבאות‪6,5,5,5,1 :‬‬
‫כמה מספרים כאלה אפשר ליצור?‬
‫‪ .2‬במשחק בול פגיעה יש ‪ 61‬משבצות‪ ,‬אדם צובע ‪ 3‬משבצות מתוך ה‪ .61-‬המשתתף השני צריך‬
‫לנחש אילו ‪ 3‬משבצות נצבעו‪ .‬מה ההסתברות שבניחוש אחד יהיה בול פגיעה?‬
‫‪ .1‬כמה אותות שונים ‪ ,‬שכל אחד מורכב מ ‪ 61‬דגלים שונים ניתן ליצור אם ‪ 3‬דגלים הם לבנים ‪4 ,‬‬
‫כחולים ‪ 5 ,‬אדומים ואחד שחור‪ .‬דגלים שווי צבע זהים זה לזה לחלוטין‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪31‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫‪91 .4‬‬
‫‪51 .3‬‬
‫‪1‬‬
‫‪.2‬‬
‫‪210‬‬
‫‪12,600 .1‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪32‬‬
‫פרק ‪ - 6‬קומבינטוריקה ‪ -‬דגימה סידורית ללא החזרה ועם החזרה‬
‫רקע‪:‬‬
‫מדגם סדור בדגימה עם החזרה‬
‫מספר האפשרויות בדגימת ‪ k‬עצמים מתוך ‪ n‬עצמים שונים כאשר הדגימה היא עם החזרה‬
‫והמדגם סדור הוא ‪. n k :‬‬
‫למשל‪,‬‬
‫בוחרים שלושה תלמידים מתוך עשרה לייצג ועד בו תפקידים שונים‪ ,‬תלמיד יכול למלא יותר‬
‫מתפקיד אחד‪.‬‬
‫כמה ועדים שונים ניתן להרכיב?‬
‫‪n  10‬‬
‫‪k 3‬‬
‫‪103  1, 000‬‬
‫מדגם סדור ללא החזרה‬
‫מספר האפשרויות בדגימת ‪ k‬עצמים שונים מתוך ‪ n‬עצמים שונים ‪  n  k ‬כאשר המדגם‬
‫סדור ואין החזרה של עצמים נדגמים הינו‪:‬‬
‫!‪n‬‬
‫‪(n)k  n(n  1)(n  2)  (n  (k  1)) ‬‬
‫!‪ n  k ‬‬
‫למשל‪,‬‬
‫שלושה תלמידים נבחרים מתוך ‪ 61‬לייצג וועד בו תפקידים שונים ‪ .‬תלמיד לא יכול למלא יותר‬
‫מתפקיד אחד‪.‬‬
‫!‪10‬‬
‫‪ 10  9  8  720‬‬
‫!‪7‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪33‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬במפלגה ‪ 51‬חברי כנסת‪ ,‬מעוניינים לבחור שלושה חברי כנסת לשלושה תפקידים שונים‪.‬‬
‫א‪ .‬חבר כנסת יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪ .‬כמה קומבינציות ישנן לחלוקת התפקידים?‬
‫ב‪ .‬חבר כנסת לא יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪ .‬כמה קומבינציות יש לחלוקת‬
‫התפקידים?‬
‫‪ .5‬במשחק מזל יש ‪ 3‬משבצות ממוספרות מ ‪ A ( A-D‬עד ‪ .)D‬בכל משבצת יש למלא סיפרה‬
‫(‪ .)1-9‬הזוכה הוא זה שניחש נכונה את כל הספרות בכל המשבצות בהתאמה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות לזכות במשחק?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבאף משבצת לא תהיה את הספרה ‪ 4‬במספר הזוכה?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שהתוצאה ‪ 3‬תופיע לפחות פעם אחת במספר הזוכה?‬
‫‪ .4‬קבוצה מונה ‪ 55‬אנשים‪ ,‬מה ההסתברות שלפחות לשניים מהם יהיה יום הולדת באותו‬
‫התאריך?‬
‫‪ .3‬שלושה אנשים קבעו להיפגש במלון הילטון בסינגפור‪ .‬הבעיה היא שבסינגפור ישנם ‪2‬‬
‫מלונות הילטון‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שכל השלושה ייפגשו?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שכל אחד יגיע לבית מלון אחר?‬
‫‪ .2‬בכיתה ‪ 31‬תלמידים‪ .‬מעוניינים לבחור חמישה מהם לוועד כיתה‪ .‬בכמה דרכים ניתן‬
‫להרכיב את הוועד אם‪:‬‬
‫א‪ .‬בוועד ‪ 2‬תפקידים שונים ותלמיד יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪.‬‬
‫ב‪ .‬בוועד ‪ 2‬תפקידים שונים ותלמיד לא יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪32‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪: 1‬‬
‫א‪8111 .‬‬
‫ב‪1831 .‬‬
‫שאלה ‪: 2‬‬
‫א‪1.1116 .‬‬
‫ב‪1.1216 .‬‬
‫ג‪1.4349 .‬‬
‫שאלה ‪: 3‬‬
‫‪1.371‬‬
‫שאלה ‪: 4‬‬
‫א‪1.13 .‬‬
‫ב‪1.38 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪35‬‬
‫פרק ‪ - 7‬קומבינטוריקה ‪ -‬דגימה ללא סדר וללא החזרה‬
‫רקע‪:‬‬
‫מדגם לא סדור בדגימה ללא החזרה‬
‫מספר האפשרויות לדגום ‪ k‬עצמים שונים מתוך ‪ n‬עצמים שונים כאשר אין משמעות‬
‫לסדר העצמים הנדגמים ואין החזרה‪:‬‬
‫‪ n  (n)k‬‬
‫!‪n‬‬
‫‪ ‬‬
‫! ‪ n  k !k !  k  k‬‬
‫דוגמה‬
‫מתוך ‪ 61‬תלמידים יש לבחור שלושה נציגים לוועד ללא תפקידים מוגדרים‪:‬‬
‫!‪ 10  10‬‬
‫‪ 3   7! 3!  120‬‬
‫‪ ‬‬
‫הערות‬
‫‪n  n ‬‬
‫‪ ‬‬
‫‪‬‬
‫‪ k   n  k  .1‬‬
‫‪ n  n‬‬
‫‪‬‬
‫‪ n‬‬
‫‪ n  1  1 ‬‬
‫‪.2‬‬
‫‪n n‬‬
‫‪     1‬‬
‫‪n 0‬‬
‫‪.3‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪31‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫‪ .6‬בכיתה ‪ 62‬בנות ו‪ 61-‬בנים‪ .‬יש לבחור ‪ 2‬תלמידים שונים מהכיתה לנציגות הכיתה‪ .‬בכמה‬
‫דרכים אפשר להרכיב את הנציגות אם‪-‬‬
‫א‪ .‬אין שום הגבלה לבחירה‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מעוניינים ש‪ 4-‬בנות ו‪ 5-‬בנים ירכיבו את המשלחת‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫לא יהיו בנים במשלחת‪.‬‬
‫‪ .5‬סטודנט מעוניין לבחור ‪ 2‬קורסי בחירה בסמסטר זה‪ .‬לפניו רשימה של ‪ 61‬קורסים‬
‫לבחירה‪:‬‬
‫‪ 2‬במקצועות מדעי הרוח‪.‬‬
‫‪ 4‬במקצועות מדעי החברה‪.‬‬
‫‪ 5‬מתחום המתמטיקה‪.‬‬
‫א‪ .‬כמה בחירות שונות הוא יכול ליצור לעצמו?‬
‫ב‪ .‬כמה בחירות יש לו בהן ‪ 4‬קורסים הם ממדעי הרוח?‬
‫ג‪ .‬כמה בחירות יש לו אם ‪ 5‬מהן לא ממדעי הרוח?‬
‫ד‪ .‬כמה בחירות יש לו אם ‪ 5‬ממדעי הרוח‪ 5 ,‬ממדעי החברה ו‪ 6-‬ממתמטיקה?‬
‫‪ .4‬בכיתה ‪ 41‬תלמידים מתוכם ‪ 65‬תלמידים ו‪ 68-‬תלמידות‪ .‬יש לבחור למשלחת ‪ 3‬תלמידים‬
‫מהכיתה‪ .‬התלמידים נבחרים באקראי‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שהמשלחת תורכב רק מבנות?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבמשלחת תהיה רק בת אחת?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבמשלחת תהיה לפחות בת אחת?‬
‫‪ .3‬במשחק הלוטו יש לבחור ‪ 2‬מספרים מתוך ‪ .32‬המספרים הם ‪.6-32‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבמשחק הזוכה כל המספרים הם זוגיים?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבמספר הזוכה יש לכל היותר מספר זוגי אחד?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבמספר הזוכה לפחות פעם אחת יש מספר זוגי?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבמספר הזוכה כל המספרים גדולים מ‪?41-‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪31‬‬
‫‪ .2‬בחפיסת קלפים ישנם ‪ 25‬קלפים‪ 64 :‬בצבע שחור בצורת עלה‪ 64 ,‬בצבע אדום בצורת‬
‫לב‪ 64,‬בצבע אדום בצורת יהלום ו‪ 64 -‬בצבע שחור בצורת תלתן‪ .‬מכל צורה (מתוך ה‪)3-‬‬
‫יש ‪ 9‬קלפים שמספרם ‪ ,5-61‬שאר הקלפים הם; נסיך‪ ,‬מלכה‪ ,‬מלך ואס ( בעצם מדובר‬
‫בקופסת קלפים רגילה ללא ג'וקר)‪ .‬שני אנשים משחקים פוקר‪ .‬כל אחד מקבל באקראי ‪2‬‬
‫קלפים (ללא החזרה)‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שעודד יקבל את כל המלכים וערן את כל המלכות?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שאחד השחקנים יקבל את הקלף אס‪-‬לב?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שערן יקבל קלפים שחורים בלבד ועודד יקבל שני קלפים שחורים‬
‫בדיוק?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה ההסתברות שערן יקבל לפחות ‪ 4‬קלפים שהם מספר (אס אינו מספר)?‬
‫‪ .1‬במכללה ‪ 3‬מסלולי לימוד‪ .‬בכל מסלול לימוד ‪ 2‬מזכירות‪ .‬יש ליצור וועד של ‪ 2‬מזכירות‬
‫מתוך כלל המזכירות במכללה‪ .‬יוצרים וועד באופן אקראי‪ .‬חשבו את ההסתברויות‬
‫הבאות‪:‬‬
‫א‪ .‬כל המזכירות בוועד יהיו ממסלול "מדעי ההתנהגות"‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫כל המזכירות בוועד יהיו מאותו המסלול‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫מכל מסלול תבחר לפחות מזכירה אחת‪.‬‬
‫‪ n   n   n  1‬‬
‫‪ ‬‬
‫‪‬‬
‫‪ .7‬הוכח כי‪ :‬‬
‫‪ k   k  1   k  1‬‬
‫‪.8‬‬
‫‪ 2n‬בנים ו‪ 5n -‬בנות מתחלקים ל‪ 5-‬קבוצות‪.‬‬
‫א‪ .‬בכמה דרכים שונות ניתן לבצע את החלוקה אם שתי הקבוצות צריכות להיות‬
‫שוות בגודלן ויש בכל קבוצה מספר שווה של בנים ובנות?‬
‫ב‪.‬‬
‫בכמה דרכים ניתן לבצע את החלוקה אם יש מספר שווה של בנים ובנות בכל‬
‫קבוצה אבל הקבוצות לא בהכרח בגודל שווה‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪32‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪24,641 .‬‬
‫א‪525 .‬‬
‫ב‪51,372 .‬‬
‫ב‪611 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪4114‬‬
‫ג‪611 .‬‬
‫ד‪11 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.6667 .‬‬
‫א‪1.15 .‬‬
‫ב‪1.6332 .‬‬
‫ב‪1.687 .‬‬
‫‪1.9869‬‬
‫ג‪1.975 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫ד‪1.11531 .‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪6.45 105 .‬‬
‫‪2‬‬
‫א‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪2.58 104‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪0.3225‬‬
‫‪2‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪ 2n ‬‬
‫‪ ‬‬
‫‪ n‬‬
‫‪ 2n ‬‬
‫‪ i‬‬
‫‪‬‬
‫‪i 1 ‬‬
‫‪n‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪39‬‬
‫פרק ‪ - 8‬קומבינטוריקה ‪ -‬שאלות מסכמות‬
‫‪ .6‬בכיתה ‪ 31‬תלמידים‪ .‬מעוניינים לבחור חמישה מהם לוועד כיתה‪ .‬בכמה דרכים ניתן להרכיב את‬
‫הוועד אם‪:‬‬
‫א‪ .‬בוועד ‪ 2‬תפקידים שונים ותלמיד יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪.‬‬
‫ב‪ .‬בוועד ‪ 2‬תפקידים שונים ותלמיד לא יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪.‬‬
‫ג‪ .‬אין תפקידים שונים בוועד‪.‬‬
‫‪ .5‬במשרד ‪ 41‬עובדים‪ ,‬יש לבחור ארבעה עובדים למשלחת לחו"ל‪ .‬בכמה דרכים ניתן להרכיב את‬
‫המשלחת?‬
‫א‪ .‬במשלחת ארבע משימות שונות שיש למלא וכל עובד יכול למלא יותר ממשימה אחת‪.‬‬
‫ב‪ .‬כמו בסעיף א‪ .‬רק הפעם עובד לא יכול למלא יותר ממשימה אחת‪.‬‬
‫ג‪ .‬מעוניינים לבחור ארבעה עובדים שונים למשלחת שבה לכולם אותו התפקיד‪.‬‬
‫‪ .4‬מעוניינים להרכיב קוד סודי‪ .‬הקוד מורכב מ‪ 5-‬ספרות שונות ו‪ 4-‬אותיות שונות באנגלית (‪51‬‬
‫אותיות אפשריות)‪.‬‬
‫א‪ .‬כמה קודים שונים ניתן להרכיב?‬
‫ב‪ .‬כמה קודים שונים ניתן להרכיב אם הקוד מתחיל בספרה ונגמר בספרה?‬
‫ג‪ .‬כמה קודים ניתן להרכיב אם הספרות חייבות להיות צמודות זו לזו?‬
‫ד‪ .‬בכמה קודים הספרות לא מופיעות ברצף?‬
‫‪ .3‬בארונית ‪ 3‬מגירות‪ .‬ילד התבקש ע"י אימו לסדר ‪ 1‬משחקים בארונית‪ .‬הילד מכניס את‬
‫המשחקים באקראי למגירות השונות‪ .‬כל מגירה יכולה להכיל גם את כל המשחקים יחד‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שהילד יכניס את כל המשחקים למגירה העליונה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהילד יכניס את כל המשחקים לאותה מגירה?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שה"דומינו" יוכנס למגירה העליונה ויתר המשחקים לשאר המגירות‪.‬‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שה"דומינו" לא יוכנס למגירה העליונה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫‪ .2‬בעיר מסוימת מתמודדות למועצת העיר ‪ 3‬מפלגות שונות‪" :‬הירוקים"‪" ,‬קדימה"‪" ,‬העבודה"‬
‫ו"הליכוד"‪ 1 .‬אנשים אינם יודעים למי להצביע‪ ,‬ולכן בוחרים באקראי מפלגה כלשהי‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שכל ה‪ 1-‬יבחרו באותה מפלגה?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שמפלגת ה"ירוקים" לא תקבל קולות?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שמפלגת ה"ירוקים" תקבל בדיוק ‪ 4‬קולות וכל מפלגה אחרת תקבל קול ‪6‬‬
‫בלבד?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה ההסתברות שמפלגת "הירוקים תקבל ‪ 5‬קולות‪ ,‬מפלגת "העבודה" תקבל ‪ 5‬קולות‬
‫ומפלגת "הליכוד" תקבל ‪ 5‬קולות?‬
‫‪ 2 .1‬חברים נפגשו הם רצו לראות סרט‪ .‬באפשרותם ספריה המונה ‪ 8‬סרטים שונים‪ .‬כל אחד‬
‫התבקש לבחור סרט באקראי‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שכולם ייבחרו את אותו הסרט?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שכולם יבחרו את "הנוסע השמיני"?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שכל אחד יבחר סרט אחר?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה הסיכוי שלפחות שניים יבחרו את אותו הסרט?‬
‫ה‪.‬‬
‫מה ההסתברות שיוסי וערן ייבחרו את "הנוסע השמיני" וכל השאר סרטים אחרים?‬
‫ו‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהנוסע השמיני לא ייבחר על ידי אף אחד מהחברים?‬
‫ז‪.‬‬
‫לקחו את ‪ 8‬הסרטים ויצרו מהם רשימה‪ .‬נתון שברשימה ‪ 4‬סרטי אימה‪ ,‬מה ההסתברות‬
‫שברשימה שנוצרה יופיעו ‪ 4‬סרטי האימה ברצף?‬
‫‪ .7‬בקבוצה ‪ 61‬אנשים‪ .‬יש ליצור שתי וועדות שונות מתוך הקבוצה ‪ :‬אחת בת ‪ 3‬אנשים‪ ,‬השנייה בת‬
‫‪ 4‬אנשים‪ .‬כל אדם יכול להיבחר רק לוועדה אחת‪ .‬חשבו את מס' הדרכים השונות ליצירת‬
‫הוועדות הללו כאשר‪:‬‬
‫א‪.‬‬
‫אין בוועדות תפקידים‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫בכל וועדה יש תפקיד אחד של אחראי הוועדה‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫בכל וועדה כל התפקידים שונים‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫‪ 3 .8‬גברים ו‪ 4-‬נשים מתיישבים על כסאות בשורה של כסאות תיאטרון‪ .‬בכל שורה ‪ 61‬כסאות‪.‬‬
‫בכמה דרכים שונות ניתן לבצע את ההושבה‪:‬‬
‫א‪ .‬ללא הגבלה‪.‬‬
‫ב‪ .‬כל הגברים ישבו זה ליד זה וגם כל הנשים תשבנה זו ליד זו‪.‬‬
‫ג‪ .‬שני גברים בקצה אחד ושני הגברים האחרים בקצה שני‪.‬‬
‫‪ .9‬בהגרלה ישנם ‪ 61‬מספרים מ‪ 6-‬עד ‪ .61‬בוחרים באקראי ‪ 2‬מספרים‪ .‬מה ההסתברות שהמספר ‪7‬‬
‫הוא השני בגודלו מבין המספרים שנבחרו?‬
‫‪ 1 .61‬אנשים עלו לאוטובוס שעוצר ב‪ 61-‬תחנות‪ .‬כל אדם בוחר באופן עצמאי ואקראי באיזו תחנה‬
‫לרדת‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שכל אחד יורד בתחנה אחרת?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבדיוק ‪ 4‬ירדו בתחנה החמישית?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שרונית תרד בתחנה השנייה והשאר לא?‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שכולם ירדו בתחנות ‪ 2,1‬ולפחות אחד בכל אחת מהתחנות הללו?‬
‫‪ .66‬ברכבת ‪ 3‬מקומות ישיבה עם כיוון הנסיעה ו‪ 3‬מקומות ישיבה נגד כיוון הנסיעה‪ 3 .‬זוגות‬
‫התיישבו במקומות אלו באקראי‪.‬‬
‫מעבר‬
‫חלון‬
‫א‪ .‬בכמה דרכים שונות ניתן להתיישב?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהזוג כהן ישבו זה לצד זה עם כיוון הנסיעה?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שהזוג כהן ישבו זה לצד זה?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהזוג כהן ישבו כל אחד ליד החלון? (בכל שורה יש חלון)‪.‬‬
‫ה‪ .‬מה ההסתברות שהזוג כהן יישבו כך שכל אחד בכיוון נסיעה מנוגד?‬
‫ו‪ .‬מה ההסתברות שהזוג כהן יישבו אחד מול השני פנים מול פנים‪.‬‬
‫ז‪ .‬מה ההסתברות שכל הגברים ייסעו עם כיוון הנסיעה וכל הנשים תשבנה נגד כיוון‬
‫הנסיעה?‬
‫ח‪ .‬מה ההסתברות שכל זוג ישב אחד מול השני?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫‪ .65‬סיסמא מורכבת מ‪ 2-‬תווים‪ ,‬תווים אלו יכולים להיות ספרה (‪ )1-9‬והאותיות ‪ 51( ABC‬אותיות)‪.‬‬
‫כל תו יכול לחזור על עצמו יותר מפעם אחת‪.‬‬
‫א‪ .‬כמה סיסמאות שונות יש?‬
‫ב‪ .‬כמה סיסמאות שונות יש שבהן כל התווים שונים?‬
‫ג‪ .‬כמה סיסמאות שונות יש שבהן לפחות ספרה אחת ולפחות אות אחת?‬
‫‪ .64‬מתוך קבוצה בת ‪ n‬אנשים רוצים לבחור ‪ 4‬אנשים לוועדה‪ .‬בכמה דרכים שונות ניתן לבצע את‬
‫הבחירה? בטא את תשובתך באמצעות ‪.n‬‬
‫א‪ .‬בוועדה אין תפקידים ויש לבחור ‪ 4‬אנשים שונים לוועדה‪.‬‬
‫ב‪ .‬בוועדה תפקידים שונים‪ .‬וכל אדם לא יכול למלא יותר מתפקיד אחת‪.‬‬
‫ג‪ .‬בוועדה תפקידים שונים ואדם יכול למלא יותר מתפקיד אחד‪.‬‬
‫‪ .63‬שני אנשים מטילים כל אחד מטבע ‪ n‬פעמים‪.‬‬
‫בטא באמצעות ‪ n‬את הסיכוי שלכל אחד מהם אותו מספר פעמים של התוצאה "ראש"‪.‬‬
‫‪ .62‬יוצרים קוד עם ‪ a‬ספרות ( מותר לחזור על אותה ספרה בקוד)‪ .‬חשבו את ההסתברויות הבאות‪:‬‬
‫(בטאו את תשובותיכם באמצעות ‪. ) a‬‬
‫א‪.‬‬
‫בקוד אין את הספרה ‪.2‬‬
‫ב‪ .‬בקוד מופיעה הספרה ‪.4‬‬
‫ג‪ .‬בקוד לא מופיעות ספרות אי זוגיות‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪23‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪615,311,111 .‬‬
‫ב‪78,911,911 .‬‬
‫ג‪128,1188 .‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪861,111 .‬‬
‫ב‪127,751 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪57,312‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪63,131,111 .‬‬
‫ב‪6,313,111 .‬‬
‫ג‪2,161,111 .‬‬
‫ד‪8,353,111 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪1.11153‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.11198‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.12944‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪1.72111‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪1.11198‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.67798‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.15959‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪1.15697‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪4096‬‬
‫‪1‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪32, 768‬‬
‫ג‪1.512 .‬‬
‫ד‪1.792 .‬‬
‫ה‪1.1612 .‬‬
‫ו‪1.2659 .‬‬
‫ז‪1.6176 .‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫א‪3511 .‬‬
‫ב‪21,311 .‬‬
‫ג‪113,811 .‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪113,811 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪5,881‬‬
‫ג‪5,881 .‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫‪1.548‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫א‪1.6265 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.163‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.129‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪62‬‬
‫‪106‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪25‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫א‪31,451 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.6176‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.5635‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪1.1427‬‬
‫ה‪1.2763 .‬‬
‫ו‪.‬‬
‫‪1.6359‬‬
‫ז‪.‬‬
‫‪1.1634‬‬
‫ח‪1.1192 .‬‬
‫שאלה ‪14‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1 n n‬‬
‫‪‬‬
‫‪4n i0  i ‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫פרק ‪ - 9‬הסתברות מותנית ‪ -‬במרחב מדגם אחיד‬
‫רקע‪:‬‬
‫לעיתים אנו נדרשים לחשב הסתברות למאורע כלשהו כאשר ברשותנו אינפורמציה לגבי מאורע אחר‪.‬‬
‫הסתברות מותנית הינה סיכוי להתרחשות מאורע כלשהו אשר ידוע שמאורע אחר התרחש‪ 3‬לא‬
‫התרחש‪.‬‬
‫ההסתברות של ‪ A‬בהינתן ש ־‪ B‬כבר קרה‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪P A| B‬‬
‫כשמרחב המדגם אחיד‪:‬‬
‫‪A B‬‬
‫‪B‬‬
‫‪P  A | B ‬‬
‫למשל‪( ,‬פתרון בהקלטה)‬
‫מטילים קובייה‪.‬‬
‫נגדיר‪:‬‬
‫‪ – A‬התוצאה זוגית‪.‬‬
‫‪ – B‬התוצאה גדולה מ‪. 4-‬‬
‫נרצה לחשב את ‪:‬‬
‫‪P  A | B‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬נבחרה ספרה זוגית באקראי‪ .‬מה הסיכוי שהספרה גדולה מ‪?1-‬‬
‫‪ .5‬יוסי הטיל קובייה‪ .‬מה הסיכוי שקיבל את התוצאה ‪ 3‬אם ידוע שהתוצאה שהתקבלה זוגית ?‬
‫‪ .4‬מטילים צמד קוביות‪.‬‬
‫נגדיר‪:‬‬
‫‪ – A‬סכום התוצאות בשתי ההטלות הינו ‪7‬‬
‫‪ – B‬מכפלת התוצאות ‪65‬‬
‫חשבו את‬
‫‪P  A | B‬‬
‫‪.‬‬
‫‪ .3‬הוטל מטבע פעמיים‪ .‬ידוע שהתקבל לכל היותר ראש אחד‪ ,‬מה הסיכוי שהתקבלו שני ראשים ?‬
‫‪ .2‬אדם הטיל זוג קוביות והתקבל שהתוצאות זהות‪ .‬מה הסיכוי שלפחות אחת התוצאות ‪?2‬‬
‫‪ .1‬אדם הטיל זוג קוביות והתקבל לפחות פעם אחת ‪ .3‬מה הסיכוי שאחת התוצאות ‪?2‬‬
‫‪ .7‬נבחרה משפחה בת שני ילדים‪ .‬ידוע שאחד הילדים בן‪ .‬מה ההסתברות שבמשפחה שני בנים בקרב‬
‫הילדים?‬
‫‪ .8‬נבחרה משפחה בת שלושה ילדים‪ .‬נתון שהילד האמצעי בן‪ .‬מה הסיכוי שיש בנות בקרב הילדים?‬
‫השאלות הבאות משלבות קומבינטוריקה‪:‬‬
‫‪ .9‬בכיתה ‪ 1‬בנים ו‪ 7-‬בנות‪ .‬נבחרו ארבעה ילדים מהכיתה‪.‬‬
‫אם ידוע שנבחרו ‪ 5‬בנים ושתי בנות ‪ ,‬מה הסיכוי שאלעד לא נבחר?‬
‫‪.61‬חמישה חברים יצאו לבית קולנוע והתיישבו זה ליד זה באקראי בכיסאות מספר ‪ 2‬עד ‪.9‬‬
‫אם ידוע שערן ודין התיישבו זה ליד זה ‪ .‬מה ההסתברות שהם יושבים בכיסאות מספר ‪ 1‬ו ‪? 7‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫‪1.5‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫‪634‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫‪1.2‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫‪1‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫‪631‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫‪5366‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫‪634‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫‪433‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫‪534‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫‪633‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪29‬‬
‫פרק ‪ - 11‬הסתברות מותנית ‪ -‬מרחב לא אחיד‬
‫רקע‪:‬‬
‫הסיכוי שמאורע ‪ A‬יתרחש בהינתן ש – מאורע ‪ B‬כבר קרה ‪:‬‬
‫)‪P( A  B‬‬
‫)‪P( B‬‬
‫‪P( A | B) ‬‬
‫במונה ‪ :‬הסיכוי לחיתוך של שני המאורעות זה הנשאל וזה הנתון שהתרחש‪.‬‬
‫במכנה ‪ :‬הסיכוי למאורע שנתון שהתרחש‪:‬‬
‫למשל‪,‬‬
‫נלקחו משפחות שיש להם שתי מכוניות‪ .‬ל‪ 41% -‬מהמשפחות הללו המכונית הישנה יותר היא מתוצרת‬
‫אירופה ואצל ‪ 11%‬מהמשפחות הללו המכונית החדשה יותר מתוצרת אירופה‪ .‬כמו כן ‪62%‬‬
‫מהמשפחות הללו שתי המכוניות הן מתוצרת אירופאית‪.‬‬
‫אם המכונית הישנה של המשפחה היא אירופאית‪ ,‬מה ההסתברות שגם החדשה אירופאית? ( פתרון‬
‫בהקלטה)‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪51‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫תלמיד ניגש בסמסטר לשני מבחנים מבחן בכלכלה ומבחן בסטטיסטיקה‪:‬‬
‫נגדיר את המאורעות הבאים ‪ -A :‬לעבור את המבחן בסטטיסטיקה‪ –B .‬לעבור את המבחן בכלכלה‪.‬‬
‫כמו כן נתון שהסיכוי לעבור את המבחן בכלכלה הנו ‪ 1.8‬והסיכוי לעבור את המבחן בסטטיסטיקה הנו‬
‫‪ .1.9‬הסיכוי לעבור את שני המבחנים הנו ‪ .1.72‬חשבו את הסיכויים למאורעות הבאים ‪:‬‬
‫א‪.‬‬
‫התלמיד עבר בסטטיסטיקה ‪ ,‬מה ההסתברות שהוא עבר בכלכלה?‬
‫ב‪ .‬התלמיד עבר בכלכלה ‪ ,‬מה ההסתברות שהוא עבר בסטטיסטיקה?‬
‫ג‪ .‬התלמיד עבר בכלכלה ‪ ,‬מה ההסתברות שהוא נכשל בסטטיסטיקה?‬
‫ד‪ .‬התלמיד נכשל בסטטיסטיקה מה ההסתברות שהוא נכשל בכלכלה?‬
‫ה‪ .‬התלמיד עבר לפחות מבחן אחד מה ההסתברות שהוא יעבור את שני המבחנים?‬
‫‪.5‬‬
‫במדינה שתי חברות טלפון סלולארי "סופט" ו"בל"‪ 41% .‬מהתושבים הבוגרים רשומים אצל חברת‬
‫"בל"‪ 11% .‬מהתושבים הבוגרים רשומים אצל חברת "סופט"‪.‬‬
‫ל‪ 62%-‬מהתושבים הבוגרים אין טלפון סלולארי בכלל‪.‬‬
‫א‪ .‬איזה אחוז מהתושבים הבוגרים רשומים אצל שתי החברות?‬
‫ב‪ .‬נבחר אדם שרשום אצל חברת "סופט"‪ ,‬מה ההסתברות שהוא רשום גם אצל חברת "בל"?‬
‫ג‪ .‬אם אדם לא רשום אצל חברת "בל"‪ ,‬מה ההסתברות שהוא כן רשום בחברת "סופט"?‬
‫ד‪ .‬אם אדם רשום אצל חברה אחת בלבד‪ ,‬מה ההסתברות שהוא רשום בחברת "סופט"?‬
‫‪.4‬‬
‫במכללה שני חניונים‪ :‬חניון קטן וחניון גדול‪ .‬בשעה ‪ 18:11‬יש סיכוי של ‪ 11%‬שבחניון הגדול יש מקום‪,‬‬
‫סיכוי של ‪ 41%‬שבחניון הקטן יש מקום וסיכוי של ‪ 51%‬שבשני החניונים יש מקום‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שיש מקום בשעה ‪ 18:11‬רק בחניון הגדול של המכללה?‬
‫ב‪ .‬ידוע שבחניון הקטן יש מקום בשעה ‪ ,18:11‬מה הסיכוי שבחניון הגדול יש מקום?‬
‫ג‪ .‬אם בשעה ‪ 18:11‬בחניון הגדול אין מקום‪ ,‬מה ההסתברות שבחניון הקטן יהיה מקום?‬
‫ד‪ .‬נתון שלפחות באחד מהחניונים יש מקום בשעה ‪ ,18:11‬מה ההסתברות שבחניון הגדול יש מקום?‬
‫‪.3‬‬
‫נלקחו ‪ 511‬שכירים ו‪ 611-‬עצמאים‪ ,‬מתוך השכירים ‪ 51‬הם אקדמאיים‪ ,‬מתוך העצמאיים ‪ 41‬הם‬
‫אקדמאיים‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו טבלת שכיחות משותפת לנתונים‪.‬‬
‫ב‪ .‬נבחר אדם אקראי מהי ההסתברות שהוא שכיר?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שהוא שכיר ולא אקדמאי?‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שהוא שכיר או אקדמאי?‬
‫ה‪ .‬אם האדם שנבחר הוא עצמאי מהי ההסתברות שהוא אקדמאי?‬
‫ו‪ .‬אם הבן אדם שנבחר הוא לא אקדמאי‪ ,‬מה ההסתברות שהוא שכיר?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪51‬‬
‫‪.2‬‬
‫חברה מסוימת פרסמה את הנתונים הבאים לגבי האזרחים מעל גיל ‪:56‬‬
‫הנתונים שהתקבלו היו‪ 31% :‬מהאנשים מחזיקים כרטיס "ויזה"‪ 25% ,‬מחזיקים כרטיס "ישראכרט"‪,‬‬
‫‪ 51%‬מחזיקים כרטיס "אמריקן אקספרס"‪ 62% ,‬מחזיקים כרטיס ויזה וגם ישראכרט‪ 8% ,‬מחזיקים‬
‫כרטיס ישראכרט וגם אמריקן אקספרס ו‪ 7%-‬מחזיקים כרטיס ויזה וגם אמריקן אקספרס‪ .‬כמו כן‪,‬‬
‫‪ 2%‬מחזיקים בכל שלושת הכרטיסים הנ"ל‪.‬‬
‫א‪ .‬אם לאדם יש ויזה ‪ ,‬מה הסיכוי שאין לו כרטיס ישראכרט?‬
‫ב‪ .‬אם לאדם שני כרטיסי אשראי ‪ ,‬מה הסיכוי שאין לו כרטיס ישראכרט?‬
‫ג‪ .‬אם לאדם לפחות כרטיס אשראי אחד‪ ,‬מה הסיכוי שאין לו כרטיס ישראכארט?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪52‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪1.844 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.9472‬‬
‫ג‪1.1152 .‬‬
‫ד‪1.2 .‬‬
‫ה‪1.789 .‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪2% .‬‬
‫ב‪1.1844 .‬‬
‫ג‪1.781 .‬‬
‫ד‪1.1872 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪1.3 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫ג‪1.52 .‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪6‬‬
‫‪7‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪53‬‬
‫פרק ‪ - 11‬דיאגרמת עצים‪ ,‬נוסחת בייס ונוסחת ההסתברות השלמה‬
‫רקע‪:‬‬
‫נשתמש בשיטה זו כאשר יש תרגיל שבו התרחשות המאורעות היא בשלבים ‪ ,‬כך שכל תוצאה של כל‬
‫שלב תלויה בשלב הקודם‪ ,‬פרט לשלב הראשון ‪:‬‬
‫למשל‪,‬‬
‫בחברה מסוימת ‪ 61%‬מוגדרים בכירים והיתר מוגדרים זוטרים ‪.‬‬
‫מבין הבכירים ‪ 71%‬הם אקדמאים ומבין הזוטרים ‪ 51%‬הם אקדמאים‪.‬‬
‫נשרטט עץ שיתאר את הנתונים ‪ ,‬השלב הראשון של העץ אינו מותנה בכלום ואילו השלב השני מותנה‬
‫בשלב הראשון‪.‬‬
‫‪1.9‬‬
‫‪1.1‬‬
‫זוטר‬
‫בכיר‬
‫‪1.3‬‬
‫‪1.1‬‬
‫‪1.2‬‬
‫‪1.2‬‬
‫לא אקדמאי‬
‫אקדמאי‬
‫אקדמאי‬
‫לא אקדמאי‬
‫כדי לקבל את הסיכוי לענף מסוים נכפיל את כל ההסתברויות על אותו ענף‪.‬‬
‫נבחר אדם באקראי מאותה חברה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שהוא בכיר אקדמאי ?‬
‫‪0.1*0.7=0.07‬‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שהוא זוטר לא אקדמאי ?‬
‫‪0.9*0.8=0.72‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪52‬‬
‫כדי לקבל את הסיכוי לכמה ענפים נחבר את הסיכויים של כל ענף ( רק אחרי שבתוך הענף הכפלנו‬
‫את ההסתברויות )‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי שהוא אקדמאי ?‬
‫‪0.1*0.7+0.9*0.2=1.52‬‬
‫ד‪ .‬נבחר אקדמאי מה ההסתברות שהוא עובד זוטר?‬
‫מדובר כאן על שאלה בהסתברות מותנה ולכן נשתמש בעיקרון של הסתברות מותנה‬
‫‪0.9*0.2 0.18‬‬
‫‪‬‬
‫‪ 0.72‬‬
‫‪0.25‬‬
‫‪0.25‬‬
‫‪P( zutar | academay) ‬‬
‫נוסחת ההסתברות השלמה‬
‫‪ B‬מאורע כלשהו‪ A1 ,..., A n ,‬חלוקה ממצה של ‪. ‬‬
‫‪n‬‬
‫אזי‪P(B)   P(A i )  P(B / A i ) :‬‬
‫‪i 1‬‬
‫נוסחת בייס‬
‫) ‪P( A j ) P( B / A j‬‬
‫‪n‬‬
‫) ‪ P( A )  P( B / A‬‬
‫‪i‬‬
‫‪i‬‬
‫‪P(A j / B) ‬‬
‫‪i 1‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪55‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬בשקית סוכריות ‪ 3‬סוכריות תות ו‪ 4-‬לימון ‪ .‬מוציאים באקראי סוכרייה אם היא בטעם תות אוכלים‬
‫אותה ומוציאם סוכרייה נוספת ‪ ,‬אך אם היא בטעם לימון מחזירים אותה לשקית ומוציאים סוכרייה‬
‫נוספת‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהסוכרייה הראשונה שהוצאה בטעם תות והשנייה בטעם לימון ?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהסוכרייה השנייה בטעם לימון?‬
‫‪ .5‬באוכלוסיה מסוימת ‪ 41%‬הם ילדים‪ 21% ,‬בוגרים והיתר קשישים‪ .‬לפי נתוני משרד הבריאות הסיכוי‬
‫שילד יחלה בשפעת במשך החורף הוא ‪ ,81%‬הסיכוי שמבוגר יחלה בשפעת במשך החורף הוא ‪31%‬‬
‫והסיכוי שקשיש יחלה בשפעת במשך החורף הוא ‪.71%‬‬
‫א‪ .‬איזה אחוז מהאוכלוסייה הינו קשישים שלא יחלו בשפעת במשך החורף?‬
‫ב‪ .‬מה אחוז האנשים שיחלו בשפעת במשך החורף?‬
‫ג‪ .‬נבחר אדם שחלה במשך החורף בשפעת‪ ,‬מה ההסתברות שהוא קשיש?‬
‫ד‪ .‬נבחר ילד‪ ,‬מה ההסתברות שהוא לא יחלה בשפעת במשך החורף?‬
‫‪ .4‬בכד א' ‪ 2‬כדורים כחולים ו‪ 2-‬כדורים אדומים‪ .‬בכד ב' ‪ 1‬כדורים כחולים ו‪ 3-‬כדורים אדומים‪.‬‬
‫בוחרים באקראי כד‪ ,‬מוציאים ממנו כדור ומבלי להחזירו מוציאים כדור נוסף‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות ששני הכדורים שיוצאו יהיו בצבעים שונים?‬
‫ב‪ .‬אם הכדורים שהוצאו הם בצבעים שונים‪ ,‬מה ההסתברות שהכדור השני שהוצא יהיה בצבע אדום?‬
‫‪ .3‬חברת סלולר מסווגת את לקוחותיה לפי ‪ 4‬קבוצות גיל‪ :‬נוער‪ ,‬בוגרים ופנסיונרים‪ .‬נתון כי ‪:‬‬
‫‪ 61%‬מהלקוחות בני נוער‪ 71% ,‬מהלקוחות בוגרים והיתר פנסיונרים‪ .‬מתוך בני הנוער ‪ 91%‬מחזיקים‬
‫בסמארט‪-‬פון‪ ,‬מתוך האוכלוסייה הבוגרת ל ‪ 71%‬יש סמארט‪-‬פון ומתוך אוכלוסיית הפנסיונרים ‪41%‬‬
‫מחזיקים בסמארט‪-‬פון‪.‬‬
‫א‪ .‬איזה אחוז מלקוחות החברה הם בני נוער עם סמארט‪-‬פון?‬
‫ב‪ .‬נבחר לקוח אקראי ונתון שיש לו סמארט‪-‬פון‪ .‬מה ההסתברות שהוא פנסיונר?‬
‫ג‪ .‬אם ללקוח אין סמארט‪-‬פון‪ ,‬מה ההסתברות שהוא לא בן נוער?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪51‬‬
‫‪ .2‬כדי להתקבל למקום עבודה יש לעבור שלושה מבחנים‪ .‬המבחנים הם בשלבים‪ ,‬כלומר אם נכשלתם‬
‫במבחן מסוים אינכם ניגשים למבחן הבא אחריו‪.‬‬
‫‪ 71%‬מהמועמדים עוברים את המבחן הראשון‪.‬‬
‫מתוכם ‪ 21%‬עוברים את המבחן השני‪.‬‬
‫מבין אלה שעוברים את המבחן השני ‪ 31%‬עוברים את המבחן השלישי‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות להתקבל לעבודה?‬
‫ב‪ .‬מועמד לא התקבל לעבודה‪ .‬מה ההסתברות שהוא נכשל במבחן הראשון?‬
‫ג‪ .‬מועמד לא התקבל לעבודה‪ .‬מה ההסתברות שהוא עבר את המבחן השני?‬
‫‪ .1‬משרד הבריאות פרסם את הנתונים הבאים‪:‬‬
‫מתוך אוכלוסיית הילדים והנוער ‪ 81%‬חולים בשפעת בזמן החורף‪.‬‬
‫מתוך אוכלוסיית המבוגרים (עד גיל ‪ 11% )12‬חולים בשפעת בזמן החורף‪.‬‬
‫‪ 41%‬מהתושבים הם ילדים ונוער‪.‬‬
‫‪ 21%‬הם מבוגרים‪.‬‬
‫היתר קשישים‪.‬‬
‫כמו כן נתון ש‪ 18%‬מהאוכלוסייה תחלה בשפעת בחורף‪.‬‬
‫א‪ .‬מה אחוז החולים בשפעת בקרב האוכלוסייה הקשישה?‬
‫ב‪ .‬נבחר אדם שלא חלה בשפעת‪ ,‬מה ההסתברות שהוא לא קשיש?‬
‫‪ .7‬רדאר שנמצא על החוף צריך לקלוט אנייה הנמצאת ב‪ 6-‬מ‪ 3 -‬האזורים ‪.A B C D:‬‬
‫אם האנייה נמצאת באזור ‪ A‬הרדאר מזהה אותה בסיכוי ‪ ,1.8‬סיכוי זה פוחת ב‪ 1.6-‬ככל שהאנייה‬
‫מתקדמת באזור‪.‬‬
‫כמו כן נתון שבהסתברות חצי האנייה נמצאת באזור ‪ ,D‬בהסתברות ‪ 1.4‬באזור ‪ ,C‬באזור ‪ B‬היא‬
‫נמצאת בסיכוי ‪ ,1.5‬אחרת היא נמצאת באזור ‪.A‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי ש האנייה תתגלה ע"י הרדאר?‬
‫ב‪ .‬אם האנייה התגלתה ע"י הרדאר‪ ,‬מה ההסתברות שהיא נמצאת באזור ‪?C‬‬
‫ג‪ .‬אם האנייה התגלתה ע"י הרדאר‪ ,‬מה הסיכוי שהיא לא נמצאת באזור ‪?B‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪51‬‬
‫‪ .8‬סימפטום ‪ X‬מופיע בהסתברות של ‪ 1.3‬במחלה ‪ ,A‬בהסתברות של ‪ 1.1‬במחלה ‪ B‬ובהסתברות של ‪1.2‬‬
‫במחלה ‪.C‬‬
‫סימפטום ‪ X‬מופיע אך ורק במחלות הללו‪ ,‬אדם לא יכול לחלות ביותר ממחלה אחת מבין המחלות‬
‫הללו‪.‬‬
‫לקליניקה מגיעים אנשים כדלקמן‪:‬‬
‫‪ 8%‬חולים במחלה ‪ 61% ,A‬במחלה ‪ 5% ,B‬במחלה ‪ C‬והיתר בריאים‪ .‬כמו כן נתון שבמחלה ‪,A‬‬
‫סימפטום ‪ X‬מתגלה בסיכוי של ‪ .81%‬במחלות ‪ B,C‬הסימפטום מתגלה בסיכוי של ‪ 91%‬בכל מחלה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שאדם הגיע לקליניקה וגילו אצלו את סימפטום ‪?X‬‬
‫ב‪ .‬אם התגלה אצל אדם סימפטום ‪ ,X‬מה ההסתברות שהוא חולה במחלה ‪?A‬‬
‫ג‪ .‬אם לאדם יש את סימפטום ‪ ,X‬מה ההסתברות שהוא חולה במחלה ‪?A‬‬
‫ד‪ .‬אם לא גילו אצל אדם את סימפטום ‪ ,X‬מה ההסתברות שהוא בריא?‬
‫‪ .9‬סטודנט ניגש למבחן אמריקאי‪ .‬הסיכוי שהוא יודע לשאלה מסוימת את התשובה הוא ‪ , p‬אם הוא‬
‫לא יודע את התשובה הוא מנחש ‪ .‬בכל מקרה הוא עונה על השאלה‪.‬‬
‫נתון שלשאלה יש ‪ k‬תשובות אפשריות‪.‬‬
‫אם הסטודנט ענה נכון על השאלה ‪ ,‬מה הסיכוי שהוא ידע אותה?‬
‫‪ .61‬אדם משחק נגד שני מתמודדים‪ ,‬רונית ודולב‪ .‬האדם צריך לשחק שלושה משחקים ויש לו לבחור‬
‫איזה סדר משחקים עדיף לו‪:‬‬
‫א‪ .‬דולב‪ ,‬רונית‪ ,‬דולב‬
‫ב‪ .‬רונית‪ ,‬דולב‪ ,‬רונית‬
‫בכל משחק מישהו חייב לנצח (אין תיקו)‪ .‬האדם ינצח בטורניר רק אם ינצח בשני משחקים ברציפות‪.‬‬
‫נתון שדולב שחקן טוב יותר מאשר רונית‪ .‬איזו אפשרות עדיפה יותר על האדם כדי לנצח בטורניר?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪52‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪537 .‬‬
‫ב‪54339 .‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪1% .‬‬
‫ב‪28% .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.536‬‬
‫ד‪1.5 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪1.233 .‬‬
‫ב‪1.2 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪9% .‬‬
