‫אוניברסיטת בר‪-‬אילן‬
‫מבחן לדוגמא‬
‫חלק א' – עריכת תוכנית‬
‫הפסיכולוגית ד"ר איזבל לינור עובדת ביחידה לחקר זוגיות שליד האוניברסיטה‪ .‬לאור‬
‫כמות המטופלים המגיעים ליחידה המדווחים על קשיים ביצירת קשר זוגי‪ ,‬החליטה הפסיכולוגית‬
‫לחקור את הגורמים המשפיעים על יכולתו של האדם לקיים מערכת זוגית אינטימית‪ .‬לטענתה‪,‬‬
‫גורמים שונים בהיסטוריה של הפרט יכולים להשפיע‪ :‬ראשית‪ ,‬זוגיות ההורים (האם נשואים או‬
‫גרושים‪ ,‬ומה היתה איכות יחסיהם)‪ ,‬ושנית‪ ,‬ההיסטוריה הפרטית של האדם (מערכות יחסים‬
‫קודמות‪ ,‬קיומו של "אקס מיתולוגי")‪ .‬בנוסף‪ ,‬היא רצתה לבחון את השפעתם של גורמים אישיותיים‬
‫שונים (דימוי עצמי ודימוי גופני)‪ .‬את הנתונים שנאספו מ ‪ 044‬אנשים (מחציתם טופלו ביחידה‬
‫ומחציתם לא)‪ ,‬ארגנה בקובץ הבא‪:‬‬
‫ערכי המשתנה‬
‫פירוט‬
‫שם המשתנה‬
‫בשנים‬
‫גיל‬
‫‪Age‬‬
‫‪Sex‬‬
‫מין‬
‫‪Rel‬‬
‫מספר מערכות יחסים קודמות‬
‫‪Ex‬‬
‫האם קיים אקס‪/‬ית מיתולוגי‪/‬ת‬
‫‪ -1‬כן‬
‫מצב משפחתי‬
‫‪-1‬רווק ‪-2‬נשוי ‪-3‬גרוש ‪-0‬אלמן‬
‫השכלה‬
‫מס' שנים‬
‫דת‬
‫‪ - 1‬חרדי ‪ - 2‬דתי ‪ - 3‬מסורתי ‪- 0‬‬
‫חילוני‬
‫בסקלה מ ‪( 1‬לחלוטין לא) ועד ‪5‬‬
‫(בהחלט כן) שאלות ‪ 2‬ו ‪ 5‬בסקלה‬
‫הפוכה‬
‫בסקלה מ ‪( 1‬לחלוטין לא) ועד ‪5‬‬
‫(בהחלט כן)‬
‫‪ -1‬נשואים ‪-2‬פרודים ‪-3‬גרושים‬
‫‪Status‬‬
‫‪Edu‬‬
‫‪Religion‬‬
‫‪Int1-Int12‬‬
‫‪Sviut1-Sviut20‬‬
‫‪Parentstat‬‬
‫שאלון יכולת לאינטימיות‪,‬‬
‫הכולל ‪ 12‬שאלות‬
‫שאלון שביעות רצון מהקשר‬
‫הזוגי הכולל ‪ 24‬שאלות‬
‫מצבם המשפחתי של ההורים‬
‫שאלון הבוחן את איכות הזוגיות‬
‫‪Marr1-Marr15‬‬
‫של ההורים הכולל ‪ 15‬שאלות‬
‫‪ Esteem1-Esteem10‬שאלון דימוי עצמי‬
‫‪Body1-Body10‬‬
‫שאלון דימוי גוף‬
‫‪ - 1‬גבר ‪ - 2‬אישה‬
‫‪ -2‬לא‬
‫בסקלה מ ‪( 1‬לא טובה) ועד ‪( 5‬טובה‬
‫מאד)‬
‫בסקלה מ ‪( 1‬נמוך) ועד ‪( 5‬גבוה)‬
‫בסקלה מ ‪( 1‬גבוה) ועד ‪( 5‬נמוך)‬
‫‪1‬‬
‫ שימו לב שאתם‬.‫ וציין אילו פקודות יש לבצע בכל שאלה‬,‫עיין בפירוט משתני הקובץ שלפניך‬
‫ המשמעות היא שכל שאלה מתבססת על משתנים שכבר בניתם ועל היפוכי סקלות‬.‫בונים קובץ‬
:‫שביצעתם‬
.1
‫( יש לעשות‬Int)‫כדי לחשב לכל מטופל את ממוצע שאלון האינטימיות‬
Transform>recode>into same variable> Int2 Int5 >1=5 2=4 3=3 4=2 5=1
‫א‬
> Transform>compute>Int=mean (int1 to Int12)
Transform>compute> Int=mean (int1 to Int12)
‫ב‬
Transform>recode>into different variable> Int2 Int5 >1=5 2=4 3=3 4=2
‫ג‬
5=1 >> Transform>compute> Int=mean (int1 to Int12)
Analyze>descriptive statistics>Frequencies> Int1 to Int12> stat>mean
‫ד‬
?"‫ ולכמה מהגברים היתה "אקסית מיתולוגית‬,"‫לכמה נשים היה "אקס מיתולוגי‬
.2
Data>split file by sex>>Analyze >descriptive stat> frequencies> Ex
‫א‬
Transform>count> target variable>Exim>variables>1>define values>1>add>
‫ב‬
if> sex= 1<< Transform>count> target variable>Exim>variables>1>define
