1. No category

INSIGHT
April 2013
t
Business intelligence/analytics
Af Mikkel Meister
SPONSORER
Business intelligence/analytics
Tendens: Business
analytics rykker ud af
nørdernes kongerige
grad business analytics ud blandt forretningsbrugerne. Men de er ingen mirakelkur.
Læs her, hvad du skal være opmærksom på.
E
n af de helt store kløfter i business analytics-verdenen er i disse år på vej til at blive
snævret godt og grundigt ind.
-
dashboards
-
stiske analyser.
-
Predictive analytics
Modeordet i branchen er i den forbindelse predictive analytics
-
hinanden.
ve avancerede statistiske analyser og progno-
klikke.
retningsbrugerne at dreje på knapper og køre
hidtil været lukket land for andre end specialister. Hovedtrenden lige nu er begrebet visual
konsulent og ansvarlig for Dansk IT's business
sight.
Mens business analytics er en forretningsfunkretningen og træffe beslutninger.
-
analytics har ekdet har hidtil været lukket land for andre end
konsulent og ansvarlig for Dansk IT's business intelligence-netværk.
Business intelligence/analytics
sliders
-
Den skal kunne levere beslutningsstøtten i noin-memory
Microsoft og Oracle.
»Med visualisering kan
du præsentere mere
information på én gang
på en meget kondenseret måde. Men det skal
bruges med omhu«
slicing
and dicing fra OLAP (on-line analytical proces-
re står i vejen.
»Det er en enabler
BegreBer frA Bi og AnALyTics
Dashboard: Et dashboard er en visning af informationer
fra business intelligence-systemet. Det er brugerens primære grænseflade. Et dashboard har ofte udvalgte grafiske visninger af data i form af trafiklys, speedometre eller grafer, som viser, hvordan virksomheden klarer sig i forhold til KPI'erne.
-
En af de store styrker ved visual analytics er
KPI: Key Performance Indicators er særlige målepunkter
eller indikatorer, som er udvalgt til at vurdere, hvordan forretningen går.
Data Warehouse: Et datavarehus er en måde at stille virksomhedens data til rådighed for forskellige systemer, som
kan trække på data og udveksle dem efter behov gennem
én fælles database.
Forecasting: Ud fra statistiske modeller, opbygget ud fra
historiske data, kan man opstille prognoser for den fremtidige udvikling inden for en vis sandsynlighed.
In-memory: Når man skal arbejde med store datasæt
og eksempelvis analysere mønstre i dem, så er det meget tungt databehandling. For at sætte hastigheden op, så
man kan arbejde med dataene i realtid, er flere leverandører begyndt at give mulighed for at indlæse alle de nødvendige data direkte i hukommelsen på serveren i stedet for at
have dem liggende på harddiske. /JSS
bubble charts.
et mere menneskeligt ansigt
nisationen.
forklarer BI-konsulent Morten Lobedanz Sørensen fra Microsoft-huset Rehfeld Partners A/S.
For det bliver derfor endnu vigtigere end tidlider skal træffe beslutninger på baggrund af
-
Business intelligence/analytics
»datakvalitet og -integritet er ikke særlig
sexet i modsætning til alt det med grafer og
visualisering. Men budskabet er, at der bliver
nødt til at være nogle i maskinrummet, for
hvis datagrundlaget og modellerne ikke er
korrekte, kan det have katastrofale følger«
red.
-
ger Morten Lobedanz Sørensen.
flødeskummet på toppen af kagen
præsentation at blive ofret.
der ligger nedenunder.
-
Mere interaktiv og intuitiv
»Datakvalitet og -integritet er ikke særlig sexet
-
Business intelligence/analytics
en stor trend inden for Business Analytics
i øjeblikket er Predictive Analytics. det er,
populært sagt, muligheden for med en vis
sandsynlighed at kunne forudsige, hvad
der vil ske i fremtiden.
BLOG: Tør du slippe
Predictive Analytics løs
hos forretningsbrugerne?
hele udviklingen inden for Business Intelligence.
Af Jens Andersen, Bi-arkitekt i Affecto
-
-
Hvordan får vi forretningen til at stille de rigHvordan får vi resultatet af Predictive Analy-
Predictive Analytics er en spændende disci-
Hvordan får vi indbygget den statistiske usik-
slutningsstøtte. Det er vigtigt at lægge vægt på
ordet 'støtte'.
ningen.