‫ב‪1.19472 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.9755‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪1.1881 .‬‬
‫ב‪1.5889 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.4647‬‬
‫ד‪1.8778 .‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫‪kp‬‬
‫‪1  (k  1) p‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫אפשרות א עדיפה‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪59‬‬
‫פרק ‪ - 12‬תלות ואי תלות בין מאורעות‬
‫רקע‪:‬‬
‫אם מתקיים ש‪ P( B | A)  p( B) :‬נגיד שמאורע ‪ B‬בלתי תלוי ב‪.A -‬‬
‫הדבר גורר גם ההפך ‪ P( A | B)  p( A) :‬כלומר ‪ A‬אינו תלוי גם ב‪.B -‬‬
‫כשהמאורעות בלתי תלויים מתקיים ש‪. P( A B)  P( A)  P( B) :‬‬
‫הוכחה לכך‪:‬‬
‫)‪P( A  B‬‬
‫)‪ P( A  B)  P( A)  P( B‬‬
‫)‪P( B‬‬
‫‪P( A / B)  P( A) ‬‬
‫נשתמש בנוסחאות של מאורעות בלתי תלויים רק אם נאמר במפורש שהמאורעות בלתי תלויים‬
‫בתרגיל או שמההקשר אפשר להבין ללא צל של ספק שהמאורעות בלתי תלויים‪.‬‬
‫למשל‪,‬‬
‫חוקר מבצע שני ניסויים בלתי תלויים הסיכוי להצליח בניסוי הראשון הנו ‪ 1.7‬והסיכוי להצליח‬
‫בניסוי השני הוא ‪.1.3‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי להצליח בשני הניסויים יחדו?‬
‫כיוון שהמאורעות הללו בלתי תלויים ‪:‬‬
‫‪p( A B)  P( A)  P( B)  0.7  0.4  0.28‬‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי להיכשל בשני הניסויים ?‬
‫באופן דומה ‪p( A B )  P( A)  P( B )  (1  0.7)(1  0.4)  0.18 :‬‬
‫הרחבה‪ :‬אי תלות בין ‪ n‬מאורעות‬
‫‪ n‬מאורעות ‪ A1 ,..., A n‬הם בלתי תלויים אם ורק אם‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫) ‪Ai )   P( Ai‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪n‬‬
‫(‪P‬‬
‫‪i 1‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬נתון‪:‬‬
‫‪p( A)  0.2‬‬
‫‪P( B)  0.5‬‬
‫‪P( A B)  0.6‬‬
‫האם המאורעות הללו בלתי תלויים?‬
‫‪ .5‬תלמיד ניגש לשני מבחנים שהצלחתם לא תלויה זו בזו‪ .‬הסיכוי שלו להצליח במבחן הראשון‬
‫הוא ‪ 1.7‬והשני ‪. 1.3‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי להצליח בשני המבחנים יחדו?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שניכשל בשני המבחנים ?‬
‫‪ .4‬במדינה מסוימת ‪ 8%‬אבטלה‪ ,‬נבחרו באקראי שני אנשים מהמדינה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות ששניהם מובטלים?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שלפחות אחד מהם מובטל?‬
‫‪ . 3‬מוצר צריך לעבור בהצלחה ארבע בדיקות בלתי תלויות לפני שיווקו‪ ,‬אחרת הוא נפסל ולא‬
‫יוצא לשוק‪ .‬הסיכוי לעבור בהצלחה כל אחת מהבדיקות הוא ‪ .1.8‬בכל מקרה מבוצעות כל ‪3‬‬
‫הבדיקות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שהמוצר יפסל?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהמוצר יעבור בהצלחה לפחות בדיקה אחת?‬
‫‪ .2‬מדינה מסוימת ‪ 8%‬אבטלה‪ ,‬נבחרו באקראי חמישה אנשים מהמדינה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שכולם מובטלים במדגם?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שלפחות אחד מהם מובטל?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫‪ .1‬עבור שני מאורעות ‪ A‬ו‪ B -‬המוגדרים על אותו מרחב מדגם נתון ש ‪, P( A  B)  0.9 :‬‬
‫‪ . P( A B)  0.6 , P( A  B)  0.3‬האם ‪ A‬ו‪ B-‬מאורעות בלתי תלויים?‬
‫‪ .7‬הוכח אם‬
‫)‪P( A / B)  P( B / A‬‬
‫אז‪:‬‬
‫)‪P( A)  P( B‬‬
‫‪.‬‬
‫‪ .8‬קבע אילו מהטענות הבאות נכונות‪ .‬נמק!‬
‫א‪.‬‬
‫אם )‪ p( A B)  p( A) p( B‬אזי המאורעות בלתי תלויים‪.‬‬
‫ב‪ .‬מאורע ‪ A‬כלול במאורע ‪ 0  p( B)  1 , P( A)  0 .B‬לכן )‪. p( A / B)  p( A‬‬
‫ג‪ A .‬ו‪ B-‬מאורעות זרים שסיכוייהם חיובים לכן הם מאורעות תלויים‪.‬‬
‫ד‪ A .‬ו‪ B-‬מאורעות תלויים שסיכוייהם חיובים לכן ‪A‬ו‪ B -‬מאורעות זרים‪.‬‬
‫ה‪ P( A B)  1  P( A)  P( B) .‬לכן ‪ A‬ו‪ B -‬מאורעות זרים‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫כן‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪1.58 .‬‬
‫ב‪1.68 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪1.1113 .‬‬
‫ב‪1.6241 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.2913 .‬‬
‫ב‪1.9983 .‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪ .‬לא נכון‬
‫ב‪.‬‬
‫לא נכון‬
‫ג‪.‬‬
‫נכון‬
‫ד‪.‬‬
‫לא נכון‬
‫ה‪.‬‬
‫נכון‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪13‬‬
‫פרק ‪ - 13‬שאלות מסכמות בהסתברות‬
‫‪.6‬‬
‫נלקחו משפחות שיש להם שתי מכוניות‪ .‬ל‪ 41% -‬מהמשפחות הללו המכונית הישנה יותר היא‬
‫מתוצרת אירופה ואצל ‪ 11%‬מהמשפחות הללו המכונית החדשה יותר מתוצרת אירופה‪ .‬כמו כן‬
‫‪ 62%‬מהמשפחות הללו שתי המכוניות הן מתוצרת אירופאית‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שמשפחה אקראית בת שתי מכוניות תהיה ללא מכוניות מתוצרת אירופה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שלפחות מכונית אחת תהיה אירופאית?‬
‫ג‪ .‬ידוע שלמשפחה יש מכונית אירופאית ‪ .‬מה ההסתברות שרק המכונית החדשה שלה היא‬
‫מתוצרת אירופאית?‬
‫ד‪ .‬אם המכונית הישנה של המשפחה היא אירופאית‪ ,‬מה ההסתברות שגם החדשה אירופאית?‬
‫‪.5‬‬
‫במדינת "שומקום " ‪ 21%‬מהחלב במרכולים מיוצר במחלבה א' ‪ 31%‬במחלבה ב' והיתר במחלבה‬
‫ג'‪ 4%.‬מתוצרת מחלבה א' מגיעה חמוצה למרכולים ואילו במחלבה ב' ‪ .61%‬כמו כן ידוע‬
‫שבמדינת "שומקום" בסך הכול ‪ 7.2%‬מהחלב חמוץ‪.‬‬
‫א‪ .‬איזה אחוז מהחלב שמגיע למרכול ממחלבה ג' חמוץ?‬
‫ב‪ .‬אם נרכש חלב חמוץ במרכול‪ .‬מה הסיכוי שהוא יוצר במחלבה ג?‬
‫ג‪ .‬ברכישת חלב נימצא שהוא אינו חמוץ ‪ .‬מה הסיכוי שהוא יוצר במחלבה א?‬
‫ד‪ .‬האם המאורעות ‪" :‬חלב חמוץ" ו‪" -‬יוצר במחלבה א" בלתי תלויים?‬
‫‪.4‬‬
‫רוני ורונה יצאו לבלות במרכז בילוים עם מספר אפשרויות בילוי‪:‬‬
‫בהסתברות של ‪ 1.4‬הם ייצאו לבאולינג‬
‫בהסתברות של ‪ 1.2‬הם ייצאו לבית קפה‬
‫בהסתברות של ‪ 1.7‬הם יצאו לפחות לאחד מהם‪ ,‬באולינג‪3‬קפה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שהם יצאו רק לבאולינג?‬
‫ב‪ .‬האם המאורעות "לצאת לבאולינג" לצאת לבית קפה" זרים?‬
‫ג‪ .‬האם המאורעות "לצאת לבאולינג" לצאת לבית קפה" תלויים?‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שיום אחד הם יצאו רק לבאולינג וביום למחרת לא יצאו לאף אחד‬
‫מהמקומות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪ 71%‬מהנבחנים בסטטיסטיקה עוברים את מועד א'‪ .‬כל מי שלא עובר את מועד א' ניגש לעשות‬
‫מועד ב'‪ ,‬מתוכם ‪ 81%‬עוברים אותו‪ .‬מבין אלה שנכשלים בשני המועדים ‪ 21%‬נרשמים לקורס‬
‫מחדש‪ ,‬והיתר פורשים מהתואר‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שסטודנט אקראי עבר את הקורס?‬
‫ב‪ .‬אם סטודנט אקראי עבר הקורס‪ ,‬מה הסיכוי שעבר במועד ב'?‬
‫ג‪ .‬מה אחוז הסטודנטים שפורשים מהתואר?‬
‫ד‪ .‬נבחרו ‪ 5‬סטודנטים אקראיים רונית וינאי‪ ,‬מה ההסתברות שרונית עברה במועד א' ושינאי‬
‫עבר במועד ב'?‬
‫‪.2‬‬
‫באוכלוסיה מסוימת ‪ 31%‬הם גברים והיתר הן נשים‪ .‬מבין הגברים ‪ 61%‬מובטלים‪ .‬בסך הכול‬
‫‪ 64%‬מהאוכלוסייה מובטלת‪.‬‬
‫א‪ .‬מה אחוז האבטלה בקרב הנשים?‬
‫ב‪ .‬נבחר אדם מובטל‪ ,‬מה ההסתברות שזו אישה?‬
‫ג‪ .‬נגדיר את המאורעות הבאים‪:‬‬
‫‪ -A‬נבחר אדם מובטל‬
‫‪ -B‬נבחר גבר‬
‫האם המאורעות הללו זרים? והאם הם בלתי תלויים?‬
‫‪.1‬‬
‫בתיבה ‪ 61‬מטבעות‪ ,‬מתוכם ‪ 7‬מטבעות רגילים (ראש‪ ,‬זנב) ו‪ 4-‬מטבעות שבשני צדדיהם טבוע‬
‫ראש‪ .‬אדם בוחר באקראי מטבע ומטיל אותו פעמיים‪ .‬נסמן ב‪ A-‬את ההטלה הראשונה ראש‪ ,‬ב‪B -‬‬
‫את ההטלה השנייה ראש‪.‬‬
‫א‪ .‬חשבו את הסיכויים למאורעות ‪ A‬ו‪.B -‬‬
‫ב‪ .‬האם המאורע ‪ A‬ו‪ B -‬בלתי תלויים?‬
‫ג‪ .‬ידוע שבהטלה הראשונה התקבל ראש‪ ,‬מה ההסתברות שהמטבע שהוטל הוא מטבע הוגן?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪15‬‬
‫‪.7‬‬
‫ערן מעוניין למכור את רכבו‪ ,‬הוא מפרסם מודעה באינטרנט ומודעה בעיתון‪ .‬מבין אלה‬
‫שמעוניינים לרכוש רכב משומש ‪ 41%‬יראו את המודעה באינטרנט‪ 21% ,‬יראו את המודעה‬
‫בעיתון ו‪ 75%-‬יראו את המודעה בלפחות אחת מהמדיות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה אחוז האנשים מאלה שמעוניינים לרכוש רכב משומש יראו את ‪ 5‬המודעות?‬
‫ב‪ .‬אם אדם ראה את המודעה באינטרנט‪ ,‬מה ההסתברות שהוא לא ראה את המודעה בעיתון?‬
‫ג‪ .‬האם המאורעות‪" :‬לראות את המודעה באינטרנט" ו"לראות את המודעה בעיתון" בלתי‬
‫תלויים?‬
‫ד‪ .‬אדם שראה את המודעה באינטרנט בלבד יתקשר לערן בהסתברות של ‪ ,1.7‬אם הוא ראה את‬
‫המודעה בעיתון בלבד הוא יתקשר לערן בהסתברות של ‪ .1.1‬ואם הוא ראה את שתי המודעות‬
‫הוא יתקשר לערן בהסתברות של ‪.1.9‬‬
‫‪ .6‬מה ההסתברות שאדם המעוניין לרכוש רכב משומש יתקשר לערן?‬
‫‪ .5‬אדם המעוניין לרכוש רכב משומש התקשר לערן‪ .‬מה ההסתברות שהוא ראה את שתי‬
‫המודעות?‬
‫‪.8‬‬
‫נתונה המערכת החשמלית הבאה‪:‬‬
‫‪A‬‬
‫‪B‬‬
‫כל יחידה עובדת באופן בלתי תלוי ובהסתברות ‪.p‬‬
‫כדי שהמערכת תפעל צריך לעבור זרם מהנקודה ‪ A‬לנקודה ‪.B‬‬
‫הוכח שהסיכוי שהמערכת תפעל‪:‬‬
‫‪P  (1  P)(2P  P 2 )2‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪1.52 .‬‬
‫ב‪1.72 .‬‬
‫ג‪1.1 .‬‬
‫ד‪1.2 .‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪1.5.‬‬
‫ב‪1.517 .‬‬
‫ג‪1.253 .‬‬
‫ד‪ .‬המאורעות תלויים‪.‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪1.5 .‬‬
‫ב‪ .‬המאורעות אינם זרים‪.‬‬
‫ג‪ .‬המאורעות הללו תלויים‪.‬‬
‫ד‪1.11 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.93 .‬‬
‫ב‪1.522 .‬‬
‫ג‪1.14 .‬‬
‫ד‪1.618 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪62%.‬‬
‫ב‪1.195 .‬‬
‫ג‪ .‬לא זרים ותלויים‪.‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫א‪1.12 .‬‬
‫ב‪ A .‬ו‪ B-‬תלויים‪.‬‬
‫ג‪1.2483 .‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫א‪8% .‬‬
‫ב‪1.744 .‬‬
‫ג‪ .‬תלויים‪.‬‬
‫ד‪1.378 .6 .‬‬
‫‪1.62 .5‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫פרק ‪ - 14‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬פונקציית ההסתברות‬
‫רקע‪:‬‬
‫משתנה מקרי בדיד ‪ :‬הנו משתנה היכול לקבל כמה ערכים בודדים בהסתברויות שונות‪.‬‬
‫מתארים את המשתנה המקרי על ידי פונקציית הסתברות‪.‬‬
‫פונקצית הסתברות ‪ :‬פונקציה המתאימה לכל ערך אפשרי של המשתנה את ההסתברות שלה‪.‬‬
‫סכום ההסתברויות על פונקציית ההסתברות חייב להיות ‪.6‬‬
‫למשל‪ ,‬בקזינו יש רולטה כמוראה בשרטוט‪:‬‬
‫אדם מסובב את הרולטה וזוכה בסכום הרשום על הרולטה בש"ח‪.‬‬
‫בנו את פונקציית ההסתברות של סכום הזכייה במשחק בודד ( פתרון בהקלטה)‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.1‬‬
‫ידוע שביישוב מסוים התפלגות מספר המכוניות למשפחה הוא‪:‬‬
‫‪ 21‬משפחות אינן מחזיקות במכונית‪.‬‬
‫‪ 71‬משפחות עם מכונית אחת‪.‬‬
‫‪ 11‬משפחות עם ‪ 5‬מכוניות‪.‬‬
‫‪ 51‬משפחות עם ‪ 4‬מכוניות ‪.‬‬
‫בוחרים באקראי משפחה מהיישוב‪ ,‬נגדיר את ‪ X‬להיות מספר המכוניות של המשפחה‬
‫שנבחרה‪.‬‬
‫בנו את פונקציית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫‪.2‬‬
‫מהאותיות ‪ C,B,A‬יוצרים קוד דו תווי‪.‬‬
‫א‪ .‬כמה קודים ניתן ליצור?‬
‫ב‪ .‬רשמו את כל הקודים האפשריים‬
‫ג‪ .‬נגדיר את ‪ X‬להיות מספר הפעמים שהאות ‪ B‬מופיעה בקוד‪ ,‬בנו את פונקציית ההסתברות‬
‫של ‪.X‬‬
‫‪.3‬‬
‫תלמיד ניגש בסמסטר לשני מבחנים מבחן בכלכלה ומבחן בסטטיסטיקה‪.‬‬
‫כמו כן נתון שהסיכוי לעבור את המבחן בכלכלה הנו ‪ 1.8‬והסיכוי לעבור את המבחן‬
‫בסטטיסטיקה הנו ‪ .1.9‬הסיכוי לעבור את שני המבחנים הנו ‪ .1.72‬יהי ‪ X‬מספר המבחנים‬
‫שהסטודנט עבר‪ .‬בנה את פונקצית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫‪.2‬‬
‫הסיכוי לזכות במשחק מסוים הינו ‪ .1.4‬אדם משחק את המשחק עד אשר הוא מנצח אך בכל‬
‫מקרה הוא לא משחק את המשחק יותר מ – ‪ 3‬פעמים‪ .‬נגדיר את ‪ X‬להיות מספר הפעמים‬
‫שהוא שיחק את המשחק‪ .‬בנה את פונקצית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫‪.5‬‬
‫חברה לניהול פרויקטים מנהלת ‪ 4‬פרויקטים במקביל‪ .‬הסיכוי שפרויקט א' יצליח הינו ‪.1.7‬‬
‫הסיכוי שפרויקט ב' יצליח הינו ‪ .1.8‬הסיכוי שפרויקט ג' יצליח הינו ‪ .1.9‬נתון שהצלחת כל‬
‫פרויקט בלתי תלויה זו בזו‪ .‬נגדיר את ‪ X‬להיות מספר הפרויקטים שיצליחו‪ .‬בנה את פונקצית‬
‫ההסתברות של ‪.X‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪19‬‬
‫‪.1‬‬
‫להלן פונקציית הסתברות של משתנה מקרי‬
‫כלשהו‪:‬‬
‫‪k‬‬
‫‪A‬‬
‫‪PX  k ‬‬
‫‪k  1, 2...4‬‬
‫מצא את ערכו של ‪.A‬‬
‫‪.1‬‬
‫בגן ילדים ‪ 8‬ילדים מתוכם ‪ 2‬בנים ו‪ 4-‬בנות‪ .‬בוחרים באקראי ‪ 4‬ילדים להשתתף בהצגה‪ .‬נגדיר‬
‫את ‪ X‬כמספר הבנים שנבחרו להצגה‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫‪.2‬‬
‫בסקר שנערך בדקו בקרב אנשים האם הם צופים במהדורת החדשות של ערוצים ‪6,5,61‬‬
‫להלן הנתונים‪:‬‬
‫‪ 51%‬צופים בערוץ ‪.5‬‬
‫‪ 8%‬צופים בערוץ ‪.6‬‬
‫‪ 61%‬צופים בערוץ ‪.61‬‬
‫כמו כן נתון ש ‪ 6%‬צופים בשלושת המהדורות גם יחד‪.‬‬
‫‪ 61%‬צופים בשתי המהדורות מתוך השלושה‪.‬‬
‫נגדיר את ‪ X‬להיות מספר המהדורות מבין ‪ 4‬המהדורות המדוברות שאדם אקראי צופה‪ .‬בנו‬
‫את פונקציות ההסתברות של ‪.X‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫פתרונות‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫‪x‬‬
‫‪1‬‬
‫‪6‬‬
‫‪5‬‬
‫)‪P(x‬‬
‫‪1.12‬‬
‫‪1.51‬‬
‫‪1.72‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫‪x‬‬
‫‪6‬‬
‫‪5‬‬
‫‪4‬‬
‫‪3‬‬
‫)‪P(x‬‬
‫‪1.4‬‬
‫‪1.56‬‬
‫‪1.637‬‬
‫‪1.434‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫‪X‬‬
‫)‪P(x‬‬
‫‪1‬‬
‫‪6‬‬
‫‪5‬‬
‫‪4‬‬
‫‪1.111‬‬
‫‪1.195‬‬
‫‪1.498‬‬
‫‪1.213‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫‪61‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫פרק ‪ - 15‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬תוחלת‪ ,‬שונות וסטיית תקן‬
‫רקע‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪ xi P( xi ) ‬‬
‫‪E( X ) ‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ 2‬‬
‫‪ xi2 P( xi )   2‬‬
‫‪  )2 P( xi ) ‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ ( xi‬‬
‫‪V(X) ‬‬
‫‪i‬‬
‫תוחלת– ממוצע של פונקציית ההסתברות ‪ ,‬אם נבצע את התהליך אינסוף פעמים כמה בממוצע‬
‫נקבל ‪ .‬התוחלת היא צפי של המשתנה המקרי‪.‬‬
‫שונות– תוחלת ריבועי הסטיות מהתוחלת – נותן אינדיקציה על הפיזור והסיכון של פונקציית‬
‫ההסתברות‪.‬‬
‫סטיית תקן‪ -‬שורש של השונות‪ – .‬הפיזור הממוצע הצפוי סביב התוחלת‪.‬‬
‫למשל‪ ,‬בקזינו רולטה כמוראה בשרטוט‪:‬‬
‫אדם מסובב את הרולטה וזוכה בסכום הרשום על הרולטה בש"ח‪.‬‬
‫‪x‬‬
‫‪61‬‬
‫‪51‬‬
‫‪41‬‬
‫)‪1.2 1.52 1.52 P(x‬‬
‫‪E ( X )  10  0.25  20  0.25  30  0.5  22.5  ‬‬
‫‪V ( X )   ( xi   ) 2 P( xi )  (10  22.5) 2  0.25 (20  22.5) 2  0.25  (30  22.5) 2  0.5‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ 68.75   2‬‬
‫כדי לחשב את סטיית התקן נוציא שורש לשונות‪:‬‬
‫‪ x  V ( X )  68.75  8.29‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬אדם משחק במשחק מזל‪ .‬נגדיר את ‪ X‬להיות סכום הזכייה‪ .‬להלן פונקצית ההסתברות של ‪:X‬‬
‫‪X‬‬
‫‪-41‬‬
‫‪1‬‬
‫‪51‬‬
‫‪31‬‬
‫)‪p (X‬‬
‫‪1.3‬‬
‫‪1.6‬‬
‫‪1.4‬‬
‫‪1.5‬‬
‫מהי התוחלת ‪,‬השונות וסטית התקן של ‪?X‬‬
‫‪ .5‬בישוב מסוים שני סניפי בנק‪ ,‬בנק פועלים ובנק לאומי‪ .‬מתוך האוכלוסייה הבוגרת בישוב ל‪21%-‬‬
‫חשבון בנק בסניף הפועלים של הישוב‪ .‬ל‪ 31%-‬חשבון בנק בסניף הלאומי של הישוב‪ .‬ל‪51%‬‬
‫מהתושבים הבוגרים אין חשבון בנק בישוב‪ .‬יהי ‪ X‬מס' סניפי הבנק שלבוגר בישוב יש חשבון‪.‬‬
‫חשב את )‪E(X‬‬
‫‪ .4‬ידוע של‪ 51% -‬מהמשפחות יש חיבור לווייני בביתם‪ .‬בסקר אדם מחפש לראיין משפחה המחוברת‬
‫ללוויין‪ .‬הוא מטלפן באקראי למשפחה וממשיך עד אשר הוא מגיע למשפחה המחוברת ללוויין‪ .‬בכל‬
‫מקרה הסוקר לא יתקשר ליותר מ‪ 2-‬משפחות‪.‬‬
‫נגדיר את ‪ X‬להיות מספר המשפחות שאליהן האדם יתקשר‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את התוחלת וסטיית תקן של ‪.X‬‬
‫‪ .3‬לאדם צרור מפתחות‪ .‬בצרור ‪ 2‬מפתחות אשר רק אחד מתאים לדלת של ביתו‪ .‬האדם מנסה את‬
‫המפתחות באופן מקרי‪ .‬לאחר שניסה מפתח מסוים הוא מוציא אותו מהצרור כדי לא להשתמש בו‬
‫שוב‪ .‬נסמן ב‪ X-‬את מספר הניסיונות עד שהדלת תפתח‪.‬‬
‫א‪ .‬בנה את פונקצית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫ב‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של ‪.X‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪13‬‬
‫‪ .2‬נתונה פונקצית ההסתברות של המשתנה המקרי ‪:X‬‬
‫‪x‬‬
‫‪5‬‬
‫‪3‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1.4‬‬
‫)‪P(x‬‬
‫‪8‬‬
‫‪1.5‬‬
‫כמו כן נתון ש‪E ( X )  4.2 :‬‬
‫א‪ .‬מצא את ההסתברויות החסרות בטבלה‪.‬‬
‫ב‪ .‬חשב את ) ‪. V ( X‬‬
‫‪ .1‬משתנה מקרי בדיד מקבל את הערכים ‪ 1 -2‬ו ‪ .2‬נתון שהתוחלת של המשתנה ‪ 1‬ושהשונות היא ‪. 61‬‬
‫מצא את פונקצית ההסתברות‪.‬‬
‫‪ .7‬להלן ההתפלגות של משתנה מקרי ‪. X‬‬
‫‪P‬‬
‫‪X‬‬
‫¼‬
‫‪6‬‬
‫½‬
‫‪4‬‬
‫¼‬
‫‪K‬‬
‫מהו הערך ‪ K‬שייתן ערך מינימלי לשונות של ‪.X‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫תוחלת ‪5 :‬‬
‫שונות‪791 :‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫ב ‪ .‬תוחלת ‪ 4.41 :‬סטיית תקן‪6.114 :‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪x‬‬
‫‪5‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫‪4‬‬
‫‪2‬‬
‫)‪1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 P(x‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת‪4 :‬‬
‫שונות ‪5‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪5‬‬
‫‪x‬‬
‫‪3‬‬
‫‪1‬‬
‫‪8‬‬
‫)‪1.5 1.6 1.4 1.3 P(x‬‬
‫ב‪2.61 .‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫‪x‬‬
‫‪-5‬‬
‫‪0‬‬
‫‪5‬‬
‫)‪1.5 1.1 1.5 P(x‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫‪5.44‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪15‬‬
‫פרק ‪ - 16‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬טרנספורמציה לינארית‬
‫רקע‬
‫מצב שבו מבצעים הכפלה של קבועה ו או הוספה של קבוע על המשתנה המקורי‪ ( .‬כולל גם חלוקה‬
‫של קבוע והחסרה של קבוע)‬
‫אם ‪Y  aX  b‬‬
‫אזי‪:‬‬
‫‪E (Y )  aE ( X )  b‬‬
‫) ‪V (Y )  a 2 V ( X‬‬
‫‪Y  a  x‬‬
‫שלבי העבודה‪:‬‬
‫‪ .6‬נזהה שמדובר בטרנספורמציה ליניארית ( שינוי קבוע לכל התצפיות)‪.‬‬
‫‪ .5‬נרשום את כלל הטרנספורמציה לפי נתוני השאלה‪.‬‬
‫‪ .4‬נפשט את הכלל ונזהה את ערכי ‪ a‬ו ‪.b‬‬
‫‪ .3‬נציב בנוסחאות שלעיל בהתאם למדדים שנשאלים‪.‬‬
‫דוגמה ‪ -‬הרולטה‪:‬‬
‫בהמשך לנתוני שאלת הרולטה נתון שעלות השתתפות במשחק ‪ ₪ 62‬מהי התוחלת והשונות של‬
‫הרווח במשחק ?‬
‫פתרון ( בהקלטה)‬
‫חישבנו קודם ש ‪:‬‬
‫‪E ( X )  22.5  ‬‬
‫‪V ( X )  68.75   2‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬סטודנט ניגש ל‪ 2 -‬קורסים הסמסטר‪ .‬נניח שכל קורס שסטודנט מסיים מזכה אותו ב‪ 3-‬נקודות‬
‫אקדמאיות‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של סך הנקודות שיצבור הסטודנט כאשר נתון שתוחלת‬
‫מספר הקורסים שיסיים היא ‪ 4.2‬עם שונות ‪.5‬‬
‫‪.5‬‬
‫תוחלת סכום הזכייה במשחק מזל הינו ‪ 61‬עם שונות ‪ 4‬הוחלט להכפיל את סכום הזכייה במשחק‪.‬‬
‫עלות השתתפות במשחק הינה ‪ . 65‬מה התוחלת ומהי השונות של הרווח במשחק?‬
‫‪.4‬‬
‫תוחלת של משתנה מקרי הינה ‪ 61‬וסטית התקן ‪ . 2‬הוחלט להוסיף ‪ 5‬למשתנה ולאחר מכן לעלות‬
‫אותו ב‪ .61%-‬מהי התוחלת ומהי סטיית התקן לאחר השינוי?‬
‫‪.3‬‬
‫‪ X‬הינו משתנה מקרי‪ .‬כמו כן נתון ש‪ E ( X )  4 -‬ו‪. V ( X )  3 -‬‬
‫‪ Y‬הינו משתנה מקרי חדש עבורו ‪. Y  7  X‬‬
‫חשב את‪ E (Y ) :‬ו‪. V (Y ) -‬‬
‫‪ .2‬אדם החליט לבטח את רכבו‪ ,‬שווי רכבו ‪.₪ 611,111‬‬
‫להלן התביעות האפשריות והסתברותן‪:‬‬
‫בהסתברות של ‪ 636111‬תהיה תביעה טוטאלוסט (כל שווי הרכב)‪.‬‬
‫בהסתברות של ‪ 1.15‬תהיה תביעה בשווי מחצית משווי הרכב‪.‬‬
‫בהסתברות של ‪ 2%‬תהיה תביעה בשווי רבע משווי הרכב‪.‬‬
‫אחרת אין תביעה בכלל‪.‬‬
‫החברה מאפשרת תביעה אחת בשנה‪.‬‬
‫נסמן ב‪ X-‬את גובה התביעה השנתית באלפי ‪₪‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקצית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של גובה התביעה‪.‬‬
‫ג‪ .‬פרמיית הביטוח היא ‪ ,₪ 3,111‬מהי התוחלת ומהי השונות של רווח חברת הביטוח לביטוח‬
‫הרכב הנ"ל?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪11‬‬
‫‪ .1‬יהי ‪ X‬מספר התשובות הנכונות במבחן בו ‪ 61‬שאלות‪ .‬פונקציית ההסתברות של ‪ X‬נתונה בטבלה‬
‫הבאה‪:‬‬
‫‪X‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪7‬‬
‫‪8‬‬
‫)‪P(x‬‬
‫‪1.6‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.4‬‬
‫‪9‬‬
‫‪61‬‬
‫כמו כן נתון שצפי מספר התשובות הנכונות בבחינה הוא ‪.7.42‬‬
‫א‪ .‬השלימו את פונקציית ההסתברות‪.‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את השונות מספר התשובות הנכונות בבחינה‪.‬‬
‫ג‪ .‬הציון בבחינה מחושב באופן הבא‪ :‬כל שאלה נכונה מזכה ב‪ 61-‬נקודות‪ .‬לכל שאלה שגוייה‪,‬‬
‫מופחתת נקודה‪ .‬מהי התוחלת ומה השונות של הציון בבחינה?‬
‫‪ .7‬להלן פונקצית הסתברות של משתנה מקרי כלשהו‪:‬‬
‫‪k‬‬
‫‪A‬‬
‫‪PX  k ‬‬
‫‪k  1, 2...4‬‬
‫א‪ .‬מצא את ערכו של ‪.A‬‬
‫ב‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של המשתנה הנחקר‪.‬‬
‫ג‪ .‬חשב את ) ‪E ( X 3‬‬
‫‪X‬‬
‫ד‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של המשתנה הבא‪ 4 :‬‬
‫‪2‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪12‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫תוחלת‪ 63 :‬שונות‪45 :‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫תוחלת‪ 8 :‬שונות‪65 :‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫תוחלת‪64.5 :‬‬
‫סטיית תקן ‪2.2 :‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫תוחלת‪4:‬‬
‫שונות‪4 :‬‬
‫שאלה ‪:6‬‬
‫ב‪V ( X )  1.8275 .‬‬
‫שאלה ‪: 7‬‬
‫א‪61=A .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪E( X )  3‬‬
‫‪V (X ) 1‬‬
‫‪E ( X 3 )  35.4‬‬
‫‪V ( X 3 )  616.84‬‬
‫‪E ( y )  2.5‬‬
‫‪V ( y)  0.25‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪19‬‬
‫פרק ‪ - 17‬תוחלת ושונות של סכום משתנים מקריים‬
‫רקע‪:‬‬
‫אם‬
‫‪ Xn , ....... , X2 , X1‬משתנים מקרים אזי‪:‬‬
‫) ‪E(T )  E( X1  X 2  ......  X n )  E( X1 )  E( X 2 )  ......  E( X n‬‬
‫אם ‪Xn , ....... , X2 , X1‬‬
‫משתנים מקריים בלתי תלויים בזוגות‪ ,‬אזי‪:‬‬
‫) ‪V (T )  V ( X1  X 2  ......  X n )  V ( X1 )  V ( X 2 )  ......  V ( X n‬‬
‫למשל‪,‬‬
‫אדם משחק בשני משחקי מזל בלתי תלויים ‪ .‬תוחלת סכות הזכייה של המשחק הראשון היא ‪ 7‬עם‬
‫סטיית תקן ‪ .4‬תוחלת סכום הזכייה של המשחק השני היא ‪ -2‬עם סטיית תקן ‪ . 3‬מה התוחלת‬
‫ומהי השונות של סכום הזכייה הכולל של שני המשחקים יחד?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬הרווח ממניה א' הוא עם תוחלת של ‪ 2‬ושונות ‪ .61‬הרווח ממניה ב' הוא עם תוחלת של ‪ 3‬ושונות‬
‫‪ .2‬ידוע שההשקעות של שתי המניות בלתי תלויות זו בזו‪.‬‬
‫מה התוחלת והשונות של הרווח הכולל מהשקעה בשתי המניות יחד?‬
‫‪ X .5‬ו‪ Y-‬הם משתנים בלתי תלויים‪ ,‬סטיית התקן של ‪ X‬היא ‪ .4‬סטיית התקן של ‪ Y‬היא ‪ .3‬מהי‬
‫סטיית התקן של ‪?X+Y‬‬
‫‪ .4‬אדם משחק בשני משחקי מזל בלתי תלויים זה בזה‪:‬‬
‫‪ =X‬סכום הזכיה במשחק הראשון‪.‬‬
‫‪ =Y‬סכום הזכייה במשחק השני‪.‬‬
‫נתון‪:‬‬
‫‪ (X )  3‬‬
‫‪ (Y )  4‬‬
‫‪E ( x)  10‬‬
‫‪E ( y )  12‬‬
‫מהי התוחלת ומהי סטיית התקן של סכום הזכייה בשני המשחקים?‬
‫‪ .3‬ברולטה הסיכוי לזכות ב‪ ₪ 41 -‬הוא חצי וב‪ ₪ 61-‬רבע כך גם ב‪ . ₪ 51 -‬מה היא התוחלת‬
‫והשונות של סכום הזכייה הכולל לאדם המשחק ברולטה ‪ 3‬פעמים‪.‬‬
‫‪ .2‬נתון משתנה מקרי בעל פונקציית ההסתברות הבאה ‪:‬‬
‫‪K  2,3, 4,5‬‬
‫אחרת‬
‫‪A‬‬
‫‪K 1‬‬
‫‪P( X  K ) ‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪.‬‬
‫מצא את ערכו של ‪.A‬‬
‫ב‪.‬‬
‫חשב את התוחלת והשונות של ‪.X‬‬
‫ג‪.‬‬
‫נלקחו ‪ n‬משתנים מקריים בלתי תלויים מההתפלגות הנ"ל‪ .‬בטאו באמצעות ‪ n‬את תוחלת‬
‫והשונות של סכום המשתנים‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫תוחלת‪9 :‬‬
‫שונות ‪62 :‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫תוחלת ‪55:‬‬
‫סטיית תקן‪2 :‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫תוחלת ‪91 :‬‬
‫שונות ‪572 :‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪12‬‬
‫‪ 0.48‬‬
‫‪25‬‬
‫ב‪.‬‬
‫תוחלת ‪5.95‬‬
‫‪A‬‬
‫שונות ‪6.6641‬‬
‫ג‪.‬‬
‫תוחלת ‪5.95n‬‬
‫שונות ‪6.6641n‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫פרק ‪ - 18‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות בינומית‬
‫רקע‪:‬‬
‫נגדיר את המושג ניסוי ברנולי‪:‬‬
‫ניסוי ברנולי הנו ניסוי שיש לו שתי תוצאות אפשריות ‪ " :‬הצלחה" ו" כישלון " כמו ‪ :‬מוצר פגום‬
‫או תקין אדם עובד או מובטל עץ או פלי בהטלת מטבע וכדומה‪.‬‬
‫בהתפלגות בינומית חוזרים על אותו ניסוי ברנולי ‪ n‬פעמים באופן בלתי תלוי זה בזה‪.‬‬
‫מגדירים את ‪ X‬להיות מספר ההצלחות שהתקבלו בסך הכול‪.‬‬
‫נסמן ב ‪ p‬את הסיכוי להצלחה בניסוי בודד וב ‪ q‬את הסיכוי לכישלון בניסוי בודד‪.‬‬
‫ואז נגיד ש ‪. X ~ B(n, p) :‬‬
‫פונקציית ההסתברות של ‪: X‬‬
‫לכל‬
‫‪ n‬‬
‫‪k‬‬
‫‪nk‬‬
‫)‪k  0,1,2, . . . . . . . . . , n ; P( X  k )    p (1  p‬‬
‫‪ k‬‬
‫כאשר ‪0 !  1 :‬‬
‫;‬
‫‪n !  n  (n  1)  (n  2). . . . . . .1‬‬
‫;‬
‫‪ n‬‬
‫!‪n‬‬
‫‪  ‬‬
‫! ) ‪ k  k !(n  k‬‬
‫‪n‬‬
‫לגודל ‪   :‬ניתן לחשב באמצעות המחשבון‪.‬‬
‫‪k ‬‬
‫תוחלת ‪E ( X )  np :‬‬
‫שונות‪V ( X )  npq :‬‬
‫שימו לב כדי לזהות שמדובר בהתפלגות בינומית צריכים להתקיים כל התנאים הבאים ‪:‬‬
‫‪ )1‬חוזרים על אותו ניסוי ברנולי באופן בלתי תלוי זה בזה‪.‬‬
‫‪ )2‬חוזרים על הניסוי ‪ n‬פעמים‪.‬‬
‫‪ –X )3‬מוגדר כמספר ההצלחות המתקבלות בסך הכול‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪23‬‬
‫דוגמה ‪ ( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫במדינה מסוימת ל‪ 81%-‬מהתושבים יש רישיון נהיגה‪ .‬נבחרו ‪ 61‬תושבים אקראיים מהמדינה‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההסתברות שבדיוק ל‪ 9-‬מהם יש רישיון נהיגה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שלפחות ל‪ 9-‬מהם יש רישיון נהיגה?‬
‫ג‪ .‬מהי התוחלת ומהי סטיית התקן של מספר התושבים שנדגמו ושיש להם רישיון נהיגה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬במדינה ‪ 61%‬מהאוכלוסייה מובטלת‪ .‬נבחרו ‪ 2‬אנשים באקראי מאותה אוכלוסיה‪.‬‬
‫נגדיר את ‪X‬להיות מספר המובטלים שהתקבלו במדגם‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההתפלגות של ‪?X‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שיהיה בדיוק מובטל אחד?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שכולם יעבדו במדגם ?‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות ששלושה יעבדו במדגם ?‬
‫ה‪ .‬מה ההסתברות שלפחות אחד יהיה מובטל ?‬
‫ו‪ .‬מה תוחלת ומהי השונות של מספר המובטלים במדגם ?‬
‫‪ .5‬על פי נתוני משרד התקשורת ל‪ 71%-‬מהאוכלוסייה יש סמארט‪-‬פון‪ .‬נבחרו ‪ 61‬אנשים‬
‫באקראי‪ .‬נגדיר את ‪ X‬כמספר האנשים שנדגמו עם סמארט‪-‬פון‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההתפלגות של ‪ ?X‬הסבירו‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבמדגם ל‪ 8-‬אנשים יש סמארט‪-‬פון?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שבמדגם לפחות ל‪ 9-‬יהיו סמארט‪-‬פון?‬
‫ד‪ .‬מה התוחלת ומה סטיית התקן של מספר האנשים שנדגמו ולהם סמארט‪-‬פון?‬
‫‪ .4‬בבית הימורים יש שורה של ‪ 1‬מכונות מזל מאותו סוג‪ .‬משחק במכונת מזל כזו עולה ‪.₪ 2‬‬
‫ההסתברות לזכות ב‪ ,₪ 51 -‬בכל אחת מהמכונות היא ‪ 1.6‬וההסתברות להפסיד את ההשקעה‬
‫היא ‪ 1.9‬בכל מכונה‪ .‬מהמר נכנס לבית ההימורים ומכניס ‪ ₪ 2‬לכל אחת מ‪ 1-‬המכונות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שיפסיד בכל המכונות?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שיזכה בדיוק בשתי מכונות?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שיזכה ביותר כסף מה‪ ₪ 41 -‬שהשקיע?‬
‫ד‪ .‬מהן התוחלת וסטיית התקן של הרווח נטו של המהמר (הזכיות בניכוי ההשקעה)?‬
‫‪ .3‬במדינה מסוימת התפלגות ההשכלה בקרב האוכלוסייה מעל גיל ‪ 41‬היא כזו‪:‬‬
‫השכלה‬
‫נמוכה‬
‫תיכונית‬
‫תואר ‪I‬‬
‫תואר ‪ II‬ומעלה‬
‫פרופורציה‬
‫‪1.6‬‬
‫‪1.1‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.6‬‬
‫נבחרו ‪ 51‬אנשים אקראיים מעל גיל ‪ 41‬מהמדינה הנ"ל‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות ש‪ 2-‬מהם אקדמאים?‬
‫ב‪ .‬מה התוחלת של מס' בעלי ההשכלה הנמוכה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪25‬‬
‫‪ .2‬במכללה מסוימת ‪ 51%‬מהסטודנטים גרים בת"א‪ .‬מבין הסטודנטים שגרים בת"א ‪41%‬‬
‫מגיעים ברכבם ומבין הסטודנטים שלא גרים בת"א ‪ 21%‬מגיעים ברכבם‬
‫למכללה‪.‬‬
‫א‪ .‬השומר בשער המכללה בודק לכל סטודנט את תיקו בהיכנסו למכללה‪ .‬מה ההסתברות‬
‫שבקרב ‪ 2‬סטודנטים שנבדקו ע"י השומר רק ‪ 6‬מתוכם הגיע למכללה ברכבו?‬
‫ב‪ .‬בהמשך לסעיף הקודם מה ההסתברות שרוב הסטודנטים בקרב ה‪ 2-‬הגיעו‬
‫למכללה ברכבם?‬
‫‪ .1‬במבחן אמריקאי ‪ 51‬שאלות‪ .‬סטודנט ניגש למבחן והסיכוי שהוא יודע שאלה היא ‪ .1.8‬אם‬
‫הוא לא יודע הוא מנחש את התשובה‪ .‬לכל שאלה ‪ 3‬תשובות אפשריות שרק אחת מהן נכונה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי לענות על שאלה מסוימת נכון?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שיענה נכונה על בדיוק ‪ 61‬שאלות?‬
‫ג‪ .‬על כל שאלה שענה נכון התלמיד מקבל ‪ 2‬נקודות‪ ,‬על כל שאלה ששגה מופחתת נקודה‪,‬‬
‫מה התוחלת ומהי השונות של ציון התלמיד?‬
‫‪ 2% .7‬מקו היצור פגום‪ .‬המוצרים נארזים בתוך קופסת קרטון‪ .‬בכל קופסא ‪ 61‬מוצרים שונים‪.‬‬
‫הקופסאות נארזות בתוך מכולה‪ .‬בכל מכולה ‪ 51‬קופסאות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבקופסא אקראית לפחות מוצר פגום אחד?‬
‫ב‪ .‬מה התוחלת ומהי סטיית התקן של מספר הקופסאות במכולה בהן לפחות מוצר פגום‬
‫אחד?‬
‫‪ .8‬מטילים מטבע הוגן ‪ 2‬פעמים‪ .‬נגדיר את ‪ – X‬מספר הפעמים שהתקבל עץ‪ .‬חשבו את (‪.E(x2‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫שאלה ‪: 7‬‬
‫ב‪1.5442 .‬‬
‫ג‪1.6394 .‬‬
‫ד‪ .‬תוחלת ‪7 :‬‬
‫סטיית תקן ‪6.339 :‬‬
‫א‪1.316 .‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת ‪8.152 :‬‬
‫סטיית תקן ‪5.694 :‬‬
‫שאלה ‪: 3‬‬
‫א‪1.2463 .‬‬
‫ב‪1.1983 .‬‬
‫ג‪1.6634 .‬‬
‫ד‪ .‬תוחלת ‪-68 :‬‬
‫סטיית תקן ‪63.197 :‬‬
‫שאלה ‪: 8‬‬
‫‪7.2‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫א‪1.6789 .‬‬
‫ב‪5 .‬‬
‫שאלה ‪: 5‬‬
‫א‪1.6921 .‬‬
‫ב‪1.3524 .‬‬
‫שאלה ‪: 6‬‬
‫א‪1.82 .‬‬
‫ב‪1.685 .‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת ‪ 85 :‬נקודות‬
‫שונות ‪ 96.8 :‬נקודות‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪21‬‬
‫פרק ‪ - 19‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות גיאומטרית‬
‫רקע‪:‬‬
‫חוזרים באופן בלתי תלוי על אותו ניסוי ברנולי‪.‬‬
‫‪ – X‬מוגדר להיות מספר הניסויים שבוצעו עד ההצלחה הראשונה כולל‪.‬‬
‫נסמן ב ‪ p‬את הסיכוי להצלחה בניסויי בודד וב‪ q -‬את הסיכוי לכישלון בניסוי בודד‪.‬‬
‫)‪G( p‬‬
‫‪X‬‬
‫פונקציית ההסתברות‪:‬‬
‫‪P(X  k)  pqk-1‬‬
‫תוחלת‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪p‬‬
‫‪E(X) ‬‬
‫שונות‪:‬‬
‫‪q‬‬
‫‪p2‬‬
‫‪V(X) ‬‬
‫‪k  1,2,...‬‬
‫תכונות חשובות ‪:‬‬
‫אם ‪ X‬מתפלג על פי התפלגות גיאומטרית‪ ,‬אזי ‪ X‬הוא בעל תכונת חוסר זיכרון‪ ,‬דהיינו‪,‬‬
‫)‪. P(X  n  k) / X  k)  P(X  n‬‬
‫‪P(X  k)  q k‬‬
‫דוגמה‪ ( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫בכד ‪ 61‬כדורים ש‪ 4 -‬מהם ירוקים‪ .‬אדם מוציא באקראי כדור אחר כדור עד שבידו כדור ירוק‪.‬‬
‫ההוצאה היא עם החזרת הכדור לכד בכל פעם מחדש‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מהי ההתפלגות של מספר הכדורים שהוצאו?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהוצאו בדיוק ‪ 2‬כדורים?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהוצאו יותר מ ‪ 2‬כדורים?‬
‫ד‪.‬‬
‫אם הוצאו יותר מ‪ 4 -‬כדורים ‪ .‬מה הסיכוי שהוצאו בדיוק ‪ 2‬כדורים?‬
‫ה‪.‬‬
‫מה התוחלת וסטיית התקן של מספר הכדורים שהוצאו?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪22‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬קו ייצור המוני מייצר מוצרים כך ש ‪ 2%‬מהם פגומים‪ .‬איש בקרת איכות דוגם באופן מקרי‬
‫מוצרים מקו הייצור עד אשר בידו מוצר פגום‪.‬‬
‫חשבו את ההסתברויות הבאות‪:‬‬
‫א‪.‬‬
‫שידגום ‪ 4‬מוצרים‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫שידגום ‪ 3‬מוצרים‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫שידגום ‪ 2‬מוצרים‪.‬‬
‫ד‪.‬‬
‫שידגום יותר מ‪ 7-‬מוצרים‪.‬‬
‫ה‪.‬‬
‫שידגום לא פחות מ‪ 8-‬מוצרים‪.‬‬
‫‪ .5‬צילום שמבוצע במכון הרנטגן "‪ " X-RAY‬יתקבל תקין בהסתברות של ‪ .1.9‬אדם נכנס למכון כדי‬