values>1>add> if> sex= 2
Data>select cases>if >include if case satisfies condition> sex= 1>>
‫ג‬
Transform>count> target variable>Exim>variables>1>define values>1>add>
Data>split file by sex>> Transform>count> target variable> Exim>variables>
‫ד‬
1> define values>1>add>
.3
‫( הכולל הן את הדימוי העצמי והן‬Dimuy) ‫החוקרת מעוניינת לחשב ממוצע דימוי כללי‬
‫ הפקודה‬.‫ ככל שהציון גבוה יותר הדימוי הכללי גבוה יותר‬,‫ ומשמעותו‬,‫את דימוי הגוף‬
‫הראשונה שיש לבצע היא‬
Transform>recode>into same variable> Body1 to Body10 >1=5 2=4 3=3
‫א‬
4=2 5=1
Transform>recode>into same variable> Esteem1 to Esteem10 >1=5 2=4
‫ב‬
3=3 4=2 5=1
Transform>compute> Int=mean (Body1 to Body10, Esteem1 to Esteem10 )
‫ג‬
Analyze >descriptive stat> frequencies> Body1 to Body10>statistics>mean>>
‫ד‬
Analyze >descriptive stat> frequencies> Esteem1 to Esteem10 >statistics >
mean
‫ האם קיים קשר בין מצבם המשפחתי של ההורים לבין‬:‫כיצד תבדוק את שאלת המחקר הבאה‬
2
.4
?‫יכולת האינטימיות של ילדם‬
Analyze> compare means>oneway anova> dependent list – Int > factor – parentstat
‫א‬
Data>split file by Parentstat>> Analyze>correlate>bivariate> Int Parentstat >
‫ב‬
spearman
Analyze>correlate>bivariate> Int Parentstat > pearson
‫ג‬
Analyze>correlate>bivariate> Int Parentstat > spearman
‫ד‬
‫ת" יכולת אינטימיות נמוכה יותר מאלו‬/‫ית מיתולוגי‬/‫ לבעלי "אקס‬:‫כיצד נבדוק את ההשערה‬
"‫ת‬/‫ית מיתולוגי‬/‫שאין להם "אקס‬
.5
Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=Int grouping: Ex (1,2)
‫א‬
Data>split file by Ex>>Analyze >descriptive stat> frequencies> Int> statistics>mean
‫ב‬
Data>split file by Ex>>Analyze >descriptive stat> frequencies> Int> statistics>mean
‫ג‬
Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=Int grouping: Ex (1,2)
‫ד‬
Analyze>correlate>bivariate> Int Ex > pearson
.6
?(bodym) ‫כיצד נבחן האם יש קשר בין מצבו המשפחתי של האדם לבין דימוי הגוף שלו‬
Analyze> compare means>oneway anova> dependent list – bodym > factor –
‫א‬
status
Analyze>correlate>bivariate> Status bodym > pearson
‫ב‬
Analyze>correlate>bivariate> Status bodym> spearman
‫ג‬
Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=bodym grouping: status
‫ד‬
.7
‫( שיבחין בין בעלי השכלה‬newedu) ‫את משתנה ההשכלה רוצים להפוך למשתנה חדש‬
‫ הפקודה שיש לבצע היא‬.‫ ואקדמאית‬,‫ תיכונית‬,‫יסודית‬
Transform>recode>into different variable> Edu > newedu> 0-6=1 7-12=2 13- ‫א‬
20=3
Transform>recode>into same variable> Edu > 0-6=1 7-12=2 13-20=3
‫ב‬
Data>split file by Edu
‫ג‬
Transform>compute> > newedu> 0-6=1 7-12=2 13-20=3
‫ד‬
.8