-
-
Business intelligence/analytics
»nogle af os vil svagt kunne huske begreber
som normalfordeling, standardafvigelse og
den viden tages frem fra bagerste hylde og
støves af igen!«
forretningen.
ringsvejledningerne stærkt styrende for resultatet af rapporteringen.
Predictive Analytics
Men når vi snakker
-
-
heden.
Parametersætningen af modellen er en disciplin i sig selv. Ofte er Predictive Analytics en
øje.
-
en model betyder i bedste handelshøjskole-
intervaller fra skoletiden. Nu skal den viden ta-
Business intelligence/analytics
»faren opstår, hvis man ikke forstår sine
data og de forskellige modeller og ikke
mindst er i stand til kritisk at kunne forholde sig til resultaterne af Predictive
som ligger for enden af regnbuen«
Hvis vi ender med 100 spørgsmål for at afkla-
således at de ændrede forretningsprocesser giver det forventede resultat.
Predictive Analytics-værktøjerne fra de tidli-
sætte forskellige stopkriterier for afslutning af
analysen.
-
endelig er der hele kalibreringen
-
involvere it-afdelingen synderligt i processen.
-
nej, faren opstår,
-
præsentativt udsnit af hele datagrundlaget.
-
stand til kritisk at kunne forholde sig til resultater-
-
forståelse af værktøjet Predictive Analytics og
tics hurtigt vise sit værd.
-
Jens Andersen er BI-arkitekt i Affecto, hvor han
blandt andet arbejder med SAP, Microsoft, Informatica og QlikView. Han blogger fast om Business Intelligence på version2.dk
Business intelligence/analytics
sådan blev vindueskæmpen Velux klar til
business analytics
Vindues-producenten Velux har brugt
business intelligence-strategi. nu venter
predictive analytics måske i horisonten.
D
e karakteristiske ovenlysvinduer fra dankendt indslag i danskernes boliger.
-
-
tics
sationen.
Èn version af sandheden
-
predictive analy-
fortæller Anders Reinhardt. Men den brede bru-
langt. For da selskabets nuværende ansvarlige
nogen egentlig BI-strategi.
-
Der var plaDs til
forbedring, da Anders
Reinhardt og kollegerne i BI-afdelingen satte sig for at tage temperaturen på BI-stemste selskaber i Velux
Gruppen.
Business intelligence/analytics
»det var en øjenåbner,
at data kom så mange
andre steder fra«
-
-
Gruppen.
-
Afhængig af relativt få mennesker
pens rapportering i virkeligheden var dybt afendnu ikke bragt til ende.
Viden om statistisk modellering
-
-
-
egne veje på BI-fronten.
-
kastet sig ud i lave sin egen rapporteringsløs-
ansvarlige.
Predictive analytics kan vise sig at blive gavnopstår fejl på vinduer.
standard rapporterings koncept. Processerne og
investering i værktøjer til predictive analytics hos
-
rigtige faglige og analytiske forudsætninger for at
Anders Reinhardt.
Business intelligence/analytics
sådan slipper du
helskindet fra business
analytics-projektet
Her får du fem gode råd til at komme i
mål med din virksomheds business
analytics-projekt.
M
-
-
-
stian Riekehr.
-
presset. Derfor køber it-afdelingen en ny løsning
ve. Men det er den fuldstændig forkerte ende at
sight.
-
løsninger inden for business analytics. Ikke
predictive analytics eller forecasting er hyppigt i brug i
ning.
de BI-ansvarlige.
predictive analytics
-
Der er risiko for
at brænde penge af
på et nyt og smart itsystem, som rammer
forbi skiven, advarer
Christian Riekehr, BIansvarlig i PA Consulting.
Økonomiske vejrudsigter
træffes endeligt og føres ud i livet.
-
Business intelligence/analytics
»it-chefen kan vil gerne have et stabilt miljø, og
forretningen vi gerne have et agilt miljø. det kan
stabiliteten og gå over til agiliteten«
Bi operating model
En anden vigtig forudsætning er den såkaldte BI
ness intelligence- eller business analytics-pro»Man skal lade forretningen drive initiativet.
-
-
Business inTeLLigence
eLLer Business AnALyTics?
Det næste trin på evolutionsstigen for ledelsesrapportering
hedder Business Analytics. Det er nært beslægtet med
Business Intelligence, men de to begreber skiller sig alligevel ud på fundamentale områder.