‫להצטלם‪ .‬הוא ייצא מהמכון רק כאשר יש בידו תצלום תקין‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שיצטלם בסך הכול ‪ 4‬פעמים?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהצטלם יותר מ‪ 3-‬פעמים?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה התוחלת ומה השונות של מספר הצילומים שייבצע?‬
‫ד‪.‬‬
‫כל צילום עולה למכון ‪ .₪ 21‬אדם משלם על צילום תקין ‪ .₪ 611‬מה התוחלת ומה השונות‬
‫של רווח המכון מאדם שהגיע להצטלם?‬
‫‪ .4‬מטילים מטבע עד אשר מתקבלת התוצאה "עץ"‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות להטיל את המטבע לכל היותר ‪ 61‬פעמים?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות להטיל את המטבע לכל היותר ‪ 2‬פעמים אם ידוע שהמטבע הוטל לפחות ‪4‬‬
‫פעמים?‬
‫ג‪.‬‬
‫אם ידוע שבשתי ההטלות הראשונות התקבלה התוצאה "פלי" מה ההסתברות שהאדם‬
‫הטיל את המטבע ‪ 7‬פעמים?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה תוחלת מספר הפעמים שהתקבלה התוצאה "פלי"?‬
‫‪ 41% .3‬מהמכוניות בארץ הן בצבע לבן‪ .‬בכל יום נכנסות לחניון ‪ 61‬מכוניות אקראיות‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שביום מסוים בדיוק מחצית מהמכוניות בחניון יהיו לבנות?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה תוחלת מספר הימים שיעברו מהיום עד שלראשונה מחצית מהמכוניות בחניון יהיו‬
‫לבנות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪29‬‬
‫‪ .2‬אדם משחק במשחק מזל עד אשר הוא מפסיד‪ .‬הצפי הוא שישחק את המשחק ‪ 61‬פעמים‪.‬‬
‫מה הסיכוי להפסיד במשחק בודד?‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שישחק את המשחק בדיוק ‪ 1‬פעמים?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שישחק את המשחק לכל היותר ‪ 65‬פעמים?‬
‫ג‪.‬‬
‫ידוע שהאדם שיחק את המשחק יותר מ‪ 1-‬פעמים‪ ,‬מה ההסתברות ששיחק את המשחק‬
‫בדיוק ‪ 61‬פעמים?‬
‫מהי סטיית התקן של מספר הפעמים שישחק את המשחק?‬
‫ד‪.‬‬
‫‪ .1‬במאפייה מייצרים עוגת גבינה ועוגת שוקולד שנארזות באריזות אטומות‪ 31% .‬מהעוגות הן עוגות‬
‫גבינה והיתר עוגות שוקולד‪ .‬התווית על האריזה מודבקת בשלב מאוחר יותר של הייצור‪ .‬אדם נכנס‬
‫למפעל ובוחר באקראי עוגה‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שייאלץ לבחור ‪ 2‬עוגות עד שקיבל עוגות שוקולד?‬
‫ב‪.‬‬
‫אם הוא דגם פחות מ‪ 7-‬עוגות עד שיקבל עוגת שוקולד‪ ,‬מה ההסתברות שבפועל הוא‬
‫דגם יותר מ‪ 3-‬עוגות?‬
‫ג‪.‬‬
‫האדם דוגם עוגות עד אשר הוא מוצא עוגת שוקולד ידוע שעוגת גבינה עולה לייצרן ‪21‬‬
‫שקלים ועוגת שוקולד ‪ 41‬שקלים‪ .‬מהי התוחלת ומהי השונות של עלות הייצור הכוללת של‬
‫העוגות שדגם?‬
‫ד‪.‬‬
‫בהמשך לסעיף הקודם‪ ,‬מהי התוחלת ומהי סטיית התקן של מספר עוגת הגבינה שדגם‬
‫האדם?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪91‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪: 2‬‬
‫א‪1.119 .‬‬
‫ב‪1.1116 .‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת ‪6.666 :‬‬
‫שונות ‪1.6543:‬‬
‫ד‪ .‬תוחלת ‪33.3 :‬‬
‫שונות ‪418.2 :‬‬
‫שאלה ‪: 3‬‬
‫א‪1.999 .‬‬
‫ב‪1.872 .‬‬
‫ג‪1.14652 .‬‬
‫ד‪6 .‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫א‪1.6159 .‬‬
‫ב‪9.75 .‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫א‪1.11 .‬‬
‫ב‪1.7671 .‬‬
‫ג‪1.1759 .‬‬
‫ד‪9.387 .‬משחקים‬
‫שאלה ‪: 6‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪1.162‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.1562‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1‬‬
‫תוחלת ‪3‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫תוחלת ‪, 3‬‬
‫‪, 63‬‬
‫‪7‬‬
‫שונות ‪9‬‬
‫‪2777‬‬
‫שונות ‪6.123‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪91‬‬
‫פרק ‪ - 21‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות אחידה‬
‫רקע‪:‬‬
‫התפלגות זו הנה התפלגות שבה לכל תוצאה יש את אותה הסתברות‪.‬‬
‫הערכים המתקבלים בהתפלגות הם החל מ‪ a -‬ועד ‪ b‬בקפיצות של אחד‪.‬‬
‫‪U  a, b ‬‬
‫‪X‬‬
‫פונקציית ההסתברות‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪b  a 1‬‬
‫‪P( X  K ) ‬‬
‫‪K= a, a+1,..,b‬‬
‫תוחלת‪:‬‬
‫שונות‪:‬‬
‫‪ab‬‬
‫‪2‬‬
‫‪E( X ) ‬‬
‫‪(b  a  1)2  1‬‬
‫‪12‬‬
‫‪V (X ) ‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫אדם בוחר מספר אקראי בין ‪ 6‬ל‪ 611-‬כולל‪ .‬מהי פונקציית ההסתברות של המספר ומה הצפי שלו?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪92‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫במשחק הלוטו ‪ 32‬כדורים ממוספרים מ‪ 6 -‬ועד ‪. 32‬‬
‫נתבונן במשתנה ‪ X‬המספר של הכדור הראשון שנשלף על ידי המכונה‪.‬‬
‫א‪ .‬חשבו את )‪P( X  2‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את )‪P( X  30‬‬
‫ג‪ .‬חשבו את )‪P( X  4 | X  10‬‬
‫ד‪ .‬חשבו את ) ‪P( X  k‬‬
‫‪.5‬‬
‫קוסם מבקש לבחור מספר שלם אקראי בין ‪ 6‬ל‪ .611 -‬בהנחה שאין כאן מניפולציות של הקוסם‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי התוחלת ומהי סטיית התקן של המספר שיבחר?‬
‫ב‪ .‬הקוסם ביקש משישה אנשים לבחור מספר‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫מה ההסתברות ששלושה מהם יבחרו מספר הגדול מ ‪?81‬‬
‫‪ .5‬מה התוחלת ומהי סטיית התקן של סכום המספרים שהאנשים בחרו?‬
‫‪ .4‬יהי ‪ X‬התוצאה בהטלת קובייה‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההתפלגות של ‪?X‬‬
‫ב‪ .‬מה התוחלת של ‪?X‬‬
‫ג‪ .‬קובייה הוטלה ‪ 3‬פעמים ‪ .‬מה התוחלת ומה השונות של סכום התוצאות ב‪ 3 -‬ההטלות?‬
‫‪ .3‬בכד ‪ 61‬כדורים שרק אחד צבע אדום‪ .‬אדם מוציא כדור ללא החזרה עד אשר מתקבל הכדור‬
‫האדום‪ .‬מה התוחלת ומהי השונות של מספר הכדורים שהוצאו?‬
‫‪ .2‬יש לבחור מספר אקראי בי ‪ 6‬ל‪ 21 -‬כולל‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שהמספר ‪ 3‬יבחר?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שהמספר שיבחר גדול מ‪? 51 -‬‬
‫ג‪ .‬אם נבחר מספר גדול מ‪ 51 -‬מה ההסתברות שהוא קטן מ‪?58 -‬‬
‫‪ .1‬הוכח שאם ‪U  a, b ‬‬
‫‪ab‬‬
‫‪ X‬אז מתקיים ש ‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪. E( X ) ‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪93‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪: 1‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪ .‬תשובה‪:‬‬
‫‪45‬‬
‫‪30‬‬
‫ב‪.‬תשובה‪:‬‬
‫‪45‬‬
‫ג‪ .‬תשובה‪1.1 :‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪ .‬תוחלת ‪21.2 :‬‬
‫סטיית התקן‪58.87 :‬‬
‫ב‪ .6 .‬תשובה‪1.18695 :‬‬
‫ב‪ 5 .‬תוחלת‪ 414 :‬סטיית תקן ‪71.76:‬‬
‫שאלה ‪: 4‬‬
‫תוחלת ‪2.2‬‬
‫שונות ‪8.52:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪92‬‬
‫פרק ‪ - 21‬התפלגויות בדידות מיוחדות‪ -‬התפלגות פואסונית‬
‫רקע ‪:‬‬
‫התפלגות פואסונית היא התפלגות שמאפיינת את מספר האירועים שמתרחשים ביחידת זמן‪.‬‬
‫‪ - ‬פרמטר המאפיין את ההתפלגות הנ"ל ‪ .‬הפרמטר מייצג את קצב האירועים ביחידת זמן‪.‬‬
‫כלומר ‪ ,‬כמה בממוצע אירועים קורים ביחידת זמן‪.‬‬
‫) ‪pois(‬‬
‫‪X‬‬
‫התפלגות פואסונית חייבת להופיע כנתון בשאלה ולכן לא יהיה צורך לזהותה ‪.‬‬
‫פונקציית ההסתברות של ההתפלגות הפואסונית נתונה‪:‬‬
‫‪e    K‬‬
‫‪P( X  K ) ‬‬
‫!‪K‬‬
‫‪K  0,1, 2,...‬‬
‫התוחלת והשונות של ההתפלגות‪:‬‬
‫‪E( X )  V ( X )  ‬‬
‫תכונות מיוחדות של ההתפלגות‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫בהתפלגות הזו הפרמטר ‪ ‬פורפורציונלי לאינטרוול הזמן שעליו דנים‪.‬‬
‫אינטרוולי זמן לא חופפים בלתי תלויים זה בזה‪.‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫במוקד טלפוני מתקבלות פניות בקצב של ‪ 2‬פניות לדקה‪ .‬מספר הפניות בדקה מתפלג פואסונית‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבדקה כלשהי תתקבל פניה ‪?6‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבשתי דקות יגיעו ‪ 65‬פניות?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבדקה אחת תגיע פניה ‪ 6‬ובשתי דקות שלאחר מכן ‪ 65‬פניות?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה התוחלת וסטיית התקן של מספר הפניות בדקה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪95‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬במוקד טלפוני מתקבלות פניות בקצב של ‪ 2‬פניות לדקה‪ .‬מספר הפניות בדקה מתפלג‬
‫פואסונית‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבדקה תתקבל פניה ‪?6‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבדקה תתקבל לפחות פניה ‪?6‬‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שבדקה יתקבלו לכל היותר ‪ 5‬פניות?‬
‫ד‪ .‬מה שונות מספר הפניות בדקה?‬
‫‪ .5‬מספר הטעויות לעמוד בעיתון מתפלג פואסונית עם ממוצע של ‪ 3‬טעויות לעמוד‪ .‬בחלק מסוים‬
‫של עיתון ישנם ‪ 2‬עמודים‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבחלק זה בדיוק ‪ 68‬טעויות?‬
‫ב‪ .‬אם בעמוד הראשון אין טעויות‪ ,‬מה ההסתברות שבסך הכול בכול החלק ישנן ‪ 62‬טעויות?‬
‫ג‪ .‬אם בחלק של העיתון נמצאו בסך הכול ‪ 68‬טעויות‪ ,‬מה ההסתברות ש‪ 2-‬מהן בעמוד‬
‫הראשון?‬
‫‪ .4‬מספר תאונות הדרכים הקטלניות במדינת ישראל מתפלג פואסונית עם סטיית תקן של ‪5‬‬
‫תאונות לשבוע‪.‬‬
‫א‪ .‬מה תוחלת מספר התאונות בשבוע?‬
‫ב‪ .‬מהי ההסתברות שבחודש (הנח שבחודש יש ‪ 3‬שבועות) יהיה בדיוק שבוע אחד בו יהיו ‪4‬‬
‫תאונות דרכים קטלניות?‬
‫‪ .3‬לחנות ‪ AMPM‬השכונתית מספר הלקוחות שנכנסים מתפלג פואסונית עם ממוצע של ‪ 5‬לקוחות‬
‫לדקה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבדקה כלשהי יהיו בדיוק ‪ 4‬לקוחות?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבדקה כלשהי יגיח לפחות לקוח אחד?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שבדקה כלשהי יהיו לכל היותר שני לקוחות?‬
‫ד‪ .‬מהי התוחלת ומה סטיית התקן של מספר הלקוחות שנכנסים לחנות בדקה?‬
‫‪ .2‬מספר הלידות בבית חולים מסוים מתפלג פואסונית עם תוחלת של ‪ 8‬לידות ביום‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שביום א' נולדו ‪ 61‬תינוקות וביום ב' נולדו ‪ 7‬תינוקות?‬
‫ב‪ .‬מיילדת עובדת במשמרות של ‪ 8‬שעות‪ .‬מה ההסתברות שבמשמרת שלה נולדו ‪ 4‬תינוקות?‬
‫ג‪ .‬מהי התוחלת של מספר הימים בשבוע בהם נולדים ביום עשרה תינוקות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪91‬‬
‫‪ .1‬במערכת אינטרנט לתשלום חשבונות‪ ,‬מספר החשבונות המשולמים בשעה מתפלג פואסונית עם‬
‫תוחלת של ‪.41‬‬
‫א‪ .‬כמה שעות צפויות לעבור עד אשר תתקבל שעה עם בדיוק ‪ 44‬חשבונות?‬
‫ב‪ .‬בין השעה ‪ 18:11‬ל‪ 18:51-‬היו ‪ 68‬חשבונות‪ ,‬מה ההסתברות שבין ‪ 18:11‬ל‪ 18:61-‬היו‬
‫בדיוק ‪ 6‬חשבונות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪91‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫א‪1.1447 .‬‬
‫ב‪1.9944 .‬‬
‫ג‪1.6531 .‬‬
‫ד‪2 .‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫א‪1.183 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.199‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.626‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫א‪3 .‬‬
‫ב‪1.317 .‬‬
‫שאלה ‪: 5‬‬
‫א‪1.5488 .‬‬
‫ב‪1.5691 .‬‬
‫ג‪1.1938 .‬‬
‫שאלה ‪: 6‬‬
‫א‪61.7 .‬‬
‫ב‪1.1718 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪92‬‬
‫פרק ‪ - 22‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות היפרגאומטרית‬
‫רקע‪:‬‬
‫נתונה אוכלוסייה המכילה ‪ N‬פריטים ‪ ,‬מתוכה ‪ D‬פריטים בעלי תכונה מסוימת‪ -‬פריטים אלה‬
‫נקראים "מיוחדים"‪.‬‬
‫בוחרים מאותה אוכלוסייה ‪ n‬פריטים ללא החזרה‪.‬‬
‫‪ –X‬מוגדר להיות מספר הפריטים ה"המיוחדים" שנדגמו‪.‬‬
‫משתנה מקרי היפרגאומטרי עם הפרמטרים )‪ (N,D,n‬יסומן על ידי‪.X~H(N,D,n) :‬‬
‫פונקציית ההסתברות של ההתפלגות‪:‬‬
‫‪ D N  D‬‬
‫‪ k  n  k ‬‬
‫‪‬‬
‫‪P X  k   ‬‬
‫‪N‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ ‬‬
‫התוחלת של ההתפלגות‪:‬‬
‫‪D‬‬
‫‪N‬‬
‫‪E( X )  n ‬‬
‫השונות של ההתפלגות‪:‬‬
‫‪D‬‬
‫‪D N n‬‬
‫‪ (1  ) ‬‬
‫‪N‬‬
‫‪N N 1‬‬
‫‪V(X )  n ‬‬
‫דוגמה ‪( :‬הפתרון בהקלטה )‬
‫בכתה ‪ 31‬תלמידים מתוכם ‪ 61‬בנות והשאר בנים‪ .‬בוחרים קבוצה של ארבעה תלמידים שיסעו‬
‫למשלחת ‪.‬‬
‫א‪ .‬כיצד מספר הבנים במשלחת מתפלג?‬
‫ב‪ .‬מה התוחלת ומהי השונות של מספר הבנים במשלחת?‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי שבמשלחת יהיו ‪ 4‬בנים?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪99‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬בכד ‪ 2‬כדורים אדומים ו‪ 3-‬כדורים ירוקים‪ .‬מוציאים באקראי שלושה כדורים מהכד‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות של מספר הכדורים האדומים שהוצא בטבלה‪.‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של מספר הכדורים האדומים שהוצאו‪ .‬פעם מתוך‬
‫פונקציית ההסתברות ופעם מתוך הנוסחאות להתפלגות היפרגאומטרית‪.‬‬
‫ג‪ .‬מה הייתה התוחלת והשונות של מספר הכדורים האדומים אם ההוצאה הייתה עם‬
‫החזרה?‬
‫‪ .5‬בחידון ‪ 61‬שאלות משלושה תחומים שונים‪ 4 :‬בתחום הספורט ‪ 3 ,‬בתחום הבידור והיתר‬
‫בתחום המדעים‪ .‬משתתף בחידון שולף באקראי ‪ 3‬שאלות‪ .‬נגדיר את ‪ X‬להיות מספר‬
‫השאלות מתחום הספורט שנשלפו‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות של ‪ X‬בנוסחה ולא בטבלה‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה התוחלת וסטיית התקן של ‪?X‬‬
‫ג‪ .‬חשבו את ההסתברות הבאה‪P( X  2 | X  1) :‬‬
‫‪ .4‬זהה בסעיפים הבאים את ההתפלגות וחשב לכל התפלגות את התוחלת והשונות‪:‬‬
‫נדגמו ‪ 1‬אנשים מתוך אוכלוסייה שבה ‪ 11%‬בעלי רישיון נהיגה‪.‬‬
‫אנו מתעניינים במספר האנשים שנדגמו עם רישיון נהיגה‪.‬‬
‫א‪ .‬האוכלוסייה גדולה מאד‪.‬‬
‫ב‪ .‬האוכלוסייה בת ‪ 61‬אנשים‪.‬‬
‫‪ .3‬בארגון עובדים ‪ 7‬מהנדסים‪ 4 ,‬טכנאים ו – ‪ 2‬הנדסאים‪ .‬בוחרים באופן מקרי משלחת של‬
‫‪ 3‬עובדים לכנס במדריד‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההסתברות שייבחרו רק מהנדסים?‬
‫ב‪ .‬מה תוחלת מספר הטכנאים שייבחרו?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת‪6.2 :‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫‪5‬‬
‫‪2‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת‪ 1 :‬שונות‪:‬‬
‫‪9‬‬
‫‪3‬‬
‫סטיית תקן‪0.748 :‬‬
‫‪20‬‬
‫‪2‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת‪ 1 :‬שונות‪:‬‬
‫‪27‬‬
‫‪3‬‬
‫ג‪1.9 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫פרק ‪ - 23‬התפלגויות בדידות מיוחדות ‪ -‬התפלגות בינומית שלילית‬
‫רקע‪:‬‬
‫בהתפלגות זו חוזרים על אותו ניסוי ברנולי בזה אחר זה באופן בלתי תלוי עד אשר מצליחים בפעם‬
‫ה‪ r-‬ית ‪.‬‬
‫‪ -X‬מספר החזרות עד שהתקבלו ‪ r‬הצלחות‪.‬‬
‫)‪NB(r , p‬‬
‫‪X‬‬
‫פונקציית ההסתברות ‪:‬‬
‫‪ k  1 r‬‬
‫‪k r‬‬
‫‪P( X  k )  ‬‬
‫‪ p 1  p ‬‬
‫‪ r 1‬‬
‫‪k  r , r  1,‬‬
‫‪‬‬
‫התוחלת‪:‬‬
‫‪r‬‬
‫‪p‬‬
‫‪E( X ) ‬‬
‫השונות‪:‬‬
‫‪r 1  p ‬‬
‫‪p2‬‬
‫‪V (X ) ‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫מטילים קובייה עד אשר מקבלים ‪ 4‬פעמים תוצאה שהיא גדולה מ‪.3-‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי להטיל את הקובייה ‪ 1‬פעמים?‬
‫ב‪ .‬מה תוחלת ושונות מספר הפעמים שנטיל את הקובייה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫בכד ‪ 3‬כדורים שחורים ו‪ 1-‬כדורים לבנים‪ .‬אדם מוציא כדור באקראי פעם אחר פעם‬
‫ומחזיר בין הוצאה להוצאה את הכדור‪ .‬נסמן ב‪ X-‬את מספר הכדורים שהוא הוציא עד‬
‫אשר הוא קיבל ‪ 5‬כדורים לבנים בסך הכול אך לא בהכרח ברצף‪.‬‬
‫א‪ .‬חשבו את )‪P( X  2‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את )‪P( X  3‬‬
‫ג‪ .‬חשבו את )‪P( X  4‬‬
‫ד‪ .‬חשבו את ) ‪P( X  k‬‬
‫‪ .5‬הסיכוי לזכות במשחק מזל הוא ‪ .1.3‬אדם משחק במשחק ומפסיק ברגע שהוא ניצח‬
‫פעמיים ( לא בהכרח ברצף)‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שישחק פעמיים?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה הסיכוי שישחק ‪ 4‬פעמים?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה הסיכוי שישחק ‪ 3‬פעמים?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה הסיכוי שישחק ‪ 2‬פעמים?‬
‫ה‪ .‬מה הסיכוי שישחק ‪ K‬פעמים?‬
‫‪ .4‬הראה שההתפלגות הגאומטרית היא מקרה פרטי של ההתפלגות הבינומית השלילית‪.‬‬
‫‪ .3‬מטילים מטבע שוב ושוב עד אשר מקבלים שלוש פעמים עץ בסך בכול‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקצית ההסתברות של מספר ההטלות הכולל‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מהי התוחלת ומהי השונות של מספר ההטלות הכולל?‬
‫ג‪.‬‬
‫חוזרים על התהליך שלעיל ‪ 2‬פעמים ‪ .‬מה ההסתברות שפעמיים מתוך ה‪ 2-‬חזרות‬
‫נאלץ להטיל את המטבע בדיוק ‪ 3‬פעמים?‬
‫יהיה ן ‪ X i‬מספר החזרות עד ההצלחה הראשונה בניסיונות ברנוליים בלתי תלויים זה בזה‬
‫‪.2‬‬
‫ן‬
‫כאשר‬
‫‪i=1,2,…n‬‬
‫‪.‬‬
‫‪n‬‬
‫הוכח שהתוחלת והשונות של‬
‫‪ Xi‬‬
‫זהה לתוחלת והשונות של ההתפלגות הבינומית‬
‫‪i 1‬‬
‫השלילית )‪. NB(n, p‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪113‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪1.41 .‬‬
‫ב‪1.588 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת‪ 1:‬שונות‪1 :‬‬
‫ג‪1.6881 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫פרק ‪ - 24‬המשתנה המקרי הבדיד ‪ -‬שאלות מסכמות‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬נתון ש‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫) ‪B(4,‬‬
‫‪X‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫) ‪B(10,‬‬
‫‪Y‬‬
‫‪4‬‬
‫א‪ .‬חשב את התוחלת וסטיית התקן של ‪.X‬‬
‫ב‪ , W  2 X  4 .‬חשב את התוחלת וסטיית התקן של ‪.W‬‬
‫ג‪ , T  X  Y .‬חשב את התוחלת של ‪ .T‬האם ניתן לדעת מה סטיית התקן של ‪?T‬‬
‫‪ .5‬ערן משחק בקזינו בשתי מכונות הימורים‪ .‬משחק אחד בכל מכונה (במכונה א' ובמכונה ב')‪ .‬הסיכוי‬
‫שלו לנצח במשחק במכונה א' הינו ‪ 1.18‬והסיכוי שלו לנצח רק במכונה א' הינו ‪ .1.12‬הסיכוי שלו‬
‫להפסיד בשני המשחקים ביום מסוים הוא ‪.1.88‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שערן ניצח בשני המשחקים?‬
‫ב‪ .‬מה התוחלת ומהי השונות של מספר הניצחונות של ערן?‬
‫ג‪ .‬אם ערן נכנס לקזינו ‪ 2‬פעמים ובכל פעם שיחק את שני המשחקים‪ ,‬מה ההסתברות שערן ינצח‬
‫בשני המשחקים בדיוק פעם אחת מתוך חמשת הפעמים?‬
‫‪ .4‬לאדם צרור מפתחות‪ .‬בצרור ‪ 2‬מפתחות אשר רק אחד מתאים לדלת של ביתו‪ .‬האדם מנסה את‬
‫המפתחות באופן מקרי‪ .‬לאחר שניסה מפתח מסוים הוא מוציא אותו מהצרור כדי לא להשתמש בו‬
‫שוב‪ .‬נסמן ב‪ X-‬את מספר הניסיונות עד שהדלת תפתח‪.‬‬
‫א‪ .‬בנה את פונקצית ההסתברות של ‪.X‬‬
‫ב‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של ‪.X‬‬
‫ג‪ .‬כל ניסיון לפתוח הדלת אורך חצי דקה‪ .‬מה התוחלת ומה השונות של הזמן הכולל לפתיחת‬
‫הדלת?‬
‫‪ .3‬מספר התקלות בשידור "בערוץ ‪ "6‬מתפלג פואסונית בקצב של ‪ 1‬תקלות ביום‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שביום מסוים הייתה לפחות תקלה אחת?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שבשבוע (‪ 7‬ימי שידור) יהיו בדיוק ‪ 1‬ימים בהם לפחות תקלה אחת?‬
‫ג‪ .‬מה תוחלת מספר הימים שיעברו מהיום ועד היום הראשון בו לפחות תהיה תקלה אחת?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪115‬‬
‫‪ .2‬בעל חנות גדולה בקניון שם לב ש‪ 31%-‬מהמוצרים בחנותו נרכשים עבור ילדים‪ 42% ,‬נרכשים עבור‬
‫נשים ו‪ 52%-‬נרכשים עבור גברים‪ 61%.‬מהמוצרים הנרכשים עבור ילדים הם מתוצרת חוץ‪ ,‬וכך גם‬
‫‪ 11%‬מהמוצרים הנרכשים עבור נשים ו‪ 21%-‬מאלה הנרכשים עבור גברים‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות למכור בחנות זו מוצר מתוצרת חוץ?‬
‫ב‪ .‬יהי ‪ - X‬מספר המוצרים שימכרו בחנות זו מפתיחתה ביום א' בבוקר‪ ,‬עד (וכולל) שלראשונה‬
‫יימכר מוצר מתוצרת הארץ‪ .‬מהי פונקצית ההסתברות של ‪?X‬‬
‫ג‪ .‬מהי תוחלת מס' המוצרים מתוצרת חוץ שימכרו‪ ,‬עד שלראשונה יימכר מוצר מתוצרת הארץ?‬
‫ד‪ .‬ביום ב' נמכרו בחנות ‪ 7‬מוצרים‪ .‬מה ההסתברות שבדיוק ‪ 4‬מהם הם מתוצרת חוץ?‬
‫‪ .1‬חברת הפקות של סרטים הפיקה ‪ 4‬סרטים‪ ,‬אשר הופקו לטלוויזיה המקומית‪.‬‬
‫חברת ההפקות מנסה למכור את הסרטים הללו לחו"ל‪.‬‬
‫להלן ההסתברויות למכירת הסרטים לחו"ל‪:‬‬
‫הסרט "הצבי" יימכר לחו"ל בסיכוי של ‪.1.1‬‬
‫הסרט "לעולם לא" יימכר לחו"ל בסיכויי של ‪.1.7‬‬
‫הסרט "מוות פתאומי" יימכר לחו"ל בסיכוי של ‪.1.5‬‬
‫ידוע כי כל סרט עלה להפקה חצי מיליון שקלים‪ .‬כמו כן‪ ,‬כל סרט הביא להכנסה של ‪511,111‬‬
‫שקלים מהטלוויזיה המקומית‪ .‬במידה וסרט יימכר לחו"ל‪ ,‬כל סרט יימכר ב‪ 111,111-‬שקלים‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות של מספר הסרטים שיימכרו לחו"ל‪.‬‬
‫ב‪ .‬מהי התוחלת והשונות של מספר הסרטים שיימכרו?‬
‫ג‪ .‬מהי התוחלת ומהי סטיית התקן של הרווח (במאות אלפי שקלים) של חברת ההפקה?‬
‫‪ .7‬במפעל מייצרים סוכריות כך ש ‪ 51%‬מהסוכריות בטעם תות‪ .‬הייצור הוא ייצור המוני‪ .‬שאר‬
‫הסוכריות בטעמים שונים‪ ,‬השקיות נארזות ובכל שקית בדיוק ‪ 2‬סוכריות‪.‬‬
‫א‪ .‬נבחרה שקית ונתון שבשקית פחות מ‪ 4 -‬סוכריות אדומות‪ .‬מה ההסתברות שבשקית סוכריה‬
‫אדומה אחת?‬
‫ב‪ .‬בוחרים באקראי שקית אחר שקית במטרה למצוא שקית ללא סוכריות אדומות‪ .‬מה‬
‫ההסתברות שייאלצו לדגום יותר מ‪ 1-‬שקיות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫‪.8‬‬
‫מבחן בנוי משני חלקים‪ .‬בחלק א' ‪ 61‬שאלות ובחלק ב' ‪ 61‬שאלות‪ .‬תלמיד התכונן רק לחלק‬
‫א' של המבחן ובחלק זה בכל שאלה יש סיכוי של ‪ 1.8‬שיענה נכון‪ ,‬בחלק השני לכל שאלה יש ‪3‬‬
‫תשובות כשרק אחת נכונה‪ .‬בחלק זה הוא מנחש את התשובות‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההסתברות שבחלק הראשון הוא יענה נכון על ‪ 7‬שאלות בדיוק?‬
‫ב‪ .‬מהי ההסתברות שבחלק השני הוא יענה נכון על פחות מ‪ 4-‬שאלות?‬
‫ג‪ .‬מה התוחלת ומהי השונות של מספר התשובות הנכונות בחלק הראשון?‬
‫ד‪ .‬מהי התוחלת ומהי השונות של מספר התשובות הנכונות בבחינה כולה?‬
‫‪ .9‬יהי ‪ X‬משתנה מקרי המקיים ‪ E(X)  2‬וכן ‪ . V(X)  1‬חשב ‪. E(X  5) 2‬‬
‫‪ .61‬הסיכוי לעבור מבחן נהיגה הינו ‪ .P‬בוחרים באקראי ארבעה נבחנים ‪ .‬ההסתברות ששניים מהם‬
‫יעברו את מבחן הנהיגה גבוה פי ‪ 8/ 4‬מהסיכוי שכל הארבעה יעברו את המבחן‪.‬‬
‫א‪ .‬חשבו את ערכו של ‪.P‬‬
‫תלמיד ניגש לבחינה עד אשר הוא עובר אותה‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מה ההסתברות שיעבור את מבחן הנהיגה רק במבחן הרביעי?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה ההסתברות שיאלץ לגשת לפחות לחמישה מבחנים בסך הכול?‬
‫ד‪.‬‬
‫מה התוחלת ומהי השונות של מספר המבחנים שבהם יכשל?‬
‫ה‪ .‬ידוע שהתלמיד ניגש לשלושה מבחנים ועדיין לא עבר‪ .‬מה ההסתברות שבסופו של דבר יעבור‬
‫במבחן הנהיגה החמישי?‬
‫‪ .66‬רובוט נמצא בנקודה ‪ 1‬על ציר המספרים‪ .‬הרובוט מבצע ‪ n‬צעדים ובכל צעד הוא נע בסיכוי ‪P‬‬
‫ימינה ביחידה אחת ובסיכוי ‪ 6-P‬שמאלה ביחידה אחת‪ .‬נסמן ב‪ X-‬את המספר עליו עומד‬
‫הרובוט לאחר ‪ n‬צעדים‪ .‬רשמו את פונקציית ההסתברות של ‪ X‬באמצעות ‪ P‬ו‪.n-‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫‪ .65‬למטבע יש סיכוי ‪ P‬לקבל את התוצאה ראש‪ .‬מטילים את המטבע‪ .‬אם יוצא ראש בפעם‬
‫הראשונה מפסידים שקל ומפסיקים את המשחק‪.‬אחרת‪ ,‬ממשיכים לזרוק וזוכים במספר שקלים‬
‫לפי מספר הפעמים שהטלנו את המטבע מההתחלה ועד שהתקבל ראש‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות של רווח המשחק (באמצעות ‪.)P‬‬
‫ב‪ .‬בטאו את תוחלת הרווח באמצעות ‪.P‬‬
‫ג‪ .‬לאילו ערכי ‪ P‬המשחק כדאי?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫א‪ .‬תוחלת‪5 :‬‬
‫סטיית תקן‪6 :‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת‪1 :‬‬
‫סטיית תקן‪5 :‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת‪3.2 :‬‬
‫סטיית תקן‪ :‬לא ניתן‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫א‪1.14 .‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת ‪ ,1.62 :‬שונות ‪1.6872‬‬
‫‪1.6458‬‬
‫ג‪.‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪x‬‬
‫‪1‬‬
‫‪5‬‬
‫‪4‬‬
‫‪3‬‬
‫‪2‬‬
‫)‪P(x‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.5‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת‪4 :‬‬
‫שונות‪5 :‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת‪6.2 :‬‬
‫שונות ‪1.2‬‬
‫שאלה ‪: 4‬‬
‫א‪1.9972 .‬‬
‫ב‪1.1675 .‬‬
‫ג‪6.1152 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪119‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫א‪1.472 .‬‬
‫ג‪1.1 .‬‬
‫ד‪1.585 .‬‬
‫שאלה ‪:6‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת ‪6.2 :‬‬
‫שונות ‪1.16‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת ‪1 :‬‬
‫סטיית תקן ‪3.18 :‬‬
‫שאלה ‪:7‬‬
‫א‪1.3438 .‬‬
‫ב‪1.1954 .‬‬
‫שאלה ‪: 8‬‬
‫א‪5.164 .‬‬
‫ב‪1.2521 .‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת ‪8 :‬‬
‫שונות ‪6.1 :‬‬
‫ד‪ .‬תוחלת ‪61.2 :‬‬
‫שונות ‪4.372‬‬
‫שאלה ‪: 9‬‬
‫‪61‬‬
‫שאלה ‪:11‬‬
‫א‪1.1 .‬‬
‫ב‪1.1483 .‬‬
‫ג‪1.1521 .‬‬
‫ד‪ .‬תוחלת‪1.17 :‬‬
‫שונות‪6.66 :‬‬
‫ה‪1.53 .‬‬
‫שאלה ‪:12‬‬
‫‪1  2 p2‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪p‬‬
‫‪1‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫‪0 p‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫פרק ‪ - 25‬המשתנה המקרי הרציף‪ -‬התפלגויות כלליות (שימוש‬
‫באינטגרלים)‬
‫רקע‪:‬‬
‫בפרק זה נעסוק בהתפלגות של משתנים מקריים רציפים ( גובה אדם אקראי ‪ ,‬זמן תגובה וכו‪.) ,‬‬
‫משתנים רציפים הם משתנים שבתחום מסוים מקבלים רצף אינסופי של ערכים אפשריים בניגוד‬
‫למשתנים בדידים‪.‬‬
‫נתאר את המשתנה המקרי הרציף על ידי פונקציה הנקראת פונקציית צפיפות‪ .‬באופן כללי נסמן‬
‫פונקציית צפיפות של משתנה רציף כלשהו ב )‪.f(x‬‬
‫השטח שמתחת לפונקציית הצפיפות נותן את ההסתברות‪.‬‬
‫פונקציית צפיפות חייבת להיות לא שלילית והשטח הכולל שמתחת לפונקציה יהיה תמיד ‪.6‬‬
‫פונקציית התפלגות מצטברת‪:‬‬
‫‪t‬‬
‫‪ f ( x)dx‬‬
‫‪F (t )  p ( X  t ) ‬‬
‫‪‬‬
‫כמו כן‪:‬‬
‫) ‪p( X  t )  1  F ( t‬‬
‫)‪p(a  X  b)  F (b)  F (a‬‬
‫תוחלת של משתנה רציף ‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪ X  f ( x)dx  ‬‬
‫‪E( X ) ‬‬
‫‪‬‬
‫שונות של משתנה רציף‪:‬‬
‫‪ f ( x )dx   2   2‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪X‬‬
‫‪V(X ) ‬‬
‫‪‬‬
‫תוחלת של פונקציה של ‪:X‬‬
‫‪‬‬
‫‪ g ( x) f ( x) dx‬‬
‫‪E  g ( x)  ‬‬
‫‪‬‬
‫אחוזונים ‪:‬‬
‫האחוזון ה‪ P -‬הוא ערך ( נסמן אותו ‪ ) x p :‬שהסיכוי ליפול מתחתיו הוא ‪ .P‬כלומר ‪:‬‬
‫‪p( X  x p )  p‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
111
:‫ריענון מתמטי‬
:‫נוסחאות לחישוב שטחים‬
Striangle 
m
ha
:5 ‫( חלקיי‬a) ‫( כפול הבסיס‬h) ‫ גובה‬:‫שטח משולש‬
2
Srec tan gle  a  b : (b) ‫( כפול רוחב‬a)‫ אורך‬:‫שטח מלבן‬
:‫משוואת קו ישר‬
y=mx+n
.‫ = שיפוע‬m
.y‫ = נקודת החיתוך עם ציר ה‬n
Y2  Y1
: ( X1, Y1 ),( X 2 , Y2 ) : ‫שיפוע של ישר העובר דרך שתי נקודות‬
X 2  X1
:m ‫ ( ושיפועו ידוע‬X 1, Y1 ) ‫משוואת ישר שעובר דרך נקודה ספציפית‬
y  Y1  m( x  X1 )
‫ אינטגרלים‬- ‫נוסחאות‬
 adx  ax  c
x
n
x n 1
c
n 1
dx 
 (ax  b)
n  1
1
n
dx 
1
1 ( ax  b) n 1
c
a
n 1
n  1
1
ln | ax  b |  c
a
 x dx  ln | x | c
 ax  b dx 
e
1 ax  b
e
c
a
ax  b
1 k
ax  b
 k dx  a ln k  c
1
 cos( ax  b)dx  a sin(ax  b)  c
1
 sin(ax  b)dx   a cos(ax  b)  c
1
 tan( ax  b) dx   a ln | cos( ax  b) |  c
1
 cot( ax  b)dx  a ln | sin( ax  b) | c
1
1
 cos 2 (ax  b) dx  a tan( ax  b)  c
1
1
 sin 2 (ax  b) dx   a cot(ax  b)  c

x
k
e
dx  e x  c
x
dx 
kx
c
ln k
 cos xdx  sin x  c
 sin xdx   cos x  c
 tan xdx   ln | cos x |  c
 cot xdx  ln | sin x | c
1
 cos
2
x
dx  tan x  c
1
 sin
dx   cot x  c
x

2
1
ax  b
1
dx 
1
1
 cos x dx  ln | cos x  tan x |  c  sin x dx  ln | sin x  cot x |  c
x
1
1
 x
dx 
arctan    c
 a2
a
a
1
 x
dx  arcsin    c
a
a2  x2
2


f '
 f dx  ln | f | c
e
f

f  f ' dx   cos( f )  c
f  f ' dx 
2
f
3
3
2

2
1
1
xa
dx 
ln
c
 a2
2a
xa
1
dx  ln | x  x 2  a 2 |  c
x  a2


2
f  f ' dx 
 cos
 f ' dx  e f  c
 sin
x
c

1
f
2
2
c
f  f ' dx  sin( f )  c
f '
dx  2
f
f c
 u  v ' dx  u  v   u ' vdx
www.GooL.co.il -‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‬
© ‫ ברק קנדל‬- ‫כתב ופתר‬
‫‪112‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ X .1‬הינו משתנה רציף עם פונקצית צפיפות כמוצג בשרטוטו‪:‬‬
‫‪y‬‬
‫‪1.52‬‬
‫‪c‬‬
‫‪x‬‬
‫‪5‬‬
‫‪6‬‬
‫‪4‬‬
‫‪3‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪ .‬מצא את ערכו של ‪.c‬‬
‫ב‪ .‬בנה את פונקצית ההתפלגות המצטברת‪.‬‬
‫ג‪ .‬חשבו את ההסתברויות הבאות‪:‬‬
‫‪P( x  4) .6‬‬
‫‪P( x  1.5) .5‬‬
‫‪P(1.5  x  5) .4‬‬
‫‪P(5  x  10) .3‬‬
‫ד‪ .‬מצא את החציון של המשתנה‪.‬‬
‫‪ .5‬נתון משתנה מקרי רציף ‪ X‬שפונקצית הצפיפות שלו היא‪:‬‬
‫‪0 xb‬‬
‫אחרת‬
‫‪cx‬‬
‫‪f x   ‬‬
‫‪0‬‬
‫ידוע ש‪.P(0 < X < 1) = 1/4 -‬‬
‫א‪ .‬מצאו במפורש את פונקצית הצפיפות של ‪.X‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מצאו את החציון של ‪.X‬‬
‫ג‪.‬‬
‫מה הסיכוי ש‪ X -‬קטן מ‪? 1.2 -‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪113‬‬
‫‪ .4‬נתונה פונקצית צפיפות של משתנה מקרי ‪: Y‬‬
‫א‪ .‬מצאו את ‪.c‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מצאו את פונקצית ההתפלגות המצטברת של ‪. Y‬‬
‫ג‪.‬‬
‫חשבו את ההסתברויות‪.P(Y>4) P(7.5  Y  15.5), P(Y  3.0), P(Y = 7.0) :‬‬
‫ד‪.‬‬
‫מצאו את העשירון התחתון ‪ , y 0.1‬הרבעון התחתון ‪ y 0.25‬והחציון של ‪ .Y‬הסיקו מהו‬
‫העשירון עליון ‪. y 0.9‬‬
‫‪ .3‬נתונה פונקצית צפיפות של משתנה מקרי ‪: X‬‬
‫א‪.‬‬
‫מצאו ערך ‪ c‬שעבורו תתקבל פונקצית צפיפות‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מצאו את פונקצית ההתפלגות המצטברת ‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫חשבו את ההסתברויות הבאות‪P(1.0  X  5.0), P(X  2.0), P(X  4) :‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫‪ .2‬נתונה פונקצית הצפיפות הבאה ‪:‬‬
‫‪C‬‬
‫‪5‬‬
‫‪10‬‬
‫‪0‬‬
‫א‪ .‬מה ערכו של ‪?C‬‬
‫ב‪ .‬מצא אינטרוול (תחום) סימטרי סביב הערך ‪ 2‬שהסיכוי ליפול בו הינו ‪1.2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ .1‬נתונה פונקצית צפיפות‬
‫‪x‬‬
‫‪ f ( X ) ‬פונקציה זו מוגדרת מ‪ 6-‬ועד ‪.K‬‬
‫א‪ .‬מצא את ערכו של ‪.K‬‬
‫ב‪ .‬בנה את פונקציית ההתפלגות המצטברת‪.‬‬
‫ג‪ .‬חשב את הסיכוי ש ‪ X‬לפחות ‪.6.2‬‬
‫ד‪ .‬מצא את העשירון התחתון של ההתפלגות‪.‬‬
‫ה‪ .‬מה התוחלת של ‪?X‬‬
‫‪ .7‬נתונה פונקצית צפיפות הבאה‪ A 1>X >61 f ( X )  AX 2 (10  X ) :‬הינו קבוע חיובי‪.‬‬
‫א‪ .‬מצא את ‪.A‬‬
‫ב‪ .‬חשב את )‪. P( x  5 | x  2‬‬
‫ג‪ .‬מה התוחלת ומהי השונות של ‪? X‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪115‬‬
‫‪f ( x )  0.5  e2 x‬‬
‫‪ .8‬פונקצית הצפיפות של משתנה מקרי רציף ‪: X‬‬
‫א‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫ד‪.‬‬
‫)‪  X  ln(c‬‬
‫מצא את ערכו של ‪.c‬‬
‫מצא את פונקציית ההתפלגות המצטברת של ההתפלגות‪.‬‬
‫חשב )‪. P( X  0‬‬
‫מהו הרבעון העליון של ההתפלגות?‬
‫‪ .9‬נתונה פונקצית הצפיפות הבאה של משתנה מקרי ‪:X‬‬
‫‪1/2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪ .‬רשום את נוסחת פונקציית הצפיפות ‪.‬‬
‫ב‪ .‬בנה את פונקציית ההתפלגות המצטברת‪.‬‬
‫ג‪ .‬מצא את החציון של ההתפלגות‪.‬‬
‫ד‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של המשתנה‪.‬‬
‫ה‪ .‬חשב את ) ‪E ( X 3‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫‪ .61‬במפעל מייצרים מוצר ‪ .A‬זמן תהליך הייצור של המוצר בשעות הוא בעל פונקציית הצפיפות‬
‫הבאה‪:‬‬
‫‪0  x 1‬‬
‫)‪f ( x)  6 x(1  x‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שזמן הייצור של מוצר ‪ A‬אקראי יהיה קטן מ ‪ 51‬דקות?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שזמן הייצור של מוצר ‪ A‬אקראי יהיה בדיוק חצי שעה?‬
‫ג‪ .‬נבחרו חמישה מוצרים אקראיים מסוג ‪ .A‬מה תוחלת מספר המוצרים שזמן הייצור‬
‫שלהם יהיה גדול מ ‪ 51‬דקות?‬
‫‪ .66‬זמן ההמתנה בדקות של לקוח בתור למכולת השכונתית מתפלג עם פונקציית ההתפלגות‬
‫המצטברת הבאה ‪:‬‬
‫‪F (t )  1  e0.2t‬‬
‫א‪ .‬שרטט את פונקציית ההתפלגות המצטברת‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שזמן ההמתנה יהיה לפחות רבע שעה?‬
‫ג‪ .‬אם חיכיתי בתור כבר ‪ 61‬דקות מה ההסתברות שאאלץ לחכות בסך הכול פחות מרבע‬
‫שעה?‬
‫ד‪ .‬מהו הזמן ש‪ 91%‬מהלקוחות מחכים מתחתיו?‬
‫‪ .65‬פונקצית הצפיפות של משתנה מקרי נתונה על ידי הנוסחה הבאה‪:‬‬
‫‪x4‬‬
‫‪4 x5‬‬
‫‪5 x  6‬‬
‫‪x6‬‬
‫‪0‬‬
‫‪bx  4b‬‬
‫‪‬‬
‫‪f  x  ‬‬
‫‪b‬‬
‫‪0‬‬
‫א‪ .‬מצאו את ‪.b‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את התוחלת של ‪.X‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪ y‬הוא משתנה אינדיקטור המקבל את הערך ‪ 6‬אם ‪X‬קטן מ‪ . 2-‬מהי השונות של ‪?Y‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫‪ .64‬נתונה פונקציית הצפיפות הבאה‪:‬‬
‫‪ x2‬‬
‫‪ 4 1 x  2‬‬
‫‪‬‬
‫‪f  x  ‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪kx 2  x  3‬‬