?(sviut) ‫האם יש קשר בין יכול האינטימיות של האדם לבין שביעות רצונו מהקשר הזוגי‬
‫חשבו זאת לנשים בלבד‬
Data>select cases>if >include if case satisfies condition> sex=2>>
‫א‬
Analyze>correlate>bivariate> Int Sviut > pearson
Data>split file by sex>>Analyze > correlate>bivariate> Int Sviut > pearson
3
‫ב‬
Data>select cases>if >include if case satisfies condition> sex=2>>
‫ג‬
Analyze>compare means>paired Sample ttest> Int Sviut
Data>split file by sex>>Analyze > correlate>bivariate> Int Sviut > spearman
‫ד‬
?‫האם שביעות הרצון מהקשר הזוגי בקרב דתיים גבוהה משביעות הרצון בקרב חילונים‬
Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=sviut grouping: religion
.9
‫א‬
(2,3)
Data>split file by dat >> Analyze>compare means> indept Sample ttest>
‫ב‬
var=sviut grouping: religion (2,3)
Analyze> compare means>oneway anova> dependent list – sviut > factor –
‫ג‬
religion
‫ד‬
Analyze>compare means>paired Sample ttest> Sviut religion
? ‫מהי מהימנותו של שאלון האינטימיות‬
.11
Analyze> scale> reliability analysis> Int1 to Int10
‫א‬
Analyze > correlate>bivariate> Int1 to Int10> reliability
‫ב‬
Analyze>compare means>paired Sample ttest> Int1 to Int10
‫ג‬
Analyze> compare means>oneway anova> dependent list – reliability > factor
‫ד‬
– Int1 to Int10
.11
‫( של האדם גבוהים‬body) ‫( ודמוי הגוף‬esteem) ‫ ככל שהדימוי העצמי‬:‫בדוק את ההשערה‬
‫ יכולת האינטימיות שלו גבוהה יותר‬,‫יותר‬
Analyze>correlate>bivariate> Esteem Body Int > pearson
‫א‬
Analyze>correlate>bivariate> Esteem Body Int > spearman
‫ב‬
Analyze> compare means>oneway anova> dependent list – Esteem Body > factor
‫ג‬
– Int
Analyze> compare means>paired Sample ttest> Esteem Body Int
‫ד‬
‫ שביעות הרצון מהקשר הזוגי של המשיב גבוהה מאיכות הזוגיות של‬:‫בדוק את ההשערה‬
.12
(marrm) ‫ההורים‬
Analyze> compare means>paired Sample ttest> sviut marrm
‫א‬
Analyze>compare means> indept Sample ttest> var=sviut grouping: marrm
‫ב‬
Analyze>correlate>bivariate> sviut marrm > spearman
‫ג‬
Analyze>correlate>bivariate> sviut marrm > pearson
‫ד‬
51 ‫ יכולת אינטימיות גבוהה מלגברים מעל גיל‬51 ‫ לנשים מעל גיל‬:‫בדוק את ההשערה‬
4
.13
Data> select cases> if> age>50> Analyze>compare means>indept Sample ttest>
‫א‬
var=Int grouping: sex (1,2)
Data>split file by sex> Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=Int
‫ב‬
grouping: sex (1,2)
Data>split file by sex>>Analyze > correlate>bivariate> Int Sex > pearson
‫ג‬
Data>split file by > age> Analyze>compare means>paired Sample ttest> sex Int
‫ד‬
‫האם יש קשר בין מספר מערכות היחסים הקודמות לבין שביעות הרצון מהזוגיות? חשב רק‬
.25 ‫לנבדקים מעל גיל‬
.14
‫א‬