Business Intelligence handler om at få overblik over,
hvordan forretningen går. Det sker som regel ved at sammenligne de aktuelle tal med en række Key Performance
Indicators eller målepunkter. Det centrale er visualisering
af udvalgte data, som kan hjælpe ledelsen med at se, præcis hvordan forretningen ser ud lige nu.
Business Analytics handler om at forsøge at se fremad.
Ved hjælp af statistiske modeller kan man opstille prognoser for udviklingen, og ved at skrue på udvalgte parametre
kan man se, hvordan det påvirker forretningen frem over.
Det forudsætter viden om modellernes begrænsning og typisk også større regnekapacitet, fordi ledelsen skal kunne
arbejde i realtid med at se den teoretiske effekt af de ændrede parametre. /JSS
sight.
-
når forretningens forberedende arbejde er gen-
fra stabilitet til agilitet
For it-chefen kan udfordringen dog også være
Business intelligence/analytics
Er det nødvendigvis særlig dyrt at gennemføre et business analytics-projekt?
-
»størstedelen af udgiften kan ligge i at sikre,
at man har data af en
ordentlig kvalitet og de
rigtige datakilder«
data af en ordentlig kvalitet og de rigtige datakilstian Riekehr.
cHrisTiAn riekeHr: sådAn koMMer du i MåL Med Business AnALyTics-ProJekTeT
1. Lad forretningen drive projektet.
Ledelsen har det med at skubbe projekterne ned til itafdelingen, så snart de smager lidt af teknik. Men itafdelingen kender ikke nødvendigvis forretningens behov til bunds. Derfor er det bedre at lade forretningen
stå for dit business analytics-projekt helt frem til der,
hvor en løsning skal vælges, og implementeringen kan
gå i gang.
4. Skab små succeser.
Lad være med at rulle den nye løsning ud med et brag i
hele organisationen. Find et hjørne af forretningen, hvor
det giver mening at arbejde med business analytics. Det
kan være et sted, hvor man i forvejen har arbejdet med
business intelligence og kan se fordelen ved at gå videre. På den måde får du skabt nogle små succeser, som
du kan bygge store oven på.
2. Hav tjek på datakvalitet og -kilder
Et vellykket business analytics-projekt kræver god datakvalitet og de rigtige datakilder. Sørg for at have dem på
plads, før du tænker på at investere i en ny løsning.
5. Skab et modelkatalog
Det kræver folk med statistisk kendskab i forretningen at
få succes med business analytics. Business intelligence
har historisk set hjulpet forretningen med at lave rapporter, der siger noget om fortiden. De nye analysesystemer hjælper med at se ind i fremtiden, og prognoserne
hviler kraftigt på statistiske modeller. Derfor bør man have et modelkatalog, der dækker forskellige områder af
forretningen. /JSS
3. Hav din operating model på plads
Den hjælper dig med at sikre, at det analytiske grundlag er på plads for de analyser, forretningen skal kunne lave. Det er fint nok at have god værktøjer, men har
man glemt sin operating model, glipper synkroniseringen mellem det, virksomheden kan rent it-mæssigt, og
det, forretningen gerne vil opnå.
Business intelligence/analytics
MArkedsoVerBLik: Ti bud
på en ny business analyticsleverandør til virksomheden
Bi-konsulent giver dig overblikket over de mest interessante
leverandører herhjemme, når det kommer til visual analytics.
Microsoft
-
-
Targit
-
QlikTech
-
sAP
-
-
iBM (sPss statistics og cognos)
Avanceret software-suite til predictive analytics.
SAP HANA. Ligeledes har SAP annonceret pro-
sAs institute
Tableau software
Udspringer fra Stanford University. Leverer aporacle
Oracle-produktet Advanced Analytics tilbyder
af dashboards fra Tableau Desktop.
statistisk analyse. Oracle har købt Endeca og leMicrostrategy
Discovery.
-
Business intelligence/analytics
Version2 insigHT i 2013
Version2 insight klæder it-beslutningstagere på til at træffe beslutninger om
centrale it-emner og udkommer 12 gange i 2013. Ønsker du at høre mere om
mulighederne for at blive sponsor i Version2 insight, så kontakt Version2’s
salgskonsulenter på tlf. 33 26 53 13 eller [email protected].
kommende udgaver:
ERP-løsninger (juni)
It-sikkerhed (oktober)