‫א‪ .‬מצאו את ערכו של ‪.K‬‬
‫ב‪ .‬מצאו את פונקציית ההתפלגות המצטברת‪.‬‬
‫ג‪ .‬חשבו )‪p( x  2.5‬‬
‫‪ .63‬להלן משתנה מקרי בעל פונקציית צפיפות הבאה‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪ba‬‬
‫‪axb‬‬
‫‪f ( x) ‬‬
‫א‪ .‬מצא את פונקציית ההתפלגות המצטברת‪.‬‬
‫ב‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של ההתפלגות‪.‬‬
‫‪1‬‬
‫ג‪ .‬מצא את התוחלת של‬
‫‪X‬‬
‫‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪: 1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫א‪16 .‬‬
‫שאלה ‪: 2‬‬
‫א‪b=2 c=0.5 .‬‬
‫‪3‬‬
‫ב‪6.36 .‬‬
‫ג‪1.1152 .‬‬
‫שאלה ‪: 4‬‬
‫א‪61 .‬‬
‫שאלה ‪: 3‬‬
‫א‪1.5 .‬‬
‫ג‪1.45 ,1.652 ,1.68 ,1 .‬‬
‫ד‪ .‬העשירון התחתון‪5.53 :‬‬
‫הרבעון התחתון‪4.23 :‬‬
‫החציון‪2 :‬‬
‫העשירון העליון‪7.71 :‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫שאלה ‪: 6‬‬
‫א‪C=0.2 .‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪e 2 .‬‬
‫ב‪5  1.46 .‬‬
‫ג‪1.689 .‬‬
‫ד‪6.126 .‬‬
‫ה‪6.597 .‬‬
‫שאלה ‪: 8‬‬
‫א‪5 .‬‬
‫ג‪1.72 .‬‬
‫ד‪1.239 .‬‬
‫שאלה ‪: 7‬‬
‫א‪1.1165 .‬‬
‫ב‪1.7117.‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת ‪ ,1 :‬שונות ‪3 :‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪119‬‬
‫שאלה ‪: 9‬‬
‫שאלה ‪: 11‬‬
‫‪2‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫ד‪ .‬תוחלת ‪ 5.152 :‬שונות‪1.1957 :‬‬
‫‪2‬‬
‫‪7‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪27‬‬
‫ב‪1 .‬‬
‫ה‪54.3472 .‬‬
‫ג‪4.713 .‬‬
‫‪1.7117‬‬
‫שאלה ‪: 11‬‬
‫שאלה ‪: 12‬‬
‫ב‪1.1398 .‬‬
‫‪2‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫ד‪66.26 .‬‬
‫ב‪2.55 .‬‬
‫ג‪1.1456 .‬‬
‫‪2‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪9‬‬
‫שאלה ‪: 14‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת ‪:‬‬
‫שאלה ‪:13‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪6‬‬
‫ג‪1.559 .‬‬
‫‪ab‬‬
‫‪2‬‬
‫‪E( X ) ‬‬
‫השונות‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪b  a ‬‬
‫‪V ( x) ‬‬
‫‪12‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פרק ‪ - 26‬התפלגויות רציפות מיוחדות‪ -‬התפלגות מעריכית‬
‫רקע‪:‬‬
‫התפלגות זו היא התפלגות רציפה המאפיינת את הזמן עד להתרחשות מאורע מסוים‪.‬‬
‫‪ - ‬הוא ממוצע מספר האירועים המתרחשים ביחידת זמן ( אותו פרמטר מההתפלגות הפואסונית)‪.‬‬
‫) ‪exp(‬‬
‫‪ X‬כאשר ‪  0‬‬
‫התפלגות זו צריכה להיות נתונה בתרגיל או שיאמר שמספר האירועים ביחידת זמן מתפלג‬
‫פואסונית ואז הזמן עד התרחשות המאורע הבא מתפלג מעריכית‪.‬‬
‫פונקציית הצפיפות של ההתפלגות היא‪:‬‬
‫‪ f ( x )   e x‬לכל‬
‫פונקציית ההתפלגות המצטברת היא‪:‬‬
‫‪F (t )  p ( x  t )  1  e   t‬‬
‫התוחלת‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪E ( x) ‬‬
‫‪‬‬
‫השונות‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪V ( x)  2‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫להתפלגות זו יש תכונת חוסר הזיכרון‪:‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫אורך חיי סוללה מתפלג מעריכית עם תוחלת של ‪ 8‬שעות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שסוללה תחזיק מעמד פחות מ‪ 9 -‬שעות?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה סטיית התקן של אורך חיי הסוללה?‬
‫ג‪.‬‬
‫אם סוללה כבר חייה מעל שעתיים ‪ ,‬מה הסיכוי שהיא תחייה מעל ‪ 7‬שעות בסך הכול?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬הזמן שלוקח במערכת עד שתקלה מתרחשת מתפלג מעריכית עם תוחלת של ‪ 1.2‬שעה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסתברות שהתקלה הבאה תתרחש תוך יותר מ‪ 1.2-‬שעה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהתקלה הבאה תתרחש תוך פחות משעה?‬
‫ג‪ .‬מצא את הזמן החציוני להתרחשות תקלה במערכת‪.‬‬
‫‪ .5‬הזמן שעובר בכביש מסוים עד להתרחשות תאונה מתפלג מעריכית עם תוחלת של ‪53‬‬
‫שעות‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי סטית התקן של הזמן עד להתרחשות תאונה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהתאונה הבאה תתרחש תוך פחות מיממה?‬
‫ג‪ .‬מהי ההסתברות שהתאונה הבאה תתרחש תוך לפחות יומיים?‬
‫‪ .4‬משך הזמן ‪( X‬בדקות) שסטודנטים עובדים רצוף על מחשב מתפלג מעריכית עם תוחלת‬
‫של ‪ 41‬דקות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שעבודת סטודנט על המחשב תארך פחות מרבע שעה?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שעבודת סטודנט על המחשב תארך בין רבע שעה לחצי שעה?‬
‫ג‪ .‬אם סטודנט עובד על המחשב כבר יותר מ‪ 61 -‬דקות‪ ,‬מה ההסתברות שמשך כל עבודתו‬
‫יעלה על ‪ 41‬דקות?‬
‫ד‪ .‬מהו הזמן שבסיכוי של ‪ 91%‬הסטודנט יעבוד פחות ממנו?‬
‫‪ .3‬בממוצע מגיעים לחדר מיון ‪ 3‬חולים בשעה בזרם פואסוני‪.‬‬
‫א‪ .‬שולה המזכירה הגיעה לחדר המיון‪ .‬מה ההסתברות שזמן ההמתנה שלה לחולה הבא‬
‫יהיה יותר מ‪ 51 -‬דקות?‬
‫ב‪ .‬אם שולה המתינה יותר מרבע שעה לחולה הבא ‪ .‬מה ההסתברות שתמתין בסך הכל‬
‫יותר מחצי שעה?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שבין החולה הראשון לשני יש להמתין יותר מרבע שעה ובין החולה‬
‫השני לשלישי יש להמתין פחות מרבע שעה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫‪ .2‬מערכת חשמלית כוללת ‪ 3‬רכיבים אלקטרוניים זהים הפועלים במקביל כמוראה בשרטוט‪:‬‬
‫על מנת שהמערכת תפעל בצורה תקינה נדרש שלפחות אחד מהמרכיבים יהיה תקין‪.‬‬
‫אורך החיים של כל רכיב מתפלג מעריכית עם ממוצע של ‪611‬שעות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שהמערכת תפעל בצורה תקינה במשך ‪ 611‬שעות לפחות?‬
‫ב‪ .‬מעוניינים להוסיף במקביל עוד רכיב למערכת‪ .‬עלות הוספת רכיב היא ‪ .₪ K‬כמו כן אם‬
‫המערכת עבדה פחות מ‪ 611-‬שעות נגרם הפסד של ‪.₪ A‬‬
‫מה התנאי שבו יהיה כדאי להוסיף את הרכיב למערכת?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪123‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪: 1‬‬
‫א‪1.418 .‬‬
‫ב‪1.812 .‬‬
‫ג‪1.437 .‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫א‪ 53 .‬שעות‬
‫ב‪1.145 .‬‬
‫ג‪1.642 .‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫א‪1.494 .‬‬
‫ב‪1.549 .‬‬
‫ג‪1.264 .‬‬
‫ד‪19.18.‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫א‪1.513 .‬‬
‫ב‪1.418 .‬‬
‫ג‪1.544 .‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫א‪1.8314 .‬‬
‫ב‪A1.1288<K .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫פרק ‪ - 27‬התפלגויות רציפות מיוחדות ‪ -‬התפלגות אחידה‬
‫רקע‪:‬‬
‫זו התפלגות שפונקציית הצפיפות שלה קבועה בין ‪ a‬לבין ‪.b‬‬
‫)‪X~U (a,b‬‬
‫פונקציית הציפות ‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪ba‬‬
‫‪axb‬‬
‫‪f ( x) ‬‬
‫פונקציית ההתפלגות המצטברת‪:‬‬
‫‪ta‬‬
‫‪ba‬‬
‫‪F (t ) ‬‬
‫התוחלת ‪:‬‬
‫‪ab‬‬
‫‪2‬‬
‫‪E( X ) ‬‬
‫השונות‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪b  a ‬‬
‫‪12‬‬
‫‪V ( x) ‬‬
‫דוגמה ‪( :‬הפתרון בהקלטה)‬
‫‪-X‬משתנה מקרי רציף המתפלג באופן אחיד בין ‪ 51‬ל‪. 31 -‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה הסיכוי ש‪ X -‬קטן מ‪?52-‬‬
‫ב‪.‬‬
‫מה התוחלת והשונות של ‪?X‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪125‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬משך (בדקות) הפסקה בשיעור‪ ,X ,‬מתפלג )‪. U(13, 16‬‬
‫א‪ .‬מהי התוחלת ומהי סטית התקן של משך ההפסקה?‬
‫ב‪ .‬מהי ההסתברות שהפסקה תמשך יותר מ‪ 62 -‬דקות?‬
‫ג‪ .‬מהי ההסתברות שמשך ההפסקה יסטה מהתוחלת בפחות מדקה?‬
‫‪ .5‬רכבת מגיעה לתחנה בשעות היום כל עשר דקות ‪ .‬אדם הגיע לתחנה בזמן אקראי‪.‬‬
‫א‪ .‬הסבר כיצד מתפלג זמן ההמתנה לרכבת?‬
‫ב‪ .‬אם זמן ההמתנה לרכבת ארך יותר מ‪ 2-‬דקות ‪ ,‬מהי ההסתברות שבסך הכל האדם‬
‫ימתין לרכבת פחות מ‪ 8 -‬דקות?‬
‫ג‪ .‬מה תוחלת מספר הימים שיעברו עד הפעם הראשונה שהאדם ימתין לרכבת יותר מ‪9-‬‬
‫דקות?‬
‫‪ .4‬מכונה אוטומטית ממלאת גביעי גלידה‪ .‬משקל הגלידה לגביע מתפלג אחיד בין ‪611-661‬‬
‫גרם (המשקל הוא של גלידה ללא הגביע)‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שמשקל הגלידה בגביע יהיה מעל ‪ 618‬גרם?‬
‫ב‪ .‬נתון שהגלידה בגביע עם משקל נמוך מ‪ 617-‬גרם‪ .‬מה ההסתברות שמשקל הגלידה יהיה‬
‫מעל ‪ 612‬גרם?‬
‫ג‪ .‬מה העשירון העליון של משקל הגלידה בגביע?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫א‪ .‬תוחלת‪63.2 :‬‬
‫א‪.‬‬
‫)‪U (0,10‬‬
‫שונות‪1.811 :‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪1.1‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪61‬‬
‫ב‪634 .‬‬
‫‪X‬‬
‫ג‪534 .‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫א‪1.5 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫‪7‬‬
‫ג‪619 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פרק ‪ - 28‬התפלגויות רציפות מיוחדות ‪ -‬התפלגות נורמלית‬
‫רקע‪:‬‬
‫התפלגות נורמלית הינה התפלגות של משתנה רציף‪ .‬ישנם משתנים רציפים מסוימים שנהוג‬
‫להתייחס אליהם כנורמליים כמו‪ :‬זמן ייצור‪ ,‬משקל תינוק ביום היוולדו ועוד‪.‬‬
‫פונקציית הצפיפות של ההתפלגות הנורמלית נראית כמו פעמון‪:‬‬
‫לעקומה זו קוראים גם עקומת גאוס ועקומה אחת נבדלת מהשנייה באמצעות הממוצע וסטיית‬
‫התקן שלה‪ .‬אלה הם הפרמטרים שמאפיינים את ההתפלגות‪.‬‬
‫) ‪N (,  2‬‬
‫‪X‬‬
‫‪( x )2‬‬
‫נוסחת פונקציית הצפיפות ‪:‬‬
‫‪2 2‬‬
‫‪‬‬
‫‪e‬‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪f ( x) ‬‬
‫כדי לחשב הסתברויות בהתפלגות נורמלית יש לחשב את השטחים הרלבנטים שמתחת לעקומה‪.‬‬
‫כדי לחשב שטחים אלה נמיר כל התפלגות נורמלית להתפלגות נורמלית סטנדרטית על ידי תהליך‬
‫הנקרא תקנון‪.‬‬
‫התפלגות נורמלית סטנדרטית היא התפלגות נורמלית שהממוצע שלה הוא אפס וסטיית התקן‬
‫היא אחת והיא תסומן באות ‪.Z‬‬
‫) ‪N (0,12‬‬
‫‪Z‬‬
‫תהליך התקנון מבוצע על ידי הנוסחה הבאה ‪:‬‬
‫‪X ‬‬
‫‪‬‬
‫‪Z‬‬
‫אחרי תקנון מקבלים ערך הנקרא ציון תקן‪.‬‬
‫ציון התקן משמעו בכמה סטיות תקן הערך סוטה מהממוצע‪.‬‬
‫לאחר חישוב ציון התקן של ערך מסוים נעזרים בטבלה של ההתפלגות הנורמלית הסטנדרטית‬
‫לחישוב השטח הרצוי‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫ובאופן כללי נתאר את הסכמה הבאה ‪:‬‬
‫) ‪N (,  2‬‬
‫‪X ‬‬
‫‪‬‬
‫‪X‬‬
‫‪Z‬‬
‫‪2‬‬
‫) ‪N (0,1‬‬
‫‪Z‬‬
‫שימוש‬
‫בטבלה‬
‫‪P‬‬
‫)‪Ф(a‬‬
‫)‪1-Ф(a‬‬
‫(‬
‫‪a‬‬
‫(‬
‫)‪Ф(a‬‬
‫(‬
‫)‪Ф(-a)=1- Ф(a‬‬
‫(‬
‫‪-a‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪129‬‬
‫טבלת ההתפלגות המצטברת הנורמלית סטנדרטית – ערכי )‪(z‬‬
‫)‪(z‬‬
‫‪z‬‬
‫‪.02‬‬
‫‪.01‬‬
‫‪.00‬‬
‫‪z‬‬
‫‪.09‬‬
‫‪.5359‬‬
‫‪.5753‬‬
‫‪.6141‬‬
‫‪.6517‬‬
‫‪.6879‬‬
‫‪.5319‬‬
‫‪.5714‬‬
‫‪.6103‬‬
‫‪.6480‬‬
‫‪.6844‬‬
‫‪.5279‬‬
‫‪.5675‬‬
‫‪.6064‬‬
‫‪.6443‬‬
‫‪.6808‬‬
‫‪.5239‬‬
‫‪.5636‬‬
‫‪.6026‬‬
‫‪.6406‬‬
‫‪.6772‬‬
‫‪.5199‬‬
‫‪.5596‬‬
‫‪.5987‬‬
‫‪.6368‬‬
‫‪.6736‬‬
‫‪.5160‬‬
‫‪.5557‬‬
‫‪.5948‬‬
‫‪.6331‬‬
‫‪.6700‬‬
‫‪.5120‬‬
‫‪.5517‬‬
‫‪.5910‬‬
‫‪.6293‬‬
‫‪.6664‬‬
‫‪.5080‬‬
‫‪.5478‬‬
‫‪.5871‬‬
‫‪.6255‬‬
‫‪.6628‬‬
‫‪.5040‬‬
‫‪.5438‬‬
‫‪.5832‬‬
‫‪.6217‬‬
‫‪.6591‬‬
‫‪.5000‬‬
‫‪.5398‬‬
‫‪.5793‬‬
‫‪.6179‬‬
‫‪.6554‬‬
‫‪0.0‬‬
‫‪0.1‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0.3‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪.7224‬‬
‫‪.7549‬‬
‫‪.7852‬‬
‫‪.8133‬‬
‫‪.8389‬‬
‫‪.7190‬‬
‫‪.7517‬‬
‫‪.7823‬‬
‫‪.8106‬‬
‫‪.8365‬‬
‫‪.7157‬‬
‫‪.7486‬‬
‫‪.7794‬‬
‫‪.8078‬‬
‫‪.8340‬‬
‫‪.7123‬‬
‫‪.7454‬‬
‫‪.7764‬‬
‫‪.8051‬‬
‫‪.8315‬‬
‫‪.7088‬‬
‫‪.7422‬‬
‫‪.7734‬‬
‫‪.8023‬‬
‫‪.8289‬‬
‫‪.7054‬‬
‫‪.7389‬‬
‫‪.7704‬‬
‫‪.7995‬‬
‫‪.8264‬‬
‫‪.7019‬‬
‫‪.7357‬‬
‫‪.7673‬‬
‫‪.7967‬‬
‫‪.8238‬‬
‫‪.6985‬‬
‫‪.7324‬‬
‫‪.7642‬‬
‫‪.7939‬‬
‫‪.8212‬‬
‫‪.6950‬‬
‫‪.7291‬‬
‫‪.7611‬‬
‫‪.7910‬‬
‫‪.8186‬‬
‫‪.6915‬‬
‫‪.7257‬‬
‫‪.7580‬‬
‫‪.7881‬‬
‫‪.8159‬‬
‫‪0.5‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.7‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.9‬‬
‫‪.8621‬‬
‫‪.8830‬‬
‫‪.9015‬‬
‫‪.9177‬‬
‫‪.9319‬‬
‫‪.8599‬‬
‫‪.8810‬‬
‫‪.8997‬‬
‫‪.9162‬‬
‫‪.9306‬‬
‫‪.8577‬‬
‫‪.8790‬‬
‫‪.8980‬‬
‫‪.9147‬‬
‫‪.9292‬‬
‫‪.8554‬‬
‫‪.8770‬‬
‫‪.8962‬‬
‫‪.9131‬‬
‫‪.9279‬‬
‫‪.8531‬‬
‫‪.8749‬‬
‫‪.8944‬‬
‫‪.9115‬‬
‫‪.9265‬‬
‫‪.8508‬‬
‫‪.8729‬‬
‫‪.8925‬‬
‫‪.9099‬‬
‫‪.9251‬‬
‫‪.8485‬‬
‫‪.8708‬‬
‫‪.8907‬‬
‫‪.9082‬‬
‫‪.9236‬‬
‫‪.8461‬‬
‫‪.8686‬‬
‫‪.8888‬‬
‫‪.9066‬‬
‫‪.9222‬‬
‫‪.8438‬‬
‫‪.8665‬‬
‫‪.8869‬‬
‫‪.9049‬‬
‫‪.9207‬‬
‫‪.8413‬‬
‫‪.8643‬‬
‫‪.8849‬‬
‫‪.9032‬‬
‫‪.9192‬‬
‫‪1.0‬‬
‫‪1.1‬‬
‫‪1.2‬‬
‫‪1.3‬‬
‫‪1.4‬‬
‫‪.9441‬‬
‫‪.9545‬‬
‫‪.9633‬‬
‫‪.9706‬‬
‫‪.9767‬‬
‫‪.9429‬‬
‫‪.9535‬‬
‫‪.9625‬‬
‫‪.9699‬‬
‫‪.9761‬‬
‫‪.9418‬‬
‫‪.9525‬‬
‫‪.9616‬‬
‫‪.9693‬‬
‫‪.9756‬‬
‫‪.9406‬‬
‫‪.9515‬‬
‫‪.9608‬‬
‫‪.9686‬‬
‫‪.9750‬‬
‫‪.9394‬‬
‫‪.9505‬‬
‫‪.9599‬‬
‫‪.9678‬‬
‫‪.9744‬‬
‫‪.9382‬‬
‫‪.9495‬‬
‫‪.9591‬‬
‫‪.9671‬‬
‫‪.9738‬‬
‫‪.9370‬‬
‫‪.9484‬‬
‫‪.9582‬‬
‫‪.9664‬‬
‫‪.9732‬‬
‫‪.9357‬‬
‫‪.9474‬‬
‫‪.9573‬‬
‫‪.9656‬‬
‫‪.9726‬‬
‫‪.9345‬‬
‫‪.9463‬‬
‫‪.9564‬‬
‫‪.9649‬‬
‫‪.9719‬‬
‫‪.9332‬‬
‫‪.9452‬‬
‫‪.9554‬‬
‫‪.9641‬‬
‫‪.9713‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.6‬‬
‫‪1.7‬‬
‫‪1.8‬‬
‫‪1.9‬‬
‫‪.9817‬‬
‫‪.9857‬‬
‫‪.9890‬‬
‫‪.9916‬‬
‫‪.9936‬‬
‫‪.9812‬‬
‫‪.9854‬‬
‫‪.9887‬‬
‫‪.9913‬‬
‫‪.9934‬‬
‫‪.9808‬‬
‫‪.9850‬‬
‫‪.9884‬‬
‫‪.9911‬‬
‫‪.9932‬‬
‫‪.9803‬‬
‫‪.9846‬‬
‫‪.9881‬‬
‫‪.9909‬‬
‫‪.9931‬‬
‫‪.9798‬‬
‫‪.9842‬‬
‫‪.9878‬‬
‫‪.9906‬‬
‫‪.9929‬‬
‫‪.9793‬‬
‫‪.9838‬‬
‫‪.9875‬‬
‫‪.9904‬‬
‫‪.9927‬‬
‫‪.9788‬‬
‫‪.9834‬‬
‫‪.9871‬‬
‫‪.9901‬‬
‫‪.9925‬‬
‫‪.9783‬‬
‫‪.9830‬‬
‫‪.9868‬‬
‫‪.9898‬‬
‫‪.9922‬‬
‫‪.9778‬‬
‫‪.9826‬‬
‫‪.9864‬‬
‫‪.9896‬‬
‫‪.9920‬‬
‫‪.9772‬‬
‫‪.9821‬‬
‫‪.9861‬‬
‫‪.9893‬‬
‫‪.9918‬‬
‫‪2.0‬‬
‫‪2.1‬‬
‫‪2.2‬‬
‫‪2.3‬‬
‫‪2.4‬‬
‫‪.9952‬‬
‫‪.9964‬‬
‫‪.9974‬‬
‫‪.9981‬‬
‫‪.9986‬‬
‫‪.9951‬‬
‫‪.9963‬‬
‫‪.9973‬‬
‫‪.9980‬‬
‫‪.9986‬‬
‫‪.9949‬‬
‫‪.9962‬‬
‫‪.9972‬‬
‫‪.9979‬‬
‫‪.9985‬‬
‫‪.9948‬‬
‫‪.9961‬‬
‫‪.9971‬‬
‫‪.9979‬‬
‫‪.9985‬‬
‫‪.9946‬‬
‫‪.9960‬‬
‫‪.9970‬‬
‫‪.9978‬‬
‫‪.9984‬‬
‫‪.9945‬‬
‫‪.9959‬‬
‫‪.9969‬‬
‫‪.9977‬‬
‫‪.9984‬‬
‫‪.9943‬‬
‫‪.9957‬‬
‫‪.9968‬‬
‫‪.9977‬‬
‫‪.9983‬‬
‫‪.9941‬‬
‫‪.9956‬‬
‫‪.9967‬‬
‫‪.9976‬‬
‫‪.9982‬‬
‫‪.9940‬‬
‫‪.9955‬‬
‫‪.9966‬‬
‫‪.9975‬‬
‫‪.9982‬‬
‫‪.9938‬‬
‫‪.9953‬‬
‫‪.9965‬‬
‫‪.9974‬‬
‫‪.9981‬‬
‫‪2.5‬‬
‫‪2.6‬‬
‫‪2.7‬‬
‫‪2.8‬‬
‫‪2.9‬‬
‫‪.9990‬‬
‫‪.9993‬‬
‫‪.9995‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9998‬‬
‫‪.9990‬‬
‫‪.9993‬‬
‫‪.9995‬‬
‫‪.9996‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9989‬‬
‫‪.9992‬‬
‫‪.9995‬‬
‫‪.9996‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9989‬‬
‫‪.9992‬‬
‫‪.9994‬‬
‫‪.9996‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9989‬‬
‫‪.9992‬‬
‫‪.9994‬‬
‫‪.9996‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9988‬‬
‫‪.9992‬‬
‫‪.9994‬‬
‫‪.9996‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9988‬‬
‫‪.9991‬‬
‫‪.9994‬‬
‫‪.9996‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9987‬‬
‫‪.9991‬‬
‫‪.9994‬‬
‫‪.9995‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9987‬‬
‫‪.9991‬‬
‫‪.9993‬‬
‫‪.9995‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪.9987‬‬
‫‪.9990‬‬
‫‪.9993‬‬
‫‪.9995‬‬
‫‪.9997‬‬
‫‪3.0‬‬
‫‪3.1‬‬
‫‪3.2‬‬
‫‪3.3‬‬
‫‪3.4‬‬
‫‪4.417‬‬
‫‪.08‬‬
‫‪.07‬‬
‫‪3.891‬‬
‫‪.05‬‬
‫‪.06‬‬
‫‪.03‬‬
‫‪.04‬‬
‫‪3.291‬‬
‫‪3.090‬‬
‫‪2.576‬‬
‫‪2.326‬‬
‫‪1.960‬‬
‫‪1.645‬‬
‫‪1.282‬‬
‫‪z‬‬
‫‪0.9995 0.99995 0.999995‬‬
‫‪0.999‬‬
‫‪0.995‬‬
‫‪0.99‬‬
‫‪0.975‬‬
‫‪0.95‬‬
‫‪0.90‬‬
‫)‪(z‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪131‬‬
‫דוגמה‪( :‬הפתרון בהקלטה)‬
‫משקל חפיסות שוקולד המיוצרות בחברה מתפלג נורמלית עם ממוצע ‪ 611‬גרם בסטיית תקן של ‪8‬‬
‫גרם‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫מה אחוז חפיסות השוקולד ששוקלות מתחת ל‪ 661 -‬גרם?‬
‫ב‪.‬‬
‫מה אחוז חפיסות השוקולד השוקלות מעל ‪ 661‬גרם?‬
‫ג‪.‬‬
‫מה אחוז חפיסות השוקולד השוקלות מתחת ל ‪ 95‬גרם?‬
‫ד‪.‬‬
‫מהו המשקל ש‪ 91%‬מהחפיסות בקו הייצור שוקלים פחות מהם?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪131‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬הגובה של אנשים באוכלוסייה מסוימת מתפלג נורמלית עם ממוצע של ‪ 671‬ס"מ וסטית תקן של‬
‫‪ 61‬ס"מ‪.‬‬
‫א‪ .‬מה אחוז האנשים שגובהם מתחת ל‪ 685.3 -‬ס"מ‪?.‬‬
‫ב‪ .‬מה אחוז האנשים שגובהם מעל ‪ 691‬ס"מ?‬
‫ג‪ .‬מה אחוז האנשים שגובהם בדיוק ‪ 674.1‬ס"מ?‬
‫ד‪ .‬מה אחוז האנשים שגובהם מתחת ל‪ 671 -‬ס"מ?‬
‫ה‪ .‬מה אחוז האנשים שגובהם לכל היותר ‪ 671‬ס"מ?‬
‫‪ .5‬נתון שהזמן שלוקח לתרופה מסוימת להשפיע מתפלג נורמלית עם ממוצע של ‪ 41‬דקות ושונות‬
‫של ‪ 9‬דקות רבועות ‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי פרופורציית המקרים בהן התרופה תעזור אחרי יותר משעה?‬
‫ב‪ .‬מה אחוז מהמקרים שבהן התרופה תעזור בין ‪ 42‬ל‪ 47-‬דקות?‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי שהתרופה תעזור בדיוק תוך ‪ 41‬דקות?‬
‫ד‪ .‬מה שיעור המקרים שבהן ההשפעה של התרופה תסטה מ‪ 41-‬דקות בפחות מ‪ 4-‬דקות?‬
‫‪ .4‬המשקל של אנשים באוכלוסייה מסוימת מתפלג נורמלית עם ממוצע של ‪ 11‬ק"ג‬
‫וסטיית תקן של ‪ 8‬ק"ג ‪.‬‬
‫א‪ .‬מה אחוז האנשים שמשקלם נמוך מ‪ 22 -‬ק"ג?‬
‫ב‪ .‬מהי פרופורציית האנשים באוכלוסייה שמשקלם לפחות ‪ 21‬ק"ג?‬
‫ג‪ .‬מהי השכיחות היחסית של האנשים באוכלוסייה שמשקלם בין ‪ 11‬ל‪ 71 -‬ק"ג?‬
‫ד‪ .‬לאיזה חלק מהאוכלוסייה משקל הסוטה מהמשקל הממוצע בלא יותר מ‪ 3 -‬ק"ג?‬
‫ה‪ .‬מה הסיכוי שאדם אקראי ישקול מתחת ל – ‪ 631‬ק"ג?‬
‫‪ .3‬משקל תינוקות ביום היוולדם מתפלג נורמלית עם ממוצע של ‪ 4411‬גרם וסטיית תקן ‪ 311‬גרם‪.‬‬
‫א‪ .‬מצאו את העשירון העליון‪.‬‬
‫ב‪ .‬מצאו את האחוזון ה‪.92‬‬
‫ג‪ .‬מצאו את העשירון התחתון‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪132‬‬
‫‪ .2‬ציוני מבחן אינטיליגנציה מתפלג נורמלית עם ממוצע ‪ 611‬ושונות ‪. 552‬‬
‫א‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫ד‪.‬‬
‫ה‪.‬‬
‫מה העשירון העליון של הציונים במבחן האינטיליגנציה?‬
‫מה העשירון התחתון של ההתפלגות?‬
‫מהו הציון ש‪ 51% -‬מהנבחנים מקבלים מעליו?‬
‫מהו האחוזון ה‪?51 -‬‬
‫מהו הציון ש‪ 2% -‬מהנבחנים מקבלים מתחתיו?‬
‫‪ .1‬נפח משקה בבקבוק מתפלג נורמלית עם סטיית תקן של ‪ 51‬מ"ל‪ ,‬נתון ש‪ 44%‬מהבקבוקים הם‬
‫עם נפח שעולה על ‪ 218.8‬מ"ל‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ממוצע נפח משקה בבקבוק ?‬
‫ב‪ 2% .‬מהבקבוקים המיוצרים עם הנפח הגבוה ביותר נשלחים לבדיקה‪ ,‬החל מאיזה נפח‬
‫שולחים בקבוק לבדיקה?‬
‫ג‪ 6% .‬מהבקבוקים עם הנפח הקטן ביותר נתרמים לצדקה‪ ,‬מהו הנפח המקסימלי לצדקה?‬
‫‪ .7‬אורך חיים של מכשיר מתפלג נורמלית ‪ .‬ידוע שמחצית מהמכשירים חיים פחות מ‪ 211 -‬שעות‪,‬‬
‫כמו כן ידוע ש‪ 17% -‬מהמכשירים חיים פחות מ‪ 233 -‬שעות‪.‬‬
‫א‪ .‬מהו ממוצע אורך חיי מכשיר?‬
‫ב‪ .‬מהי סטית בתקן של אורך חיי מכשיר?‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי שמכשיר אקראי יחיה פחות מ‪ 311 -‬שעות?‬
‫ד‪ .‬מהו המאון העליון של אורח חיי מכשיר?‬
‫ה‪ 6% .‬מהמכשירים בעלי אורך החיים הקצר ביותר נשלח למעבדה לבדיקה מעמיקה‪ .‬מהו‬
‫אורך החיים המקסימלי לשליחת מכשיר למעבדה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪133‬‬
‫‪ .8‬להלן שלוש התפלגויות נורמליות של שלוש קבוצות שונות ששורטטו באותה מערכת צירים‪.‬‬
‫ההתפלגויות מוספרו כדי להבדיל בינהן‪.‬‬
‫א‪.‬לאיזו התפלגות הממוצע הגבוה ביותר?‬
‫ב‪ .‬במה מבין המדדים הבאים התפלגות ‪ 6‬ו ‪ 5‬זהות?‬
‫א‪ .‬בעשירון העליון‪.‬‬
‫ב‪ .‬בממוצע‪.‬‬
‫ג‪ .‬בשונות‪.‬‬
‫ג‪ .‬לאיזו התפלגות סטיית התקן הקטנה ביותר?‬
‫א‪6 .‬‬
‫ב‪5 .‬‬
‫ג‪4 .‬‬
‫ד‪ .‬אין לדעת‪.‬‬
‫‪ .9‬הזמן שלוקח לאדם להגיע לעבודתו מתפלג נורמלית עם ממוצע של ‪ 31‬דקות וסטית‬
‫תקן של ‪ 2‬דקות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שמשך הנסיעה של האדם לעבודתו יהיה לפחות שלושת רבעי השעה?‬
‫ב‪ .‬אדם יצא לעבודתו בשעה ‪ 18:61‬מביתו‪ .‬הוא צריך להגיע לעבודתו בשעה ‪ . 19:11‬מה‬
‫הסיכוי שיאחר לעבודתו?‬
‫ג‪ .‬אם ידוע שזמן נסיעתו לעבודה היה יותר משלושת רבעי השעה ‪ .‬מה ההסתברות שזמן‬
‫הנסיעה הכולל יהיה פחות מ‪ 21 -‬דקות?‬
‫ד‪ .‬מה הסיכוי שבשבוע (חמישה ימי עבודה ) בדיוק פעם אחת יהיה זמן הנסיעה לפחות‬
‫שלושת רבעי השעה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪132‬‬
‫‪ .61‬ההוצאה החודשית לבית אב בעיר "טרירה" מתפלגת נורמלית עם ממוצע של ‪5111‬‬
‫דולר וסטית תקן של ‪ 411‬דולר‪ .‬בחרו באקראי ‪ 2‬בתי אב ‪ .‬ההסתברות שלפחות אחד מהם‬
‫מוציא בחודש מעל ל‪ T -‬דולר היא ‪. 1.98971‬‬
‫א‪ .‬מה ערכו של ‪?T‬‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שההוצאה החודשית של בית אב בעיר תהיה לפחות סטיית תקן אחת‬
‫מעל ‪?T‬‬
‫ג‪ .‬מסתבר שנפלה טעות בנתונים‪ ,‬ויש להוסיף ‪ 611‬דולר להוצאות החודשית של כל בתי האב‬
‫בעיר‪ .‬לאור זאת‪ ,‬מה ההסתברות שההוצאה החודשית של בית אב נמוכה מ‪ 6811-‬דולר?‬
‫‪ .66‬אורך שיר אקראי המשודר ברדיו מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 4.2‬דקות וסטיית‬
‫תקן של שלושים שניות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שאורך של שיר אקראי המנוגן ברדיו יהיה בין ‪ 4‬ל ‪ 5.2‬דקות?‬
‫ב‪ .‬מהו הטווח הבין רבעוני של אורך שיר המשודר ברדיו?‬
‫ג‪ .‬ביום מסוים מנוגנים ‪ 511‬שירים ברדיו‪ .‬כמה שירים מתוכם תצפה שיהיו באורך הנמוך מ‬
‫‪ 4.2‬דקות?‬
‫ד‪ .‬בשעה מסוימת שודרו ‪ 8‬שירים‪ .‬מה ההסתברות שרבע מהם בדיוק היו ארוכים מ‪ 3-‬דקות‬
‫והיתר לא?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪135‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪89.52% .‬‬
‫א‪51.34% .‬‬
‫ב‪5.58% .‬‬
‫ב‪89.33% .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫ג‪1 .‬‬
‫ד‪21% .‬‬
‫‪49.33%‬‬
‫ד‪1.484 .‬‬
‫ה‪611% .‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪669.5‬‬
‫א‪211 .‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪81.8‬‬
‫ב‪611 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪665.1‬‬
‫ג‪.‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪87.3‬‬
‫ד‪744 .‬‬
‫‪1.4331‬‬
‫ה‪517 .‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫א‪4 .‬‬
‫ב‪ .‬בממוצע‪.‬‬
‫ג‪6 .‬‬
‫א‪1.6287 .‬‬
‫ב‪1.1558 .‬‬
‫ג‪.‬‬
‫‪1.8214‬‬
‫ד‪1.4972 .‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫א‪6952 .‬‬
‫א‪1.6429 .‬‬
‫ב‪1.5511 .‬‬
‫ב‪1.172 .‬‬
‫ג‪1.6287 .‬‬
‫ג‪611 .‬‬
‫ד‪1.52 .‬‬
‫ה‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪131‬‬
‫פרק ‪ -29‬משתנה דו מימדי בדיד ‪ -‬פונקצית הסתברות משותפת‬
‫רקע‪:‬‬
‫התפלגות דו ממדית הינה התפלגות שדנה בשני משתנים‪.‬‬
‫נרצה כעת לבנות פונקציית הסתברות דו ממדית‪.‬‬
‫בפונקציה שכזו יש התפלגות של שני משתנים בו זמנית ‪ X :‬ו ‪. Y‬‬
‫דוגמה‪:‬‬
‫תלמיד ניגש בסמסטר לשני מבחנים מבחן בכלכלה ומבחן בסטטיסטיקה‪.‬‬
‫כמו כן נתון שהסיכוי לעבור את המבחן בכלכלה הנו ‪ 1.8‬והסיכוי לעבור את המבחן בסטטיסטיקה‬
‫הנו ‪.1.9‬‬
‫הסיכוי לעבור את שני המבחנים הנו ‪1.72‬‬
‫יהי ‪ -X‬מספר הקורסים שהסטודנט עבר‪.‬‬
‫יהי ‪ -Y‬משתנה אינדיקטור המקבל את הערך אחד אם הסטודנט עבר את הבחינה בכלכלה ואפס‬
‫אחרת‪.‬‬
‫בנו את פונקציית ההסתברות המשותפת של ‪ X‬ו ‪. Y‬‬
‫‪‬‬
‫נחשב את כל ההסתברויות המשותפות ‪:‬‬
‫‪p( x  o, y  0)  0.05‬‬
‫‪p( x  o, y  1)  0‬‬
‫‪p( x  1, y  0)  0.15‬‬
‫‪p( x  1, y  1)  0.05‬‬
‫‪p( x  2, y  0)  0‬‬
‫‪p( x  2, y  1)  0.75‬‬
‫‪5‬‬
‫‪6‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0.15‬‬
‫‪0.05‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.75‬‬
‫‪1.12‬‬
‫‪0‬‬
‫‪6‬‬
‫‪X‬‬
‫‪Y‬‬
‫שימו לב שסכום כל ההסתברויות בפונקציית ההסתברות המשותפת הוא ‪.6‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪131‬‬
‫כעת נסכם את השורות ואת העמודות ונקבל את פונקציות הסתברות שוליות‪:‬‬
‫‪PY‬‬
‫‪5‬‬
‫‪6‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0.15‬‬
‫‪0.05‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.75‬‬
‫‪1.12‬‬
‫‪0‬‬
‫‪6‬‬
‫‪6‬‬
‫‪0.75‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0.05‬‬
‫‪PX‬‬
‫‪X‬‬
‫‪Y‬‬
‫משתנים בלתי תלויים‪:‬‬
‫‪ X‬ו ‪ Y‬יהיו משתנים בלתי תלויים אם עבור כל ‪ X‬ו‪ Y -‬אפשריים התקיים הדבר הבא ‪:‬‬
‫) ‪p( x  k , y  l )  p ( x  k )  p( y  l‬‬
‫מספיק פעם אחת שהמשתנים אינם מקיימים תנאי זה אזי הם תלויים‪.‬‬
‫למשל ‪ ,‬בדוגמה הזאת‪:‬‬
‫‪p( x  2, y  1)  0.75  p( x  2)  p( y  1)  0.75  0.8  0.6‬‬
‫ככלל אם יש אפס בתוך פונקציית ההסתברות המשותפת ניתן להבין באופן מידי שהמשתנים‬
‫תלויים‪ .‬שאז הרי התנאי לא מתקיים‪.‬‬
‫אך אם אין אפס בטבלה אין זה אומר שהמשתנים בלתי תלויים ויש לבדוק זאת‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪132‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫‪ .6‬אדם נכנס לקזינו עם ‪ 72‬דולר ‪ .‬הוא ישחק במכונת מזל בה יש סיכוי של ‪ 14‬לנצח‪ .‬במקרה של‬
‫ניצחון במשחק הוא יקבל מהקזינו ‪ 52‬דולר ובמקרה של הפסד הוא ישלם ‪ 52‬דולר ‪ .‬אותו‬
‫אדם החליט שיפסיק לשחק ברגע שיהיה לו ‪ 611‬דולר ‪ ,‬אך בכל מקרה לא ישחק יותר מ – ‪4‬‬
‫משחקים‪ .‬נגדיר את ‪ X‬להיות הכסף שברשות האדם בצאתו מהקזינו ואת ‪ Y‬מספר‬
‫המשחקים שהאדם שיחק‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקצית ההסתברות המשותפת והשוליות‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה תוחלת מספר המשחקים שישחק האדם?‬
‫ג‪ .‬אם האדם יצא מהקזינו שברשותו ‪ 611‬דולר ‪ ,‬מה התוחלת ומהי השונות של מספר‬
‫המשחקים ששיחק?‬
‫‪ .5‬להלן פונקצית ההסתברות המשותפת והשוליות של שני משתנים מקריים בדידים‪:‬‬
‫) ‪P )Y‬‬
‫‪1.3‬‬
‫‪6‬‬
‫‪1.18‬‬
‫‪1.12‬‬
‫‪5‬‬
‫‪1.65‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1.6‬‬
‫‪1.32‬‬
‫‪1.3‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪Y\X‬‬
‫‪5‬‬
‫‪4‬‬
‫‪3‬‬
‫) ‪P( X‬‬
‫א‪ .‬השלם את ההסתברויות החסרות בטבלה‪.‬‬
‫ב‪ .‬האם ‪ X‬ו‪ Y -‬תלויים ?‬
‫ג‪ .‬מצא את הסתברות ש‪ , Y=4-‬אם ידוע ש‪. X=6 -‬‬
‫‪ .4‬מפעל משווק מוצר הנארז בחבילות בגדלים שונים‪ .‬ישנו מספר שווה של חבילות בנות שני‬
‫מוצרים ושלושה מוצרים‪ .‬ההסתברות שמוצר מסוים יהיה פגום היא ‪ .6361‬מהנדס הייצור‬
‫בוחר באקראי חבילת מוצרים לשם בקורת איכות‪ .‬יהיו‪ X:‬מספר המוצרים בחבילה‪Y,‬‬
‫מספר המוצרים הפגומים בחבילה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההתפלגות של המשתנה ‪ Y‬בהינתן ‪ X‬הינו ‪.4‬‬
‫ב‪ .‬מה ההתפלגות של המשתנה ‪ Y‬בהינתן ‪ X‬הינו ‪ K‬כלשהו‪.‬‬
‫ג‪ .‬מהי תוחלת מספר המוצרים הפגומים בחבילות בנות ‪ 4‬מוצרים? נמקו‪.‬‬
‫ד‪ .‬בנה את פונקצית ההסתברות המשותפת‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪139‬‬
‫‪ .3‬מתוך כד עם שלושה כדורים ממוספרים במספרים ‪ 8 ,3 ,5‬שולפים באקראי שני כדורים ללא‬
‫החזרה‪ .‬נגדיר‪ - X :‬המספר הקטן מבין השניים; ‪ Y‬המספר הגדול מבין השניים‪.‬‬
‫א‪ .‬חשבו את ההתפלגות של (‪. )X, Y‬‬
‫ב‪ .‬אם המספר המינימאלי שנבחר הוא ‪ , 5‬מה הסיכוי שהמספר המקסימאלי ‪?8‬‬
‫ג‪ .‬חשבו את ההתפלגות המותנית של ‪ X‬בהינתן ‪ .Y = 3‬מצאו )‪.E(X / Y = 4‬‬
‫‪ .2‬ביישוב שני סניפי בנק‪ .‬סניף פועלים וסניף לאומי‪ .‬להלן הנתונים לגבי האוכלוסייה הבוגרת‬
‫המתגוררת ביישוב‪:‬‬
‫ל‪ 11%-‬יש חשבון בסניף פועלים של היישוב‪.‬‬
‫ל‪ 21%-‬יש חשבון בסניף לאומי של היישוב‪.‬‬
‫ל‪ 92%-‬יש חשבון בלפחות אחד מהסניפים‪.‬‬
‫יהי ‪ -X‬מספר הסניפים בישוב אשר לתושב בוגר יש בהם חשבון‪.‬‬
‫יהי ‪ -Y‬משתנה אינדיקטור‪:‬‬
‫‪-6‬‬
‫אם יש לתושב חשבון בסניף פועלים‪.‬‬
‫‪-1‬‬
‫אחרת‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות המשותפת של ‪X‬ו‪.Y -‬‬
‫ב‪.‬הוסיפו את פונקציית ההסתברות השולית‪.‬‬
‫ג‪ .‬ידוע שלתושב בוגר חשבון בבנק פועלים‪ ,‬מה ההסתברות שיש לו חשבון בנק בסניף אחד‬
‫בלבד?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫ב‪5.3 .‬‬
‫ג‪ .‬התוחלת ‪ 6.438‬השונות ‪1.272‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫ב‪ .‬תלויים‬
‫ג‪1.652 .‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫ב‪1.2 .‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת ‪5‬‬
‫ג‪1.72 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פרק ‪ - 31‬משתנה דו מימדי בדיד ‪ -‬מתאם בין משתנים‬
‫רקע‪:‬‬
‫נרצה לבדוק את מידת ההתאמה הלינארית בין שני המשתנים ‪.‬‬
‫על ידי מקדם המתאם הלינארי שמסומן ב ‪.  -‬‬
‫מקדם מתאם זה מקבל ערכים בין ‪-1‬ל ‪.1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪-1‬‬
‫‪0‬‬
‫מקדם מתאם‪ -1‬או ‪ 6‬אומר שקיים קשר לינארי מוחלט ומלא בין המשתנים שניתן לבטאו על ידי‬
‫הנוסחה ‪. y  ax  b :‬‬
‫מתאם חיובי מלא ( מקדם מתאם ‪ )6‬אומר שקיים קשר לנארי מלא בו השיפוע ‪ a‬יהיה חיובי ואילו‬
‫מתאם שלילי מלא אומר שקיים קשר לנארי מלא בו השיפוע ‪ a‬שלילי ( מקדם מתאם ‪.)-1‬‬
‫מתאם חיובי חלקי אומר שככל שמשתנה אחד עולה לשני יש נטייה לעלות בערכו אבל לא קיימת‬
‫נוסחה לינארית שמקשרת את ‪ X‬ל‪ Y -‬באופן מוחלט ואילו מתאם שלילי חלקי אומר שככל‬
‫שמשתנה אחד עולה לשני יש נטייה לרדת אבל לא קיימת נוסחה לינארית שמקשרת את ‪ X‬ל‪Y -‬‬
‫באופן מוחלט‪.‬‬
‫חישוב מקדם המתאם ‪:‬‬
‫) ‪cov( x, y‬‬
‫הנוסחה של מקדם המתאם היא ‪:‬‬
‫‪ x  y‬‬
‫‪‬‬
‫השונות המשותפת‪:‬‬
‫)‪cov( x, y)  E[( x  x )( y   y )]  E( x  y)  E ( x)  E ( y‬‬
‫תכונות של השונות המשותפת ‪:‬‬
‫‪cov( X , Y )  cov(Y , X ) .6‬‬
‫‪cov( X , X )  Var ( X ) .5‬‬
‫משתנים בלתי מתואמים ‪:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫משתנים בלתי מתואמים הם משתנים שמקדם המתאם שלהם אפס וכדי שדבר כזה יקרה השונות‬
‫המשותפת צריכה להתאפס‪.‬‬
‫משתנים בלתי מתואמים הם משתנים שכלל אין בינם התאמה לינארית‪.‬‬
‫משתנים בלתי תלויים הם משתנים שאין בינם קשר ולכן הם גם בלתי מתואמים ‪ ,‬אך משתנים‬
‫בלתי מתואמים אינם בהכרח בלתי תלויים‪.‬‬
‫השפעת טרנספורמצייה לינארית על מקדם המתאם‬
‫‪‬‬
‫‪   X , Y  ___ if __ a  c  0‬‬
‫‪‬‬
‫‪    X , Y  __ if __ a  c  0‬‬
‫‪  aX  b  ,  cY  d   ‬‬
‫כלומר ‪ ,‬טרנספורמציה לינארית על שני משתנים לא משנה את עוצמת הקשר בינם‬
‫היא עלולה לשנות רק את כיוון הקשר‪.‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫נחזור לדוגמה שהוצגה בפרק הקודם‪:‬‬
‫תלמיד ניגש בסמסטר לשני מבחנים מבחן בכלכלה ומבחן בסטטיסטיקה‪.‬‬
‫כמו כן נתון שהסיכוי לעבור את המבחן בכלכלה הנו ‪ 1.8‬והסיכוי לעבור את המבחן בסטטיסטיקה‬
‫הנו ‪.1.9‬‬
‫הסיכוי לעבור את שני המבחנים הנו ‪1.72‬‬
‫יהי ‪ -X‬מספר הקורסים שהסטודנט עבר‪.‬‬
‫יהי ‪ -Y‬משתנה אינדיקטור המקבל את הערך אחד אם הסטודנט עבר את הבחינה בכלכלה ואפס‬
‫אחרת‪.‬‬
‫נחשב את מקדם המתאם ‪:‬‬
‫‪PY‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0.15‬‬
‫‪0.05‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.75‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.75‬‬
‫‪0.05‬‬
‫‪PX‬‬
‫‪1.15‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪X‬‬
‫‪Y‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪123‬‬
‫‪1‬‬
‫‪x‬‬
‫‪5‬‬
‫‪6‬‬
‫)‪1.72 1.51 1.12 P(x‬‬
‫‪E ( X )   xi P( xi )    0*0.05  1*0.2  2*0.75  1.7‬‬
‫‪i‬‬
‫‪V ( X )   ( xi   ) 2 P( xi )   xi2 P( xi )   2  02 *0.05  12 *0.2  2 2 *0.75  1.7 2  0.31   2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ x  V ( X )  0.31  0.557‬‬
‫‪PY‬‬
‫‪y‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪E ( y )   yi P( yi )  0  0.8  0.8‬‬
‫‪i‬‬
‫‪V ( y )   ( yi   y ) 2 P( yi )   yi2 P( yi )   y 2  0  0.8  0.82  0.16   y 2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ y  0.16  0.4‬‬
‫‪E( xy)  0  0  0.05  0 1 0  1 0  0.15  11 0.05  2  0  0  2 1 0.75  1.55‬‬
‫‪cov( x, y)  E( x  y)  E( x)  E( y)  1.55 1.7  0.8  0.19‬‬
‫)‪cov( x, y‬‬
‫‪0.19‬‬
‫‪‬‬
‫‪ 0.853‬‬
‫‪ x  y‬‬
‫‪0.557  0.4‬‬
‫כל קורס שהסטודנט מסיים מזכה אותו ב‪ 4 -‬נקודות אקדמאיות‪.‬‬
‫מה יהיה מקדם המתאם בין נקודות הזכות שיצבור למשתנה ‪? ?Y‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬הסיכוי שסטודנט יעבור את מועד א בסטטיסטיקה הוא ‪ .1.8‬אם הוא נכשל במועד א' הוא‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪‬‬
‫‪122‬‬
‫ניגש למועד ב' שם הסיכוי לעבור את המבחן מוערך להיות ‪ ( 1.9‬סטודנט שעובר את א' לא‬
‫ניגש לב')‪ .‬במידה והסטודנט נכשל במועד ב' הוא מגיש בקשה למועד ג' אותה מאשרים‬
‫בסיכוי של ‪ .1.5‬ואז הסיכוי שלו לעבור את מועד ג' הוא ‪.1.7‬‬
‫נגדיר את ‪ X‬להיות מספר המבחנים אליהם ניגש הסטודנט‪.‬‬
‫נגדיר את ‪ Y‬להיות מספר הנבחנים שנכשל בהם‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקצית ההסתברות המשותפת ואת פונ' ההסתברות השולית‪.‬‬