Data>select cases>if >include if case satisfies condition> age > 25>>
Analyze>correlate>bivariate> Rel Sviut > pearson
Data>split file by age >>Analyze > correlate>bivariate> Rel Sviut > pearson
‫ב‬
Data>select cases>if >include if case satisfies condition> age > 25>>
‫ג‬
Analyze>correlate>bivariate> Rel Sviut > spearman
Data>select cases>if >include if case satisfies condition> age > 25>> Analyze>
‫ד‬
compare means>paired Sample ttest> Rel Sviut
.15
‫) לבין‬newedu ,7 ‫בדוק האם יש קשר בין רמת ההשכלה (בהתאם למשתנה שיצרת בשאלה‬
.‫היכולת לאינטימיות‬
Analyze>correlate>bivariate> newedu int > spearman
‫א‬
Analyze > correlate>bivariate> newedu int > pearson
‫ב‬
Analyze>compare means>paired Sample ttest> newedu int
‫ג‬
Analyze>compare means>indept Sample ttest> var=Int grouping: newedu
‫ד‬
‫ קריאת פלט‬:'‫חלק ב‬
.‫לפניכם ארבעה פלטים שנלקחו מקובץ הנתונים של המחקר שלעיל‬
:Reliability .1 ‫י בפלט‬/‫עיין‬
?‫מה היתה מטרת הניתוח‬
‫לבדוק את המהימנות של שאלון דימוי עצמי‬
‫לבדוק האם לנשים דימוי עצמי גבוה מלגברים‬
‫לבדוק האם יש קשר בין דימוי עצמי לדימוי גוף‬
‫לבדוק האם יש מספר שווה של נשים וגברים במחקר‬
.16
‫א‬
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
?‫מהו הממצא שהתקבל‬
α = 0.76 ‫א‬
5
.17
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
‫‪.18‬‬
‫א‬
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
‫‪α = 0.53‬‬
‫‪α = 0.84‬‬
‫‪α = 0.83‬‬
‫איזה שאלות כדאי להוריד על מנת להעלות את המהימנות?‬
‫‪8 ,3‬‬
‫‪6 ,1‬‬
‫‪0 ,7‬‬
‫אין צורך להוריד אף שאלה‪ .‬המהימנות לא תשתנה בכל מקרה‬
‫עיין‪/‬י בפלט ‪:ttest .2‬‬
‫האם שביעות הרצון מהקשר הזוגי של אלו שהיה להם "אקס מיתולוגי" שונה משביעות‬
‫‪.19‬‬
‫הרצון של אלו שלא היה להם "אקס מיתולוגי"‬
‫א כן‪ ,‬לאלו שלא היה להם "אקס מיתולוגי" שביעות רצון גבוהה יותר‬
‫ב כן‪ ,‬לאלו שהיה להם "אקס מיתולוגי" שביעות רצון גבוהה יותר‬
‫ג לא‪ .‬אין הבדלים בין הקבוצות‪.‬‬
‫מה תהיה צורת הדיווח של הממצא הנ"ל ?‬
‫‪.21‬‬
‫א‬
‫)‪(t (387)= - 3.25, p< 0.01‬‬
‫ב‬
‫)‪(t (387)= -3.25, p>0.05‬‬
‫ג‬
‫)‪(t (382.87)= -3.25, p< 0.05‬‬
‫ד‬
‫)‪(t (382.87)= -3.11, p< 0.01‬‬
‫‪.21‬‬
‫א‬
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
‫בהתאם לפלט – איזה מהמשפטים הבאים נכון‬
‫במחקר יש יותר נבדקים שאין להם "אקס מיתולוגי" מאשר נבדקים שיש להם "אקס"‬
‫במחקר יש יותר נבדקים שיש להם "אקס מיתולוגי" מאשר נבדקים שאין להם "אקס"‬
‫יש הבדל בשונויות בין שתי הקבוצות‬
‫אין הבדל בין ממוצעי שתי הקבוצות‬
‫עיין‪/‬י בפלט ‪:correlation .3‬‬
‫‪.22‬‬
‫א‬
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
‫איזה מבין צמדי המשתנים הבאים נמצא במתאם הגבוה ביותר?‬
‫שביעות רצון מהזוגיות – איכות הזוגיות של ההורים‬
‫דימוי גוף – דימוי עצמי‬