‫ב‪ .‬האם המשתנים הינם בלתי תלויים?‬
‫ג‪ .‬ידוע שהסטודנט ניגש ליותר ממבחן אחד‪ ,‬מה ההסתברות שהוא נכשל בפחות משלושה‬
‫מבחנים?‬
‫ד‪ .‬האם המתאם בין ‪ X‬ל‪ Y-‬מלא או חלקי? חיובי או שלילי? הסבר ללא חישוב‪.‬‬
‫ה‪ .‬חשבו את מקדם המתאם בין ‪ X‬לבין ‪.Y‬‬
‫ו‪ .‬האם המשתנים הם בלתי מתאומים?‬
‫‪ .5‬מטילים מטבע שלוש פעמים ‪ .‬נגדיר את ‪ X‬להיות מספר העצים המתקבלים בשתי ההטלות‬
‫הראשונות ואת ‪ Y‬להיות מספר העצים המתקבלים בשתי ההטלות האחרונות‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות המשותפת של ‪ X‬ו ‪ Y‬ואת פונקציות ההסתברות‬
‫השוליות‪.‬‬
‫ב‪ .‬האם ‪ X‬ו‪ Y -‬הם משתנים בלתי תלויים?‬
‫ג‪ .‬מהו מקדם המתאם בין ‪ X‬ל‪ . Y-‬האם המשתנים מתואמים?‬
‫ד‪ .‬אם בשתי ההטלות הראשונות יצא בדיוק עץ אחד‪ ,‬מה ההסתברות שבשתי ההטלות‬
‫האחרונות יצאו שני עצים ?‬
‫ה‪ .‬אם בשתי ההטלות האחרונות יצא לפחות פעם אחת עץ‪ ,‬מה ההסתברות שבשתי‬
‫ההטלות הראשונות יצא עץ אחד?‬
‫‪ .4‬מפזרים שלושה כדורים שונים בשלושה תאים‪.‬‬
‫נגדיר את המשתנים הבאים‪:‬‬
‫‪ =X‬מספר הכדורים בתא הראשון‪.‬‬
‫‪ =Y‬מספר הכדורים בתא השני‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקציית ההסתברות המשותפת‪.‬‬
‫ב‪ .‬האם המשתנים בלתי מתואמים?‬
‫‪ .3‬מטילים קובייה הוגנת פעמיים‪.‬‬
‫יהי‪ =X :‬ההטלה הגדולה מבין שתי התוצאות‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪125‬‬
‫‪ =Y‬מס' ההטלות בהן יצאה תוצאה זוגית‪.‬‬
‫א‪ .‬מצא את פונקצית ההסתברות המשותפת של ‪ X‬ו‪.Y-‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את מקדם המתאם של ‪ X‬ו‪.Y-‬‬
‫ג‪ .‬מצאו את ההתפלגות של ‪ Y‬בהינתן ש‪.X=2 -‬‬
‫‪ .2‬בבניין בן ‪ 2‬דירות‪ .‬דירות מספר אחת ושלוש הן דירות משופצות והשאר אינן‪ .‬הוחלט‬
‫לבחור שתי דירות באקראי מבין הדירות בבניין‪ .‬נגדיר את המשתנים הבאים ‪:‬‬
‫‪ -X‬מספר הדירות המשופצות שנבחרו‪.‬‬
‫‪ -Y‬מספר הדירות האי זוגיות שנדגמו‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקצית ההסתברות המשותפת ואת פונקציות ההסתברות השולית‪.‬‬
‫ב‪ .‬האם המשתנים מתואמים?‬
‫ג‪ .‬מה מקדם המתאם בין ‪ X‬לבין ‪?Y‬‬
‫ד‪ .‬מה יהיה מקדם המתאם‪:‬‬
‫‪ .6‬בין מספר הדירות המשופצות למספר הדירות הזוגיות שנדגמו‪.‬‬
‫‪ .5‬בין מספר הדירות הזוגיות לדירות האי זוגיות שנדגמו‪.‬‬
‫ה‪ .‬כל דירה משופצת עולה ‪ 5‬מיליון שקלים‪ ,‬כל דירה לא משופצת עולה ‪ 6.2‬מיליון‬
‫שקלים‪ .‬מה המתאם בין עלות הדירות שנדגמו למספר הדירות הזוגיות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪: 1‬‬
‫ג ‪1.993 .‬‬
‫ה ‪1.914 .‬‬
‫שאלה ‪: 2‬‬
‫ב‪ .‬תלויים‪.‬‬
‫ג‪ .‬מקדם המתאם‪ .1.2 :‬מתואמים‬
‫ד‪1.52 .‬‬
‫ה‪1.2 .‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫ב‪ .‬מתואמים‬
‫שאלה ‪: 4‬‬
‫ב‪0.252 .‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫ב‪ X .‬ו‪ Y-‬מתואמים‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫ג‪3 .‬‬
‫‪2‬‬
‫ד‪3 .6.‬‬
‫‪‬‬
‫ד‪)-6( .5.‬‬
‫‪2‬‬
‫ה‪3 .‬‬
‫‪‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פרק ‪ - 31‬המשתנה המקרי הדו ממדי ‪ -‬קומבינציות לנאריות‬
‫רקע‪:‬‬
‫תוחלת ושונות של סכום משתנים ‪:‬‬
‫) ‪E( X  Y )  E( X )  E(Y‬‬
‫‪V ( X  Y )  V ( X )  V (Y )  2  COV  X , Y ‬‬
‫תוחלת ושונות של הפרש משתנים ‪:‬‬
‫) ‪E( X  Y )  E( X )  E(Y‬‬
‫‪V ( X  Y )  V ( X )  V (Y )  2  COV  X , Y ‬‬
‫קומבינציות לינאריות‪:‬‬
‫יוצרים משתנה חדש שהוא קומבינציה לינארית של שני משתנים אחרים‪:‬‬
‫) ‪W  (aX  b)  (cY  d‬‬
‫‪COV  aX  b  ,  cY  d   a  c  COV  X , Y ‬‬
‫‪E (W )  E  (aX  b)  (cY  d )   aE  X   b  cE Y   d‬‬
‫‪V (W )  V  (aX  b)  (cY  d )   a 2V  X   c 2V Y   2  a  c  COV  X , Y ‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫עבור שני משתנים מקריים נתון ‪:‬‬
‫‪ X  80‬‬
‫‪ X  15‬‬
‫‪Y  70‬‬
‫‪ Y  20‬‬
‫‪C 0V ( X , Y )  200‬‬
‫‪‬‬
‫מצא את התוחלת והשונות של סכום המשתנים‪.‬‬
‫‪‬‬
‫מצא את התוחלת והשונות של ‪.Y-X‬‬
‫‪‬‬
‫מצא את השונות ומה התוחלת של המשתנה ‪W  2 X  3Y‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬נתונה פונקצית ההסתברות המשותפת הבאה‪:‬‬
‫)‪4 P(Y‬‬
‫‪1.1‬‬
‫‪5‬‬
‫‪6‬‬
‫‪1.6 1.4‬‬
‫‪1.6‬‬
‫‪Y\X‬‬
‫‪5‬‬
‫‪4 1.5‬‬
‫)‪P(X‬‬
‫א‪ .‬השלם את ההסתברויות החסרות‪.‬‬
‫ב‪ .‬האם המשתנים תלויים?‬
‫ג‪ .‬האם המשתנים בלתי מתואמים?‬
‫ד‪ .‬חשב את השונות המשותפת‪.‬‬
‫ה‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של סכום המשתנים‪.‬‬
‫ו‪ .‬חשב את התוחלת והשונות של הפרש המשתנים‪.‬‬
‫‪ .5‬מבחן בנוי מחלק כמותי וחלק מילולי‪ .‬תוחלת הציון בחלק הכמותי היא ‪ 611‬עם סטיית‬
‫תקן ‪ .51‬תוחלת הציונים בחלק המילולי ‪ 91‬עם סטיית תקן ‪ .62‬מקדם המתאם בין הציון‬
‫הכמותי לציון המילולי הוא ‪.1.8‬‬
‫א‪ .‬חשבו את השונות המשותפת בין הציון הכמותי לציון המילולי‪.‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של סכום הציונים בחלק הכמותי ובחלק‬
‫המילולי‪.‬‬
‫ג‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של הפרש הציונים בין החלק הכמותי לחלק המילולי‪.‬‬
‫ד‪ .‬עלות הבחינה ‪ 5111‬שקלים‪ .‬הוחלט לזכות שקל עבור כל נקודה שנצברה בחלק המילולי‬
‫ושני שקלים עבור כל נקודה שנצברה בחלק הכמותי‪ .‬מהי התוחלת ומהי השונות של עלות‬
‫הבחינה נטו (העלות לאחר הזיכוי)?‬
‫‪ .4‬נתון‪ .Var(X+2Y)=3 .Var(X-2Y)=2 :‬חשבו‪.Cov(X,Y) :‬‬
‫‪ .3‬מטילים קובייה ‪ n‬פעמים‪.‬‬
‫נגדיר את המשתנים הבאים‪:‬‬
‫‪=X‬מספר הפעמים שהתקבלה התוצאה ‪.1‬‬
‫‪=Y‬מספר הפעמים שהתקבלה התוצאה ‪2‬‬
‫בטאו את השונות המשותפת באמצעות ‪.n‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪129‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫ב‪ .‬תלויים‬
‫ג‪ .‬מתואמים‪.‬‬
‫ד‪-0.1 .‬‬
‫ה‪ .‬תוחלת ‪ ,3.3 :‬שונות ‪1.83 :‬‬
‫ו‪ .‬תוחלת ‪ ,-0.4 :‬שונות ‪6.53 :‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫א‪531 .‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת‪ 691 :‬שונות‪6612 :‬‬
‫ג‪ .‬תוחלת‪ 61 :‬שונות‪632 :‬‬
‫ד‪ .‬תוחלת‪ 6761 :‬שונות‪5782 :‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫‪-0.125‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫‪n‬‬
‫‪36‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪151‬‬
‫פרק ‪ - 32‬קומבינציות לינאריות להתפלגות נורמאלית‬
‫רקע‪:‬‬
‫כל קומבינציה לינארית של משתנים המתפלגים נורמאלית מתפלגת נורמאלית בעצמה‪.‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫הגובה של גברים במדינת ישראל מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 672‬ס"מ וסטיית תקן של ‪61‬‬
‫ס"מ‪ ,‬כמו כן הגובה של נשים במדינה מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 612‬ס"מ וסטיית תקן של ‪8‬‬
‫ס"מ‪.‬‬
‫מה הסיכוי שגבר אקראי מהמדינה יהיה גבוה מאישה אקראית? ( ‪) 1.7854‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪151‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬המשקל של גברים במדינת ישראל מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 72‬ק"ג וסטיית תקן של ‪61‬‬
‫ק"ג‪.‬‬
‫כמו כן המשקל של נשים במדינה מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 12‬ק"ג וסטיית תקן של ‪8‬‬
‫ק"ג‪.‬‬
‫מה הסיכוי שאישה אקראית תהיה בעלת משקל גבוה יותר מגבר אקראי?‬
‫‪ .5‬ההוצאה השנתית על ביגוד לאדם מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ ₪ 4111‬וסטיית תקן של‬
‫‪ . ₪ 6111‬ההוצאה השנתית על בילויים מתפלגת נורמלית עם תוחלת של ‪ ₪ 3111‬וסטיית תקן‬
‫של ‪ .₪ 6211‬מקדם המתאם בין ההוצאה השנתית על ביגוד וההוצאה השנתית על בילויים הינו‬
‫‪.1.1‬‬
‫א‪ .‬מה התוחלת ומהי סטיית התקן של התפלגות ההוצאה השנתית הכוללת על ביגוד ובילוי?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שההוצאה השנתית הכוללת על ביגוד ובילוי תעלה על ‪?₪ 8111‬‬
‫ג‪ .‬מהו העשירון העליון של ההוצאה השנתית הכוללת על ביגוד ובילוי?‬
‫‪ .4‬צריכת הירקות היומית במסעדה מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 21‬ק"ג וסטיית תקן של ‪3‬‬
‫ק"ג‪ .‬נתון שמחיר ק"ג ירק הוא ‪ ₪ 1‬לקילו‪.‬‬
‫א‪ .‬מה התוחלת ומהי השונות של העלות היומית של ירקות למסעדה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהעלות היומית על ירקות תהיה נמוכה מ‪?₪ 591-‬‬
‫ג‪ .‬מהו האחוזון ה‪ 31-‬של התפלגות העלות היומית של המסעדה על ירקות?‬
‫‪ .3‬נפח יין בבקבוק מתפלג נורמאלית עם תוחלת של ‪ 721‬מ"ל וסטיית תקן של ‪ 51‬מ"ל‪ .‬אדם קנה‬
‫מארז של ‪ 3‬בקבוקי יין‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי התוחלת ומהי סטיית התקן של נפח היין במארז‪.‬‬
‫ב‪ .‬את היין שבמארז האדם מזג לכלי שקיבולתו ‪ 4.6‬ליטר‪ .‬מה ההסתברות שהיין יגלוש‬
‫מהכלי?‬
‫‪ .2‬לדוד משה הייתה חווה‪ .‬בחווה פרה ועזה‪ .‬תנובת החלב של הפרה מתפלג נורמאלית עם ממוצע‬
‫של ‪ 51‬ליטר ביום וסטיית תקן של ‪ 2‬ליטר ותנובת החלב של העזה מתפלג גם כן נורמאלית עם‬
‫ממוצע של ‪ 61‬ליטר וסטיית תקן של ‪ 5‬ליטר‪ .‬כל ליטר חלב פרה נימכר ב‪ ₪ 5 -‬וליטר חלב עזה‬
‫נימכר ב‪.₪ 4-‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שהפדיון היומי של דוד משה מחלב יהיה לפחות ‪?₪ 15‬‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שמתוך ‪ 2‬ימים יהיו לפחות ‪ 3‬ימים בהם תנובת החלב מהפרה והעזה ביחד‬
‫תהיה מתחת ל‪ 41 -‬ליטר ?‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי שביום מסוים תנובת הפרה תהיה נמוכה מתנובת העזה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪152‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫‪1.5677‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪ .‬תוחלת ‪ ,7111‬סטיית תקן ‪.5537‬‬
‫ב‪1.4513 .‬‬
‫ג‪9886 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪ .‬תוחלת ‪ ,411‬שונות ‪.271‬‬
‫ב‪1.4475 .‬‬
‫ג‪593 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪ .‬תוחלת ‪ 4111‬מ"ל וסטיית תקן ‪ 31‬מ"ל‪.‬‬
‫ב‪1.1115 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪153‬‬
‫פרק ‪ - 33‬חישוב תוחלת ושונות על ידי פירוק לאינדיקטורים‬
‫רקע‪:‬‬
‫נלמד שיטה לחישוב תוחלת ושונות של משתנה מקרי על ידי פירוקו לסכום של משתני אינדקטור‪.‬‬
‫אינדיקטור הינו משתנה שפונקציית ההסתברות של נראית כך ‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪6‬‬
‫‪X‬‬
‫‪1-P‬‬
‫‪P‬‬
‫)‪P(X‬‬
‫‪n‬‬
‫נגיד ש ‪ X i‬הינו משתנה אינדיקטור כאשר ‪ i=1,2,…,n‬ו ‪X   X i‬‬
‫‪i 1‬‬
‫נעזר בנוסחאות תוחלת ושונות סכום משתנים מקרים כדי לחשב את התוחלת והשונות של ‪.X‬‬
‫‪n‬‬
‫‪n‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪n‬‬
‫‪n‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪i 1‬‬
‫) ‪E ( X )  E ( X i )   E ( X i‬‬
‫) ‪V ( X )  V ( X i )  V ( X i )  2   COV ( X i , X j‬‬
‫‪i j‬‬
‫כאשר עבור משתנים אינדיקטורים מתקיים ש‪:‬‬
‫)‪E ( X i )  P( X i  1‬‬
‫)‪V ( X i )  P( X i  1)  P( X i  0‬‬
‫)‪COV ( X i , X j )  P( X i  1, X j  1)  P( X i  1) P( X j  1‬‬
‫דוגמה ‪(:‬פתרון בהקלטה)‪.‬‬
‫יוסי החליט להזמין ‪ 8‬חברים למסיבת יום הולדתו‪ .‬הוא הכין ‪ 8‬הזמנות שעליהן רשם את השם של‬
‫כל אחד מהחברים‪ .‬ההזמנות הוכנסו למעטפות וחולקו באקראי ל ‪ 8-‬החברים‪ .‬נסמן ב ‪ X-‬את‬
‫מספר ההזמנות שהגיעו לחבר הנכון‪ .‬חשבו את )‪ E(X‬ואת )‪.V(X‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪152‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬יהיו ‪ X‬ו‪ Y-‬משתני אינדיקטורים‪.‬‬
‫הוכיחו ש‪:‬‬
‫)‪E ( X )  P( X  1‬‬
‫‪V ( X )  P( X  1)  1  P( X  1) ‬‬
‫)‪COV ( X , Y )  P( X  1, Y  1)  P( X  1) P(Y  1‬‬
‫‪ 311 .5‬אנשים נבחרו מכלל האוכלוסייה‪.‬‬
‫א‪ .‬חשבו את הסיכוי שביום מסוים בשנה יהיה בדיוק אדם אחד מתוך ה‪ 311-‬שיש לו יום הולדת‪.‬‬
‫ב‪ .‬נגדיר את ‪ X i‬משתנה אינדיקטור המקבל את הערך ‪ 6‬אם ביום ‪ i‬בדיוק אדם אחד מתוך ה‪311‬‬
‫עם יום הולדת באותו היום‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של ‪. X i‬‬
‫ג‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של מספר הימים בשנה שבהם יש יום הולדת בדיוק לאחד מ‪311‬‬
‫האנשים הללו‪.‬‬
‫‪ 4 .4‬משחקים הוכנסו באקראי ל‪ 2-‬מגרות‪ .‬מגירה יכולה להכיל יותר ממשחק אחד‪ .‬נסמן ב ‪ W-‬את‬
‫מספר המגרות בהן בדיוק משחק אחד‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של ‪ W‬על ידי פירוק‬
‫לאינדיקטורים‪.‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪ B ,A‬ו‪ C -‬הם שלושה מאורעות כך ש‪:‬‬
‫‪P( A)  0.3, P( B)  0.2, P(C )  0.1‬‬
‫נגדיר את ‪ Y‬להיות מספר המאורעות מתוך השלושה שמתקיימים‪.‬‬
‫חשבו את התוחלת והשונות של ‪ Y‬כאשר‪:‬‬
‫א‪ .‬המאורעות בלתי תלויים זה בזה‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪CB A‬‬
‫ג‪,B ,A .‬ו‪ C-‬זרים זה לזה‪.‬‬
‫‪ .2‬מטילים קובייה ‪ 61‬פעמים‪ .‬נסמן ב‪ W-‬את מספר התוצאות השונות שהתקבלו‪.‬‬
‫א‪ .‬מצאו את )‪E(W‬‬
‫ב‪ .‬מצאו את )‪V(W‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪155‬‬
‫‪ .1‬מסדרים בשורה ‪ 1‬כוסות קולה ו‪ 3-‬כוסות מים‪ .‬רצף של שתי כוסות נקרא "ג'נק" אם שתי הכוסות‬
‫הן ברצף של קולה‪.‬‬
‫נסמן ב‪ X-‬את מספר הרצפים מסוג "ג'נק" שיש לשתי כוסות‪ .‬למשל‪ ,‬הסידור הבא‪:‬‬
‫קולה‪ ,‬מים‪ ,‬מים‪,‬קולה‪ ,‬מים‪,‬קולה‪ ,‬מים‪ ,‬קולה‪ ,‬קולה‪ ,‬קולה‪. X=2 ,‬‬
‫חשבו את התוחלת והשונות של ‪.X‬‬
‫‪.7‬‬
‫מסדרים בשורה ‪ n‬זוגות גרביים באקראי ( בסך הכול ‪ 2n‬גרבים)‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של‬
‫מספר הזוגות מתוך ‪ n‬הזוגות שבהם זוג הגרביים אינם עומדים זה לצד זה‪.‬‬
‫‪ .8‬בקייטנה ‪ 611‬ילדים‪ .‬מחלקים לכל ילד ‪ 5‬ארטיקים מתוך ‪ 511‬הארטיקים שנרכשו לקייטנה‪ .‬מתוך‬
‫‪ 511‬הארטיקים שנרכשו ‪ 611‬בטעם תות ו ‪ 611-‬הם בטעם לימון‪ .‬נסמן ב ‪ X-‬את מספר הילדים‬
‫שקיבלו ‪ 5‬ארטיקים בטעמים שונים‪ .‬נסמן ב ‪ Y-‬את מספר הילדים שקיבלו שני ארטיקים בטעם‬
‫לימון‪.‬‬
‫א‪ .‬חשבו את התוחלת והשונות של ‪.X‬‬
‫ב‪ .‬בטאו את ‪ Y‬כפונקציה של ‪ X‬וחשבו את התוחלת והשונות של ‪.Y‬‬
‫ג‪ .‬מהי השונות המשותפת של ‪X‬ו‪?Y-‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪151‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫תוחלת ‪ ,6.95 :‬שונות‪6.6641 :‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫תוחלת בכל המקרים ‪1.1 :‬‬
‫שונות‪:‬‬
‫א‪ 1.31 .‬ב‪ 6.13 .‬ג‪1.53 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪2.14 .‬‬
‫ב‪1.218 .‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫תוחלת ‪4 :‬‬
‫‪2‬‬
‫שונות‪:‬‬
‫‪3‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫‪1‬‬
‫‪n 1‬‬
‫תוחלת ‪ n-1 :‬שונות‪:‬‬
‫‪‬‬
‫)‪n 2(2n  1‬‬
‫‪1‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪ .‬תוחלת‪21.526 :‬‬
‫שונות ‪52.651 :‬‬
‫ב‪Y  0.5 X  50 .‬‬
‫ג‪-12.563 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪151‬‬
‫פרק ‪ - 34‬התפלגות הדגימה‬
‫ממוצע המדגם ומשפט הגבול המרכזי‬
‫רקע‪:‬‬
‫‪x‬‬
‫‪i‬‬
‫‪x‬‬
‫בפרק זה נדון בהתפלגות של ממוצע המדגם ‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫מכיוון שממדגם למדגם אנו יכולים לקבל ממוצע מדגם שונה ‪ ,‬אזי ממוצע המדגם הוא משתנה‬
‫מקרי ויש לו התפלגות‪.‬‬
‫גדלים המתארים התפלגות כלשהי או אוכלוסייה כלשהי נקראים פרמטרים‪ .‬להלן רשימה של‬
‫פרמטרים החשובים לפרק זה‪:‬‬
‫ממוצע האוכלוסייה נסמן ב ‪ ( ‬נקרא גם תוחלת )‪.‬‬
‫שונות אוכלוסייה נסמן ב‪.  2 -‬‬
‫סטיית תקן של אוכלוסייה‪.  :‬‬
‫א‪ .‬תכונות התפלגות‬
‫ממוצע כל ממוצעי המדגם האפשריים שווה לממוצע האוכלוסייה‪:‬‬
‫‪E( x )  x  ‬‬
‫שונות כל ממוצעי המדגם האפשריים שווה לשונות האוכלוסייה מחולק ב‪ . n-‬תכונה זו נכונה רק‬
‫במדגם מקרי‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪V ( x )   x2 ‬‬
‫‪n‬‬
‫יש יחס הפוך בין גודל המדגם לבין שונות ממוצעי המדגם‪.‬‬
‫אם נוציא שורש לשונות נקבל סטיית תקן של ממוצע המדגם שנקראת גם טעות תקן‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ (x) ‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫השכר הממוצע במשק הינו ‪ ₪ 9111‬עם סטיית תקן של ‪ .3111‬דגמו באקראי ‪ 52‬עובדים‪.‬‬
‫א‪ .‬מי אוכלוסיית המחקר? מהו המשתנה הנחקר?‬
‫ב‪ .‬מהם הפרמטרים של האוכלוסייה?‬
‫ג‪ .‬מה התוחלת ומהי סטית התקן של ממוצע המדגם?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪152‬‬
‫ב‪ .‬דגימה מהתפלגות נורמאלית‬
‫אם נדגום מתוך אוכלוסייה שהמשתנה בה מתפלג נורמאלית עם ממוצע ‪ ‬ושונות ‪  2‬ממוצע‬
‫המדגם גם יתפלג נורמאלית‪:‬‬
‫)‬
‫‪2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪x ~ N ( ,‬‬
‫‪x‬‬
‫‪‬‬
‫‪Zx ‬‬
‫‪n‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫משקל תינוק ביום היוולדו מתפלג נורמאלית עם ממוצע ‪ 4311‬גרם וסטיית תקן של ‪ 311‬גרם‪.‬‬
‫מה ההסתברות שבמדגם של ‪ 3‬תינוקות אקראיים בעת הולדתם המשקל הממוצע של התינוקות‬
‫יהיה מתחת ל‪ 4.2-‬ק"ג?‬
‫ג‪ .‬משפט הגבול המרכזי‬
‫אם אוכלוסייה מתפלגת כלשהו עם ממוצע ‪ ‬ושונות ‪  2‬אזי עבור מדגם מספיק גדול ( ‪) n  30‬‬
‫‪2‬‬
‫ממוצע המדגם מתפלג בקירוב נורמאלית )‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪. x ~ N (,‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫משקל חפיסת שוקולד בקו ייצור מתפלג עם ממוצע ‪ 611‬גרם וסטיית תקן של ‪ 3‬גרם‪.‬‬
‫דגמו מקו הייצור ‪ 41‬חפיסות שוקולד אקראיות‪.‬‬
‫מה ההסתברות שהמשקל הממוצע של חפיסות השוקולד שנדגמו יהיה מתחת ל ‪ 615‬גרם?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪159‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫‪ .6‬מתוך כלל הסטודנטים במכללה שסיימו סטטיסטיקה א נדגמו שני סטודנטים‪ .‬נתון שממוצע‬
‫הציונים של כלל הסטודנטים היה ‪ 78‬עם סטיית תקן של ‪.62‬‬
‫א‪ .‬מי האוכלוסייה?‬
‫ב‪ .‬מה המשתנה?‬
‫ג‪ .‬מהם הפרמטרים?‬
‫ד‪ .‬מהו גודל המדגם?‬
‫ה‪ .‬מהו תוחלת ממוצע המדגם?‬
‫ו‪ .‬מהי טעות התקן?‬
‫‪ .5‬להלן התפלגות מספר מקלטי הטלוויזיה למשפחה בישוב מסוים‪:‬‬
‫מספר המשפחות‬
‫מספר מקלטים‬
‫‪211‬‬
‫‪1‬‬
‫‪5211‬‬
‫‪1‬‬
‫‪4211‬‬
‫‪2‬‬
‫‪4111‬‬
‫‪3‬‬
‫‪211‬‬
‫‪4‬‬
‫סך הכול ‪N  10000‬‬
‫נגדיר את ‪ x‬להיות מספר המקלטים של משפחה אקראית‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקצית ההסתברות של ‪.x‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את התוחלת‪ ,‬השונות וסטיית התקן של ‪.x‬‬
‫ג‪ .‬אם נדגום ‪ 3‬משפחות מהישוב עם החזרה מה תהיה התוחלת‪ ,‬מהי השונות ומהי סטיית‬
‫התקן של ממוצע המדגם?‬
‫‪ .4‬אם נטיל קובייה פעמיים ונתבונן בממוצע התוצאות שיתקבלו‪ ,‬מה תהיה התוחלת ומה תהיה‬
‫סטיית התקן של ממוצע זה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫‪ .3‬משקל תינוק ביום היוולדו מתפלג נורמאלית עם ממוצע ‪ 4311‬גרם וסטיית תקן של ‪ 311‬גרם‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שתינוק אקראי בעת הלידה ישקול פחות מ‪ 4811-‬גרם?‬
‫נתון כי ביום מסוים נולדו ‪ 3‬תינוקות‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהמשקל הממוצע שלהם יעלה על ‪ 3‬ק"ג ?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שהמשקל הממוצע של התינוקות יהיה מתחת ל‪ 5.2-‬ק"ג?‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שהמשקל הממוצע של התינוקות יהיה רחוק מהתוחלת בלא יותר מ‪21-‬‬
‫גרם?‬
‫ה‪ .‬הסבירו ללא חישוב כיצד התשובה לסעיף הקודם הייתה משתנה אם היה מדובר על יותר מ‪-‬‬
‫‪ 3‬תינוקות?‬
‫‪ .2‬הגובה של המתגייסים לצה"ל מתפלג נורמאלית עם תוחלת של ‪ 672‬ס"מ וסטיית תקן של ‪61‬‬
‫ס"מ‪ .‬ביום מסוים התגייסו ‪ 61‬חיילים‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שהגובה הממוצע שלהם יהיה לפחות ‪ 691‬ס"מ?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שהגובה הממוצע שלהם יהיה בדיוק ‪ 681‬ס"מ?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שהגובה הממוצע שלהם יסטה מתחולת הגבהים בפחות מ‪ 2-‬ס"מ?‬
‫ד‪ .‬מהו הגובה שבהסתברות של ‪ 91%‬הגובה הממוצע של המדגם יהיה נמוך ממנו?‬
‫‪ .1‬הזמן הממוצע שלוקח לאדם להגיע לעבודתו ‪ 41‬דקות עם שונות של ‪ 61‬דקות רבועות‪ .‬האדם‬
‫נוסע לעבודה במשך שבוע ‪ 2‬פעמים‪ .‬לצורך פתרון הניחו שזמן הנסיעה לעבודה מתפלג‬
‫נורמאלית‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבמשך שבוע משך הנסיעה הממוצע יהיה מעל ‪ 44‬דקות?‬
‫ב‪ .‬מהו הזמן שבהסתברות של ‪ 91%‬ממוצע משך הנסיעה השבועי יהיה גבוה ממנו?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שממוצע משך הנסיעה השבועי יהיה מרוחק מ‪ 41-‬דקות בלפחות ‪ 5‬דקות?‬
‫ד‪ .‬כיצד התשובה לסעיף הקודם הייתה משתנה אם האדם היה נוסע לעבודה ‪ 1‬פעמים בשבוע?‬
‫‪ .7‬נפח היין בבקבוק מתפלג נורמאלית עם תוחלת של ‪ 721‬סמ"ק וסטיית תקן של ‪ 61‬סמ"ק‪.‬‬
‫א‪ .‬בארגז ‪ 3‬בקבוקי יין‪ .‬מה ההסתברות שהנפח הממוצע של הבקבוקים בארגז יהיה בדיוק ‪722‬‬
‫סמ"ק?‬
‫ב‪ .‬בארגז ‪ 3‬בקבוקי יין‪ .‬מה ההסתברות שהנפח הממוצע של הבקבוקים בארגז יהיה יותר מ‪722‬‬
‫סמ"ק?‬
‫ג‪ .‬בארגז ‪ 3‬בקבוקי יין‪ .‬מה ההסתברות שהנפח הממוצע של הבקבוקים בארגז יהיה לפחות ‪722‬‬
‫סמ"ק?‬
‫ד‪ .‬בקבוקיי היין שבארגז נמזגים לקערה עם קיבולת של שלושה ליטר‪ .‬מה ההסתברות שהיין‬
‫יגלוש מהקערה?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫‪ .8‬משתנה מתפלג נורמאלית עם תוחלת ‪ 81‬וסטיית תקן ‪. 3‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שממוצע המדגם יסטה מתוחלתו בלא יותר מיחידה כאשר גודל המדגם‬
‫הוא ‪?9‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שממוצע המדגם יסטה מתוחלתו בלא יותר מיחידה שגודל המדגם הוא ‪?61‬‬
‫ג‪ .‬הסבר את ההבדל בתשובות של שני הסעיפים‪.‬‬
‫‪ .9‬בקזינו ישנה רולטה‪ .‬על הרולטה רשומים המס' הבאים כמוראה בשרטוט‪:‬‬
‫אדם מסובב את הרולטה וזוכה בסכום הרשום על הרולטה‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו את פונקצית ההסתברות של סכום הזכייה במשחק בודד‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה התוחלת ומה השונות של סכום הזכייה?‬
‫ג‪ .‬אם האדם ישחק את המשחק ‪ 2‬פעמים מה התוחלת ומה השונות של ממוצע סכום הזכייה‬
‫בחמשת המשחקים?‬
‫ד‪ .‬אם האדם משחק את המשחק ‪ 21‬פעם מה ההסתברות שבסה"כ יזכה ב‪ ₪ 6121-‬ומעלה?‬
‫‪ .61‬לפי הערכות הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה השכר הממוצע במשק הוא ‪ ₪ 8111‬עם סטיית‬
‫תקן של ‪ .₪ 4111‬מה ההסתברות שבמדגם מקרי של ‪ 611‬עובדים השכר הממוצע יהיה יותר‬
‫מ‪?₪ 8211 -‬‬
‫‪ .66‬מטילים קובייה ‪ 21‬פעמים בכל פעם מתבוננים בתוצאה של הקובייה‪ .‬מה ההסתברות‬
‫שהממוצע של התוצאות יהיה לפחות ‪ 4.75‬ב‪ 21 -‬ההטלות?‬
‫‪ .65‬אורך צינור שמפעל מייצר הינו עם ממוצע של ‪ 71‬ס"מ וסטיית תקן של ‪ 61‬ס"מ ‪.‬‬
‫א‪ .‬נלקחו באקראי ‪ 611‬מוטות‪ ,‬מה ההסתברות שממוצע אורך המוטות יהיה בין ‪ 18‬ל ‪ 78‬ס"מ?‬
‫ב‪ .‬יש לחבר ‪ 5‬בניינים באמצעות מוטות‪ .‬המרחק בין שני הבניינים הינו ‪ 7511‬ס"מ‪ .‬מה‬
‫ההסתברות ש ‪ 611‬המוטות יספיקו למלאכה?‬
‫ג‪ .‬מה צריך להיות גודל המדגם המינימאלי‪ ,‬כדי שבהסתברות של ‪ 2%‬ממוצע המדגם יהיה‬
‫קטן מ‪ 19-‬ס"מ‪ .‬העזר במשפט הגבול המרכזי‪.‬‬
‫‪ .64‬נתון משתנה מקרי בדיד בעל פונקצית ההסתברות הבאה‪:‬‬
‫‪X‬‬
‫‪8‬‬
‫‪6‬‬
‫‪4‬‬
‫‪2‬‬
‫)‪P(X‬‬
‫¼‬
‫¼‬
‫¼‬
‫¼‬
‫מתוך התפלגות זו נלקח מדגם מקרי בגודל ‪ . 21‬מה הסיכוי שממוצע המדגם יהיה קטן מ‪?2 -‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫‪ .63‬נתון ש ) ‪N (  ,  2‬‬
‫_‬
‫‪ X‬דגמו ‪ 2‬תצפיות מאותה התפלגות והתבוננו בממוצע המדגם ‪X :‬‬
‫_‬
‫לכן ) ‪ P( X  ‬יהיה ‪ ( :‬בחר בתשובה הנכונה )‬
‫א‪1 .‬‬
‫ב‪1.2 .‬‬
‫ג‪6 .‬‬
‫ד‪ .‬לא ניתן לדעת‪.‬‬
‫‪ .62‬נתון ש ‪ X‬מתפלג כלשהו עם תוחלת ‪  :‬ושונות ‪.  2‬‬
‫החליטו לבצע מדגם בגודל ‪ 511‬מתוך ההפלגות הנתונה לפי משפט הגבול המרכזי מתקיים ש‪:‬‬
‫(בחר בתשובה הנכונה )‬
‫א‪) .‬‬
‫ב‪) .‬‬
‫‪2‬‬
‫‪200‬‬
‫‪2‬‬
‫‪200‬‬
‫‪N ( ,‬‬
‫‪X‬‬
‫‪N ( ,‬‬
‫‪‬‬
‫ג‪N (  ,  2 ) .‬‬
‫ד‪) .‬‬
‫‪2‬‬
‫‪200‬‬
‫_‬
‫‪X‬‬
‫‪N ( ,‬‬
‫‪X‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ .61‬נתון ש ) ‪N (  ,  2‬‬
‫‪ Xi‬‬
‫‪ X  i 1‬אזי ‪:‬‬
‫‪ . X‬אם נדגום ‪ n‬תצפיות מתוך ההתפלגות ונגדיר‬
‫‪n‬‬
‫(בחר בתשובה הנכונה)‬
‫א‪  .‬ו‪ X -‬יהיו משתנים מקריים‪.‬‬
‫ב‪  .‬יהיה משתנה מקרי ו ‪ X‬קבוע‪.‬‬
‫ג‪ X .‬יהיה משתנה מקרי ו ‪ ‬קבוע‪.‬‬
‫ד‪  .‬ו ‪ X‬יהיו קבועים‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪113‬‬
‫‪ .67‬משקל חפיסת שוקולד בקו ייצור מתפלג עם ממוצע ‪ 611‬גרם ‪ .‬החפיסות נארזות בקרטון‬
‫המכיל ‪ 41‬חפיסות שוקולד אקראיות‪ .‬ההסתברות שהמשקל הממוצע של חפיסות השוקולד‬
‫בקרטון יהיה מעל ‪ 99‬גרם הוא ‪.1.9945‬‬
‫א‪ .‬מהי סטיית התקן של משקל חפיסת שוקולד בודדת?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שמתוך ‪ 3‬קרטונים בדיוק קרטון אחד יהיה עם משקל ממוצע לחפיסה הנמוך‬
‫מ‪ 611-‬גרם?‬
‫‪ .68‬משתנה מקרי כלשהו מתפלג עם סטיית תקן של ‪ .51‬מה הסיכוי שאם נדגום ‪ 611‬תצפיות בלתי‬
‫תלויות מאותה התפלגות אזי ממוצע המדגם יסטה מתוחלתו בפחות מ‪?5-‬‬
‫‪ .69‬מספר המכוניות הנכנסות לחניון "בציר " במשך היום מתפלג פואסונית עם קצב של מכונית‬
‫אחת לדקה‪ .‬שומר מסר נתונים על מספר המכוניות שנכנסות בכל שעה לגבי ‪ 31‬שעות שאסף‬
‫נתונים‪ .‬מה ההסתברות שממוצע מספר המכוניות שנכנסו לחניון לשעה בשעות אלה יהיה‬
‫לפחות ‪?14‬‬
‫‪ .51‬הוכיחו שאם משתנה מתפלג כלשהו עם תוחלת ‪ ‬ושונות ‪  2‬ומבצעים מדגם בגודל ‪ n‬של‬
‫תצפיות בלתי תלויות מהמשתנה ‪ ,‬אזי מתקיימות התכונות הבאות לגבי ממוצע המדגם‪:‬‬
‫‪E( x )  ‬‬
‫‪2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪V (x ) ‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪1‬‬
‫‪X‬‬
‫‪6‬‬
‫‪4‬‬
‫‪5‬‬
‫‪3‬‬
‫)‪1.12 1.4 1.42 1.52 1.12 P(x‬‬
‫ב‪  2.05   0.9475   0.973 .‬‬
‫‪2‬‬
‫ג‪  2.05   0.2369 .‬‬
‫‪2‬‬
‫‪X‬‬
‫‪X‬‬
‫‪ ( X )  0.486‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫‪  3.5‬‬
‫‪X‬‬
‫‪ ( X )  1.21‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.8364 .‬‬
‫ב‪1.1164 .‬‬
‫ג‪1 .‬‬
‫ד‪1.6973 .‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫א‪1.1312 .‬‬
‫ב‪57.76 .‬‬
‫ג‪1.5158 .‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫א‪1 .‬‬
‫ב‪1.6287 .‬‬
‫ג‪1.6287 .‬‬
‫ד‪1.2 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪115‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪1.2318 .‬‬
‫ב‪1.1851 .‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪61‬‬
‫‪51‬‬
‫‪41‬‬
‫)‪1.2 1.52 1.52 P(x‬‬
‫ב‪ .‬התוחלת‪55.2 :‬‬
‫השונות‪18.72 :‬‬
‫ג‪ .‬התוחלת‪55.2 :‬‬
‫השונות‪64.72 :‬‬
‫ד‪1.8997 .‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫‪1.1372‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫‪1.6863‬‬
‫שאלה ‪12‬‬
‫א‪1.9775 .‬‬
‫ב‪1.1558 .‬‬
‫ג‪576 .‬‬
‫שאלה ‪14‬‬
‫התשובה ב‬
‫שאלה ‪15‬‬
‫התשובה ד‬
‫שאלה ‪16‬‬
‫התשובה ג‬
‫שאלה ‪17‬‬
‫א‪5.359 .‬‬
‫ב‪1.52 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫התפלגות סכום תצפיות המדגם ומשפט הגבול המרכזי‬
‫רקע‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫כעת נדון בסטטיסטי המבטא את סכום התצפיות במדגם ‪T   X i‬‬
‫‪i 1‬‬
‫כאשר כל התצפיות נדגמו באקראי מאותה אוכלוסייה‪.‬‬
‫כלומר‪ ,‬היו ‪ - X1 , . . . , X n‬משתנים מקריים בלתי תלויים בעלי התפלגות זהה שתוחלתה ‪‬‬
‫ושונותה ‪  2‬אזי‪:‬‬
‫א‪ .‬התוחלת והשונות של סכום התצפיות‪:‬‬
‫‪E (T )  n‬‬
‫‪V (T )  n 2‬‬
‫ב‪ .‬דגימה מתוך התפלגות נורמלית‪:‬‬
‫) ‪T ~ N (n , n 2‬‬
‫אם ) ‪X ~ N (  ,  2‬‬
‫אזי‬
‫‪T  n‬‬
‫‪n 2‬‬
‫‪Z‬‬
‫ג‪ .‬משפט הגבול המרכזי ‪:‬‬
‫אם ‪ x‬מתפלג כלשהו וידוע‬
‫‪E( X )  ‬‬
‫‪V (X )   2‬‬
‫אזי עבור מדגם מספיק גדול (לפחות ‪)41‬‬
‫) ‪T ~ N (n, n 2‬‬
‫דוגמה‪ ( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫בעיר מסוימת המשכורת הממוצעת של עובד הינה ‪ .₪ 8111‬עם סטיית תקן של ‪ .₪ 5111‬נדגמו‬
‫‪ 611‬עובדים מהעיר שמפקידים את משכורותיהם לסניף בנק‪.‬‬
‫א‪ .‬מה התוחלת וסטיית התקן של סך המשכורות שיופקדו לסניף הבנק על ידי העובדים הללו?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שלסניף יופקד פחות מ‪ 781-‬אלף ‪ ₪‬ע"י אותם עובדים? ( ‪) 1.6287‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬המשקל באוכלוסייה מסוימת מתפלג נורמאלית עם תוחלת של ‪ 11‬ק"ג וסטיית תקן של‬
‫‪ 61‬ק"ג‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שאדם אקראי מהאוכלוסייה ישקול מתחת ל‪ 12-‬ק"ג?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שהמשקל הממוצע של ‪ 3‬אנשים אקראיים יהיה מתחת ל‪ 12-‬ק"ג?‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי שהמשקל הכולל של ‪ 3‬אנשים אקראיים יהיה מתחת ל‪ 531-‬ק"ג?‬
‫‪ .5‬נפח יין בבקבוק מתפלג נורמאלית עם תוחלת של ‪ 721‬מ"ל וסטיית תקן של ‪ 51‬מ"ל‪ .‬אדם‬
‫קנה מארז של ‪ 3‬בקבוקי יין‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי התוחלת ומהי סטיית התקן של נפח היין במארז?‬
‫ב‪ .‬את היין שבמארז האדם מזג לכלי שקיבולתו ‪ 4.6‬ליטר‪ .‬מה ההסתברות שהיין יגלוש‬
‫מהכלי?‬
‫ג‪ .‬אם לא היה נתון שנפח היין מתפלג נורמאלית‪ .‬האם התשובה לסעיף א הייתה משתנה?‬
‫האם התשובה לסעיף ב הייתה משתנה?‬
‫‪ .4‬בספר כלשהו ‪ 211‬עמודים‪ .‬קצב הקריאה הממוצע הוא עמוד אחד ב ‪ 3‬דקות עם סטיית‬
‫תקן של ‪ 6‬דקות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות לסיים את הפרק הראשון (‪ 31‬עמודים) תוך שעתיים וחצי?‬
‫ב‪ .‬מהו האחוזון ה‪ 92-‬לזמן סיום קריאת הספר?‬
‫‪ .3‬במגדל נבנו ‪ 31‬יחידות דיור‪ .‬כמו כן נבנו ‪ 642‬מקומות חנייה לבניין‪ .‬להלן פונקצית‬
‫ההסתברות של מספר המכוניות ליחידת דיור‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫‪4‬‬
‫‪5‬‬
‫‪6‬‬
‫‪x‬‬
‫‪1.62‬‬
‫‪1.52‬‬
‫‪1.4‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.6‬‬
‫‪P X  x ‬‬
‫נניח שמספר המכוניות ליחידת דיור בלתי תליות זו בזו ועם אותה פונקצית הסתברות לכל‬
‫יחידת דיור ( אין צורך בתיקון רציפות)‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההסתברות שיהיה מקום בחניון המגדל לכל מכוניות הבניין ?‬
‫ב‪ .‬בהינתן ויש מקום במגדל לכל המכוניות ‪ ,‬מה הסיכוי שבפועל מספר המכוניות נמוך מ‪-‬‬
‫‪?641‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫‪ .2‬בקזינו ישנה רולטה עליה מסומנים המספרים הבאים‪:‬‬
‫אדם מסובב את הרולטה וזוכה בסכום הרשום על הרולטה‪.‬‬
‫א‪ .‬אם האדם משחק את המשחק ‪ 21‬פעמים מה ההסתברות שבסך הכול יזכה בסכום של‬
‫‪6121‬‬
‫שקלים ומעלה?‬
‫ב‪ .‬האדם מגיע בכל יום לקזינו ומשחק את המשחק ‪ 21‬פעם עד אשר מגיע היום בו הוא‬
‫יזכה‬
‫ב‪ 6121 -‬שקלים ומעלה‪ .‬מה התוחלת ומהי השונות של מספר הימים שיבלה בקזינו?‬
‫‪ .1‬נתון ש )‪exp(  1‬‬
‫‪ X i‬כאשר ‪, i  1, 2...100‬‬
‫חשבו את הסיכוי )‪. P( X i  115‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ .7‬אורך חיי סוללה בשעות הוא בעל פונקצית הצפיפות הבאה ‪:‬‬
‫‪0  x 1‬‬
‫‪f ( x)  2 x‬‬
‫ברגע שסוללה מתרוקנת מחליפים אותה במידית בסוללה אחרת‪ .‬כמה סוללות יש‬
‫להחזיק במלאי אם רוצים שבסיכוי של ‪ 91%‬לפחות המלאי יספיק עבור ‪ 42‬שעות לפחות?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪119‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪1.1962 .‬‬
‫ב‪1.8364 .‬‬
‫ג‪1.2 .‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪ .‬תוחלת ‪ 4111‬מ"ל וסטיית תקן ‪ 31‬מ"ל‬
‫ב‪.1.1115 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.884 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪1.8997 .‬‬
‫ב‪ .‬תוחלת ‪ 6.666 :‬שונות ‪1.6549‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫‪21‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫התפלגות מספר ההצלחות במדגם ‪ -‬הקרוב הנורמלי להתפלגות הבינומית‬
‫רקע‪:‬‬
‫תזכורת על התפלגות בינומית‬
‫בפרק זה נדון על התפלגות מספר ההצלחות במדגם אקראי ( תצפיות בלתי תלויות זו בזו)‪.‬‬
‫מספר ההצלחות במדגם נסמן ב –‪.Y‬‬
‫מחלקים כל תצפית במדגם להצלחה או כישלון‪.‬‬
‫כעת מה שמשתנה מתצפית לתצפית הוא משתנה דיכוטומי ( משתנה שיש לו שני ערכים)‪.‬‬
‫תצפית‬
‫הצלחה‬
‫כישלון‬
‫הסיכוי להצלחה יסומן עם הפרמטר ‪ p‬וכישלון יסומן ע"י הפרמטר ‪. q  1  p‬‬
‫מבצעים מדגם אקראי בגודל ‪. n‬‬
‫)‪Y ~ B(n, p‬‬
‫פונקציית ההסתברות של ההתפלגות הבינומית היא ‪:‬‬
‫‪n k‬‬
‫‪ p q‬‬
‫‪k‬‬
‫‪n‬‬
‫‪k‬‬
‫‪p( y  k ) ‬‬
‫תוחלת ‪E ( y)  np :‬‬
‫שונות‪V ( y)  npq :‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫קירוב נורמלי עבור התפלגות בינומית‬
‫אם לפנינו התפלגות בינומית ‪ Y ~ B(n, p) :‬ומתקיים ש ‪:‬‬
‫‪n  p  5 .6‬‬
‫‪n  (1  p)  5 .5‬‬
‫)‪y ~ N ( np, npq‬‬
‫אז ‪:‬‬
‫‪y  np‬‬
‫‪npq‬‬
‫‪Z ‬‬
‫‪y‬‬
‫תיקון רציפות‪:‬‬
‫כאשר משתמשים בקירוב הנורמלי להתפלגות הבינומית יש לבצע תיקון רציפות ‪.‬‬
‫הסיבה שעוברים כאן מהתפלגות בדידה להתפלגות נורמלית שהיא התפלגות רציפה‪.‬‬
‫על פי הכללים הבאים‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪ Y  a  ) .6‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪p(Y  a)  p(a ‬‬
‫‪P(Y  a)  P(Y  a  0.5) .5‬‬
‫‪P(Y  a)  P(Y  a  0.5) .4‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫הערות‪:‬‬
‫‪‬‬
‫התנאים למעבר מבינומי לנורמלי הם נזילים‪ ,‬כלומר משתנים ממרצה אחד לשני‪ .‬התנאי‬
‫שהצגתי כאן הוא הפופולרי ביותר‪:‬‬
‫‪n  p  5 .6‬‬
‫‪n  (1  p)  5 .5‬‬
‫‪‬‬
‫ישנם מרצים שנותנים את התנאי המחמיר הבא‪:‬‬
‫‪n  p  10 .6‬‬
‫‪n  (1  p)  10 .5‬‬
‫‪‬‬
‫וישנם מרצים שפשוט התנאי שהם נותנים הוא ‪.  n  30  :‬‬
‫‪‬‬
‫תאלצו לבדוק מהו התנאי שנתנו לכם בכיתה כדי לעבור מהתפלגות בינומית לנורמלית‪.‬‬
‫‪‬‬
‫הערה נוספת היא לגבי תיקון רציפות‪ .‬ישנם מרצים שלא מחייבים לבצע תיקון רציפות‬
‫שהמדגמים גדולים ( בדרך כלל מעל ‪ 611‬תצפיות) אני בפתרונות שאציג תמיד אבצע תיקון‬
‫רציפות במעבר מבינומי לנורמלי כיוון שכך הפתרון יהיה יותר מדויק ( בכל מקרה‬
‫שהמדגמים גדולים העניין זניח)‪.‬‬
‫דוגמה‪( :‬הפתרון בהקלטה )‬
‫נתון שבקרב אוכלוסיית הנוער ‪ 52%‬זקוקים למשקפיים‪ .‬נדגמו באקראי ‪ 38‬בני נוער‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי שבדיוק ‪ 63‬מתוכם יהיו זקוקים למשקפיים?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שלכל היותר ‪ 64‬מתוכם זקוקים למשקפיים?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪113‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫נתון ש‪ 51%-‬מאוכלוסייה מסוימת אקדמאית‪ .‬נבחרו באקראי ‪ 61‬אנשים באותה אוכלוסייה‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות ששלושה מהם אקדמאים?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שלכל היותר אחד מהם אקדמאי?‬
‫ג‪ .‬מה התוחלת ומהי סטיית התקן של מספר האקדמאים במדגם?‬
‫‪.5‬‬
‫במפעל ‪ 61%‬מהמוצרים פגומים‪ .‬נלקחו ‪ 611‬מוצרים באקראי מקו הייצור‪.‬‬
‫ד‪ .‬מה ההסתברות שנדגמו לפחות ‪ 1‬מוצרים פגומים?‬
‫ה‪ .‬מה ההסתברות שמספר המוצרים הפגומים יהיה לכל היותר ‪ 66‬במדגם?‬
‫‪ .4‬ציוני פסיכומטרי בקרב הנרשמים למוסד מסוים מתפלגים נורמאלית עם ממוצע ‪ 211‬וסטיית‬
‫תקן ‪ .611‬למוסד מסוים הוחלט לקבל אך ורק סטודנטים שקיבלנו מעל ‪ 111‬בפסיכומטרי‪611 .‬‬
‫סטודנטים אקראיים נרשמו למוסד‪ .‬מה ההסתברות שלפחות ‪ 51‬יתקבלו?‬
‫‪ .3‬מטילים מטבע ‪ 21‬פעמים‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות לקבל לכל היותר ‪ 41‬עצים?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות לקבל ‪ 58‬עצים לפי התפלגות הבינומית ולפי הקירוב הנורמאלי?‬
‫‪ .2‬במטוס מקום ל‪ 311-‬נוסעים‪ .‬נרשמו לטיסה ‪ 341‬אנשים (‪ .)overbooking‬מנתונים סטטיסטיים‬
‫ידוע שהסיכוי שאדם שנרשם לטיסה אכן יגיע הוא ‪.1.9‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שלא יהיו מקומות ישיבה לכל האנשים שהגיעו לטיסה?‬
‫ב‪ .‬מה צריך להיות גודל המטוס כדי שבסיכוי שלפחות ‪ 92%‬המטוס יספיק לכמות הנרשמים?‬
‫‪ .1‬מפעל לייצור ארטיקים טוען ש הסיכוי שארטיק שהוא מייצר יהיה פגום הוא ‪ . 1.16‬מוכר‬
‫הזמין ‪ 6111‬ארטיקים מהמפעל ‪ .‬מה ההסתברות שהמוכר יקבל לפחות ‪ 981‬ארטיקים תקינים‬
‫אם טענת המפעל מוצדקת ?‬
‫‪ .7‬מהמר מטיל קובייה הוגנת ‪ 611‬פעמים‪ .‬בכל הטלה‪ ,‬אם מתקבל תוצאה זוגית בקובייה המהמר‬
‫זוכה בשקל‪ .‬אחרת‪ ,‬המהמר משלם שקל‪ .‬המהמר הטיל את הקובייה ‪ 611‬פעמים מה הסיכוי‬
‫שהרווח של המהמר יהיה לכל היותר ‪? 61‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪1.516 .‬‬
‫ב‪1.4728 .‬‬
‫ג‪ .‬התוחלת ‪ ,5 :‬סטיית התקן ‪6.5139 :‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪1.9445 .‬‬
‫ב‪1.1962 .‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫‪1.6166‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪1.9311 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪1.162 .‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫‪0.9996‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫‪1.8134‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪115‬‬
‫חוק המספרים הגדולים‬
‫רקע‪:‬‬
‫חוק המספרים הגדולים מתייחס להשפעת הגדלת גודל המדגם על הסיכוי של פרופורציית המדגם‬
‫( או ממוצע המדגם ) להיות קרובה מהפרופורציה האמתית ( או מהממוצע האמתי) ‪.‬‬
‫החוק לגבי פרופורציה‪:‬‬
‫נניח שמבצעים מדגם מקרי מתוך אוכלוסייה אינסופית בה פרופורציית ההצלחות היא ‪ , p‬ככל‬
‫שהמדגם גדול יותר‪:‬‬
‫כך הסיכוי שפרופורציית המדגם ( ˆ‪ ) p‬תהיה בקרבת הפרופורציה באוכלוסייה (‪ )P‬גבוה יותר‪.‬‬
‫ולכן הסיכוי לקבל ערך חריג הרחוק מהפרופורציה של האוכלוסייה קטן יותר ‪.‬‬
‫בכתיבה מתמטית רושמים את חוק המספרים הגדולים לגבי הפרופורציה באופן הבא ‪:‬‬
‫‪lim Pn  P‬‬
‫‪n ‬‬
‫בספרות המקצועית קוראים לחוק הזה החוק החזק של המספרים הגדולים‪.‬‬
‫את החוק החלש של המספרים הגדולים רושמים באופן הבא‪:‬‬
‫‪P(| Pˆ  P |  )  1‬‬
‫‪n ‬‬
‫הערה‪:‬‬
‫ככל שהמדגם גדל הסיכוי שפרופורציית המדגם תהיה בדיוק הפרופורצייה האמתית הולך וקטן‪.‬‬
‫החוק לגבי ממוצע‪:‬‬
‫נניח שמבצעים מדגם מקרי מתוך התפלגות שבה התוחלת ‪ ‬והשונות סופית ‪,‬‬
‫ככל שהמדגם גדול יותר‪:‬‬
‫כך הסיכוי שממוצע המדגם ( ‪ ) X‬יהיה בקרבת הממוצע באוכלוסייה ( ‪ ) ‬גבוה יותר‪.‬‬
‫ולכן הסיכוי לקבל ערך חריג הרחוק מהממוצע של האוכלוסייה קטן יותר ‪.‬‬
‫בכתיבה מתמטית רושמים את חוק המספרים הגדולים לגבי הממוצע באופן הבא ‪:‬‬
‫‪lim X n  ‬‬
‫‪n ‬‬
‫בספרות המקצועית קוראים לחוק הזה החוק החזק של המספרים הגדולים‪.‬‬
‫את החוק החלש של המספרים הגדולים רושמים באופן הבא‪:‬‬
‫‪P(| X   |  )  1‬‬
‫‪n ‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫באוכלוסייה מסוימת ‪ 51%‬מהאוכלוסייה מובטלת‪.‬‬
‫איזה סיכוי יותר גבוה?‬
‫‪ .6‬במדגם בגודל ‪ 611‬פרופורציית המובטלים תסטה מהפרופורצייה האמתית בלא יותר מ‪3% -‬‬
‫‪ .5‬במדגם בגודל ‪ 511‬פרופורציית המובטלים תסטה מהפרופורצייה האמתית בלא יותר מ‪3% -‬‬
‫הסבר ‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪111‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬באוכלוסייה מסוימת ‪ 51%‬מהאוכלוסייה מובטלת‪.‬‬
‫איזה סיכויי יותר גבוה ?‬
‫א‪ .‬אחד מתוך מדגם של חמישה יהיה מובטל‪.‬‬
‫ב‪ .‬שניים מתוך עשרה יהיו מובטלים‪.‬‬
‫הסבר וחשב‪.‬‬
‫‪ .5‬באוכלוסייה מסוימת ‪ 51%‬מהאוכלוסייה מובטלת‪ .‬איזה סיכויי יותר גבוה ?‬
‫א‪ .‬לפחות ‪ 4‬מתוך ‪ 61‬יהיו מובטלים‬
‫ב‪ .‬לפחות ‪ 41‬מתוך ‪ 611‬יהיו מובטלים‬
‫הסבר‬
‫‪ .4‬גובה של אוכלוסייה מסוימת מתפלג נורמלית עם ממוצע ‪ 671‬ס"מ וסטיית תקן של ‪61‬‬
‫ס"מ‪ .‬דוגמים ‪ 3‬אנשים באקראי‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שהגובה הממוצע שלהם יהיה מעל ‪ 671‬ס"מ‪.‬‬
‫ב‪ .‬כיצד התשובה לסעיף הקודם הייתה משתנה אם הינו מגדילים את גודל המדגם? נמק‪.‬‬
‫‪ .3‬ידוע שבהצעת חוק מסוימת תומכים ‪ 11%‬מהציבור‪ .‬נדגמו באקראי ‪ 61‬אנשים‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות שבדיוק ‪ 11%‬מהמדגם תומכים בהצעת החוק?‬
‫ב‪ .‬כיצד התשובה הייתה משתנה אם היו דוגמים ‪ 51‬אנשים?‬
‫‪ .2‬שני חוקרים ביצעו מדגם מאותה אוכלוסייה‪ .‬חוקר א דגם ‪ 51‬תצפיות והשני דגם ‪31‬‬
‫תצפיות וכל אחד מהם חישב את ממוצע המדגם ‪ X 20 :‬ו‪ . X 40 -‬ידוע שהתפלגות היא‬
‫נורמלית ושהתוחלת באוכלוסייה הינה ‪ .211‬בסעיפים הבאים נמקו אילו הסתברויות‬
‫מהזוגות המוצגים גדולה יותר או שהן שוות ונמקו‪.‬‬
‫א‪.‬‬
‫)‪ P( X 20  500‬או )‪P( X 40  500‬‬
‫ב‪.‬‬
‫)‪ P(480  X 20  520‬או )‪P(480  X 40  520‬‬
‫ג‪.‬‬
‫)‪ P( X 20  490‬או )‪P( X 40  490‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪112‬‬
‫‪ .1‬נתון ש‪G( P  0.1) :‬‬
‫‪ X‬מבצעים מדגם אקראי בגודל ‪ n‬מההתפלגות הזו ומחשבים את‬
‫ממוצע המדגם ‪. X n :‬‬
‫הוכח ‪lim X n  10 :‬‬
‫‪n ‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪119‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪: 3‬‬
‫א‪1.6626 .‬‬
‫ב‪ .‬קטנה‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫א‪1.5218 .‬‬
‫ב‪ .‬קטן‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫א‪.‬‬
‫)‪P( X 40  500)  P( X  500‬‬
‫‪20‬‬
‫ב‪.‬‬
‫)‪P(480  X 40  520)  P(480  X  520‬‬
‫‪20‬‬
‫ג‪.‬‬
‫)‪P( X 40  490)  P( X  490‬‬
‫‪20‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫פרק ‪ - 35‬אי שוויונים הסתברותיים‬
‫א‪ .‬אי שוויון צ'ביצ'ב‬
‫‪.6‬‬
‫מצא חסמים להסתברויות הבאות עבור משתנה מקרי רציף בעל תוחלת ‪ 8‬וסטית תקן ‪. 4‬‬
‫א‪.‬‬
‫)‪p(2  x  14‬‬
‫ב‪.‬‬
‫)‪p( x  8  9‬‬
‫‪.5‬‬
‫מתוך קו יצור של רכיבים שאורכם הממוצע הנו ‪ 61‬ס"מ ושונותם ‪ 4‬סמ"ר‪ .‬יש לקחת מדגם‪ .‬מהו גודל‬
‫המדגם שיבטיח שבהסתברות של ‪ 1.9‬לפחות ימצא ממוצע המדגם בין ‪ 9‬ל‪ -66‬ס"מ?‬
‫‪.4‬‬
‫אחוז התומכים במפלגה מסוימת הנו ‪ . 31%‬נלקח מדגם מקרי בגודל ‪. 511‬‬
‫תן חסם תחתון לכך שאחוז התומכים במדגם יהיה בין ‪ 42%‬ל – ‪. 32%‬‬
‫‪.3‬‬
‫מספר המטוסים המגיעים לנמל תעופה ב ‪ 51‬דקות מתפלג התפלגות פואסונית עם תוחלת‬
‫של ‪ . 611‬העזר באי שוויון צ'ביצ'ב כדי למצוא גבול תחתון להסתברות שמספר המטוסים‬
‫המגיעים בתקופה בת ‪ 51‬דקות נתונה תהיה בין ‪ 81‬ל‪.651‬‬
‫‪.2‬‬
‫בוחרים מספר ‪ n‬ספרתי באופן מקרי‪( .‬הספרה ראשונה יכולה להיות ‪)1‬‬
‫א‪ .‬עבור ‪ : n  10‬הערך את ההסתברות שממוצע הספרות במספר יסטה מתוחלתו‬
‫בלפחות ‪.6‬‬
‫ב‪ .‬מה אורך המספר המינימלי (‪ )n‬שיבטיח שבהסתברות של ‪ ,92%‬ממוצע הספרות‬
‫‪.‬יסטה מתוחלתו בפחות מ‪?1.72-‬לפי אי‪-‬שוויון צ'בישב‪.‬‬
‫‪.1‬‬
‫בעיר מסוימת ל ‪ 2%‬מהמשפחות אין מכונית ‪ ,‬ל‪ 51%-‬יש מכונית אחת ‪,‬ל‪ 42% -‬יש שתי‬
‫מכוניות‪,‬ל‪ 41% -‬שלוש מכוניות וליתר ארבע מכוניות‪ .‬נניח שמספר המשפחות ביישוב‬
‫הוא גדול מאד‪ .‬הערך את ההסתברות שמספר המכוניות הכולל בעשר משפחות יהיה‬
‫לפחות ‪ 67‬ולכל היותר ל‪. 57-‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫ב‪ .‬אי שוויון מרקוב‬
‫‪ .6‬אורך חיים של מכשיר מתפלג עם תוחלת של ‪ 211‬שעות‪ .‬חשב לפי אי שוויון מרקוב את‬
‫ההסתברות שאורך חיים של מכשיר יהיה לפחות ‪ 6211‬שעות ‪.‬‬
‫‪.5‬‬
‫התפלגות מספר הילדים למשפחה במדינה מסוימת היא עם תוחלת של ‪ 5‬ילדים‪ .‬נלקחו ‪2‬‬
‫משפחות אקראיות ‪ .‬הערך את הסיכוי שבסה"כ בחמשת השפחות יש יותר מ‪62 -‬‬
‫משפחות‪.‬‬
‫ידוע מניסיון העבר כי ציון במבחן הגמר של סטודנט הוא משתנה מקרי שתוחלתו ‪.72‬‬
‫‪.4‬‬
‫א‪ .‬מצא חסם עליון להסתברות שציון מבחן הגמר של סטודנט יהיה לפחות ‪.82‬‬
‫ב‪ .‬נניח שהמרצה יודע בנוסף ששונות ציון מבחן הגמר של הסטודנט היא ‪ ,52‬מה אפשר‬
‫לומר על ההסתברות שציון מבחן הגמר של סטודנט יהיה גבוה מ‪ 12-‬ונמוך מ‪?82-‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫תשובות סופיות ‪ -‬אי שוויונים הסתברותיים‬
‫פרק א' ‪ -‬אי שוויון צ'ביצ'ב‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪ .‬בין ‪ 433‬ל‪6 -‬‬
‫לפחות ‪41‬‬
‫ב‪ .‬בין ‪ 1‬ל‪639 -‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫‪1.25‬‬
‫‪1.72‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪1.852‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪593‬‬
‫‪1.711‬‬
‫פרק ב' ‪ -‬אי שוויון מרקוב‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫בין ‪ 1‬ל‪634 -‬‬
‫לכל היותר ‪1.152‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪1.8854 .‬‬
‫ב‪ .‬לפחות ‪1.72‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪123‬‬
‫פרק ‪ - 36‬מושגים בסיסיים באמידה‬
‫רקע‪:‬‬
‫כזכור מהמפגש הקודם פרמטר הוא גודל המתאר את האוכלוסייה או התפלגות מסוימת‪.‬‬
‫כמו ממוצע הגבהים בקרב מתגייסים לצה"ל‪.  -‬‬
‫כמו פרופורציית התומכים בממשלה בקרב אזרחי המדינה ‪. p -‬‬
‫בדרך כלל הפרמטרים הם גדלים שאינם ידועים באמת ‪ ,‬ולכן מבצעים מדגמים במטרה לאמוד‬
‫אותם‪ .‬אין אפשרות לחשב אותם הניסיון הוא בלהעריך כמה הם שווים ככל שניתן‪.‬‬
‫‪ ‬נסמן באופן כללי פרמטר באות ‪ θ‬ואומד ב‪ ˆ . ˆ -‬הוא סטטיסטי המחושב על המדגם‬
‫ובאמצעותו נאמוד את ‪.θ‬‬
‫‪ ‬שגיאת אמידה‪ - ˆ   :‬ההפרש בין האומד לאמת(הפרמטר)‪.‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫בכנסת ה‪ 69 -‬קיבלה מפלגת העבודה ‪ 62‬מנדטים‪ .‬בערוץ ‪ 61‬ברגע סגירת הקלפיות העריכו את‬
‫מספר המנדטים של המפלגה להיות ‪ 67‬מנדטים וזאת על סמך תוצאות מדגם של הערוץ‪.‬‬
‫מה הפרמטר בדוגמה זו?‬
‫מהי טעות האמידה של ערוץ ‪?61‬‬
‫‪‬‬
‫ˆ‪ ‬יהיה אומד חסר הטיה ל ‪ θ‬אם התוחלת של ˆ‪ ‬תהיה שווה ל ‪E (ˆ)   : θ‬‬
‫‪ ‬טעות התקן של אומד היא סטיית התקן שלו ‪ ,‬כלומר ‪ (ˆ)  S.E :‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫להלן פרמטרים מרכזיים והאומדים שלהם‪:‬‬
‫ממוצע האוכלוסייה‪ :‬‬
‫האומד הנקודתי שלו יהיה ‪ :‬ממוצע המדגם‬
‫‪x‬‬
‫‪n‬‬
‫‪x‬‬
‫‪ E (x )  ‬לכן ‪ x‬הינו אומר חסר הטיה ל ‪. ‬‬
‫כמו כן טעות תקן‪ SE :‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ (x ) ‬‬
‫פרופורציה באוכלוסייה‪p :‬‬
‫‪y‬‬
‫האומד הנקודתי שלו יהיה‪ :‬פרופורציה במדגם‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫‪pˆ ‬‬
‫‪ E ( pˆ )  p‬לכן ˆ‪ p‬הינו אומר חסר הטיה ל ‪. p‬‬
‫)‪p  (1  p‬‬
‫כמו כן טעות התקן‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ ( Pˆ ) ‬‬
‫שונות האוכלוסייה‪ 2 :‬‬
‫‪2‬‬
‫האומד הנקודתי שלו יהיה ‪:‬‬
‫) ‪ (x  x‬‬
‫‪‬‬
‫‪i‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪S‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ E ( S )  ‬ולכן ‪ S 2‬הינו אומד חסר הטיה ל ‪.  2‬‬
‫‪ nx 2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪x‬‬
‫‪‬‬
‫‪i‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪2‬‬
‫) ‪ (x  x‬‬
‫‪‬‬
‫‪i‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪S‬‬
‫הערה‪ :‬אומד הוא הנוסחה הכללית לאמידת הפרמטר ואומדן הוא הערך הספציפי שהתקבל‬
‫במדגם מסוים‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪125‬‬
‫דוגמה‪ ( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫נדגמו ‪ 61‬משפחות בתל אביב ונבדק עבור כל משפחה מספר הילדים שלה‪ .‬להלן התוצאות‬
‫שהתקבלו‪:‬‬
‫‪5,6,4,5,6,3,2,5,6,4‬‬
‫אמדו באמצעות אומדים חסרי הטיה את הפרמטרים הבאים‪:‬‬
‫‪ .6‬ממוצע מספר הילדים למשפחה בתל אביב‪.‬‬
‫‪ .5‬שונות מספר הילדים למשפחה בתל אביב‪.‬‬
‫‪ .4‬פרופורציית המשפחות בנות שני ילדים‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬מתוך ‪ 211‬טירונים נמצאו ‪ 651‬בעלי שברי הליכה‪ .‬נתון שהסיכוי שטירון יהיה עם שבר הליכה‬
‫הוא ‪.1.52‬‬
‫א‪ .‬מהי האוכלוסייה המוצגת בשאלה ? מהם הפרמטרים שלה?‬
‫ב‪ .‬מהי טעות התקן של האומד כשהמדגם בגודל ‪?211‬‬
‫ג‪ .‬מהו האומדן לפרמטר?‬
‫ד‪ .‬מהי טעות האמידה?‬
‫‪ .5‬לפי נתוני היצרן מקרר צורך בממוצע ‪ 5311‬וואט לשעה עם סטיית תקן של ‪ 211‬וואט לשעה ‪.‬‬
‫במדגם של ‪ 52‬מקררים של היצרן התקבל ממוצע של ‪ 5435‬וואט לשעה‪.‬‬
‫א‪.‬מהי האוכלוסייה המוצגת בשאלה ? מהם הפרמטרים שלה?‬
‫ב‪.‬מהי טעות התקן של האומד?‬
‫ג‪ .‬מהו האומדן לפרמטר?‬
‫ד‪ .‬מהי טעות האמידה?‬
‫‪ .4‬נדגמו עשרה מתגייסים לצה"ל‪ .‬גובהם נמדד בס"מ‪ .‬להלן התוצאות שהתקבלו‪:‬‬
‫‪ 677 ,618 ,687 ,677 ,681 ,676 ,695 ,683 ,618‬ו‪.672-‬‬
‫א‪ .‬מצא אומדן חסר הטיה לגובה הממוצע של מתגייסי צה"ל‪.‬‬
‫ב‪ .‬מצא אומדן חסר הטיה לשונות הגבהים של מתגייסי צה"ל‪.‬‬
‫ג‪ .‬מצא אומדן חסר הטיה לפרופורציות המתגייסים בגובה של לפחות ‪ 681‬ס"מ‪.‬‬
‫‪ .3‬נדגמו ‪ 51‬שכירים באקראי‪ .‬עבור כל שכיר נמדד השכר באלפי שקלים‪ .‬להלן התוצאות שהתקבלו‪:‬‬
‫‪ 162‬‬
‫‪X‬‬
‫‪20‬‬
‫‪i‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪.  X  1502.2‬‬
‫‪20‬‬
‫‪2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪i 1‬‬
‫א‪ .‬אמדו את השכר הממוצע של השכירים במשק‪.‬‬
‫ב‪ .‬אמדו את סטיית התקן של שכר השכירים במשק‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪121‬‬
‫‪ .2‬במטרה לאמוד את ממוצע האוכלוסייה‪ .‬דגמו תצפיות בלתי תלויות מהאוכלוסייה וחישבו את‬
‫הממוצע שלהם‪ .‬מהי טעות התקן?‬
‫א‪ .‬סטיית התקן של האוכלוסייה‪.‬‬
‫ב‪ .‬סטיית התקן של ממוצע האוכלוסייה‪.‬‬
‫ג‪ .‬סטיית התקן של המדגם‪.‬‬
‫ד‪ .‬סטיית התקן של ממוצע המדגם‪.‬‬
‫‪ .1‬משקל הממוצע של אוכלוסייה מסוימת הוא ‪ 72‬ק"ג עם שונות של ‪ . 52‬אם יבחרו כל המדגמים‬
‫האפשריים בגודל ‪ 61‬מאוכלוסייה זו סטיית התקן של ממוצעי המדגמים תהייה‪:‬‬
‫א‪4.‬‬
‫ב‪5.2.‬‬
‫ג‪6.286 .‬‬
‫ד‪.‬אין מספיק נתונים לדעת‪.‬‬
‫‪ .7‬במדגם מקרי‪ ,‬מתי סכום ריבועי הסטיות מהממוצע‪ x) 2 ,‬‬
‫‪n‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ (x‬‬
‫‪ ,‬מחולק ב‪? n  1 -‬‬
‫‪i 1‬‬
‫א‪ .‬כאשר ‪ n‬קטן‪.‬‬
‫ב‪ .‬כאשר תצפיות המדגם אינן בלתי תלויות ‪.‬‬
‫ג‪ .‬כאשר האוכלוסייה אינה מתפלגת נורמאלית‪.‬‬
‫ד‪ .‬כאשר מעוניינים באומד חסר הטיה לשונות האוכלוסייה ממנה הוצא המדגם‪.‬‬
‫ה‪ .‬כאשר מעוניינים לחשב את שונות התפלגות הדגימה של ממוצע המדגם‪.‬‬
‫‪ X1, X2 , . . . . . . , X16 .8‬מדגם מקרי מתוך אוכלוסייה בעלת ממוצע ‪ ‬לא ידוע ושונות‬
‫‪ .  2  64‬טעות התקן של האומד ל‪  -‬היא‪:‬‬
‫א‪.‬‬
‫ב‪.‬‬
‫ג‪.‬‬
‫ד‪.‬‬
‫‪61‬‬
‫‪8‬‬
‫‪3‬‬
‫‪5‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪122‬‬
‫‪ .9‬מהו אומד חסר הטיה?‬
‫א‪ .‬אומד שערכו שווה לממוצע התפלגות הדגימה שלו‪.‬‬
‫ב‪ .‬אומד שערכו שווה לערך הפרמטר באוכלוסייה‪.‬‬
‫ג‪ .‬אומד שממוצע התפלגות הדגימה שלו שווה לערך הפרמטר באוכלוסייה‪.‬‬
‫ד‪ .‬אומד שהסיכוי שערכו יהיה גבוה מערך הפרמטר באוכלוסייה שווה לסיכוי שיהיה‬
‫נמוך ממנו‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪129‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪677.9 .‬‬
‫ב‪13.6 .‬‬
‫ג‪1.3 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪8.6 .‬‬
‫ב‪4.61 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫התשובה היא ד‪.‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫התשובה היא ג‪.‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫התשובה היא ד‪.‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫התשובה היא ד‪.‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫התשובה היא ג‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪191‬‬
‫פרק ‪ - 37‬רווח סמך לתוחלת (ממוצע האוכלוסייה)‬
‫רווח סמך כששונות האוכלוסייה ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫ממוצע המדגם הוא אומד לממוצע האוכלוסייה ‪ ,‬אך לא באמת ניתן להבין ממנו על גודלו של‬
‫ממוצע האוכלוסייה‪ .‬ההסתברות שממוצע המדגם יהיה בדיוק כמו הממוצע האמתי הוא אפסי‪.‬‬
‫מה שנהוג לעשות כדי לאמוד את ממוצע האוכלוסייה זה לבנות רווח סמך ‪.‬‬
‫נבנה מרווח בטחון שהסיכוי שהפרמטר ‪ ‬ייכלל בתוכו הוא ‪.1-α‬‬
‫‪ : 1-α‬נקרא רמת בטחון או רמת סמך‪.‬‬
‫כך ש‪P( A    B)  1   :‬‬
‫‪ -A‬גבול התחתון של רווח הסמך‬
‫‪ -B‬הגבול העליון של רווח הסמך‬
‫‪ - L  B  A‬אורך רווח הסמך‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫חוקר דגם ‪ 52‬חיילים שנבחנו במבחן הפסיכומטרי‪ .‬הוא בנה רווח סמך לממוצע הציונים במבחן‬
‫הפסיכומטרי בקרב אוכלוסיית החיילים וקיבל בין ‪ 261‬ל‪ .291 -‬רווח הסמך נבנה ברמת סמך של‬
‫‪.92%‬‬
‫מהי אוכלוסיית המחקר?‬
‫מה המשתנה באוכלוסייה?‬
‫מה הפרמטר שהחוקר רצה לאמוד?‬
‫מהו רווח הסמך?‬
‫מה אורך רווח הסמך?‬
‫מהי רמת הביטחון של רווח הסמך?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪191‬‬
‫בפרק זה נרצה לבנות רווח סמך לתוחלת ( ‪ ) ‬במקרה ש ‪(  2‬שונות האוכלוסייה) ידועה‬
‫הפרמטר שנרצה לאמוד‪ :‬‬
‫האומד נקודתי‪x :‬‬
‫התנאים לבניית רווח הסמך‪:‬‬
‫‪ X ~ N 6‬או ‪n  30‬‬
‫‪(  2 5‬שונות האוכלוסייה) ידועה‬
‫הנוסחה לרווח הסמך‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪x Z‬‬
‫‪1‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫על פי נתוני היצרן אורך חיי סוללה מתפלג נורמאלית עם סטיית תקן של ‪ 6‬שעה‪.‬‬
‫מעוניינים לאמוד את תוחלת חיי סוללה‪.‬‬
‫נדגמו באקראי ‪ 3‬סוללות‪ ,‬אורך החיים הממוצע שהתקבל הוא ‪ 64.2‬שעות‪.‬‬
‫בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 92%‬לתוחלת אורך חיי סוללה‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪192‬‬
‫שגיאת האמידה המקסימלית‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ Z‬‬
‫‪1‬‬
‫‪- ‬נותן את שגיאת האמידה המקסימלית‪ ,‬דבר שנקרא גם טעות סטטיסטית‪ ,‬טעות דגימה‪.‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫בהמשך לשאלה עם הסוללות ‪ .‬מה ניתן להגיד בביטחון של ‪ 92%‬על שגיאת האמידה?‬
‫קשרים מתמטיים ברווח הסמך‪:‬‬
‫‪ ‬אורך רווח הסמך הוא פעמיים שגיאת האמידה המקסימלית ‪. L  2 :‬‬
‫‪A B‬‬
‫‪ ‬ממוצע המדגם נופל תמיד באמצע רווח הסמך‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪X‬‬
‫‪ ‬ככל שמספר התצפיות )‪ (n‬גבוה יותר‪ ,‬כך יש יותר אינפורמציה ולכן האומד יותר מדויק‪ ,‬ולכן‬
‫נקבל רווח סמך יותר קצר‪.‬‬
‫‪ ‬ככל שרמת הביטחון ) ‪ (1  ‬גבוהה יותר כך ‪ z1‬יותר גבוה‪ ,‬ורווח הסמך יותר ארוך‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪193‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫‪ .6‬חוקר התעניין לאמוד את השכר הממוצע במשק‪ .‬על סמך מדגם הוא קבע שבביטחון של ‪ 92%-‬כי‬
‫השכר הממוצע במשק נע בין ‪ 9511‬ל‪. 9811-‬‬
‫א‪ .‬מי האוכלוסייה במחקר?‬
‫ב‪ .‬מה המשתנה הנחקר?‬
‫ג‪ .‬מה הפרמטר שאותו רוצים לאמוד?‬
‫ד‪ .‬מה רווח הסמך לפרמטר?‬
‫ה‪ .‬מהי רמת הסמך לפרמטר?‬
‫ו‪ .‬מה אורך רווח הסמך?‬
‫ז‪ .‬מה הסיכוי שטעות הדגימה תעלה על ‪?₪ 411‬‬
‫‪ .5‬מעוניינים לאמוד את התפוקה היומית הממוצעת של מפעל מסוים ברמת סמך של ‪ .92%‬במדגם‬
‫אקראי של ‪ 611‬ימים התקבלה תפוקה ממוצעת ‪ 3921‬מוצרים ביום‪ .‬לצורך פתרון הנח שסטיית‬
‫התקן האמתית ידועה ושווה ‪ 621‬מוצרים ביום‪ .‬בנה את רווח הסמך‪.‬‬
‫‪ .4‬מעוניינים לאמוד את ממוצע אורך החיים של מכשיר‪ .‬מנתוני היצרן ידוע שאורך החיים מתפלג‬
‫נורמאלית עם סטיית תקן של ‪ 51‬שעות‪ .‬נדגמו ‪ 52‬מכשירים ונמצא כי ממוצע אורך החיים שלהם‬
‫היה ‪ 541‬שעות‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 91%‬לאורך החיים הממוצע של מכשיר‪.‬‬
‫ב‪ .‬בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 92%‬לאורך החיים הממוצע של מכשיר‪.‬‬
‫ג‪ .‬הסבר כיצד ומדוע השתנה רווח הסמך‪.‬‬
‫‪ .3‬דגמו ‪ 511‬עובדים מהמשק הישראלי‪ .‬השכר הממוצע שלהם היה ‪ .₪ 9711‬נניח שסטיית התקן של‬
‫השכר במשק היא ‪.₪ 4111‬‬
‫א‪ .‬בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 92 %‬לתוחלת השכר במשק‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה ניתן לומר בביטחון של ‪ 92%‬על הסטייה המרבית בין ממוצע המדגם לתוחלת‬
‫השכר?‬
‫ג‪ .‬מה היה צריך להיות גודל המדגם אם הינו רוצים להקטין את רווח הסמך ב‪?21%‬‬
‫ד‪ .‬אם היינו מגדילים את גודל המדגם ובונים רווח סמך באותה רמת סמך האם היה ניתן‬
‫לטעון בביטחון רב יותר שרווח הסמך מכיל את הפרמטר?‬
‫‪ .2‬בנו רווח סמך לממוצע הציונים של מבחן אינטליגנציה‪ .‬ידוע שסטיית התקן היא ‪ 62‬והמדגם‬
‫מתבסס על ‪ 611‬תצפיות‪ .‬רווח הסמך שהתקבל הוא (‪ .)99,612‬שחזרו את ‪:‬‬
‫א‪ .‬ממוצע המדגם‪.‬‬
‫ב‪ .‬שגיאת האמידה המקסימאלית‪.‬‬
‫ג‪ .‬רמת הסמך‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪192‬‬
‫‪ .1‬זמן החלמה מאנגינה מתפלג עם סטיית תקן של יומיים‪ .‬חברת תרופות מעוניינת לחקור‬
‫אנטיביוטיקה חדשה שהיא פיתחה‪ .‬במחקר השתתפו ‪ 11‬אנשים שחלו באנגינה וקיבלו את‬
‫האנטיביוטיקה החדשה‪ .‬בממוצע הם החלימו לאחר ‪ 3‬ימים‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו רווח סמך לתוחלת זמן ההחלמה תחת האנטיביוטיקה החדשה ברמת סמך של‬
‫‪.91%‬‬
‫ב‪ .‬מה היה קורה לאורך רווח הסמך אם היה תקציב להגדלת גודל המדגם פי ‪ ?3‬הסבירו‪.‬‬
‫ג‪ .‬מה היה קורה לאורך רווח הסמך אם היינו בונים את רווח הסמך ברמת סמך גדולה‬
‫יותר? הסבירו‪.‬‬
‫‪ .7‬חוקר בנה רווח סמך לממוצע וקיבל את רווח הסמך הבא‪. 82    92 :‬‬
‫נתון שסטיית התקן בהתפלגות שווה ל‪ 61-‬ושהמדגם מתבסס על ‪ 61‬תצפיות‪ .‬התפלגות‬
‫המשתנה היא נורמאלית‪.‬‬
‫א‪ .‬מהו ממוצע המדגם?‬
‫ב‪ .‬מהי רמת הסמך של רווח הסמך שנבנה?‬
‫ג‪ .‬מה הסיכוי ששגיאת האמידה באמידת ממוצע האוכלוסייה תעלה על ‪? 2‬‬
‫‪ .8‬חוקר בנה רווח סמך לתוחלת כאשר השונות בהתפלגות ידועה ברמת סמך של ‪ .92%‬אם החוקר‬
‫כעת יבנה על סמך אותם נתונים רווח סמך ברמת סמך קטנה מ‪ ,92%-‬מי מהמשפטים הבאים אינו‬
‫יהיה נכו ן‪.‬‬
‫א‪ .‬אורך רווח הסמך החדש יהיה קטן יותר‪.‬‬
‫ב‪ .‬גודל המדגם יהיה כעת קטן יותר‪.‬‬
‫ג‪ .‬המרחק בין ממוצע המדגם לקצות רווח הסמך יהיו קטנים יותר ברווח הסמך החדש‪.‬‬
‫ד‪ .‬רמת הביטחון לבנות רווח הסמך החדש תהיה קטנה יותר‪.‬‬
‫‪ .9‬חוקר בנה רווח סמך ל‪  -‬וקיבל ‪ 48    54‬מה נכון בהכרח‪:‬‬
‫א‪  51.‬‬
‫ב‪X  6 .‬‬
‫ג‪X  51 .‬‬
‫ד‪ .‬אורך רווח הסמך הינו ‪.4‬‬
‫‪ .61‬איזה מהגורמים הבאים אינו משפיע על גודלו של רווח בר סמך‪ ,‬כאשר שונות‬
‫האוכלוסייה ידועה? (בחר בתשובה הנכונה)‬
‫א‪.‬רמת הביטחון‪.‬‬
‫ב‪ .‬סטיית התקן באוכלוסייה‪.‬‬
‫ג‪ .‬מספר המשתתפים‪.‬‬
‫ד‪ .‬סטיית התקן במדגם‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪195‬‬
‫‪ .66‬חוקר בנה רווח סמך לממוצע וקיבל את רווח הסמך הבא‪. 63    83 :‬‬
‫נתון שסטיית התקן בהתפלגות הייתה ידועה לו ושהמדגם התבסס על ‪ 31‬תצפיות‪.‬‬
‫א‪ .‬אם החוקר היה רוצה לבנות רווח סמך באורך ‪ .61‬כמה תצפיות עליו היה לדגום?‬
‫ב‪ .‬רווח הסמך שנבנה על ידי החוקר היה ברמת סמך של ‪ .92%‬בנה את רווח הסמך שהיה‬
‫מתקבל ברמת סמך של ‪.98%‬‬
‫‪ .65‬נתון משתנה מקרי רציף מתפלג אחיד ‪U (  0.5,   0.5) :‬‬
‫את ‪ . ‬מצאו רווח סמך ל‪  -‬ברמת‪-‬בטחון של ‪ 1.92‬אם במדגם של ‪ 32‬תצפיות התקבל‪:‬‬
‫‪ . X i‬נרצה לאמוד‬
‫‪. x  74‬‬
‫‪2‬‬
‫(תזכורת על השונות בהתפלגות אחידה רציפה‪:‬‬
‫‪b  a ‬‬
‫‪) Var ( X ) ‬‬
‫‪12‬‬
‫‪i‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪191‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫‪3951.1>  >3979.3‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪554.35>  >541.28 .‬‬
‫ב‪555.61>  >547.83 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫א‪615 .‬‬
‫ב‪4 .‬‬
‫ג‪1.9233 .‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫א‪84.2>  >3.35 .‬‬
‫ב‪ .‬יקטן פי ‪5‬‬
‫ג‪ .‬גדל‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫א‪87 .‬‬
‫ב‪2 .‬‬
‫ג‪1.9233 .‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪649 .‬‬
‫ב‪56>  >52 .‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫התשובה היא ‪ :‬ב‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫התשובה היא ‪ :‬ג‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫התשובה היא ‪ :‬ד‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪191‬‬
‫קביעת גודל מדגם באמידת תוחלת עם שונות אוכלוסייה ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫אם מעוניינים לאמוד את ממוצע האוכלוסייה כאשר סטיית התקן של האוכלוסייה ידועה‪ :‬‬
‫ברמת סמך של ‪ 1  ‬ושגיאת אמידה שלא תעלה על ‪ ‬מסוים ‪ ,‬נציב בנוסחה הבאה‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪ z  ‬‬
‫‪1‬‬
‫‪n   2‬‬
‫‪ ‬‬
‫‪‬‬
‫כדי להציב בנוסחה צריך שהמשתנה הנחקר יתפלג נורמלית או שהמדגם ייצא בגודל של לפחות‬
‫‪ 41‬תצפיות‪.‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫חברת תעופה מעוניינת לאמוד את תוחלת משקל המטען של נוסע‪ .‬נניח שמשקל מטען של נוסע‬
‫מתפלג נורמאלית עם סטיית תקן של ‪ 5‬ק"ג‪ .‬כמה נוסעים יש לדגום אם מעוניינים שבביטחון של‬
‫‪ 98%‬הסטייה המרבית בין ממוצע המדגם לממוצע האמתי לא יעלה על ‪ 1.2‬ק"ג? ( תשובה ‪) 87:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪192‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬משתנה מקרי מתפלג נורמאלית עם סטיית תקן ידועה ‪ .65‬מה צריך‬
‫להיות גודל‬
‫המדגם כדי לבנות רווח סמך ברמת סמך של ‪ 98%‬שאורכו לא יעלה על ‪?5‬‬
‫‪ .5‬מעוניינים לאמוד את הדופק הממוצע של מתגייסים לצבא‪ .‬מעוניינים שבביטחון של ‪92%‬‬
‫שגיאת‬
‫האמידה המרבית תהיה ‪.1.2‬‬
‫נניח שהדופק מתפלג נורמאלית על סטיית תקן של ‪ 4‬פעימות לדקה‪.‬‬
‫א‪ .‬כמה מתגייסים יש לדגום?‬
‫ב‪ .‬אם ניקח מדגם הגדול פי ‪ 3‬מהמדגם של סעיף א ונאמוד את הממוצע באותה רמת סמך‬
‫כיצד‬
‫הדבר ישפיע על שגיאת האמידה?‬
‫‪ .4‬יהי ‪ X‬משתנה מקרי עם ממוצע ‪ μ‬וסטיית תקן ‪ . σ‬חוקר רוצה לבנות רווח בר סמך ל –‪μ‬‬
‫ברמת ביטחון של ‪ 1.92‬כך שהאורך של הרווח יהיה ‪ . 1.2σ‬מהו גודל המדגם הנדרש?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪199‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫‪781‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪649 .‬‬
‫ב‪ .‬הדבר יקטין את ‪ ‬פי ‪.5‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫‪n  62‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪211‬‬
‫רווח סמך לתוחלת (ממוצע האוכלוסייה) כששונות האוכלוסייה אינה ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫בבואנו לבנות רווח סמך לתוחלת אנו צריכים להתמקד בשני המצבים הבאים‪:‬‬
‫רווח סמך לתוחלת‪:‬‬
‫שונות האוכלוסייה אינה‬
‫ידועה‬
‫שונות האוכלוסייה‬
‫ידועה‬
‫בפרק זה נעסוק במקרה ששונות האוכלוסייה( ‪ ) 𝜎 2‬אינה ידועה לנו ‪.‬מקרה יותר פרקטי ‪.‬‬
‫התנאי‪ X ~ N :‬או שהמדגם גדול‬
‫‪S‬‬
‫רווח סמך‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫‪X  t1(n1) ‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ nX 2‬‬
‫האומד לשונות ‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫‪2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪X‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪ Xi  X ‬‬
‫‪n‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪S2 ‬‬
‫התפלגות ‪:T‬‬
‫הינה התפלגות סימטרית פעמונית שהתוחלת שלה היא ‪ .1‬ההתפלגות דומה להתפלגות ‪ Z‬רק שהיא‬
‫יותר רחבה ולכן הערכים שלה יהיו יותר גבוהים‪ .‬התפלגות ‪ T‬תלויה במושג שנקרא דרגות חופש‪.‬‬
‫דרגות החופש הן ‪ .df=n-1‬ככל שדרגות החופש עולות ההתפלגות הופכת להיות יותר גבוהה וצרה‪.‬‬
‫כשדרגות החופש שואפות לאינסוף התפלגות ‪ T‬שואפת להיות כמו התפלגות ‪.Z‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪211‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫הזמן שלוקח לפתור שאלה מסוימת בחשבון מתפלג אצל תלמידי כיתות ח' נורמאלית‪.‬‬
‫במטרה לאמוד את תוחלת זמן הפתרון נדגמו ‪ 3‬תלמידים בכיתה ח' ‪ .‬להלן התוצאות שהתקבלו‬
‫בדקות‪.3.7,2.5,3.1,2.4 :‬‬
‫בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 92%‬לממוצע זמן הפתרון לשאלה בקרב תלמידי כיתה ח'‪.‬‬
‫פתרון ‪:‬‬
‫‪3.49>  >2.26‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪212‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫מחקר מעוניין לדעת כיצד תרופה מסוימת משפיעה על קצב פעימות הלב‪ .‬ל‪ 2-‬אנשים שנטלו את‬
‫התרופה מדדו את הדופק והתקבל מספר פעימות לדקה‪.89 ,79 ,83 ,88 ,83 :‬‬
‫הערה‪ :‬לצורך פתרון הנח שקצב פעימות הלב מתפלג נורמאלית בקירוב‪.‬‬
‫א‪ .‬בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 92 %‬לתוחלת הדופק של נוטלי התרופה הנ"ל‪.‬‬
‫ב‪ .‬נתון שהדופק הממוצע ללא לקיחת התרופה הינו ‪ .71‬לאור זאת‪ ,‬האם בביטחון‬
‫של ‪ 92%‬התרופה משפיעה על הדופק?‬
‫ג‪ .‬בהמשך לסעיף א‪ ,‬אם היינו בונים את רווח הסמך ברמת ביטחון של ‪ 99 %‬כיצד הדבר היה‬
‫משפיע על רווח הסמך?‬
‫‪.5‬‬
‫במדגם שנעשה על ‪ 52‬מתגייסים לצבא האמריקאי התקבל כי ‪ :‬גובה ממוצע של חייל הינו ‪678‬‬
‫ס"מ עם סטיית תקן ‪ S=13‬ס"מ‪ .‬בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 91 %‬לתוחלת גובה‬
‫המתגייסים לצבא האמריקאי‪ .‬מה יש להניח לצורך פתרון?‬
‫‪.4‬‬
‫אדם מעוניין לאמוד את זמן הנסיעה הממוצע שלו לעבודה‪ .‬לצורך כך הוא דוגם ‪ 2‬ימים שזמן‬
‫הנסיעה בהם בדקות הוא‪. 57,43,45,31,41 :‬‬
‫א‪ .‬ברמת ביטחון של ‪ 92%‬אמוד את זמן הנסיעה הממוצע‪ .‬מהי ההנחה הדרושה לצורך פתרון?‬
‫ב‪ .‬איך גודל רווח הסמך היה משתנה אם היו דוגמים עוד ימים ?‬
‫‪.3‬‬
‫ציוני מבחן אינטליגנציה מתפלגים נורמאלית‪ .‬נדגמו ‪ 52‬מבחנים והתקבל ממוצע ציונים ‪615‬‬
‫וסטיית תקן מדגמית ‪.64‬‬
‫א‪ .‬בנו רווח סמך לממוצע הציונים באוכלוסייה ברמת ביטחון של ‪.92%‬‬
‫ב‪ .‬חזרו על סעיף א' אם סטיית התקן הינה סטיית התקן האמתית של כלל הנבחנים‪.‬‬
‫ג‪ .‬הסבירו את ההבדלים בין שני הסעיפים הנ"ל‪.‬‬
‫‪.2‬‬
‫נשקלו ‪ 11‬תינוקות אשר נולדו בשבוע ה‪ 31-‬של ההיריון‪ .‬המשקל נמדד בקילוגרמים‪ .‬להלן‬
‫התוצאות שהתקבלו‪ 195 :‬‬
‫‪X‬‬
‫‪60‬‬
‫‪i‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪ .  X  643.19‬בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪92%‬‬
‫‪60‬‬
‫‪2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪i 1‬‬
‫לתוחלת משקל תינוק ביום היוולדו‪.‬‬
‫‪.1‬‬
‫נדגמו ‪ 651‬אנשים אקראיים מעל גיל ‪ .21‬עבור כל אדם נבדק מספר שנות השכלתו‪.‬‬
‫להלן התוצאות שהתקבלו ‪:‬‬
‫‪x  13.8‬‬
‫‪S 2‬‬
‫בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 91%‬לממוצע ההשכלה של אזרחים מעל גיל ‪.21‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪213‬‬