‫דימוי עצמי – שביעות רצון מהזוגיות‬
‫איכות הזוגיות של ההורים – דימוי עצמי‬
‫מהו הממצא לגבי הקשר בין דימוי עצמי לבין דימוי גוף?‬
‫‪.23‬‬
‫א ככל שהדימוי העצמי גבוה יותר‪ ,‬דימוי הגוף גבוה יותר‬
‫ב ככל שהדימוי העצמי גבוה יותר‪ ,‬דימוי הגוף נמוך יותר‬
‫‪6‬‬
‫ג אין קשר בין דימוי עצמי לבין דימוי גוף‬
‫מהו הממצא לגבי הקשר שבין הערכה עצמית לבין שביעות רצון מהזוגיות?‬
‫‪.24‬‬
‫א אין קשר בין הערכה עצמית לבין שביעות רצון מהזוגיות‬
‫ב ככל שההערכה העצמית גבוהה יותר‪ ,‬שביעות הרצון מהזוגיות גבוהה יותר‬
‫ג ככל שההערכה העצמית גבוהה יותר‪ ,‬שביעות הרצון מהזוגיות נמוכה יותר‬
‫עיין‪/‬י בפלט ‪Anova .0‬‬
‫‪.25‬‬
‫א‬
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
‫‪.26‬‬
‫מה הייתה שאלת המחקר של פלט זה?‬
‫האם יש קשר בין מצב משפחתי לבין דימוי הגוף?‬
‫האם לרווקים דימוי גוף גבוה מלנשואים?‬
‫האם מס' הנשואים‪ ,‬רווקים‪ ,‬גרושים ואלמנים במחקר הוא שווה?‬
‫האם יש קשר בין דימוי גוף ודימוי עצמי?‬
‫מהי צורת הדיווח הנכונה?‬
‫א‬
‫‪F(3,397) = 136.45, p<0.01‬‬
‫ב‬
‫‪F(3, 400) = 136.45, p<0.01‬‬
‫ג‬
‫‪F(3,397) = 136.45, p>0.05‬‬
‫ד‬
‫‪F(3,397) = 110.82, p<0.01‬‬
‫‪.27‬‬
‫א‬
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
‫‪.28‬‬
‫א‬
‫ב‬
‫ג‬
‫ד‬
‫מהו הממצא העולה מהפלט?‬
‫יש הבדלים‪ .‬לנשואים ולאלמנים דימוי הגוף הגבוה ביותר‬
‫יש הבדלים‪ .‬לנשואים דימוי הגוף הגבוה ביותר‬
‫יש הבדלים‪ .‬לגרושים ורווקים דימוי הגוף הגבוה ביותר‬
‫אין הבדלים בדימוי הגוף‬
‫בהתאם לפלט‪ ,‬מהי החלוקה הנכונה של קבוצות הסטטוס השונות? (כלומר‪ ,‬לו‬
‫התבקשת לקבץ את משתנה הסטטוס לקבוצות‪ ,‬בהתאם לניתוח שפה‪ ,‬כיצד היית‬
‫מחלקן?)‬
‫‪ )1‬נשואים ואלמנים ‪ )2‬גרושים ‪ )3‬רווקים‬
‫‪ )1‬נשואים ‪ )2‬אלמנים ‪ )3‬גרושים ‪ )0‬רווקים‬
‫‪ )1‬נשואים ואלמנים ‪ )2‬גרושים ורווקים‬
‫‪ )1‬נשואים ‪ )2‬אלמנים ‪ )3‬גרושים ורווקים‬
‫מבחן לדוגמא ‪ -‬נספח‬
‫‪7‬‬
.1 ‫פלט‬
ytiliblileR
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.762
10
Item-Total Statistics
Scale
Variance if
Item Deleted
Scale Mean if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
esteem1
27.10
14.160
.480
.533
esteem2
27.67
13.131
.486
.733
esteem3
26.80
15.461
.255
.833
esteem4
27.00
14.710
.342
.752
esteem5
27.25
13.519
.487
.733
esteem6
27.41
13.238
.444
.544
esteem7
27.19
13.816
.435
.740
esteem8
27.75
14.087
.277
.845
esteem9
26.90
13.458
.574
.723
esteem10
27.08
13.711
.529
.729
.2 ‫פלט‬
T-Test
Group Statistics
Sviut
8
Ex
yes
no
186
Mean
2.9906
Std. Deviation
.87993
Std. Error
Mean
.06452
203
3.2793
.86589
.06077
N
viut
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
t-test for Equality of Means
95% Confidence Interv
of the Difference
F
Equal variances
assumed
.145
Sig.