‫‪ .7‬שני סטטיסטיקאים בנו רווח בר‪-‬סמך לאותו פרמטר ‪ .‬לכל אחד מהסטטיסטיקאים‬
‫מדגם אחר‪ ,‬אך באותו גודל ‪ . 61‬שניהם קבעו אותה רמת סמך‪.‬‬
‫סטטיסטיקאי א ‪ :‬הניח ‪ = 51‬‬
‫סטטיסטיקאי ב ‪ :‬חישב לפי המדגם וקיבל ‪S =20‬‬
‫למי משני הסטטיסטיקאים יהיה רווח סמך ארוך יותר? ( בחר בתשובה הנכונה )‬
‫א‪ .‬סטטיסטיקאי א‬
‫ב‪ .‬סטטיסטיקאי ב‬
‫ג‪ .‬אותו אורך רווח סמך לשני הסטטיסטיקאים‪.‬‬
‫ד‪ .‬תלוי בתוצאות המדגם של כל סטטיסטיקאי‪.‬‬
‫‪ .8‬נתון ש ‪N ( ,  2 ) :‬‬
‫‪ X‬ביצעו מדגם בגודל ‪ 61‬וקיבלו סטיית תקן מדגמית ‪ .61‬אורך רווח‬
‫הסמך שהתקבל הוא‪ . 8.712 :‬מהי רמת הביטחון של רווח הסמך?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪212‬‬
‫נספח ‪ :‬טבלת התפלגות ‪T‬‬
‫‪P‬‬
‫_________________________________________________________________‬
‫דרגות חופש‬
‫‪0.75‬‬
‫‪0.90‬‬
‫‪0.95‬‬
‫‪0.975‬‬
‫‪0.99‬‬
‫‪0.995‬‬
‫‪0.9995‬‬
‫___________________________________________________________________________‬
‫‪1‬‬
‫‪1.000‬‬
‫‪3.078‬‬
‫‪6.314‬‬
‫‪12.709‬‬
‫‪31.821‬‬
‫‪63.657 636.619‬‬
‫‪2‬‬
‫‪0.816‬‬
‫‪1.886‬‬
‫‪2.920‬‬
‫‪4.303‬‬
‫‪6.965‬‬
‫‪9.925‬‬
‫‪31.598‬‬
‫‪3‬‬
‫‪0.765‬‬
‫‪1.638‬‬
‫‪2.353‬‬
‫‪3.182‬‬
‫‪4.541‬‬
‫‪5.841‬‬
‫‪12.941‬‬
‫‪4‬‬
‫‪0.741‬‬
‫‪1.533‬‬
‫‪2.132‬‬
‫‪2.776‬‬
‫‪3.747‬‬
‫‪4.604‬‬
‫‪8.610‬‬
‫‪5‬‬
‫‪0.727‬‬
‫‪1.476‬‬
‫‪2.015‬‬
‫‪2.571‬‬
‫‪3.365‬‬
‫‪4.032‬‬
‫‪6.859‬‬
‫‪5.959‬‬
‫‪5.405‬‬
‫‪5.041‬‬
‫‪4.781‬‬
‫‪4.587‬‬
‫‪3.707‬‬
‫‪3.499‬‬
‫‪3.355‬‬
‫‪3.250‬‬
‫‪3.169‬‬
‫‪3.143‬‬
‫‪2.998‬‬
‫‪2.896‬‬
‫‪2.821‬‬
‫‪2.764‬‬
‫‪2.447‬‬
‫‪2.365‬‬
‫‪2.306‬‬
‫‪2.262‬‬
‫‪2.228‬‬
‫‪1.943‬‬
‫‪1.895‬‬
‫‪1.860‬‬
‫‪1.833‬‬
‫‪1.812‬‬
‫‪1.440‬‬
‫‪1.415‬‬
‫‪1.397‬‬
‫‪1.383‬‬
‫‪1.372‬‬
‫‪0.718‬‬
‫‪0.711‬‬
‫‪0.706‬‬
‫‪0.703‬‬
‫‪0.700‬‬
‫‪6‬‬
‫‪7‬‬
‫‪8‬‬
‫‪9‬‬
‫‪10‬‬
‫‪4.437‬‬
‫‪4.318‬‬
‫‪4.221‬‬
‫‪4.140‬‬
‫‪4.073‬‬
‫‪3.106‬‬
‫‪3.055‬‬
‫‪3.012‬‬
‫‪2.977‬‬
‫‪2.947‬‬
‫‪2.718‬‬
‫‪2.681‬‬
‫‪2.650‬‬
‫‪2.624‬‬
‫‪2.602‬‬
‫‪2.201‬‬
‫‪2.179‬‬
‫‪2.160‬‬
‫‪2.145‬‬
‫‪2.131‬‬
‫‪1.796‬‬
‫‪1.782‬‬
‫‪1.771‬‬
‫‪1.761‬‬
‫‪1.753‬‬
‫‪1.363‬‬
‫‪1.356‬‬
‫‪1.350‬‬
‫‪1.345‬‬
‫‪1.341‬‬
‫‪0.697‬‬
‫‪0.695‬‬
‫‪0.694‬‬
‫‪0.692‬‬
‫‪0.691‬‬
‫‪11‬‬
‫‪12‬‬
‫‪13‬‬
‫‪14‬‬
‫‪15‬‬
‫‪4.015‬‬
‫‪3.965‬‬
‫‪3.922‬‬
‫‪3.883‬‬
‫‪3.850‬‬
‫‪2.921‬‬
‫‪2.898‬‬
‫‪2.878‬‬
‫‪2.861‬‬
‫‪2.845‬‬
‫‪2.583‬‬
‫‪2.567‬‬
‫‪2.552‬‬
‫‪2.539‬‬
‫‪2.528‬‬
‫‪2.120‬‬
‫‪2.110‬‬
‫‪2.101‬‬
‫‪2.093‬‬
‫‪2.086‬‬
‫‪1.746‬‬
‫‪1.740‬‬
‫‪1.734‬‬
‫‪1.729‬‬
‫‪1.725‬‬
‫‪1.337‬‬
‫‪1.333‬‬
‫‪1.330‬‬
‫‪1.328‬‬
‫‪1.325‬‬
‫‪0.690‬‬
‫‪0.689‬‬
‫‪0.688‬‬
‫‪0.688‬‬
‫‪0.687‬‬
‫‪16‬‬
‫‪17‬‬
‫‪18‬‬
‫‪19‬‬
‫‪20‬‬
‫‪3.819‬‬
‫‪3.792‬‬
‫‪3.767‬‬
‫‪3.745‬‬
‫‪3.725‬‬
‫‪2.831‬‬
‫‪2.819‬‬
‫‪2.807‬‬
‫‪2.797‬‬
‫‪2.787‬‬
‫‪2.518‬‬
‫‪2.508‬‬
‫‪2.500‬‬
‫‪2.492‬‬
‫‪2.485‬‬
‫‪2.080‬‬
‫‪2.074‬‬
‫‪2.069‬‬
‫‪2.064‬‬
‫‪2.060‬‬
‫‪1.721‬‬
‫‪1.717‬‬
‫‪1.714‬‬
‫‪1.711‬‬
‫‪1.708‬‬
‫‪1.323‬‬
‫‪1.321‬‬
‫‪1.319‬‬
‫‪1.318‬‬
‫‪1.316‬‬
‫‪0.686‬‬
‫‪0.686‬‬
‫‪0.685‬‬
‫‪0.685‬‬
‫‪0.684‬‬
‫‪21‬‬
‫‪22‬‬
‫‪23‬‬
‫‪24‬‬
‫‪25‬‬
‫‪3.707‬‬
‫‪3.690‬‬
‫‪3.674‬‬
‫‪3.659‬‬
‫‪3.646‬‬
‫‪2.779‬‬
‫‪2.771‬‬
‫‪2.763‬‬
‫‪2.756‬‬
‫‪2.750‬‬
‫‪2.479‬‬
‫‪2.473‬‬
‫‪2.467‬‬
‫‪2.462‬‬
‫‪2.457‬‬
‫‪2.056‬‬
‫‪2.052‬‬
‫‪2.048‬‬
‫‪2.045‬‬
‫‪2.042‬‬
‫‪1.706‬‬
‫‪1.703‬‬
‫‪1.701‬‬
‫‪1.699‬‬
‫‪1.697‬‬
‫‪1.315‬‬
‫‪1.314‬‬
‫‪1.313‬‬
‫‪1.311‬‬
‫‪1.310‬‬
‫‪0.684‬‬
‫‪0.684‬‬
‫‪0.683‬‬
‫‪0.683‬‬
‫‪0.683‬‬
‫‪26‬‬
‫‪27‬‬
‫‪28‬‬
‫‪29‬‬
‫‪30‬‬
‫‪40‬‬
‫‪0.681‬‬
‫‪1.303‬‬
‫‪1.684‬‬
‫‪2.021‬‬
‫‪2.423‬‬
‫‪2.704‬‬
‫‪3.551‬‬
‫‪60‬‬
‫‪0.679‬‬
‫‪1.296‬‬
‫‪1.671‬‬
‫‪2.000‬‬
‫‪2.390‬‬
‫‪2.660‬‬
‫‪3.460‬‬
‫‪120‬‬
‫‪0.677‬‬
‫‪1.289‬‬
‫‪1.658‬‬
‫‪1.980‬‬
‫‪2.358‬‬
‫‪2.617‬‬
‫‪3.373‬‬
‫∞‬
‫‪0.674‬‬
‫‪1.282‬‬
‫‪1.645‬‬
‫‪1.960‬‬
‫‪2.326‬‬
‫‪2.576‬‬
‫‪3.291‬‬
‫___________________________________________________________________________‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪215‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫א‪79.88>  >89.75 .‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪91.14>  >617.47 .‬‬
‫ב‪91.91>  >617.61 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫‪4.639>  >4.426‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫‪91%‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪211‬‬
‫פרק ‪ - 38‬רווח סמך לשונות וסטיית תקן‬
‫רקע‪:‬‬
‫בפרק זה נדון על בניית רווח סמך לשונות האוכלוסייה‪.‬‬
‫התנאי לבניית רווח הסמך‪ :‬המשתנה הנחקר מתפלג נורמלית ‪ ,‬למרות שנהוג לא לדרוש את התנאי‬
‫הזה אם המדגם מספיק גדול‪.‬‬
‫רווח הסמך יתבסס על התפלגות הנקראת חי בריבוע‪.‬‬
‫התפלגות זו היא התפלגות אסימטרית חיובית המתחילה מהערך אפס ותלויה בדרגות חופש‪.‬‬
‫דרגות החופש במקרה זה יהיו‪n-1 :‬‬
‫רווח הסמך לשונות‪:‬‬
‫‪ n X 2‬‬
‫כאשר‬
‫‪(n  1) S 2‬‬
‫‪ 2 2, n 1‬‬
‫‪n‬‬
‫‪2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪X‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪2 ‬‬
‫‪ Xi  X ‬‬
‫‪(n  1)S 2‬‬
‫‪12 2, n 1‬‬
‫‪n‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪ S 2 ‬אומד לשונות הלא‪-‬ידועה‪.‬‬
‫אם נרצה לבנות רווח סמך לסטיית תקן אז נוציא שורש לרווח סמך לשונות‪.‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫זמן התגובה מתפלג נורמאלית‪ .‬במטרה לאמוד את שונות זמן התגובה נדגמו ‪ 3‬תצפיות‪ .‬להלן‬
‫התוצאות בשניות‪ .3.7,2.5,3.1,2.4 :‬בנו רווח סמך‪ ,‬ברמת סמך של ‪ 92%‬לשונות זמן התגובה‬
‫באוכלוסייה‪.‬‬
‫פתרון ‪:‬‬
‫‪1.149>  >6.718‬‬
‫‪2‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪211‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫‪ .6‬חמישה מטופלים קבלו תרופה מסוימת‪ .‬בדקו לכל מטופל את זמני התגובה שלו‪ .‬להלן הזמנים‬
‫שהתקבלו בדקות‪.68,67,56,51,58 :‬‬
‫בהנחה וזמני התגובה מתפלגים נורמאלית‪ ,‬בנו רווח סמך ברמת סמך של ‪ 92 %‬לשונות זמן‬
‫התגובה‪.‬‬
‫‪ .5‬נדגמו ‪ 51‬ימים אקראיים מחודשי יולי‪-‬אוגוסט ונמדדה בהם הטמפ' במעלות צלזיוס בת"א‪.‬‬
‫במדגם התקבל טמפ' ממוצעת ‪ 41.8‬וסטיית תקן מדגמית ‪ .6.6‬בהנחה והטמפ' מתפלגת‬
‫נורמאלית‪:‬‬
‫א‪ .‬בנו רווח סמך לתוחלת הטמפ' בחודשים אלה בת"א ברמת סמך של ‪.92%‬‬
‫ב‪ .‬בנו רווח סמך לסטיית התקן של הטמפ' בחודשים אלה בת"א ברמת סמך של ‪.92%‬‬
‫‪ .4‬ציוני ‪ IQ‬בארה"ב מתפלגים נורמאלית עם ממוצע ‪ 611‬וסטיית תקן ‪ .2‬נבחנו ‪ 51‬נבחנים‬
‫ישראלים במבחן ה‪ .IQ-‬להלן התוצאות שהתקבלו ‪:‬‬
‫‪20‬‬
‫‪ X i  2080‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪20‬‬
‫‪ X i 2 218, 220‬‬
‫‪i 1‬‬
‫נניח שגם בישראל הציונים מתפלגים נורמאלית‪.‬‬
‫א‪ .‬מצאו אומדנים לממוצע הציונים בישראל ולשונות הציונים בישראל באמצעות אומדנים‬
‫חסרי הטיה‪.‬‬
‫ב‪ .‬אמדו ברמת ביטחון של ‪ 92%‬את תוחלת הציונים של נבחנים בישראל‪.‬‬
‫ג‪ .‬אמדו ברמת סמך של ‪ 91%‬את סטיית התקן של הציונים של נבחנים ישראלים‪.‬‬
‫ד‪ .‬על סמך הסעיפים הקודמים‪ ,‬האם בישראל ממוצע הציונים וסטיית התקן של הציונים שונה‬
‫מבארה"ב? הסבירו‪.‬‬
‫‪ .3‬באוכלוסייה מסוימת נדגמו ‪ 61‬תצפיות והתקבלו התוצאות הבאות‪:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪212‬‬
‫‪10‬‬
‫‪ X i  750‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪10‬‬
‫‪ ( X i  X )2  900‬‬
‫‪i 1‬‬
‫נתון ש ) ‪N (  ,  2‬‬
‫‪X i‬‬
‫א‪ .‬בנו רווח סמך ל‪  -‬ברמת סמך של ‪.92%‬‬
‫ב‪ .‬בנו רווח סמך ל‪  2 -‬ברמת סמך של ‪.92%‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪219‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪41.582>  >46.462.‬‬
‫ב‪1.847>  >6.117 .‬‬
‫תשובה ‪3‬‬
‫א‪ .‬לממוצע ‪ ,613‬לשונות ‪.611‬‬
‫ב‪99.32    108.68 .‬‬
‫ג‪7.94    13.7 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪211‬‬
‫טבלת התפלגות חי‪-‬בריבוע – ערכי החלוקה ‪2p‬‬
‫‪p‬‬
‫______________________________________________________________________________‬
‫__‬
‫‪df‬‬
‫‪.005‬‬
‫‪.01‬‬
‫‪.025‬‬
‫‪.05‬‬
‫‪.10‬‬
‫‪.25‬‬
‫‪.50‬‬
‫‪.75‬‬
‫‪.90‬‬
‫‪.95‬‬
‫‪.975 .99‬‬
‫‪.995‬‬
‫__________________________________________________________________________________________________________‬
‫‪1.32‬‬
‫‪2.77‬‬
‫‪4.11‬‬
‫‪5.39‬‬
‫‪6.63‬‬
‫‪0.455‬‬
‫‪1.39‬‬
‫‪2.37‬‬
‫‪3.36‬‬
‫‪4.35‬‬
‫‪0.102‬‬
‫‪0.575‬‬
‫‪1.21‬‬
‫‪1.92‬‬
‫‪2.67‬‬
‫‪0.0158‬‬
‫‪0.211‬‬
‫‪0.584‬‬
‫‪1.06‬‬
‫‪1.61‬‬
‫‪0.02393‬‬
‫‪0.103‬‬
‫‪0.352‬‬
‫‪0.711‬‬
‫‪1.15‬‬
‫‪0.03982‬‬
‫‪0.0506‬‬
‫‪0.216‬‬
‫‪0.484‬‬
‫‪0.831‬‬
‫‪0.03157‬‬
‫‪0.0201‬‬
‫‪0.115‬‬
‫‪0.297‬‬
‫‪0.554‬‬
‫‪0.04393‬‬
‫‪0.0100‬‬
‫‪0.0717‬‬
‫‪0.207‬‬
‫‪0.412‬‬
‫‪10.6‬‬
‫‪12.0‬‬
‫‪13.4‬‬
‫‪14.7‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪7.84‬‬
‫‪9.04‬‬
‫‪10.2‬‬
‫‪11.4‬‬
‫‪12.5‬‬
‫‪5.35‬‬
‫‪6.35‬‬
‫‪7.34‬‬
‫‪8.34‬‬
‫‪9.34‬‬
‫‪3.45‬‬
‫‪4.25‬‬
‫‪5.07‬‬
‫‪5.90‬‬
‫‪6.74‬‬
‫‪2.20‬‬
‫‪2.83‬‬
‫‪3.49‬‬
‫‪4.17‬‬
‫‪4.87‬‬
‫‪1.64‬‬
‫‪2.17‬‬
‫‪2.73‬‬
‫‪3.33‬‬
‫‪3.94‬‬
‫‪1.24‬‬
‫‪1.69‬‬
‫‪2.18‬‬
‫‪2.70‬‬
‫‪3.25‬‬
‫‪0.872‬‬
‫‪1.24‬‬
‫‪1.65‬‬
‫‪2.09‬‬
‫‪2.56‬‬
‫‪0.676‬‬
‫‪0.989‬‬
‫‪1.34‬‬
‫‪1.73‬‬
‫‪2.16‬‬
‫‪6‬‬
‫‪7‬‬
‫‪8‬‬
‫‪9‬‬
‫‪10‬‬
‫‪13.7‬‬
‫‪14.8‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪17.1‬‬
‫‪18.2‬‬
‫‪10.3‬‬
‫‪11.3‬‬
‫‪12.3‬‬
‫‪13.3‬‬
‫‪14.3‬‬
‫‪7.58‬‬
‫‪8.44‬‬
‫‪9.30‬‬
‫‪10.2‬‬
‫‪11.0‬‬
‫‪5.58‬‬
‫‪6.30‬‬
‫‪7.04‬‬
‫‪7.79‬‬
‫‪8.55‬‬
‫‪4.57‬‬
‫‪5.23‬‬
‫‪5.89‬‬
‫‪6.57‬‬
‫‪7.26‬‬
‫‪3.82‬‬
‫‪4.40‬‬
‫‪5.01‬‬
‫‪5.63‬‬
‫‪6.26‬‬
‫‪3.05‬‬
‫‪3.57‬‬
‫‪4.11‬‬
‫‪4.66‬‬
‫‪5.23‬‬
‫‪2.60‬‬
‫‪3.07‬‬
‫‪3.57‬‬
‫‪4.07‬‬
‫‪4.60‬‬
‫‪11‬‬
‫‪12‬‬
‫‪13‬‬
‫‪14‬‬
‫‪15‬‬
‫‪15.3‬‬
‫‪16.3‬‬
‫‪17.3‬‬
‫‪18.3‬‬
‫‪19.3‬‬
‫‪11.9‬‬
‫‪12.8‬‬
‫‪13.7‬‬
‫‪14.6‬‬
‫‪15.5‬‬
‫‪9.31‬‬
‫‪10.1‬‬
‫‪10.9‬‬
‫‪11.7‬‬
‫‪12.4‬‬
‫‪7.96‬‬
‫‪8.67‬‬
‫‪9.39‬‬
‫‪10.1‬‬
‫‪10.9‬‬
‫‪6.91‬‬
‫‪7.56‬‬
‫‪8.23‬‬
‫‪8.91‬‬
‫‪9.59‬‬
‫‪5.81‬‬
‫‪6.41‬‬
‫‪7.01‬‬
‫‪7.63‬‬
‫‪8.26‬‬
‫‪5.14‬‬
‫‪5.70‬‬
‫‪6.26‬‬
‫‪6.84‬‬
‫‪7.43‬‬
‫‪16‬‬
‫‪17‬‬
‫‪18‬‬
‫‪19‬‬
‫‪20‬‬
‫‪16.3‬‬
‫‪17.2‬‬
‫‪18.1‬‬
‫‪19.0‬‬
‫‪19.9‬‬
‫‪13.2‬‬
‫‪14.0‬‬
‫‪14.8‬‬
‫‪15.7‬‬
‫‪16.5‬‬
‫‪11.6‬‬
‫‪12.3‬‬
‫‪13.1‬‬
‫‪13.8‬‬
‫‪14.6‬‬
‫‪10.3‬‬
‫‪11.0‬‬
‫‪11.7‬‬
‫‪12.4‬‬
‫‪13.1‬‬
‫‪8.90‬‬
‫‪9.54‬‬
‫‪10.2‬‬
‫‪10.9‬‬
‫‪11.5‬‬
‫‪8.03‬‬
‫‪8.64‬‬
‫‪9.26‬‬
‫‪9.89‬‬
‫‪10.5‬‬
‫‪21‬‬
‫‪22‬‬
‫‪23‬‬
‫‪24‬‬
‫‪25‬‬
‫‪20.8‬‬
‫‪21.7‬‬
‫‪22.7‬‬
‫‪23.6‬‬
‫‪24.5‬‬
‫‪17.3‬‬
‫‪18.1‬‬
‫‪18.9‬‬
‫‪19.8‬‬
‫‪20.6‬‬
‫‪15.4‬‬
‫‪16.2‬‬
‫‪16.9‬‬
‫‪17.7‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪13.8‬‬
‫‪14.6‬‬
‫‪15.3‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪16.8‬‬
‫‪12.2‬‬
‫‪12.9‬‬
‫‪13.6‬‬
‫‪14.3‬‬
‫‪15.0‬‬
‫‪11.2‬‬
‫‪11.8‬‬
‫‪12.5‬‬
‫‪13.1‬‬
‫‪13.8‬‬
‫‪26‬‬
‫‪27‬‬
‫‪28‬‬
‫‪29‬‬
‫‪30‬‬
‫‪2.71 3.84‬‬
‫‪4.61 5.99‬‬
‫‪6.25 7.81‬‬
‫‪7.78 9.49‬‬
‫‪9.24 11.1‬‬
‫‪7.88‬‬
‫‪10.6‬‬
‫‪12.8‬‬
‫‪14.9‬‬
‫‪16.7‬‬
‫‪5.02 6.63‬‬
‫‪7.38 9.21‬‬
‫‪9.35 11.3‬‬
‫‪11.1 13.3‬‬
‫‪12.8 15.1‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪20.3‬‬
‫‪22.0‬‬
‫‪23.6‬‬
‫‪25.2‬‬
‫‪16.8‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪20.1‬‬
‫‪21.7‬‬
‫‪23.2‬‬
‫‪14.4‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪17.5‬‬
‫‪19.0‬‬
‫‪20.5‬‬
‫‪12.6‬‬
‫‪14.1‬‬
‫‪15.5‬‬
‫‪16.9‬‬
‫‪18.3‬‬
‫‪26.8‬‬
‫‪28.3‬‬
‫‪29.8‬‬
‫‪31.3‬‬
‫‪32.8‬‬
‫‪24.7‬‬
‫‪26.2‬‬
‫‪27.7‬‬
‫‪29.1‬‬
‫‪30.6‬‬
‫‪21.9‬‬
‫‪23.3‬‬
‫‪24.7‬‬
‫‪26.1‬‬
‫‪27.5‬‬
‫‪19.7‬‬
‫‪21.0‬‬
‫‪22.4‬‬
‫‪23.7‬‬
‫‪25.0‬‬
‫‪17.3‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪19.8‬‬
‫‪21.1‬‬
‫‪22.3‬‬
‫‪34.3‬‬
‫‪35.7‬‬
‫‪37.2‬‬
‫‪38.6‬‬
‫‪40.0‬‬
‫‪32.0‬‬
‫‪33.4‬‬
‫‪34.8‬‬
‫‪36.2‬‬
‫‪37.6‬‬
‫‪28.8‬‬
‫‪30.2‬‬
‫‪31.5‬‬
‫‪32.9‬‬
‫‪34.2‬‬
‫‪26.3‬‬
‫‪27.6‬‬
‫‪28.9‬‬
‫‪30.1‬‬
‫‪31.4‬‬
‫‪23.5‬‬
‫‪24.8‬‬
‫‪26.0‬‬
‫‪27.2‬‬
‫‪28.4‬‬
‫‪19.4‬‬
‫‪20.5‬‬
‫‪21.6‬‬
‫‪22.7‬‬
‫‪23.8‬‬
‫‪41.4‬‬
‫‪42.8‬‬
‫‪44.2‬‬
‫‪45.6‬‬
‫‪46.9‬‬
‫‪38.9‬‬
‫‪40.3‬‬
‫‪41.6‬‬
‫‪43.0‬‬
‫‪44.3‬‬
‫‪35.5‬‬
‫‪36.8‬‬
‫‪38.1‬‬
‫‪39.4‬‬
‫‪40.6‬‬
‫‪32.7‬‬
‫‪33.9‬‬
‫‪35.2‬‬
‫‪36.4‬‬
‫‪37.7‬‬
‫‪29.6‬‬
‫‪30.8‬‬
‫‪32.0‬‬
‫‪33.2‬‬
‫‪34.4‬‬
‫‪24.9‬‬
‫‪26.0‬‬
‫‪27.1‬‬
‫‪28.2‬‬
‫‪29.3‬‬
‫‪20.3‬‬
‫‪21.3‬‬
‫‪22.3‬‬
‫‪23.3‬‬
‫‪24.3‬‬
‫‪48.3‬‬
‫‪49.6‬‬
‫‪51.0‬‬
‫‪52.3‬‬
‫‪53.7‬‬
‫‪45.6‬‬
‫‪47.0‬‬
‫‪48.3‬‬
‫‪49.6‬‬
‫‪50.9‬‬
‫‪41.9‬‬
‫‪43.2‬‬
‫‪44.5‬‬
‫‪45.7‬‬
‫‪47.0‬‬
‫‪38.9‬‬
‫‪40.1‬‬
‫‪41.3‬‬
‫‪42.6‬‬
‫‪43.8‬‬
‫‪35.6‬‬
‫‪36.7‬‬
‫‪37.9‬‬
‫‪39.1‬‬
‫‪40.3‬‬
‫‪30.4‬‬
‫‪31.5‬‬
‫‪32.6‬‬
‫‪33.7‬‬
‫‪34.8‬‬
‫‪25.3‬‬
‫‪26.3‬‬
‫‪27.3‬‬
‫‪28.3‬‬
‫‪29.3‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫‪4‬‬
‫‪5‬‬
‫‪211‬‬
‫פרק ‪ - 39‬בדיקת השערות כללית‬
‫רקע‪:‬‬
‫תהליך של בדיקת השערות הוא תהליך מאד נפוץ בעולם הסטטיסטיקה‪.‬‬
‫בתהליך זה ישנן שתי השערות שנבדקות ‪:‬‬
‫השערת האפס המסומנות ב‪H 0 -‬‬
‫והשערה אלטרנטיבית ( השערת המחקר ) המסומנת ב‪. H1 -‬‬
‫בדרך כלל השערת האפס מסמנת את אש ר היה מקובל עד עכשיו ‪ ,‬את השגרה הנורמה ואילו‬
‫ההשערה האלטרנטיבית את החדשנות בעצם ההשערה האלטרנטיבית מדברת על הסיבה‬
‫שהמחקר נעשה ‪.‬‬
‫למשל ‪,‬‬
‫ישנה תרופה קיימת למחלה ‪ A‬אשר גורמת ל – ‪ 61 %‬מהמשתמשים בה לתופעות לוואי ‪ .‬חברת‬
‫תרופות טוענת שפיתחה תרופה שיעילה באותה מיד ה ‪ ,‬אך מקטינה את הסיכוי לתופעות הלוואי‪.‬‬
‫לכן יש לבצע מחקר שעל סמך תוצאותיו ננסה להכריע איזה השערה נקבל‪:‬‬
‫‪ : H 0‬התרופה החדשה הנה קונבנציונאלית וגורמת ל‪ 61%-‬תופעות לוואי‪.‬‬
‫‪ : H1‬התרופה החדשה מקטינה את אחוז הסובלים מתופעות לוואי מתחת ל ‪.61%-‬‬
‫בתהליך של בדיקת השערות יוצרים כלל שניקרא כלל הכרעה ‪:‬‬
‫הכלל יוצר אזור שניקרא אזור דחייה ( דחייה של השערת האפס כלומר קבלה של האלטרנטיבה)‬
‫ו אזור קבלה ( קבלה של השערת האפס ודחייה של האלטרנטיבה)‪ .‬כלל ההכרעה מתבסס על‬
‫איזשהו סטטיסטי ‪.‬‬
‫בת הליך יש ללכת לתוצאות המדגם ולבדוק האם התוצאות נופלות באזור הדחייה או הקבלה וכך‬
‫להגיע למסקנה – המסקנה היא בעירבון מוגבל כיוון שהיא תלויה בכלל ההכרעה ובתוצאות‬
‫המדגם‪ .‬נשנה את כלל ההכרעה אנחנו יכולים לקבל מסקנה אחרת ‪ .‬נבצע מדגם חדש אנחנו‬
‫עלולים לקבל תוצאה אחרת‪.‬‬
‫לכן יתכנו טעויות במסקנות שלנו‪:‬‬
‫הכרעה‬
‫‪H1‬‬
‫‪H0‬‬
‫טעות מסוג‬
‫‪6‬‬
‫אין טעות‬
‫‪H0‬‬
‫אין טעות‬
‫טעות מסוג‬
‫‪H1‬‬
‫מציאות‬
‫‪5‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪212‬‬
‫הגדרת הטעויות‪:‬‬
‫טעות מסוג ראשון‪ -‬להכריע לדחות את ‪ H 0‬למרות שבמציאות ‪ H 0‬נכונה‪.‬‬
‫טעות מסוג שני‪ -‬להכריע לקבל את ‪ H 0‬למרות שבמציאות ‪ H1‬נכונה‪.‬‬
‫מה הן הטעויות האפשריות במחקר של התרופות? ( בהקלטה )‬
‫נגדיר את ההסתברויות הבאות‪:‬‬
‫הסיכוי לבצע טעות מסוג ‪ ( 6‬רמת מובהקות )‬
‫) לדחות ‪ H0(= 𝑃𝐻0 (H0‬נכונה | לדחות את ‪α=P)H0‬‬
‫הסיכוי לבצע טעות מסוג ‪:5‬‬
‫) לקבל ‪ H1(=𝑃𝐻1 (H0‬נכונה | לקבל את ‪β =P)H0‬‬
‫רמת בטחון‪:‬‬
‫) לקבל‪ H0(= 𝑃𝐻0 (H0‬נכונה | לקבל את ‪)1-α( =P)H0‬‬
‫עוצמה ‪:‬‬
‫) לדחות ‪ H1( =𝑃𝐻1 (H0‬נכונה | לדחות את ‪π=)1-β ( =P)H0‬‬
‫דוגמה‪ ( :‬פתרון בהקלטה )‬
‫בכד יש ‪ 61‬כדורים‪ .‬יתכן ש‪ 2 -‬מהם לבנים והיתר שחורים (כד א‪ -‬השערת האפס) או ש‪ 7 -‬מהם‬
‫לבנים והיתר שחורים (כד ב‪ -‬השערה אלטרנטיבית)‪.‬‬
‫כדי להחליט איזה מהכדים ברשותנו‪ ,‬הוחלט להוציא כדור ולהשתמש בכלל ההחלטה הבא‪ :‬אם‬
‫הכדור שהוצא הוא לבן שזהו כד ב' (‪.)H1‬‬
‫א‪ .‬חשבו את רמת המובהקות ואת רמת הביטחון של המבחן המוצע‪.‬‬
‫ב‪ .‬חשבו את הסיכוי לטעות מסוג שני והעוצמה של המבחן המוצע‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪213‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬אדם חשוד בביצוע פשע‪ .‬מהן הטעויות האפשריות בהכרעת הדין?‬
‫‪ .5‬ילד קנה שקית סוכריות אטומה שבה ציפה ל‪ 61-‬סוכריות תות ו‪ 2-‬לימון‪ .‬ישנה שקית‬
‫אחרת אותה הוא לא רצה בה ‪ 1‬סוכריות תות ו‪ 9 -‬לימון‪.‬הוא החליט להוציא באקראי‬
‫סוכרייה אם היא תהיה לימון הוא יחזיר את השקית לחנות‪ .‬מה הסיכויים לכל סוג של‬
‫טעות בהכרעתו?‬
‫‪ .4‬יהי ‪ X‬מספר שלם הנבחר באקראי מבין המספרים השלמים‪ .‬הסיכוי ש‪ X -‬יקבל ערך‬
‫‪1‬‬
‫כלשהו נתון על ידי הנוסחה‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ p( X  k ) ‬עבור ‪k  1, 2,......, n‬‬
‫נתונות ההשערות הבאות לגבי התפלגות של ‪:X‬‬
‫‪H0 : n  4‬‬
‫‪H1 : n  6‬‬
‫כמו כן נתון כלל ההכרעה הבא‪ :‬נדחה את השערת האפס אם ‪.X>3‬‬
‫חשבו את הסיכוי לטעות מסוג ראשון וטעות מסוג שני ואת העוצמה?‬
‫‪ .3‬איכות של מוצר מסווגת ל‪ 3-‬רמות איכות‪ :‬מצוין‪ ,‬טוב‪ ,‬בינוני וירוד‪ .‬להלן התפלגות טיב‬
‫המוצר בשני מפעלים‪:‬‬
‫מפעל‬
‫מצוין‬
‫טוב‬
‫ירוד‬
‫בינוני‬
‫"היוצר"‬
‫‪1.1‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1‬‬
‫"שמשון"‬
‫‪1.6‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.4‬‬
‫‪1.3‬‬
‫בוחרים ממשלוח מוצר באקראי‪ ,‬אך לא יודעים מאיזה מפעל המשלוח הגיע‪ .‬על סמך‬
‫בדיקת האיכות מנסים להכריע האם מדובר במפעל "היוצר" (השערת האפס) או במפעל‬
‫"שמשון" (השערה אלטרנטיבית)‪.‬‬
‫א‪ .‬להלן כלל החלטה‪ :‬אם מדובר במוצר שטיבו "טוב" נכריע שהמוצר בא ממפעל‬
‫"שמשון"‪ ,‬מהן ההסתברויות לסוגי הטעויות השונים?‬
‫ב‪ .‬להלן כלל החלטה‪ :‬אם מדובר במוצר שטיבו "בנוני" או גרוע מכך נכריע שהמוצר בא‬
‫ממפעל "שמשון"‪ ,‬מה מהן ההסתברויות לסוגי הטעויות השונים?‬
‫ג‪ .‬איזה כלל החלטה עדיף? נמק!‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪212‬‬
‫‪ .2‬במטרה לבדוק האם מטבע תקין הטילו אותו ‪ 8‬פעמים‪ .‬הוחלט שאם מספר העצים יהיה‬
‫בין ‪ 6‬ל ‪ 7‬כולל יוחלט שהמטבע תקין‪ ,‬אחרת נחליט שהמטבע מזויף‪.‬‬
‫א‪ .‬רשמו את השערות המחקר‪.‬‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות לטעות מסוג ראשון?‬
‫ג‪ .‬מהי עצמת המבחן אם במציאות אכן המטבע אינו תקין כי הסיכוי לעץ בו הוא ‪.51%‬‬
‫‪ .1‬להלן השערות‪:‬‬
‫)‪( H 0 : X ~ t (5‬התפלגות ‪ t‬עם ‪ 2‬דרגות חופש)‬
‫‪( H : X ~ Z‬התפלגות נורמאלית סטנדרטית)‬
‫‪1‬‬
‫))סטנדארטית)‬
‫כלל החלטה‪ :‬נדחה את השערת האפס אם ‪ X‬גדול מ‪.5.162-‬‬
‫א‪ .‬מהי רמת המובהקות של כלל ההחלטה?‬
‫ב‪ .‬מהי העוצמה של כלל ההחלטה?‬
‫‪ .7‬במפעל מסוים נפלטים לאוויר חומרים רעילים‪ .‬במצב שיגרה העוצמה הממוצעת של‬
‫החומר הרעיל אמורה להיות ‪ 1,111‬יחידות עם סטיית תקן ‪ .911‬במצב חירום העוצמה‬
‫הממוצעת היא ‪ 7,111‬עם סטיית תקן ‪ .911‬במפעל מערכת התראה נתמכת על ידי ‪9‬‬
‫חיישנים‪ .‬אם ממוצע העוצמה של החומר הרעיל לפי תשעת החיישנים עולה על ‪1111‬‬
‫יחידות מופעלת מערכת ההתראה‪ .‬נתון שעוצמת הזיהום מתפלגת נורמאלית‪.‬‬
‫א‪ .‬מה הסיכוי להתראת שווא? (באיזה סוג טעות מדובר)?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי שבמצב חירום מערכת ההתראה לא תפעל? (באיזה סוג טעות מדובר)?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שאם המצב הוא מצב חירום מערכת ההתראה תפעל? (איך קוראים‬
‫להסתברות זו)?‬
‫ד‪ .‬בסעיפים הבאים נשנה בכל סעיף נתון מסוים‪ .‬כל סעיף עומד בפני עצמו‪ ,‬כיצד השינוי‬
‫ישנה את הסיכוי לטעות מסוג ראשון ושני?‬
‫‪ .6‬המפעל יקנה עוד ‪ 3‬חיישנים‪.‬‬
‫‪ .5‬מצב חרום מוגדר כעת בתוחלת של ‪ 7211‬יחידות‪.‬‬
‫‪ .4‬מערכת ההתראה תופעל אם ממוצע של תשעת החיישנים יהיה מעל ‪.1711‬‬
‫‪ .8‬במטרה לבדוק האם במקום עבודה מסוים פרופורציית הבנים נמוכה מפרופורציית הבנות‬
‫נדגמו באקראי ‪ 61‬עובדים‪ .‬הוחלט שאם מספר הבנים במדגם יהיה לכל היותר ‪ 5‬תתקבל‬
‫הטענה שפרופורציית הבנים נמוכה מפרופורציית הבנות‪.‬‬
‫א‪ .‬מה רמת המובהקות של כלל ההכרעה הנ"ל ?‬
‫ב‪ .‬מהי העצמה בהנחה ובחברה ‪ 41%‬בנים?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪215‬‬
‫‪ .9‬זמן ההשפעה של משכך הכאבים "אופטלנוס" מתפלג נורמאלית עם תוחלת של ‪ 31‬דקות‬
‫וסטיית תקן של ‪ 65‬דקות‪.‬‬
‫חברת התרופות המייצרת את התרופה מנסה לשפר את התרופה כך שתוחלת הזמן עד‬
‫להשפעה תתקצר‪ .‬לצורך כך‪ ,‬דגמו ‪ 52‬מטופלים שיקבלו את התרופה "אופטלנוס פורטה"‪,‬‬
‫ממוצע זמן התגובה של המטופלים היה ‪ 43.2‬דקות‪ .‬חברת התרופות החליטה מראש שאם‬
‫ממוצע הזמן עד להשפעה יהיה נמוך מ ‪ 42‬דקות‪ ,‬היא תמשיך בתהליך שיווק "אופטלנוס‬
‫פורטה"‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי רמת המובהקות של המבחן המוצע?‬
‫ב‪ .‬על סמך תוצאות המדגם‪ .‬מהי המסקנה ומהי הטעות האפשרית במסקנה?‬
‫ג‪ .‬מהי עצמת המבחן המוצע אם במציאות התרופה "אופטלנוס פורטה" מפחיתה את‬
‫התוחלת לכדי ‪45‬דקות?‬
‫ד‪ .‬כיצד תשתנה התשובה לסעיף ג' אם החברה הייתה מחליטה שהיא תמשיך בתהליך‬
‫שיווק התרופה החדשה כאשר ממוצע המדגם יהיה נמוך מ‪ 41-‬דקות?‬
‫‪ .61‬ציוני פסיכומטרי מתפלגים נורמלית עם סטיית תקן ‪.651‬‬
‫מכון טוען שלימודים אצלו מעלים את ממוצע הציונים ביותר מ‪ 41-‬נקודות‪ .‬נלקחו ‪ 51‬שלמדו‬
‫במכון ו‪ 51-‬שניגשו לבחינה בלמידה עצמית‪ .‬הוחלט במשרד פרסום לקבל את טענת המכון רק‬
‫אם במדגם ממוצע הציונים של אלה שלמדו במכון יהיה גבוהה בלפחות ‪ 21‬נקודות מאלה‬
‫שלא היו‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי רמת המובהקות של המחקר?‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי לעשות טעות מסוג שני ‪ II‬בהנחה שהמכון מעלה את ממוצע הציונים ב‪11-‬‬
‫נקודות ?‬
‫ג‪ .‬כיצד התשובות לסעיף א ו ב' היו משתנות אם מסתבר שסטיית התקן בציוני‬
‫הפסיכומטרי הינה ‪ .611‬הסבירו ללא חישוב‪.‬‬
‫‪ .66‬קו ייצור נחשב תקין אם יש בו לכל היותר ‪ 3%‬פגומים ‪ ,‬ונחשב שאינו תקין אחרת‪ .‬מנהל‬
‫האיכות דוגם בכל יום מקו הייצור ‪ 211‬מוצרים‪ .‬אם במדגם יהיה לפחות ‪ 41‬מוצרים‬
‫פגומים יפסיקו באותו היום את קו הייצור‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות להפסיק את קו הייצור כשהוא תקין‪ .‬איך קוראים להסתברות זאת?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות להמשיך ביום מסוים את קו הייצור למרות שאינו תקין כי היו ‪8%‬‬
‫פגומים בקו הייצור‪ .‬איך קוראים להסתברות זאת?‬
‫‪ .65‬מעוניינים לבדוק האם בפקולטה מסוימת ישנה העדפה לגברים‪ .‬הוחלט לדגום ‪ 511‬מתקבלים‬
‫ועל סמך מספר הבנים לקבוע אם טענת המחקר מתקבלת‪.‬‬
‫חוקר א' קבע רמת מובהקות של ‪ 2%‬וחוקר ב' החליט לקבל את טענת המחקר אם במדגם יהיו‬
‫לפחות ‪ 651‬בנים‪ .‬למי מבין החוקרים רמת מובהקות גדולה יותר?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪211‬‬
‫‪ .64‬מספר המכוניות הנכנסות לחניון "עזרים" מתפלג פואסונית‪ .‬בשנה שעברה המכוניות‬
‫נכנסו לחניון בקצב של ‪ 5‬מכוניות לדקה‪ .‬בעקבות תלונות על עומס יתר בכניסה לחניון‬
‫מעוניין מנהל החניון לבדוק האם קצב כניסת המכוניות לחניון גדל השנה‪ .‬מנהל החניון‬
‫החליט לספור את מספר המכוניות שיכנסו לחניון בדקה אקראית‪ .‬אם מספר המכוניות‬
‫שיספרו יהיה לפחות ‪ 3‬יפתח מנהל החניון שער נוסף לחניון‪.‬‬
‫א‪ .‬רשום את השערות מנהל החניון ואת כלל ההחלטה שלו‪ .‬האם כלל ההכרעה הגיוני?‬
‫ב‪ .‬מהי רמת המובהקות של כלל ההכרעה ?‬
‫ג‪ .‬מהי העוצמה של כלל ההחלטה ‪ ,‬אם כיום קצב כניסת המכוניות לחניון גדל ל‪3 -‬‬
‫מכוניות בדקה?‬
‫‪ .63‬עודד עובד במפעל שבו מתחילים לעבוד בשעה ‪ .8:11‬עודד בדרך כלל מאחר לעבודה‬
‫והמנהל החליט לרשום את שעת בואו לעבודה‪ .‬המנהל טוען שמשך האיחור של עודד‬
‫(דקות)‪ ,X ,‬היא משתנה אחיד )‪ .U(0, 60‬עודד טוען שהוא לא מגיע באיחור כה גדול‪,‬‬
‫אלא שהתפלגות ‪ X‬היא בעלת התפלגות מעריכית עם תוחלת איחור של ‪ 51‬דקות‪.‬‬
‫לבדיקת טענת המנהל (‪ )H0‬כנגד טענת עודד(‪ ,)H1‬המבוסס על משך האיחור של חגי ביום‬
‫אחד‪.‬‬
‫מוצאים שני ככלי הכרעה‪:‬‬
‫כלל ‪ :6‬דחה את השערת האפס אם משך האיחור יהיה לפחות ‪ 31‬דקות‪.‬‬
‫כלל‪ :5‬דחה את השערת האפס אם משך האיחור יהיה לכל היותר ‪ 51‬דקות‪.‬‬
‫חשב את הסיכוי לטעות מסוג ראשון ושני לכל אחת מכללי ההכרעה‪ .‬מי עדיף?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪211‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪5‬‬
‫‪‬‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫‪  0.5   0.25‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪  0.8   0.2 .‬‬
‫ב‪  0.3   0.2 .‬‬
‫ג‪ .‬כלל ב'‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫ב‪1.11786 .‬‬
‫ג‪1.6178 .‬‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫א‪1.12 .‬‬
‫ב‪1.155 .‬‬
‫שאלה ‪7‬‬
‫א‪1.1558 .‬‬
‫ב‪1.1968 .‬‬
‫ג‪1.9185 .‬‬
‫שאלה ‪8‬‬
‫א‪1.122 .‬‬
‫ב‪1.484 .‬‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫א‪1.5986 .‬‬
‫ב‪1.4973 .‬‬
‫ג‪ .‬קטן‬
‫שאלה ‪11‬‬
‫א‪1.1664 .‬‬
‫ב‪1.1392 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪212‬‬
‫שאלה ‪12‬‬
‫חוקר א‬
‫שאלה ‪13‬‬
‫ב‪1.6358 .‬‬
‫ג‪1.211 .‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪219‬‬
‫פרק ‪ - 41‬בדיקת השערות על תוחלת (ממוצע)‬
‫כאשר שונות האוכלוסיה ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫השערת האפס ‪:‬‬
‫השערה אלטרנטיבה‪:‬‬
‫תנאים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫‪.5‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪ ‬ידועה‬
‫‪N‬‬
‫‪ X‬או מדגם מספיק גדול‬
‫‪ Z x  Z1 ‬או‬
‫כלל ההכרעה‪:‬‬
‫‪H 0 :  0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪Z x  Z‬‬
‫‪Z x  Z1‬‬
‫‪Z x  Z1‬‬
‫אזור הדחייה של ‪: H 0‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪Z‬‬
‫‪1‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪Z‬‬
‫‪1‬‬
‫‪ Z1‬‬
‫█ ‪ -‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫‪Z1‬‬
‫█ ‪ -‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫█ ‪ -‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫סטטיסטי המבחן ‪:‬‬
‫‪X  0‬‬
‫‪‬‬
‫‪ZX ‬‬
‫‪n‬‬
‫חלופה אחרת לכלל הכרעה‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫נדחה ‪ H0‬אם מתקיים‪:‬‬
‫‪X   0  Z 1 / 2 ‬‬
‫או‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪X   0  Z1 ‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪X   0  Z 1 / 2 ‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪X   0  Z1 ‬‬
‫‪221‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫יבול העגבניות מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 61‬טון לדונם וסטיית תקן של ‪ 5.2‬טון לדונם‬
‫בעונה‪ .‬משערים ששיטת זיבול חדשה תעלה את תוחלת היבול לעונה מבלי לשנות את סטיית‬
‫התקן‪ .‬נדגמו ‪ 3‬חלקות שזובלו בשיטה החדשה‪ .‬היבול הממוצע שהתקבל היה ‪ 65.2‬טון לדונם‪.‬‬
‫בדוק את ההשערה ברמת מובהקות של ‪.6%‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪221‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫ממוצע הציונים בבחינת הבגרות באנגלית הנו ‪ 75‬עם סטיית תקן ‪ 62‬נקודות‪ .‬מורה טוען שפיתח‬
‫שיטת לימוד חדשה שתעלה את ממוצע הציונים‪ .‬משרד החינוך החליט לתת למורה ‪ 41‬תלמידים‬
‫אקראיים‪ .‬ממוצע הציונים של אותם תלמידים לאחר שלמדו בשיטתו היה ‪ .72.2‬בהנחה שגם‬
‫בשיטתו סטיית התקן תהייה ‪ 62‬מה מסקנתכם ברמת מובהקות של ‪?2%‬‬
‫‪.5‬‬
‫לפי הצהרת היצרן של חברת משקאות מסוימת נפח הנוזל בבקבוק מתפלג נורמלית עם‬
‫תוחלת ‪ 211‬סמ"ק וסטיית תקן ‪ 51‬סמ"ק ‪ .‬אגודת הצרכנים מתלוננת על הפחתת נפח המשקה‬
‫בבקבוק מהכמות המוצהרת‪ .‬במדגם שעשתה אגודת הצרכנים התקבל נפח ממוצע של ‪395‬‬
‫סמ"ק במדגם בגודל ‪.52‬‬
‫א‪ .‬מה מסקנתכם ברמת מובהקות של ‪?5.2%‬‬
‫ב‪ .‬האם ניתן לדעת מה תהיה המסקנה עבור רמת מובהקות הגבוהה מ‪?2%-‬‬
‫‪.4‬‬
‫מהנדס האיכות מעוניין לבדוק אם מכונה מכוילת (מאופסת)‪ .‬המכונה כוונה לחתוך מוטות באורך‬
‫‪ 21‬ס"מ‪ .‬לפי נתוני היצרן סטיית התקן בחיתוך המוטות היא ‪ 1.2‬ס"מ‪ .‬במדגם של ‪ 21‬מוטות‬
‫התקבל ממוצע אורך המוט ‪ 21.94‬ס"מ‪.‬מה מסקנתכם ברמת מובהקות של ‪?2%‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪.2‬‬
‫המשקל הממוצע של הספורטאים בתחום ספורט מסוים הוא ‪ 91‬ק"ג‪ ,‬עם סטיית תקן‬
‫‪ 8‬ק"ג‪ .‬לפי דעת מומחים בתחום יש צורך בהורדת המשקל ובשימוש בדיאטה מסוימת שצריכה‬
‫להביא להורדת המשקל‪ .‬לשם בדיקת יעילות הדיאטה נלקח מדגם מקרי של ‪ 21‬ספורטאים‬
‫ובתום שנה של שימוש בדיאטה התברר שהמשקל הממוצע במדגם זה היה ‪ 83‬ק"ג‪ .‬יש לבדוק‬
‫בר"מ של ‪ ,61%‬האם הדיאטה גורמת להורדת המשקל‪.‬‬
‫לפי מפרט נתון‪ ,‬על עובי בורג להיות ‪ 3‬מ"מ עם סטיית תקן של ‪ 1.5‬מ"מ‪ .‬במדגם של ‪ 52‬ברגים‬
‫העובי הממוצע היה ‪ 3.17‬מ"מ‪.‬‬
‫קבעו ברמת מובהקות ‪ ,1.12‬האם עובי הברגים מתאים למפרט‪ .‬הניחו כי עובי של בורג מתפלג‬
‫נורמלית וסטיית התקן של עובי בורג היא אכן ‪ 1.5‬מ"מ‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪222‬‬
‫‪ .1‬במחקר נמצא שתוצאה היא מובהקת ברמת מובהקות של ‪ 2%‬מה תמיד נכון? בחר בתשובה‬
‫הנכונה‪.‬‬
‫א‪ .‬הגדלת רמת המובהקות לא תשתנה את מסקנת המחקר‪.‬‬
‫ב‪ .‬הגדלת רמת המובהקות תשנה את מסקנת המחקר‪.‬‬
‫ג‪ .‬הקטנת רמת המובהקות לא תשנה את מסקנת המחקר‪.‬‬
‫ד‪ .‬הקטנת רמת המובהקות תשנה את מסקנת המחקר‪.‬‬
‫‪ .7‬חוקר ערך מבחן דו צדדי ברמת מובהקות של ‪ ‬והחליט לדחות את השערת האפס‪.‬‬
‫אם החוקר היה עורך מבחן צדדי ברמת מובהקות של‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫אזי בהכרח‪( :‬בחר בתשובה הנכונה )‬
‫א‪ .‬השערת האפס הייתה נדחית‪.‬‬
‫ב‪ .‬השערת האפס הייתה לא נדחית‪.‬‬
‫ג‪ .‬לא ניתן לדעת מה תהיה מסקנתו במקרה זה‪.‬‬
‫‪ .8‬שני סטטיסטיקאים בדקו השערות ‪ H0 :   0‬כנגד ‪ H1 :   0‬עבור שונות ידועה ובאותה רמת‬
‫מובהקות‪ .‬שני החוקרים קבלו אותו ממוצע במדגם אך לחוקר א' היה מדגם בגודל ‪ 611‬ולחוקר ב'‬
‫מדגם בגודל ‪.511‬‬
‫א‪ .‬אם חוקר א' החליט לדחות את ‪ , H 0‬מה יחליט חוקר ב'? נמקו‪.‬‬
‫ב‪ .‬אם חוקר א' יחליט לא לדחות את ‪ , H 0‬מה יחליט חוקר ב'? נמקו‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪223‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫נקבל ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫נדחה ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫נדחה ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫נדחה ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫נקבל ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:6‬‬
‫א‬
‫שאלה ‪:7‬‬
‫ג‬
‫שאלה ‪:8‬‬
‫א‪ .‬אותה מסקנה‬
‫ב‪ .‬לא ניתן לדעת‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪222‬‬
‫סיכוי לטעויות ועוצמה כאשר שונות האוכלוסייה ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫הכרעה‬
‫‪H1‬‬
‫‪H0‬‬
‫טעות מסוג ‪6‬‬
‫אין טעות‬
‫‪H0‬‬
‫אין טעות‬
‫טעות מסוג ‪5‬‬
‫‪H1‬‬
‫מציאות‬
‫נגדיר את ההסתברויות הבאות‪:‬‬
‫הסיכוי לבצע טעות מסוג ‪ ( 1‬רמת מובהקות )‬
‫) לדחות ‪ H0(= 𝑃𝐻0 (H0‬נכונה | לדחות את ‪α=P)H0‬‬
‫הסיכוי לבצע טעות מסוג ‪:2‬‬
‫) לקבל ‪ H1(=𝑃𝐻1 (H0‬נכונה | לקבל את ‪β =P)H0‬‬
‫רמת בטחון‪:‬‬
‫) לקבל‪ H0(= 𝑃𝐻0 (H0‬נכונה | לקבל את ‪)1-α( =P)H0‬‬
‫עוצמה ‪:‬‬
‫) לדחות ‪ H1( =𝑃𝐻1 (H0‬נכונה | לדחות את ‪π=)1-β ( =P)H0‬‬
‫התהליך לחישוב סיכוי לטעות מסוג שני‪:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪225‬‬
‫השערת האפס ‪:‬‬
‫השערה אלטרנטיבה‪:‬‬
‫תנאים‪:‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪ ‬ידועה‬
‫‪.4‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪ X‬או מדגם מספיק גדול‬
‫‪N‬‬
‫‪‬‬
‫כלל ההכרעה‪:‬‬
‫‪n‬‬
‫‪X   0  Z 1 / 2 ‬‬
‫‪‬‬
‫או‬
‫אזור הדחייה של ‪: H 0‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫חישוב ‪: β‬‬
‫)‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪x ‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪X   0  Z1 ‬‬
‫‪n‬‬
‫‪X   0  Z1 ‬‬
‫‪X   0  Z 1 / 2 ‬‬
‫‪ X  0  Z‬‬
‫התפלגות ממוצע המדגם ‪) :‬‬
‫התקנון ‪:‬‬
‫‪H 0 :  0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪PH ( 0  Z‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫)‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪) PH1 ( X  0  Z1 ‬‬
‫‪X ~ N ( ,‬‬
‫‪Z ‬‬
‫‪n‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫‪PH ( X  0  Z1 ‬‬
‫‪1‬‬
‫‪221‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫בתחילת השנה חשבון הטלפון הסלולארי הממוצע לאדם היה ‪ ₪ 511‬עם סטיית תקן של ‪₪ 81‬‬
‫לחודש‪ .‬בעקבות כניסתן של חברות טלפון סלולארית חדשות מעוניינים לבדוק האם כיום ממוצע‬
‫חשבון הטלפון הסלולארי פחת‪ .‬לצורך בדיקה דגמו באקראי ‪ 41‬אנשים וחשבון הטלפון הסלולארי‬
‫שלהם היה ‪ ₪ 621‬בממוצע לחודש‪.‬‬
‫א‪ .‬רשמו את השערות המחקר ובנו כלל הכרעה במונחי חשבון ממוצע מדגמי ברמת מובהקות‬
‫של ‪.2%‬‬
‫ב‪ .‬מה מסקנתכם? איזה סוג טעות אפשרית במסקנה?‬
‫ג‪ .‬נניח שבמציאות כיום החשבון הממוצע הוא ‪ .₪ 611‬מה הסיכוי לבצע טעות מסוג שני?‬
‫ד‪ .‬אם נקטין את רמת המובהקות מסעיף א'‪ ,‬כיצד הדבר ישפיע על התשובה מסעיף ג'?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪221‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫נתון ש )‪X N( , 2  1‬‬
‫להלן השערות של חוקר לגבי הפרמטר ‪: ‬‬
‫‪H0 :   5‬‬
‫‪H1 :   7‬‬
‫מעוניינים ליצור כלל הכרעה המתבסס על הסמך תצפית בודדת כך שרמת המובהקות תהיה‬
‫‪.2%‬‬
‫א‪ .‬עבור אילו ערכים של ‪ X‬שידגם נדחית השערת ‪? H 0‬‬
‫ב‪ .‬מה הסיכוי לבצע טעות מסוג שני?‬
‫ג‪ .‬אם במדגם התקבל ש ‪ X  6.9‬מה תהיה המסקנה ומה הטעות האפשרית?‬
‫‪.5‬‬
‫לפי נתוני משרד הפנים בשנת ‪ 6981‬למשפחה ממוצעת היה ‪ 5.4‬ילדים למשפחה עם סטיית תקן‬
‫‪ .1.3‬מעוניינים לבדוק אם כיום ממוצע מספר הילדים למשפחה קטן יותר‪ .‬לצורך כך הוחלט‬
‫לדגום ‪ 656‬משפחות‪ .‬במדגם התקבל ממוצע ‪ 5.67‬ילדים למשפחה‪.‬‬
‫א‪ .‬רשמו כלל הכרעה במונחי ממוצע מדגם קריטי ברמת מובהקות של ‪.2%‬‬
‫ב‪ .‬בהמשך לסעיף א מה תהיה המסקנה ומהי הטעות האפשרית במסקנה?‬
‫ג‪ .‬אם באמת ממוצע מספר הילדים במשפחה פחת לכדי ‪ 5.6‬מהי העצמה של הכלל‬
‫מסעיף א?‬
‫‪.4‬‬
‫להלן נתונים על תהליך של בדיקת השערות על תוחלת‪:‬‬
‫‪H 0 :   200‬‬
‫‪H1 :   200‬‬
‫‪  30‬‬
‫‪n  225‬‬
‫א‪ .‬רשום כלל הכרעה במונחי ממוצע מדגם קריטי וברמת מובהקות של ‪.61%‬‬
‫ב‪ .‬בהמשך לסעיף א מהי העצמה אם התוחלת שווה ל‪?692 -‬‬
‫ג‪ .‬הסבר ללא חישוב איך העצמה תשתנה אם רמת המובהקות תהייה ‪?2%‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪222‬‬
‫‪.3‬‬
‫מפעל לייצור צינורות מייצר צינור שקוטרו מתפלג נורמלית עם תוחלת של ‪ 21‬מ"מ וסטית‬
‫תקן של ‪ 1‬מ"מ‪ .‬במחלקת ביקורת האיכות דוגמים בכל יום ‪ 86‬צינורות ומודדים את קוטרם‪,‬‬
‫בכדי לבדוק‪ ,‬בעזרת מבחן סטטיסטי‪ ,‬האם מכונת הייצור מכוילת כנדרש או שקוטר הצינורות‬
‫קטן מהדרוש‪.‬‬
‫א‪ .‬רשום את ההשערות ואת כלל ההכרעה ברמת מובהקות של ‪.2%‬‬
‫ב‪ .‬אם ביום כלשהו מכונת הייצור התקלקלה והיא מייצרת את הצינורות בקוטר שתוחלתו ‪38‬‬
‫מ"מ בלבד (סטית התקן לא השתנתה)‪ ,‬מה ההסתברות שהתקלה לא תתגלה בביקורת‬
‫האיכות? כיצד נקראת הסתברות זו?‬
‫ג‪ .‬הסבר ללא חישוב כיצד התשובה לסעיף ב תשתנה אם רמת המובהקות תגדל‪.‬‬
‫ד‪ .‬הסבר ללא חישוב כיצד התשובה לסעיף ב תשתנה אם התוחלת האמיתית היא ‪ 37‬ולא ‪38‬‬
‫מ"מ‪.‬‬
‫‪.2‬‬
‫להלן השערות של מחקר‬
‫‪H 0 :   50‬‬
‫‪H1 :   58‬‬
‫מעוניינים לדגום ‪ 611‬תצפיות ‪ .‬ידוע שסטיית התקן של ההתפלגות הינה ‪.51‬‬
‫א‪ .‬בנו כלל הכרעה שהסיכוי לטעות מסוג שני בו הוא ‪ . 61%‬מהי רמת המובהקות?‬
‫ב‪ .‬כיצד הייתה משתנה רמת המובהקות אם (כל סעיף בפני עצמו) ?‬
‫‪ .6‬סטיית התקן הייתה יותר גדולה ‪.‬‬
‫‪ .5‬הסיכוי לטעות מסוג שני גדול יותר‪.‬‬
‫השאלות שלהלן הן שאלות רב בררתיות‪ .‬בחר בכל שאלה את התשובה הנכונה ביותר‪:‬‬
‫‪ .1‬אם חוקר החליט להגדיל את רמת המובהקות במחקר שלו אזי‪:‬‬
‫א‪ .‬הסיכוי לטעות מסוג ראשון גדל‪.‬‬
‫ב‪ .‬העוצמה של המבחן גדלה‪.‬‬
‫ג‪ .‬הסיכוי לטעות מסוג שני גדל‪.‬‬
‫ד‪ .‬תשובות א ו‪-‬ב נכונות‪.‬‬
‫‪.7‬‬
‫חוקר ביצע מחקר ובו עשה טעות מסוג שני לכן‪:‬‬
‫א‪ .‬השערת האפס נכונה‪.‬‬
‫ב‪ .‬השערת האפס נדחתה‪.‬‬
‫ג‪ .‬השערת האפס לא נדחתה‪.‬‬
‫ד‪ .‬אף אחת מהתושבות לא נכונה בהכרח‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪229‬‬
‫‪ .8‬מה המצב הרצוי לחוקר המבצע בדיקת השערה‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪1 ‬‬
‫‪.9‬‬
‫א‪ .‬גדולה‬
‫גדולה‬
‫ב‪ .‬גדולה‬
‫קטנה‬
‫ג‪ .‬קטנה‬
‫גדולה‬
‫ד‪ .‬קטנה‬
‫קטנה‬
‫נערך שינוי בכלל ההחלטה של בדיקת השערה מסוימת ובעקבותיו אזור דחיית‬
‫‪ H 0‬קטן‪ .‬כל שאר הגורמים נשארו ללא שינוי‪ .‬כתוצאה מכך‪:‬‬
‫א‪ .‬הן ‪ ,‬והן (‪ ,)6 - ‬יקטנו‪.‬‬
‫ב‪  .‬יישאר ללא שינוי ואילו (‪ )6 - ‬יגדל‪.‬‬
‫ג‪  .‬יגדל ואילו (‪ )6 - ‬יקטן‪.‬‬
‫ד‪ .‬הן ‪ ‬והן (‪ )6 - ‬יגדלו‪.‬‬
‫‪ .61‬ידוע כי לחץ דם תקין באוכלוסייה הוא ‪ . 651‬רופא מניח שלחץ הדם בקרב‬
‫עיתונאים גבוה יותר מהממוצע באוכלוסייה‪ .‬הוא לקח מדגם של ‪ 11‬עיתונאים‬
‫וקיבל ממוצע ‪.647‬‬
‫על סמך המדגם‪ ,‬הוא בודק טענתו ברמת מובהקות ‪ 1.15‬ומסיק שלחץ הדם בקרב‬
‫העיתונאים אינו גבוה יותר‪ .‬מה הטעות האפשרית שהרופא עושה ?‬
‫א‪ .‬טעות מסוג ראשון‪.‬‬
‫ב‪ .‬טעות מסוג שני‪.‬‬
‫ג‪ .‬טעות מסוג שלישי‪.‬‬
‫ד‪ .‬אין טעות במסקנתו‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪231‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫א‪ .‬מעל ‪1.132‬‬
‫ב‪1.4145 .‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫א‪ .‬נדחה ‪ H 0‬אם ‪X  2.24‬‬
‫ב‪ .‬נדחה ‪H 0‬‬
‫ג‪6 .‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫א‪ .‬נדחה ‪ H 0‬אם ‪ X  203.29‬או ‪X  196.71‬‬
‫ב‪1.8126 .‬‬
‫ג‪ .‬תקטן‪.‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫א‪ .‬נדחה ‪ H 0‬אם ‪X  48.9‬‬
‫ב‪1.1882 .‬‬
‫ג‪ .‬תקטן‪.‬‬
‫ד‪ .‬תקטן‪.‬‬
‫שאלה ‪:6‬‬
‫ד‬
‫שאלה ‪:7‬‬
‫ג‬
‫שאלה ‪:8‬‬
‫ג‬
‫שאלה ‪:9‬‬
‫א‬
‫שאלה ‪:11‬‬
‫ב‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪231‬‬
‫קביעת גודל מדגם כששונות האוכלוסיה ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫השערות המחקר הן ‪:‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H1 :   1‬‬
‫סטיית התקן של האוכלוסייה ידועה ‪ ‬ומעוניינים לבצע מחקר שרמת המובהקות לא תעלה על ‪α‬‬
‫והסיכוי לטעות מסוג שני לא יעלה על ‪.β‬‬
‫הנוסחה הבאה נותנת את גודל המדגם הרצוי ‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ ( Z  Z1  )   ‬‬
‫‪n   1‬‬
‫‪‬‬
‫‪0  1‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫משרד החינוך מפעיל בגן חובה שיטת חינוך שפותחה בשנת ‪ .6992‬לפי שיטת חינוך זו תוחלת הציון‬
‫במבחן אוצר מילים לגיל הרך הוא ‪ .71‬אנשי חינוך החליטו לבדוק שיטת חינוך שפותחה בהולנד‬
‫הנותנת שם תוחלת ציון אוצר מילים של ‪.81‬‬
‫נניח שציוני מבחן זה מתפלגים נורמאלית עם ‪.   17‬‬
‫כדי לבדוק האם גם בישראל הפעלת שיטת החינוך ההולנדית תעבוד בגנים‪ ,‬רוצים לבנות מחקר‬
‫ברמת מובהקות של ‪ .2%‬כמו כן‪ ,‬מעוניינים שאם בהפעלת השיטה ההולנדית תוחלת הציונים‬
‫תעלה לכדי ‪ ,81‬המחקר יגלה זאת בסיכוי של ‪ .91%‬כמה ילדי גן חובה דרושים למחקר?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪232‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫במבחן אינטליגנציה הציונים מתפלגים נורמאלית עם סטיית תקן ‪ 8‬וממוצע ‪ .611‬פסיכולוג‬
‫מעוניין לבדוק את הטענה שבאוכלוסיות במצב סוציו אקונומי נמוך תוחלת הציונים היא ‪.92‬‬
‫אם מעוניינים לגלות את הטענה בהסתברות של לפחות ‪ 99%‬כשרמת המובהקות היא ‪ 2%‬מהו‬
‫גודל המדגם הדרוש?‬
‫‪.5‬‬
‫משרד התקשורת טוענים שאדם מדבר בממוצע ‪ 681‬דקות בחודש בטלפון הסלולרי‪ .‬חברות‬
‫הטלפון הסלולרי טוענות שאינפורמציה זו אינה נכונה ואדם מדבר בממוצע פחות ‪ :‬כ‪611-‬‬
‫דקות‪ .‬לצורך פתרון נניח שסטיית התקן של זמן השיחה החודשי ידוע ושווה ל‪ 11-‬דקות‪ .‬כמה‬
‫אנשים יש לדגום כך שאם טענת משרד התקשורת נכונה נדחה אותה בסיכוי של ‪( 2%‬איך‬
‫קוראים להסתברות זאת?) כמו כן אם טענת חברות הטלפון הסלולרית נכונה המחקר יגלה‬
‫זאת בסיכוי של ‪( 91%‬איך קוראים להסתברות זאת?(‬
‫‪ .4‬השערות המחקר הן ‪:‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H1 :   1‬‬
‫כמו כן נתון שהמשתנה מתפלג נורמלית עם סטיית התקן ידועה ‪ ‬מעוניינים לבצע מחקר‬
‫שרמת המובהקות לא תעלה על ‪ α‬והסיכוי לטעות מסוג שני לא יעלה על ‪.β‬‬
‫הוכח שגוגל המדגם הרצוי לכך יהיה ‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ ( Z  Z1  )   ‬‬
‫‪n   1‬‬
‫‪‬‬
‫‪0  1‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪233‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫‪36‬‬
‫שאלה ‪: 2‬‬
‫‪78‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫הוכחה‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪232‬‬
‫מובהקות התוצאה ( ‪ ) p-value‬בבדיקת השערות על תוחלת עם שונות ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫דרך נוספת להגיע להכרעות שלא דרך כלל הכרעה‪ ,‬היא דרך חישוב מובהקות התוצאה‪:‬‬
‫באמצעות תוצאות המדגם מחשבים את מובהקות התוצאה שמסומן ב‪. pv -‬‬
‫את רמת המובהקות החוקר קובע מראש לעומת זאת ‪,‬את מובהקות התוצאה החוקר יוכל לחשב‬
‫רק אחרי שיהיו לו את התוצאות‪.‬‬
‫המסקנה של המחקר תקבע לפי העיקרון הבא‪:‬‬
‫אם ‪ pv  ‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫מובהקות התוצאה זה הסיכוי לקבלת תוצאות המדגם וקיצוני מתוצאות אלה בהנחת השערת‬
‫האפס‪.‬‬
‫)לקבל את תוצאות המדגם וקיצוני( ‪pv = PH‬‬
‫‪0‬‬
‫אם ההשערה היא דו צדדית ‪:‬‬
‫)לקבל את תוצאות המדגם וקיצוני( ‪pv =2 PH‬‬
‫‪0‬‬
‫מובהקות התוצאה היא גם האלפא המינימלית לדחיית השערת האפס‪.‬‬
‫השערת האפס ‪:‬‬
‫השערה אלטרנטיבה‪:‬‬
‫תנאים‪:‬‬
‫‪.2‬‬
‫‪.1‬‬
‫‪H 0 :  0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪ ‬ידועה‬
‫‪N‬‬
‫‪ X‬או מדגם מספיק גדול‬
‫אם ‪2  PH0 ( X  x )  x  0‬‬
‫‪p-value‬‬
‫) ‪PH0 ( X  x‬‬
‫) ‪PH0 ( X  x‬‬
‫אם ‪2  PH0 ( X  x )  x  0‬‬
‫כאשר בהנחת השערת האפס ‪) :‬‬
‫‪x  0‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪X ~ N ( 0 ,‬‬
‫‪Zx ‬‬
‫‪n‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪235‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫המשקל הממוצע של מתגייסים לצבא לפני ‪ 51‬שנה היה ‪ 12‬ק"ג‪ .‬מחקר מעוניין לבדוק האם כיום‬
‫המשקל הממוצע של מתגייסים גבוה יותר‪ .‬נניח שמשקל המתגייסים מתפלג נורמאלית עם סטיית‬
‫תקן של ‪ 65‬ק"ג‪ .‬במדגם של ‪ 61‬מתגייסים התקבל משקל ממוצע של ‪ 76‬ק"ג‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי מובהקות התוצאה?‬
‫ב‪ .‬מה המסקנה אם רמת המובהקות היא ‪ 2%‬ואם רמת המובהקות היא ‪?6%‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪231‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫לפניך השערות של מחקר ‪:‬‬
‫‪H 0 :   70‬‬
‫‪H1 :   70‬‬
‫‪.‬‬
‫המשתנה הנחקר מתפלג נורמלית עם סטיית תקן ‪ .51‬במדגם מאותה אוכלוסייה התקבלו‬
‫התוצאות הבאות‪:‬‬
‫‪n  100‬‬
‫‪x  74‬‬
‫מהי מובהקות התוצאה?‬
‫‪.5‬‬
‫השכר הממוצע במשק בשנת ‪ 5165‬היה ‪ ₪ 8811‬עם סטיית תקן ‪ .5111‬במדגם שנעשה אתמול‬
‫על ‪ 611‬עובדים התקבל שכר ממוצע ‪ . ₪ 9211‬מטרת המחקר היא לבדוק האם כיום חלה עליה‬
‫בשכר‪ .‬עבור אילו רמות מובהקות שיבחר החוקר יוחלט שחלה עליה בשכר הממוצע במשק?‬
‫‪.4‬‬
‫אדם חושד שחברת ממתקים לא עומדת בהתחייבויותיה‪ ,‬ומשקלו של חטיף מסוים אותו הוא‬
‫קונה מדי בוקר נמוך מ – ‪ 611‬גרם‪ .‬חברת הממתקים טוענת מצידה שהיא אכן עומדת‬
‫בהתחייבויותיה‪ .‬ידוע כי סטית התקן של משקל החטיף היא ‪ 65‬גרם‪ .‬האדם מתכוון לשקול‬
‫‪ 611‬חפיסות חטיפים ולאחר מכן להגיע להחלטה‪ .‬לאחר הבדיקה הוא קיבל משקל הממוצע‬
‫של ‪ 98.2‬גרם‪.‬‬
‫א‪ .‬רשמו את השערות המחקר‪.‬‬
‫ב‪ .‬מהי רמת המובהקות המינימלית עבורה דוחים את השערת האפס?‬
‫ג‪ .‬מהי רמת המובהקות המקסימלית עבורה נקבל את השערת האפס?‬
‫ד‪ .‬מה המסקנה ברמת מובהקות של ‪?2‬‬
‫‪.3‬‬
‫מכונה לחיתוך מוטות במפעל חותכת מוטות באורך שמתפלג נורמאלית עם תוחלת אליה‬
‫כוונה המכונה וסטיית תקן ‪ 5‬ס"מ‪ .‬ביום מסוים כוונה המכונה לחתוך מוטות באורך ‪ 81‬ס"מ‪.‬‬
‫אחראי האיכות מעוניין לבדוק האם המכונה מכוילת‪ .‬לצורך כך נדגמו מקו הייצור ‪ 61‬מוטות‬
‫שנחתכו אורכן הממוצע היה ‪ 86.7‬ס"מ‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי רמת המובהקות המינימלית עבורה נכריע שהמכונה לא מכוילת?‬
‫ב‪ .‬אם נוסיף עוד תצפית שערכה יהיה ‪ 85‬ס"מ ‪ ,‬כיצד הדבר ישפיע על התשובה של הסעיף‬
‫הקודם?‬
‫ג‪ .‬הכרע ברמת מובהקות של ‪ 2%‬האם המכונה מכוילת‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪231‬‬
‫‪.2‬‬
‫אם מקבלים בחישובים אלפא מינימלית (‪ )P value‬קטנה מאוד‪ ,‬סביר להניח כי החוקר‬
‫ידחה את השערת האפס בקלות‪ .‬נכון ? לא נכון? נמק‪.‬‬
‫‪ .1‬בבדיקת השערות התקבל שה‪. p-value=0.02 -‬‬
‫מה תהיה מסקנת חוקר המשתמש ברמת מובהקות ‪ ?6%‬בחר בתשובה הנכונה‪.‬‬
‫א‪ .‬יקבל את השערת האפס בכל מקרה‪.‬‬
‫ב‪ .‬ידחה את השערת האפס מקרה‪.‬‬
‫ג‪ .‬ידחה את השערת האפס רק אם המבחן הנו דו צדדי‪.‬‬
‫ד‪ .‬לא ניתן לדעת כי אין מספיק נתונים‪.‬‬
‫‪.7‬‬
‫מובהקות התוצאה (‪ )PV‬היא גם ‪ ( :‬בחר בתשובה הנכונה )‬
‫א‪ .‬רמת המובהקות המינימאלית לדחות השערת האפס‪.‬‬
‫ב‪ .‬רמת המובהקות המקסימאלית לדחיית השערת האפס‪.‬‬
‫ג‪ .‬רמת המובהקות שנקבעת מראש על ידי החוקר טרם קיבל את תוצאות המחקר‪.‬‬
‫ד‪ .‬רמת המובהקות המינימאלית לאי דחיית השערת האפס‪.‬‬
‫‪.8‬‬
‫בבדיקת השערות מסוימת התקבל ‪ p value=0.0254‬לכן (בחר בתשובה‬
‫הנכונה)‪:‬‬
‫א‪ .‬ברמת מובהקות של ‪ 1.16‬אך לא של ‪ 1.12‬נדחה את ‪.H0‬‬
‫ב‪ .‬ברמת מובהקות של ‪ 1.16‬ושל ‪ 1.12‬לא נדחה את ‪.H0‬‬
‫ג‪ .‬ברמת מובהקות של ‪ 1.12‬אך לא של ‪ 1.16‬נדחה את ‪.H0‬‬
‫ד‪ .‬ברמת מובהקות של ‪ 1.16‬ושל ‪ 1.12‬נדחה את ‪.H0‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪232‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫‪1.1558‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫עבור כל רמת מובהקות סבירה‪.‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫ב‪1.6121 .‬‬
‫ג‪1.6121 .‬‬
‫ד‪ .‬נכריע שיש עמידה בהתחייבות של החברה‪.‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫א‪1.1111 .‬‬
‫ב‪ .‬יקטן‪.‬‬
‫ג‪ .‬נכריע שאין כיול‪.‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫נכון‬
‫שאלה ‪:6‬‬
‫תשובה ‪:‬א‬
‫שאלה ‪:7‬‬
‫תשובה‪ :‬א‬
‫שאלה ‪:8‬‬
‫תשובה‪ :‬ג‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪239‬‬
‫בדיקת השערות על תוחלת (ממוצע) כאשר שונות האוכלוסייה אינה ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫השערת האפס ‪:‬‬
‫השערה אלטרנטיבה‪:‬‬
‫תנאים‪:‬‬
‫‪.8‬‬
‫‪N‬‬
‫‪ X‬או מדגם מספיק גדול‬
‫או )‪t x  t ( n1‬‬
‫‪1‬‬
‫)‪t x  t ( n1‬‬
‫כלל ההכרעה‪:‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪ ‬אינה ידועה‬
‫‪.7‬‬
‫‪2‬‬
‫‪H 0 :  0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪1‬‬
‫)‪t x  t1(n1‬‬
‫)‪t x  t 1(n1‬‬
‫‪2‬‬
‫אזור הדחייה של ‪: H 0‬‬
‫‪‬‬
‫‪t‬‬
‫‪‬‬
‫‪1 , n 1‬‬
‫‪2‬‬
‫█ ‪ -‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫‪S‬‬
‫‪n‬‬
‫‪S‬‬
‫‪1‬‬
‫‪n‬‬
‫‪2‬‬
‫ו‬
‫א‬
‫‪S‬‬
‫‪X  0  t n 1 ‬‬
‫‪1‬‬
‫‪n‬‬
‫‪2‬‬
‫‪X  0  t n 1 ‬‬
‫נדחה ‪ H0‬אם מתקיים‪:‬‬
‫‪t‬‬
‫‪1 , n 1‬‬
‫‪2‬‬
‫█ ‪ -‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫חלופה לכלל הכרעה ‪:‬‬
‫‪ t1 ,n1‬‬
‫‪t1 ,n 1‬‬
‫█ ‪ -‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫‪X  0  t1n1 ‬‬
‫סטטיסטי המבחן ‪:‬‬
‫‪x  0‬‬
‫‪S‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ nX 2‬‬
‫‪tx ‬‬
‫‪n‬‬
‫‪2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪X‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪ Xi  X ‬‬
‫‪n‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪S2 ‬‬
‫התפלגות ‪:T‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪S‬‬
‫‪n‬‬
‫‪X  0  t1n1 ‬‬
‫‪221‬‬
‫הינה התפלגות סימטרית פעמונית שהתוחלת שלה היא ‪ .1‬ההתפלגות דומה להתפלגות ‪ Z‬רק שהיא‬
‫יותר רחבה ולכן הערכים שלה יהיו יותר גבוהים‪ .‬התפלגות ‪ T‬תלויה במושג שנקרא דרגות חופש‪.‬‬
‫דרגות החופש הן ‪ .df=n-1‬ככל שדרגות החופש עולות ההתפלגות הופכת להיות יותר גבוהה וצרה‪.‬‬
‫כשדרגות החופש שואפות לאינסוף התפלגות ‪ T‬שואפת להיות כמו התפלגות ‪.Z‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫מפעל קיבל הזמנה לייצור משטחים בעובי של ‪ 1.6‬ס"מ‪.‬‬
‫כדי לבדוק האם המפעל עומד בדרישה נדגמו ‪ 61‬משטחים ונמצא שהעובי הממוצע הוא ‪ 1.613‬עם‬
‫אומדן לסטיית תקן ‪ 1.115‬ס"מ‪.‬‬
‫א‪ .‬מהן השערות המחקר?‬
‫ב‪ .‬מה ההנחה הדרושה לצורך פתרון?‬
‫ג‪ .‬בדוק ברמת מובהקות של ‪.2%‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪221‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬משך זמן ההחלמה בלקיחת אנטיביוטיקה מסוימת הוא ‪ 651‬שעות בממוצע עם סטיית תקן לא‬
‫ידועה‪ .‬מעוניינים לבדוק האם אנטיביוטיקה אחרת מקטינה את משך זמן ההחלמה‪ .‬במדגם של‬
‫‪ 2‬חולים שלקחו את האנטיביוטיקה האחרת התקבלו זמני ההחלמה הבאים‪91,92,611,81,652 :‬‬
‫שעות‪ .‬מה מסקנתכם ברמת מובהקות של ‪ .2%‬מהי ההנחה הדרושה לצורך הפתרון?‬
‫‪ .5‬משרד הבריאות פרסם שמשקל ממוצע של תינוקות ביום היוולדם בישראל ‪ 4411‬גר'‪ .‬משרד‬
‫הבריאות רוצה לחקור את הטענה שנשים מעשנות בזמן ההיריון יולדות תינוקות במשקל נמוך‬
‫מהממוצע‪ .‬במחקר השתתפו ‪ 51‬נשים מעשנות בהריון‪ .‬להלן תוצאות המדגם שבדק את המשקל‬
‫של התינוקות בעת הלידה‪:‬‬
‫‪n  20‬‬
‫‪x  3120‬‬
‫‪S  280‬‬
‫מה מסקנתכם ברמת מובהקות של ‪ 2%‬מה יש להניח לצורך פתרון?‬
‫‪ .4‬ציוני מבחן אינטליגנציה מתפלגים נורמלית‪ .‬בארה"ב ממוצע הציונים הוא ‪ .611‬במדגם שנעשה‬
‫על ‪ 54‬נבחנים ישראלים‪ ,‬התקבל ממוצע ציונים ‪ 613.2‬וסטיית התקן המדגמית ‪. 61‬האם‬
‫בישראל ממוצע הציונים שונה מבארה"ב? הסיקו ברמת מובהקות של ‪.2%‬‬
‫‪ .3‬באוכלוסייה מסוימת נדגמו ‪ 61‬תצפיות והתקבלו התוצאות הבאות‪:‬‬
‫‪10‬‬
‫‪ X i  750‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪10‬‬
‫‪ ( X i  X )2  900‬‬
‫‪i 1‬‬
‫נתון שההתפלגות היא נורמלית‪.‬‬
‫בדוק ברמת מובהקות של ‪ 2%‬האם התוחלת של ההתפלגות שונה מ‪. 81-‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪222‬‬
‫‪ .2‬ליאור ורוני העלו את אותן השערות על ממוצע האוכלוסייה‪ .‬כמו כן הם התבססו על אותן‬
‫תוצאות של מדגם‪.‬‬
‫ליאור השתמש בטבלה של התפלגות ‪. Z‬‬
‫רוני השתמשה בטבלה של התפלגות ‪. t‬‬
‫מה נוכל לומר בנוגע להחלטת המחקר שלהם? בחר בתשובה הנכונה‪.‬‬
‫א‪ .‬אם ליאור ידחה את השערת האפס אז גם בהכרח רוני‪.‬‬
‫ב‪ .‬אם רוני תדחה את השערת האפס אז גם בהכרח ליאור‪.‬‬
‫ג‪ .‬שני החוקרים בהכרח יגיעו לאותה מסקנה‪.‬‬
‫ד‪ .‬לא ניתן לדעת על היחס בין דחיית השערת האפס של שני החוקרים‪.‬‬
‫‪ .1‬נתון ש ) ‪ X N( , 2‬כמו כן נתונות ההשערות הבאות ‪:‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫חוקר בדק את ההשערות הללו על סמך מדגם שכלל ‪ 61‬תצפיות‪  2 .‬לא הייתה ידועה לחוקר‪.‬‬
‫החוקר החליט לדחות את השערת האפס ברמת מובהקות של ‪ 2%‬לאחר מכן כדי לחזק את‬
‫קביעתו הוא דגם עוד ‪ 2‬תצפיות ושקלל את תוצאות אלה גם למדגם כך שכלל עכשיו ‪62‬‬
‫תצפיות‪.‬‬
‫בחר בתשובה הנכונה‪:‬‬
‫א‪ .‬כעת בברור הוא ידחה את השערת האפס‪.‬‬
‫ב‪ .‬כעת הוא דווקא יקבל את השערת האפס‪.‬‬
‫ג‪ .‬כעת לא ניתן לדעת מה תהיה מסקנתו‪.‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪223‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫נדחה ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫נדחה ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫נקבל ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:4‬‬
‫נקבל ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:5‬‬
‫התשובה היא ‪ :‬ב‬
‫שאלה ‪:6‬‬
‫התשובה היא ‪ :‬ג‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪222‬‬
‫מובהקות התוצאה ( ‪ ) p-value‬כאשר שונות האוכלוסייה לא ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫נזכיר שהמסקנה של המחקר תקבע לפי העיקרון הבא‪:‬‬
‫אם ‪ pv  ‬דוחים את ‪H 0‬‬
‫מובהקות התוצאה זה הסיכוי לקבלת תוצאות המדגם וקיצוני מתוצאות אלה בהנחת השערת‬
‫האפס‪.‬‬
‫)לקבל את תוצאות המדגם וקיצוני( ‪pv = PH‬‬
‫‪0‬‬
‫אם ההשערה היא דו צדדית ‪:‬‬
‫)לקבל את תוצאות המדגם וקיצוני( ‪pv =2 PH‬‬
‫‪0‬‬
‫מובהקות התוצאה היא גם האלפא המינימלית לדחיית השערת האפס‪.‬‬
‫השערת האפס ‪:‬‬
‫השערה אלטרנטיבה‪:‬‬
‫תנאים‪:‬‬
‫‪H 0 :  0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H 0 :   0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫‪ ‬אינה ידועה‬
‫‪.9‬‬
‫‪ X‬או מדגם מספיק גדול‬
‫‪N .61‬‬
‫אם ‪2  PH0 ( X  x )  x  0‬‬
‫‪p-value‬‬
‫) ‪PH0 ( X  x‬‬
‫) ‪PH0 ( X  x‬‬
‫אם ‪2  PH0 ( X  x )  x  0‬‬
‫‪x  0‬‬
‫‪S‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ nX 2‬‬
‫‪tx ‬‬
‫‪n‬‬
‫‪2‬‬
‫‪i‬‬
‫‪X‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪X‬‬
‫‪i‬‬
‫‪ X‬‬
‫‪n 1‬‬
‫‪n‬‬
‫‪i 1‬‬
‫‪S2 ‬‬
‫‪d. f  n  1‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪225‬‬
‫ממוצע זמן הנסיעה של אדם לעבודה הינו ‪ 31‬דקות‪ .‬הוא מעוניין לבדוק דרך חלופית שאמורה‬
‫להיות יותר מהירה‪ .‬לצורך כך הוא דוגם ‪ 2‬ימים שבהם הוא נוסע בדרך החלופית‪ .‬זמני הנסיעה‬
‫שקיבל בדקות הם ‪ . 57,43,45,31,41 :‬הנח שזמן הנסיעה מתפלג נורמלית‪.‬‬
‫א‪ .‬רשום את השערות המחקר‪.‬‬
‫ב‪ .‬מצא חסמים למובהקות התוצאה‪.‬‬
‫ג‪ .‬מה המסקנה ברמת מובהקות של ‪? 2%‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪221‬‬
‫‪.6‬‬
‫קו ייצור אריזות סוכר נארזות כך שהמשקל הממוצע של אריזות הסוכר צריך להיות אחד‬
‫קילוגרם‪ .‬בכל יום דוגמים מקו הייצור ‪ 2‬אריזות במטרה לבדוק האם קו הייצור תקין‪ .‬בבדיקה‬
‫דגמו ‪ 2‬אריזות סוכר ולהלן משקלן בגרמים‪:‬‬
‫‪6118,6153,991,6112,997‬‬
‫א‪ .‬רשמו את השערות המחקר‪.‬‬
‫ב‪ .‬מהי מובהקות התוצאה? הצג חסמים‪.‬‬
‫ג‪ .‬מה המסקנה ברמת מובהקות של ‪?2%‬‬
‫‪.5‬‬
‫חוקר בדק את הטענה כי פועלים העובדים במשמרת לילה איטיים יותר מפועלים העובדים ביום‪.‬‬
‫ידוע כי משך הזמן הממוצע הדרוש לייצר מוצר מסוים ביום הוא ‪ 1‬שעות‪ .‬במדגם מיקרי של ‪52‬‬
‫פועלים שעבדו במשמרת לילה נמצא כי הזמן הממוצע לייצר אותו מוצר הוא ‪ 7‬שעות עם סטית‬
‫תקן של ‪ 4‬שעות‪.‬‬
‫מהי ה‪  -‬המינימלית שלפיה ניתן להחליט שאכן העובדים במשמרת לילה איטיים יותר ?‬
‫‪.4‬‬
‫הגובה של מתגייסים לצה"ל מתפלג נורמלית ‪ .‬במדגם של ‪ 52‬מתגייסים מדדו את הגבהים שלהם‬
‫בס"מ והתקבלו התוצאות הבאות‪:‬‬
‫‪x  176.2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ ( xi  x )  2832‬‬
‫מטרת המחקר היא לבדוק האם תוחלת הגבהים של המתגייסים גבוה מ‪ 673-‬ס"מ באופן‬
‫מובהק‪ .‬מהי בקרוב מובהקות התוצאה ועל פיה מה תהיה המסקנה ברמת מובהקות של ‪? 1%‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪221‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫נקבל ‪H 0‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪222‬‬
‫הקשר בין רווח סמך לבדיקת השערות על תוחלת‬
‫רקע‪:‬‬
‫ניתן לבצע בדיקת השערות דו צדדית ברמת מובהקות ‪ ‬על ‪:µ‬‬
‫‪H 0 :  0‬‬
‫‪H1 :    0‬‬
‫על ידי בניית רווח סמך ברמת סמך של ‪ 1  ‬ל ‪:µ‬‬
‫אם ‪ 0‬נופל ברווח ‪‬נקבל את ‪H 0‬‬
‫אם ‪ 0‬לא נופל ברווח ‪‬נדחה את ‪H 0‬‬
‫דוגמה‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫חוקר ביצע בדיקת השערות לתוחלת‪ .‬להלן השערותיו‪:‬‬
‫‪H 0 :   80‬‬
‫‪H 1 :   80‬‬
‫‪  5%‬‬
‫החוקר בנה רווח סמך ברמה של ‪ 91%‬וקיבל ‪. 79    84 :‬‬
‫האם אפשר לדעת מה מסקנתו‪ ,‬ואם כן מהי?‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪229‬‬
‫תרגילים ‪:‬‬
‫‪.6‬‬
‫חוקר רצה לבדוק את ההשערות הבאות‪:‬‬
‫‪H 0 :   90‬‬
‫‪H1 :   90‬‬
‫החוקר בנה רווח סמך לתוחלת ברמת סמך של ‪ 92%‬וקיבל את רווח הסמך הבא‪. (87,97) :‬‬
‫אם החוקר מעוניין לבצע בדיקת השערות ברמת מובהקות של ‪ 6%‬האם ניתן להגיע‬
‫למסקנה ע"ס רווח הסמך? נמקו‪.‬‬
‫‪.5‬‬
‫חוקר מעוניין לבדוק השפעת דיאטה חדשה על רמת הסוכר בדם‪ .‬ידוע כי מספר מיליגרם‬
‫הסוכר בסמ"ק דם הוא משתנה מקרי שמתפלג נורמלית עם סטיית תקן ‪61.3‬מ"ג‪ .‬נלקח מדגם‬
‫של ‪ 11‬נבדקים שניזונו מדיאטה זו‪ .‬נמצא כי ממוצע מספר המיליגרם סוכר היה ‪ 662.2‬מ"ג‬
‫לסמ"ק‪.‬‬
‫א‪ .‬בנה רווח סמך ברמת סמך ‪ 92%‬לתוחלת רמת הסוכר בדם אצל הניזונים מדיאטה זו‪.‬‬
‫ב‪ .‬ידוע שתוחלת רמת הסוכר בדם באוכלוסיה היא ‪ 91‬מ"ג לסמ"ק‪ .‬האם לדעתך ניתן להסיק‬
‫על סמך תוצאת סעיף א שהדיאטה משפיעה על רמת הסוכר בדם? הסבר‪.‬‬
‫‪.4‬‬
‫יצרן אנטיביוטיקה רושם על גבי התרופות שכמות הפנצלין היא ‪ 511‬מ"ג לקפסולה‪.‬‬
‫משרד הבריאות ביצע מדגם של ‪ 8‬קפסולות אקראיות מקו הייצור ומצא שבממוצע יש ‪691‬‬
‫מ"ג פנצילין לקפסולה עם סטיית תקן מדגמית של של ‪ 2‬מ"ג‪ .‬בהנחה וכמות הפנצלין‬
‫בקפסולה מתפלגת נורמלית‪.‬‬
‫א‪ .‬בנה רווח סמך ברמת סמך של ‪ 92%‬לממוצע כמות הפנצלין לקפסולה המיוצרת על ידי‬
‫יצרן האנטיביוטיקה‪.‬‬
‫ב‪ .‬בדוק ברמת מובהקות של ‪ 2%‬האם יש אמת באינפורמציה המסופקת על ידי היצרן‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪251‬‬
‫פתרונות ‪:‬‬
‫שאלה ‪:1‬‬
‫‪ .6‬נקבל השערת ‪H 0‬‬
‫שאלה ‪:2‬‬
‫א‪112.87    118.13 .‬‬
‫ב‪ .‬נכריע שהדיאטה משפיעה על תוחלת רמת הסוכר בדם‪.‬‬
‫שאלה ‪:3‬‬
‫א‪191.8    200.2 .‬‬
‫ב‪ .‬נכריע שיש אמת בפרסום‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪251‬‬
‫פרק ‪ -41‬בדיקת השערות על שונויות‬
‫בדיקת השערות על שונות האוכלוסייה כאשר התוחלת לא ידועה‬
‫רקע‪:‬‬
‫‪H0 : σ2 = σ20‬‬
‫‪H1 : σ2 ≠ σ20‬‬
‫השערת האפס ‪:‬‬
‫השערה אלטרנטיבית‪:‬‬
‫תנאים ‪:‬‬
‫‪H0 : σ2 = σ20‬‬
‫‪H1 : σ2 < σ20‬‬
‫‪H0 : σ2 = σ20‬‬
‫‪H1 : σ2 > σ20‬‬
‫‪X ~N‬‬
‫נדחה את השערת האפס אם‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫)‪2 ( n 1‬‬
‫‪    ‬או‬
‫‪2‬‬
‫)‪2 ( n 1‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪ ‬‬
‫‪2‬‬
‫)‪ 2  2 ( n1‬‬
‫)‪ 2  12(n1‬‬
‫‪(n  1)S 2‬‬
‫‪‬‬
‫סטטיסטי המבחן ‪:‬‬
‫‪ 02‬‬
‫‪2‬‬
‫התפלגות חי בריבוע ‪:‬‬
‫‪(n  1)S2‬‬
‫אם ךך) ‪ Xi N( , 2‬והפרמטר ‪ ‬אינו ידוע מתקיים ש‪ 2(n 1) :‬‬
‫‪2‬‬
‫‪0‬‬
‫התפלגות זו היא התפלגות אסימטרית חיובית המתחילה מהערך אפס וערכיה שואפים לאינסוף‪.‬‬
‫התפלגות זו תלויה בדרגות החופש‪ .‬אם ‪ ‬אינו ידוע אז‪:‬‬
‫‪d. f  n  1‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪252‬‬
‫דוגמה ‪( :‬פתרון בהקלטה)‬
‫ציוני ‪ IQ‬לפי סטנדרטים אמריקאים מתפלגים נורמאלית עם ‪ .   15‬מעוניינים לבדוק האם‬
‫שונות הציונים של נבחנים ישראלים שונה מאמריקה‪ .‬במדגם של ‪ 51‬ישראלים התקבל ‪:‬‬
‫‪20‬‬
‫‪ ( xi  x)2  3420‬‬
‫‪.‬מה המסקנה ברמת מובהקות של ‪?2%‬‬
‫‪i 1‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪253‬‬
‫טבלת התפלגות חי‪-‬בריבוע – ערכי החלוקה ‪2p‬‬
‫‪p‬‬
‫______________________________________________________________________________‬
‫__‬
‫‪df‬‬
‫‪.005‬‬
‫‪.01‬‬
‫‪.025‬‬
‫‪.05‬‬
‫‪.10‬‬
‫‪.25‬‬
‫‪.50‬‬
‫‪.75‬‬
‫‪.90‬‬
‫‪.95‬‬
‫‪.975 .99‬‬
‫‪.995‬‬
‫__________________________________________________________________________________________________________‬
‫‪1.32‬‬
‫‪2.77‬‬
‫‪4.11‬‬
‫‪5.39‬‬
‫‪6.63‬‬
‫‪0.455‬‬
‫‪1.39‬‬
‫‪2.37‬‬
‫‪3.36‬‬
‫‪4.35‬‬
‫‪0.102‬‬
‫‪0.575‬‬
‫‪1.21‬‬
‫‪1.92‬‬
‫‪2.67‬‬
‫‪0.0158‬‬
‫‪0.211‬‬
‫‪0.584‬‬
‫‪1.06‬‬
‫‪1.61‬‬
‫‪0.02393‬‬
‫‪0.103‬‬
‫‪0.352‬‬
‫‪0.711‬‬
‫‪1.15‬‬
‫‪0.03982‬‬
‫‪0.0506‬‬
‫‪0.216‬‬
‫‪0.484‬‬
‫‪0.831‬‬
‫‪0.03157‬‬
‫‪0.0201‬‬
‫‪0.115‬‬
‫‪0.297‬‬
‫‪0.554‬‬
‫‪0.04393‬‬
‫‪0.0100‬‬
‫‪0.0717‬‬
‫‪0.207‬‬
‫‪0.412‬‬
‫‪10.6‬‬
‫‪12.0‬‬
‫‪13.4‬‬
‫‪14.7‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪7.84‬‬
‫‪9.04‬‬
‫‪10.2‬‬
‫‪11.4‬‬
‫‪12.5‬‬
‫‪5.35‬‬
‫‪6.35‬‬
‫‪7.34‬‬
‫‪8.34‬‬
‫‪9.34‬‬
‫‪3.45‬‬
‫‪4.25‬‬
‫‪5.07‬‬
‫‪5.90‬‬
‫‪6.74‬‬
‫‪2.20‬‬
‫‪2.83‬‬
‫‪3.49‬‬
‫‪4.17‬‬
‫‪4.87‬‬
‫‪1.64‬‬
‫‪2.17‬‬
‫‪2.73‬‬
‫‪3.33‬‬
‫‪3.94‬‬
‫‪1.24‬‬
‫‪1.69‬‬
‫‪2.18‬‬
‫‪2.70‬‬
‫‪3.25‬‬
‫‪0.872‬‬
‫‪1.24‬‬
‫‪1.65‬‬
‫‪2.09‬‬
‫‪2.56‬‬
‫‪0.676‬‬
‫‪0.989‬‬
‫‪1.34‬‬
‫‪1.73‬‬
‫‪2.16‬‬
‫‪6‬‬
‫‪7‬‬
‫‪8‬‬
‫‪9‬‬
‫‪10‬‬
‫‪13.7‬‬
‫‪14.8‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪17.1‬‬
‫‪18.2‬‬
‫‪10.3‬‬
‫‪11.3‬‬
‫‪12.3‬‬
‫‪13.3‬‬
‫‪14.3‬‬
‫‪7.58‬‬
‫‪8.44‬‬
‫‪9.30‬‬
‫‪10.2‬‬
‫‪11.0‬‬
‫‪5.58‬‬
‫‪6.30‬‬
‫‪7.04‬‬
‫‪7.79‬‬
‫‪8.55‬‬
‫‪4.57‬‬
‫‪5.23‬‬
‫‪5.89‬‬
‫‪6.57‬‬
‫‪7.26‬‬
‫‪3.82‬‬
‫‪4.40‬‬
‫‪5.01‬‬
‫‪5.63‬‬
‫‪6.26‬‬
‫‪3.05‬‬
‫‪3.57‬‬
‫‪4.11‬‬
‫‪4.66‬‬
‫‪5.23‬‬
‫‪2.60‬‬
‫‪3.07‬‬
‫‪3.57‬‬
‫‪4.07‬‬
‫‪4.60‬‬
‫‪11‬‬
‫‪12‬‬
‫‪13‬‬
‫‪14‬‬
‫‪15‬‬
‫‪15.3‬‬
‫‪16.3‬‬
‫‪17.3‬‬
‫‪18.3‬‬
‫‪19.3‬‬
‫‪11.9‬‬
‫‪12.8‬‬
‫‪13.7‬‬
‫‪14.6‬‬
‫‪15.5‬‬
‫‪9.31‬‬
‫‪10.1‬‬
‫‪10.9‬‬
‫‪11.7‬‬
‫‪12.4‬‬
‫‪7.96‬‬
‫‪8.67‬‬
‫‪9.39‬‬
‫‪10.1‬‬
‫‪10.9‬‬
‫‪6.91‬‬
‫‪7.56‬‬
‫‪8.23‬‬
‫‪8.91‬‬
‫‪9.59‬‬
‫‪5.81‬‬
‫‪6.41‬‬
‫‪7.01‬‬
‫‪7.63‬‬
‫‪8.26‬‬
‫‪5.14‬‬
‫‪5.70‬‬
‫‪6.26‬‬
‫‪6.84‬‬
‫‪7.43‬‬
‫‪16‬‬
‫‪17‬‬
‫‪18‬‬
‫‪19‬‬
‫‪20‬‬
‫‪16.3‬‬
‫‪17.2‬‬
‫‪18.1‬‬
‫‪19.0‬‬
‫‪19.9‬‬
‫‪13.2‬‬
‫‪14.0‬‬
‫‪14.8‬‬
‫‪15.7‬‬
‫‪16.5‬‬
‫‪11.6‬‬
‫‪12.3‬‬
‫‪13.1‬‬
‫‪13.8‬‬
‫‪14.6‬‬
‫‪10.3‬‬
‫‪11.0‬‬
‫‪11.7‬‬
‫‪12.4‬‬
‫‪13.1‬‬
‫‪8.90‬‬
‫‪9.54‬‬
‫‪10.2‬‬
‫‪10.9‬‬
‫‪11.5‬‬
‫‪8.03‬‬
‫‪8.64‬‬
‫‪9.26‬‬
‫‪9.89‬‬
‫‪10.5‬‬
‫‪21‬‬
‫‪22‬‬
‫‪23‬‬
‫‪24‬‬
‫‪25‬‬
‫‪20.8‬‬
‫‪21.7‬‬
‫‪22.7‬‬
‫‪23.6‬‬
‫‪24.5‬‬
‫‪17.3‬‬
‫‪18.1‬‬
‫‪18.9‬‬
‫‪19.8‬‬
‫‪20.6‬‬
‫‪15.4‬‬
‫‪16.2‬‬
‫‪16.9‬‬
‫‪17.7‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪13.8‬‬
‫‪14.6‬‬
‫‪15.3‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪16.8‬‬
‫‪12.2‬‬
‫‪12.9‬‬
‫‪13.6‬‬
‫‪14.3‬‬
‫‪15.0‬‬
‫‪11.2‬‬
‫‪11.8‬‬
‫‪12.5‬‬
‫‪13.1‬‬
‫‪13.8‬‬
‫‪26‬‬
‫‪27‬‬
‫‪28‬‬
‫‪29‬‬
‫‪30‬‬
‫‪2.71 3.84‬‬
‫‪4.61 5.99‬‬
‫‪6.25 7.81‬‬
‫‪7.78 9.49‬‬
‫‪9.24 11.1‬‬
‫‪7.88‬‬
‫‪10.6‬‬
‫‪12.8‬‬
‫‪14.9‬‬
‫‪16.7‬‬
‫‪5.02 6.63‬‬
‫‪7.38 9.21‬‬
‫‪9.35 11.3‬‬
‫‪11.1 13.3‬‬
‫‪12.8 15.1‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪20.3‬‬
‫‪22.0‬‬
‫‪23.6‬‬
‫‪25.2‬‬
‫‪16.8‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪20.1‬‬
‫‪21.7‬‬
‫‪23.2‬‬
‫‪14.4‬‬
‫‪16.0‬‬
‫‪17.5‬‬
‫‪19.0‬‬
‫‪20.5‬‬
‫‪12.6‬‬
‫‪14.1‬‬
‫‪15.5‬‬
‫‪16.9‬‬
‫‪18.3‬‬
‫‪26.8‬‬
‫‪28.3‬‬
‫‪29.8‬‬
‫‪31.3‬‬
‫‪32.8‬‬
‫‪24.7‬‬
‫‪26.2‬‬
‫‪27.7‬‬
‫‪29.1‬‬
‫‪30.6‬‬
‫‪21.9‬‬
‫‪23.3‬‬
‫‪24.7‬‬
‫‪26.1‬‬
‫‪27.5‬‬
‫‪19.7‬‬
‫‪21.0‬‬
‫‪22.4‬‬
‫‪23.7‬‬
‫‪25.0‬‬
‫‪17.3‬‬
‫‪18.5‬‬
‫‪19.8‬‬
‫‪21.1‬‬
‫‪22.3‬‬
‫‪34.3‬‬
‫‪35.7‬‬
‫‪37.2‬‬
‫‪38.6‬‬
‫‪40.0‬‬
‫‪32.0‬‬
‫‪33.4‬‬
‫‪34.8‬‬
‫‪36.2‬‬
‫‪37.6‬‬
‫‪28.8‬‬
‫‪30.2‬‬
‫‪31.5‬‬
‫‪32.9‬‬
‫‪34.2‬‬
‫‪26.3‬‬
‫‪27.6‬‬
‫‪28.9‬‬
‫‪30.1‬‬
‫‪31.4‬‬
‫‪23.5‬‬
‫‪24.8‬‬
‫‪26.0‬‬
‫‪27.2‬‬
‫‪28.4‬‬
‫‪19.4‬‬
‫‪20.5‬‬
‫‪21.6‬‬
‫‪22.7‬‬
‫‪23.8‬‬
‫‪41.4‬‬
‫‪42.8‬‬
‫‪44.2‬‬
‫‪45.6‬‬
‫‪46.9‬‬
‫‪38.9‬‬
‫‪40.3‬‬
‫‪41.6‬‬
‫‪43.0‬‬
‫‪44.3‬‬
‫‪35.5‬‬
‫‪36.8‬‬
‫‪38.1‬‬
‫‪39.4‬‬
‫‪40.6‬‬
‫‪32.7‬‬
‫‪33.9‬‬
‫‪35.2‬‬
‫‪36.4‬‬
‫‪37.7‬‬
‫‪29.6‬‬
‫‪30.8‬‬
‫‪32.0‬‬
‫‪33.2‬‬
‫‪34.4‬‬
‫‪24.9‬‬
‫‪26.0‬‬
‫‪27.1‬‬
‫‪28.2‬‬
‫‪29.3‬‬
‫‪20.3‬‬
‫‪21.3‬‬
‫‪22.3‬‬
‫‪23.3‬‬
‫‪24.3‬‬
‫‪48.3‬‬
‫‪49.6‬‬
‫‪51.0‬‬
‫‪52.3‬‬
‫‪53.7‬‬
‫‪45.6‬‬
‫‪47.0‬‬
‫‪48.3‬‬
‫‪49.6‬‬
‫‪50.9‬‬
‫‪41.9‬‬
‫‪43.2‬‬
‫‪44.5‬‬
‫‪45.7‬‬
‫‪47.0‬‬
‫‪38.9‬‬
‫‪40.1‬‬
‫‪41.3‬‬
‫‪42.6‬‬
‫‪43.8‬‬
‫‪35.6‬‬
‫‪36.7‬‬
‫‪37.9‬‬
‫‪39.1‬‬
‫‪40.3‬‬
‫‪30.4‬‬
‫‪31.5‬‬
‫‪32.6‬‬
‫‪33.7‬‬
‫‪34.8‬‬
‫‪25.3‬‬
‫‪26.3‬‬
‫‪27.3‬‬
‫‪28.3‬‬
‫‪29.3‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫‪4‬‬
‫‪5‬‬
‫‪252‬‬
‫תרגילים‪:‬‬
‫‪ .6‬חברה אורזת סוכר במשקל עם סטיית תקן ‪ 51‬גרם‪ .‬משקל הסוכר באריזה מתפלג‬
‫נורמאלית‪ .‬החברה החליפה את מכונות האריזה במטרה לדייק יותר במשקל הנארז‪.‬‬
‫(רוצים שסטיית התקן תהיה קטנה יותר)‪.‬‬
‫לצורך בדיקה דגמו ‪ 2‬אריזות סוכר ולהלן משקלן בגרמים‪.6118,6153,991,6112,997 :‬‬
‫מה המסקנה ברמת מובהקות של ‪?2%‬‬
‫‪ .5‬זמן ההחלמה ממחלה מסוימת כאשר משתמשים בטיפול מסוים מתפלג נורמלית עם‬
‫סטיית תקן של ‪ 81‬שעות‪ .‬תרופה חדשה נוסתה על ‪ 2‬חולים‪ .‬זמני ההחלמה שלהם בשעות‬
‫היו‪. 48,75,91,661,21 :‬‬
‫א‪ .‬ברמת מובהקות של ‪ 2%‬בדקו האם סטיית התקן של זמן החלמה של התרופה החדשה‬
‫נמוכה מהתרופה המקורית‪.‬‬
‫ב‪ .‬האם ניתן לדעת מה תהיה התשובה לסעיף א אם נגדיל את רמת המובהקות ?‬
‫ג‪ .‬האם ניתן לדעת מה תהיה התשובה לסעיף א אם נקטין את רמת המובהקות?‬
‫ד‪ .‬האם ניתן לדעת מה תהיה התשובה לסעיף א אם נוסיף תצפית שערכה ‪? 71‬‬
‫‪ .4‬הגובה של אוכלוסייה מסוימת נחשב כמתפלג נורמלית עם ממוצע של ‪ 673‬ס"מ וסטיית‬
‫תקן ‪ .65‬במדגם של ‪ 51‬אנשים מהאוכלוסייה התקבל ממוצע ‪ 676‬וסטיית תקן מדגמית‬
‫‪.54‬‬
‫א‪ .‬בדקו ברמת מובהקות של ‪ 2%‬האם חל שינוי בשונות הגבהים באוכלוסייה‪.‬‬
‫ב‪ .‬בדקו ברמת מובהקות של ‪ 2%‬האם חל שינוי בתוחלת הגבהים באוכלוסייה ‪ ,‬בבחירת‬
‫המבחן המתאים הסתמך על המסקנה מסעיף א'‪.‬‬
‫‪ .3‬השערות המחקר הן ‪H o :  2  100 :‬‬
‫‪H1 :  2  100‬‬
‫מתכננים לבצע מדגם בגודל ‪ 61‬תצפיות‪ .‬רמת המובהקות היא ‪.2%‬‬
‫א‪ .‬מה תהה עוצמת המבחן אם ‪? 12  150‬‬
‫ב‪ .‬איזו השערה אלטרנטיבית תיתן עוצמה של ‪?91%‬‬
‫‪ .2‬השערות המחקר הן ‪Ho :   2 :‬‬
‫‪H1 :   2‬‬
‫במדגם של ‪ 56‬תצפיות התקבל סטיית תקן ‪ .6.634‬תן הערכה למובהקות התוצאה‪.‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬
‫‪255‬‬
‫פתרונות‪:‬‬
‫שאלה ‪1‬‬
‫לא נדחה ‪H o‬‬
‫שאלה ‪2‬‬
‫א‪ .‬נדחה ‪H o‬‬
‫ב‪ .‬לא תשתנה‬
‫ג‪ .‬לא ניתן לדעת‬
‫ד‪ .‬לא תשתנה‬
‫שאלה ‪3‬‬
‫א‪ .‬נדחה ‪H o‬‬
‫ב‪ .‬לא נדחה ‪H o‬‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫א‪ .‬בין ‪ 52%‬ל‪21% -‬‬
‫ב‪312.4 .‬‬
‫שאלה ‪5‬‬
‫‪0  Pv  0.005‬‬
‫לפתרון מלא בסרטון וידאו היכנסו ל‪www.GooL.co.il -‬‬
‫כתב ופתר ‪ -‬ברק קנדל ©‬