.703
Equal variances
not assumed
.3 ‫פלט‬
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
Lower
-3.259
387
.001
-.28864
.08857
-.46279
-.11450
-3.114
382.877
.001
-.28864
.08864
-.46291
-.11437
Correlations
Correlations
Esteem
Esteem
Pearson Correlation
1
Sig. (2-tailed)
N
Body
Marr
Sviut
9
Upper
Pearson Correlation
Body
Marr
Sviut
-.223(**)
.014
-.005
.000
.775
.923
401
401
401
399
-.223(**)
1
-.060
-.088
Sig. (2-tailed)
.000
.231
.079
N
401
401
401
399
Pearson Correlation
.014
-.060
1
.655(**)
Sig. (2-tailed)
.775
.231
N
401
401
401
399
-.005
-.088
.655(**)
1
Sig. (2-tailed)
.923
.079
.000
N
399
399
399
399
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Pearson Correlation
.000
.4 ‫פלט‬Oneway
Descriptives
Body
95% Confidence Interval for
Mean
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
Lower Bound
Upper Bound
Minimum
Maximum
‫רווק‬
‫נשוי‬
‫גרוש‬
‫אלמן‬
64
2.5055
.33246
.04156
2.4225
2.5886
1.67
3.00
142
3.7631
.57611
.04835
3.6675
3.8587
2.94
6.06
92
2.8286
.36956
.03853
2.7521
2.9051
1.89
4.06
103
3.7437
.63623
.06269
3.6194
3.8681
2.89
5.83
Total
401
3.3430
.73876
.03689
3.2705
3.4155
1.67
6.06
ANOVA
Body
Sum of
Squares
df
Mean Square
Between Groups
110.828
3
36.943
Within Groups
107.478
397
.271
Total
218.306
400
F
136.459
Sig.
.000
Post Hoc Tests
Dependent Variable: Body
Scheffe
(I) status
(J) status
‫רווק‬
‫נשוי‬
‫גרוש‬
‫אלמן‬
‫רווק‬
‫גרוש‬
‫אלמן‬
‫רווק‬
‫נשוי‬
‫אלמן‬
‫רווק‬
‫נשוי‬
‫גרוש‬
‫נשוי‬
‫גרוש‬
‫אלמן‬
11
Mean
Difference
(I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
-1.25754(*)
.07834
.000
-1.4775
-1.0376
-.32305(*)
.08469
.003
-.5608
-.0853
-1.23818(*)
.08282
.000
-1.4707
-1.0057
1.25754(*)
.07834
.000
1.0376
1.4775
.93449(*)
.06964
.000
.7390
1.1300
.01936
.06734
.994
-.1697
.2084
.32305(*)
.08469
.003
.0853
.5608
-.93449(*)
.06964
.000
-1.1300
-.7390
-.91513(*)
.07464
.000
-1.1247
-.7056
1.23818(*)
.08282
.000
1.0057
1.4707
-.01936
.06734
.994
-.2084
.1697
.91513(*)
.07464
.000
.7056
1.1247
* The mean difference is significant at the .05 level.